ดูวงจร FHE: 25 โครงการที่น่าจับตามอง
ผู้เขียนต้นฉบับ: Peng Sun, Foresight News
ตลาดนี้เต็มไปด้วยการต่อต้านความเป็นส่วนตัวน่าผิดหวัง แต่ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในฐานะอุดมการณ์นั้นเต็มไปด้วยความปรารถนา ความเป็นส่วนตัวคือความฝันชั่วนิรันดร์ในโลกการเข้ารหัส
การเข้ารหัสเป็นภาษาดั้งเดิมของ blockchain เมื่อเราเรียนรู้เกี่ยวกับการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิก (HE) เป็นครั้งแรก เรายังคงคุยกันว่า ZK สามารถนำไปใช้กับ blockchain ได้หรือไม่ แต่ตอนนี้เราได้มาถึงขั้นตอนของการใช้ ZK แล้วและเมื่อใดจึงจะใช้ HE
สำหรับหลายๆ คน เทคโนโลยีการเข้ารหัสอยู่ไกลจากเรามากเกินไป และอุปสรรคทางวิชาชีพก็สูงเกินไป ทำให้นักลงทุนรายย่อยเข้าร่วมได้ยาก ในเดือนธันวาคมปีที่แล้ว ด้วยการระบาดของ AI + Crypto ผู้เขียนสังเกตเห็นว่า VC ในยุโรปและอเมริกาบางส่วนเริ่มให้ความสนใจกับเส้นทาง FHE จนถึงวันที่ 5 พฤษภาคมปีนี้ Vitalik Buterin ได้แชร์บทความเก่าอีกครั้ง " สำรวจการเข้ารหัส Homomorphic อย่างสมบูรณ์ " "ในปี 2563 และกล่าวว่า" ช่วงนี้มีคนสนใจ FHE เป็นจำนวนมาก " ในขณะเดียวกัน พอดแคสต์และแพลตฟอร์มการแข่งขัน FHE ที่เน้นไปที่ FHE เพิ่งถือกำเนิดขึ้น
แล้ว FHE ที่ซ่อนอยู่ในหอคอยงาช้างคืออะไรกันแน่? สถานการณ์การใช้งานคืออะไร? เหตุใดทุนจึงได้รับความนิยม? วันนี้ Foresight News จะนำเสนอโครงการ 25 โครงการในเส้นทาง FHE ซึ่งครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน เครือข่ายสาธารณะ เครือข่าย DePIN, AI, เกม, DeFi และสาขาอื่นๆ
FHE (การเข้ารหัส Homomorphic เต็มรูปแบบ) คืออะไร
การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิก (HE) ได้รับการเสนอครั้งแรกในปี พ.ศ. 2521 โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อแก้ไขปัญหาการประมวลผลข้อมูลโดยไม่ต้องสัมผัสข้อมูล แต่จนถึงปี 2009 การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกทำให้ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีช้าลง และมีเพียงการเข้ารหัสแบบกึ่งโฮโมมอร์ฟิก (PHE) เท่านั้นที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการบวกหรือการคูณเพียงครั้งเดียว ในปี 2009 เอกสาร 200 หน้าของ Craig Gentry เรื่อง A Fully Homomorphic Encryption Scheme เสนอกลไกการดำเนินการแบบ Homomorphic ตัวแรกที่รองรับการบวกและการคูณจำนวนเท่าใดก็ได้ ซึ่งเป็นการเข้ารหัสแบบ Homomorphic อย่างสมบูรณ์ (FHE) ซึ่งบรรลุผลแบบก้าวกระโดดในเทคโนโลยี FHE
เราบอกว่า ZKP คือจอกศักดิ์สิทธิ์แห่งการเข้ารหัส แต่ FHE ก็เป็นเช่นนั้น และวิสัยทัศน์ของมันก็ยิ่งใหญ่กว่านั้นอีก ข้อแตกต่างระหว่าง ZKP และ FHE ก็คือ ZKP สามารถพิสูจน์ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของข้อมูลแก่บุคคลอื่นได้โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลจริง และยังมีบทบาทสำคัญในการลดต้นทุนใน L2 อีกด้วย
สิ่งที่ FHE ต้องการทำคือ "ถือว่ามองไม่เห็น" อัลกอริธึมการเข้ารหัสแบบดั้งเดิมจำเป็นต้องถอดรหัสข้อความไซเฟอร์ก่อน จากนั้นจึงคำนวณข้อความธรรมดาที่ถอดรหัสแล้ว และไม่สามารถประมวลผลข้อความไซเฟอร์ได้ แต่ FHE ไม่จำเป็น เนื่องจากสามารถคำนวณข้อมูลที่เข้ารหัสได้โดยตรง (ข้อความไซเฟอร์เท็กซ์) และผลการคำนวณจะสอดคล้องกับผลการคำนวณข้อความธรรมดา ตัวอย่างเช่น เราใส่กล่องดำ (เข้ารหัส) ไว้ในข้อมูล A เมื่อเราส่งกล่องดำนี้ไปยังผู้รับ ไม่จำเป็นต้องนำกล่องดำออกมา ผู้รับสามารถคำนวณกล่องดำได้โดยตรง และไม่มีข้อมูลใดจะทำได้ รั่วไหลออกมาในระหว่างขั้นตอนการคำนวณ เนื้อหาของข้อมูล A จะทำให้การคำนวณความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเสร็จสมบูรณ์
FHE มีสถานการณ์การใช้งานที่หลากหลาย ไม่ใช่แค่ Web3 และ blockchain เท่านั้น แต่ยังมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลส่วนตัวใด ๆ ภายใต้ระบบอินเทอร์เน็ตทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นการโฆษณา คำแนะนำส่วนบุคคล AI เกม ธุรกรรมออนไลน์ การป้องกัน MEV และการบล็อก การประมูลอวกาศ การลงคะแนนออนไลน์ การโจมตีต่อต้านแม่มด การเรียนรู้ของเครื่อง การดูแลทางการแพทย์ การเงิน การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ฯลฯ แน่นอนว่าสาเหตุที่ FHE ยังไม่ถูกนำมาใช้ก็เพราะว่ามันมีขนาดใหญ่กว่าและซับซ้อนกว่าในการคำนวณ ในปัจจุบัน การคำนวณ FHE ช้ากว่าการคำนวณแบบข้อความธรรมดา 4 ถึง 5 ลำดับ (10,000 ถึง 100,000 เท่า)
ในเวลาเดียวกัน แม้ว่า FHE จะปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล แต่ก็ไม่สามารถรับประกันความถูกต้องของการคำนวณได้ จึงสามารถใช้ร่วมกับ ZKP ได้ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ZKP และ FHE มีความยากลำบากในทางเทคนิคในการบูรณาการ นอกจากนี้ FHE ยังมีข้อกำหนดด้านการประมวลผลที่สูงมาก และแอปพลิเคชัน FHE ในโลกบล็อกเชนยังไม่เปิดตัว อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยี FHE มีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และเรายังได้เห็นความเป็นไปได้ในการรวม ZK เข้ากับ FHE ด้วยการประยุกต์ใช้การเร่งด้วยฮาร์ดแวร์ในสาขา ZKP การเกิดขึ้นของ DePIN ยังนำความเป็นไปได้มาสู่เครือข่ายพลังการประมวลผลอีกด้วย เมื่อนำมารวมกัน โอกาสและจินตนาการของ FHE ไม่ได้ด้อยกว่า ZKP เลย
ฮาร์ดแวร์เร่งความเร็ว
FHE มีพหุนามมากเกินไปในกระบวนการคำนวณ และเห็นได้ชัดว่า CPU ไม่สามารถประมวลผลกระบวนการนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ท้ายที่สุดแล้ว เรายังต้องการ GPU, FPGA และ ASIC สำหรับการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์ Lattica AI ได้ทดสอบการเร่งความเร็วของ GPU และ CUDA เพื่อใช้โซลูชัน FHE หากสามารถใช้ GPU ได้ การเร่งความเร็ว FHE ก็จะถูกกระจายอำนาจอย่างสมบูรณ์เช่นกัน แต่ไม่ว่าในกรณีใด FPGA และ ASIC คือตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการเร่งความเร็ว
อินกอนยามะ
เมื่อพูดถึง ZKP, FHE และการเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์ Ingonyama ผู้เล่นที่แข็งแกร่งที่สุดในสนามจะไม่มีวันแยกจากกัน นี่คือบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ที่ก่อตั้งในปี 2022 โดย Shlomovits ซึ่งสำเร็จการศึกษาจากหน่วยข่าวกรองกองกำลังป้องกันประเทศอิสราเอลชั้นยอด 8200 และเป็นผู้ประกอบการต่อเนื่อง ชิปตัวแรกของบริษัทคือโปรเซสเซอร์ประมวลผลแบบขนานที่ตั้งโปรแกรมได้ซึ่งคล้ายกับ GPU แต่ได้รับการออกแบบมาเพื่อเร่งความเร็วการเข้ารหัสขั้นสูง โดยเฉพาะ Zero-Knowledge Proofs (ZKP) และการเข้ารหัสโฮโมมอร์ฟิกอย่างสมบูรณ์ (FHE) แม้ว่าปัจจุบัน Ingonyama จะมุ่งเน้นไปที่ ZKP แต่ ZKP ก็มีการคำนวณบางอย่างที่เหมือนกันกับ FHE ในอนาคต Ingonyama จะเร่ง FHE เช่นกัน
เมื่อเร็วๆ นี้ บริษัทเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์ ZKP Accseal ได้บรรลุความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Ingonyama และผลิตภัณฑ์ Leo และ ICICLE v3 ของบริษัทจะถูกรวมเข้าด้วยกัน ก่อนหน้านี้ Accseal ได้พัฒนาชิป ZK ASIC และความร่วมมือกับ Ingonyama จะช่วยลดต้นทุนด้านพลังงานการประมวลผลของผู้ใช้และปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลได้อย่างมาก
ในเดือนพฤศจิกายน 2023 Ingonyama เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบเริ่มต้นมูลค่า 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งนำโดย Walden Catalyst โดยมีนักลงทุนที่เข้าร่วม ได้แก่ Geometry, BlueYard Capital, Samsung Next, Sentinel Global และ StarkWare ในเดือนมกราคม ปี 2024 Ingonyama เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบเริ่มต้นมูลค่า 21 ล้านดอลลาร์ ซึ่งนำโดย IOSG Ventures, Geometry และ Walden Catalyst Ventures
ไซซิก
Cysic คือบริษัทเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์ ซึ่งปัจจุบันวางตำแหน่งเป็นเลเยอร์การตรวจสอบและพิสูจน์ ZK แบบเรียลไทม์ โดยให้บริการ ZK Computing as a Service (ZK-CaaS) โดยใช้ชิป ASIC, FPGA และ GPU ที่พัฒนาขึ้นเอง Cysic ได้พัฒนาฮาร์ดแวร์ FPGA ของตัวเอง และจะเปิดตัวชิป/อุปกรณ์ ZK DePIN ZK Air และ ZK Pro เพื่อสร้างเครือข่าย DePIN Prover Network
ตามที่ผู้ร่วมสร้าง Cysic Leo Fan ระบุว่า ZK และ FHE มีโมดูลทั่วไปมากมาย งานปัจจุบันของ Cysic จำนวนมากสามารถนำมาใช้ซ้ำในสาขา FHE ในเวลาเดียวกัน Leo ยังได้สนับสนุนเนื้อหาบางส่วนในการวิจัยของ FHE ที่เขียนโดย Taiko และ HashKey Capital และยังมีการตีพิมพ์บทความเกี่ยวกับ FHE อีกด้วย และเป็นไปได้ว่า Cysic จะกลายเป็นตัวเร่งฮาร์ดแวร์ FHE ในอนาคต
ในเดือนกุมภาพันธ์ ปี 2023 Cysic เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบเริ่มต้นมูลค่า 6 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งนำโดย Polychain Capital โดยมีส่วนร่วมจาก HashKey, SNZ Holding, ABCDE, A&T Capital และ Web3.com Foundation
* การอ่านที่แนะนำ: " เมื่อ ZKP พบกับ DePIN Cysic จะนำ PoW กลับมาสู่ Ethereum ได้อย่างไร" -
ปฏิกิริยาลูกโซ่
Chain Reaction เป็นสตาร์ทอัพชิปบล็อคเชนที่เริ่มผลิตชิปบล็อคเชน Electrum จำนวนมากในช่วงไตรมาสแรกของปีนี้ ชิปดังกล่าวได้รับการออกแบบมาให้ดำเนินการบล็อกเชนที่เรียกว่า "แฮชชิ่ง" ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ และยังสามารถใช้สำหรับ Bitcoin ได้อีกด้วย การขุดสกุลเงินดิจิทัล นอกจากนี้ ชิป FHE มีแผนที่จะเปิดตัวภายในสิ้นปี 2567 ช่วยให้ผู้ใช้สามารถประมวลผลข้อมูลในขณะที่เข้ารหัสได้
ในเดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566 Chain Reaction ระดมทุนได้เสร็จสิ้นแล้ว 70 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งนำโดย Morgan Creek Digital เงินทุนดังกล่าวจะถูกนำมาใช้เพื่อขยายทีมวิศวกร ส่งผลให้ยอดระดมทุนทั้งหมดอยู่ที่ 115 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
ออปตาไลซิส
Optalysys เป็นแพลตฟอร์มเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์โดยเฉพาะสำหรับ FHE กำลังสร้างฮาร์ดแวร์ที่สามารถรับรู้ FHE ในวงกว้างผ่านการประมวลผลแบบออปติคอล บริษัท ได้เปิดตัวแผนเร่งความเร็ว ซึ่งรวมถึงเครื่องจำลอง ซอฟต์แวร์ และฮาร์ดแวร์ Optalysys เร่งความเร็วโซลูชันการประมวลผลที่เป็นความลับทั้งหมดสำหรับการประมวลผลแบบเข้มข้นซึ่งเป็นเรื่องปกติในทุกสถานการณ์ FHE ผลิตภัณฑ์ปัจจุบันของ Optalysys คือชิปโฟโตนิกไฮบริด Optalysys Etile ซึ่งผสมผสานอินเทอร์เฟซดิจิทัลเข้ากับเทคโนโลยีซิลิคอนโฟโตนิกส์ และบูรณาการเข้ากับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ดิจิทัลแบบดั้งเดิมในโมดูลหลายชิป โดยมีแกนหลักเป็นวงจรโฟโตนิก
โครงสร้างพื้นฐาน
ซามา
Zama เป็นบริษัทวิทยาการเข้ารหัสแบบโอเพ่นซอร์สที่สร้างโซลูชัน FHE สำหรับบล็อกเชนและ AI Zama ก่อตั้งขึ้นเมื่อต้นปี 2020 โดย Hindi และ Pascal Paillier นักเข้ารหัสที่มีชื่อเสียงและเป็นหนึ่งในผู้ประดิษฐ์เทคโนโลยีการเข้ารหัสโฮโมมอร์ฟิก (FHE) เต็มรูปแบบ
ในฐานะผู้ให้บริการ Zama มอบโซลูชัน FHE สำหรับโปรเจ็กต์ Web3 เช่น ไลบรารี TFHE-re, คอมไพเลอร์ Concrete TFHE, Concrete ML การเรียนรู้ของเครื่องที่รักษาความเป็นส่วนตัว และ fhEVM สัญญาอัจฉริยะที่เป็นความลับ Zama มุ่งเน้นไปที่ TFHE (Threshold Homomorphic Encryption) และ TFHE-re นั้นเป็นการใช้งาน Rust ล้วนๆ สำหรับการคำนวณบูลีนและจำนวนเต็มกับข้อมูลที่เข้ารหัส นักพัฒนาและนักวิจัยสามารถควบคุม TFHE อย่างละเอียดเพื่อมุ่งเน้นไปที่ฟังก์ชันขั้นสูง fhEVM สามารถรวม TFHE-re เข้ากับ EVM และเปิดเผยการดำเนินการแบบโฮโมมอร์ฟิกเป็นสัญญาที่คอมไพล์แล้ว ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้ข้อมูลที่เข้ารหัสในสัญญาโดยไม่ต้องแก้ไขเครื่องมือการคอมไพล์ใดๆ
เมื่อวันที่ 7 มีนาคม 2024 Zama เสร็จสิ้นการระดมทุน Series A มูลค่า 73 ล้านดอลลาร์ ซึ่งนำโดย Multicoin Capital และ Protocol Labs, Metaplanet, Blockchange Ventures, Vsquared Ventures, Stake Capital, Juan Benet ผู้ก่อตั้ง Filecoin, Anatoly Yakovenko ผู้ร่วมก่อตั้ง Solana และผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum และผู้ร่วมก่อตั้ง Polkadot Gavin Wood และคนอื่นๆ เข้าร่วมในการลงทุน และเงินที่ได้รับจะนำไปใช้ในการวิจัยและพัฒนาเครื่องมือ FHE ต่อไป
ปาโด
PADO เป็นเครือข่ายการประมวลผลแบบกระจายอำนาจที่ใช้ zkFHE เป้าหมายสูงสุดคือการพัฒนาอัลกอริธึม zkFHE อเนกประสงค์ที่สามารถรองรับแอปพลิเคชัน ML และฟังก์ชัน VM ที่กว้างขึ้น สถานการณ์การใช้งานแอปพลิเคชันจะกว้างขึ้น ในอนาคต พลังการประมวลผลใดๆ ก็ตามสามารถเชื่อมต่อกับได้ เครือข่ายเป็นโหนดและให้บริการ ปัจจุบัน PADO Labs กำลังสร้างส่วนขยายของ PADO ชุดเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาของ PADO และส่วนประกอบพื้นฐานของโหนด SDK ส่วนขยาย PADO เป็นพอร์ทัลแบบครบวงจรที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างการพิสูจน์ข้อมูลสำหรับแพลตฟอร์มที่หลากหลาย
การใช้งานทางเทคนิคที่สำคัญที่สุดของ PADO คือการรวมกันของ zk-SNARK และ FHE เพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องและสามารถตรวจสอบได้ของการคำนวณข้อมูลส่วนตัว ในเวลาเดียวกัน PADA ยังรวม MPC, IZK (การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์เชิงโต้ตอบ) และ zkFHE เข้าด้วยกัน ตามแผนงานด้านเทคโนโลยีของ PADO จุดสนใจหลักในระยะสั้นคือการปรับปรุงฟังก์ชันเฉพาะของโซลูชัน (F)HE และเปิดตัวผลิตภัณฑ์แบบกำหนดเองสำหรับแอปพลิเคชันที่รองรับ zkFHE งานหลักในปัจจุบันคือการจัดลำดับความสำคัญของการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม FHE และบูรณาการส่วนประกอบ ZK เพื่อให้มั่นใจในการตรวจสอบได้ โครงการ HE ยุคแรกของ PADO รองรับการดำเนินการเชิงเส้น ซึ่งสามารถลดเวลาพิสูจน์ ZK ของการพิสูจน์ไซเฟอร์เท็กซ์และการดำเนินการโฮโมมอร์ฟิกแบบบวกลงเหลือประมาณ 0.7 วินาที และสามารถลดลงเหลือน้อยกว่า 0.1 วินาทีในอนาคต เมื่อเปรียบเทียบกับโซลูชันของ Zama แล้ว PADO สามารถลดเวลาในการคำนวณในการดำเนินการเปรียบเทียบแบบโฮโมมอร์ฟิกลงได้ครึ่งหนึ่ง PADO จะขยายการรองรับช่องว่างข้อความธรรมดาที่มีขนาดใหญ่ขึ้น เช่น u 8/u 16/u 32 ซึ่งสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างน้อย 2 เท่าเมื่อเทียบกับ Zama ประสิทธิภาพทั่วไปของ zkFHE สามารถปรับปรุงได้ 3 ถึง 5 เท่าด้วยความช่วยเหลือของ Zama ในแง่ของภาษาการพัฒนา PADO ยังรองรับภาษาทั่วไป เช่น Python และ Rust
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระดับแอปพลิเคชัน เป้าหมายหลักในปัจจุบันของ PADO อยู่ที่สถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการแบ่งปันข้อมูลภายในระบบนิเวศ AO และ Arweave ในเดือนเมษายนปีนี้ PADO ร่วมมือกับ AO เพื่อเปิดตัว Verifiable Confidential Computing VCC ซึ่งจะสร้างขึ้นบน AO PADO จะค่อยๆ สร้างหน่วยคอมพิวเตอร์แบบกระจายอำนาจตาม AO และจะใช้บล็อกเชน Arweave เป็นชั้นจัดเก็บข้อมูลความเป็นส่วนตัว ผู้ใช้สามารถเข้ารหัสข้อมูลของตนผ่านเทคโนโลยี zkFHE ของ PADO และจัดเก็บข้อมูลไว้อย่างปลอดภัยบนบล็อกเชน Arweave คำขอการประมวลผลใดๆ ภายในระบบนิเวศ AO จะถูกส่งไปยังโหนดการประมวลผล PADO ผ่านหน่วยการกำหนดเวลา AO และหน่วยคอมพิวเตอร์จะส่งงานการประมวลผลไปยังโหนดการประมวลผล zkFHE หลังจากดึงข้อมูลไซเฟอร์เท็กซ์ของผู้ใช้บน Arweave แล้ว โหนดการประมวลผลเหล่านี้จะเสร็จสิ้นการคำนวณโฮโมมอร์ฟิกอย่างสมบูรณ์และการพิสูจน์ความสมบูรณ์ของการคำนวณตามข้อกำหนดของคำขอการคำนวณ
ในปี 2023 PADO เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนรอบเริ่มต้นจำนวน 3 ล้านเหรียญสหรัฐ
ครีมกันแดด
Sunscreen คือบริษัทสตาร์ทอัพด้านความเป็นส่วนตัวที่ช่วยให้วิศวกรใช้เทคโนโลยีการเข้ารหัส เช่น FHE เพื่อให้สามารถสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชันส่วนตัวได้อย่างง่ายดาย Sunscreen มีคอมไพเลอร์ FHE แบบโอเพ่นซอร์สของตัวเอง ซึ่งเป็นคอมไพเลอร์ดั้งเดิมของ Web3 ที่แปลงฟังก์ชัน Rust ธรรมดาให้เป็นฟังก์ชันเทียบเท่า FHE ส่วนตัว ซึ่งให้ประสิทธิภาพที่ดีที่สุดสำหรับการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ (เช่น DeFi) โดยไม่ต้องเร่งด้วยฮาร์ดแวร์ คอมไพเลอร์ FHE ยังรองรับโครงร่าง BFV FHE นอกจากนี้ Sunscreen ยังสร้างคอมไพเลอร์ ZKP ที่เข้ากันได้กับคอมไพเลอร์ FHE และรวมเข้ากับ FHE เพื่อให้มั่นใจในความสมบูรณ์ของการคำนวณ แต่ปัจจุบันได้รับการพิสูจน์แล้วว่าโดยรวมช้าลงในการดำเนินการโฮโมมอร์ฟิก ในเวลาเดียวกัน Sunscreen ยังมองหาระบบจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจเพื่อจัดเก็บไซเฟอร์เท็กซ์ FHE
ในแง่ของการวางแผนโรดแมปเฉพาะ Sunscreen จะสนับสนุนธุรกรรมส่วนตัวใน testnet ก่อน จากนั้นจึงสนับสนุนโปรแกรมส่วนตัวที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และสุดท้ายจะอนุญาตให้นักพัฒนาใช้คอมไพเลอร์ FHE และ ZKP เพื่อเขียนโปรแกรมส่วนตัวตามอำเภอใจ
ในเดือนกรกฎาคม ปี 2022 Sunscreen สตาร์ทอัพด้านความเป็นส่วนตัวเสร็จสิ้นการระดมทุนรอบ Seed Round มูลค่า 4.65 ล้านดอลลาร์ ซึ่งนำโดย Polychain Capital นักลงทุนที่เข้าร่วม ได้แก่ Northzone, Coinbase Ventures, dao 5 ฯลฯ และนักลงทุนรายบุคคล ได้แก่ Naval Ravikan ผู้ก่อตั้ง Entropy Tux Pacific เป็นต้น Sunscreen ก่อตั้งโดย Ravital Solomon และ MacLane Wilkison ผู้ร่วมก่อตั้ง NuCypher เครือข่ายความเป็นส่วนตัว เพื่อให้วิศวกรสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้การเข้ารหัสโฮโมมอร์ฟิกอย่างสมบูรณ์ได้ง่ายขึ้น ก่อนหน้านี้ Sunscreen ได้รับเงินทุนสนับสนุน Pre-Seed มูลค่า 570,000 ดอลลาร์
เชอร์ล็อก
SherLOCKED เป็นโครงสร้างพื้นฐานสนับสนุนความเป็นส่วนตัวบล็อคเชน EVM ที่ใช้ FHE ซึ่งนักพัฒนาสามารถใช้เพื่อเขียนสัญญาอัจฉริยะแบบกำหนดเองที่สามารถทำงานกับข้อมูลที่เข้ารหัสบนบล็อคเชน พูดง่ายๆ ก็คือข้อมูลธุรกรรมสาธารณะบนห่วงโซ่สามารถเข้ารหัสได้และไม่มีใครสามารถดูได้ เนื่องจากข้อมูลบนบล็อกเชนจะปรากฏในรูปแบบที่เข้ารหัส
มีสูตรดังกล่าว: ZK + MPC + FHE = SherLOCKED โดยเฉพาะสามองค์ประกอบ รวมถึง SherLOCKED SDK, เครือข่ายโหนด และโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผล zkVM เมื่อผู้ใช้ส่งธุรกรรมไปยังสัญญาอัจฉริยะ ก่อนที่จะเรียกใช้ฟังก์ชันออนไลน์ เครือข่ายโหนดจะใช้ MPC เพื่อเข้ารหัสข้อมูลก่อน และส่งข้อมูลที่เข้ารหัสไปยัง SDK ประการที่สอง SDK เรียกใช้ฟังก์ชันสัญญาอัจฉริยะโดยใช้ข้อมูลที่เข้ารหัสเป็นพารามิเตอร์ และสัญญาอัจฉริยะดำเนินการกับข้อมูลที่เข้ารหัส (ข้อความไซเฟอร์เท็กซ์) ประการที่สาม การคำนวณข้อมูลที่เข้ารหัสต้องใช้ Gas จำนวนมาก ดังนั้น SherLOCKED จึงมอบหมายให้คอมพิวเตอร์ RISC Zero proof (Bonsai) ที่ใช้ zkVM ดำเนินการคำนวณและให้หลักฐาน ZK ในที่สุด การพิสูจน์จะได้รับการตรวจสอบโดยรีเลย์และผู้ตรวจสอบบนเชน SherLOCKED สามารถใช้งานบนเครือข่าย EVM ใดก็ได้
SherLOCKED สร้างขึ้นโดย Nitanshu ซึ่งร่วมสร้างโดย Rize Labs ในขณะที่เข้าร่วม ETHOnline Hackathon ที่จัดขึ้นโดย ETHGlobal ในเดือนตุลาคม 2023 และได้รับเลือกให้เป็นผู้เข้ารอบสุดท้ายและได้รับรางวัล ปัจจุบัน ฐานโค้ดของ SherLOCKED บน GitHub ยังไม่ได้รับการอัปเดตเป็นเวลา 7 เดือน
คณิตศาสตร์ยุติธรรม
Fair Math เป็นบริษัทวิจัยที่นำแนวทางโอเพ่นซอร์สและมุ่งเน้นชุมชนมาใช้ โดยมุ่งเน้นที่การพัฒนาเทคโนโลยีการปกป้องความเป็นส่วนตัวบนพื้นฐานของ FHE ในเดือนเมษายน ปี 2024 Fair Math ได้เปิดตัว "Collaborative FHE-(E)VM Manifesto" โดยพยายามออกแบบ FHE-(E)VM ในลักษณะโมดูลาร์ ซึ่งช่วยให้ FHE-(E)VM เวอร์ชันต่างๆ อยู่ร่วมกันในเวลาเดียวกันได้ การใช้เวอร์ชันข้อมูลจำเพาะทำหน้าที่เป็นข้อมูลอ้างอิงมาตรฐานสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่เปิดใช้งาน FHE
แถลงการณ์ยังเสนอให้สร้างแพลตฟอร์มการแข่งขัน FHERMA ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มท้าทาย FHE ที่พัฒนาร่วมกับ OpenFHE ซึ่งอุทิศตนเพื่อให้ความรู้และกระตุ้นการพัฒนาของ FHE ผ่านการแข่งขันที่มีโครงสร้างเป็นเอกลักษณ์ ตามแผน แพลตฟอร์มดังกล่าวจะเปิดตัวความท้าทาย FHE มากกว่า 25 รายการในปี 2567 Poly Circuit คือคลังส่วนประกอบ FHE ในเลเยอร์แอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นผ่านการแข่งขัน FHERMA และเมื่อผู้ชนะการแข่งขันได้รับการตัดสินแล้ว โซลูชันของพวกเขาจะถูกเพิ่มไปยังพื้นที่เก็บข้อมูลผ่านทาง PR OpenFHE-rs เป็นโครงการร่วมของ Fair Math และ OpenFHE นี่คือไลบรารี FHE Rust ที่ครอบคลุมที่สุดในไลบรารีส่วนประกอบ FHE และนักพัฒนา Rust พร้อมให้บริการ
ในเดือนกุมภาพันธ์ 2024 Fair Math เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนรอบก่อนเริ่มดำเนินการมูลค่า 1.4 ล้านดอลลาร์ ซึ่งนำโดย Gumi Cryptos Capital, Inception Capital และ Polymorphic Capital เพื่อส่งเสริมการนำ FHE มาใช้
แอนท์เชน
AntChain TrustBase เป็นระบบเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สที่ใช้ Ant Chain รวมถึงอัลกอริธึมฉันทามติเครือข่ายบริเวณกว้าง การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกอย่างสมบูรณ์ ฯลฯ
ห่วงโซ่สาธารณะ
ฟีนิกซ์
Fhenix เป็น Ethereum L2 ที่สนับสนุนโดย FHE Rollups และตัวประมวลผลร่วม FHE โดยเข้ากันได้กับ EVM อย่างสมบูรณ์ ให้การสนับสนุน Solidity เต็มรูปแบบ และสามารถเรียกใช้สัญญาอัจฉริยะด้วยการคำนวณที่เป็นความลับแบบออนไลน์ตาม FHE Fhenix ไม่ได้ใช้ zkFHE แต่ใช้ Optimistic Rollup แทน ZK Rollup โดยจะใช้ FHE ของ Zama ให้การรักษาความลับบนเครือข่ายผ่าน fhEVM และมุ่งเน้นไปที่ TFHE (Threshold FHE)
เมื่อวันที่ 2 เมษายน 2024 Fhenix ได้ประกาศว่าจะร่วมมือกับ EigenLayer เพื่อพัฒนาตัวประมวลผลร่วม FHE โดยหวังว่าจะแนะนำ FHE ในสัญญาอัจฉริยะ สิ่งที่เรียกว่า "ตัวประมวลผลร่วม FHE" มุ่งเน้นไปที่การคำนวณข้อมูลที่เข้ารหัสโดยไม่ต้องถอดรหัสข้อมูลก่อน ไม่จำเป็นต้องประมวลผลงานการคำนวณ FHE บน Ethereum, L2 หรือ L3 แต่ได้รับการจัดการโดยโปรเซสเซอร์ที่กำหนด โปรเซสเซอร์ร่วม FHE จะได้รับการปกป้องโดยกลไกการวางเดิมพัน FHE Rollup และ EigenLayer ของ Fhenix ตามแผนงาน Fhenix วางแผนที่จะเปิดตัว mainnet ในเดือนมกราคม 2025
ในเดือนกันยายน 2023 Fhenix เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบเริ่มต้นมูลค่า 7 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งนำโดย Sora Ventures, Multicoin Capital และ Collider Ventures โดยมีส่วนร่วมจาก Node Capital, Bankless, HackVC, TaneLabs และ Metaplanet Fhenix จะเปิดตัว testnet สู่สาธารณะในต้นปี 2567 และสนับสนุนการพัฒนาแอปพลิเคชันในระบบนิเวศ
อินโก้
Inco Network เป็นเลเยอร์การป้องกันความเป็นส่วนตัวสากลของ Web3 และบล็อกเชน L1 การประมวลผลความลับแบบแยกส่วนที่ให้การปกป้องความเป็นส่วนตัวสำหรับแอปพลิเคชันออนไลน์ มันรวม Ethereum EVM เข้ากับ FHE และได้รับการปกป้องโดย Ethereum ผ่าน EigenLayer ทำให้โปรแกรมสามารถดำเนินการและคำนวณข้อมูลที่เข้ารหัสโดยไม่ต้องถอดรหัสโดยไม่ต้องใช้ TEE, วงจร, ที่เก็บข้อมูลนอกเครือข่ายหรือตัวประมวลผลร่วม ทุกอย่างดำเนินการแบบออนไลน์ด้วยเนทีฟ การสุ่มออนไลน์ Inco ยังได้เปิดตัวเครือข่ายทดสอบ Gentry เพื่อแก้ไขปัญหาการปกป้องความเป็นส่วนตัวของ Web3 นอกจากนี้ Inco ยังสามารถรองรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น เกม, DeFi (รวมถึง Dark Pools, การให้ยืมส่วนตัวและการประมูลแบบซ่อนเร้น ฯลฯ), โซลูชันระดับองค์กร (เช่น Stablecoins ที่เป็นความลับ, RWA ส่วนตัว, การลงคะแนนเสียงแบบส่วนตัว ฯลฯ)
ในเดือนเมษายน 2024 โครงการบริการการตรวจสอบ Inco และ EigenLayer Ethos ไม่เพียงแต่สามารถแบ่งปันความปลอดภัยทางเศรษฐกิจของ Ethereum เท่านั้น แต่ DApps บน Ethereum ยังสามารถใช้การคำนวณที่เป็นความลับของ Inco ได้อีกด้วย Inco ยังร่วมมือกับ Hyperlane โปรโตคอลการทำงานร่วมกันแบบโมดูลาร์เพื่อรวมการจัดเก็บข้อมูลส่วนตัวและการคำนวณขยายเข้าไปด้วย ระบบนิเวศบล็อกเชนแบบแยกส่วน
Inco ได้สร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Zama ในการพัฒนาโปรโตคอล และ fhEVM ของบริษัทยังใช้โซลูชัน TFHE ของ Zama อีกด้วย fhEVM ของ Inco เข้ากันได้กับชุดเครื่องมือ Ethereum (Remix, Hardhat, Metamask ฯลฯ) และภาษา Solidity ที่ปรึกษาอื่น ๆ ของ Inco ได้แก่ Sandeep Nailwal ผู้ร่วมก่อตั้ง Polygon และ Anand Iyer หุ้นส่วนการลงทุนของ Canonical GP และ Lightspeed Ventures
ในเดือนกุมภาพันธ์ 2024 Inco Network เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบเริ่มต้นมูลค่า 4.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นำโดย 1kx โดยมีส่วนร่วมจาก Circle Ventures, Robot Ventures, Portal VC, Alliance DAO, Big Brain Holdings, Symbolic, GSR, Polygon Ventures, Daedalus, Matter Labs และนักแสดงเฟนบูชิ
ออคตร้า
Octra เป็นเครือข่ายบล็อกเชน FHE ที่รองรับสภาพแวดล้อมการดำเนินการแบบแยกส่วน โดยนำเสนอ FHE รูปแบบใหม่บน Hypergraphs ซึ่งก็คือ HFHE ตามเอกสารอย่างเป็นทางการ HFHE เข้ากันได้กับทุกโครงการและสามารถทำงานได้อย่างอิสระ ฐานโค้ดของ Octra ส่วนใหญ่ได้รับการพัฒนาในภาษาต่างๆ เช่น OCaml, AST, ReasonML (ภาษาสำหรับสัญญาอัจฉริยะและแอปพลิเคชันที่โต้ตอบกับเครือข่ายบล็อกเชนของ Octra) และ C++ แนวทางนี้ค่อนข้างใหม่และมีการอภิปรายอย่างจำกัดในแวดวงวิชาการ ความปลอดภัยของโครงการนี้ยังไม่ได้รับการพิสูจน์และจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบ
Octra นำเสนอฉันทามติรูปแบบใหม่โดยอาศัยการเรียนรู้ของเครื่อง การใช้โหนดของผู้เข้าร่วมและสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์สำหรับการจัดการโหลด การเลือกเส้นทางการยืนยันตามประสบการณ์ของชุดการยืนยันก่อนหน้านี้ ตรวจสอบผลลัพธ์ และสร้างความมั่นใจว่ากระบวนการจะไม่ถูกรบกวน
ไคลเอนต์น้ำหนักเบา Octra ช่วยให้สามารถรันโหนดบน Raspberry Pi, PC, เซิร์ฟเวอร์, เซิร์ฟเวอร์คลาวด์ หรือโทรศัพท์มือถือ ขณะนี้ กระบวนการตรวจสอบของ Octra Network อยู่ในขั้นตอนการทดสอบและแก้ไขจุดบกพร่อง และยังไม่มีการเปิดตัวเครือข่ายทดสอบ
ชิบาเรียม
Shibarium ซึ่งเป็นโซลูชันเลเยอร์ 2 ของ Shiba Inu กำลังพัฒนาบล็อกเชนเลเยอร์ 3 ใหม่โดยใช้เทคโนโลยีการเข้ารหัสโฮโมมอร์ฟิกของบริษัท Zama ยังไม่มีการเปิดเผยชื่อของบล็อกเชน และโทเค็น TREAT นั้นเป็นเลเยอร์ใหม่ที่เน้นความเป็นส่วนตัว 3 "ยูทิลิตี้ และโทเค็นการกำกับดูแล" ของบล็อกเชน บล็อกเชนนี้จะสร้างขึ้นบนบล็อกเชน Ethereum Layer 2 Shibarium ซึ่งสร้างขึ้นเป็นพิเศษสำหรับบล็อกเชนและ AI และสามารถนำไปใช้กับสัญญาอัจฉริยะ การเรียนรู้ของเครื่อง และสาขาอื่น ๆ การคำนวณที่เป็นความลับ
TREAT จะเป็นโทเค็นที่ไม่เสถียรตัวสุดท้ายในระบบนิเวศของ Shiba Inu ซึ่งจะเปิดตัวโทเค็นใหม่ที่เรียกว่า Shi ในปลายปีนี้ โทเค็นที่มีอยู่ของระบบนิเวศ ได้แก่ memecoin SHIB, BONE (โทเค็นการกำกับดูแลของ Shibarium) และ LEASH (โทเค็นอุปทานคงที่ที่ถือโดยผู้ใช้ผู้ภักดีของ Shiba Inu โดยมอบรางวัล BONE ให้พวกเขา)
ในเดือนเมษายน ปี 2024 Shiba Inu ระดมทุนได้ 12 ล้านดอลลาร์โดยการขายโทเค็น TREAT ที่ยังไม่ได้ออกให้กับนักลงทุนร่วมทุนที่ไม่ใช่ในสหรัฐฯ ซึ่งรวมถึง Polygon Ventures, Foresight Ventures, Mechanism Capital, Big Brain Holdings, Shima Capital, Animoca Brands, Morningstar Ventures, Woodstock Fund, DWF Ventures, Stake Capital และ Comma 3 Ventures ก็เข้าร่วมในการลงทุนเช่นกัน
เครือข่ายลับ
Secret Network คือเครือข่ายสาธารณะส่วนตัวและเลเยอร์การประมวลผลการป้องกันความเป็นส่วนตัวของ Web3 ในการวางแผน Secret 2.0 ทีมงานกำลังพัฒนาเครือข่าย TFHE Layer 1 โดยใช้ Fhenix และพัฒนา Rollups การป้องกันความเป็นส่วนตัวเป็นส่วนเสริม
ดีพิน
อาร์เซียม (เดิมชื่อเอลูซีฟ)
Arcium คือเครือข่าย DePIN สำหรับการประมวลผลความลับแบบขนานบน Solana Arcium ก่อตั้งโดย Yannik Schrade, Julian Deschler, Nicolas Schapeler และ Lukas Steiner เดิมชื่อ Elusiv ซึ่งเป็นโปรโตคอลความเป็นส่วนตัวที่ยึดตามความรู้เป็นศูนย์ โดยเปลี่ยนชื่อเป็น Arcium เมื่อวันที่ 8 พฤษภาคม 2024
Arcium เป็นรายแรกที่สนับสนุน Solana ซึ่งจะช่วยให้นักพัฒนาและแอปพลิเคชัน เช่น DeFi, DePIN และ AI เข้าถึงความสามารถด้านการประมวลผลที่เป็นความลับประสิทธิภาพสูงที่ไม่น่าเชื่อถือ ตรวจสอบได้ และมีประสิทธิภาพสูง Arcium ไม่ใช่บล็อคเชน มันจำเป็นต้องเรียกเลเยอร์ DA และเลเยอร์ฉันทามติของบล็อคเชนพื้นฐาน เพื่อให้นักพัฒนาสามารถปรับใช้สัญญาอัจฉริยะที่เป็นความลับในบล็อคเชนต่างๆ ได้ นอกจากนี้ยังจัดเตรียมพื้นที่การกำหนดค่าให้กับผู้ใช้ที่ไม่ใช่บล็อคเชนอีกด้วย ความสามารถของโมเดลความน่าเชื่อถือของเลเยอร์บล็อคเชน
เครือข่าย Arcium ประกอบด้วยสองส่วนหลัก ได้แก่ เครือข่าย Arx และสภาพแวดล้อมการดำเนินการแบบหลายฝ่าย (MXE) ในหมู่พวกเขา MXE รวม MPC, FHE, ZKP ฯลฯ เพื่อให้เกิดการคำนวณข้อมูลที่เข้ารหัสอย่างปลอดภัย เครือข่าย Arx เป็นเครือข่ายโหนดแบบกระจายอำนาจ (แต่ละโหนดเรียกว่า Arx) และใครๆ ก็สามารถมีส่วนร่วมในเครือข่ายได้โดยการรันโหนด Arcium ได้เปิดตัวเครือข่ายการทดสอบส่วนตัวที่จูงใจและเชิญนักพัฒนาหรือสมาชิกในทีมจำนวน 100 รายให้เข้าร่วมในการทดสอบ ผู้ที่ได้รับการคัดเลือกสามารถเรียกใช้โหนด MPC หรือโหนดเลเยอร์กลาง หรือใช้ MXE เพื่อสร้างแอปพลิเคชันออนไลน์
ในเดือนพฤศจิกายน 2022 Elusiv เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบเริ่มต้นมูลค่า 3.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งนำโดย LongHash Ventures และ State Stripities Ventures นักลงทุนที่เข้าร่วม ได้แก่ Jump Crypto, NGC Ventures, Big Brain Holdings, Anagram, Cogient Ventures, Equilibrium, Marin Ventures, Token Ventures, Moonrock Capital, Monke Ventures, Solanafm และอื่นๆ
ในเดือนพฤษภาคม 2567 Arcium เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนเชิงกลยุทธ์มูลค่า 5.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นำโดย Greenfield Capital และร่วมก่อตั้งโดย Coinbase Ventures, Heartcore Capital, Longhash VC, L2 Iterative Ventures, Stake Facilities, Smape Capital และ Everstake รวมถึง Solana co -ผู้ก่อตั้ง Anatoly Yakovenko และ Monad Keone Han และคนอื่นๆ เข้าร่วมในการลงทุน ปัจจุบันยอดเงินทุนทั้งหมดของ Arcium สูงถึง 9 ล้านดอลลาร์สหรัฐ การระดมทุนรอบนี้จะนำไปใช้เพื่อให้นักพัฒนาและแอปพลิเคชันบล็อกเชนมีเฟรมเวิร์กการประมวลผลการเข้ารหัสลับที่ลดความน่าเชื่อถือและกำหนดค่าได้
พริวาซี
Privasea เป็นโปรเจ็กต์ DePIN+AI ที่รวมการเรียนรู้ของเครื่องเข้ารหัสโฮโมมอร์ฟิก (FHEML) เข้ากับเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจาย นอกจากนี้ ยังเปิดตัว DApp "ImHuman" ที่ใช้เทคโนโลยี FHE เพื่อให้มั่นใจถึงการดำเนินการ "Proof of Humanity" (PoH) อย่างปลอดภัย โดยเฉพาะหลังจากที่ผู้ใช้สร้างบัญชี ImHuman หากพวกเขาลืมรหัสผ่าน พวกเขาจะไม่สามารถกู้คืนรหัสผ่านได้ ImHuman จะใช้กล้องหน้าเพื่อสแกนเวกเตอร์ใบหน้าและเข้ารหัสโดยตรงบนโทรศัพท์มือถือ มันจะไม่ถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ใด ๆ และ Privasea ไม่สามารถเข้าถึงได้ เวกเตอร์ใบหน้าที่เข้ารหัสจะถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ Privasea และ NFT ส่วนบุคคลจะถูกสร้างขึ้นเพื่อทำให้การพิสูจน์โดยมนุษย์เสร็จสมบูรณ์ จะได้รับ airdrop แบบพิเศษ ปัจจุบัน ImHuman มีให้บริการบน Google Play เท่านั้น และจะพร้อมให้บริการบน App Store เร็วๆ นี้
Privasea ยังได้สร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI DePIN Privasea AI Network และขณะนี้เครือข่ายทดสอบออนไลน์แล้ว ด้วยการสร้างเครือข่ายการคำนวณแบบกระจายอำนาจ เครือข่ายทดสอบจะมอบทรัพยากรการประมวลผลแบบกระจายที่ปรับขนาดได้สำหรับงาน FHE AI ซึ่งสามารถลดความเสี่ยงในการประมวลผลข้อมูลแบบรวมศูนย์ได้ โซลูชัน FHE ของ Privasea ขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้ของเครื่อง Zama โดยเฉพาะ
ในเดือนมีนาคม 2024 Privasea เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนเริ่มต้น 5 ล้านดอลลาร์ โดยมีส่วนร่วมจาก Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K 300, QB Ventures, CryptoTimes และอื่นๆ ในเดือนเมษายน Privasea เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนเชิงกลยุทธ์รอบใหม่ โดยมีส่วนร่วมจาก OKX Ventures, Laser Digital ที่ควบคุมโดย Nomura Group และ Tanelabs ซึ่งเป็นศูนย์บ่มเพาะที่ SoftBank ถือหุ้นอยู่
โปรโตคอลคลัสเตอร์
Cluster Protocol เป็นโปรโตคอลพิสูจน์การประมวลผล DePIN ที่หวังจะสร้างโมเดล AI แบบกระจายอำนาจบน Github โดยใช้ประโยชน์จากการบูรณาการ FHE เพื่อมอบรางวัลที่ปลอดภัยและสม่ำเสมอสำหรับผู้ให้บริการ GPU เพื่อสนับสนุนบุคคลและองค์กรขนาดเล็กและขนาดกลางทั่วโลก
ในเดือนมีนาคม 2567 Cluster Protocol เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนรอบแรก โดยการมีส่วนร่วมจาก Pivot Ventures และ Genesis Capital ยังไม่มีการเปิดเผยจำนวนเฉพาะดังกล่าว
เครือข่ายจิตใจ
Mind Network คือเลเยอร์คำมั่นสัญญา FHE ใหม่สำหรับ DePIN และ AI ซึ่งขับเคลื่อนโดย Zama โดยมีเป้าหมายเพื่อให้เกิด "HTTPZ" (การมองเห็นอินเทอร์เน็ตที่เข้ารหัสจากต้นทางถึงปลายทาง) ผลิตภัณฑ์ของบริษัทประกอบด้วย MindLayer ซึ่งเป็นโซลูชัน FHE re-stake ที่เหมาะสำหรับเครือข่าย AI และ DePIN, MindSAP, โปรโตคอลที่อยู่ลักลอบที่ได้รับอนุญาตจาก FHE และ FHE DataLake MindLake ที่สร้างขึ้นบนเครือข่ายตรวจสอบ FHE ผ่าน MindLayer ใน MindLayer ผู้ใช้สามารถจำนำโทเค็น LST ของ BTC และ ETH ให้กับ Mind Network ได้อีกครั้ง และยังมีการนำเครื่องมือตรวจสอบที่ปรับปรุงแล้วของ FHE มาใช้เพื่อรับรองการเข้ารหัสจากต้นทางถึงปลายทางสำหรับกระบวนการตรวจสอบและการคำนวณของเครือข่าย AI และ DePIN และ ในเวลาเดียวกัน มีการนำเครื่อง AI เฉพาะมาใช้ กลไกฉันทามติ Proof of Intelligence (PoI) ที่ออกแบบมาสำหรับงานการเรียนรู้ ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการแจกจ่ายที่ยุติธรรมและปลอดภัยในหมู่ผู้ตรวจสอบ FHE การคำนวณ FHE ยังสามารถเร่งได้ด้วยฮาร์ดแวร์ MindLake เป็นการจัดเก็บข้อมูลแบบสะสมที่ออกแบบมาเพื่อทำการคำนวณข้อมูลที่เข้ารหัสบนลูกโซ่
นอกจากนี้ Mind Network กำลังเปิดตัว Rollup chains ร่วมกับ AltLayer, EigenDA และ Arbitrum Orbit เครือข่ายทดสอบ Mind Network ออนไลน์อยู่
ในเดือนมิถุนายน ปี 2023 Mind Network เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบเริ่มต้นมูลค่า 2.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีส่วนร่วมจาก Binance Labs, Comma 3 Ventures, SevenX Ventures, HashKey Capital, Big Brain Holdings, Arweave SCP Ventures, Mandala Capital และอื่นๆ ในเดือนเดียวกัน Mind Network ได้รับเลือกสำหรับโปรแกรมบ่มเพาะฤดูกาลที่ห้าของ Binance Labs ได้รับเลือกสำหรับโปรแกรม Chainlink BUILD และได้รับทุน Ethereum Foundation Fellowship Grant
เกม
zHd
zkHoldem เป็นเกมออนไลน์ Texas Hold'em ที่ขับเคลื่อนโดย ZKP และ FHE ปัจจุบันมีรายชื่ออยู่บน Manta Network และจะเปิดตัวบน Arbitrum เร็วๆ นี้
ใส่กรอบ!
Framed! เป็นเกม "นักฆ่า" (มาเฟีย) เต็มรูปแบบที่ได้รับการสนับสนุนโดย Inco Network และ fhEVM ได้รับเลือกให้เข้าร่วมการแข่งขัน ETHGlobal New York ในเดือนกันยายน 2023 Twitter อย่างเป็นทางการของ Framed! หยุดอัปเดตหลังจากเดือนธันวาคมปีที่แล้ว และคาดว่าจะใช้งานไม่ได้อีกต่อไป
เดไฟ
เงามัว
Penumbra เป็นเครือข่าย PoS แบบข้ามสายโซ่ส่วนตัวโดยสมบูรณ์ในระบบนิเวศของ Cosmos Penumbra ก่อตั้งขึ้นในปี 2564 ใช้งานพูลที่มีการป้องกันซึ่งช่วยให้สามารถส่งข้อมูลแบบมีการป้องกัน การปักหลัก และการแลกเปลี่ยน โดยใช้ Threshold Homomorphic Encryption (TFHE) เพื่อดำเนินการแบบจุดต่อพูล การแลกเปลี่ยนที่มีการป้องกัน การแลกเปลี่ยนโทเค็นเหล่านี้จะถูกประมวลผลเป็นธุรกรรมแบบแบตช์ Penumbra มีเป้าหมายที่จะรวมธุรกรรมสินทรัพย์ทั้งหมดในระบบนิเวศของ Cosmos ไว้ในกลุ่มที่มีการป้องกัน
ในเดือนพฤศจิกายน 2021 Penumbra ระดมทุนรอบ Seed Round มูลค่า 4.75 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นำโดย Dragonfly Capital โดยมีส่วนร่วมจาก Interchain Foundation, Lemniscap, Robot Ventures, Volt Capital, Figment, Strangelove Ventures, Informal Systems และ ZKValidator
AI
อิงจากAI
BasedAI เป็นโครงการ AI แบบกระจายอำนาจ ZK-LLM ซึ่งสามารถผสานรวม FHE กับ LLM ใดๆ ที่เชื่อมต่อกับเครือข่ายได้ หลักการบีบอัดแบบลึกของ BaseAI Cerberus Squeezing ยังสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของ LLM ลดปริมาณการคำนวณ และ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลยังคงถูกเข้ารหัสระหว่างการประมวลผลและการส่งผ่าน ขณะนี้ BaseAI Prometheus testnet ใกล้เสร็จสมบูรณ์แล้ว และ Cyan กำลังจะเริ่มต้น
BaseAI ได้ออกเหรียญแล้ว แต่ได้ชี้แจงอย่างชัดเจนว่าจะไม่ทำการแอร์ดรอป
โพลีเวิร์ส เอไอ
Polyverse AI เป็นเครื่องมือข้อมูล AI ระดับโลกที่ขับเคลื่อนโดยความเป็นส่วนตัว Web3 และ FHE โดยมีเป้าหมายที่จะกลายเป็น "Google แบบกระจายอำนาจ" และแก้ไขปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล AI ผ่านทาง FHE และ ZKP , Metaverse, LLM ฯลฯ ให้การสนับสนุน
สายตาเอไอ
Sight AI เป็นเครือข่ายการอนุมาน AI แบบกระจายอำนาจโดยใช้ FHE มอบเครือข่ายที่ปลอดภัย เป็นส่วนตัว และทำงานร่วมกันสำหรับการอนุมาน DeAI ในอนาคต โดยแนะนำ vFHEML (การเรียนรู้ของเครื่อง FHE ที่ตรวจสอบได้) และใช้ SNARG แบบออนริงเพื่อเร่งการสร้างการพิสูจน์ เมื่อพิจารณาถึงความยากในการผสานรวม FHE เข้ากับ ZK-SNARK แล้ว Sight AI ไม่ได้ใช้ ZK-SNARK เพื่อให้สามารถตรวจสอบข้อมูลได้ และรวม SNARG เข้ากับ FHE เพื่อสร้าง vFHE ซึ่งสามารถลดข้อกำหนดในการคำนวณและเพิ่มความเร็วในการสร้างการพิสูจน์ได้
ข้อมูลอ้างอิง: Vitalik Buterin สำรวจการเข้ารหัส Homomorphic อย่างสมบูรณ์ 20 ก.ค. 2020 Mustafa Hourani อธิบายการเพิ่มขึ้นล่าสุดของการเข้ารหัส Homomorphic เต็มรูปแบบในอุตสาหกรรมบล็อกเชน 10 ต.ค. 2023 Taiko Labs รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ FHE: FHE คืออะไร FHE เป็นอย่างไร ทำงานอย่างไร มันเชื่อมต่อกับ ZK และ MPC อย่างไร กรณีการใช้งาน FHE ทั้งในและนอกบล็อกเชนเป็นอย่างไร ฯลฯ 24 พ.ย. 2566 Haotian: " เหนือกว่า ZKP การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกโดยสมบูรณ์ FHE เสริมศักยภาพบล็อกเชนอย่างไร ” พฤศจิกายน 2566 Jeffrey Hu, Arnav Pagidyala, ความท้าทายและแนวทางแก้ไขของ Onchain FHE: Unlocking the Holy Grail , HashKey Capital, 5 ธันวาคม 2023.Caleb Shack, Flawed Homomorphic Encryption , Big Brain Holdings, 18 เมษายน 2024.Haotian: " FHE Fully Homomorphic Encryption How จินตนาการของคุณใหญ่ไหม? ” พฤษภาคม 2567 FHE-Rollups: การปรับขนาดสัญญาอัจฉริยะที่เป็นความลับบน Ethereum และอื่นๆ - เอกสารไวท์เปเปอร์
