ปัจจุบันมีเครื่องมือวิเคราะห์แบบไม่ใช้โค้ดจำนวนนับไม่ถ้วนในตลาด ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาและผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนาสามารถสร้างแผนภูมิและแดชบอร์ดโดยใช้วิธีการลากและวาง
รายการนี้ครอบคลุมเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลแบบไม่ต้องเขียนโค้ด 4 รายการสำหรับกรณีการใช้งานและอุตสาหกรรมที่แตกต่างกัน เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้ประหยัดเวลาและทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล
Footprint Analytics
Footprint Analyticsเป็นแพลตฟอร์มแบบครบวงจรสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลบนเครือข่าย GameFi, DeFi และ NFT ช่วยให้นักพัฒนา นักวิเคราะห์ และนักลงทุนได้รับเมตริกที่นำไปใช้ได้จริงจากข้อมูลบนเครือข่าย
ในอดีต ข้อมูลประเภทนี้ต้องการทรัพยากรมากมายสำหรับนักพัฒนาเพื่อทำดัชนีและจัดระเบียบ ตอนนี้ใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบหลายฟิลด์ของ blockchain
มีอยู่
มีอยู่Footprint Analyticsในหน้าแรกของเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ผู้ใช้สามารถคลิก "สร้าง" เพื่อสร้างแผนภูมิและแดชบอร์ดต่างๆ เพื่อติดตามกิจกรรมพฤติกรรมของตัวบ่งชี้อย่างต่อเนื่องในฟิลด์อื่นๆ
ลากและวางเพื่อสร้างตารางข้อมูลหรือแดชบอร์ด
แพลตฟอร์มนี้มีอินเทอร์เฟซสำหรับล้างการกรอง API การค้า นักพัฒนาและผู้ค้าสามารถกรองธุรกรรมที่น่าสงสัยจากธุรกรรมและรับข้อมูลธุรกรรมที่ถูกต้องเพื่อวิเคราะห์ตลาดอินทรีย์โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
นอกจากนี้ ยังมีตัวบ่งชี้ข้อมูลเพิ่มเติม เช่นการเปรียบเทียบโครงการ NFT、ประสิทธิภาพโดยรวมของตลาด GameFi、การวิเคราะห์แต่ละห่วงโซ่。


Dashboard - Wash Trading Overview
รองรับทุกแพลตฟอร์มในการแสดงข้อมูลการรวบรวมส่วนหัวบนเว็บไซต์ เลือกเมตริกที่คุณต้องการและฝังโค้ดลงในเว็บไซต์ของคุณสามารถดูตัวอย่างเฉพาะของการดำเนินการฝังได้。

API ข้อมูลสามารถเรียกได้โดยตรง โดยเชื่อมโยงสแต็กเทคโนโลยีใด ๆ กับเครือข่ายบล็อกเชน หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Footprint Analytics Data API คุณสามารถทำได้คลิกที่เอกสารนี้ดู.
Code 2
Code 2 ให้คุณสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่ตอบสนองต่อลูกค้าที่มีคุณสมบัติครบถ้วนโดยไม่ต้องใช้โค้ด การแสดงภาพข้อมูลของคุณบนแดชบอร์ดและเพจอาจเป็นเนื้อหา เปลี่ยนข้อมูลของคุณให้เป็นเมตริกทางธุรกิจที่มีความหมาย รายงานหรือแอปพลิเคชันที่ครอบคลุม
ใช้กรณี:
อินเทอร์เฟซแบบลากและวางช่วยให้คุณสร้างเว็บแอปที่ปรับขนาดได้ด้วยการออกแบบพิกเซลและเวิร์กโฟลว์
โดยใช้รหัส 2เทมเพลต NiftyExpoแสดงคอลเลกชัน NFT เพื่อให้ผู้ใช้สามารถสร้างได้OpenSeaชุดเพื่อสร้างหน้า Landing Page พิกเซล


ซึ่งแตกต่างจาก Footprint Analytics, Code 2 ต้องการของตัวเองเพิ่มข้อมูลลงในฐานข้อมูลเพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูลที่สอดคล้องกัน

Data Dashboard
Mixpanel
Mixpanelเป็นเครื่องมือในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า ลูกค้าจะได้รับมิติข้อมูลเหล่านี้ เช่น การวิเคราะห์เหตุการณ์ ช่องทาง การรักษาลูกค้า และการกลับมาเยี่ยมชม
แพลตฟอร์มอยู่ที่นั่นAPIใช่ มีชุดภาษาแบบสอบถามของตัวเอง คุณสามารถรับผลการวิเคราะห์ทั้งหมด คุณยังสามารถดาวน์โหลดข้อมูลดิบได้อีกด้วย
ใช้กรณี:
ใช้ Mixpanel เพื่อแบ่งช่องทางโดยอัตโนมัติตามแอตทริบิวต์ที่มีอยู่แต่ละรายการเพื่อระบุกลุ่มผู้ใช้ที่มีส่วนทำให้เกิด Conversion เพิ่มขึ้น (บวกหรือลบ)

การรวมสองทางกับพันธมิตร
และAirship、IterableและOneSignalเครื่องมือส่งข้อความชั้นนำรวมกันเพื่อส่งข้อความในแอปในช่วงเวลาแห่งความจริงสำหรับผู้ใช้
ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเลือกสนับสนุนให้ผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมสูงให้คะแนนแอปของคุณหลังจากดำเนินการบางอย่างเสร็จสิ้น
สามารถแชร์รายงานกับทีมของคุณโดยใช้การผสานรวม Slack ของเรา
เมื่อคุณใส่ "ลิงก์สั้น" ของ Mixpanel ใน Slack ระบบจะแสดงตัวอย่างรายงานโดยตรง แม้แต่ผู้ใช้ที่ไม่มีบัญชีแพลตฟอร์มก็สามารถดูตัวอย่างได้ สิ่งนี้ใช้กับทั้งช่องทางและรายงานการเก็บรักษา

Short link displayed on Slack
Dataiku
Dataikuเป็น "แพลตฟอร์มแบบไม่ใช้โค้ดสำหรับการออกแบบ การปรับใช้ และการจัดการแอปพลิเคชัน AI" ด้วยเครื่องมือนี้ คุณจะเชี่ยวชาญในทุกขั้นตอนสู่แอปพลิเคชัน AI ในโลกแห่งความเป็นจริง:
การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าและการแสดงภาพ
การออกแบบโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง การฝึกอบรม การทดสอบ และการตรวจสอบความถูกต้อง
การจัดการข้อมูลและ MLops
การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์
Dataiku ช่วยให้ทุกคนใช้งานได้ และการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสามารถยกระดับธุรกิจของคุณไปอีกขั้น
ใช้กรณี:
เปรียบเทียบโมเดลข้อมูล
การประเมินโมเดล Champion vs. Challenger เป็นวิธีที่รู้จักกันดีในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดลในการผลิต ผู้ใช้ยังสามารถติดตามประสิทธิภาพของโมเดลโดยการคำนวณเมตริกประสิทธิภาพและคะแนนการเลื่อนข้อมูลเพื่อตรวจสอบความแตกต่างระหว่างประสิทธิภาพของโมเดลแชมป์เปี้ยนและผู้ท้าชิง

ในร้านบทวิจารณ์นี้ เรายังสามารถสร้างการเปรียบเทียบแบบจำลองสำหรับแผนภูมิประสิทธิภาพแบบละเอียดได้ทันที

การตรวจจับการเลื่อนข้อมูลอินพุตอัตโนมัติ
เมื่อโมเดลของคุณถูกปรับใช้ โดยใช้บันทึกการตรวจสอบ API ใน Dataiku คุณจะได้รับข้อมูลทั้งหมดที่โมเดลของคุณจะให้คะแนนในการผลิตแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ คุณยังสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยโมเดลได้แบบเรียลไทม์ ในการตรวจสอบว่าข้อมูลสดนั้นเหมือนกับข้อมูลที่โมเดลได้รับการฝึกอบรมหรือไม่ คุณสามารถใช้วิธีการประเมินอย่างง่ายใน Dataiku ที่ช่วยให้คุณระบุและสรุป。

สรุป
ตั้งแต่บล็อกเชนไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า เครื่องมือแบบไม่ใช้โค้ดกำลังได้รับความนิยมในอุตสาหกรรมและกรณีการใช้งานต่างๆ ข้อมูลไม่มีที่สิ้นสุด แต่ทีมและองค์กรไม่เพียงพอที่จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น เครื่องมือเหล่านี้ช่วยประหยัดเวลาและช่วยให้ทำเช่นนั้นได้


