พบกับผู้ก่อตั้ง OpenClaw ที่ Hackathon: กุ้งมังกรสามารถทำสิ่งเหล่านี้ได้ด้วยหรือ?

ต้นฉบับ | Odaily (@OdailyChina)

ผู้เขียน｜jk

มีนาคม 2026, UK AI Agent Hackathon 2026 ที่ริเริ่มโดยสมาคมบล็อกเชนของ Imperial College London ได้จัดขึ้นในกรุงลอนดอน แฮกกาธอนนี้ใช้ OpenClaw เป็นกรอบเทคโนโลยีหลัก ดึงดูดผู้เข้าร่วมลงทะเบียนมากกว่า 1,200 คน และในวัน Demo Day สร้างสถิติผู้ชมสดออนไลน์ 5,000 คน จนขึ้นสู่อันดับหนึ่งของเทรนด์ทั่วโลกบนแพลตฟอร์ม X

มันถูกมองโดยผู้เข้าร่วมหลายคนว่าเป็น "University OpenClaw Hackathon แห่งแรกของโลก" Peter Steinberger บิดาแห่ง OpenClaw ได้บินมาถึงลอนดอนด้วยตัวเองเพื่อแฮกกาธอนนี้

โปรเจกต์ไหนน่าสนใจที่สุด?

วันที่ 7 มีนาคม ทีมผู้เข้าแข่งขันจากมหาวิทยาลัยหลายแห่งได้นำเสนอผลิตภัณฑ์ต้นแบบที่พวกเขาสร้างขึ้นภายในหนึ่งสัปดาห์ ครอบคลุมพื้นที่กว้างขวางตั้งแต่การเกษตรไปจนถึงความปลอดภัยทางชีวภาพ จากการบริหารจัดการเมืองไปจนถึงการปกป้อง DeFi นี่คือ 6 โปรเจกต์ที่ควรให้ความสำคัญเป็นพิเศษ:

AgroMind: ข้อมูลดาวเทียม + AI Agent ทำให้การป้องกันความเสี่ยงทางการเกษตรเป็นจริง

AgroMind ผสานการตรวจสอบพืชผลจากดาวเทียม ข้อมูลสภาพอากาศ และสัญญาณตลาดเข้าด้วยกัน เพื่อสร้างระบบพยากรณ์และการป้องกันความเสี่ยงอัตโนมัติสำหรับความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทานการเกษตร โดยมีสถานการณ์หลักคือเวิร์กโฟลว์การป้องกันความเสี่ยงอัตโนมัติ

ช่องว่างข้อมูลในห่วงโซ่อุปทานการเกษตรมักเป็นเรื่องของเงินเสมอ ความผันผวนรุนแรงของราคาสินค้าโภคภัณฑ์ มักมีต้นตอมาจากภัยคุกคามด้านสภาพอากาศที่ฝังอยู่ในพื้นที่ผลิตบางแห่งเมื่อหลายเดือนก่อน แต่ตลาดต้องรอจนกว่าข่าวจะออกมาถึงจะตอบสนอง AgroMind ต้องการเติมเต็มช่องว่างนี้ มันรวบรวมการตรวจสอบพืชผลจากดาวเทียม ข้อมูลสภาพอากาศ และสัญญาณตลาดเข้าด้วยกัน เมื่อภาพถ่ายดาวเทียมแสดงสัญญาณเริ่มต้นของความเครียดจากภัยแล้งในพื้นที่ปลูกถั่วเหลืองในบราซิล โดยที่ยังไม่มีรายงานทางการใดๆ ระบบก็เริ่มทำงานแล้ว มันจะตรวจสอบสินค้าคงคลังของผู้ใช้และความผันผวนของตลาดในปัจจุบัน ร่างแผนป้องกันความเสี่ยง และหากเงื่อนไขเหมาะสมก็จะส่งคำสั่งซื้อขายในตลาดสินค้าโภคภัณฑ์โดยตรง มากกว่าที่จะเรียกมันว่าเครื่องมือ AI แต่มันคือนักวิเคราะห์ที่นั่งเฝ้าดูภาพถ่ายดาวเทียมแทนคุณ เพียงแต่มันไม่หลับไม่นอน

ClawBio: Hugging Face แห่งชีวสารสนเทศศาสตร์

ชีวสารสนเทศศาสตร์มีปัญหามายาวนาน: เครื่องมือวิเคราะห์และความรู้ระดับสูง ถูกกักไว้ในมหาวิทยาลัยไม่กี่แห่งและบริษัทยาเพียงหยิบมือ นักวิจัยทั่วไปแทบจะเข้าถึงไม่ได้ สิ่งที่ ClawBio ต้องการทำนั้นเข้าใจได้ง่ายเมื่อเปรียบเทียบ นั่นคือการทำสิ่งที่ Hugging Face ทำกับโมเดล AI อีกครั้งในสาขาชีวสารสนเทศศาสตร์ มันเป็นคลังทักษะชีวภาพแบบเปิด ที่เก็บรวบรวมทักษะการวิเคราะห์ที่ผ่านการตรวจสอบและสามารถทำซ้ำได้ Agent ใดๆ ก็สามารถเรียกใช้ได้โดยตรง รวมถึงการคัดกรองสารพิษและการระบุฟังก์ชันทางชีวภาพที่เป็นอันตราย มีสถานการณ์หนึ่งที่น่าสนใจ: ผู้ใช้ถ่ายภาพบรรจุภัณฑ์ยา Agent เรียกใช้ทักษะของ ClawBio เพื่อค้นหาไฟล์จีโนมท้องถิ่น และภายในไม่กี่วินาทีก็ส่งกลับบัตรกำหนดขนาดยาส่วนบุคคล ข้อมูลถูกประมวลผลในท้องถิ่นตลอดกระบวนการ ไม่มีการอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ใดๆ แนวคิด "Local-First" นี้มีความอ่อนไหวเป็นพิเศษในสถานการณ์ด้านสุขภาพและการแพทย์ และจำเป็นสำหรับการปกป้องความเป็นส่วนตัว

BioSentinel: จากระบุเชื้อโรคไปจนถึงตัวยาตัวเลือก อัตโนมัติแบบครบวงจร

สิ่งที่ BioSentinel ทำมีความทะเยอทะยานยิ่งกว่า จุดเริ่มต้นของมันคือข้อมูลสาธารณสุขระดับโลก ระบบจะดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น WHO, CDC, CIDRAP อย่างต่อเนื่อง ทันทีที่ระบุภัยคุกคามใหม่เกิดขึ้น มันจะระบุโปรตีนเป้าหมายของเชื้อโรคโดยอัตโนมัติ จากนั้นเรียกใช้เครื่องมือชีววิทยาคำนวณสองตัวคือ RFdiffusion และ ProteinMPNN เพื่อออกแบบโมเลกุลตัวยาที่มีศักยภาพในการจับกันเพื่อการรักษา ก่อนที่โมเลกุลตัวเลือกแต่ละตัวจะเข้าสู่ขั้นตอนต่อไป มันจะผ่านการคัดกรองจากฐานข้อมูลสารพิษ เพื่อให้แน่ใจว่าจะไม่สร้างสิ่งอันตรายโดยไม่ได้ตั้งใจ เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดนี้สามารถขับเคลื่อนผ่านอินเทอร์เฟซแชทได้ นักวิจัยไม่ต้องรันคำสั่งทีละขั้นตอน แค่บอกความต้องการให้ชัดเจน Agent จะไปจัดการกับเครื่องมือต่างๆ เอง ซึ่งเป็นการลดอุปสรรคที่สำคัญในชีววิทยาคำนวณ

"ระบบประสาทลอนดอน": จากเมืองอัจฉริยะสู่เมืองที่ "คิดได้"

จุดเริ่มต้นของโปรเจกต์นี้เรียบง่าย: ลอนดอนสร้างข้อมูลเซ็นเซอร์ปริมาณมหาศาลทุกวัน ทั้งการจราจร คุณภาพอากาศ สถานะโครงสร้างพื้นฐาน แต่ข้อมูลเหล่านี้ส่วนใหญ่ถูกแยกออกจากกัน ไม่มีใครรู้ว่าจริงๆ แล้วเมืองนี้มีสถานะเป็นอย่างไรในขณะนี้

ทีมงานใช้ OpenClaw เชื่อมต่อกับการตรวจสอบการจราจรแบบเรียลไทม์ เซ็นเซอร์คุณภาพอากาศ และข้อมูลตลาดการเงินพร้อมกัน เมื่อคุณภาพอากาศในเขตหนึ่งลดลงอย่างกะทันหัน ระบบจะไม่เพียงแค่บันทึกข้อมูลในแบ็กเอนด์ แต่จะแจ้งเตือนเส้นทางที่มีมลพิษต่ำไปยังโรงเรียนและผู้สัญจรที่อยู่ใกล้เคียงโดยอัตโนมัติ หากมีไฟถนนหรือเซ็นเซอร์ขัดข้องที่ใด ความเร็วในการตอบสนองของระบบก็จะเร็วกว่าการรอให้มนุษย์รายงานมาก เป้าหมายระยะยาวของทีมคือเปิดกรอบงานนี้ให้กับรัฐบาลท้องถิ่น เพื่อเชื่อมต่อกับระบบเมืองที่มีอยู่ แทนที่จะสร้างระบบใหม่ขึ้นมา

Highstreet AI: สร้าง "พนักงานดิจิทัล" ให้ร้านค้าเล็กๆ บนถนนในลอนดอน

ผลิตภัณฑ์ AI ส่วนใหญ่ถูกออกแบบโดยคิดถึงบริษัทเทคโนโลยี ไม่ใช่ร้านอาหารเล็กๆ ขายอาหารทะเลบนถนน Kingston ที่ Highstreet AI ต้องการแก้ไขคือช่องว่างนี้

มันมุ่งเป้าไปที่ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมที่ได้รับคำสั่งซื้อทางอีเมล ข้อความ WhatsApp และโทรศัพท์พร้อมกันทุกวัน แต่ไม่มีระบบ IT ใดๆ วิธีการของ Highstreet คือการติดตั้งกลุ่ม Agent ที่ทำงานร่วมกัน: ตัวหนึ่งรับผิดชอบในการทำความเข้าใจว่าคำขอคืออะไร ตัวหนึ่งไปตรวจสอบสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์ ตัวหนึ่งร่างใบแจ้งหนี้และลิงก์ชำระเงิน และสุดท้ายให้ปุ่ม "อนุมัติ" แก่เจ้าของร้านบนแดชบอร์ด

ในกระบวนการทั้งหมด มนุษย์ต้องทำแค่ขั้นตอนยืนยันสุดท้าย Highstreet กล่าวว่า ระบบนี้สามารถช่วยเจ้าของร้านประหยัดเวลาได้มากกว่า 10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ และไม่จำเป็นต้องมีความรู้ทางเทคนิคใดๆ

AlphaMind AI: นำตรรกะการลงทุนระดับสถาบันมาให้นักลงทุนรายย่อยทั่วไป

มีช่องว่างลึกระหว่างนักลงทุนรายย่อยทั่วไปและนักลงทุนสถาบัน ไม่ใช่เพียงเพราะความแตกต่างของปริมาณเงินทุนเท่านั้น แต่ส่วนใหญ่เป็นเพราะความสามารถในการวิเคราะห์และความเร็วในการตอบสนอง

AlphaMind เป็นผลิตภัณฑ์ที่เติมเต็มช่องว่างนี้ ผู้ใช้สามารถนำพอร์ตการลงทุนของตนมาเปรียบเทียบกับพอร์ตการลงทุนสาธารณะของวอร์เรน บัฟเฟตต์ และอื่นๆ แต่ระบบไม่เพียงแค่แสดงแผนภูมิเปรียบเทียบให้คุณดู มันจะวิเคราะห์ความเสี่ยงความเข้มข้นของสินทรัพย์ของคุณผ่าน Agent ของ OpenClaw ข้ามโบรกเกอร์และตลาดหลักทรัพย์หลายแห่ง จากนั้นดำเนินการปรับสมดุลใหม่โดยอัตโนมัติ ตำแหน่งของมันคือ: เครื่องมือในอดีตบอกคุณว่าเกิดอะไรขึ้น AlphaMind บอกคุณว่าทำไม แล้วจัดการให้คุณ

"บิดาแห่งล็อบสเตอร์" Peter Steinberger เข้าร่วมด้วยตนเอง

พฤศจิกายน นักพัฒนาชาวออสเตรีย Peter Steinberger ได้เปิดตัวโปรเจกต์ชื่อ "Clawdbot" ในเดือนนั้น คุณสามารถส่งข้อความถึงมันผ่าน Telegram หรือ WhatsApp และมันจะช่วยคุณจัดการปฏิทิน จัดการอีเมล รันสคริปต์ หรือแม้แต่ท่องเว็บ ไม่มีใครคาดคิดว่าโปรเจกต์นี้จะแพร่กระจายไปทั่ววงการ AI ทั่วโลกภายในเวลาเพียงสองเดือน OpenClaw โด่งดังในปลายเดือนมกราคม 2026 วันที่ 14 กุมภาพันธ์ Steinberger ประกาศเข้าร่วม OpenAI เพื่อขับเคลื่อนการวิจัยและพัฒนารุ่นต่อไปของ AI Agent ส่วนบุคคล ในขณะที่โปรเจกต์ OpenClaw ถูกโอนย้ายไปยังมูลนิธิโอเพนซอร์สอิสระเพื่อดำเนินการต่อ นักพัฒนาที่เพิ่งกลายเป็นบุคคลสำคัญในโลก AI เช่นนี้ ได้มายังลอนดอนเพราะแฮกกาธอนนี้

การเดินทางมาลอนดอนครั้งนี้เกือบจะไม่ได้เกิดขึ้น เจ้าภาพเปิดเผยว่า Peter พบปัญหาวีซ่าอย่างกะทันหันก่อนออกเดินทาง "ทีมแทบจะแตกตื่นกันหมด" จนกระทั่งแก้ไขได้อย่างหวุดหวิดสองวันก่อนเริ่มงาน หลังจากวีซ่าผ่านแล้ว เขายังเปลี่ยนเที่ยวบินโดยเฉพาะ เพื่อให้แน่ใจว่าจะสามารถเข้าร่วมวาระทั้งหมดตามแผนเดิมได้ เมื่อเขาเดินเข้าไปในห้องเรียนของ Imperial College เป็นครั้งแรก เขาเพียงแต่ก้มมองโทรศัพท์ จดบันทึกและเตรียมสุนทรพจน์อย่างตั้งใจ ไม่มีท่าทีของ "อินฟลูเอนเซอร์ AI" เลย

Peter ในแฮกกาธอนครั้งนี้

ในงานปาร์ตี้ของ Sequoia Capital หลังจากนั้น มีนักพัฒนาคนหนึ่งที่ไม่ได้ตั๋วยืนอยู่ข้างนอกสถานที่ท่ามกลางฝนในลอนดอน Peter สังเกตเห็นและไม่ลังเล เดินตรงไปคุยกับเขา เมื่อถูกถามคำถามใหญ่โตเช่น "การระเบิดของ Agent จะเปลี่ยนแปลงอนาคตของโมเดลพื้นฐานขนาดใหญ่อย่างไร" คำตอบของเขาชัดเจนและซื่อสัตย์: "ผมไม่รู้ ผมเก่งกว่าในการใช้เครื่องมือที่มีอยู่สร้างสิ่งที่น่าสนใจ" การพูดคุยเดิมกำหนดไว้เพียง 30 นาที แต่บรรยากาศในที่现场ดีมาก ผู้ชมถามคำถามไม่หยุด Peter อยู่ต่อเป็นเวลากว่าสองชั่วโมง เจ้าภาพกล่าวในภายหลังว่า "นี่มีความหมายมากสำหรับเรา พูดอย่างยุติธรรมแล้ว เรายังติดค้างคำขอโทษกับเขา"

เมื่อ Peter ออกจากลอนดอน เขาทิ้งคำพูดไว้: "คุณไม่ได้ออกไปค้นหาความหมาย คุณออกไปสร้างความหมาย" บางที นี่อาจเป็นคำพูดที่ทุกคนที่ต้องการทำสิ่งใดสิ่งหนึ่งในยุค AI จำเป็นต้องได้ยินมากที่สุด

OpenClaw × Web3: ศักยภาพมหาศาล แต่ความปลอดภัยคือข้อจำกัดที่ใหญ่ที่สุด

ตัว Steinberger เองไม่ค่อยชอบแวดวงคริปโตนัก แต่รายชื่อโปรเจกต์ที่ส่งเข้ามาในแฮกกาธอนนี้ขัดแย้งกับจุดยืนส่วนตัวของเขาอย่างชัดเจน บนหน้าโปรเจกต์ใน DoraHacks มีทิศทางที่ Web3 สามารถนำไปปฏิบัติได้จริงหลายประการ

• ตัวตนและอำนาจอธิปไตยของ Agent เป็นประเด็นที่ปรากฏบ่อยที่สุด clawOS สร้างบนโปรโตคอล Nostr โดยแต่ละ Agent ถือตัวตนและกระเป๋าเงินอิสระ ไม่ขึ้นกับแพลตฟอร์มใดๆ ในขณะที่ Cortex.OS พยายามแก้ไขปัญหา "กล่องดำ" ของ AI ใน Web3 ทำให้ทุกขั้นตอนการตัดสินใจของ Agent สามารถติดตามบนบล็อกเชนได้
• การจัดการเงินโดยตรง เป็นอีกทิศทางหนึ่ง ทั้ง Trading Narwhal และ Vibe4Trading ต่างเดิมพันว่า Agent จะพัฒนาจากการช่วยดูกราฟไปสู่การดำเนินการซื้อขายโดยตรง แม้ว่าโครงสร้างของ OpenClaw เองจะไม่เป็นมิตรกับคีย์ส่วนตัวนัก
• การกำกับดูแลและการตรวจสอบสาธารณะ ก็มีโปรเจกต์ที่น่าสนใจหลายโปรเจกต์ปรากฏขึ้น: WatchDog ใช้ Agent อิสระ 6 ตัวสแกนสัญญาของรัฐบาลอังกฤษอย่างต่อเนื่องเพื่อตรวจจับความผิดปกติ CivicLift ให้ประชาชนโต้ตอบกับรัฐบาลท้องถิ่นผ่าน Agent และ GreenClaw ทำศูนย์ปฏิบัติการความปลอดภัยเมืองด้วยการทำงานร่วมกันของหลาย Agent

แต่ตลอดเวลา ความปลอดภัยยังคงเป็นอุปสรรคที่ยากที่สุดสำหรับ OpenClaw ในการเข้าสู่ Web3 Agent สามารถเข้าถึงไฟล์ API และระบบของคุณ แต่ไม่มีอะไรกำลังเฝ้าดูว่ามันกำลังทำอะไรอยู่จริงๆ ในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับสินทรัพย์จริง ผู้คนยังคงต้องใช้ OpenClaw อย่างระมัดระวัง