ผู้เขียนต้นฉบับ: Teng Yan

ต้นฉบับเรียบเรียง: ลูฟี่, Foresight News

คำอุปมาที่ฉันเคยได้ยิน: Generative AI หมายถึงการค้นพบทวีปใหม่บนโลกที่ซึ่งผู้มีสติปัญญาระดับสูง 100 พันล้านคนเต็มใจทำงานฟรี

ไม่น่าเชื่อเลยใช่ไหม?

ศตวรรษที่ 21 จะถูกเรียกว่ายุคแห่งปัญญาประดิษฐ์สำหรับมนุษยชาติ

เรากำลังเห็นพัฒนาการในช่วงเริ่มต้นของเทคโนโลยียุคใหม่ที่จะเปลี่ยนแปลงสังคมอย่างลึกซึ้งมากกว่าการค้นพบไฟฟ้า การควบคุมพลังงานนิวเคลียร์ หรือแม้แต่การควบคุมไฟ อย่าเชื่อคำพูดของฉัน นี่คือสิ่งที่กษัตริย์แห่งอังกฤษตรัส:

【ช่างเป็นยุคที่ยอดเยี่ยมจริงๆ! ใครจะรู้ว่าการป้อนอัลกอริธึมข้อมูลจำนวนมหาศาลและซ้อนทรัพยากรคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่จะช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์พัฒนาความสามารถใหม่ที่น่าอัศจรรย์ได้ ตอนนี้สามารถสังเคราะห์ ใช้เหตุผล และพูดคุยกับเราได้จริงแล้ว ช่วยให้เราสามารถโต้ตอบกับความรู้ทั้งหมดของมนุษย์ในภาษาที่เป็นธรรมชาติและใช้งานง่าย -

ดังที่ Marc Andreessen กล่าวไว้อย่างกระชับ ปัญญาประดิษฐ์จะช่วยกอบกู้โลก

การเปลี่ยนกระบวนทัศน์ทางเทคโนโลยี

สกุลเงินดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์เป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ที่สำคัญที่สุดสองประการในศตวรรษนี้

การปรับเปลี่ยนกระบวนทัศน์หมายถึงนวัตกรรมที่:

• เปลี่ยนวิธีดำเนินการและคิดเกี่ยวกับโลกโดยพื้นฐาน

• ใช้ได้กับทุกสาขาอาชีพ;

• เปิดระดับใหม่ของการผลิตเพื่อมนุษยชาติ

ฉันตื่นเต้นกับความก้าวหน้าด้านการเปลี่ยนแปลง ไม่ใช่แอปโซเชียลมีเดียไวรัลล่าสุด ปัญญาประดิษฐ์และสกุลเงินดิจิทัลกำลังพัฒนาไปตามเส้นทางที่แยกจากกัน แต่ฉันคาดว่าทั้งสองจะมาบรรจบกัน เป็นส่วนเสริม:

• AI = ข้อมูล การประมวลผล เอเจนต์อัตโนมัติ

• Cryptocurrency = ความเป็นเจ้าของ การประสานงานทางเศรษฐกิจ การต่อต้านการเซ็นเซอร์

Balaji บอกว่ามาสร้างโทเค็นทุกอย่างกันเถอะ คุณสามารถเข้าใจได้?

เบื้องหลังการแก้มยุ้ยของเขา มีข้อเท็จจริงที่แหวกแนวอยู่ เมื่อพลังทั้งสองของสกุลเงินดิจิตอลและปัญญาประดิษฐ์มารวมกัน สิ่งพิเศษบางอย่างก็เกิดขึ้น สกุลเงินดิจิทัลทำหน้าที่เป็นชั้นประสานตามธรรมชาติของสแต็ก AI ซึ่งเป็นการปฏิวัติวิธีที่เราโต้ตอบกับเทคโนโลยีและซึ่งกันและกัน

โอเพ่นซอร์ส ≠ การกระจายอำนาจ

ฉันรำคาญที่คำว่า "โอเพ่นซอร์ส" และ "กระจายอำนาจ" มักจะสับสนและมักใช้สลับกัน เมื่อฉันพูดคุยกับผู้คนเกี่ยวกับ AI แบบกระจายอำนาจ คำตอบทั่วไปคือ:

"เอาล่ะ แต่เราไม่มีโมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพ่นซอร์สอยู่แล้วใช่ไหม"

นี่เป็นแนวคิดสองประการที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง วิธีที่ง่ายที่สุดในการทำความเข้าใจสิ่งนี้คือการคิดว่า AI แบบกระจายอำนาจเป็นส่วนหนึ่งของ AI แบบโอเพ่นซอร์ส

โอเพ่นซอร์สมุ่งเน้นไปที่การเข้าถึงโค้ดซอฟต์แวร์และการพัฒนาร่วมกัน ในขณะที่การกระจายอำนาจมุ่งเน้นไปที่การกระจายการควบคุม

ระดับ 1: โอเพ่นซอร์ส

การพัฒนาโอเพ่นซอร์สทำให้สาธารณะสามารถเข้าถึงซอร์สโค้ดได้ ซึ่งใครๆ ก็สามารถดู แก้ไข และแจกจ่ายได้ แนวทางนี้สร้างขึ้นจากความร่วมมือ ความโปร่งใส และการพัฒนาที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน

ลักษณะการทำงานร่วมกันของการพัฒนาโอเพ่นซอร์สช่วยให้สามารถทำซ้ำได้รวดเร็วและมีวงจรการพัฒนาสั้นลง ฉันเปรียบเสมือนการสร้างตึกระฟ้า ใครๆ ก็สามารถปรับปรุงและสร้างต่อยอดจากงานก่อนหน้าของคนอื่นได้ และสามารถบรรลุเป้าหมายได้เร็วขึ้น

ตัวอย่าง:

• Linux เป็นระบบปฏิบัติการโอเพ่นซอร์สที่กลายมาเป็นรากฐานสำคัญของเซิร์ฟเวอร์ ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ และอุปกรณ์ผู้บริโภค มันขับเคลื่อนเว็บเซิร์ฟเวอร์ส่วนใหญ่ทั่วโลก การพัฒนาเกี่ยวข้องกับโปรแกรมเมอร์หลายพันคนและมีชื่อเสียงในด้านความเสถียรและความปลอดภัย

• ในทำนองเดียวกัน โอเพ่นซอร์สของ Android ยังทำให้ Android เป็นระบบปฏิบัติการมือถือที่โดดเด่นที่สุดในโลกอีกด้วย ผู้ผลิตเช่น Samsung, HTC และ Xiaomi สามารถสร้างผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์ที่หลากหลายที่ใช้ Android ซึ่งช่วยลดอุปสรรคในการเข้าสู่ผู้เล่นใหม่ได้อย่างมาก

ในด้านปัญญาประดิษฐ์ โมเดลโอเพ่นซอร์สได้รับการเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาตที่อนุญาตให้ใครก็ตามสามารถใช้งานได้โดยตรงหรือปรับแต่งให้เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะ ตัวอย่างเช่น รุ่นต่างๆ เช่น Mixtral 7 B และ BERT มีไว้เพื่อการใช้งานสาธารณะและการดัดแปลง

การเคลื่อนไหวของโอเพ่นซอร์สกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ปัจจุบันมีโมเดลแบบเปิดมากกว่า 653,000 แบบบน Huggingface

ที่มา: Huggingface.co

เป็นเรื่องน่ายินดีที่ได้เห็นโมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สขนาดใหญ่ตามทันโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์อย่างรวดเร็ว การฝึกอบรม Llama-3 ของ Meta มีมูลค่าหลายหมื่นล้านดอลลาร์ และขณะนี้เปิดให้ทุกคนที่มีอินเทอร์เน็ตเข้าถึงแล้ว ทำงานได้ดีกว่า GPT-3.5 และไล่ตาม GPT-4 อย่างรวดเร็ว

กรณีนี้ไม่เป็นเช่นนั้นในต้นปี 2023 เมื่อมีช่องว่างด้านประสิทธิภาพอย่างมากระหว่าง GPT-4 (ปิด) และ Llama 65 B (เปิด) ไม่มีใครคิดว่าจะสามารถใช้งานโมเดลคุณภาพ GPT-4 บนคอมพิวเตอร์ของตนเองได้ ในเวลาเพียงหนึ่งปี ช่องว่างได้แคบลงอย่างมากและมีแนวโน้มที่จะแคบลงต่อไป

คุณอาจต้องการทราบ:

เหตุใดบริษัทอย่าง Meta จึงทุ่มเงินหลายพันล้านดอลลาร์ในการฝึกอบรมโมเดล AI เพียงเพื่อโอเพ่นซอร์สเท่านั้น

• ท้ายที่สุดแล้ว มันเป็นความเชื่อหลักที่ว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีไม่ใช่เกมที่มีผลรวมเป็นศูนย์ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีหมายถึงทุกคนมีชัยชนะ

• การปรับปรุงโมเดลของชุมชนจะเป็นประโยชน์ต่อ Meta โดยตรง ตัวอย่างเช่น หากมีคนปรับโมเดลให้เหมาะสมเพื่อลดต้นทุนการดำเนินงาน Meta ก็สามารถประหยัดต้นทุนได้

• จะไม่ส่งผลกระทบต่อธุรกิจโฆษณาเฉพาะแอปของ Meta (เช่น Instagram, Facebook) กลยุทธ์นี้น่าจะเป็นส่วนหนึ่งของนโยบายโลกร้อนที่มุ่งสร้างแรงกดดันต่อบริษัทที่สร้างธุรกิจโดยใช้โมเดลพื้นฐานที่เป็นกรรมสิทธิ์ เช่น Microsoft และ OpenAI ทางเลือกโอเพ่นซอร์สจะบ่อนทำลายการค้าโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์อย่างชัดเจน

Zach เข้าใจว่าทำไมโอเพ่นซอร์สจึงมีความสำคัญ

สามัญสำนึกในด้านเทคโนโลยีมีผลใช้ที่นี่: "หากคุณเป็นผู้นำ ให้คงไว้ซึ่งกรรมสิทธิ์ หากคุณตามหลัง ให้ถือเป็นโอเพ่นซอร์ส"

ฉันหวังว่าเราจะยังคงเห็นโมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สคุณภาพสูงที่พร้อมให้ทุกคนได้ปรับแต่งและสร้างแอปพลิเคชันต่อไป นี้เป็นสิ่งสำคัญ. โมเดลโอเพ่นซอร์สนำเสนอการรักษาความปลอดภัยที่ดีกว่า (ผู้คนใส่ใจเกี่ยวกับโมเดลเหล่านี้มากขึ้น) ความยืดหยุ่นในการปรับแต่งที่มากขึ้น และคุ้มต้นทุนมากกว่าโมเดลโอเพ่นซอร์ส

ตลาดเสรีได้แก้ไขปัญหาความพร้อมใช้งานและการเข้าถึงโมเดล AI ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น ทำให้กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์และสาธารณประโยชน์

พูดให้ชัดเจน ฉันไม่ใช่พวกหัวรุนแรงที่เรียกร้องให้ทุกอย่างเป็นโอเพ่นซอร์ส โมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์มีความสำคัญและอาจมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลโอเพ่นซอร์สในงานพิเศษ เป็นเรื่องฉลาดสำหรับสตาร์ทอัพและผู้ประกอบการที่จะนำโมเดลโอเพ่นซอร์สมาใช้ ปรับแต่งให้เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะ และสร้างแอปพลิเคชันที่เป็นกรรมสิทธิ์ โอเพ่นซอร์สและโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์จะอยู่ร่วมกัน อย่างไรก็ตาม เราต้องสนับสนุนโมเดลพื้นฐานแบบโอเพ่นซอร์สต่อไป และอย่ามองข้ามความพร้อมใช้งานของโมเดลเหล่านั้น

AI แบบโอเพ่นซอร์สเป็นเพียงส่วนหนึ่งของภาพการกระจายอำนาจเท่านั้น สิ่งนี้ขยายไปถึงประเด็นเรื่องการจ่ายพลังงาน ซึ่งเราจะหารือกันด้านล่าง

ระดับ 2: การกระจายอำนาจ

ผู้อ่านของฉัน 99% ยอมรับว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นเทคโนโลยีเอ็กซ์โปเนนเชียลที่รวบรวมสติปัญญาโดยรวมของมนุษยชาติ ความสามารถที่ยอดเยี่ยมมาพร้อมกับความรับผิดชอบที่ยิ่งใหญ่ เราไม่สามารถใช้การรวมศูนย์เพื่อต่อสู้กับการรวมศูนย์ของปัญญาประดิษฐ์ได้

แต่เราต้องคิดแตกต่างออกไป

การกระจายอำนาจเป็นปรัชญา แม้แต่ลัทธิหนึ่ง ซึ่งมีรากฐานมาจากหลักการคืนอำนาจให้กับแต่ละบุคคล สิ่งนี้ขัดแย้งกับโลกสมัยใหม่แบบรวมศูนย์ของเราโดยธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น ในตลาดหุ้น อิทธิพลทางเทคโนโลยีของเราส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่บริษัทขนาดใหญ่เพียงไม่กี่แห่ง (บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่)

ในปี 2023 กลุ่ม "Big Seven" ได้แก่ Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Nvidia, Meta และ Tesla พบว่าราคาหุ้นพุ่งสูงขึ้นเกือบ 80% ซึ่งส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อผลการดำเนินงานของ Nasdaq และครอง S&P 500 นี่เป็นเพราะตำแหน่งที่โดดเด่นในภาคเทคโนโลยีซึ่งทำให้พวกเขามีความได้เปรียบทางการแข่งขันและอำนาจด้านราคาอย่างมาก ตลาดยังกำหนดราคาในการครอบงำที่คาดหวังในด้านปัญญาประดิษฐ์

ความจริงที่โหดร้ายก็คืออินเทอร์เน็ตถูกผูกขาดแล้ว เราไม่ได้เป็นเจ้าของเนื้อหาใด ๆ ที่เราสร้างทางออนไลน์ แต่เรากลายเป็นผู้เข้าร่วมโดยไม่รู้ตัวในระบบนิเวศดิจิทัลที่ควบคุมโดยบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ ฉันเรียกมันว่า "ทาสดิจิทัล" หากทาสดิจิทัลของเราไม่ชอบสิ่งที่เราทำหรือพูด เราก็จะถูกเงียบ นั่นคือถูกแบนจากแพลตฟอร์ม

ปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปถูกผูกขาดโดยบริษัทส่วนกลางขนาดใหญ่ เช่น Microsoft-OpenAI, Amazon-Anthropic และ Google-Gemini บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่มีข้อได้เปรียบตั้งแต่เนิ่นๆ ในการฝึกอบรม LLM ซึ่งต้องใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และทรัพยากรการประมวลผล

แม้จะมีการประกาศต่อสาธารณะว่า “เรากำลังสร้างเพื่ออนาคต” การกระทำดังกว่าคำพูด ประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่าลำดับความสำคัญของ Big Tech มักจะรักษาสถานะการผูกขาดมากกว่าการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ และใช้เงินทุนเพื่อเสริมสร้างสิ่งนี้

แนวทางหนึ่งคือการมีส่วนร่วมในการจับกุมด้านกฎระเบียบ การล็อบบี้สำหรับกฎระเบียบทางอุตสาหกรรมที่มีเพียงผู้เดียวเท่านั้นที่สามารถปฏิบัติตามได้ การสร้างอุปสรรคสูงในการเข้าสู่ และยับยั้งการแข่งขันใหม่ พวกเขายังมีเงินทุนในการหาคู่แข่งที่เกิดขึ้นใหม่ กลยุทธ์นี้ทำให้พวกเขาประสบความสำเร็จในอดีต

อนาคตอันมืดมนที่อาจเกิดขึ้น

ลองจินตนาการถึงโลกที่ปัญญาประดิษฐ์ถูกควบคุมโดยบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เป็นหลัก ในดิสโทเปียออร์เวลเลียนนี้:

การทำงานภายในของระบบ AI ตั้งแต่การฝึกอบรมไปจนถึงการอนุมาน ยังคงถูกซ่อนไว้จากเรา การขาดความโปร่งใสนี้เป็นเรื่องที่น่ากังวล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราจะใช้ระบบเหล่านี้ในการตัดสินใจที่จะมีผลกระทบสำคัญต่อชีวิตของเรา ในโดเมนที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การดูแลสุขภาพ การตรวจสอบความถูกต้องโดยไม่ไว้วางใจถือเป็นสิ่งสำคัญ ตัวอย่างที่น่าเศร้าคือ Babylon Health ซึ่งส่งเสริมแพทย์ AI ส่วนตัวอย่างมาก อย่างไรก็ตาม มีการค้นพบในภายหลังว่า “แพทย์ AI” ของพวกเขาเป็นเพียงชุดของอัลกอริธึมตามกฎที่ทำงานบนสเปรดชีต และไม่ทำงานตามที่โฆษณาไว้ เงินลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ถูกกวาดล้างและผู้คนได้รับบาดเจ็บ

ระบบ AI เสี่ยงต่อการถูกบิดเบือนและอคติ ราศีเมถุนของ Google ต้องเผชิญกับฟันเฟืองจากการสร้างภาพบุคคลในประวัติศาสตร์ที่ไม่ถูกต้องซึ่งแสดงถึงภูมิหลังทางเชื้อชาติที่เปลี่ยนแปลงไป ("บิดาผู้ก่อตั้ง" และพระสันตะปาปาผิวดำ) การใช้ AI ในทางที่ผิดที่อาจเกิดขึ้นในการกำหนดความคิดเห็นของประชาชน มีอิทธิพลต่อตลาด หรือส่งผลต่อผลลัพธ์ทางการเมืองนั้นเป็นเรื่องจริง

ที่มา: @Endwokeness

ปัญหาการเซ็นเซอร์แพร่กระจายอย่างกว้างขวางและยิ่งเลวร้ายลงเท่านั้น ในบางประเทศ บริษัท AI ต้องได้รับการอนุมัติจากรัฐบาลหรือออกใบอนุญาตซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ของรัฐบาลที่กว้างขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าการพัฒนา AI จะสอดคล้องกับผลประโยชน์ของประเทศและนโยบายด้านความปลอดภัย

เราไม่ได้เป็นเจ้าของข้อมูลของเราอีกต่อไป แต่เรากลับละทิ้งความจริงที่ว่าข้อมูลของเรามักจะถูกเก็บเกี่ยวและใช้เพื่อป้อนโมเดล AI แบบรวมศูนย์ขนาดใหญ่โดยไม่ได้รับความยินยอมหรือค่าตอบแทนที่ยุติธรรมจากเรา ฉันอาศัยอยู่ในโลกที่ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ส่วนบุคคลของเราอยู่นอกเหนือการควบคุมของเรา รัฐบาลและผู้มีอำนาจจะพยายามอย่างดีที่สุดที่จะอยู่ในอำนาจ รวมถึงการบุกรุกความเป็นส่วนตัวของเรา

หากปล่อยทิ้งไว้โดยไม่ตรวจสอบ สังคมของเราอาจพึ่งพาระบบ AI ที่ผูกขาดที่ทรงพลังบางระบบมากเกินไป การพึ่งพาระบบเหล่านี้ทำให้เราไม่สามารถเลือกไม่เข้าร่วมได้ และขังเราไว้ในแพลตฟอร์มเฉพาะที่เรากลายเป็นทาสทางจิตใจ

Mark Zuckerberg เน้นประเด็นนี้ในการสัมภาษณ์เมื่อเร็ว ๆ นี้ โดยกล่าวว่าหากบริษัทหนึ่งมี AI ดีกว่าบริษัทอื่น นั่นอาจเป็นปัญหาร้ายแรง สิ่งนี้จำกัดความได้เปรียบทางเทคโนโลยีให้กับผลิตภัณฑ์และผู้คนเพียงไม่กี่คน การใช้โอเพ่นซอร์สและแนวทางการกระจายอำนาจเป็นอันดับแรกสามารถช่วยบรรเทาข้อกังวลเหล่านี้ได้

ฉันขอถามคุณว่า: คุณต้องการให้คนกลุ่มเล็กๆ ควบคุมเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงมากที่สุดแห่งศตวรรษนี้หรือไม่?

ทางเลือกอื่นคืออะไร?

เราต้องการวิธีที่จะสร้างสมดุลระหว่างพลังการรวมศูนย์ของเทคโนโลยี AI เราสามารถสร้างโลกหลัง AI ที่เราปรารถนา: โลกที่เป็นประชาธิปไตย เปิดกว้าง และยุติธรรม

นี่คือสาเหตุที่สกุลเงินดิจิทัลมีความสำคัญ ด้วยสกุลเงินดิจิทัล เราสามารถปฏิบัติตามหลักการสำคัญต่อไปนี้:

• การควบคุมแบบกระจายอำนาจ: การตัดสินใจและการควบคุมมีการกระจายไปทั่วเครือข่ายและจัดการด้วยรหัส แทนที่จะอยู่ในมือของหน่วยงานเดียว

• การอนุญาตผู้ใช้: ผู้ใช้มีความเป็นเจ้าของทรัพย์สินและข้อมูลของตน

• การต่อต้านการเซ็นเซอร์: เครือข่ายทำงานโดยไม่มีหน่วยงานกลาง เพื่อป้องกันไม่ให้หน่วยงานใด ๆ ใช้อำนาจการเซ็นเซอร์

เมื่อพูดคุยกับผู้ก่อตั้งโครงการใน Crypto โดยทั่วไปแล้ว การทำงานใน AI โดยไม่มีบล็อกเชนจะดีกว่า เร็วกว่า และถูกกว่า อย่างไรก็ตาม ความเชื่อทางปรัชญาที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นทำให้ผู้ก่อตั้งที่ดีที่สุดมุ่งมั่นที่จะกระจายอำนาจ

หากฉันสามารถสรุปความเชื่อเหล่านี้ได้ก็จะเป็น:

สกุลเงินดิจิทัลคือกลุ่มเทคโนโลยีที่ดีที่สุดในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์อย่างเป็นประชาธิปไตย เปิดเผย และยุติธรรม ช่วยให้มีระบบที่โปร่งใสและตรวจสอบได้เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้จะเป็นเจ้าของข้อมูล สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าประโยชน์ของเทคโนโลยีนี้จะถูกแบ่งปันไปทั่วโลก ไม่ใช่แค่คนรวยและคนไม่กี่คนเท่านั้น

แอปพลิเคชัน AI แบบกระจายอำนาจถือเป็นกุญแจสำคัญ

ที่มา: a16z Enterprise

การกระจายอำนาจใช้กับกลุ่มเทคโนโลยี AI ที่สร้างทั้งหมด ผู้พิถีพิถันอาจต้องการการกระจายอำนาจในทุกชั้นของสแต็ก สำหรับนักสัจนิยมเช่นฉัน ฉันเชื่อว่าศักยภาพที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายอำนาจนั้นไม่ได้อยู่ที่โมเดลพื้นฐาน แต่อยู่ในเลเยอร์แอปพลิเคชัน

ความกังวลหลักของฉันคือการที่ประวัติอินเทอร์เน็ตเกิดซ้ำ โดยที่เทคโนโลยีพื้นฐาน เช่น TCP/IP และอีเมล สามารถเข้าถึงได้โดยอิสระ อย่างไรก็ตาม มูลค่าทางเศรษฐกิจและการควบคุมข้อมูลผู้ใช้นั้นกระจุกตัวอยู่ในมือของบริษัทขนาดใหญ่ เช่น Google, Apple และ Amazon บริษัทเหล่านี้ได้สร้างระบบนิเวศที่เป็นกรรมสิทธิ์โดยอาศัยเทคโนโลยีแบบเปิด

ความเสี่ยงคือ: แม้ว่าโมเดล AI พื้นฐานจะเป็นโอเพ่นซอร์ส บริษัทขนาดใหญ่อาจยังคงครองเลเยอร์แอปพลิเคชัน สร้างระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่ล็อคผู้ใช้และรวมการควบคุมข้อมูลไว้ที่ศูนย์กลาง

ข่าวดีก็คือเราอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการเคลื่อนไหว AI และเรามีโอกาสที่จะเปลี่ยนวิถีของมัน ผู้ที่สนับสนุนการควบคุมแบบกระจายอำนาจและการเป็นเจ้าของ AI จำเป็นต้องทำงานอย่างแข็งขันเพื่อสร้างระบบที่มีการแบ่งปันผลประโยชน์อย่างกว้างขวาง แทนที่จะมุ่งความสนใจไปที่ผลประโยชน์ในมือของคนเพียงไม่กี่คน

ความพยายามของเราไม่ควรมุ่งเน้นไปที่การสนับสนุนระบบ AI แบบโอเพ่นซอร์สเพียงอย่างเดียว นอกจากนี้เรายังต้องแน่ใจว่าแอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นโดยใช้ระบบเหล่านี้เปิดกว้างและโปร่งใส ส่งเสริมการแข่งขันที่ดี และได้รับการจัดการอย่างเหมาะสม

Vneice ยังหวังว่าปัญญาประดิษฐ์จะได้รับการกระจายอำนาจ

ตัวอย่างของแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจในปัญญาประดิษฐ์คือเมืองเวนิสของ Erik Voorhees

Venice เป็นทางเลือก ChatGPT ที่สร้างขึ้นจากโมเดลโอเพ่นซอร์ส เป็นแพลตฟอร์มที่ไม่ได้รับอนุญาตซึ่งช่วยให้ทุกคนสามารถเข้าถึงข่าวกรองของเครื่องจักรแบบโอเพ่นซอร์สได้จากทุกที่

เวนิสมีความแตกต่างตรงที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ บันทึกเฉพาะข้อมูลเพียงเล็กน้อย (อีเมลและที่อยู่ IP) และไม่บันทึกการสนทนาหรือการตอบกลับใดๆ ของคุณ แพลตฟอร์มดังกล่าวยังมีจุดมุ่งหมายเพื่อหลีกเลี่ยงการเซ็นเซอร์การตอบสนองของ AI โดยรักษาจุดยืนที่เป็นกลางที่น่าเชื่อถือ ซึ่งตรงกันข้ามกับ ChatGPT ซึ่งมีตัวกรองเนื้อหามากมาย

ฉันลองใช้เวนิสด้วยตัวเองและพบว่ามันตอบสนองได้ดีมากและมีโหมดพระเจ้าด้วย

ทิศทางการพัฒนาของ Crypto x AI คืออะไร?

1. แอปพลิเคชั่น AI กลายเป็นเรื่องเซ็กซี่

เราได้พิสูจน์แล้วว่าโอเพ่นซอร์สและการกระจายอำนาจมีความสำคัญต่อปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งจะเห็นได้ชัดเจนที่ชั้นแอปพลิเคชัน

นักลงทุน NVDA ทำเงินได้มากมายในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา ปัจจุบัน คุณค่าส่วนใหญ่ของ Generative AI อยู่ที่เลเยอร์ฮาร์ดแวร์และโครงสร้างพื้นฐาน (เช่น NVIDIA, Amazon Web Services)

อย่างไรก็ตาม หากเราคาดการณ์แนวโน้มจากการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่สำคัญอื่นๆ เช่น การประมวลผลแบบคลาวด์ มูลค่าจะเปลี่ยนไปสู่เลเยอร์แอปพลิเคชันอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ในอีก 10 ปีข้างหน้า Apoorv (เครื่องวัดระยะสูง) เน้นประเด็นนี้อย่างกระชับในบทความของเขาเกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์ของ generative AI

ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีโครงสร้างพื้นฐานสำหรับแอปพลิเคชัน AI แบบกระจายอำนาจที่สามารถสร้างได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามของนักพัฒนา ค่าใช้จ่าย หรือประสบการณ์ผู้ใช้ที่ไม่ดี สตาร์ทอัพ เช่น Ritual, Nillion และ 0 G Labs กำลังพัฒนาระบบที่จำเป็นในการกระจายอำนาจการฝึกอบรม การอนุมาน และความพร้อมของข้อมูล

2. AI ตัวแทนที่แพร่หลาย

รุ่นใหญ่มีความน่าสนใจมาก แต่อนาคตที่น่าตื่นเต้นอย่างแท้จริงของ AI นั้นอยู่ที่ตัวแทน AI ที่เป็นอิสระ: ผู้ที่สามารถเรียนรู้ วางแผน และดำเนินงานได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องอาศัยข้อมูลจากมนุษย์

ซึ่งรวมถึงตัวแทนเฉพาะทาง (เช่น แชทบอตบริการลูกค้า) และตัวแทนทั่วไปที่มีเป้าหมายปลายเปิด ความรู้รอบโลกที่กว้างขวาง (ผ่านการฝึกอบรมบนฐานข้อมูลขนาดอินเทอร์เน็ต) และความสามารถในการทำงานหลายอย่างพร้อมกันอย่างกว้างขวาง

เมื่อตัวแทนเหล่านี้กลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้น มันก็จะเป็นเรื่องปกติสำหรับพวกเขาที่จะทำงานบนบล็อกเชน และธุรกรรมที่มีมูลค่าก็สามารถดำเนินการได้อย่างง่ายดายผ่านโค้ด ในทางกลับกัน ไม่มีธนาคารใดที่จะให้บัญชีธนาคารหรือบัตรเครดิตแก่ตัวแทน AI ระบบการเงินแบบเดิมต้องใช้เวลาหลายปีในการปรับตัวให้เข้ากับรูปแบบใหม่นี้

Michael Rinko อธิบายสิ่งนี้ได้ดีในบทความของเขา The Real Merge :

[หาก GPT-5 ใช้ TradFi ก็จะต้องนำทางอินเทอร์เฟซธนาคาร Byzantine ที่ออกแบบมาสำหรับมนุษย์ จัดการขั้นตอนการตรวจสอบสิทธิ์ที่ไม่เหมาะสำหรับ AI และอาจโต้ตอบกับตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าเพื่อตรวจสอบ หรือหากต้องการหลีกเลี่ยงสิ่งนี้ จะต้องขอและรับสิทธิ์ API เพื่อเข้าถึงธนาคารและสถาบันโอนเงินของ Alice

ในทางตรงกันข้าม หาก GPT-5 ใช้สกุลเงินดิจิทัล มันก็จะสร้างธุรกรรมที่ระบุจำนวนเงินและที่อยู่การชำระเงิน ลงนามด้วยรหัสส่วนตัวของ Alice และเผยแพร่ไปยังเครือข่าย -

ความสามารถในการโต้ตอบกับสัญญาอัจฉริยะบนบล็อกเชนทำให้ตัวแทน AI มีพลังพิเศษ พวกเขาสามารถชำระเงิน ทำธุรกรรม โต้ตอบกับ DApps และดำเนินการใดๆ ที่ผู้ใช้อาจทำ

เราต้องแน่ใจว่าตัวแทนเหล่านี้สามารถดำเนินงานในสภาพแวดล้อมที่เปิดกว้าง ไม่ได้รับอนุญาต และไม่มีการเซ็นเซอร์ เพื่อให้บรรลุศักยภาพสูงสุดของพวกเขา สกุลเงินดิจิทัลมอบโครงสร้างพื้นฐานและเครือข่ายสิ่งจูงใจสำหรับตัวแทน AI เพื่อดำเนินการโดยอัตโนมัติและมีประสิทธิภาพ

ฉันคิดว่า AI แบบกระจายอำนาจจะมีบทบาทสำคัญ เป็นสิ่งสำคัญสำหรับมนุษยชาติที่จะต้องพัฒนาอย่างรวดเร็วในฐานะสายพันธุ์ทางเทคโนโลยีโดยไม่ต้องไปตามเส้นทางที่มืดมน

ลิงค์เดิม