BTC
ETH
HTX
SOL
BNB
ดูตลาด
简中
繁中
English
日本語
한국어
ภาษาไทย
Tiếng Việt

When AI Needs Humans: The Narrative Logic Behind RentAHuman (RENT)

XT研究院
特邀专栏作者
@XTExchangecn
2026-02-09 06:38
บทความนี้มีประมาณ 5094 คำ การอ่านทั้งหมดใช้เวลาประมาณ 8 นาที
RENT เป็นโทเค็นคริปโตที่สร้างขึ้นบนเครือข่าย Base มักถูกใช้ในการอภิปรายในตลาดเกี่ยวกับ RentAHuman และหัวข้อ "AI Agents Hiring Humans"
สรุปโดย AI
ขยาย
  • มุมมองหลัก: RENT เป็นโทเค็นที่ขับเคลื่อนด้วยเรื่องเล่าบนเครือข่าย Base มูลค่าของมันเชื่อมโยงกับความร้อนแรงของการอภิปรายในตลาดเกี่ยวกับแนวคิด "AI Agents Hiring Humans" เป็นหลัก แทนที่จะมาจากกรณีการใช้งานบังคับในระดับโปรโตคอลหรือการบูรณาการผลิตภัณฑ์จริง
  • องค์ประกอบสำคัญ:
    1. โทเค็นนี้มีอุปทานทั้งหมด 1 ล้านล้านโทเค็น ใช้โมเดลอุปทานคงที่ ไม่มีกลไกการเผาหรือเงินเฟ้อ การหมุนเวียนขึ้นอยู่กับการซื้อขายในตลาดรองโดยสิ้นเชิง
    2. การใช้งานหลักคือเป็นสินทรัพย์สำหรับการซื้อขาย ผู้ใช้สามารถซื้อ ขาย และถือครองผ่านศูนย์ซื้อขายแบบรวมศูนย์ (เช่น คู่ซื้อขาย RENT/USDT บน XT.com) หรือแพลตฟอร์มการซื้อขายแบบกระจายศูนย์
    3. ปัจจุบัน RENT ไม่มีการบูรณาการระดับผลิตภัณฑ์ที่ยืนยันกับแพลตฟอร์ม RentAHuman ไม่ใช่เงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับการเข้าถึงบริการหรือการมีส่วนร่วมในการกำกับดูแล ความต้องการขึ้นอยู่กับเรื่องเล่าของตลาดเป็นอย่างมาก
    4. ความเสี่ยงหลักอยู่ที่การพึ่งพาความร้อนแรงของเรื่องเล่าอย่างมาก ขาดการสนับสนุนจากกรณีการใช้งานจริง และความผันผวนของราคาที่อาจรุนแรงขึ้นเนื่องจากสภาพคล่องที่กระจุกตัว
    5. ต่างจากโทเค็นแพลตฟอร์มงานที่มีฟังก์ชัน เช่น Braintrust, Gitcoin ตำแหน่งของ RENT ใกล้เคียงกับเครื่องมือเก็งกำไรในตลาดล้วนๆ แข่งขันเพื่อความสนใจของตลาดมากกว่าผู้ใช้

สรุปอย่างรวดเร็ว

  • มันคืออะไร: RENT เป็นโทเค็นคริปโตที่สร้างขึ้นบนเครือข่าย Base มักถูกใช้ในการอภิปรายในตลาดเกี่ยวกับ RentAHuman และหัวข้อ "การจ้างมนุษย์โดยเอเจนต์ AI"
  • จุดประสงค์หลัก: โทเค็นนี้มีอยู่หลักในฐานะสินทรัพย์ที่สามารถซื้อขายได้ และไม่ได้กำหนดกรณีการใช้งานบังคับในระดับโปรโตคอล
  • จุดยืนที่แตกต่าง: ความสนใจของตลาดใน RENT มาจากความร้อนแรงของเรื่องเล่า "การทำงานร่วมกันระหว่าง AI และมนุษย์" มากกว่าความต้องการที่แท้จริงสำหรับบริการออนเชน
  • ผู้ใช้มีส่วนร่วมอย่างไร: ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับ RENT หลักผ่านการซื้อขายสปอต (เช่น คู่ซื้อขาย RENT/USDT) การถือครอง และการมีส่วนร่วมในตลาดรอบ ๆ เรื่องเล่าที่เกี่ยวข้อง
  • ความเสี่ยงหลัก: ปัจจุบันยังไม่มีการยืนยันการบูรณาการในระดับผลิตภัณฑ์กับ RentAHuman ซึ่งทำให้ความเกี่ยวข้องและความต้องการในระยะยาวมีความไม่แน่นอน

RENT คืออะไร

RENT เป็นโทเค็นคริปโตที่สร้างขึ้นบนเครือข่าย Base และได้จดทะเบียนซื้อขายบน XT.com แล้ว โทเค็นนี้หมุนเวียนผ่านกลไกตลาดเปิด มักถูกใช้ในการอภิปรายในตลาดเกี่ยวกับการทำงานร่วมกันระหว่างเอเจนต์ AI และมนุษย์ แต่ในปัจจุบันยังไม่มีกรณีการใช้งานบังคับในระดับโปรโตคอลที่ได้รับการยืนยัน และยังไม่มีการบูรณาการในระดับผลิตภัณฑ์โดยตรงกับแพลตฟอร์ม RentAHuman

ทำไมแนวคิด "การจ้างมนุษย์โดยเอเจนต์ AI" จึงได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางในเวลาอันสั้น

ในขณะที่ความสามารถในการวางแผนและการตัดสินใจของเอเจนต์อัตโนมัติยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ข้อจำกัดในโลกแห่งความเป็นจริงของพวกมันยังคงชัดเจน ระบบซอฟต์แวร์สามารถประมวลผลข้อมูล สร้างคำสั่ง และประสานกระบวนการได้ แต่ไม่สามารถดำเนินการทางกายภาพในโลกแห่งความเป็นจริงได้โดยตรง ช่องว่างนี้กระตุ้นให้ตลาดเริ่มอภิปรายเกี่ยวกับ "การดำเนินการโดยมนุษย์" ในฐานะชั้นเสริมให้กับระบบเอเจนต์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเกี่ยวข้องกับงานออฟไลน์หรือการดำเนินการในสถานการณ์จริง

RENT เข้าสู่สายตาของตลาดในบริบทที่การอภิปรายนี้ร้อนแรงขึ้น โทเค็นนี้ไม่ได้เป็นตัวแทนของรูปแบบผลิตภัณฑ์ที่เสร็จสมบูรณ์ หรือเป็นกรอบการทำงานมาตรฐาน แต่ถูกอ้างถึงบ่อยครั้งในการอภิปรายในตลาดที่เกี่ยวข้องกับเรื่องเล่าดังกล่าว การทำความเข้าใจ RENT จำเป็นต้องแยกแยะแนวคิดมหภาคที่เกี่ยวข้องกับมันออกจากฟังก์ชันการทำงานจริงในปัจจุบัน ส่วนนี้จะอธิบายวิธีการใช้งานปัจจุบันของ RENT เส้นทางการมีส่วนร่วมของตลาด และข้อจำกัดเชิงโครงสร้าง

RentAHuman (RENT) ทำงานอย่างไร

RENT เป็นโทเค็นแบบฟังค์ชันที่ปรับใช้บนเครือข่าย Base ในปัจจุบัน มันไม่ได้ทำหน้าที่เป็นสินทรัพย์ที่จำเป็นสำหรับการเข้าถึงโปรโตคอล การชำระค่าธรรมเนียมเครือข่าย หรือการเปิดใช้งานบริการออนเชน และการใช้งานของมันไม่ได้ถูกบังคับผ่านตรรกะสัญญาอัจฉริยะที่ผูกกับแอปพลิเคชันเฉพาะ

กิจกรรมการมีส่วนร่วมรอบ ๆ RENT เกิดขึ้นหลักในตลาดรอง ผู้ค้าและผู้มีส่วนร่วมในตลาดอื่น ๆ มักโต้ตอบกับโทเค็นนี้ผ่านแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนแบบรวมศูนย์ (รวมถึงคู่ซื้อขายสปอตเช่น RENT/USDT) และพูลสภาพคล่องแบบกระจายศูนย์ แทนที่จะผ่านอินเทอร์เฟซผลิตภัณฑ์เฉพาะที่ต้องการโทเค็นเป็นเงื่อนไขการใช้งาน

rentahumanai-homepageที่มาภาพ: Rentahuman.ai

จากมุมมองของตลาด ความสนใจใน RENT มักเพิ่มขึ้นพร้อมกับความร้อนแรงของการอภิปรายเกี่ยวกับหัวข้อต่าง ๆ เช่น เอเจนต์ AI การดำเนินงานโดยมนุษย์ และการทำงานร่วมกันระหว่างระบบซอฟต์แวร์กับโลกแห่งความเป็นจริง ในสถานการณ์เหล่านี้ RENT มักถูกมองว่าเป็นการแสดงออกเชิงเก็งกำไรของตลาดต่อการอภิปรายดังกล่าว โดยความต้องการของมันมาจากการรับรู้และอารมณ์ของตลาดมากกว่าการออกแบบฟังก์ชันของโทเค็นเอง

จากมุมมองทางเทคนิค RENT ทำงานตามกลไกโทเค็นมาตรฐานบนเครือข่าย Base การโอนย้าย การบันทึกยอดคงเหลือ และสภาพคล่องของมันเป็นไปตามกฎบล็อกเชนที่มีอยู่ การถือครองโทเค็นนี้ไม่ได้ให้สิทธิ์การเข้าถึง ใบอนุญาตใช้งาน หรือการรับประกันในระดับบริการใด ๆ

ดังนั้น บทบาทของ RENT ในตลาดจึงถูกกำหนดหลักโดยวิธีการซื้อขายและบริบทที่ถูกอ้างอิง แทนที่จะมาจากการพึ่งพาฟังก์ชันการทำงานโดยตรงจากแอปพลิเคชันหรือโปรโตคอลใดโปรโตคอลหนึ่ง

แบบจำลองเศรษฐกิจโทเค็นของ RENT

เศรษฐกิจโทเค็นหลัก

RENT ใช้แบบจำลองโทเค็นที่มีอุปทานคงที่ ปรับใช้บนเครือข่าย Base และมีขนาดอุปทานทั้งหมดค่อนข้างใหญ่ ตามข้อมูลออนเชนที่สามารถเข้าถึงได้ในปัจจุบัน โทเค็นทั้งหมดของมันได้ถูกสร้างขึ้นแล้ว และยังไม่ได้เปิดเผยแผนการออกที่เชื่อมโยงกับพฤติกรรมการใช้ กลไกเงินเฟ้อ หรือตรรกะการเพิ่มอุปทานในระดับโปรโตคอล ดังนั้น การเปลี่ยนแปลงของอุปทานหมุนเวียนจึงถูกกำหนดโดยพฤติกรรมการโอนย้ายและการซื้อขายในตลาดรองอย่างสมบูรณ์ แทนที่จะถูกขับเคลื่อนโดยการออกอย่างต่อเนื่อง

ในปัจจุบันยังไม่มีข้อมูลต้นทางที่ได้รับการตรวจสอบซึ่งอธิบายหมวดหมู่การจัดสรรอย่างชัดเจน เช่น ส่วนที่ทีมสงวนไว้ แรงจูงใจทางนิเวศวิทยา หรือคลังสินค้าระยะยาว ในกรณีที่ขาดแผนการจัดสรรโทเค็นอย่างเป็นทางการ ความโปร่งใสเกี่ยวกับโครงสร้างการถือครองโทเค็นและระดับความเข้มข้นจึงต้องพึ่งพาการสังเกตข้อมูลออนเชนเป็นหลัก แทนที่จะเป็นการเปิดเผยเอกสารสาธารณะ

RENT ไม่ได้กำหนดกลไกการเผา (burn) การใช้โทเค็นตามกรณีการใช้งาน (sinks) ข้อกำหนดการสเตก หรือการจัดเตรียมการล็อกบังคับ ดังนั้น สถานะสภาพคล่องและความเร็วในการหมุนเวียนของโทเค็นจึงได้รับผลกระทบจากระดับการมีส่วนร่วมของตลาดและพฤติกรรมการซื้อขายมากกว่าแรงจูงใจเชิงโครงสร้างที่ฝังอยู่ในแบบจำลองโทเค็น เนื่องจากโทเค็นนี้ไม่ใช่เงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับการเข้าถึงบริการหรือโปรโตคอลใด ๆ พฤติกรรมการถือครองโดยรวมจึงมีลักษณะเก็งกำไร และมีความสัมพันธ์สูงกับการรับรู้ของตลาดต่อเรื่องเล่าที่เกี่ยวข้อง

ภาพรวมเศรษฐกิจโทเค็น

ตัวชี้วัด ค่าตัวเลข หลักฐานการตรวจสอบ อุปทานทั้งหมด 100,000,000,000 RENT ข้อมูลจากเบราว์เซอร์บล็อกเชน Base อุปทานหมุนเวียน 100,000,000,000 RENT ไม่พบการจัดเตรียมการล็อกหรือการปล่อยแบบเส้นตรง แบบจำลองอุปทาน อุปทานคงที่ ไม่ตรวจพบฟังก์ชันการเพิ่มอุปทานหรือการเผา

ทำไมเศรษฐกิจโทเค็นจึงสำคัญ

ในกรณีที่ขาดกรณีการใช้งานบังคับ การออกอย่างต่อเนื่อง หรือกลไกการใช้โทเค็น เศรษฐกิจโทเค็นของ RENT มีผลกระทบหลักต่อสภาพแวดล้อมสภาพคล่องและความผันผวนของราคา แทนที่จะเป็นแรงจูงใจในการใช้งานของผู้ใช้ อุปทานคงที่ขนาดใหญ่ที่ซ้อนทับกับความต้องการที่ขับเคลื่อนโดยเรื่องเล่า มีแนวโน้มที่จะขยายการเปลี่ยนแปลงราคาในระยะสั้นในช่วงที่มีความผันผวนของความสนใจ ในระยะยาว ความยั่งยืนของมันขึ้นอยู่กับว่าความสนใจของตลาดต่อเรื่องเล่าที่เกี่ยวข้องยังคงมีอยู่หรือไม่ มากกว่าความซับซ้อนของการออกแบบโทเค็นเอง

นิเวศวิทยาและแอปพลิเคชันหลัก

ผู้ใช้โต้ตอบกับ RENT อย่างไร

การโต้ตอบระหว่างผู้ใช้กับ RENT มักแสดงเส้นทางที่ค่อนข้างเรียบง่าย: ทำความเข้าใจโทเค็นนี้ผ่านเรื่องเล่าที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้รับมันผ่านแพลตฟอร์มซื้อขาย และเลือกที่จะถือครองหรือซื้อขายตามการตัดสินใจของตนเองเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องของมัน การใช้งาน RENT ไม่ได้ถูกกระตุ้นโดยการดำเนินการภายในโปรโตคอลใดโปรโตคอลหนึ่ง แต่ได้รับผลกระทบจากเหตุการณ์ภายนอก การอภิปรายในตลาด หรือการเปลี่ยนแปลงจุดสนใจมากกว่า

เมื่อความร้อนแรงของการอภิปรายเกี่ยวกับหัวข้อต่าง ๆ เช่น เอเจนต์ AI หรือการทำงานร่วมกันของมนุษย์เพิ่มขึ้น กิจกรรมในตลาดของ RENT มักจะเพิ่มขึ้นตามไปด้วย ในทางกลับกัน ในช่วงที่ความสนใจลดลง ความถี่ในการซื้อขายและการโต้ตอบของมันก็จะลดลงเช่นกัน ซึ่ง

บล็อกเชน
Base
AI
XT.COM
ยินดีต้อนรับเข้าร่วมชุมชนทางการของ Odaily
กลุ่มสมาชิก
https://t.me/Odaily_News
กลุ่มสนทนา
https://t.me/Odaily_CryptoPunk
บัญชีทางการ
https://twitter.com/OdailyChina
กลุ่มสนทนา
https://t.me/Odaily_CryptoPunk
ค้นหา
สารบัญบทความ
ดาวน์โหลดแอพ Odaily พลาเน็ตเดลี่
ให้คนบางกลุ่มเข้าใจ Web3.0 ก่อน
IOS
Android