The Ghost of Computing Power: AI Hegemony, Physical Limits, and the Inevitability of Decentralization

ผู้เขียน | Gonka.ai

บทสรุปหลัก: บทความนี้รวบรวมจากเนื้อหาการสัมภาษณ์ David Liberman ใน Cryptopolitan Podcast ในการสัมภาษณ์ David เน้นย้ำถึงภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นจากการรวมศูนย์ของพลังการคำนวณต่ออารยธรรมมนุษย์ พร้อมทั้งเจาะลึกถึงสัญญาประชาคมทางเทคโนโลยีของสังคม ความจำเป็นในการวิวัฒนาการของฮาร์ดแวร์ และวิธีที่ AI แบบกระจายศูนย์จะปรับโครงสร้างสมดุลอำนาจโดยการนำแนวทางความสำเร็จของ Bitcoin มาใช้ซ้ำ

ในเรื่องเล่าของการแข่งขันด้าน AI ระหว่างซิลิคอนวัลเลย์และทั่วโลก อัลกอริธึม ข้อมูล และพลังการคำนวณได้รับการยกย่องเป็นสามเสาหลัก อย่างไรก็ตาม ความจริงที่ซ่อนเร้นและโหดร้ายกำลังปรากฏขึ้น: พลังการคำนวณกำลังแสดงแนวโน้ม "การผูกขาดโดยกลุ่มอำนาจ" ที่ไม่เคยมีมาก่อน ทรัพยากร GPU ที่ล้ำสมัยที่สุดของโลกกำลังรวมศูนย์ไปสู่บริษัทคลาวด์ยักษ์ใหญ่และสถาบันซูเปอร์ไม่กี่แห่งอย่างรวดเร็ว ดังที่ David Liberman ผู้ร่วมก่อตั้ง Gonka ได้เตือนในการสัมภาษณ์: โครงสร้างทางกายภาพที่รวมศูนย์สูงเช่นนี้ ไม่เพียงแต่สร้าง "ค่าเช่าดิจิทัล" ที่สูงลิ่วที่ทางเข้าทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังอาจกลายเป็นเครื่องมือที่กดขี่เสรีภาพของมนุษย์และทำให้ความไม่เท่าเทียมรุนแรงขึ้นในอนาคต

ในบริบทนี้ ความหมายของเครือข่ายการคำนวณ AI แบบกระจายศูนย์ที่ Gonka เป็นตัวแทนนั้น ได้ก้าวข้ามการทดลองทางเทคนิคล้วนๆ ไปแล้ว โดยพื้นฐานแล้วมันคือการปรับโครงสร้างความสัมพันธ์ทางการผลิตของพลังการคำนวณครั้งรุนแรง — พยายามเปลี่ยนพลังการคำนวณจาก "ทรัพยากรผูกขาดโดยกลุ่มน้อย" กลับคืนสู่ "สาธารณูปโภคดิจิทัลแบบกระจายศูนย์"

1. กำแพงทางกายภาพ: ทำไมพลังการคำนวณรวมศูนย์กำลังเดินสู่จุดจบ?

เป็นเวลานานที่ศูนย์ข้อมูลแบบรวมศูนย์ถูกมองว่าเป็นรูปแบบทางเทคนิคเดียวสำหรับการพัฒนา AI แต่เมื่อโมเดลที่มีพารามิเตอร์ล้านล้านปรากฏขึ้น ขีดจำกัดทางกายภาพของรูปแบบนี้ก็เริ่มเห็นได้ชัดเจน

David ชี้ให้เห็นว่า แรงขับเคลื่อนหลักของ AI ในปัจจุบันคือขนาด (Scale) ตั้งแต่ปี 2017 ที่ Microsoft มอบพลังการคำนวณระดับพันล้านดอลลาร์ให้กับ OpenAI อุตสาหกรรมได้พิสูจน์ตรรกะของ "ใช้แรงมากชนะ" แต่ตอนนี้ เรากำลังเผชิญกับความไม่สัมพันธ์กันระหว่างการเติบโตเชิงเส้นของผลผลิตฮาร์ดแวร์และการเติบโตแบบเอกซ์โพเนนเชียลของความต้องการ AI สิ่งอำนวยความสะดวกแบบรวมศูนย์พึ่งพาการป้อนพลังงานความหนาแน่นสูงและระบบระบายความร้อนที่มีราคาแพงมาก โหมดนี้กำลังเผชิญกับแรงกดดันสองด้านจากภูมิภาคนิยมของอุปทานพลังงานและคอขวดทางกายภาพของการระบายความร้อน

ปัญหาที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นอยู่ที่ความเสี่ยงด้านอำนาจอธิปไตยและการตัดสินใจ เมื่อ AI กลายเป็นฐานรากพื้นฐานสำหรับวัดขีดความสามารถในการแข่งขันและนวัตกรรมทางวิทยาศาสตร์ของประเทศ การฝากชะตากรรมของพลังการคำนวณไว้ในมือของผู้ตัดสินใจไม่กี่คน โดยพื้นฐานแล้วกำลังสร้าง "จุดอ่อน" ที่เปราะบางและสามารถพัฒนาไปสู่เผด็จการทางเทคนิคได้ง่าย การกระจายศูนย์ไม่ใช่เพียงเพื่อแสวงหา "ประชาธิปไตย" เท่านั้น แต่ยังเพื่อสร้าง "แอนติบอดีทางเทคนิค" ที่ไม่สามารถถูกปิดที่จุดเดียวหรือถูกแทรกแซงโดยสถาบัน

2. ความแปลกแยกของกลไก: การเปลี่ยนกระบวนทัศน์จากการแข่งขันแฮชไปสู่ "การพิสูจน์ด้วยพลังการคำนวณ"

ความก้าวหน้าทางเทคนิคที่สำคัญของ Gonka อยู่ที่การตีความใหม่ของ "กลไกการพิสูจน์"

ในทศวรรษแรกของคริปโตเคอร์เรนซี พลังการคำนวณส่วนใหญ่ถูกใช้ไปกับการชนกันของแฮชที่ไร้ความหมาย David กล่าวว่า เครือข่าย Bitcoin มีการใช้พลังงานไฟฟ้ามากกว่า 23 กิกะวัตต์ (GW) ซึ่งมากกว่าผลรวมของสิ่งอำนวยความสะดวกพลังการคำนวณของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ทั่วโลก กลไก Proof of Compute (การพิสูจน์ด้วยการคำนวณ) ที่ Gonka เสนอ พยายามแก้ปัญหาหลัก: จะนำ "พลังงานขุด" ขนาดใหญ่และพิสูจน์แล้วว่าประสบความสำเร็จนี้ ไปสู่งานการอนุมานและการฝึก AI ที่แท้จริงได้อย่างไร?

แก่นแท้ของกลไกนี้คือการใช้ "ความไว้วางใจในอัลกอริธึม" แทนที่ "ความไว้วางใจในสถาบัน" เมื่อคุณส่งคำสั่งไปยัง ChatGPT คุณกำลังไว้วางใจบริษัท Open AI; แต่ในเครือข่าย Gonka คุณกำลังไว้วางใจคณิตศาสตร์ ผู้ให้บริการพลังการคำนวณได้รับรางวัลโดยการทำงาน AI จริงให้สำเร็จ ซึ่งหมายความว่าพลังการคำนวณไม่ใช่แค่การกองฮาร์ดแวร์อีกต่อไป แต่เป็นสภาพคล่องที่สามารถวัดได้และสร้างขึ้นแบบเรียลไทม์ มันทำให้ทุกวัตต์ของไฟฟ้ารับใช้การผลิตอัจฉริยะที่แท้จริง ไม่ใช่การคำนวณตัวเลขที่ไร้ความหมาย

3. วิวัฒนาการของฮาร์ดแวร์: ทำซ้ำเส้นทาง ASIC ของ Bitcoin

จุดที่น่าคิดในการสัมภาษณ์คือ วิสัยทัศน์ของ Gonka ไม่ได้หยุดอยู่ที่ซอฟต์แวร์และโปรโตคอลเท่านั้น

David ทำนายว่า เช่นเดียวกับที่ Bitcoin กระตุ้นให้เกิด ASIC miner ที่มีประสิทธิภาพกว่าหลายหมื่นเท่าเมื่อเทียบกับ CPU เครือข่าย AI แบบกระจายศูนย์ก็จะกระตุ้นช่วงครึ่งหลังของการวิวัฒนาการฮาร์ดแวร์เช่นกัน เมื่อโหนดนับล้านเชื่อมต่อกันผ่านโปรโตคอล Gonka มันจะกระตุ้นให้ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ (เช่น Bitfury เป็นต้น) พัฒนาชิปเฉพาะสำหรับการอนุมาน AI แบบกระจายศูนย์ การวิวัฒนาการฮาร์ดแวร์อิสระแบบนี้ที่ไม่พึ่งพาระบบอุปทานเดียวของ Nvidia นี่คืออาวุธลับที่แท้จริงของเครือข่ายกระจายศูนย์ที่จะก้าวไปสู่ขนาด "Stargate (ประตูสู่ดวงดาว)" และแข่งขันกับบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่

4. "เขตน้ำลึกทางเทคนิค" ภายใต้อุดมคตินิยม

อย่างไรก็ตาม เมื่อแยกวิสัยทัศน์อันยิ่งใหญ่ออกไป เส้นทางของ AI แบบกระจายศูนย์ก็เต็มไปด้วยเขตน้ำลึกที่ไม่รู้จัก:

• คำสาปของการสื่อสารและความล่าช้า: จะทำอย่างไรให้งานขนานขนาดใหญ่ซิงโครไนซ์ระหว่างโหนดที่กระจายอยู่ทั่วโลกและมีแบนด์วิดท์ไม่เท่ากัน?
• เกมแห่งตรรกะการตรวจสอบ: ในเครือข่ายเปิดที่ไร้การอนุญาต จะตรวจสอบด้วยต้นทุนต่ำได้อย่างไรว่าโหนดไม่ได้ "ปลอมแปลงผลลัพธ์" หรือ "ทำงานขี้เกียจ"?
• แรงเสียดทานของประสบการณ์ผู้ใช้: นักพัฒนาคุ้นเคยกับ API ที่ใช้งานง่ายของ AWS เครือข่ายกระจายศูนย์ต้องให้ประสบการณ์ที่ราบรื่นในระดับเดียวกัน ในขณะที่รักษาความโปร่งใสของโปรโตคอล

5. บทสรุป: พลังการคำนวณ ในฐานะ "สิทธิมนุษยชนพื้นฐาน" ของอนาคต

หากขยายเส้นเวลาออกไปถึงสิบปีข้างหน้า พลังการคำนวณจะกลายเป็น "ปัจจัยพื้นฐานสำหรับการดำรงชีวิต" ที่รักษาการทำงานของสังคมดิจิทัล เช่นเดียวกับไฟฟ้า แหล่งน้ำ และการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต

คุณค่าที่แท้จริงของ Gonka ไม่ได้อยู่ที่ว่ามันจะสามารถเอาชนะ Google ได้หรือไม่ แต่อยู่ที่มันให้ "แผนสำรอง (Plan B)": เส้นทางทางเทคนิคที่ไม่อาจถูกปิดโดยฝ่ายเดียวโดยสถาบันไม่กี่แห่ง ไม่ถูกตัดขาดโดยปัจจัยทางภูมิรัฐศาสตร์โดยสิ้นเชิง และเปิดให้นักพัฒนาอิสระทั่วโลกเข้าถึงได้อย่างเป็นธรรม

ดังที่ David กล่าว AI สามารถเป็นเครื่องมือที่นำมาซึ่งความอุดมสมบูรณ์แบบทั่วถึง หรือเป็นดาบที่กดขี่คนส่วนใหญ่ก็ได้ การสร้างเครือข่ายพลังการคำนวณ AI แบบกระจายศูนย์ โดยพื้นฐานแล้วคือการปูทาง "ทางหลวงแห่งสติปัญญา" ระดับโลก มันทำนายการมาถึงของยุคใหม่ — ในยุคนี้ การสร้างอัจฉริยะไม่ได้ขึ้นอยู่กับว่าคุณอยู่ภายใต้เงาของศูนย์ข้อมูลซูเปอร์แห่งใดหรือไม่อีกต่อไป แต่ขึ้นอยู่กับว่าทรัพยากรพลังการคำนวณทั่วโลกจะทำงานร่วมกันได้อย่างเหมาะสมที่สุดผ่านโปรโตคอลอย่างไร

เกิดจากความกระจาย สำเร็จด้วยฉันทามติ ในช่วงครึ่งหลังของพลังการคำนวณ AI ใครที่สามารถประสานชิปทุกชิ้นทั่วโลกได้อย่างมีประสิทธิภาพที่สุด คนนั้นก็ถือตั๋วเข้าสู่อารยธรรมอัจฉริยะแห่งอนาคตที่แท้จริง

ข้อความท้ายบทความ: บทความนี้รวบรวมจากเนื้อหาการสัมภาษณ์ David Liberman ใน Cryptopolitan Podcast และมุมมองหลักของโปรโตคอล Gonka ไม่ถือเป็นคำแนะนำการลงทุนใดๆ Gonka ในฐานะโครงสร้างพื้นฐาน AI ใหม่ ยังคงเผชิญกับความเสี่ยงจากการปรับเปลี่ยนทางเทคนิคและความผันผวนของตลาด นักลงทุนโปรดใช้วิจารณญาณ

เกี่ยวกับ Gonka.ai

Gonka เป็นเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ที่มุ่งให้บริการพลังการคำนวณ AI ที่มีประสิทธิภาพ โดยมีเป้าหมายการออกแบบเพื่อใช้ประโยชน์จากพลังการคำนวณ GPU ทั่วโลกให้สูงสุด เพื่อทำงานโหลด AI ที่มีความหมาย ด้วยการกำจัดผู้ควบคุมประตูแบบรวมศูนย์ Gonka มอบการเข้าถึงทรัพยากรพลังการคำนวณแบบไร้การอนุญาตให้กับนักพัฒนาและนักวิจัย ในขณะเดียวกันก็ให้รางวัลผู้เข้าร่วมทั้งหมดผ่านโทเค็นดั้งเดิม GNK

Gonka ถูกบ่มเพาะโดยบริษัทผู้พัฒนา AI สหรัฐฯ Product Science Inc. บริษัทนี้ก่อตั้งโดยพี่น้องตระกูล Liberman ผู้มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรม Web 2 และอดีตผู้อำนวยการฝ่ายผลิตภัณฑ์หลักของ Snap Inc. และประสบความสำเร็จในการระดมทุน 18 ล้านดอลลาร์ในปี 2023 และระดมทุนเพิ่ม 51 ล้านดอลลาร์ในปี 2025 โดยมีนักลงทุนรวมถึง Coatue Management นักลงทุนของ OpenAI, Slow Ventures นักลงทุนของ Solana, Bitfury, K5, Insight and Benchmark partners เป็นต้น ผู้มีส่วนร่วมในโครงการระยะแรกรวมถึงบริษัทชั้นนำที่มีชื่อเสียงในสาขา Web 2-Web 3 เช่น 6 blocks, Hard Yaka, Gcore

เว็บไซต์ทางการ | Github | X | Discord | Telegram | เอกสารไวท์เปเปอร์ | โมเดลเศรษฐกิจ | คู่มือผู้ใช้