Trustless Labs: AI+Crypto เส้นทางใหม่และโอกาสใหม่ๆ
ผู้เขียนต้นฉบับ:Trustless Labs
Summary
แอปพลิเคชัน AI ที่ผสมผสานกับเทคโนโลยีบล็อกเชนกำลังดึงดูดความสนใจจากตลาดมากขึ้นเรื่อยๆ ChatGPT มีผู้ใช้หลายร้อยล้านคนในช่วงเวลาสั้น ๆ ราคาหุ้นของ Nvidia เพิ่มขึ้นแปดเท่าในปี 2566 โดยมีมูลค่าตลาดเกินกว่าหนึ่งล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ AI ได้กลายเป็นกระแสหลักโดยสมบูรณ์ของมนุษยชาติและการเล่าเรื่องและทุนมี ก็เริ่มทะลักเข้าสู่สาขาที่เกี่ยวข้อง เมื่อรวมกับการใช้งาน AI ในระดับภูมิภาคของเทคโนโลยีบล็อกเชนกำลังดึงดูดความสนใจจากตลาดมากขึ้นเรื่อยๆ
ในฐานะที่เป็นส่วนเสริมที่สำคัญของ AI Crypto มีการบูรณาการที่กว้างขวางและมีศักยภาพในการพัฒนาอย่างมาก และขณะนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ในขั้นตอนนี้ สถาบันและผู้ปฏิบัติงานหลายแห่งยังคงไม่แน่นอนเกี่ยวกับการรวมกันของ AI และเว็บ3 โดยส่วนใหญ่เริ่มต้นจากกรณีการใช้งานที่ตรงที่สุดของ Crypto ซึ่งก็คือ สินทรัพย์: สินทรัพย์ของพลังการประมวลผล (พลังคอมพิวเตอร์คลาวด์ ตลาดพลังการประมวลผล) การกำหนดสินทรัพย์ของโมเดล (AI Agent), การแปลงข้อมูลเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ (ที่เก็บข้อมูล)
จากมุมมองปัจจุบัน คุณลักษณะการกระจายอำนาจที่เป็นเอกลักษณ์ของเทคโนโลยี Crypto ไม่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและลดต้นทุนในกระบวนการฝึกอบรม AI ได้ ต้องใช้การก่อสร้างจำนวนมาก แต่การใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่จะช่วยลดแรงเสียดทานของธุรกรรมในตลาดและแนะนำพลังการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้ก่อนหน้านี้มากขึ้น ซึ่งสร้างผลกำไรได้ในบริบทของพลังการประมวลผลที่หายาก การกำหนด Assetization ของโมเดลช่วยให้ชุมชนเป็นเจ้าของหรือใช้ AI ในลักษณะกระจายอำนาจ การใช้เทคโนโลยีในแนวทางนี้ค่อนข้างง่ายและมีเกณฑ์ต่ำ แต่เป็นประชาธิปไตย การเล่าเรื่องของ AI สอดคล้องกับความวิตกกังวลของการรวมศูนย์ AI ข้อมูลแบบกระจายอำนาจสามารถลดต้นทุนได้ในระดับหนึ่งจริงๆ แต่แม้ในบริบทของ crypto การกำหนดสินทรัพย์ก็ทำได้ยากและยังต้องมีการสำรวจธุรกิจจำนวนมาก
แม้ว่าตลาดจะไม่เห็นด้วยอย่างเต็มที่เกี่ยวกับ AI + Crypto แต่การกระจายแทร็กก็มีความชัดเจนอยู่แล้ว Trustless Labs ได้สำรวจโครงการมากกว่า 60 โครงการในตลาดหลักและตลาดรอง บทความนี้จะขยายจาก 7 โมดูลในแนวนอน รวมถึงระบบคลาวด์คอมพิวเตอร์ ตลาดคอมพิวเตอร์ การกำหนดสินทรัพย์และการฝึกอบรมแบบจำลอง AI Agent การกำหนดสินทรัพย์ข้อมูล ZKML และแอปพลิเคชัน AI เพื่อสำรวจอนาคต การพัฒนาด้าน AI และสกุลเงินดิจิทัล และการสำรวจโอกาสในการลงทุน
คลาวด์คอมพิวเตอร์
ด้วยการเติบโตโดยรวมของตลาดปัญญาประดิษฐ์ที่นำเสนอโดยบริษัทต่างๆ เช่น NVIDIA และแนวโน้มของการขาดแคลน GPU พลังการประมวลผลบนคลาวด์และโครงการตลาดพลังการประมวลผลที่เกี่ยวข้องได้กลายเป็นหนึ่งในพื้นที่แรก ๆ ที่ได้รับประโยชน์จากการเติบโตของอุตสาหกรรม AI . Computing Cloud พยายามแก้ปัญหาการขาดแคลนพลังการประมวลผล GPU โดยการบูรณาการพลังการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานของผู้ให้บริการคลาวด์ที่มีอยู่เข้ากับเครือข่ายการประมวลผลแบบรวมศูนย์ ซึ่งช่วยลดต้นทุนด้านพลังงานการประมวลผลเมื่อเทียบกับบริการคลาวด์แบบดั้งเดิม แต่ละโปรเจ็กต์เหล่านี้มีการมุ่งเน้นในตัวเองและส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่พลังการประมวลผลของ GPU อย่างไรก็ตาม แต่ละโปรเจ็กต์มุ่งเน้นไปที่พื้นที่และวิธีการใช้งานเทคโนโลยีที่แตกต่างกัน บ้างก็ใช้เทคโนโลยีคอนเทนเนอร์ เช่น Akash Network และบางโปรเจ็กต์ก็มีการใช้งานระดับเครื่องเสมือน .
สำหรับโครงการคลาวด์พลังการประมวลผล การเติบโตของผู้ใช้และธุรกิจเป็นพื้นฐานสำหรับการเติบโตของมูลค่า โดยทั่วไปโปรเจ็กต์เหล่านี้ถือเป็นบริษัทที่มีพลังการประมวลผล AI ที่มี PE สูง เนื่องจากไม่ได้พึ่งพาการเล่าเรื่องแบบกระจายอำนาจ เนื่องจากการขาดแคลนทรัพยากร GPU น่าจะเป็นปรากฏการณ์ระยะยาว จึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้เล่นในตลาดรุ่นเยาว์ในการตรวจสอบความสามารถเชิงพาณิชย์ของโครงการเหล่านี้
Akash Network
Akash Network คือตลาดการประมวลผลบนคลาวด์แบบกระจายอำนาจที่ใช้เทคโนโลยี Cosmos SDK และเทคโนโลยี Tendermint ซึ่งมุ่งเน้นการใช้ประโยชน์จากทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานน้อยเกินไปในศูนย์ข้อมูล นับตั้งแต่ก่อตั้งในปี 2558 Akash Network ได้กลายเป็นหนึ่งในโครงการแรกสุดในสาขานี้ โดยเริ่มแรกรองรับเฉพาะทรัพยากรการประมวลผล CPU เท่านั้น ในเดือนกันยายน 2020 Akash ได้เปิดตัวเมนเน็ตที่รองรับการประมวลผล CPU และประสบความสำเร็จในการเปิดตัวเมนเน็ตที่รองรับการประมวลผล GPU ในเดือนกันยายน 2023 ซึ่งเป็นการขยายขอบเขตการบริการและประสิทธิภาพให้ดียิ่งขึ้น Akash ได้รับการออกแบบมาเพื่อเจาะตลาดขนาดใหญ่ที่มีทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานน้อยเกินไปในศูนย์ข้อมูล
Akash Network ใช้กลไกการประมูลแบบย้อนกลับที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งอนุญาตให้ผู้ใช้เลือกซัพพลายเออร์ที่มีราคาเสนอต่ำที่สุดเพื่อลดต้นทุนการประมวลผลบนคลาวด์ ราคาเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณหนึ่งในสามของราคาของผู้ให้บริการคลาวด์หลัก เช่น AWS และ Azure กลยุทธ์การกำหนดราคานี้ไม่เพียงช่วยผู้ใช้ประหยัดต้นทุนได้มาก แต่ยังเพิ่มความสามารถในการแข่งขันและความน่าดึงดูดของตลาดอีกด้วย
สถาปัตยกรรมพื้นฐานของโปรเจ็กต์ใช้แพลตฟอร์มคอนเทนเนอร์ Akash ที่สร้างขึ้นบน k8s เพื่อประสานและจัดการคอนเทนเนอร์เพื่อตอบสนองความต้องการการประมวลผลบนคลาวด์ที่หลากหลายของผู้ใช้ การออกแบบนี้ช่วยให้ผู้ใช้ปรับใช้และจัดการคอนเทนเนอร์ได้อย่างยืดหยุ่น ปรับปรุงประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นในการใช้ทรัพยากรให้ดียิ่งขึ้น
Akash Network ประสบความสำเร็จในการระดมทุน 2 ล้านเหรียญสหรัฐในปี 2020 นำโดย Cypher Capital ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการยอมรับของตลาดในด้านเทคโนโลยีและรูปแบบธุรกิจ Greg Osuri ผู้ก่อตั้งโครงการ มีประสบการณ์กว้างขวางในด้านการเป็นผู้ประกอบการแบบอนุกรมและประสบการณ์ด้านสถาปัตยกรรมคลาวด์มาตั้งแต่ปี 2551 ขณะที่ Adam Bozanich ดำรงตำแหน่งผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO
ปัจจุบัน $AKT มีมูลค่าตลาด 130 ล้านดอลลาร์ และมูลค่าปรับลดในอนาคต (FDV) อยู่ที่ 220 ล้านดอลลาร์
Ritual
Ritual เป็นโครงการล้ำสมัยที่อุทิศให้กับการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับเทคโนโลยีสัญญาอัจฉริยะ เพื่อสร้างเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบเปิด โครงการนี้ขับเคลื่อนโดยทีมงานที่มีประสบการณ์ รวมถึง Eva Zhang ซึ่งเคยทำงานในบริษัทชั้นนำ เช่น Socket, Apple และ Google และดำเนินการวิจัยการเรียนรู้ของเครื่องที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด รวมถึงผู้ร่วมก่อตั้ง Niraj Pant และ Akilesh Potti ซึ่งมี พื้นหลังใน Polychain วิสัยทัศน์ของ Ritual คือการทำให้นักพัฒนาสามารถรวม AI เข้ากับแอปพลิเคชันหรือโปรโตคอลออนไลน์ใดๆ ได้อย่างราบรื่น รวมถึงความสามารถในการปรับแต่ง สร้างรายได้ และดำเนินการอนุมาน โดยมีเป้าหมายเพื่ออำนวยความสะดวกในการพัฒนา DeFi ที่โปร่งใสอย่างสมบูรณ์ บล็อกเชนที่พัฒนาตนเอง ตัวแทนอัตโนมัติ และ เนื้อหาที่สร้างขึ้น ฯลฯ
แม้ว่า Project Ritual จะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ได้รับผลลัพธ์หลายประการแล้ว ซึ่งรวมถึงการเปิดตัวผลิตภัณฑ์เฟสแรก Infernet ด้วย Infernet เป็นไลบรารีน้ำหนักเบาที่สามารถนำการคำนวณมาสู่ลูกโซ่ รองรับลูกโซ่ที่เข้ากันได้กับ EVM และอนุญาตให้สัญญาอัจฉริยะเข้าถึงโมเดล AI โดยกำเนิดสำหรับกรณีการใช้งานและงานบนลูกโซ่ต่างๆ Infernet ไม่เพียงแต่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่าย Oracle แบบกระจายอำนาจเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ DApps ใช้งานฟังก์ชันต่างๆ เช่น การตรวจจับความเสี่ยงข้อเสนอ DAO และการสร้างอิมเมจ NFT ผ่าน SDK ได้ด้วย Ritual ยังวางแผนที่จะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ระยะที่สอง Ritual Chain ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า ซึ่งจะเป็นเครือข่ายอธิปไตยที่มีเครื่องเสมือนแบบกำหนดเองโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชัน AI-native ขั้นสูงยิ่งขึ้น
แม้ว่า Ritual ยังไม่ได้เปิดตัวเครือข่ายทดสอบ และไม่มีโมเดลทางเศรษฐกิจ การออกสกุลเงิน และกลไกการวางเดิมพัน แต่โค้ดโอเพ่นซอร์สของโครงการ ประวัติความเป็นมาของทีม แผนงานด้านเทคนิค ทิศทางเชิงกลยุทธ์ และแนวคิดที่แบ่งปันโดยชุมชน ล้วนแสดงให้เห็นถึงศักยภาพมหาศาลและความสนใจในอุตสาหกรรม . นอกจากนี้ Ritual ประสบความสำเร็จในการระดมทุน 25 ล้านดอลลาร์ ซึ่งนำโดย Archetype โดยมีส่วนร่วมจาก Accomplice และ Robot Ventures ฯลฯ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการยอมรับและการสนับสนุนของชุมชนการลงทุนในด้านเทคโนโลยีและวิสัยทัศน์
Render Network
Render Network เป็นแพลตฟอร์มการเรนเดอร์ GPU แบบกระจายอำนาจ ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้ประโยชน์จากโหนด GPU ประสิทธิภาพสูงที่กระจายอยู่ทั่วโลก เพื่อให้ศิลปินและนักพัฒนามีความสามารถในการเรนเดอร์ที่ปรับขนาดได้ตามความต้องการ แพลตฟอร์มนี้ไม่เพียงแต่มุ่งเน้นไปที่ด้านการเรนเดอร์เท่านั้น แต่ยังสนับสนุนการประมวลผล AI และส่งเสริมการพัฒนาการเรนเดอร์และเทคโนโลยี AI ยุคถัดไปอีกด้วย Jules Urbach ผู้ก่อตั้ง Render Network ทำหน้าที่เป็นผู้มีวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์และเป็นหัวหน้าสถาปนิกของแผนงานเทคโนโลยีของ OTOY เขาเป็นผู้บุกเบิกในด้านคอมพิวเตอร์กราฟิก สื่อสตรีมมิ่ง และการเรนเดอร์ 3 มิติ ด้วยประสบการณ์ในอุตสาหกรรมมากกว่า 25 ปี นับตั้งแต่ก่อตั้งในปี 2545 OTOY ได้เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุน 4 รอบในปี 2563 และได้ลงทุนใน Series B มูลค่า 50 ล้านดอลลาร์ใน Light Field Labs ในเดือนกุมภาพันธ์ 2566
นับตั้งแต่เป็นเจ้าภาพ ICO ครั้งแรกในเดือนตุลาคม 2560 Render Network ได้เติบโตขึ้นเป็นโครงการแรกๆ แต่มีแนวโน้มสูง โครงการนี้อยู่ภายใต้ระยะเวลาการขายส่วนตัวระหว่างเดือนมกราคมถึงพฤษภาคม 2561 ปัจจุบัน โทเค็นดั้งเดิมของ Render Network $RNDR มีมูลค่าตลาด 4.3 พันล้านดอลลาร์ ในขณะที่ FDV อยู่ที่ 6.1 พันล้านดอลลาร์ และได้รับการจดทะเบียนในการแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิทัลชั้นนำของโลก Binance และ OKX
เมื่อวันที่ 2 พฤศจิกายน 2023 Render Foundation ประกาศว่า Render Network ประสบความสำเร็จในการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานหลักจาก Ethereum เป็น Solana การถ่ายโอนนี้ออกแบบมาเพื่อใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพสูงและข้อได้เปรียบด้านต้นทุนที่ต่ำของ Solana เพื่อส่งเสริมการพัฒนาแพลตฟอร์มต่อไป ในกระบวนการนี้ Render Network ได้เปิดตัวโทเค็นใหม่ RENDER ในขณะที่สร้างเสร็จบน Solana และโทเค็นเก่า RNDR จะยังคงมีอยู่ ในระหว่างกระบวนการอัปเกรด 1 RNDR สามารถแลกเปลี่ยนเป็น 1 RENDER ในอนาคต Render Foundation จะมุ่งเน้นและสนับสนุนโทเค็น RENDER อย่างเต็มที่ ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญสำหรับ Render Network ในการก้าวเข้าสู่ขั้นใหม่
NetMind.AI
NetMind.AI คือระบบนิเวศปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ ซึ่งประกอบด้วยโมดูลหลัก 4 โมดูล ได้แก่ ตลาดพลังการประมวลผล ChatBot เอเจนต์ และผู้ช่วยชีวิต NetMind.Power ซึ่งเป็นแกนหลักของมันคือโมดูลตลาดพลังงานการประมวลผลที่ใช้ Ethereum ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการอนุมาน GPU และแพลตฟอร์มการฝึกอบรม แพลตฟอร์มการจัดการโหลดการฝึกอบรม/การอนุมานของ NetMind.AI ได้เข้าสู่ขั้นตอน testnet ตั้งแต่เดือนกันยายน 2023 NetMind.Power รองรับ GPU รุ่นต่างๆ มากมาย ผสานรวมฟังก์ชันนำเข้าด้วยคลิกเดียวของ Google Colab มอบประสบการณ์การใช้งานที่ดี และขณะนี้อยู่ในขั้นตอนการทดสอบเบต้าฟรี
NetMind chain เข้ากันได้กับ EVM อย่างสมบูรณ์ โทเค็น $NMT มีมูลค่าตลาด 444 M และ FDV ประมาณ 13 B
CUDOS
CUDOS คล้ายกับ Akash และเป็นบล็อคเชนแบบ Proof-of-stake (DPoS) ที่ได้รับมอบหมายโดยใช้ Tendermint Core บน Cosmos SDK พร้อมความสามารถแบบข้ามเชนสำหรับ Ethereum และ L2 Cudos Blockchain Compute ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้การสนับสนุน EVM แบบหลายสายโซ่และให้พลังการประมวลผล GPU
$CUDOS มีมูลค่าตลาด 161M และ FDV 275M
Nuco.cloud
Nuco.cloud เป็นบริการคลาวด์การประมวลผลแบบกระจายอำนาจที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน โดยมีเป้าหมายเพื่อมอบโซลูชันการประมวลผลบนคลาวด์ที่หลากหลาย รวมถึงกรณีการใช้งาน เช่น การฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์ข้อมูล การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ และการเรนเดอร์ที่มีประสิทธิภาพ โปรเจ็กต์นี้ทำงานบนแพลตฟอร์มบล็อกเชนหลักสองแพลตฟอร์มของ Ethereum และ Telos โดยใช้ประโยชน์จากการกระจายอำนาจเพื่อให้ผู้ใช้มีทรัพยากรการประมวลผลที่ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพ ด้วยการเข้าร่วม Nuco.cloud ผู้ใช้สามารถบริจาคทรัพยากรการประมวลผลของตนเพื่อแลกกับพลังการประมวลผล และนักขุดที่ให้พลังการประมวลผลสามารถรับโทเค็น NUCO เป็นรางวัลได้ โทเค็นถูกสร้างขึ้นตามกลไกการพิสูจน์การเดิมพัน (POS) และการวิจัยกลไกการพิสูจน์การเดิมพัน และได้รับการสนับสนุนจาก Eagle Capital GmbH เป็นที่น่าสังเกตว่า Nuco.cloud ได้สร้างความสัมพันธ์ความร่วมมือกับ CUDOS เพื่อร่วมกันส่งเสริมการพัฒนาและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน
เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน Nuco.cloud ได้เปิดตัวกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่หลากหลาย รวมถึง nuco.cloud SKYNET, nuco.cloud GO, nuco.cloud PRO และ CUSTOM เป็นต้น แต่ละผลิตภัณฑ์มีการกำหนดเป้าหมายไปที่ความต้องการของผู้ใช้เฉพาะและ สถานการณ์การใช้งาน ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนขั้นสูงและกลไกการกำหนดราคาอัจฉริยะ เพื่อให้ผู้ใช้มีแพลตฟอร์มบริการคอมพิวเตอร์คลาวด์ที่มีเอกลักษณ์ มีประสิทธิภาพ และกระจายอำนาจ
นับตั้งแต่ก่อตั้งในปี 2560 Nuco.cloud ได้เปิดตัวเครือข่ายทดสอบในเดือนสิงหาคม 2566 และยังอยู่ในขั้นตอนการทดสอบ ในแผนงานปี 2024 Nuco.cloud วางแผนที่จะรีแบรนด์และเปิดตัวผลิตภัณฑ์เวอร์ชัน PRO สำหรับฝั่ง B ขณะเดียวกันก็พยายามเข้าจดทะเบียนในตลาดแลกเปลี่ยน CEX เพื่อขยายอิทธิพลของตลาดต่อไป
ในแง่ของการปฏิบัติตามข้อกำหนด Nuco.cloud ปฏิบัติตามมาตรฐาน GDPR ของสหภาพยุโรปและมาตรฐานเยอรมันที่เกี่ยวข้อง ซึ่งทำให้โดดเด่นเหนือคู่แข่งมากมาย รวมถึงบริการคลาวด์การประมวลผลแบบรวมศูนย์ เช่น AWS, Azure และ Google Cloud รวมถึง GLM, Akash RNDR , IExec RLC และโครงการคอมพิวเตอร์แบบกระจายอำนาจอื่นๆ ตามข้อมูลโครงการ (Deck) ค่าใช้จ่ายของ Nuco.cloud นั้นต่ำกว่าคลาวด์การประมวลผลแบบกระจายอำนาจอื่น ๆ หลายแห่ง เมื่อเทียบกับ AWS ที่มีข้อกำหนดเดียวกัน ราคาของมันอยู่ที่ประมาณ 30% เท่านั้น แสดงให้เห็นว่ามีการแข่งขันสูงมาก แข็งแกร่ง ข้อได้เปรียบด้านราคา
ปัจจุบันมูลค่าตลาดของโทเค็น $NCDT ของ Nuco.cloud สูงถึง 44M และ FDV อยู่ที่ 68M
Dynex
Dynex คือบล็อกเชนซูเปอร์คอมพิวเตอร์แบบนิวโรมอร์ฟิกที่ใช้อัลกอริธึมชิป DynexSolve และเสนอวิธี Proof of Useful Work (PoUW) เพื่อปรับปรุงความเร็วและประสิทธิภาพของเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ Dynex หวังที่จะมอบพลังการประมวลผลสำหรับปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่องจักร เทคโนโลยีทางการเงิน ชีวเวชศาสตร์ ฯลฯ บนพื้นฐานนี้ ส่วนใหญ่ที่ใช้คือพลังการประมวลผลของ GPU
Dynex เปิดตัวในปี 2020 เดิมเป็นโครงการออกแบบชิป neuromorphic จากนั้นจึงพัฒนาเป็นบล็อกเชน mainnet เปิดตัวในไตรมาสที่ 4 ปี 2022 และ Gate.io เปิดตัวในไตรมาสที่ 1 จาก 24 ปี
$DNX เปิดตัวอย่างยุติธรรมในเดือนสิงหาคม 2022 โดยใช้แบบจำลองภาวะเงินฝืด โดยมีมูลค่าตลาดประมาณ 86 M และ FDV 110 M
OctaSpace
OctaSpace เป็นโครงสร้างพื้นฐานโหนดคลาวด์การประมวลผลแบบกระจายแบบโอเพ่นซอร์สที่ปรับขนาดได้ ซึ่งช่วยให้สามารถเข้าถึงการประมวลผลแบบกระจาย พื้นที่จัดเก็บข้อมูล บริการ VPN และอื่นๆ อีกมากมาย OctaSpace รวมพลังการประมวลผลของ CPU และ GPU ที่ให้บริการพื้นที่ดิสก์สำหรับงาน ML, เครื่องมือ AI, การประมวลผลภาพ และการเรนเดอร์ฉากโดยใช้ Blender
OctaSpace เปิดตัวในปี 2022 และทำงานบนบล็อกเชนที่เข้ากันได้กับ Layer 1 EVM ของตัวเอง บล็อกเชนใช้ระบบลูกโซ่คู่ที่รวมกลไกฉันทามติ Proof of Work (PoW) และ Proof of Authority (PoA) $OCTA FDV ~73M ยุติธรรมในการบูต
AIOZ Network
AIOZ Network เป็นแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบกระจายอำนาจในเลเยอร์ 1 สำหรับ AI พื้นที่เก็บข้อมูล และสื่อสตรีมมิ่งที่สามารถทำงานร่วมกับ Ethereum และ Cosmos ได้ AIOZ ขับเคลื่อนโดยเครือข่ายการจัดส่งเนื้อหาแบบกระจายอำนาจ (dCDN) การประมวลผล AI และโหนดแต่ละโหนดนับพันที่ทำงานทั่วโลก ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแบ่งปันทรัพยากรการประมวลผลสำหรับการจัดเก็บ การแปลงรหัส และการสตรีมเนื้อหาสื่อดิจิทัล และรองรับการประมวลผล AI แบบกระจายอำนาจ
โครงการนี้เปิดตัวเมื่อ 6 ปีที่แล้ว และเมนเน็ตเปิดตัวในเดือนธันวาคม 2564 โครงสร้างพื้นฐานที่สร้างขึ้นประกอบด้วย AIOZ dCDN, AIOZ IPFS, AIOZ W 3 S, AIOZ W 3A I และ AIOZ Web3 Streaming ซึ่งให้การสนับสนุนพื้นที่จัดเก็บ web3, การประมวลผลปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายอำนาจ, การถ่ายทอดสดและวิดีโอออนดีมานด์ (VOD)
ตามแผนงาน โครงการ Q1 จะใช้ AIOZ Transfer dApp, AIOZ multi-chain wallet browser extension, AlOZ Node V3, โครงสร้างพื้นฐาน AIOZ W 3 IPFS; Q2 จะใช้ AIOZ W 3A I; Q3 จะใช้ AIOZ W 3 Stream และ AIOZ มาตรฐานที่เหมือนโทเค็นต่างๆ Q4 ใช้ AIOZ DEX
Phoenix
Phoenix เป็นแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนสำหรับ AI แบบกระจายอำนาจ การขยายการประมวลผล และเครือข่ายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ผลิตภัณฑ์ของบริษัท ได้แก่ AlphaNet ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI สำหรับตลาดการซื้อขายสกุลเงินดิจิทัล และโครงการ AIGC Metaverse NYBL เลเยอร์การประมวลผล AI ของ Phoenix เป็นโครงสร้างพื้นฐานบนเว็บ 3 ที่ออกแบบมาเพื่อปรับขนาดงานการประมวลผล AI และปรับใช้แอปพลิเคชันที่เปิดใช้งาน AI ได้อย่างง่ายดาย รวมถึงการเรียนรู้เชิงลึก การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ LLM การเรียนรู้แบบรวมศูนย์ และการประมวลผล AI Edge โซลูชันแนวตั้งด้านปัญญาประดิษฐ์ของ Phoenix ครอบคลุมหลายสาขา
เมื่อเร็วๆ นี้ Phoenix ได้ร่วมมือกับ Helium เพื่อเปิดตัวเครื่องขุดเหมืองคอมพิวเตอร์ AI PhoenixNode และบริการโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ PhoenixLLM บน Telegram นอกจากนี้ Phoenix จะถูกรวมเข้ากับระบบนิเวศของ Telegram ทั้งหมด
Aethir
Aethir มุ่งเน้นไปที่การสร้างโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบกระจายอำนาจที่ปรับขนาดได้สำหรับเกมและปัญญาประดิษฐ์ โดยอิงตาม Arbitrum โปรเจ็กต์นี้เปิดตัวในปี 2566 และปัจจุบันอยู่ในระยะทดสอบเน็ต ประสบการณ์ผู้ใช้นั้นใกล้เคียงกับแพลตฟอร์มเกมบนคลาวด์ของ web2 และตรงตามความต้องการด้านการทดสอบ ข้ามแพลตฟอร์ม และการจัดจำหน่ายของ AI และเกม กรณีการใช้งานหลักในปัญญาประดิษฐ์ ได้แก่ การใช้เหตุผลที่ปราศจากความล่าช้า การโต้ตอบทางภาษา และการโต้ตอบด้วยภาพ ใบอนุญาต Checker node จะวางจำหน่ายในรายการไวท์ลิสต์เวลา 10.00 น. (UTC) ในวันที่ 18 และ 19 มีนาคม การขายสาธารณะจะเริ่มเวลา 10.00 น. (UTC) ในวันที่ 20 มีนาคม ราคาเริ่มต้นของแต่ละโหนดคือ 0.1259 ETH . ค่อยๆ เพิ่มขึ้น เนื่องจากสามารถซื้อ ERC 721 ได้ที่ระดับ 2 โหนด Checker สามารถติดตั้งและทำงานได้ในไตรมาสที่ 2 ปี 2024 และคาดว่าจะออกสกุลเงินและเครือข่ายหลักจะเปิดตัวในไตรมาสที่ 2 15% ของ $ATH จะถูกนำมาใช้เพื่อให้รางวัลแก่ Checker nodes
Iagon
Iagon คือตลาดการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลแบบกระจายอำนาจโดยใช้ Cardano เทสเน็ตจะเปิดตัวในปี 2566 และโปรเจ็กต์นี้จะเป็นโอเพ่นซอร์ส
OpFlow
OpFlow เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์พลังการประมวลผลแบบกระจายอำนาจที่เน้นไปที่ AI และการเรนเดอร์ OpFlow Hosting เป็นบริการคลาวด์แบบกระจายอำนาจที่เข้ากันได้กับ TG Bot บริการเรนเดอร์ใช้ GPU NVIDIA L 40 โดยเฉพาะ ตามแผนงาน ระยะแรกของแผนคือ: ออกโทเค็นบน Uniswap, เปิดตัว OpFlow โฮสติ้ง (Telegram Bot), เปิดตัวโหนดเครือข่าย เช่น ETH, Linea และ Eigen Layer
$OpFlow เป็นโทเค็น ERC 20 และยังไม่มีการประกาศรายละเอียดเพิ่มเติม
OpSec
OpSec เป็นโซลูชันการประมวลผลบนคลาวด์แบบกระจายอำนาจ มุ่งมั่นที่จะสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์รุ่นต่อไป โซลูชันต่างๆ ได้แก่ Cloudverse, Cloudsec, เครือข่าย OpSec, การตั้งค่าโหนดในคลิกเดียว, ฮาร์ดแวร์ DePIN, บริการที่ได้รับการจัดการ ฯลฯ
โครงการนี้ค่อนข้างใหม่และยังไม่ได้เปิดตัว testnet ปัจจุบัน $OPSEC ออนไลน์บน DEX
ตลาดอัตราแฮช
ตลาดพลังงานการประมวลผลอาศัยกลไกการกระจายอำนาจ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดหาทรัพยากร GPU และ CPU ของตนเองเพื่อเข้าร่วมในการเช่าพลังงานการประมวลผลหรือโครงการฝึกอบรมเครือข่าย แม้ว่าการเกิดขึ้นของตลาดประเภทนี้ไม่ได้ช่วยลดต้นทุนหรือปรับปรุงประสิทธิภาพของการฝึกอบรม AI อย่างมีนัยสำคัญในทางทฤษฎี แต่ความเปิดกว้างและคุณลักษณะที่ไร้ขีดจำกัดทำให้สามารถระดมทรัพยากร GPU จำนวนมากได้ในระยะเวลาอันสั้นเพื่อมอบเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพ การสนับสนุนพลังการประมวลผล แนวทางนี้ไม่เพียงแต่ใช้ประโยชน์จากการรับรองสินทรัพย์จำนวนมากเท่านั้น แต่ยังตระหนักถึงโทเค็นการใช้ประโยชน์จากสินทรัพย์ GPU ซึ่งนำคุณค่าและความสำคัญใหม่มาสู่ตลาดพลังการประมวลผล
อย่างไรก็ตาม โครงการดังกล่าวมักถูกมองว่าเป็น เสมือนจริงมากกว่าความเป็นจริง หัวใจหลักของโครงการไม่ได้อยู่ที่ประโยชน์ใช้สอยที่แท้จริงของเทคโนโลยีหรือบริการ แต่อาศัยคุณลักษณะการกระจายอำนาจและการสร้างเรื่องราวที่เกี่ยวข้องมากกว่า (เช่น จาก AI แบบดั้งเดิม ไปจนถึงกระบวนการตั้งแต่การให้เหตุผลแบบกระจายอำนาจไปจนถึงการฝึกอบรมแบบกระจายอำนาจ) ในความเป็นจริง โมเดลธุรกิจของโครงการเหล่านี้ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการเล่าเรื่องนี้
ในแง่ของการสนับสนุนทางเทคนิค โครงการตลาดพลังงานการประมวลผลที่ช่วยให้การดำเนินงานแบบกระจายอำนาจของ GPU มักจะรวมกับแนวคิด DePin การรวมกันของตลาดพลังการประมวลผลที่นำเสนอโดย io.net และ nosana บวกกับ DePin เมื่อรวมกับ Solana ซึ่งเป็นเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพสูง แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเติบโตที่สำคัญ ดังนั้น เราขอแนะนำให้นักลงทุนให้ความสนใจในระยะยาวกับโครงการระยะเริ่มต้นที่รวม Solana และ AI โครงการเหล่านี้ไม่เพียงแต่ถูกคาดหวังให้นำมาซึ่งนวัตกรรมทางเทคโนโลยีเท่านั้น
จากมุมมองของการลงทุน การมีส่วนร่วมในตลาดพลังการประมวลผล GPU ในช่วงแรก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อตลาดแสดงผล FOMO อาจให้ผลตอบแทนที่สูงขึ้น วิธีการเข้าร่วมนี้ไม่เพียงแต่จะได้รับสิ่งจูงใจเท่านั้น แต่ยังคาดว่าจะบรรลุอัตราส่วนอินพุต-เอาท์พุตที่สูง และนำผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจอย่างมากมาสู่นักลงทุนอีกด้วย
Clore.ai
Clore.ai เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้ PoW ที่ให้บริการเช่าพลังงานการประมวลผล GPU ผู้ใช้สามารถเช่า GPU ของตัวเองสำหรับงานต่างๆ เช่น การฝึกอบรม AI การเรนเดอร์ และการขุด ด้วยกลไกเสริม Proof of Holding (PoH) ยิ่งผู้ให้บริการถือโทเค็นมากเท่าใด พวกเขาจะได้รับ CLORE มากขึ้นเท่านั้น
$CLORE มีมูลค่าตลาด 90 M และ FDV 110 M 50% ของแต่ละบล็อกเป็นของนักขุด 40% เป็นผู้ดูแล และ 10% เป็นของทีม โดยมีโทเค็นสูงสุด 1.3 พันล้านโทเค็น
Nosana
Nosana เป็นผู้ให้บริการประมวลผลบนคลาวด์ที่เน้น GPU บน Solanaโครงการโอเพ่นซอร์ส- Nosana ก่อตั้งขึ้นในปี 2021 และปัจจุบันไม่มีข้อมูลทางการเงิน ผู้ร่วมก่อตั้ง Sjoerd Dijkstraมีประสบการณ์ DevOps ค่อนข้างมากJesse Eissesมีพื้นฐานทางเทคนิค/ML ที่ดีLaurens Verspeekฉันมีพื้นฐานด้านเทคนิคและประสบการณ์การพัฒนาที่หลากหลายเหมือนกัน ในช่วงกลางเดือนตุลาคม 2023 Nosana ได้ประกาศเปลี่ยนจากกรณีการใช้งาน CI/CD เป็นการอนุมาน AI ขณะนี้แพลตฟอร์มยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา nosana explorerมีข้อมูลน้อยมาก โดยสถิติปัจจุบันแสดงโหนด GPU 94 โหนดและการอนุมานที่เสร็จสมบูรณ์ 160,000 รายการ และจำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของโครงการ
ปริมาณงานการอนุมาน AI ของ Llama 2 และ Stable Diffusion จะถูกรวมเข้ากับเครือข่าย เครือข่ายทดสอบแบ่งออกเป็น 3 เฟส ปัจจุบันอยู่ในช่วงแรก ตามข้อมูล Twitter อย่างเป็นทางการ มีอุปกรณ์มากกว่า 1,000 เครื่องได้ลงทะเบียนสำหรับเฟสที่ 2 ข้อมูลและโมเดลรายได้ยังไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณะ มีแผนที่จะเปิดตัว mainnet ในช่วงครึ่งปีแรกและปรับปรุงการรองรับโหนดระดับผู้บริโภค ส่วนในช่วงครึ่งหลังของปี จะใช้ไลบรารีตัวเชื่อมต่อชุมชนและตัวเชื่อมต่ออย่างเป็นทางการสำหรับ PyTorch, HuggingFace, TensorFlow ฯลฯ
สกุลเงินจะออกในเดือนมกราคม 2022 มูลค่าตลาดปัจจุบันของ $NOS คือ 510M และ FDV คือ 608M
io.net
io.net คือตลาดพลังการประมวลผลแบบกระจายศูนย์กลาง AI ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ โดยใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนของ Solana และขณะนี้อยู่ในขั้นตอนการทดสอบเครือข่าย แพลตฟอร์มดังกล่าวซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลแบบคลาวด์ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าบริการแบบรวมศูนย์แบบเดิม มีมูลค่าอยู่ที่ 500 ล้านดอลลาร์ จุดดึงดูดหลักของ io.net คือสามารถรองรับความต้องการการประมวลผล AI ที่หลากหลาย เช่น การอนุมานแบบแบตช์, การฝึกแบบขนาน, การปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์, การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ฯลฯ และโครงสร้างพื้นฐานแบ็คเอนด์นั้นประกอบด้วยชุดของเลเยอร์แบบโมดูลาร์ สามารถ เพื่อให้บรรลุการจัดการที่มีประสิทธิภาพและการกำหนดราคาทรัพยากรอัตโนมัติ ปัจจุบันมีทรัพยากรการประมวลผล NVIDIA RTX 3090 ในราคา 0.20 เหรียญต่อชั่วโมง
ในแง่ของความเป็นมาของโครงการ io.net ก่อตั้งโดย Ahmad Shadid ผู้สร้างเครือข่ายคอมพิวเตอร์ GPU ให้กับ Dark Tick ซึ่งเป็นบริษัทการค้าเชิงปริมาณด้วยการเรียนรู้ของเครื่องในปี 2020 สำหรับสถานการณ์ทางการเงินนั้น io.net นำโดย Hack VC และยังได้รับการสนับสนุนจากสถาบันการลงทุนและบุคคลที่มีชื่อเสียงจำนวนหนึ่ง รวมถึง Multicoin Capital, Solana Labs, Aptos Labs เป็นต้น รวมถึงบางส่วน บุคคลที่มีชื่อเสียงในอุตสาหกรรมเช่นผู้ก่อตั้ง Solana Anatoly Yakovenko
ในแง่ของโอกาสในการเข้าร่วม io.net มอบวิธีการที่หลากหลายสำหรับผู้ใช้ในการมีส่วนร่วมในเครือข่าย รวมถึงรายได้จากการขุดและรายได้จากการปักหลัก ตั้งแต่วันที่ 1 มีนาคมถึง 28 เมษายน 2023 แพลตฟอร์มดังกล่าวได้เปิดตัวโปรแกรมสะสมคะแนนรอบแรก และคาดว่าจะออกโทเค็น $IO ในเดือนเมษายน ในแง่ของรายได้จากการขุด แพลตฟอร์มจะคำนวณคะแนนโดยการตรวจจับแบนด์วิดท์อินเทอร์เน็ต หน่วยความจำ ความเร็วสัญญาณนาฬิกาของ CPU และพลังการประมวลผลแบบลอยตัวของโหนดเพื่อมอบรางวัลให้กับผู้ใช้ นอกจากนี้ ผู้ใช้สามารถรับรายได้จากการวางเดิมพัน IO Coin โดยผู้เดิมพันจะได้รับรางวัล 1-3% ของรางวัลทั้งหมดที่ผู้เข้าร่วมได้รับ
เป็นที่น่าสังเกตว่าทีมงาน io.net ใช้กฎการแจกอากาศของ RNDR เพื่อออกแบบวิธีการคำนวณคะแนนของตนเอง โดยเน้นถึงความสำคัญของแบนด์วิดท์ในการคำนวณรางวัล การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าอุปกรณ์ที่มีแบนด์วิธสูงมีข้อได้เปรียบที่ชัดเจนในการแจกรางวัลขั้นสุดท้าย โดยแนะนำว่าผู้ใช้ควรให้ความสนใจเป็นพิเศษในการปรับปรุงประสิทธิภาพแบนด์วิธของอุปกรณ์ของตนเมื่อเข้าร่วมในเครือข่าย io.net
Gensyn
Gensyn เป็นโปรโตคอล L1 ที่เน้นการฝึกฝนโมเดล Deep Learning เป้าหมายหลักคือการปรับปรุงประสิทธิภาพและการเข้าถึงการฝึกโมเดล Deep Learning ผ่านการออกแบบที่เป็นนวัตกรรมและโซลูชันทางเทคนิค นับตั้งแต่เปิดตัวโครงการ Gensyn ได้เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนสองรอบ ซึ่งรวมถึงรอบ Seed มูลค่า 6.5 ล้านดอลลาร์ นำโดย EdenBlock ในเดือนมีนาคม 2565 และรอบ Series A มูลค่า 43 ล้านดอลลาร์ นำโดย a16z ในเดือนมิถุนายน 2566
แกนหลักของเทคโนโลยีของ Gensyn อยู่ที่ระบบการตรวจสอบและโซลูชันจ่ายไฟในคอมพิวเตอร์ ตลอดจนชุดโซลูชันที่มีประสิทธิภาพ ระบบการตรวจสอบประกอบด้วยสี่บทบาทหลัก ได้แก่ ผู้ส่ง ผู้แก้ปัญหา ผู้ตรวจสอบ และผู้แจ้งเบาะแส ซึ่งร่วมกันรับประกันลักษณะที่ไม่ไว้วางใจของระบบ นั่นคือ กลไกการตรวจสอบแบบกระจายที่ไม่เชื่อถือ นอกจากนี้ Gensyn ยังมุ่งมั่นที่จะทำให้เครือข่ายคอมพิวเตอร์สามารถเข้าถึงอุปกรณ์ต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย รวมถึง GPU และ GPU ระดับเกมในชีวิตประจำวันที่เคยใช้สำหรับการขุด ETH PoW โซลูชันการฝึกอบรมแมชชีนเลิร์นนิงที่มีประสิทธิภาพนั้นอิงจากการพิสูจน์การเรียนรู้ความน่าจะเป็น โปรโตคอลการวางตำแหน่งที่แม่นยำตามกราฟ และเกมจูงใจสไตล์ Truebit โดยมีเป้าหมายเพื่อลดต้นทุนการฝึกอบรมและปรับปรุงประสิทธิภาพการฝึกอบรมอย่างมาก
เมื่อพูดถึงเรื่องต้นทุน Gensyn แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการแข่งขันที่สำคัญ ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยต่อชั่วโมงของการฝึกอบรมแมชชีนเลิร์นนิงอยู่ที่ประมาณ 0.4 เหรียญสหรัฐฯ ซึ่งไม่เพียงแต่ต่ำกว่าค่าใช้จ่ายในการเรียก GPU ที่ 1.5 เหรียญสหรัฐฯ ต่อชั่วโมงที่ Akash มอบให้ แต่ยังอยู่ในช่วงค่าใช้จ่ายที่ 0.1-1 เหรียญสหรัฐฯ ที่ io.net มอบให้ด้วย ซึ่งสะท้อนให้เห็น ความสามารถในการแข่งขันของ Gensyn ข้อดีในการควบคุมต้นทุน
รหัสของ Gensyn ยังไม่ได้รับการเปิดแหล่งที่มา และขณะนี้ยังไม่มีแผนที่จะออกเหรียญ การพัฒนา Gensyn จะแบ่งออกเป็นสามขั้นตอน: เทสเน็ต, คานารีเน็ตบนห่วงโซ่รีเลย์ Kusama และเมนเน็ตบนห่วงโซ่รีเลย์ Polkadot ปัจจุบันโครงการยังอยู่ในช่วงทดสอบเครือข่าย ในอีก 3-6 เดือนข้างหน้า Gensyn วางแผนที่จะเพิ่มประสิทธิภาพเทคโนโลยีของตนต่อไป และเตรียมเข้าสู่ระยะต่อไปของการพัฒนา วิสัยทัศน์ของบริษัทคือการเป็นเลเยอร์ฐานสำหรับการประมวลผลการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งคล้ายกับ Ethereum สำหรับการดำเนินการตามสัญญาอัจฉริยะ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงแผนระยะยาวของ Gensyn สำหรับการพัฒนาการเรียนรู้เชิงลึกและแอปพลิเคชันบูรณาการบล็อกเชนในอนาคต
Nimble
วิสัยทัศน์หลักของโครงการ Nimble คือการสร้างระบบนิเวศ AI แบบกระจายอำนาจ ซึ่งครอบคลุมตลาดหลักสามแห่ง ได้แก่ ข้อมูล พลังการประมวลผล และผู้สร้าง ด้วยการออกแบบนี้ Nimble มีเป้าหมายที่จะลดเกณฑ์ในการฝึกอบรมโมเดล AI และช่วยให้ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในนวัตกรรมและการพัฒนา AI ได้มากขึ้น โปรเจ็กต์นี้อยู่ในตำแหน่งที่เป็นโปรเจ็กต์ Composable AI ซึ่งหมายความว่าจะเน้นย้ำความสามารถในการรวมทรัพยากรและส่วนประกอบ AI ต่างๆ ภายใต้กรอบการกระจายอำนาจ
Mainnet ของ Nimble เปิดตัวเมื่อวันที่ 21 มีนาคม 2024 และได้รับเลือกให้เป็นหนึ่งในฤดูกาลที่ 7 ของ BinanceLabs Most Valuable Builder (MVB) Incubator Program ในวันที่ 1 มีนาคม ยังไม่เห็นรายงานการตรวจสอบความปลอดภัยฉบับเต็ม Nimble มีมูลค่า 30 ล้านดอลลาร์ และระดมทุนได้ 6 ล้านดอลลาร์
mainnet เปิดตัวเมื่อสุดสัปดาห์ที่แล้วและผู้ใช้สามารถขุดได้โดยการบริจาค GPU ปัจจุบันมี GPU 1,500 ตัวเชื่อมต่อกับเครือข่ายแล้ว
Morpheus AI
Morpheus AI คือตลาดการประมวลผลแบบกระจายอำนาจ โปรเจ็กต์นี้อิงจาก Arbitrum และมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ผู้ใช้สร้าง AI ตัวแทนตามโมเดลภาษาขนาดใหญ่ จากนั้นเรียกสัญญาอัจฉริยะผ่าน AI ตัวแทน การออกแบบนี้ไม่เพียงขยายฟังก์ชันที่เป็นไปได้ของแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ (DApps) เท่านั้น แต่ยังสร้างกลไกจูงใจสำหรับผู้เข้าร่วมหลายราย เช่น ผู้ให้บริการพลังการประมวลผล ผู้เดิมพัน stETH ผู้ร่วมพัฒนาโปรโตคอล และผู้ดำเนินการ API ชุมชน ในกระบวนการเข้าร่วมในระบบนิเวศ Morpheus AI ผู้ใช้สามารถรับโทเค็น MOR ได้โดยการปักหลักหรือส่งรหัส
Kuzco
Kuzco คือคลัสเตอร์ GPU แบบกระจายบน Solana สำหรับการอนุมาน LLM แม้ว่าโปรเจ็กต์นี้จะใหม่ แต่ก็มีความก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว มีการเปิดตัวเวอร์ชันเบต้าสาธารณะสำหรับผู้ใช้ Mac และ Linux และจำนวนโหนดการทำงานออนไลน์มีถึง 1,400 Kuzco มอบสภาพแวดล้อมและการสนับสนุนโค้ดที่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตั้งโมเดลและสภาพแวดล้อมที่จำเป็นล่วงหน้าในเครื่อง และทำงานให้เสร็จสิ้นผ่านการส่งข้อมูลผ่านเครือข่ายเท่านั้น เมื่อเปรียบเทียบกับ Ionet จะทำงานได้ดีกว่าในการใช้ทรัพยากร อัตราการใช้งานของการ์ดใบเดียวสามารถเข้าถึงได้ 90%.
ปัจจุบัน ผู้เข้าร่วมที่มีส่วนร่วมในพลังการประมวลผลสามารถรับคะแนน $KZO เป็นการตอบแทน แม้ว่าผลตอบแทนที่คาดหวัง แผนงานการพัฒนา และแบบจำลองทางเศรษฐกิจของ Token จะยังไม่ได้รับการประกาศอย่างชัดเจน ยังไม่มีการจัดหาเงินทุน แต่การออกโทเค็นอาจเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้
Golem
Golem คือตลาดพลังงานการประมวลผลแบบกระจายอำนาจบน Ethereum นับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2558 Golem ได้มุ่งเน้นไปที่การให้บริการแบ่งปันพลังงานการประมวลผล CPU บน Ethereum Golem เป็นหนึ่งในโปรโตคอลเครือข่ายพลังการประมวลผลแบบ peer-to-peer ที่เก่าแก่ที่สุด และได้สร้างระบบโหนดเครือข่าย รวมถึงผู้ให้บริการและผู้ร้องขอ ตั้งแต่ปี 2022 เป็นต้นไป Golem จะวางตลาด GPU เปิดตัวแผนการทดสอบ GPU เบต้าระยะแรก และเปิดตัวระยะที่สองในเดือนมีนาคม 2024
อุปทานรวมของ $GLM อยู่ที่ 1 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งปัจจุบันหมุนเวียนอยู่ โดยมีมูลค่าตลาดอยู่ที่ 561 ล้านดอลลาร์รหัสโอเพ่นซอร์ส。
Node AI
Node AI คือตลาดพลังงานการประมวลผล GPU แบบกระจายอำนาจซึ่งมีบริษัทแม่คือ EyePerformance ข้อมูลอ้างอิงค่าเช่า: A 100 ประมาณ 0.85 เหรียญสหรัฐฯ/ชั่วโมง A 10 ประมาณ 0.22 เหรียญสหรัฐฯ/ชั่วโมง มูลค่าตลาดปัจจุบันของ $GPU อยู่ที่ 121M
GPU.Net
GPU.Net เป็นเครือข่ายทรัพยากร GPU แบบกระจายอำนาจที่มุ่งตอบสนองความต้องการด้านพลังงานการประมวลผลของเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น generative AI, Web3 metaverse, การขุดสกุลเงินดิจิทัล และการเรนเดอร์กราฟิกระดับไฮเอนด์โดยการจัดหาโครงสร้างพื้นฐาน GPU แบบกระจายอำนาจ ในเดือนสิงหาคม 2023 GPU.Net เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุน 500,000 ดอลลาร์สหรัฐ โดยมีส่วนร่วมจาก Momentum 6 และ Alphablockz และการสนับสนุนจาก NVIDIA และ Taanga Studios การลงทะเบียนล่วงหน้าออนไลน์ล่วงหน้าขณะนี้ออนไลน์อยู่
GamerHash
GamerHash ใช้พลังการประมวลผลที่เหลืออยู่ของคอมพิวเตอร์ของผู้เล่นเมื่อเล่นเกมระดับไฮเอนด์สำหรับการขุดสกุลเงินดิจิทัล ตัวอย่างเช่น ผู้เล่นอาจใช้พลังการประมวลผลเพียง 15% ในขณะที่เล่นเกม และ GamerHash อนุญาตให้พลังงานที่ไม่ได้ใช้ที่เหลือถูกนำมาใช้ในการขุดสกุลเงินดิจิทัลโดยอัตโนมัติ โดยไม่จำเป็นต้องดำเนินการหรือตรวจสอบเพิ่มเติมโดยผู้ใช้ เพื่อให้บริการผู้ใช้คอมพิวเตอร์ที่มีการกำหนดค่าต่ำกว่า GamerHash จึงเปิดตัวฟังก์ชัน PlayEarn ผู้ใช้สามารถเลือกที่จะทำงานเฉพาะเจาะจงให้เสร็จสิ้นได้ เช่น เล่นเกมเฉพาะหรือดาวน์โหลดแอป เพื่อรับ GUSD ซึ่งเป็นสกุลเงินภายในที่ผูกกับดอลลาร์สหรัฐ และนำช่องทางรายได้ใหม่มาสู่ผู้ใช้ที่มีความสามารถด้านฮาร์ดแวร์ที่จำกัด
NodeSynapse
NodeSynapse เป็นตลาดที่ใช้พลังงานการประมวลผล GPU ที่ให้บริการแก่ผู้ถือโทเค็นด้วยการโฮสต์เซิร์ฟเวอร์ โครงสร้างพื้นฐาน Web3 และการประมวลผล GPU รวมถึงโมเดลการแบ่งรายได้ที่เป็นเอกลักษณ์
การกำหนดโมเดลสินทรัพย์และการฝึกโมเดล
ในแนวโน้มของการรวมเทคโนโลยีบล็อกเชนเข้ากับ AI ทิศทางการพัฒนาที่สำคัญคือการใช้ประโยชน์จากโมเดล AI หรือดำเนินโมเดลธุรกิจด้วยโทเค็น แนวทางนี้ได้ค่อยๆ แสดงให้เห็นคุณค่าในสถานการณ์การใช้งานเฉพาะต่างๆ เช่น การตรวจสอบความปลอดภัย แชทโรบ็อต ที่ปรึกษาด้าน AI เป็นต้น เนื่องจากเกณฑ์ทางเทคนิคสำหรับโครงการประเภทนี้ค่อนข้างต่ำและความยากในการดำเนินการไม่สูง จึงมีทั้งโครงการระดับบนสุดที่มีทรัพยากรมากมายและโครงการขนาดเล็กจำนวนมากที่เพิ่งเริ่มออกสู่ตลาด ดังนั้นในโครงการที่รวมบล็อคเชนและ AI การระบุคุณภาพและมูลค่าการลงทุนของโครงการจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง
สิ่งสำคัญคือการระบุว่ามีนวัตกรรมและอุปสรรคทางเทคนิคที่แท้จริงสำหรับโครงการหรือไม่ เพียงการแลกเปลี่ยนความเป็นเจ้าของหรือสิทธิ์ในการใช้โมเดล AI ไม่ถือเป็นนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่แท้จริง ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่แท้จริงควรมุ่งเน้นไปที่วิธีการตรวจสอบผลลัพธ์ของแบบจำลองอย่างมีประสิทธิภาพ และวิธีการตรวจสอบให้แน่ใจว่าแบบจำลองนั้นทำงานในสภาพแวดล้อมที่มีการกระจายอำนาจ
Saharalabs
SaharaLabs มุ่งหวังที่จะแก้ไขปัญหาการแบ่งปันข้อมูลและความเป็นส่วนตัวในการฝึกอบรมโมเดล AI ผ่านผลิตภัณฑ์หลักสองรายการ ได้แก่ Knowledge Agent และข้อมูล โครงการส่งเสริมการแบ่งปันข้อมูลและการตัดสินใจโดยการจัดหาตัวแทนอัตโนมัติกึ่งอัตโนมัติและเครื่องมือดำเนินการข้อมูลให้กับบุคคลและองค์กร ในขณะเดียวกันก็รับประกันความปลอดภัยด้านความเป็นส่วนตัว ปัจจุบัน SaharaLabs ประสบความสำเร็จในการดึงดูดลูกค้าระดับองค์กร 30 ราย และมีกระแสเงินสดเป็นบวก ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความอยู่รอดของตลาดและมูลค่าเชิงปฏิบัติของโซลูชันของบริษัท SaharaLabs นำโดยศาสตราจารย์ Sean และ Tyler และมีทีมงานมากกว่า 30 คน ศาสตราจารย์ Sean เป็นศาสตราจารย์ที่ University of Southern California และได้รับเกียรตินิยมมากมาย รวมถึงนักวิจัย AI แห่งปีของ Samsung Tyler มีประสบการณ์มากมายในอุตสาหกรรมบล็อกเชน โดยเคยดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการฝ่ายการลงทุนที่ Binance Labs
ผลิตภัณฑ์ Knowledge Agent มอบตัวแทนกึ่งอัตโนมัติที่ปรับแต่งเองให้กับผู้ใช้ ซึ่งสนับสนุนการแบ่งปันและการประมวลผลข้อมูลภายนอกหรือภายในเพื่อการตัดสินใจ เอเจนต์เหล่านี้สามารถปรับแต่งอย่างละเอียดสำหรับข้อมูลส่วนตัวได้ ในขณะเดียวกันก็ให้การปกป้องความเป็นส่วนตัวและเครื่องมือตรวจสอบแหล่งที่มาของข้อมูล รวมถึงชุดเครื่องมือการพัฒนาเพื่อรองรับการทำงานร่วมกันหลายเอเจนต์ Sahara Data Marketplace มอบชุดเครื่องมือการดำเนินงานข้อมูลที่ครอบคลุม ซึ่งรวมถึงการรวบรวมข้อมูล การติดฉลาก การควบคุมคุณภาพ (QA) และการจัดการโครงการเพื่อแก้ไขปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ได้รับการยอมรับจากสถาบันที่มีชื่อเสียง เช่น MIT และ Microsoft
SaharaLabs ระดมทุนได้ 600 ล้านดอลลาร์ และได้รับการสนับสนุน 6 ล้านดอลลาร์ผ่านรอบ Seed Round ที่นำโดย Polychain Capital โดยมีส่วนร่วมจาก Sequoia Capital, Samsung Next, Matrix Partners และอื่นๆ แผนงานการพัฒนาของโครงการประกอบด้วย: ในไตรมาสที่ 2 ปี 2567 ตลาดข้อมูล Sahara Data จะเปิดตัว ในไตรมาสที่ 3 เครือข่ายทดสอบและ Sahara ID จะเปิดตัว ในไตรมาสที่ 4 เครือข่ายหลักและ Sahara Agent จะเปิดตัวอย่างเป็นทางการ
Bittensor
โครงการ Bittensor เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สแบบกระจายอำนาจที่มุ่งสร้างโปรโตคอลเครือข่ายประสาทเทียมบนบล็อกเชน โปรโตคอลนี้อนุญาตให้สร้างแอปพลิเคชันกระจายอำนาจที่ขับเคลื่อนด้วย AI (dApps) และเปิดใช้งานการแลกเปลี่ยนมูลค่าแบบเพียร์ทูเพียร์ระหว่างโมเดล AI Bittensor ก่อตั้งโดยอดีตวิศวกรซอฟต์แวร์ของ Google Jacob Robert Steeves และ Ala Shaabana อดีตผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยโตรอนโตและหลังปริญญาเอกที่ University of Waterloo โดยมี James Woodman ดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการ โครงการนี้ดำเนินการ เปิดตัวอย่างยุติธรรม ในปี 2021 และไม่ได้ดำเนินการโทเค็นที่ขุดไว้ล่วงหน้า, รอบ VC, รอบการวางตำแหน่งเฉพาะเจาะจง ฯลฯ โทเค็น TAO ถูกสร้างขึ้นจากการขุดโดยนักขุด นักลงทุนและผู้ดูแลสภาพคล่องที่มีชื่อเสียง ได้แก่ DCG, GSR, Polychain Capital และ Firstmask และอื่นๆ อีกมากมาย
แกนหลักของเครือข่าย Bittensor ประกอบด้วยนักขุดและผู้ตรวจสอบความถูกต้อง นักขุดมีหน้าที่รับผิดชอบในการส่งโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเพื่อรับรางวัล ในขณะที่ผู้ตรวจสอบความถูกต้องจะตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ของโมเดลเหล่านี้ถูกต้องและแม่นยำ และเลือกผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเพื่อส่งคืนให้กับผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้ใช้ขอให้แชทบอท AI ตอบคำถาม คำถามนั้นก็สามารถตอบได้ไม่ว่าเครือข่าย Bittensor จะทำงานบนโหนดกี่โหนดก็ตาม การสืบค้นจะถูกส่งโดยผู้ใช้ไปยังเครื่องมือตรวจสอบความถูกต้อง ซึ่งจะส่งต่อการสืบค้นไปยังนักขุดและจัดอันดับเอาต์พุตของนักขุด และส่งคืนเอาต์พุตที่มีอันดับสูงสุดให้กับผู้ใช้ในที่สุด
ไฮไลท์การพัฒนาของโครงการ Bittensor ได้แก่:
เครือข่ายย่อย: แอปพลิเคชัน AI ของ Bittensor ทั้งหมดทำงานบนเครือข่ายย่อย ซึ่งปัจจุบันมีเครือข่ายย่อย 32 เครือข่าย โดยแต่ละเครือข่ายมีกรณีการใช้งานเฉพาะทาง เกณฑ์ในการเข้าร่วมเครือข่ายย่อยคือ 6,000 ดอลลาร์ TAO ค่าธรรมเนียมมากกว่า 4 ล้านดอลลาร์ นักขุดและผู้ตรวจสอบสามารถรับรางวัลรายวันจำนวน 7,200 ดอลลาร์ TAO และหากซับเน็ตทำงานได้ดี รายได้ต่อวันอาจสูงถึงหลายแสนดอลลาร์ มิฉะนั้น ซับเน็ตอาจถูกกำจัด
ผู้ขุด/ผู้ตรวจสอบ: เกณฑ์ในการเป็นผู้ขุดหรือผู้ตรวจสอบนั้นค่อนข้างสูง นักขุดจำเป็นต้องทำการทดสอบประสิทธิภาพของเครื่องจักร และการที่จะเป็นโหนดตรวจสอบนั้นจำเป็นต้องให้คำมั่นสัญญาเป็นจำนวนเงิน $TAO จำนวนมาก และต้องแน่ใจว่าอุปกรณ์ยังคงออนไลน์อยู่ สำหรับนักขุดที่ไม่สามารถจัดหาโมเดลที่ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมหรือโมเดล LLM ขนาดใหญ่ที่เป็นเอกลักษณ์ พวกเขาจะถูกไล่ออกจากเครือข่ายในไม่ช้า
อุปทานรวมของโทเค็น TAO อยู่ที่ 21,000,000 ซึ่งทั้งหมดได้เข้าสู่การหมุนเวียนแล้ว โดยมีมูลค่าตลาดอยู่ที่ 4,474,463,212 ดอลลาร์ จดทะเบียนแล้วในการแลกเปลี่ยน MEXC, Gate.io, KuCoin และ Bitget นักลงทุนรายย่อยสามารถเลือกเดิมพัน $TAO ไปยังโหนดตรวจสอบที่มีอยู่ และรับอัตราผลตอบแทนต่อปีในปัจจุบันประมาณ 15.85%
iExec RLC
iExec RLC เป็นแพลตฟอร์มทรัพยากรบนคลาวด์แบบกระจายศูนย์กลางที่ใช้ Ethereum โดยมีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนโมเดลการประมวลผลบนคลาวด์ปัจจุบันผ่าน DApp ที่ผสานรวม ตลาดพลังการประมวลผล และตลาดข้อมูล แพลตฟอร์มนี้ใช้กลไกฉันทามติ iExec Proof-of-Contribution (PoCo) ดั้งเดิมเพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพและความปลอดภัยของการคำนวณนอกเครือข่าย ในขณะเดียวกันก็ปกป้องแพลตฟอร์มจากการรบกวนจากผู้เข้าร่วมที่ไม่ซื่อสัตย์ iExec ก่อตั้งร่วมโดย Dr. Gilles Fedak และ Dr. Haiwu He โดยมี Dr. Fedak ดำรงตำแหน่ง CEO เขาประสบความสำเร็จในการบุกเบิกในการพัฒนาซอฟต์แวร์และอัลกอริธึมสำหรับการประมวลผลแบบคลาวด์และระบบคู่ขนานขนาดใหญ่ก่อนที่จะเข้าสู่วงการบล็อกเชน ผู้ประกอบการและได้รับรางวัลมากมาย รางวัล Best Paper Award ดร. ไห่หวู่ เหอ ในฐานะหัวหน้าภูมิภาค APAC เคยเป็น ศาสตราจารย์ 100 คน ที่ศูนย์ข้อมูลเครือข่ายคอมพิวเตอร์ของ Chinese Academy of Sciences ซึ่งเขาเป็นผู้นำการวิจัยด้านการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) และการประมวลผลแบบคลาวด์ ในปี 2560 iExec ระดมทุนได้ 12 ล้านดอลลาร์ผ่าน ICO
ฟังก์ชันการทำงานหลักของแพลตฟอร์ม iExec ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรันแอปพลิเคชันแบบคอนเทนเนอร์ได้ โดยเน้นสำหรับงานระยะสั้นและงานที่ทำครั้งเดียวเป็นหลัก แม้ว่าในปัจจุบันจะไม่รองรับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย เช่น เว็บหรือแอปพลิเคชันที่ใช้ API แต่ iExec ก็สามารถขับเคลื่อน DApps บน sidechain ได้สำเร็จ และได้สร้างกลุ่มผู้ปฏิบัติงานเพื่อจัดเรียงตามขนาดงาน ระบบการเสนอราคาทรัพยากรการประมวลผลของแพลตฟอร์มช่วยให้ผู้ใช้และแอปพลิเคชันสามารถออกคำสั่งงานตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และผู้ให้บริการคลาวด์ (ผู้ปฏิบัติงาน) มอบพลังการประมวลผลตามราคาที่พวกเขายินดียอมรับ นอกจากนี้ iExec ยังแนะนำแนวคิดของพูลเพื่อจัดระเบียบผู้ปฏิบัติงาน (โหนดผู้ปฏิบัติงาน) พูลเหล่านี้อาจเป็นแบบสาธารณะหรือส่วนตัวก็ได้ซึ่งคล้ายกับผู้ให้บริการคลาวด์แบบดั้งเดิม
อัลกอริธึมฉันทามติของ PoCo ทำหน้าที่เป็นกลไกการป้องกันของตลาด iExec ช่วยให้มั่นใจถึงการดำเนินการที่เชื่อถือได้บนเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ และป้องกันผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ที่อาจเกิดขึ้นและการคัดค้านที่ไม่สมเหตุสมผล ณ ตอนนี้ $RLC มีมูลค่าตลาดอยู่ที่ $322M ในขณะที่มูลค่าเจือจางเต็มที่ (FDV) อยู่ที่ $387M iExec ประสบความสำเร็จอย่างมากในด้านการประมวลผลบนคลาวด์แบบกระจายอำนาจนับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2559 และกลายเป็นสมาชิกสำคัญของระบบนิเวศ Intel AI ในปี 2563
iExec กำลังพัฒนาขอบเขตเทคโนโลยีและบริการอย่างต่อเนื่อง และแผนในอนาคต ได้แก่ การวิจัยและพัฒนา (RS) ของ AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) การวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีเสริมความเป็นส่วนตัว (PET) การพัฒนา iExec Oracle IDE; Privacy Pass กิจกรรม, การออก Worker Pass รอบที่สอง, การเปิดตัวเว็บอินเตอร์เฟสของ Dapp store, งานค่าหัว Questbook ฤดูกาลที่ 3, ศูนย์บ่มเพาะ Exec Web3 ฤดูกาลที่ 3 และ 4, อัปเกรดอัลกอริธึมฉันทามติของ PoCo
Allora
Allora เป็นเครือข่ายปัญญาประดิษฐ์ที่มีการกระจายอำนาจที่ปรับปรุงตนเอง ซึ่งสามารถบรรลุการอนุมานที่แม่นยำยิ่งขึ้นโดยการสร้างตลาดที่น่าจะเป็น ตัวแทน AI/ML ในเครือข่าย Allora ใช้ข้อมูลและอัลกอริธึมเพื่อเผยแพร่การคาดการณ์ผ่านเครือข่ายเพียร์ทูเพียร์ และแต่ละรายการอ้างอิงการคาดการณ์เหล่านี้เพื่อประเมินการคาดการณ์ของตัวแทนอื่นๆ ทั้งหมด กลไกฉันทามติของเครือข่ายผสมผสานการคาดการณ์และการประเมินเหล่านี้เข้าด้วยกัน และจัดสรรรางวัลให้กับตัวแทนตามคุณภาพของการคาดการณ์และการประเมินผล กลไกสิ่งจูงใจที่ออกแบบมาอย่างพิถีพิถันนี้ทำให้ Allora สามารถเรียนรู้และปรับปรุงได้อย่างต่อเนื่อง โดยปรับเปลี่ยนไปตามตลาดที่พัฒนาไป
Allora สร้างเครือข่ายอิสระโดยใช้ Cosmos และใช้ POS ผู้ตรวจสอบการให้รางวัลและโหนดการทำงานของ AI โหนดตรวจสอบความถูกต้องของการให้เหตุผลของกันและกันในขณะที่ดำเนินการให้เหตุผลและคาดการณ์คุณภาพการใช้เหตุผลของตัวแทนแต่ละรายโดยการประเมินซึ่งกันและกันโดยตรง กระจายรางวัลตาม เกี่ยวกับผลการประเมิน
Edgenet เครือข่ายทดสอบภายในของ Allora เปิดตัวเมื่อวันที่ 5 มีนาคม ขณะนี้กำลังใช้งานโหนดทดสอบโดยร่วมมือกับหน่วยงานและสถาบันในโครงการหลายแห่ง และมีแผนจะเปิดตัวเครือข่ายหลักในไตรมาสที่ 2 สถาบันการลงทุนก็ค่อนข้างหรูหราเช่นกันPolychain、Framework、Blockchain Capital、CoinFund、Delphi Ventures、dao 5 、Distributed Globalทุกคนมีส่วนร่วม
lPAAL AI
lPAAL AI เป็นระบบนิเวศ AI ที่สร้างขึ้นโดยใช้แหล่งข้อมูลที่กำหนดเองและ LLM ผู้ใช้สามารถสร้าง AI ส่วนบุคคล ทำธุรกรรมเชิงกลยุทธ์ระดับมืออาชีพ รับข้อมูลทางการตลาด ฯลฯ และปรับใช้กับหลายแพลตฟอร์ม เช่น Telegram และ Discord เครื่องมือ PAAL AI ได้แก่ MyPaal, AutoPaal และ AutoPaal X ลงทุนโดย Google Cloud, Coingecko, OKX และอื่นๆ อุปทานรวมของ PAAL อยู่ที่ 1 พันล้าน อุปทานหมุนเวียนอยู่ที่ประมาณ 650 ล้าน และมูลค่าตลาดอยู่ที่ประมาณ 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
MyShell
MyShell เป็นแพลตฟอร์ม AI ที่ใช้ opBNB ที่อนุญาตให้ผู้ใช้สร้างแชทบอท ช่วยให้ผู้สร้างเรียกโมเดลต่างๆ และ API ภายนอกได้ในลักษณะเดียวกัน และอนุญาตให้ผู้ให้บริการโมเดลบุคคลที่สามและผู้ให้บริการ API รวมบริการของตนเข้ากับแพลตฟอร์มเพื่อการพัฒนาหรือใช้งาน . จูงใจผู้สร้างและผู้ใช้ให้ใช้งานผ่านคะแนน Shell และ Shell Coin (Shell Coin เป็นบัตรกำนัล Airdrop และสามารถแลกคะแนนเป็น Coin ได้) ในเดือนตุลาคม ปี 2023 บริษัทระดมทุนได้ 5.6 ล้านดอลลาร์สหรัฐในการระดมทุนรอบ Seed นำโดย INCE Capital โดยมีส่วนร่วมจาก Folius Ventures, Hashkey Capital, SevenX Ventures, TSVC, OP Crypto และอื่นๆ Binance Labs ยังประกาศอย่างเป็นทางการว่า MyShell ได้เข้าสู่ระยะที่หกของค่ายบ่มเพาะ มูลค่าประเมินอยู่ที่ประมาณ 57 ล้านเหรียญสหรัฐ ขณะนี้อยู่ในขั้นตอนการพัฒนาเทสเน็ต
Qubic
Qubic คือแพลตฟอร์ม L1 PoW ที่ใช้พลังการประมวลผล PoW สำหรับการฝึกอบรม AI Mainnet จะเปิดตัวในเดือนเมษายน 2022 ก่อตั้งโดย Sergey Ivano หรือที่รู้จักในชื่อ Come From Beyond หรือ CFB CFB เป็นบุคคลที่สามในประวัติศาสตร์ในการขุด Bitcoin และ NXT ที่เขาก่อตั้งขึ้นครั้งหนึ่งเคยเป็นหนึ่งใน ICO ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด ในเวลาเดียวกัน เขายังเป็นผู้ก่อตั้ง Iota อีกด้วย
โปรโตคอลองค์ประชุม: โปรโตคอลนี้ใช้คอมพิวเตอร์ 676 เครื่อง (เครื่องมือตรวจสอบ) เพื่อประมวลผลธุรกรรมและดำเนินการสัญญาอัจฉริยะ เพื่อให้มั่นใจถึงขั้นสุดท้ายและความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์
AI Aigarth: นี่คือซอฟต์แวร์ AI ที่ทำงานบน Qubic ซึ่งรับข้อมูลจากนักขุด Qubic-AI นับหมื่นที่ใช้พลังการประมวลผลเพื่อสร้างเครือข่ายประสาทเทียมหลายพันล้านเครือข่าย
AI Agent
ตัวแทน AI สามารถเข้าใจได้ว่าเป็นตัวแทนอัจฉริยะที่มีความสามารถในการเข้าใจ จดจำ ตัดสินใจ ใช้เครื่องมือ และทำงานที่ซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติ ตัวแทนประเภทนี้ไม่เพียงแต่สามารถสอนผู้ใช้ วิธีการดำเนินการ เท่านั้น แต่ยังช่วยให้ผู้ใช้ทำงานให้สำเร็จได้อีกด้วย ตัวแทน AI ที่อ้างถึงโดยเฉพาะที่นี่คือโปรเจ็กต์ที่ใช้โมเดล AI เพื่อโต้ตอบกับเทคโนโลยีบล็อกเชน เช่น การทำธุรกรรม การให้คำแนะนำด้านการลงทุน ปฏิบัติการบอท การปรับปรุงฟังก์ชันการเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) และดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลแบบออนไลน์ ฯลฯ .
ตัวแทน AI ประเภทนี้มีสถานการณ์การใช้งานเฉพาะและโดยตรง นั่นคือ การทำธุรกรรม มีการบูรณาการอย่างใกล้ชิดเป็นพิเศษกับเทคโนโลยีบล็อคเชนและสามารถสร้างรายได้โดยตรง แนะนำสถานการณ์การทำธุรกรรมใหม่ ๆ และเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์การใช้งานบล็อคเชน การรวมกันนี้เป็นเรื่องราวขั้นสูงของการเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) ซึ่งสร้างผลกำไรผ่านกิจกรรมการซื้อขาย ดึงดูดการลงทุน และสร้างโอกาสในการเก็งกำไร ซึ่งจะช่วยขับเคลื่อนการดำเนินงานของเอฟเฟกต์ Ponzi flywheel
โดยทั่วไปแล้วตัวแทนการค้า AI จะเปิดตัวจากชุมชนที่มีมูลค่าตลาดต่ำ ค่าใช้จ่ายในการเข้าร่วมต่ำ และด้วยเหตุนี้จึงมีผลตอบแทนจากการลงทุนที่ดี
Morpheus
Morpheus คือตลาดพลังการประมวลผลแบบกระจายอำนาจของ AI ที่สร้างขึ้นบน Arbitrum เพื่อช่วยให้ผู้ใช้สร้าง AI ตัวแทนตามโมเดลภาษาขนาดใหญ่ และ AI ของตัวแทนเรียกสัญญาอัจฉริยะ สิ่งจูงใจ ได้แก่ นักขุดที่ให้พลังการประมวลผล คำมั่นสัญญา stETH ผู้สนับสนุนการพัฒนาโปรโตคอล และผู้ดำเนินการ API ชุมชน ทีมงานโปรเจ็กต์ใช้ชื่อตัวละครจากภาพยนตร์ Matrix (Morpheus, Neo, Trinity) เป็นนามแฝงบนเว็บไซต์
นักพัฒนาหลักคือ David Johnston ซึ่งมีประสบการณ์หลายปีในการลงทุนและดำรงตำแหน่ง CEO เขามีส่วนร่วมในมูลนิธิ Bitcoin มาตั้งแต่ปี 2013 จากนั้นเข้าร่วม Multicoin Capital and Space Fund และทำงานใน DLTx มาตั้งแต่ปี 2021 ในปี 2023 เขาได้สร้างกรอบการทำงาน ตัวแทนอัจฉริยะ และเริ่มลงทุนในการพัฒนา Morpheus
Morpheus ได้รับความสนใจจากชุมชนในระดับสูง และเผยแพร่ในรูปแบบของการเปิดตัวอย่างยุติธรรม รหัสจำนำในระยะแรกเสร็จสมบูรณ์ดีและผ่านการตรวจสอบความปลอดภัยแล้ว ยังมี Bug Bounty ในชุมชนและความปลอดภัยของรหัสก็แข็งแกร่งเช่นกัน อย่างไรก็ตาม การอัพเดตรหัสสำหรับ AI Agent นั้นช้าและความคืบหน้าของ โมดูลหลักไม่ชัดเจน วิธีการเข้าร่วมหลัก ได้แก่: ให้คำมั่นสัญญาว่า stETH จะมีส่วนร่วมในการแจกจ่ายส่วนทุน, ให้การสนับสนุนโค้ดสำหรับ Morpheus, เข้าร่วมในการขุดหลังจากเปิดตัวเครือข่ายคอมพิวเตอร์ในวันที่ 8 พฤษภาคม, สร้างบอร์ดเครือข่ายและเครื่องมือ และกลายเป็นผู้มีส่วนร่วมกับชุมชน
QnA3.AI
QnA3.AI ให้บริการครบวงจรและครอบคลุมสถานการณ์ เช่น การจัดการข้อมูล การจัดการสินทรัพย์ และการจัดการสิทธิ์ ในทางเทคนิคแล้ว QnA3 ใช้เทคโนโลยี RAG (Retrieval Augmented Generation) รวมกับความเข้าใจ LLM การฝึกอบรมล่วงหน้า ความสามารถในการปรับขนาด และการให้เหตุผล เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดึงและการสร้างข้อมูล และปรับปรุงความตรงเวลาและความแม่นยำ ในเวลาเดียวกัน ทีมงานเน้นแนวคิดของ AI+Trading และ AI+DePIN ในการจัดการสินทรัพย์และการจัดการสิทธิ์ และส่งเสริมแนวปฏิบัติของการเรียนรู้ของเครื่องแบบกระจายอำนาจ QnA3.AI ได้รับการบ่มเพาะโดย Binance Labs และได้รับการลงทุนจากมูลนิธิ Solana เมื่อวันที่ 25 กุมภาพันธ์ 2024
โครงการ QnA3.AI เริ่มต้นในเดือนมกราคม 2566 และมีการพัฒนาอย่างรวดเร็วในเวลาเพียงหนึ่งปี โครงการเปิดตัวฟังก์ชันคำถามและคำตอบในเดือนมิถุนายน และจำนวนผู้ใช้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ในเดือนกันยายน เปิดตัวบอท Telegram ที่เน้นความตั้งใจเป็นศูนย์กลาง และจำนวนผู้ใช้เพิ่มขึ้นเป็น 300,000 ราย ภายในเดือนธันวาคม จำนวนผู้ใช้งานรายวันก็แตะ ที่แรกบน BNB Chain และจำนวนผู้ใช้งานเกิน 2 ล้านคน จนถึงขณะนี้มีผู้ใช้งานเกิน 10 ล้านคนแล้ว
Autonolas
Autonolas เป็นตลาดเปิดสำหรับการสร้างและใช้ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายอำนาจ Autonolas ยังมอบชุดเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาในการสร้างเอเจนต์ AI ที่ได้รับการจัดการแบบนอกเครือข่าย โดยมีความสามารถในการเชื่อมต่อกับหลายเครือข่าย รวมถึง Polygon, Ethereum, Gnosis Chain และ Solana ปัจจุบันพวกเขามีผลิตภัณฑ์พิสูจน์แนวคิดพร็อกซีที่ใช้งานอยู่จำนวนหนึ่ง รวมถึงผลิตภัณฑ์สำหรับตลาดการคาดการณ์และการกำกับดูแล DAO
David Minarsch เป็น CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Valory ซึ่งเป็นบริษัทแม่ของ Autonolas เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกสาขาเศรษฐศาสตร์จากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์และเชี่ยวชาญด้านบริการหลายตัวแทน ก่อนหน้านี้เขาดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการฝ่ายบริการหลายตัวแทนที่ Fetch.ai ผู้ลงทุน ได้แก่ Signature Ventures, Semantic Ventures, True Ventures, Proof Group และอื่นๆ
SingularityNet
SingularityNET เป็นเครือข่ายบริการปัญญาประดิษฐ์แบบเปิดที่มีการกระจายอำนาจ ซึ่งมีภารกิจคือการสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปที่มีการกระจายอำนาจ ทำให้เป็นประชาธิปไตย ครอบคลุม และเป็นประโยชน์ นักพัฒนาสามารถเผยแพร่บริการของตนไปยังเครือข่าย SingularityNET ซึ่งใครก็ตามที่มีอินเทอร์เน็ตสามารถใช้งานได้ นักพัฒนาสามารถเรียกเก็บเงินสำหรับการใช้บริการของตนโดยใช้โทเค็น AGIX ดั้งเดิม
ผู้สร้างก็คือ Dr. Ben Goertzelและดร. เดวิด แฮนสัน หนึ่งในผู้พัฒนาหลักของโซเฟีย หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อัจฉริยะที่โด่งดังรุ่นก่อนๆ นักลงทุนของ SingularityNET ได้แก่ Fundamental Labs ในเดือนพฤษภาคม 2022 SingularityNET และ Singularity DAO ได้รับข้อผูกพันด้านการลงทุนมูลค่า 25 ล้านดอลลาร์จากกลุ่มการลงทุน LDA Capital
บริการของ SingularityNET สามารถให้การอนุมานหรือการฝึกอบรมแบบจำลองในโดเมนต่างๆ เช่น รูปภาพ วิดีโอ คำพูด ข้อความ อนุกรมเวลา AI ที่ได้แรงบันดาลใจจากชีวภาพ และการวิเคราะห์เครือข่าย บริการเหล่านี้สามารถทำได้ง่ายๆ เช่น การบรรจุอัลกอริทึมที่รู้จักกันดี เพื่อทำโซลูชันแบบ end-to-end สำหรับปัญหาในอุตสาหกรรม หรือแอปพลิเคชัน AI แบบสแตนด์อโลน นักพัฒนายังสามารถปรับใช้ตัวแทน AI อัตโนมัติที่ทำงานร่วมกับบริการอื่น ๆ บนเครือข่ายได้ ตัวอย่างเช่น ส่งเสริมความไว้วางใจและการทำธุรกรรมอัตโนมัติผ่านเอสโครว์หลายฝ่าย เปิดตัวบริการ AI และองค์กรใหม่ๆ บนบล็อกเชน ติดตามการเรียก API ที่ประสบความสำเร็จ และกำหนดกลยุทธ์การกำหนดราคา
Fetch.AI
Fetch.AI เป็นหนึ่งในโปรโตคอลเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์ตัวแรกๆ ที่ถูกปรับใช้ และได้พัฒนาระบบนิเวศสำหรับการสร้าง ปรับใช้ และใช้งานเอเจนต์ออนไลน์โดยใช้โทเค็น FET และกระเป๋าเงิน Fetch.AI โปรโตคอลนี้มีชุดเครื่องมือและแอพพลิเคชั่นที่ครอบคลุมสำหรับการทำงานกับพรอกซี รวมถึงฟังก์ชันในกระเป๋าเงินเพื่อโต้ตอบกับพร็อกซีและคำสั่งปัญหา
ทีมพัฒนา Fetch ส่วนใหญ่สำเร็จการศึกษาจากโรงเรียนที่มีชื่อเสียงหรือมาจากบริษัทใน Fortune 500 และพวกเขาทั้งหมดเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI หรือสาขาที่เกี่ยวข้องกับอัลกอริทึม เป็นที่น่าสังเกตว่า CEO และ CTO ล้วนเกี่ยวข้องกับ Deepmind ซึ่งเป็นบริษัท AI ที่ Google เป็นเจ้าของ Alphago ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์อันเป็นเอกลักษณ์ของบริษัทเคยเอาชนะแชมป์ Korean Go Lee Sedol และยังเอาชนะผู้เล่นมืออาชีพใน StarCraft 2 อีกด้วย ทีมที่ปรึกษาส่วนใหญ่เป็นอาจารย์จากมหาวิทยาลัยที่มีชื่อเสียงและมีวุฒิการศึกษาที่แข็งแกร่ง ในด้านการจัดหาเงินทุน ในเดือนมีนาคม 2564 GDA Group บริษัทสินทรัพย์ดิจิทัลของโตรอนโตลงทุน 5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และในเดือนมีนาคม 2565 Fetch ได้เปิดตัวกองทุนเพื่อการพัฒนามูลค่า 150 ล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อสนับสนุนให้นักพัฒนาพัฒนาโครงการในระบบนิเวศของตน กองทุนนี้นำโดย MEXC Global Huobi และ Bybit เข้าร่วมลงทุน
Humans.ai
เป็นแพลตฟอร์มบล็อกเชน AI ที่รวบรวมระบบนิเวศของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเกี่ยวกับการใช้ AI เพื่อการสร้างสรรค์ในวงกว้าง โดยผสานรวมคลังเครื่องมือ AI ไว้ในชุดสตูดิโอสร้างสรรค์ที่ผู้ใช้สามารถเลือกและตระหนักถึงแนวคิดของตนเอง บุคคลมีสิทธิในการสร้างและเป็นเจ้าของความคล้ายคลึงทางดิจิทัลของตนเอง ซึ่งสามารถนำมาใช้โดยตนเองและผู้อื่นเพื่อสร้างสินทรัพย์ดิจิทัลจำนวนเท่าใดก็ได้ สื่อสังเคราะห์ แอปพลิเคชัน AI และสินทรัพย์ดิจิทัลอื่นๆ สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อสร้าง NFT อุปทานรวมของโทเค็น Humans.ai HEART อยู่ที่ 7.8 พันล้าน อุปทานหมุนเวียนอยู่ที่ประมาณ 5.12 พันล้าน และมูลค่าตลาดอยู่ที่ประมาณ 85.96 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
Metatrust
Metatrust คือเครือข่ายตัวแทน AI ที่ขับเคลื่อนด้วย Crypto MetaTrust สร้างชุดโซลูชันรักษาความปลอดภัย Web3 ที่ครอบคลุมชุดแรกของโลก ซึ่งครอบคลุมวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้งหมด (SDLC) และก่อตั้งโดยทีมวิจัยที่มีชื่อเสียงระดับโลกของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีนันยาง รอบ Seed ระดมทุนได้ 10 ล้านดอลลาร์ นำโดยกองทุน M 23 โดยมีส่วนร่วมจาก Redpoint, ABCDE, LongHash Ventures และ Hash Capital
AgentLayer
AgentLayer ขึ้นอยู่กับโครงสร้างลูกโซ่หลักของ OP Stack+EigenDA และเป็นเครือข่ายตัวแทนแบบกระจายอำนาจที่สร้างโดยทีม Metatrust EigenDA สามารถคำนึงถึงความพร้อมใช้งานของข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ และปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมและความปลอดภัยของ AgentNetwork ได้อย่างมาก เนื่องจากเป็นกล่องเครื่องมือที่สมบูรณ์สำหรับเลเยอร์ 2 OP Stack จึงสนับสนุน Optimism และการใช้งาน Rollup อื่นๆ และจัดเตรียมส่วนประกอบสำคัญ เช่น ซีเควนเซอร์ โหนด สัญญา ฯลฯ ซึ่งสามารถนำไปใช้กับแผนการดำเนินการขยายต่างๆ ได้อย่างอิสระ
DAIN
DAIN กำลังสร้างระบบเศรษฐกิจตัวแทน 2 บน Solana เป้าหมายของ DAIN คือการอนุญาตให้ตัวแทนจากองค์กรต่างๆ สามารถโต้ตอบกันได้อย่างราบรื่นผ่าน API ทั่วไป ซึ่งจะเป็นการเปิดพื้นที่การออกแบบของตัวแทน AI อย่างมาก โดยมุ่งเน้นไปที่การนำตัวแทนไปใช้ที่สามารถโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ web2 และ web3 ในเดือนมกราคม 2024 DAIN ได้ประกาศความร่วมมือครั้งแรกกับ Asset Shield ทำให้ผู้ใช้สามารถเพิ่ม ผู้ลงนามพร็อกซี ลงในลายเซ็นหลายลายเซ็นได้ ซึ่งสามารถตีความธุรกรรมและอนุมัติ/ปฏิเสธตามกฎที่กำหนดโดยผู้ใช้ DAIN กำลังพัฒนาตัวแทนที่สามารถรับข้อมูลเกี่ยวกับห่วงโซ่และดำเนินธุรกรรม วิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลในห่วงโซ่ และให้การซื้อและข้อเสนอแนะอื่น ๆ ในรูปแบบของการแชท
ChainGPT
ChainGPT เป็นโมเดล AI ที่ออกแบบมาสำหรับบล็อกเชนและการเข้ารหัส ผลิตภัณฑ์ของบริษัท ได้แก่ ตัวสร้าง AI NFT, ข่าวที่สร้างโดย AI, ผู้ช่วยธุรกรรม AI, ตัวสร้างสัญญาอัจฉริยะ, ผู้ตรวจสอบสัญญาอัจฉริยะ ฯลฯ ChainGPT ได้รับรางวัล BNB Ecosystem Catalyst Award ในเดือนกันยายน 2023 มูลค่าตลาดของโทเค็น CGPT อยู่ที่ประมาณ 40.63 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
การใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่ของข้อมูล
แทร็กข้อมูลผสมผสาน AI และเทคโนโลยีการเข้ารหัสเข้าด้วยกันและถือเป็นพื้นที่ที่มีศักยภาพมหาศาล คุณค่าหลักอยู่ที่ข้อมูลและพลังการประมวลผลซึ่งเป็นวัสดุการผลิตพื้นฐานของ AI ต่างจากการกระจายอำนาจของพลังการประมวลผลซึ่งอาจลดประสิทธิภาพลง มีความสมเหตุสมผลในการกระจายอำนาจการประมวลผลข้อมูลในระดับหนึ่ง เนื่องจากการผลิตข้อมูลนั้นมีการกระจายอำนาจ ดังนั้นตามทฤษฎีแล้ว แทร็กข้อมูลจึงมีศักยภาพในการพัฒนาที่ยอดเยี่ยมในด้านการรวม AI และเทคโนโลยีการเข้ารหัส
อย่างไรก็ตาม ความท้าทายหลักที่ต้องเผชิญในสาขานี้คือการขาดตลาดการซื้อขายข้อมูลที่ครบถ้วนสมบูรณ์ในตลาดแบบดั้งเดิม ซึ่งทำให้การประเมินมูลค่าและการกำหนดมาตรฐานของข้อมูลอย่างมีประสิทธิผลเป็นเรื่องยากมาก เป็นเรื่องยากสำหรับฝ่ายโครงการที่จะดึงดูดเงินทุนจำนวนมากผ่านสิ่งจูงใจโทเค็น เนื่องจากหากไม่มีกลไกการประเมินที่มีประสิทธิภาพ มูลค่าของข้อมูลจึงยากที่จะสะท้อนให้เห็นในราคาโทเค็น สถานการณ์นี้นำไปสู่การแตกหักของ เอฟเฟกต์มู่เล่ แม้แต่โครงการที่มีศักยภาพสูงในการติดตามข้อมูลก็ประสบปัญหาในการใช้ประโยชน์จากเงินทุนขนาดใหญ่ผ่านสิ่งจูงใจโทเค็นที่มีต้นทุนต่ำ
แม้จะมีความท้าทาย แต่ก็มีโครงการที่พยายามเข้าถึงแทร็กข้อมูลจากมุมที่แตกต่างกัน และสำรวจโมเดลและโซลูชันใหม่ๆ ตัวอย่างเช่น โครงการอย่าง Sapien มุ่งเน้นไปที่การจัดหาตลาดสำหรับข้อมูลติดป้ายกำกับที่จำเป็นสำหรับ AI โดยพยายามแก้ไขปัญหาการเข้าถึงข้อมูลการฝึกอบรม AI นอกจากนี้ เมื่อพิจารณาถึงความต้องการแบนด์วิธที่สูงสำหรับการฝึกอบรมแบบกระจายอำนาจของ AI ผู้ให้บริการแบนด์วิธจึงกลายเป็นจุดเริ่มต้นใหม่ในการติดตามข้อมูล การรับส่งข้อมูลเป็นสินทรัพย์ที่สามารถวัดปริมาณได้ง่าย และโปรเจ็กต์ต่างๆ เช่น Grass.io กำลังพยายามสร้างระบบนิเวศแบนด์วิธแบบกระจายอำนาจเพื่อให้ข้อมูลทางอ้อมสำหรับการฝึกอบรม AI สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงความพยายามในการค้นหาโอกาสและวิธีแก้ปัญหาใหม่ ๆ ภายในเส้นทางข้อมูล
Synesis One
Synesis One เป็นแพลตฟอร์มการรวบรวมข้อมูลบน Solana ที่ช่วยให้ทุกคนได้รับ $SNS โดยทำภารกิจย่อยเพื่อฝึก AI ให้สำเร็จ คำอธิบายประกอบแบบออฟไลน์จะถูกส่งไปยังผู้ตรวจสอบออนไลน์เพื่อตรวจสอบและจะมีการออกรางวัล
ทีมพัฒนาเกาหลีได้รับการจัดระเบียบใหม่เมื่อวันที่ 11 ตุลาคม 2023 Isaac Bang อดีตหัวหน้าฝ่ายการเติบโตที่ Synesis One ดำรงตำแหน่ง CEO ปัจจุบัน Synesis One กำลังทำงานร่วมกับ Mind AI ซึ่งจะใช้ข้อมูลที่รวบรวมโดย Synesis One เพื่อฝึก AI และคาดว่าจะรองรับข้อมูลเสียง วิดีโอ และรูปภาพ รวมถึง RPA (กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์) ในอนาคต Mind AI ได้ลงนามข้อตกลงความร่วมมือกับ General Motors และรัฐบาลอินเดีย เงินทุนสนับสนุนอยู่ที่ 9.5 ล้านเหรียญสหรัฐ
Grass.io
Grass.io เป็นตลาดแบนด์วิธแบบกระจายอำนาจ ผู้ใช้สามารถขายแบนด์วิธส่วนเกินให้กับบริษัทปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้แบนด์วิดท์ดังกล่าวเพื่อดึงข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต ขณะนี้มีที่อยู่เครือข่าย IP ส่วนตัวมากกว่า 2 ล้านรายการ และมีเพียงผู้ใช้ที่ออนไลน์แบบเรียลไทม์เท่านั้นที่จะได้รับคะแนน Grass
ได้รับเงินทุน 3.5 ล้านดอลลาร์จากการจัดหาเงินทุนรอบ Seed ซึ่งนำโดย Polychain Capital และ Tribe Capital โดยมีส่วนร่วมจาก Bitscale Capital, Typhonv และอื่นๆ Tokenomics ยังไม่ได้ประกาศ แต่จากข้อมูลของสมาชิกในทีม คาดว่าโทเค็นจะออกภายในสิ้นปีนี้
GagaNode
GagaNode คือตลาดแบนด์วิธสำหรับที่อยู่อาศัยแบบกระจายอำนาจยุคถัดไป โดยมีเป้าหมายเพื่อบรรเทาปัญหาการขาดแคลนที่อยู่ IP v4 ทั่วโลกผ่านเทคโนโลยี Web3.0 ปัจจุบันมีการรองรับลูกค้าของระบบหลักๆ ทั้งหมดเป็นอย่างดี (รวมถึงเทอร์มินัลมือถือ)รหัสเป็นโอเพ่นซอร์ส。
Ocean
Ocean Protocol ช่วยให้ทุกคนที่มีชุดข้อมูลที่เป็นที่ต้องการสามารถสร้างโทเค็นข้อมูลของตนและเผยแพร่ใน Ocean Market ซึ่งผู้ใช้สามารถสร้าง NFT ข้อมูลที่แสดงถึงข้อมูลของตนและซื้อโดยใช้โทเค็นข้อมูลได้ คุณสามารถเข้าร่วมได้โดยการสร้างหุ่นยนต์ซื้อขาย AI ปักหลักโทเค็น และมีส่วนร่วมในความท้าทายด้านข้อมูล
Bruce Pon ผู้ก่อตั้งทำงานที่ Mercedes Benz มานานกว่า 5 ปี เป็นวิทยากรรับเชิญที่ MIT, Oxford University, NYU และ European School of Management (ESMT) และดำเนินการวิจัยเกี่ยวกับบล็อกเชน สกุลเงินดิจิทัล และเทคโนโลยีแบบกระจายอำนาจ เขาได้บรรยายในที่สาธารณะมากกว่า 200 ครั้ง . มีที่ปรึกษามากกว่า 35 รายทั่วโลก
ZKML
ด้วยการแนะนำ ZK ในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง ทำให้สามารถตรวจสอบความถูกต้องทางการคำนวณของแบบจำลองได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูล การตรวจสอบโมเดลที่ไม่น่าเชื่อถือทำให้สามารถใช้ zkml เป็นพร็อกซีที่ไม่น่าเชื่อถือ หรือใช้ในสถานการณ์ความเป็นส่วนตัวบางอย่าง เช่น เลเยอร์แอปพลิเคชันที่แสดงโดย Worldcoin
ในเวลาเดียวกัน แมชชีนเลิร์นนิงอาจทำงานในสัญญาอัจฉริยะผ่าน ZK ซึ่งช่วยให้สัญญาอัจฉริยะบรรลุระบบอัตโนมัติและความยืดหยุ่นที่มากขึ้น ขณะเดียวกัน ในฐานะ กล่องดำ ปัญหาความน่าเชื่อถือของโมเดล ML ก็สามารถแก้ไขได้ผ่านการตรวจสอบ ZK เช่นกัน .
ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น โครงสร้างพื้นฐานของ ZkML แบ่งออกเป็น ML แบบออนไลน์ที่แสดงโดย Modulus Labs บริการพิสูจน์การอนุมานที่เชื่อถือได้ซึ่งนำเสนอโดย Giza และ EZKL และโปรเซสเซอร์ร่วมที่แสดงโดย Risc Zero และ Axiom สนามนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และจำเป็นต้องพิจารณาความสามารถด้านเทคนิคและภูมิหลังของทีมด้วย
WorldCoin
WorldCoin เปิดตัวโดย OpenAI กำหนดให้ผู้ใช้สแกนม่านตาเพื่อสร้าง ID ที่ไม่ซ้ำใคร ในอนาคต ID ไบโอเมตริกซ์สามารถจัดเก็บไว้ในอุปกรณ์ส่วนบุคคลได้โดยใช้การเข้ารหัส โดยมีโมเดลที่จำเป็นใช้ในการตรวจสอบข้อมูลไบโอเมตริกซ์เหล่านี้ในเครื่อง ผู้ใช้สามารถแสดงหลักฐานข้อมูลไบโอเมตริกซ์ของตนได้โดยไม่ต้องเปิดเผยตัวตน จึงต่อต้านการโจมตีของ Sybil ในขณะเดียวกันก็รับประกันความเป็นส่วนตัว ปัจจุบันเป็นผู้นำในด้าน AI Worldcoin ระดมทุนได้มากกว่า 25 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนหลายรอบ รวมถึง a16z, Khosla Ventures, Bain Capital Crypto, Blockchain Capital และ Tiger Global
ขณะนี้มีผู้ใช้งานมากกว่า 1 ล้านคน ตรวจสอบสิทธิ์บน DRiP โดยใช้ World ID ที่ยืนยันโดยอุปกรณ์หรือ World ID ที่ยืนยันโดย Orb และปลดล็อก Droplets รางวัลทันที
EZKL
EZKL เป็นโอเพ่นซอร์สและพิสูจน์ว่าแบบจำลองให้ผลลัพธ์ที่แน่นอนโดยสร้างการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์โดยไม่ต้องเปิดเผยตัวแบบจำลองเอง ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา EZKL มีความก้าวหน้าอย่างมากในการปรับปรุงโซลูชัน zkML โดยมุ่งเน้นที่การลดต้นทุน ปรับปรุงความปลอดภัย และเร่งการสร้างหลักฐานเป็นหลัก ตัวอย่างเช่น ในเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2566 EZKL ได้รวมไลบรารี GPU แบบโอเพ่นซอร์สใหม่ซึ่งสามารถลดเวลาการพิสูจน์โดยรวมลงได้ 35% ในเดือนมกราคมของปีนี้ EZKL ได้เปิดตัว Lilith ซึ่งเป็นโซลูชันซอฟต์แวร์สำหรับเมื่อใช้การพิสูจน์ EZKL รวมคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงและเรียบเรียง ระบบงานพร้อมกัน ปัจจุบันมีการประกาศความร่วมมือกับ OP อย่างเป็นทางการ
Jason Morton เป็น CEO ของ EZKL นอกจากนี้ เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกสาขาคณิตศาสตร์จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ และปริญญาตรีสาขาเศรษฐศาสตร์จากมหาวิทยาลัยมิชิแกน
Giza
Giza คือแพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิงที่สร้างขึ้นบน StarkNet นอกเหนือจากการจัดหาเครื่องมือสำหรับการสร้างแบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิงที่ตรวจสอบได้แล้ว Giza ยังวางแผนที่จะใช้ Hugging Face ที่เทียบเท่ากับ web3 เปิดตลาดผู้ใช้สำหรับการทำงานร่วมกันของ zkML และการแบ่งปันโมเดล และบูรณาการผลิตภัณฑ์คอมพิวเตอร์แบบกระจายอำนาจในที่สุด เมื่อเร็วๆ นี้ ชุดข้อมูล Giza คือเฟรมเวิร์กชุดข้อมูล Web3 ที่ได้รับการปรับให้เหมาะกับเวิร์กโฟลว์ ML และมีโครงสร้างเพื่อจุดประสงค์ในการฝึกโมเดล
Giza ก่อตั้งขึ้นในเดือนตุลาคม 2022 โดย Cem Dagdelen, Fran Algaba และ Renç Korzay เสร็จสิ้นโดยCoinFundCoinFund เป็นผู้นำรอบ Pre-Seed มูลค่า 3 ล้านดอลลาร์ โดยมีส่วนร่วมจาก StarkWare, TA Ventures และ Arrington Capital กิซ่ายังไม่ได้ออกเหรียญ
RiscZero
RiscZero มอบ ZK virtual machine (ZKVM) ใหม่ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถคำนวณตามอำเภอใจในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัว Brian Retford เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ RISC Zero ก่อนหน้านี้เขาดำรงตำแหน่งผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Vertex.AI และทำงานเป็นผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ Google เสร็จสิ้นการระดมทุน Series A มูลค่า 40 ล้านดอลลาร์ โดยมีส่วนร่วมจาก Blockchain Capital, Bain Capital Crypto, Geometry, Alchemy Ventures และ IOSG Ventures
ผลิตภัณฑ์หลักสองรายการของ RISC Zero คือ zkVM และ Bonsai zkVM เป็นเครื่องเสมือน RISC Zero ที่ไม่มีความรู้ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถพิสูจน์การดำเนินการที่ถูกต้องของโค้ด Rust โดยอำเภอใจ ชั้นล่างสุดคือ zk-STARK; Bonsai Network คือ L2 ของ RISC Zero แอปพลิเคชันจะส่งคำขอการประมวลผลร่วมไปยังรีเลย์บอนไซ จากนั้นจึงส่งต่อคำขอการรับรองไปยังบริการรับรองบอนไซ RISC Zero zkVM รันโปรแกรมและสร้างการพิสูจน์เพื่อตรวจสอบการทำงานของโค้ดที่ถูกต้อง ซึ่งใครๆ ก็สามารถตรวจสอบได้ จากนั้นบอนไซรีเลย์จะเผยแพร่การพิสูจน์ออนไลน์และแอปพลิเคชันจะได้รับผลลัพธ์ผ่านฟังก์ชันการโทรกลับ
AIลงทุนSolanaยินดีต้อนรับเข้าร่วมชุมชนทางการของ Odaily
