DARK: เปิดจักรวาลดั้งเดิมของตัวแทนอัจฉริยะ AI

avatar
Coinspire
1วันก่อน
ประมาณ 5953คำ,ใช้เวลาอ่านบทความฉบับเต็มประมาณ 8นาที
AI ได้เข้าสู่ยุคของ “ตัวแทนอัจฉริยะ”

DARK: เปิดจักรวาลดั้งเดิมของตัวแทนอัจฉริยะ AI

ในปี 2025 ความเร็วของวิวัฒนาการเทคโนโลยี AI นั้นแทบจะเกินกว่าที่ทุกคนจะจินตนาการได้ ในเวลาเดียวกัน AI ในโลกของคริปโตก็กำลังมองหาเรื่องราวต่อไปเช่นกัน และ DARK ซึ่งเป็นโทเค็นที่สร้างขึ้นโดยใช้ตัวแทน AI และโปรโตคอลการสื่อสาร MCP ใหม่ ก็จะเพิ่มขึ้นอย่างเงียบๆ ในเดือนเมษายนนี้

นี่ไม่ใช่แค่สกุลเงินเปลือกที่ คาดเดาแนวคิด เท่านั้น แต่เป็นการทดลองเทคโนโลยีและการโต้ตอบที่แท้จริง โครงการนี้พยายามที่จะสำรวจคำถามหลักในสาขาของ AI Agent: หากเราต้องการสร้างจักรวาลที่เป็นของ AI เราควรวางอิฐก้อนแรกอย่างไร?

ตอนที่ 1 DARK คืออะไร?

$DARK เป็นโทเค็นดั้งเดิมที่สร้างขึ้นบนบล็อคเชน Solana โดยส่วนใหญ่ใช้เป็นแรงจูงใจและเชื้อเพลิงการโต้ตอบในระบบนิเวศ DARK มันไม่เพียงเป็นหน่วยสินทรัพย์เท่านั้น แต่ยังเป็นบัตรผ่านเพื่อเข้าร่วมในโลกมืดอีกด้วย พฤติกรรมของตัวแทน AI การเดิมพัน รางวัล การชำระเงิน และแม้แต่การดำเนินกลยุทธ์ในระบบนิเวศ DARK ได้รับการนำมาใช้ผ่าน $DARK

ให้ชัดเจนยิ่งขึ้น: DARK คือระบบนิเวศที่ออกแบบมาสำหรับตัวแทน AI โดยบูรณาการระบบเศรษฐกิจ + โครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิค เป้าหมายสูงสุดคือการบรรลุถึงวงจรปิดที่สมบูรณ์ของ การสำรวจอัตโนมัติของ AI เกมอัตโนมัติ และการตัดสินใจอัตโนมัติ

ระบบนี้เปิดตัวโดย DARK Research และกำลังเตรียมการทดสอบครั้งแรกในเกมกลยุทธ์แบบออนเชน Dark Forest ผ่านเอเจนต์ AI ที่เรียกว่า SPUTNIK (คุณต้องเข้าร่วมรายชื่อรอที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ https://www.darkresearch.ai/)

ตอนที่ 2 SPUTNIK: ผู้เล่น AI Agent ปรากฏตัว

SPUTNIK เป็นเกมเอเจนท์ AI แบบออนไลน์ที่แท้จริง เกมดำเนินไปในระบบนิเวศที่ DARK จัดเตรียมไว้ โดยมีเป้าหมายคือค้นหาดาวเคราะห์เป้าหมาย สะสมพลังงาน และทำภารกิจให้สำเร็จในจักรวาลด้วย ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์

เกม Dark Forest จะใช้ฉากแผนที่ที่มีหมอก ซึ่งหมายความว่า SPUTNIK ไม่สามารถมองเห็นแผนที่ทั้งหมดได้ และไม่รู้ว่าดาวเป้าหมายอยู่ที่ใดด้วย ดังนั้นจึงต้องมีการสำรวจ การให้เหตุผล และการตัดสินใจอย่างต่อเนื่องในเกม และคุณ—ในฐานะผู้เล่นมนุษย์ในโลกแห่งความเป็นจริง—สามารถช่วยเรื่องนี้ได้

▎แล้วผู้ใช้จะมีส่วนร่วมได้อย่างไร?

  • เดิมพัน $DARK เพื่อให้ได้รับ ข้อมูลข่าวกรอง: หากคุณบอกพิกัด เส้นทาง หรือกลยุทธ์ที่เป็นไปได้แก่ SPUTNIK และมันพิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์ คุณจะได้รับรางวัล $DARK ทันที

  • หากคุณล้มเหลว คุณจะเสียเงิน $DARK ที่คุณเดิมพันไว้: AI ไม่โง่ มันจะแจกจ่ายรางวัลตามกลไกการตอบรับ

  • คุณไม่ได้เล่นโดยตรงแต่คุณสามารถวางแผน เดิมพัน สนับสนุน และฝึกฝน AI ได้: สิ่งนี้ทำให้เกม DARK คล้ายกับเวอร์ชัน AI ของ Squid Game มากขึ้น

การดำเนินการทั้งหมดของ SPUTNIK รวมถึงการใช้ทรัพยากร การโอน และการตอบแทน จะดำเนินการเสร็จสิ้นผ่านกระเป๋าเงินบนเครือข่าย สิ่งนี้สร้างรากฐานที่แท้จริงสำหรับการสร้าง AI อัตโนมัติบนเครือข่าย ในลำดับถัดไป: AI Agent จะไม่สั่งการเครือข่ายผ่านคุณ แต่เป็นตัวผู้เล่นบนเครือข่ายเอง

ฟังดูดีทีเดียว แต่พื้นฐานทางเทคนิคสำหรับการบรรลุทั้งหมดนี้คืออะไร?

ส่วนที่ 3 แกนหลักทางเทคนิคของ DARK: MCP

“เบื้องหลัง : AI ได้เข้าสู่ยุคของ “ตัวแทนอัจฉริยะ” แล้ว” ในอดีต AI ส่วนใหญ่มีอยู่เพียงรูปแบบเดียว เช่น หุ่นยนต์สนทนาและการจดจำภาพ อย่างไรก็ตาม ด้วยความก้าวหน้าของ OpenAI, Anthropic, Google DeepMind ฯลฯ แนวคิดของ AI Agent ค่อยๆ กลายเป็นกระแสหลัก: AI ไม่ได้เป็นเพียงแค่ การตอบคำถาม อีกต่อไป แต่เป็นเครื่องมืออัจฉริยะที่มีเป้าหมาย หน่วยความจำ ความสามารถในการดำเนินการ และการทำงานต่อเนื่อง

แต่คำถามสำคัญที่เกิดขึ้นก็คือ ปัญหาประการหนึ่งของ AI ในอดีตก็คือการพึ่งพาข้อมูลการฝึกอบรมที่ ล้าสมัย AI จะสามารถโต้ตอบแบบเรียลไทม์กับข้อมูล บริการ และระบบในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างไร

ในเวลานี้มาตรฐานหลักถือกำเนิดขึ้น นั่นก็คือ MCP (Model Context Protocol)

MCP คืออะไร?

MCP เป็นโปรโตคอลเปิดที่ได้รับการเสนอโดย Anthropic ในช่วงปลายปี 2024 เพื่อเชื่อมต่อโมเดล AI กับข้อมูลภายนอก บริการ และระบบการดำเนินการ เป้าหมายคือการปลดปล่อย AI จากโมเดลปิด และเปลี่ยนให้เป็นหน่วยอัจฉริยะที่สามารถโต้ตอบแบบเรียลไทม์ได้

หากพูดแบบคนทั่วไป MCP ก็คือ “อินเทอร์เฟซ USB” ของโลก AI เพราะสามารถเข้าถึงฐานข้อมูล เริ่มธุรกรรม เรียกใช้ไลบรารีโค้ด และทำการสื่อสารสองทางกับระบบอื่นๆ ได้แบบเรียลไทม์

▎ความสามารถหลักสามประการของ MCP

  • การเข้าถึงข้อมูลแบบไดนามิก: AI ไม่ต้องพึ่ง การเดาแบบสุ่ม ตามข้อมูลการฝึกอีกต่อไป แต่กลับสอบถามแหล่งข้อมูลแบบ on-chain/off-chain แบบเรียลไทม์แทน

  • การสื่อสารสองทาง: ไม่เพียงแต่สามารถ อ่านข้อมูล ได้ แต่ยังสามารถ ทำสิ่งต่างๆ ได้อีกด้วย (เช่น วางเดิมพันโดยอัตโนมัติ ปรับกลยุทธ์ วางสัญญา)

  • อินเทอร์เฟซมาตรฐาน: ไม่ต้องพึ่งพาการพัฒนาแบบกำหนดเองอีกต่อไป สามารถใช้งานบริการใดๆ ได้โดยตรงโดย AI ตราบใดที่เป็นไปตามมาตรฐาน MCP

ตัวอย่างเช่น สถานการณ์เฉพาะของความสามารถนี้คือ: AI จะกำหนดโดยอัตโนมัติว่ากลุ่มใดมีผลตอบแทน USDC สูงที่สุด จากนั้นจึงออกคำสั่งลงทุน 1,000 ดอลลาร์ และปรับสมดุลใหม่เมื่อตลาดผันผวน ไม่จำเป็นต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ตลอดกระบวนการ และมีความโปร่งใส ตรวจสอบได้ และจัดทำได้อย่างสมบูรณ์

▎MCP + Crypto: เหตุใดจึงเป็นการรวมกันที่ปฏิวัติวงการ?

เครื่องมือ AI ดั้งเดิม (เช่น ChatGPT) มีข้อบกพร่องสำคัญสองประการ ประการหนึ่งคือไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ อีกประการหนึ่งคือพวกเขาไม่สามารถดำเนินการบนเครือข่ายได้ (เช่น การเริ่มธุรกรรม การเข้าร่วมลงคะแนนเสียง และการทำงานให้เสร็จสมบูรณ์)

การนำ MCP มาใช้เพียงเพื่อแก้ไขปัญหาสองข้อนี้เท่านั้น เมื่อรวมกับกลไกการระบุตัวตนแบบออนเชน + กลไกสร้างแรงจูงใจที่ Crypto จัดทำขึ้น จึงเกิดระบบวงจรปิดขึ้น ซึ่งจะทำให้ได้ AI Agent ที่แท้จริงที่มี เป้าหมาย ความสามารถในการดำเนินการ สินทรัพย์ และกลไกการตอบรับ

▎เครือข่าย DARK เป็นพื้นที่ทดลองของ MCP ปัจจุบันมี MCP สองรายการ:

  • Dark Forest MCP: Dark Forest MCP ช่วยให้ SPUTNIK สามารถสำรวจพื้นที่ที่ไม่รู้จักในแผนที่ที่มีหมอก วิเคราะห์พิกัดของตัวเอง และวางแผนเส้นทางการเดินทางข้ามดาว

  • Solana MCP (สร้างโดยสมาชิกชุมชน sendaifun): มอบความสามารถครบถ้วนในการโต้ตอบกับบล็อคเชน Solana

เป้าหมายของ DARK คือการสร้างโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายที่รองรับทุกคนในการสร้าง โฮสต์ และรับประโยชน์จากบริการ MCP กล่าวอีกนัยหนึ่ง ในอนาคต “ร้านกาแฟ AI” ทุกแห่งจะสามารถเปิดและให้บริการผู้เล่น AI ที่แตกต่างกันได้ และคุณก็สามารถเป็นทั้งเจ้าของร้านและผู้บริโภคได้

ส่วนที่ 4 ผลงานทางการตลาดของ DARK และศักยภาพในอนาคต

แม้ว่าโครงการ DARK จะเปิดตัวมาเพียงไม่ถึงสัปดาห์ แต่ก็ได้รับความสนใจจากแวดวง AI ด้านคริปโตเป็นอย่างมากแล้ว

อ้างอิงจากข้อมูลของ CoinMarketCap มูลค่าทางการตลาดของโทเค็น DARK ทะลุ 30 ล้านเหรียญสหรัฐในเวลาไม่ถึงสัปดาห์หลังจากเปิดตัว และปริมาณการซื้อขายและความนิยมในการพูดคุยก็อยู่ในอันดับต้นๆ ในระบบนิเวศของ Solana

ตัวเลขนี้ไม่เพียงแต่แสดงถึงความร้อนแรงของตลาดเท่านั้น แต่ยังแสดงถึงความคาดหวังของผู้คนต่อโมเดล “ตัวแทน AI + ปฏิสัมพันธ์บนเชนแบบเรียลไทม์” อีกด้วย

บทสรุป: DARK เป็นการทดลองทางเทคนิคอย่างแท้จริงซึ่งเกี่ยวข้องกับการผสานรวมสถาปัตยกรรม AI การโต้ตอบบนเชน และระบบสร้างแรงจูงใจ สร้างจักรวาลดั้งเดิมของ AI Agent ขึ้นมาใหม่ตั้งแต่เริ่มต้น หากคุณเชื่อว่าเทคโนโลยี MCP เป็นกุญแจสำคัญในการเชื่อมต่อ AI กับโลกแห่งความเป็นจริง; หากคุณเชื่อว่า AI แบบออนเชนจะกลายเป็นบทบาทหลักในอนาคต หรือหากคุณเพียงอยากมีส่วนร่วมในการทดลองเบื้องต้นของ เกมกลยุทธ์ AI บนเครือข่าย ถ้าอย่างนั้นคุณก็ควรใส่ใจกับการพัฒนาของ DARK เช่นกัน

*เนื้อหาทั้งหมดบนแพลตฟอร์ม Coinspire มีไว้เพื่อการอ้างอิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นข้อเสนอหรือคำแนะนำกลยุทธ์การลงทุนใดๆ การตัดสินใจส่วนบุคคลใดๆ ที่เกิดขึ้นจากเนื้อหาของบทความนี้ถือเป็นความรับผิดชอบของนักลงทุนแต่เพียงผู้เดียว และ Coinspire จะไม่รับผิดชอบต่อกำไรหรือขาดทุนใดๆ ที่เกิดขึ้นจากนั้น การลงทุนมีความเสี่ยงโปรดตัดสินใจอย่างรอบคอบ!

บทความต้นฉบับ, ผู้เขียน:Coinspire。พิมพ์ซ้ำ/ความร่วมมือด้านเนื้อหา/ค้นหารายงาน กรุณาติดต่อ report@odaily.email;การละเมิดการพิมพ์ซ้ำกฎหมายต้องถูกตรวจสอบ

ODAILY เตือนขอให้ผู้อ่านส่วนใหญ่สร้างแนวคิดสกุลเงินที่ถูกต้องและแนวคิดการลงทุนมอง blockchain อย่างมีเหตุผลและปรับปรุงการรับรู้ความเสี่ยงอย่างจริงจัง สำหรับเบาะแสการกระทำความผิดที่พบสามารถแจ้งเบาะแสไปยังหน่วยงานที่เกี่ยวข้องในเชิงรุก

การอ่านแนะนำ
ตัวเลือกของบรรณาธิการ