Odaily x Gate Review: วิธีจับโครงการ Golden Dog ในตลาดกระทิงดุ

หัวข้อของ Space นี้ประกอบด้วยโอกาสในการลงทุนของ Alpha และการได้มาซึ่งข้อมูลในอุตสาหกรรม การใช้เครื่องมือ AI และการวิเคราะห์วงจรตลาดและเส้นทางยอดนิยม มีแขกสามคนที่เข้าร่วม Space นี้ ได้แก่ Kevin ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายธุรกิจของ Gate.io และ Justin หัวหน้าฝ่ายวิจัย Gametaverse (CaptainZ) และนักวิจัยอิสระ NingNing

สนามไหนจะระเบิดในอนาคต?

Kevin: ทุกคนชอบ Memecoin แต่ผู้ใช้หลายคนที่อยู่นอกแวดวงไม่เข้าใจว่า Memecoin ใช้ทำอะไร ในความเป็นจริง แนวคิดของ Meme ไม่ได้เริ่มต้นด้วย Memecoin และไม่ได้เริ่มต้นจากอินเทอร์เน็ต มีมเป็นแนวคิดที่ดีมาก ตราบใดที่ทุกคนมีวัฒนธรรมนี้หรือมีจุดจำร่วมกัน มันก็สามารถเป็นมีมได้ ฉันไม่สามารถคาดเดาได้ว่า Memecoin ใดจะอยู่รอดได้ในวงจรนี้ แต่ฉันคิดว่าภาคนี้จะยังคงอยู่ต่อไปอย่างแน่นอน เช่น มีหุ้น Meme บางส่วนอยู่ในหุ้น นอกจากนี้ฉันชอบเกมมาก ฉันคิดว่า AI มีแอปพลิเคชั่นมากมายในเกมซึ่งเป็นภาคที่ดีมากเช่นกัน

Justin: ตอนนี้เราอยู่ในวงจรตลาดกระทิง จากมุมมองของราคาสกุลเงิน ผมคิดว่าทุกเส้นทางน่าจะเพิ่มขึ้นในอีกสามถึงห้าเดือนข้างหน้าเป็นอย่างน้อย แต่จะมีบางเส้นทางที่โดดเด่นกว่านี้โดยส่วนตัวแล้วผมคิดว่า AI Agent, Meme และ deSci มีโอกาสมากขึ้นในสามเส้นทางนี้

NingNing: จริงๆ แล้ว ราคาในตลาดคลื่นลูกที่แล้วค่อนข้างว่างเปล่า ไม่มีใครคิด หรืออย่างน้อยฉันก็ไม่คิดว่าของลอกเลียนแบบแบบเก่าที่ดึงอย่างดุเดือดที่สุดก็คือของลอกเลียนแบบแบบเก่า อาจมีใหม่ๆ มากมาย กระเทียมหอมหรือนักเรียนใหม่ที่เข้าสู่ตลาด ฉันเคยได้ยินเกี่ยวกับเหรียญเหล่านี้และผลงานของพวกเขาก็น่าประทับใจมาก แต่ฉันคิดว่าหลังจากการปรับฐานที่รุนแรงนี้ ตลาดทั้งหมดจะหมุนเวียนอีกครั้งและค่อยๆ เปลี่ยนไป สิ่งที่ฉันมองในแง่ดีมากกว่าคือรูปแบบดั้งเดิมของวงกลมสกุลเงินของเรา ซึ่งส่วนใหญ่ประกอบด้วยสองบล็อก หนึ่งคือ chain abstraction และอีกอันคือ AI Agent แน่นอนว่าหลายคนเล่น AI Agent เป็น Meme เช่น ai16z ELISA ยังรวมถึง GOAT และ ACT แต่ตอนนี้สิ่งนี้ดูเหมือนจะเปลี่ยนไป เมื่อโซลานาทำแฮ็กกาธอนเมื่อเร็ว ๆ นี้ พวกเขาได้เริ่มเปลี่ยนเป็นทีมพัฒนาที่ทำซ้ำอย่างต่อเนื่อง (โปรเจ็กต์)

การตัดสินส่วนตัวของฉันคือ ที่จริงแล้ว AI Agent ในปีนี้ไม่ใช่ตลาดกระทิง แต่เป็นเทรนด์ใหม่ที่เพิ่งเกิดขึ้น จากนั้นในปีหน้า เมื่อ OpenAI เปิดตัว AI Agent เชิงพาณิชย์ ก็จะมีการพัฒนาที่คล้ายกันมากมาย มีโอกาสเติบโตในระดับนี้ใน DeFi Summer นี้ ดังนั้นผมคิดว่าบริเวณนี้น่าจะคุ้มค่าแก่การรับชม อีกประการหนึ่งคือ chain abstraction เพราะหลังจากที่ Trump ขึ้นสู่อำนาจ นโยบายด้านกฎระเบียบจะเปลี่ยนแปลงไปมาก จากนั้น chain abstraction นี้จะเปลี่ยนกระบวนทัศน์ผลิตภัณฑ์ปัจจุบันของเราไปโดยสิ้นเชิง และอาจมี Super Financial APPs จำนวนมากที่สร้างขึ้นด้วย Web 3 stacks ที่จะได้รับมัน ด้วยใบอนุญาตบางอย่าง พวกเขาอาจจะเหมือนกับผู้บริโภคทางการเงิน C ในสหรัฐอเมริกาในการขยายตลาด ซึ่งจะนำมาซึ่งโอกาสในการเติบโตอย่างมาก

อุตสาหกรรมสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลทุกวัน โดยปกติแล้วคุณจะได้รับข้อมูลและคัดกรองเป้าหมายและโครงการที่เป็นไปได้อย่างไร

Kevin: ดู Meme เป็นตัวอย่าง บางครั้งฉันเห็น Memecoin แต่ฉันไม่รู้ว่ามันปรากฏขึ้นมาด้วยซ้ำ บางครั้ง แม้ว่าคุณจะเห็นโทเค็นแต่ไม่เข้าใจความเป็นมาของโทเค็น แต่ก็เป็นการยากที่จะตัดสินว่าคุ้มค่ากับการลงทุนหรือไม่

ฉันคิดว่าปัญหาที่พบบ่อยในหมู่คนในแวดวงสกุลเงินคือเรามักจะใส่ใจกับสิ่งต่างๆ ภายในวงกลมสกุลเงินเท่านั้น และให้ความสำคัญกับข้อมูลนอกวงกลมสกุลเงินน้อยลง เช่นเดียวกับการพัฒนา AI ที่ NingNing กล่าวถึง สถานการณ์ของ OpenAI และแม้แต่การเกิดขึ้นของผลิตภัณฑ์บางอย่าง แม้ว่าจะไม่จำเป็นต้องเกี่ยวข้องโดยตรงกับวงจรของสกุลเงินใดสกุลเงินหนึ่ง แต่จะมีผลกระทบต่อระบบนิเวศทั้งหมด นอกจากนี้ยังมี meme ในต่างประเทศ บางครั้งเราเห็น Memecoin ออนไลน์เท่านั้น แต่ไม่เข้าใจความเป็นมาและสถานการณ์ของทีม หรือแม้แต่ว่าทำไมพวกเขาถึงได้รับความนิยม

สำหรับการได้รับข้อมูลภายในแวดวงสกุลเงิน CMC หรือรายงานรายเดือนจากแพลตฟอร์มต่างๆ ถือเป็นช่องทางทั่วไป ทุกคนควรคุ้นเคยกับแง่มุมนี้ แต่ฉันแนะนำว่าทุกคนควรให้ความสำคัญกับข้อมูลนอกแวดวงสกุลเงินให้มากขึ้นและเปิดโลกทัศน์ให้กว้างขึ้นเพื่อที่จะ เข้าใจการเปลี่ยนแปลงของตลาดและโอกาสที่เป็นไปได้อย่างครอบคลุมมากขึ้น

จัสติน: ฉันตื่นนอนเวลาตี 5 ทุกเช้า ฉันเลือกเวลานี้เพราะโครงการที่มีแนวโน้มมีแนวโน้มที่จะปรากฏระหว่างตี 5 ถึง 8 โมงเช้า ฉันเริ่มดูตลาดและสแกนห่วงโซ่จากช่วงเวลานี้ สิ่งที่เรียกว่าการสแกนลูกโซ่คือการใช้เครื่องมือและซอฟต์แวร์เช่น GMGN เพื่อกำหนดเงื่อนไขการกรอง ตัวอย่างเช่น ฉันมักจะตั้งค่าให้เน้นเฉพาะโครงการที่มีมูลค่าตลาดมากกว่า 2 ล้าน โครงการที่มีสิทธิ์จะแสดงเว็บไซต์ Twitter และข้อมูลอื่น ๆ ของพวกเขา หากไม่มี Twitter ฉันจะข้ามไป ถ้ามี Twitter ฉันจะคลิกเข้าไปดูโปรเจ็กต์นี้อย่างใกล้ชิดเพื่อดูว่ามันเกี่ยวกับอะไร จากนั้นฉันจะค้นหาใน Telegram และเข้าร่วมหลายกลุ่มเพื่อดูว่ามีใครในกลุ่มอื่นกำลังพูดคุยเกี่ยวกับโครงการนี้หรือไม่ ขณะเดียวกันฉันก็จะค้นหาที่อยู่สัญญาและชื่อโปรเจ็กต์ใน Twitter เพื่อดูว่ามีบล็อกเกอร์คนไหนกำลังพูดคุยเรื่องนี้อยู่ เพื่อกำหนดมุมการเล่าเรื่องของโปรเจ็กต์ ค้นหาว่ามี KOL หรือสถาบันใหญ่ๆ อยู่เบื้องหลังหรือไม่ เพื่อรับรองแล้วตรวจสอบสถานะปัจจุบันเพื่อตัดสินใจว่าจะซื้อหรือไม่ กระบวนการนี้อาจคงอยู่จนถึงประมาณ 7 โมงเช้า

เมื่อพูดถึงช่องทางการรับข้อมูล Twitter คือสิ่งที่สำคัญที่สุด ประการที่สอง สำหรับสื่ออุตสาหกรรม เช่น Odaily, Foresight และ Rhythm ฉันจะเรียกดูหน้าแรกสั้นๆ เพื่อดูว่ามีบทความเชิงลึกใดบ้าง ถ้ามี ฉันจะตรวจสอบให้ละเอียดยิ่งขึ้น ฉันไม่ได้อ่านข้อความในกลุ่มมากนัก เนื่องจากกลุ่มที่ฉันเข้าร่วมนั้นซับซ้อนมากจนข้อความนั้นซับซ้อน ฉันแค่ค้นหาเพื่อดูว่ามีการสนทนาที่เกี่ยวข้องหรือไม่เมื่อฉันต้องการค้นหาโครงการบางอย่าง

สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับเส้นทางใหม่ที่ฉันมุ่งเน้น ได้แก่ ตัวแทน AI และ Meme เนื้อหาใหม่ในเส้นทางเหล่านี้เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นข่าวที่ฉันได้รับจึงมักจะค่อนข้างใหม่ด้วยซ้ำ นักลงทุนได้ค้นพบมันแล้ว

สรุปคือเพลงที่ผมติดตาม Twitter เป็นช่องทางหลักในการรับข้อมูล และทุกครั้งที่ผมจับโปรเจ็กต์ Golden Dog ก็เป็นผลจากการวิจัยเชิงลึกของโปรเจ็กต์นี้ซึ่งหาได้ไม่ง่ายนัก

หนิงหนิง : กัปตันกับฉันมีความคิดเดียวกัน ตอนที่ฉันหมกมุ่นอยู่กับการคาดเดามีม ฉันก็สแกนลิงก์ด้วย อย่างไรก็ตาม ฉันพึ่งข่าวสารจากเพื่อนในกลุ่มมากขึ้น เพื่อนในกลุ่มของเรามีช่องทางข้อมูลที่หลากหลายและสามารถค้นพบแนวคิดโครงการที่น่าสนใจได้ตั้งแต่เนิ่นๆ มีโครงการ Golden Dog อยู่ด้วย แต่แน่นอนว่ายังมีข้อผิดพลาดมากมายเช่นกัน เราปฏิบัติตามหลักการที่ว่าไม่ว่าจะสำเร็จหรือล้มเหลวก็เป็นเรื่องปกติ ปัจจุบันมีปัญหาหลักในการค้นหาข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นกระแสข้อมูล Twitter หรือข้อมูลที่มาจากเครื่องมืออย่าง GMGN ปริมาณข้อมูลค่อนข้างซับซ้อนและหนักหน่วงสำหรับโครงการคัดกรองเบื้องต้น เราอาจจำเป็นต้องสังเคราะห์ข้อมูลประเภทต่างๆ เช่น หลังจากเห็นข้อมูลบางอย่างแล้ว เราอาจจำเป็นต้องรวมเข้ากับเครื่องมืออื่นๆ เช่น Bubble หรือ Akham ที่เป็นมืออาชีพมากขึ้นเพื่อช่วยในการตัดสิน โอกาสสำหรับโครงการ Golden Dog มักจะเกิดขึ้นเพียงชั่วขณะ หากคุณมาช้าไปหนึ่งนาทีหรือสองนาที คุณจะพลาดกรอบเวลาที่ดีที่สุดในการขึ้นรถบัส ดังนั้น ในปัจจุบัน ในเรื่องนี้ ผมคิดว่ายังมีพื้นที่สำหรับการทำซ้ำและปรับปรุง เพื่อตอบสนองความต้องการของทุกคนสำหรับ PVP แบบออนไลน์ได้ดียิ่งขึ้น

ฉันได้กล่าวถึงเนื้อหา AI มากมายก่อนหน้านี้ ผลิตภัณฑ์ AI ล่าสุดของ Gate มีคุณลักษณะเฉพาะอะไรบ้าง

Kevin: ตอนนี้ฉันไม่อยากพูดจากมุมมองของประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการค้าของ Gate แต่จากมุมมองส่วนตัว ฉันทำงานในธนาคารมานานกว่าสิบปี ตอนที่ฉันเข้ามาในธนาคารในปี 2548 ธุรกรรมที่เกี่ยวข้องในเอเชียเพิ่งเริ่มต้น จากนั้นในปี 2558 ฉันพยายามรวม AI เข้ากับสาขาธุรกรรม แต่ล้มเหลวเนื่องจากปัจจัยหลายประการ อย่างไรก็ตาม ตอนนี้ฉันเห็นในแวดวงสกุลเงินว่าแอปพลิเคชันที่ฉันเคยคาดหวังได้รับการตระหนักรู้แล้ว ซึ่งทำให้ฉันซาบซึ้งใจมาก ต่อไปเราจะมาพูดถึงการประยุกต์ใช้ AI กัน มี 3 ทิศทางหลัก ประการแรกคือการเลือกสกุลเงิน อาจารย์ฉินยังกล่าวถึงปัญหาในการเลือกตลาดเมื่อก่อน ฉันเข้านอนค่อนข้างดึกตอนตี 2 และไม่มีเวลาใส่ใจกับข้อมูลนั้น อย่างไรก็ตาม AI การเลือกสกุลเงินในปัจจุบันมีประสิทธิภาพมาก ไม่เพียงกรองสกุลเงินออกเท่านั้น แต่ยังจะอธิบายเหตุผลในการเลือกแทนที่จะรอให้ตลาดล่าช้าเป็นเวลานานก่อนที่จะให้ผลลัพธ์ หลีกเลี่ยงสถานการณ์ที่ไม่สามารถซื้อจุดต่ำสุดได้

ประการที่สองคือหุ่นยนต์เพื่อการศึกษาเชิงลึกหรือที่เรียกว่า Ultra AI ไม่เพียงแต่ให้ตัวเลือกการซื้อขายเท่านั้น แต่ยังนำเสนอผลการทดสอบย้อนหลังอีกด้วย ทำให้ผู้ใช้สามารถเลือกกลยุทธ์การซื้อขายตามความเสี่ยงของตนเองได้ ในความเป็นจริง มันใช้ AI เพื่อประมวลผลประสบการณ์การซื้อขายที่ผ่านมาและมอบให้ผู้ใช้เพื่อใช้อ้างอิง

สุดท้ายเมื่อพิจารณาถึงปริมาณข้อมูลและสื่อต่างๆ ในปัจจุบัน ผู้ใช้จึงอ่านทุกอย่างได้ยาก ยกตัวอย่าง Bitcoin เมื่อผู้ใช้เลือก Bitcoin และกดปุ่ม AI จะสามารถให้ข้อมูลสรุปเกี่ยวกับอดีตล่าสุดของ Bitcoin เช่น ทำไมมันถึงตกเมื่อวานนี้ และข้อมูลอื่น ๆ สำหรับบทความหรือการถ่ายทอดสดอื่นๆ (เช่น การถ่ายทอดสดหนึ่งชั่วโมงของเราในวันนี้) หากผู้ใช้ไม่มีเวลาดู AI ยังสามารถให้ข้อความสรุปเพื่ออำนวยความสะดวกให้ผู้ใช้เข้าใจข้อมูลสำคัญได้อย่างรวดเร็ว

แอปพลิเคชัน AI ใน 3 ทิศทางนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้สกุลเงินใช้ข้อมูลได้ดีขึ้นในการตัดสินใจลงทุนในโลกที่ข้อมูลมีความซับซ้อนและมีหลายสกุลเงิน

ฉันสามารถสัมผัสผลิตภัณฑ์เหล่านี้ได้เมื่อใด?

Kevin: หากคุณมีบัญชี Gate คุณสามารถดูฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องได้ทันที นี่ไม่ใช่คำแนะนำในการซื้อและการขาย แต่มีเนื้อหาฟรีบนแพลตฟอร์ม Gate ตัวอย่างเช่น คุณสามารถดูข้อมูล และคุณยังสามารถดูบทความหรือสรุปสกุลเงินต่างๆ ที่สร้างโดย AI ได้ คุณสามารถลองใช้ฟังก์ชันเหล่านี้ได้ก่อน ดูว่ามีประโยชน์หรือไม่ จากนั้นให้ข้อเสนอแนะว่าคุณรู้สึกอย่างไรในการใช้งาน เพื่อที่เราจะได้เพิ่มประสิทธิภาพฟังก์ชัน AI ตามคำติชมได้

หลังจากเปิดตัวโครงการแล้ว จะใช้พื้นฐาน และข่าวสารอะไรมาตัดสินแนวโน้มในอนาคต?

จัสติน: หากมีสกุลเงินอยู่ในตลาดแลกเปลี่ยน ฉันจะให้ความสนใจกับสถานการณ์ K-line ของมันอย่างแน่นอน ในส่วนของข้อมูลพื้นฐาน ผมอ่านข่าวจากสื่ออุตสาหกรรมเป็นหลัก เช่น Odaily, Foresight เป็นต้น ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ฉันเรียกดูเนื้อหาทั้งหมดในหน้าแรกของสื่ออุตสาหกรรมทุกวัน ค้นหาบทความที่ฉันสนใจ จากนั้นจึงทำการวิจัยเชิงลึก

หนิงหนิง: เมื่อตัดสินแนวโน้มของสกุลเงินใดสกุลเงินหนึ่ง ปัจจุบันฉันใช้สองแง่มุมในการรับข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของปัจจัยพื้นฐานและข่าวสารที่ควรค่าแก่ความสนใจ ด้านหนึ่งมีสื่อแนวตั้ง เช่น Odaily อีกด้านหนึ่งมีข้อมูล Twitter ในส่วนของพื้นฐาน ฉันคิดว่าหลายครั้งคุณต้องดูเอกสารต้นฉบับของโครงการ โดยปกติแล้วฉันจะใช้ Claude เพื่อช่วยฉันอ่านและทำความเข้าใจเอกสารเหล่านี้ ฉันจะโต้ตอบกับ Claude เพื่อสื่อสารกันหลายครั้ง เขาสามารถสรุปโครงร่างด้านพื้นฐานของโครงการให้ฉันได้ค่อนข้างชัดเจน ซึ่งจะช่วยให้ฉันเข้าใจพื้นฐานได้อย่างรวดเร็ว ของโครงการเผชิญสถานการณ์

มีเครื่องมือบ่งชี้วงจรและจุดเปลี่ยนของอุตสาหกรรมหรือไม่?

Kevin: ในแวดวงสกุลเงิน เราให้ความสนใจกับตัวชี้วัดเฉพาะบางอย่าง เช่นเราจะให้ความสนใจกับวงจรของตลาดในอเมริกา จริงๆ แล้วเราได้พูดคุยเรื่องนี้กันเมื่อต้นปีนี้แล้ว แต่ ณ ขณะนั้นเราอาจจะไม่ได้เจาะลึกลงไปอีก ปีหน้า สิ่งนี้ไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องกับการไหลของเงินทุนในแวดวงสกุลเงินเท่านั้น แต่ยังส่งผลกระทบต่อตลาดการเงินอื่นๆ เช่น ตลาดหุ้นและตลาดตราสารหนี้ ดังนั้นข้อมูลประเภทนี้จึงมีประโยชน์มาก โดยส่วนตัวแล้วฉันยังให้ความสนใจกับตัวชี้วัดขนาดเล็กบางตัว ซึ่งในนั้น "ดัชนีความกลัวและความโลภ" ฉันพบว่าน่าสนใจมาก ดัชนีนี้เป็นชื่อที่ดีเนื่องจากสะท้อนถึงความเชื่อมั่นของตลาด เมื่อดัชนีแสดงว่าตลาดอยู่ในภาวะโลภ จริงๆ แล้วไม่ใช่สิ่งที่ดีและหมายความว่าตลาดอาจร้อนเกินไป และเมื่ออยู่ในภาวะหวาดกลัว ผู้คนมักจะไม่กล้าซื้อ เช่น เมื่อใด ราคา Bitcoin ทะลุ 10,000 เมื่อสองปีก่อน หลายๆ คนเพราะตลาดฉันไม่กล้าซื้อเมื่อมันร่วงลง ต่อมา Bitcoin ร่วงลงเหลือ 14,000 หรือต่ำกว่านั้นด้วยซ้ำ แต่ตอนนี้สถานการณ์แตกต่างออกไป สภาวะตลาดดีขึ้น และหลายคนที่ไม่เข้าใจวงจรสกุลเงินก็เริ่มเข้าสู่ตลาด สมาชิกในครอบครัวเช่นเราก็จะถามวิธีซื้อ Bitcoin เช่นกัน อย่างไรก็ตาม ดังที่ Justin และ NingNing พูดไว้ก่อนหน้านี้ คนเหล่านี้ขาดประสบการณ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการลงทุนในแวดวงสกุลเงิน และการซื้อแบบปกปิดแบบนี้ไม่ใช่สถานการณ์ที่ดี ดังนั้น "ดัชนีความกลัวและความโลภ" จึงส่งผลกระทบเตือนเราและสามารถช่วยให้เราเข้าใจอารมณ์ของตลาดและโอกาสในการลงทุนได้ดีขึ้น

จัสติน: ฉันจะแบ่งมันออกเป็นสองประเภทในเรื่องนั้น ในระดับมหภาค ผมจะให้ความสนใจกับนโยบายการคลังของธนาคารกลางสหรัฐฯ เพื่อพิจารณาว่าอยู่ในวงจรที่เข้มงวดขึ้น วงจรภาวะเงินฝืด หรือวงจรการปล่อยน้ำ นอกจากนี้ ผมจะให้ความสนใจกับมาตรการสนับสนุนที่สำคัญใดๆ ของทรัมป์ด้วย นโยบาย จากมุมมองของตัวบ่งชี้เฉพาะ ฉันมักจะใช้มุมมองการซื้อขาย โดยเน้นที่ดัชนีสองตัว หนึ่งคือส่วนแบ่งตลาดของ Bitcoin (BTC.D) ส่วนแบ่งตลาดปัจจุบันของ Bitcoin อยู่ที่ประมาณ 56% จากประสบการณ์ของรอบก่อนหน้า หากอัตราส่วนลดลงเหลือประมาณ 40% เช่น 38% ถึง 39% เรา จะถือว่าตลาดได้ก้าวมาถึงจุดสูงสุดแล้ว อีกประการหนึ่งคือส่วนแบ่งการตลาดของ USDT (USDT.D) ที่ฉันกังวลมากขึ้น ปัจจุบันดัชนีนี้อยู่ที่ประมาณ 4% หากดัชนียังคงลดลงเหลือประมาณ 2% ฉันจะรู้สึกว่าอุตสาหกรรมของเราถึงจุดสูงสุดแล้ว .

หนิงหนิง: จัสตินกับฉันมีความคล้ายคลึงกันหลายประการในวิธีการ และฉันก็ให้ความสำคัญกับวงจรของตลาดเป็นพิเศษ ฉันยังรู้สึกว่าผลกระทบของเหตุการณ์ในตลาดมักจะเป็นเพียงระยะสั้นหรือเพียงเล็กน้อยเท่านั้น ความก้าวหน้าล่าสุดในการคำนวณควอนตัมและการที่ Microsoft ปฏิเสธที่จะรวม Bitcoin ไว้ในงบดุลอาจดูเหมือนเป็นรูปธรรมในขณะนี้ แต่มีผลกระทบเพียงเล็กน้อยในระยะยาว ในทางตรงกันข้าม ฉันมุ่งเน้นไปที่แรงผลักดันของวัฏจักรโดยธรรมชาติ เช่น วัฏจักรของสกุลเงิน วัฏจักรของนาฬิกา Merrill Lynch ของเศรษฐกิจสหรัฐฯ และแม้แต่วัฏจักรคอมโพสิตที่ใหญ่กว่า รวมถึงผลกระทบตามฤดูกาลในระยะสั้น ในตลาดการเงินต่างๆ รวมถึงหุ้นสหรัฐฯ, A-share และตลาด crypto ของเรา มีราคาฤดูใบไม้ผลิและฤดูใบไม้ร่วงของทุกปี แน่นอนว่าตลาดเหล่านี้จะเปลี่ยนแปลงเนื่องจากวัฏจักรภายนอกที่แตกต่างกัน เช่น มาเร็วหรือช้าแค่ไหน ใหญ่แค่ไหน สิ้นสุดเร็วหรือช้า ฯลฯ แต่โดยพื้นฐานแล้วทั้งสองตลาดมีอยู่ทุกปี ตอนนี้เราอยู่กลางตลาดฤดูใบไม้ร่วง สาเหตุของการแก้ไขคลื่นนี้สามารถพบได้จากหลายมุม เช่น สภาพคล่องที่ลดลงในช่วงคริสต์มาส การเพิ่มขึ้นเร็วเกินไปที่กระตุ้นให้เกิดแรงจูงใจในการทำกำไร หรือเหตุผลต่างๆ จากมุมอื่นๆ แต่ฉันคิดว่าสิ่งนี้ไม่ส่งผลกระทบต่อความยั่งยืนของตลาดฤดูใบไม้ร่วง เพราะฤดูใบไม้ร่วงยังไม่สิ้นสุด อาจมีช่วงปรับตัวของตลาดในช่วงคริสต์มาส แต่เนื่องจากก่อนหน้านี้มีการบีบตัวอย่างรวดเร็ว ผมคิดว่าตลาดในช่วงคริสต์มาสและเทศกาลฤดูใบไม้ผลิอาจยังค่อนข้างแข็งแกร่ง ยิ่งไปกว่านั้น ความคาดหวังเชิงนโยบายหลายชุดที่เกิดขึ้นหลังจากทรัมป์เข้ารับตำแหน่งอย่างเป็นทางการอาจนำไปสู่ตลาดฤดูใบไม้ผลิที่มีความรุนแรงมากขึ้น ดังนั้น อย่างน้อยฉันก็คิดว่าควรใช้กลยุทธ์การซื้อขายที่ถูกต้องและไม่ทำกำไรก่อนเวลาอันควร

ปัญหาคอขวดของผลิตภัณฑ์ AI ในปัจจุบันคืออะไร? ตัวแปรที่เป็นไปได้ใดบ้างที่สามารถขยายการประยุกต์ใช้ AI ในอุตสาหกรรมได้?

Kevin: แม้ว่า AI จะได้รับความนิยมอย่างมากในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา แต่จริงๆ แล้วมีการพัฒนามาเป็นเวลานาน ฉันได้รับความรู้เกี่ยวกับ AI ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติตอนที่ฉันเรียนมหาวิทยาลัยในปี 2544 ตั้งแต่ปี 2557 ถึง 2558 ฉันยังใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเคลียร์เกม Super Mario อีกด้วย ในปัจจุบัน generative AI ช่วยให้ AI โต้ตอบกับคนทั่วไปได้มากขึ้น ทุกคนให้ความสนใจกับ AI แต่เราต้องเข้าใจว่า AI พัฒนาอย่างค่อยเป็นค่อยไปและไม่ได้เกิดขึ้นในชั่วข้ามคืน ตั้งแต่ปี 2544 ถึง 2558 และตลอดระยะเวลากว่าสิบปีของการทำงานด้านการศึกษา AI มีการพัฒนาอย่างช้าๆ ตอนนี้ความคาดหวังของทุกคนสำหรับ AI สูงเกินไป เช่นเดียวกับเมื่อ Internet of Things เกิดขึ้นครั้งแรก ทุกคนต่างถกเถียงกันว่าอันไหนดีกว่า Internet Explorer หรือ Firefox ในตอนนี้ ทุกคนต่างให้ความสนใจกับ ChatGPT ของ OpenAI, BERT ของ Google และสิ่งต่าง ๆ ระดับโครงสร้างพื้นฐานอื่น ๆ ในความเป็นจริง เราควรให้ความสำคัญกับสถานการณ์ของแอปพลิเคชันมากขึ้น เมื่อ AI พัฒนาเหมือนกับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ไม่มีใครสนใจเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลัง ตราบใดที่ยังสามารถใช้งานได้ จากนั้นโฟกัสก็จะกลับคืนสู่แอปพลิเคชัน โอกาสในอนาคตของ AI โกหก

จัสติน: ตั้งแต่ ChatGPT เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว ฉันได้ทำการวิจัยเชิงลึกเกี่ยวกับทิศทางของ AI และคิดถึงโอกาสในการเป็นผู้ประกอบการและการลงทุน ปีที่แล้วมีเพียงโมเดลภาษาขนาดใหญ่เท่านั้น ซึ่งขาดฟังก์ชันการทำงานเล็กน้อย และส่วนใหญ่ใช้สำหรับการเรียนรู้การวิจัยและการแปล ปีนี้ตัวแทน AI ปรากฏตัว มันเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีความสามารถในการดำเนินการ มันสามารถนำไปใช้กับอุตสาหกรรมต่างๆ หลังจากเชื่อมต่อกับอินเทอร์เฟซ API แต่ปัญหาคอขวดในปัจจุบันของ AI คือความแม่นยำ เมื่อใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ในปีที่แล้ว มีโอกาส 20 ถึง 30 เปอร์เซ็นต์ที่ผลลัพธ์จะผิดพลาด ในสาขาการเงิน ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ตลาดหรือการซื้อขาย ข้อผิดพลาดอาจนำไปสู่การสูญเสียสินทรัพย์ ในสาขาการศึกษา ความรู้ที่ไม่ถูกต้องอาจส่งผลเสียต่อระบบความรู้ ดังนั้นผมหวังว่าตัวแทน AI และ AI จะสามารถปรับปรุงความแม่นยำได้ในอนาคตและนำไปประยุกต์ใช้กับอุตสาหกรรมต่างๆ ได้อย่างแท้จริง

หนิงหนิง: ฉันเป็นผู้ใช้งาน AI อย่างมาก แอปพลิเคชัน AI ในอุตสาหกรรมนั้นแตกต่างจากสาขาดั้งเดิมอย่างมาก โดยหลักๆ แล้วพวกเขาชี้ไปที่เรื่องราวสองประการของการตื่นรู้อัตโนมัติของ AI และ AI กลายเป็นบุคคลที่เป็นอิสระ ภายใต้ระบบกฎหมายสมัยใหม่ ธนาคารจะไม่เปิดบัญชีอิสระสำหรับตัวแทน AI แต่สกุลเงินดิจิทัลสามารถสร้างบัญชีสำหรับพวกเขาได้ เฟรมเวิร์กฟรีของ Elisa เช่น ai16z รองรับการสร้างที่อยู่กระเป๋าเงินสำหรับ AI ภายใต้สถานการณ์เฉพาะ ทำให้เป็นตัวแทนอิสระที่มีทรัพย์สินส่วนบุคคล แต่ที่อยู่ส่วนใหญ่อยู่ในขั้นตอนความเป็นส่วนตัวและยังไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณะ นอกจากนี้ในแง่ของการตื่นรู้อัตโนมัติของ AI ปรากฏการณ์คล้าย "ลัทธิ" เช่น GOAT อาจพัฒนาเป็นรูปแบบเช่นภรรยา AI ในอนาคตหรืออาจเชื่อมโยงกับระบบอื่น ๆ เช่นระบบ DID เพื่อสร้างวงจรเศรษฐกิจ เพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่เกิดจาก AI แน่นอนว่าปัญหาการว่างงานจำนวนมากเป็นเพียงการคาดเดาส่วนตัว แต่อาจมีเรื่องราวมากมายเกิดขึ้นในด้านนี้ในอนาคต

เป้าหมายและแผนในอนาคตสำหรับผลิตภัณฑ์ Gate AI

Kevin: ส่วนฟังก์ชันเฉพาะของผลิตภัณฑ์นั้นผมไม่สามารถระบุทั้งหมดได้ในขณะนี้เนื่องจากเรามีสายธุรกิจมากมายและไม่แน่ใจว่าจะเปิดตัวฟังก์ชันใดก่อน แต่เรามีเป้าหมายที่ชัดเจน นั่นคือ "มอบนวัตกรรมให้กับชุมชน มากกว่าที่จะมอบนวัตกรรมให้กับชุมชน" ซึ่งหมายความว่าฟังก์ชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ของเราได้รับการออกแบบมาเพื่อทำให้การทำธุรกรรมของผู้ใช้ทุกคนง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การทำธุรกรรมอย่างครอบคลุม เราจะไม่สร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ เพื่อนวัตกรรม หรือใช้ AI เพียงเพื่อประโยชน์ในการใช้ AI ซึ่งสอดคล้องกับแนวคิด "Gateway to Crypto" ดั้งเดิมของ Gate เรายึดมั่นในหลักการให้ความสำคัญกับผู้ใช้เสมอ และมุ่งมั่นที่จะเพิ่มประสิทธิภาพ ประสบการณ์ผู้ใช้ให้ได้ดีที่สุดก่อน จากนั้นจึงรวมเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกัน นี่คือก้าวต่อไปในความสามารถของผลิตภัณฑ์ของเรา