พายุเฮอริเคน ChatGPT กำลังเคลื่อนตัวเข้าสู่ออราเคิล

คำนำ: หากเรากล่าวว่าการเกิดขึ้นของ ChatGPT เป็นสัญลักษณ์ว่าการกำเนิดของการปฏิวัติอุตสาหกรรมที่ "ชาญฉลาด" ครั้งใหม่กำลังเกิดขึ้น จากนั้น การลงจอดของเครื่อง oracle แสดงถึงการเดินทางครั้งใหม่ไปยังโคลัมบัสเกี่ยวกับการแปลง "ข้อมูล" ของ blockchain

"คุณคือใคร?"

ชื่อระดับแรก

ChatGPT: ค่าข้อมูลการขุด

ChatGPT เป็นหัวข้อที่ร้อนแรงที่สุดบนอินเทอร์เน็ตอย่างไม่ต้องสงสัย เพียงห้าวันหลังจากเปิดตัว ChatGPT ก็บรรลุผลสำเร็จตามที่ Facebook ใช้เวลา 10 เดือนจึงเสร็จสมบูรณ์ โดยเข้าถึงผู้ใช้มากกว่า 1 ล้านคน จากข้อมูลของ Fortune ในวันที่ 1 กุมภาพันธ์ ผู้ใช้งานรายเดือนของ ChatGPT เกิน 100 ล้านคน ใช้เวลาสองปีในการรับข้อมูลนี้ เก้าเดือนสำหรับ TikTok และเพียง 60 วันสำหรับ ChatGPT

ดีกรีความดังเป็นที่ประจักษ์

ในฐานะที่เป็นการตกผลึกของเทคโนโลยีที่โดดเด่นในยุคนี้ ChatGPT ได้นำมาซึ่งการปฏิวัติที่คาดเดาไม่ได้ ไม่ว่าคุณจะชอบหรือไม่ก็ตาม AIGC (ปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างขึ้น) ซึ่งแสดงโดย ChatGPT จะเปลี่ยนโลก

Bill Gates ยังกล่าวอย่างมีความหมายว่า: การเกิดขึ้นของ ChatGPT มีความสำคัญทางประวัติศาสตร์ไม่น้อยไปกว่าการกำเนิดของพีซีและอินเทอร์เน็ต

ด้วยการกำเนิดของ ChatGPT ความสามารถของ AIGC (ปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างขึ้น) ที่ทรงพลังยิ่งขึ้นทำให้มืออาชีพจำนวนมากตกอยู่ใน "วิกฤตอาชีพ" บางคนถึงกับกังวลว่า AI จะมาแทนที่มนุษย์หรือไม่ อันที่จริง นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่การพูดถึง AI เข้ามาแทนที่การทำงานของมนุษย์ปรากฏขึ้น และเป็นครั้งแรกเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา

ตามรายงาน "การว่างงานและการจ้างงาน: การเปลี่ยนแปลงของแรงงานในยุคของการทำงานอัตโนมัติ" ที่เผยแพร่โดย McKinsey Global Institute ในเดือนธันวาคม 2017 ภายในปี 2030 มีการประเมินอย่างอนุรักษ์นิยมว่า 15% ของประชากรโลกจะเปลี่ยนงานเนื่องจากการพัฒนาของ AI เทคโนโลยี ประมาณการอย่างรุนแรงส่งผลกระทบต่อ 30% ของประชากรโลกและจีนคาดว่าจะมีคนจ้างงานนับสิบล้านถึงหลายร้อยล้านคน

ในขณะที่ผู้คนยังคงไม่ให้ความสนใจกับคำทำนายในรายงาน ในเดือนกันยายน 2022 ในหมวดดิจิทัลของการแข่งขันศิลปะ Colorado State Fair ภาพวาด AI "Space Opera House" คว้าอันดับหนึ่งในบัดดล จุดประกายการถกเถียงครั้งใหญ่อีกครั้งว่า AI สามารถแทนที่มนุษย์ได้หรือไม่ วันนี้ การเกิดขึ้นของ ChatGPT ได้ก่อให้เกิดการอภิปรายทั่วโลกเกี่ยวกับความวิตกกังวลของการอยู่รอดในอาชีพที่เกิดจากการจ้างงาน "ภัยคุกคาม" ของ AI

ไม่ต้องสงสัยเลยว่า ChatGPT เป็นผลงานชิ้นเอกของความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน ขณะเดียวกัน ก็ปฏิเสธไม่ได้ว่า ChatGPT ยังคงมีปัญหามากมาย แม้ว่า ChatGPT จะเป็นรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ตามกฎหมายสถิติ แต่ก็มีพรสวรรค์ทางภาษาที่ไร้ที่ติของมนุษย์ แต่สามารถสร้างความสัมพันธ์ได้เท่านั้นและไม่สามารถ "ให้เหตุผลเชิงตรรกะ" ได้อย่างสมบูรณ์ จากมุมมองนี้ ChatGPT มีแนวโน้มที่จะสร้างการตอบกลับที่น่าเชื่อ ซึ่งแน่นอนว่าอาจมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับข้อเท็จจริง "สร้างขึ้น" หลายรายการ ข้อความเท็จ และข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง เนื่องจากเป็นรูปแบบการประมวลผลภาษาธรรมชาติ จึงไม่ทราบว่า "ข้อเท็จจริง" คืออะไร ในหลายสิบเพตะไบต์ของข้อมูลการฝึกอบรมที่ไม่มีผู้ดูแลซึ่งเหมือนกับ "ผู้ช่วยเสมือน" ที่ลื่นกว่าเล็กน้อย

นอกจากนี้ เนื่องจากในกระบวนการฝึกอบรม มีการอัดฉีดความรู้ "คำสั่ง" จำนวนมากเพื่อให้จดจำคำสั่งของมนุษย์ ChatGPT จะไวต่อตัว "คำสั่ง" มาก แต่ในขณะเดียวกันก็จะจดจำคำกำกวมบางคำที่ ไม่เกี่ยวข้องกับบริบทและต้องการ "พื้นฐานข้อเท็จจริง" ในการตัดสินที่ไม่สูงส่ง บางที สำหรับคนทั่วไปส่วนใหญ่ ChatGPT เป็นผู้ช่วยที่มีคุณสมบัติเหมาะสม เนื่องจากมีความเชี่ยวชาญ (หรือจะเชี่ยวชาญในอนาคตอันใกล้) ในทักษะภาษามนุษย์ทั้งหมด เช่น การสรุป การแปล การเขียนบทความ การแก้ไขรูปแบบ การแปล การขัดเกลา การเขียน รหัส ฯลฯ ดังนั้น พนักงานที่ทำงานเหล่านี้ หากพวกเขาไม่สามารถเชี่ยวชาญในการใช้ ChatGPT เป็นผู้ช่วยได้ อาจกลายเป็นคนกลุ่มแรกสุดที่ถูกแทนที่ด้วยเครื่องจักร

กล่าวโดยสรุป ChatGPT เป็นเครื่องมือขั้นสูง ไม่ใช่ super intelligence จะไม่มาแทนที่มนุษย์แต่เป็นการยกระดับอุตสาหกรรม จะช่วยลดอุปสรรคในการสร้างสรรค์และการดำเนินการได้อย่างมาก ช่วยเสริมมนุษย์

CEO ของ WPP ซึ่งเป็นกลุ่มโฆษณาที่ใหญ่ที่สุดในโลกกล่าวว่า AI ไม่เคยแย่งงานคุณ แต่จะมีเครื่องมือ AI แทนคนอื่นๆ

AI ได้รับการพัฒนามาหลายปี เหตุใด ChatGPT จึงกลายเป็นม้ามืดในวงการ AI

ในการวิเคราะห์ขั้นสุดท้ายนั้น มาจากการ "ใช้ประโยชน์" ของข้อมูล

ปัจจุบัน ทิศทางการวิจัยที่สำคัญของปัญญาประดิษฐ์คืองาน NLP (Natural Language Processing) กล่าวคือ เครื่องจักรต้องเข้าใจภาษามนุษย์ งาน NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) มีสองทิศทางหลัก ทิศทางหนึ่งคือเทคโนโลยีสองทาง (BERT) ของ Google และอีกทิศทางหนึ่งคือเทคโนโลยี autoregressive (GPT) ของ OpenAI

เมื่อต้นเดือนมิถุนายน 2018 OpenAI ได้เสนอโมเดล GPT รุ่นแรก ในเดือนตุลาคมของปีเดียวกัน Google ได้ประกาศโมเดล BERT ของตนเอง ซึ่งได้รีเฟรชบันทึกที่ดีที่สุดเกือบทั้งหมดในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และเปิดศักราชของการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่ล่วงหน้า

ในอีก 4 ปีต่อมา โมเดลภาษาที่ได้รับการฝึกฝนล่วงหน้า เช่น BERT และ GPT (GPT-1 และ GPT-2 ซึ่งเป็นรุ่นก่อนหน้าของ ChatGPT) ได้กลายเป็นเทรนด์เทคโนโลยีหลักในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ พารามิเตอร์โมเดลเหล่านี้มีตั้งแต่ 300 ล้านถึง 1.75 ล้านล้าน ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงเรียกว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่

สาระสำคัญของแบบจำลองขนาดใหญ่ที่ฝึกไว้ล่วงหน้าเหล่านี้คือการใช้แบบจำลองขนาดใหญ่ขึ้นและข้อมูลที่มากขึ้นเพื่อค้นหา "แบบจำลองภาษา" ที่ดีกว่าและกว้างกว่าสำหรับมนุษย์ ด้วยเหตุนี้โมเดลภาษาขนาดใหญ่รวมถึง BERT และ GPT จึงได้รับความรู้ด้านคำศัพท์ วากยสัมพันธ์ และความหมายจำนวนมากในระหว่างกระบวนการเตรียมการฝึกอบรม งานประมวลผลภาษาธรรมชาติที่หลากหลาย

โดยการขุดมูลค่าของ "ข้อมูล" เพื่อให้ฉากมีระบบนิเวศน์ ส่วนสะพานที่คล้ายกันนี้คล้ายกับ "เครื่องออราเคิล" มากหรือไม่ อย่างไรก็ตาม ChatGPT ยังคงเป็นผลิตภัณฑ์ของยุค Web2.0 และยังมีข้อจำกัดบางประการ

ชื่อระดับแรก

Oracles: การเชื่อมโยงดาต้าบริดจ์

เมื่อพูดถึงบล็อกเชน คนส่วนใหญ่ต้องนึกถึง Bitcoin และ Ethereum หรือแม้กระทั่งการเก็งกำไร การขุด DeFi NFT และบางสถานการณ์การเสริมพลัง Web3.0 เช่น GameFi และ SocailFi ที่อาศัยบรรจุภัณฑ์แนวคิด อย่างไรก็ตาม วิธีสร้างข้อมูลเป็น "AI" คือการปล่อยให้ "บล็อกเชน" เข้าใจการทำนายของโลกแห่งความจริงและเพิ่มพลังให้กับระบบนิเวศของฉาก เครื่อง oracle มีความสำคัญมาก เช่นเดียวกับ ChatGPT ปัจจุบัน

เราทุกคนรู้ว่าออราเคิลและบล็อกเชนมีความเกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิด ในบล็อกเชน สัญญาอัจฉริยะสามารถดำเนินการต่างๆ ได้ เช่น การจัดการเงิน การจัดเก็บข้อมูล เป็นต้น อย่างไรก็ตาม สัญญาอัจฉริยะไม่มีความรู้เกี่ยวกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งต้องอาศัยการทำนาย เนื่องจากเครื่อง Oracle เป็นดาต้าบริดจ์ที่เชื่อมต่อระหว่างโลกแห่งความจริงและบล็อกเชน จึงสามารถแปลงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในโลกแห่งความเป็นจริงให้เป็นข้อมูลที่สามารถใช้ในสัญญาอัจฉริยะได้

กล่าวง่ายๆ คือ oracles อนุญาตให้สัญญาอัจฉริยะที่กำหนดขึ้นเพื่อ "ตอบสนอง" ต่อโลกภายนอกที่ไม่แน่นอน และ ChatGPT เป็นเพียง "ปฏิกิริยา" ต่อข้อมูลที่เข้าถึงไม่ใช่หรือ

ในหมู่พวกเขา หน้าที่หลักของเครื่องออราเคิลคือการรับและตรวจสอบข้อมูลภายนอกและป้อนข้อมูลลงในบล็อกเชน พวกเขาสามารถรับข้อมูลได้หลายวิธี เช่น API, เซ็นเซอร์, โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บ ฯลฯ ในแง่ของการตรวจสอบข้อมูล oracle จำเป็นต้องรับรองความถูกต้องและแม่นยำของข้อมูล

ดังนั้น Oracle จึงต้องได้รับการออกแบบและทดสอบอย่างรอบคอบเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความน่าเชื่อถือ กระบวนการตรวจสอบเหล่านี้อาจรวมถึงลายเซ็นดิจิทัล อัลกอริทึมการเข้ารหัส ฯลฯ แต่การพัฒนาออราเคิลก็เผชิญกับความท้าทายเช่นกัน หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการรับประกันความน่าเชื่อถือของข้อมูล เครื่อง oracle ต้องการรับข้อมูลจำนวนมากและตรวจสอบได้

หากเปรียบเทียบบล็อกเชนกับ "กล่องดำ" เครื่องออราเคิลก็เป็นแสงในความมืดที่ส่องสว่างให้กับบิตเวิลด์

แน่นอน ระบบนิเวศของ blockchain ในปัจจุบันยังคงอยู่ในขั้นเริ่มต้นของการพัฒนา เมื่อเทียบกับอุตสาหกรรมดั้งเดิม ยกเว้นความสำเร็จบางอย่างในด้านการเงิน สถานที่อื่น ๆ ยังคงแห้งแล้งเล็กน้อย ยังคงต้องใช้เวลาอีกนานในการพัฒนาการใช้ประโยชน์ การดึงข้อมูล การขุด และการวิเคราะห์ข้อมูล

แม้ว่าเชนสาธารณะของออราเคิลกระแสหลักหลายตัว เช่น ChainLink, PlugChain, Oraclize, UMA, DIA และ API 3 ได้ถือกำเนิดขึ้นในตลาด แต่แต่ละเชนก็มีความก้าวหน้าและนวัตกรรมของตัวเองในด้านเทคนิค แต่ให้พิจารณาอย่างใกล้ชิดเกี่ยวกับการพัฒนาระบบนิเวศ ฉาก การเสริมอำนาจ การนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ยังมีหนทางอีกยาวไกล

เหมือนกับว่าหาก ChatGPT ต้องฉลาดขึ้น ก็ต้องการการฝึกอบรมข้อมูลที่มากขึ้นและมากขึ้น หากโลกของบล็อกเชนจำเป็นต้องฉลาดขึ้น การอ่าน การส่ง และการเก็บข้อมูลของเครื่อง Oracle จำเป็นต้องมีความแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในขณะเดียวกัน ในประเด็นที่มีการกระจายอำนาจมากขึ้น API แบบแหล่งเดียวนั้นง่ายต่อการแคร็กและดำเนินการ และออราเคิลแบบรวมศูนย์ก็ดูจืดชืดไปหน่อย ดังนั้น โหนดที่มุ่งเน้นไปที่เครือข่าย Oracle แบบกระจายศูนย์ เช่น ChainLink, PlugChain และ NEST จึงมีความแม่นยำสูงกว่าในการดักจับข้อมูล เนื่องจากโหนดเครือข่ายของพวกเขาดึงข้อมูลจากหลายแหล่ง อัตราข้อผิดพลาดของข้อมูลจึงลดลงอย่างมากผ่านการรวมข้อมูลและการถ่วงน้ำหนัก

บทสรุป:

บทสรุป:สุดท้าย เมื่อเราเปรียบเทียบ ChatGPT กับเครื่อง oracle ไม่ใช่เรื่องยากที่จะหาจุดสำคัญ: คุณค่าของทั้งสองคือการแยก "มูลค่าของข้อมูล" การเพิ่มขีดความสามารถของ "ระบบนิเวศของข้อมูล" และการสนับสนุนของ "การใช้งานฉาก" . ขับรถ ข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคืออันหนึ่งอยู่ใน Web2.0 และอันหนึ่งอยู่ใน Web3.0 ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วขอบเขตระหว่าง Web2.0 และ Web3.0 จะเบลอมากขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อ oracle เชื่อมต่อข้อมูลของโลกทางกายภาพกับโลกบิตพลังการประมวลผล AI ที่แสดงโดย ChatGPT จะยังคงดำเนินต่อไป เพื่อแตะ "ข้อมูลที่มีศักยภาพ" ".

เมื่อถึงตอนนั้น ระบบนิเวศของ Web3.0 อาจไม่แห้งแล้งและจำเจอีกต่อไปและจะไม่แตกต่างจากโลกแห่งความเป็นจริงของเรา นั่นคือ Metaverse ที่แท้จริง