OpenClaw "พรีเซ็นต์" Venice แทร็ก AI ความเป็นส่วนตัวมีเป้าหมายอะไรอีกบ้าง?

ต้นฉบับ | Odaily (@OdailyChina)

ผู้เขียน | Ding Dang (@XiaMiPP)

ดาวเด่นแห่งวงการอย่าง OpenClaw เริ่มให้การสนับสนุนด้าน AI ความเป็นส่วนตัว ทำให้ดูเหมือนว่า "นักลงทุนรายย่อยที่สิ้นหวังในวงการคริปโต" กำลังเริ่มหาทิศทางการเก็งกำไรใหม่ได้อีกครั้ง

ในบริบทของเรื่องเล่าดังกล่าว โครงการต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณเพื่อความเป็นส่วนตัวและโครงสร้างพื้นฐานของ AI Agent เริ่มกลับเข้ามาอยู่ในความสนใจของตลาดอีกครั้ง Odaily พบว่าในระหว่างที่การอภิปรายในประเด็นนี้เริ่มร้อนแรงขึ้น มีหลายโครงการที่กลายเป็นผู้ได้รับประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น

VVV (#133)

Venice เป็นแพลตฟอร์มสร้างสรรค์โดย AI ที่เน้นการไม่เซ็นเซอร์และความเป็นส่วนตัว โดยวางตำแหน่งตัวเองเป็น ChatGPT เวอร์ชันกระจายศูนย์ จุดเริ่มต้นของการเก็งกำไรเรื่อง AI ความเป็นส่วนตัวก็มาจาก Venice เนื่องจาก OpenClaw เคยแนะนำ Venice อย่างโดดเด่นในเอกสารทางการ แต่กลับลบออกอย่างรวดเร็วภายใน 24 ชั่วโมง แม้ว่าการแนะนำจะถูกลบไปแล้ว แต่การกระทำนี้ทำให้ผู้คนเริ่มสังเกตเห็น Venice และคุณสมบัติการให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของมันมากขึ้น

แตกต่างจากโครงการ AI ส่วนใหญ่ เรื่องเล่าหลักของ Venice ไม่ใช่ความสามารถของโมเดล AI แต่เป็นความเป็นส่วนตัวนั้นเอง ในบริบทที่แพลตฟอร์ม AI กระแสหลักค่อยๆ เสริมความแข็งแกร่งในการตรวจสอบเนื้อหา และความขัดแย้งเกี่ยวกับการรั่วไหลของข้อมูล AI และการฝึกโมเดลยังคงสะสมเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ การวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์แบบ "ไม่บันทึก, ไม่ตรวจสอบ" นี้ กลับตรงกับค่านิยมที่ชุมชนคริปโตอ่อนไหวที่สุดพอดี

ในยุคที่กระแส AI Agent กำลังแพร่กระจายอย่างรวดเร็ว Venice กลับก้าวเข้าสู่ "ผลประโยชน์แห่งยุค" นี้ได้อย่างเหมาะเจาะ ยิ่งไปกว่านั้น โครงการ Venice กำลังลดอุปทานโทเคน VVV อย่างแข็งขัน ลดภาวะเงินเฟ้อ ความต้องการที่เพิ่มขึ้นบวกกับการลดอุปทาน ทำให้ความคาดหวังในผลตอบรับเชิงบวกของโทเคน VVV แข็งแกร่งยิ่งขึ้น

อ่านเพิ่มเติม: 《OpenClaw ให้การสนับสนุน Venice.ai โทเคน VVV พุ่งเกิน 500% ภายในหนึ่งเดือน》

NEAR (#43)

Near Protocol โครงการบล็อกเชนสาธารณะเก่าแก่ที่เคยโด่งดังในเรื่องประสิทธิภาพสูง ภายใต้แรงกระแทกของคลื่นลูกใหม่ AI กำลังพยายามช่วยเหลือตัวเองอย่างแข็งขัน มันไม่ใช่แค่ "L1 แบบดั้งเดิม" ที่ไล่ตาม TPS และค่าแก๊สต่ำอีกต่อไป แต่ค่อยๆ หันมาเน้นเรื่องเล่าไปที่ เลเยอร์การดำเนินการและโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินในยุค AI Agent พยายามหาเรื่องเล่าใหม่สำหรับการเติบโตในรอบเทคโนโลยีใหม่นี้

ตั้งแต่ปี 2025 เป็นต้นมา ได้ผลักดัน NEAR Intents (ระบบความตั้งใจ) อย่างจริงจัง ระบบนี้ทำให้ผู้ใช้หรือตัวแทน AI แค่แสดง "ผลลัพธ์สุดท้ายที่ต้องการ" ระบบหลังบ้านจะดำเนินการข้ามเชนที่ซับซ้อนกว่า 35+ เชนโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องบริดจ์ด้วยตนเอง เปลี่ยนกระเป๋าเงิน หรือจัดการเส้นทาง

วันที่ 25 กุมภาพันธ์ 2026 NEAR ได้อัปเกรดระบบความตั้งใจนี้อย่างเป็นทางการ และเปิดตัว Confidential Intents เวอร์ชันนี้ได้นำความสามารถด้านการคำนวณเพื่อความเป็นส่วนตัว เข้ามาในกรอบการดำเนินการตามความตั้งใจเดิม โดยผ่านกลไกการแบ่งส่วนเพื่อความเป็นส่วนตัวของ Near ร่วมกับสภาพแวดล้อมการปฏิบัติการที่น่าเชื่อถือ (TEE) ทำให้รายละเอียดสำคัญ เช่น เส้นทางการแลกเปลี่ยน ขนาดการซื้อขาย หรือกลยุทธ์เฉพาะ สามารถถูกซ่อนได้ในระหว่างกระบวนการดำเนินการข้ามเชน อย่างไรก็ตาม มันไม่ได้บังคับใช้ความเป็นส่วนตัวสำหรับธุรกรรมทั้งหมดเหมือนกับ Zcash หรือ Monero แต่เป็นการเพิ่มชั้นการปกป้องความเป็นส่วนตัวที่เลือกได้ให้กับการดำเนินการตามความตั้งใจ เป้าหมายหลักไม่ใช่การทำให้ธุรกรรมเป็นนิรนาม แต่เพื่อป้องกันพฤติกรรมเก็งกำไรบนเชน เช่น MEV, การแซงหน้า และการโจมตีแบบแซนวิช ทำให้การซื้อขายปลอดภัยมากขึ้นในระหว่างการดำเนินการ

ในอนาคต ตัวแทน AI อาจกลายเป็น "ผู้ใช้" หลักของบล็อกเชน พวกมันจะถือครองสินทรัพย์ ซื้อขายข้ามเชน ดำเนินกลยุทธ์ และแม้แต่ประสานงานกันเองได้อย่างอิสระ ภายใต้สมมติฐานดังกล่าว บล็อกเชนไม่เพียงต้องจัดการธุรกรรมความถี่สูงเท่านั้น แต่ยังต้องให้ความสามารถในการดำเนินการที่สามารถตรวจสอบได้ การคำนวณเพื่อความเป็นส่วนตัว และการประสานงานข้ามเชนด้วย

การวางตำแหน่งปัจจุบันของ Near กำลังดำเนินการรอบๆ จินตนาการนี้ มันพยายามสร้างเครือข่ายเปิดที่สามารถสนับสนุนให้ตัวแทน AI ดำเนินงานที่ซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติ ในขณะเดียวกันก็รับประกันความสามารถในการตรวจสอบและความปลอดภัยของกระบวนการ ในบริบทที่คลื่นลูกใหม่ AI ยังคงกระแทกอย่างต่อเนื่อง การเปลี่ยนแปลงนี้สามารถมองได้ว่าเป็นความพยายามที่จะโอบรับเรื่องเล่าใหม่อย่างแข็งขัน หรือเป็นการปรับโฉมตัวเองใหม่ของบล็อกเชนสาธารณะเก่าแก่ในรอบใหม่

SAHARA (#295)

เป้าหมายหลักของ Sahara AI คือการสร้างระบบนิเวศ AI ที่กระจายศูนย์ โปร่งใส และปลอดภัย ทำให้กระบวนการพัฒนา ฝึกฝน นำไปใช้ และทำการค้าของ AI เป็นธรรมและน่าเชื่อถือมากขึ้น โครงการมุ่งมั่นที่จะแก้ไขปัญหาที่อุตสาหกรรม AI ปัจจุบันกำลังเผชิญ เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล อคติของอัลกอริทึม ความไม่ชัดเจนในความเป็นเจ้าของโมเดล

เนื่องจากการเกิดขึ้นของ AI Agent กำลังนำมาซึ่งปัญหาใหม่: ข้อมูล โมเดล และความสามารถที่ Agent เหล่านี้ใช้ ใครเป็นเจ้าของกันแน่? ในโครงสร้างอุตสาหกรรม AI ปัจจุบัน ปัญหานี้ยังไม่ได้รับการแก้ไขอย่างดีนัก ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการฝึกโมเดลมักมาจากผู้มีส่วนร่วมจำนวนมากที่กระจายตัว แต่ผลประโยชน์สุดท้ายกลับกระจุกตัวอยู่ในบริษัท AI ไม่กี่แห่ง ผู้พัฒนาโมเดลแม้จะมีขีดความสามารถทางเทคนิค ก็มักต้องพึ่งพาระบบนิเวศของแพลตฟอร์ม และเมื่อ AI Agent เริ่มเรียกใช้โมเดล ข้อมูล และเครื่องมือต่างๆ ได้ด้วยตนเอง ห่วงโซ่คุณค่าทั้งหมดจะซับซ้อนยิ่งขึ้น หากไม่มีกลไกการกำหนดสิทธิและแบ่งปันผลกำไรที่ชัดเจน เศรษฐกิจ AI ในอนาคตอาจยังคงเดินซ้ำรอยเดิมของ Web2 ข้อมูลเป็นของผู้ใช้ แต่คุณค่าถูกแย่งชิงโดยแพลตฟอร์ม

Sahara AI กำลังพยายามสร้างกฎใหม่ในส่วนนี้ ระบบความปลอดภัย ClawGuard ของมันให้รั้วกั้นความปลอดภัยที่สามารถตรวจสอบได้สำหรับตัวแทน AI รับประกันว่าตัวแทน AI จะทำงานอย่างปลอดภัยภายในกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในขณะที่แพลตฟอร์มบริการข้อมูล (DSP) อนุญาตให้ผู้ใช้ได้รับแรงจูงใจโทเคนผ่านการติดป้ายกำกับและมีส่วนร่วมข้อมูลฝึก AI ค่อยๆ ก่อตัวเป็นตลาดข้อมูลแบบกระจายศูนย์ ภายใต้กลไกนี้ ผู้มีส่วนร่วมข้อมูลไม่เพียงสามารถมีส่วนร่วมในกระบวนการฝึกโมเดล AI เท่านั้น แต่ยังสามารถได้รับรายได้อย่างต่อเนื่องเมื่อข้อมูลถูกใช้ ในขณะเดียวกันแพลตฟอร์มก็รับประกันคุณภาพข้อมูลและการปกป้องความเป็นส่วนตัวผ่านกลไกบนเชน

PHA (# 601)

Phala Network เป็นแพลตฟอร์มสัญญาอัจฉริยะเพื่อความเป็นส่วนตัวที่สร้างขึ้นบน Substrate มีเป้าหมายเพื่อให้บริการคำนวณเพื่อการปกป้องความเป็นส่วนตัวที่สามารถตรวจสอบได้สำหรับแอปพลิเคชัน Web3 เพื่อเข้าใจว่าเหตุใด Phala จึงได้รับประโยชน์จากกระแส AI Agent ก่อนอื่นต้องตอบคำถามพื้นฐานกว่านี้: โครงสร้างพื้นฐานที่การทำงานของ AI Agent พึ่งพาอยู่มีอะไรบ้าง?

หากแยกระบบนิเวศ Agent ปัจจุบันออก เทคโนโลยีสแต็กของมันสามารถแบ่งออกได้เป็นหลายชั้น ชั้นบนสุดคือชั้นโมเดล ซึ่งก็คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือโมเดลการอนุมานต่างๆ เช่น OpenAI, Claude และโมเดลโอเพนซอร์สหลายรายการ ด้านล่างคือชั้นเฟรมเวิร์ก Agent รวมถึงเครื่องมือต่างๆ เช่น LangChain, AutoGPT, OpenClaw ซึ่งรับผิดชอบในการจัดระเบียบงาน กำหนดเวลาโมเดล และเรียกใช้เครื่องมือภายนอก ถัดลงมาคือชั้นสภาพแวดล้อมการดำเนินการ ซึ่งเป็นสถานที่ที่ Agent เรียกใช้โค้ดจริง เรียกใช้ API ดำเนินงานอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังมีชั้นการชำระเงินและอัตลักษณ์ สำหรับจัดการการชำระเงิน อัตลักษณ์ และระบบชื่อเสียงระหว่าง Agent และที่ชั้นล่างสุดคือชั้นพลังการคำนวณและความเป็นส่วนตัว รับผิดชอบในการรับประกันว่ากระบวนการคำนวณน่าเชื่อถือ ข้อมูลปลอดภัยไม่รั่วไหล

จากโครงสร้างนี้ ตำแหน่งของ Phala กลับข้ามผ่านชั้นสภาพแวดล้อมการดำเนินการและชั้นพลังการคำนวณและความเป็นส่วนตัวพอดี เทคโนโลยีหลักของมัน—เครือข่ายการคำนวณความลับที่ใช้ TEE (สภาพแวดล้อมการปฏิบัติการที่น่าเชื่อถือ) ทำให้ AI Agent สามารถเรียกใช้โปรแกรมนอกเชนได้อย่างปลอดภัย ในขณะเดียวกันรับประกันว่ากระบวนการคำนวณสามารถตรวจสอบได้ ข้อมูลไม่ถูกสอดส่องจากภายนอก ประเด็นนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในเศรษฐกิจ Agent

ในด้านการนำระบบนิเวศไปใช้จริง Phala ก็เริ่มผสานรวมกับโครงการ AI Agent แล้ว เช่น Phala ร่วมมือกับ ai16z สร้างส่วนประกอบ TEE สำหรับเฟรมเวิร์กตัวแทนหลายตัว Eliza ของมัน โดยผสานรวมเทคโนโลยีการปฏิบัติการที่น่าเชื่อถือโดยตรงเข้ากับสภาพแวดล้อมการทำงานของ Agent ในขณะเดียวกัน โครงการออกโทเคน AI Agent บางส่วน (เช่น aiPool) ก็ใช้เทคโนโลยี TEE ของ Phala ในการจัดการคีย์ส่วนตัวและสินทรัพย์บนเชน

ในอนาคต เมื่อ AI Agent พัฒนาจาก "เครื่องมือแชท" ไปเป็นเอนทิตีดิจิทัลที่สามารถถือครองเงินทุน ดำเนินการซื้อขาย และแม้แต่ดำเนินการโปรโตคอลได้ สภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ปลอดภัยจะค่อยๆ กลายเป็นชั้นโครงสร้างพื้นฐานที่ขาดไม่ได้สำหรับระบบนิเวศ Agent ทั้งหมด และ Phala กำลังพยายามยึดตำแหน่งนี้

บทสรุป

เมื่อทบทวนโครงการเหล่านี้ การค้นพบที่น่าสนใจคือ: เวลาที่โทเคนเหล่านี้เริ่มขึ้นจริงๆ นั้น เร็วกว่าเหตุการณ์การแนะนำเมื่อสองสามวันที่ผ่านมา นั่นคือ ก่อนที่ Venice จะผลักดัน "AI ความเป็นส่วนตัว" มาอยู่เบื้องหน้า ตลาดมีเงินทุนบางส่วนที่สังเกตเห็นทิศทางนี้ล่วงหน้าแล้ว เพียงแต่ในขณะนั้นยังขาดจุดกระตุ้นเรื่องเล่าที่ชัดเจนเพียงพอ เหตุการณ์การแนะนำของ OpenClaw เป็นเพียงชนวนที่จุดไฟความสนใจ

ในความเป็นจริง ไม่ว่าจะเป็น a16z หรือ Delphi Digital ในรายงานการวิจัยและลงทุนประจำปี 2025 ของพวกเขา ต่างก็ระบุความเป็นส่วนตัวและ AI เป็นแทร็กที่ต้องให้ความสำคัญในปี 2026 เพียงแต่เมื่อการตัดสินใจในระดับมหภาคเหล่านี้ลงสู่ตลาดจริงๆ มักต้องการเหตุการณ์เฉพาะมาทริกเกอร์ฉันทามติ และในช่วงต้นปี 2026 ความเป็นส่วนตัวและ AI ก็ปรากฏตัวต่อหน้าเราในรูปแบบของการรวมตัวเช่นนี้

ว่าสิ่งนี้จะกลายเป็นแนวโน้มระยะยาวในรอบต่อไป หรือเป็นเพียงการเก็งกำไรตามธีมระยะสั้นอีกครั้ง คงต้องให้เวลาตอบคำถามนี้