ผู้เขียน:Blockin.ai、NFTin.ai

1. ความสำคัญของการศึกษาอนุญาโตตุลาการระยะสั้นของ NFT

ผู้ค้าเก็งกำไรคือผู้ที่ซื้อสินทรัพย์ในตลาดหนึ่งและขายในตลาดอื่นในราคาที่สูงขึ้น - ใช้ประโยชน์จากความแตกต่างของราคาในตลาดทั้งสอง โดยปกติจะทำกับสินทรัพย์ที่มีสภาพคล่องสูง เช่น หุ้นหรือสกุลเงินดิจิทัล ซึ่งสามารถซื้อขายได้พร้อมกัน

การเก็งกำไรเกิดขึ้นเมื่อผู้ค้า NFT ใช้ประโยชน์จากความแตกต่างของราคาระหว่างสองตลาดเพื่อซื้อสินค้าในตลาดหนึ่งและขายในราคาที่สูงขึ้นในอีกตลาดหนึ่ง การทำธุรกรรมอาจเสร็จสิ้นพร้อมกันหรือตามช่วงเวลา มีพฤติกรรมการเก็งกำไรในระยะสั้นที่ไม่สิ้นสุดในตลาด NFT ความท้าทายของการเก็งกำไร NFT คือตลาดมีสภาพคล่องต่ำ การซื้อ NFT อาจใช้เวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์ในการขาย ซึ่งหมายความว่าอนุญาโตตุลาการอาจรู้ว่าพวกเขากำลังซื้อ NFT ที่ถูกกว่าในตลาดหนึ่งและขายในราคาที่สูงขึ้นในอีกตลาดหนึ่ง—แต่ไม่รู้ว่าสามารถขาย NFT ได้จริงหรือไม่ ทำให้การเก็งกำไรเป็นการดำเนินการที่มีความเสี่ยง พฤติกรรมของ

ดังนั้น การศึกษาการก่อตัวของธุรกรรมการเก็งกำไรระยะสั้นของ NFT และการชี้แจงรูปแบบการทำธุรกรรมการเก็งกำไรในตลาด NFT และกลไกการส่งสามารถให้แนวทางการซื้อขายและคำแนะนำแก่ผู้ค้าระยะสั้นเกี่ยวกับราคาซื้อและขาย และช่วยให้พวกเขาเข้าใจความเสี่ยงของตลาด NFT ซึ่งมี ความสำคัญในทางปฏิบัติที่สำคัญเพื่อให้การวิจัยของเอกสารนี้มีค่าที่แน่นอน ธุรกรรมโครงการบลูชิปตัวแทน 6 รายการได้รับเลือกสำหรับการวิเคราะห์ ("Bored-Ape-Yacht-Club", "CryptoPunks", "Doodles", "Mutant-Ape-Yacht- คลับ", " Cool-Cats-NFT", "Bored-Ape-Kennel-Club")

เนื้อหาหลักของบทความนี้มีดังนี้:

1. ตรวจสอบความแพร่หลายของการเก็งกำไรระยะสั้นในตลาด NFT โดยการติดตามที่อยู่ของผู้ถือที่มีการซื้อขายบ่อย

2. เริ่มต้นจากระดับการรวบรวม สังเกตความสามารถในการทำกำไรของผู้ถือรายต่างๆ ที่ซื้อและขาย NFT ในมิติเวลาที่แตกต่างกันของโครงการบลูชิป 6 โครงการ เพื่อแสดงให้เห็นถึงพฤติกรรมการซื้อขายของผู้ค้าในตลาด NFT และความสามารถในการทำกำไรของธุรกรรมในรอบต่างๆ

3. เลือกที่อยู่การเก็งกำไรระยะสั้น "ตัวแทน" สองสามแห่งจากที่อยู่การเก็งกำไรระยะสั้น NFT จำนวนมาก และบันทึกแต่ละธุรกรรมภายในระยะเวลาหนึ่ง รวมถึงช่วงเวลาการทำธุรกรรมเฉพาะ รายได้แต่ละธุรกรรม และอัตราการชนะธุรกรรม เงื่อนไข. รวมตัวบ่งชี้ตลาดระดับจุลภาคและระดับมหภาคเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมการเก็งกำไรที่เฉพาะเจาะจง และให้คำแนะนำและความคิดเห็นเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ถือสามารถดำเนินการเก็งกำไรระยะสั้นในตลาด NFT

4. รวมกันNFTin.aiตัวบ่งชี้อัตราคิดลดที่พัฒนาและออกแบบให้รูปแบบการดึงราคาที่เฉพาะเจาะจงและแนวคิดการซื้อขายสำหรับการดำเนินการซื้อขายของผู้ถือ เพื่อให้ผู้ค้าระยะสั้นสามารถเพิ่มผลกำไรการซื้อขายได้สูงสุด

2. การวิเคราะห์ความแพร่หลายของการเก็งกำไรระยะสั้นของ NFT

เพื่อสังเกตพฤติกรรมการซื้อขายระยะสั้นของผู้ซื้อและผู้ขาย NFT (นั่นคือ ช่วงเวลาระหว่างการซื้อและขาย NFT เดียวกันในแต่ละครั้ง) เรานับโครงการบลูชิป 6 โครงการที่ซื้อและขาย NFT ด้วย token_id เดียวกันในเวลาที่ต่างกัน ระยะเวลา ( 1 วัน 3 วัน 5 วัน 7 วัน 15 วัน 30 วัน) อัตรากำไรจากการซื้อขายด้วยที่อยู่เดียวกันและจำนวนและสัดส่วนของที่อยู่เหล่านี้ในที่อยู่ซื้อขายทั้งหมด สูตรอัตรากำไรสำหรับการซื้อและขาย NFT ด้วย token_id เดียวกันมีดังนี้:

การทำธุรกรรมไม่เสถียรในช่วงระยะเวลาหนึ่งในช่วงเริ่มต้นของการเปิดตัวโครงการ ดังนั้นเราจึงลบบันทึกการทำธุรกรรมของชิปสีน้ำเงิน 6 ชิปในเดือนก่อนหน้า และเลือกเวลาสิ้นสุดเป็น 2022/11/22 โครงการ CryptoPunks เปิดตัวในปี 2560 ซึ่งค่อนข้างเก่าและไม่มีความสำคัญด้านการวิจัย เราวิเคราะห์ข้อมูลการทำธุรกรรมของ CryptoPunks ในช่วงเวลา 2022/1/1 ~ 2022/11/22 เท่านั้น โปรดทราบว่าเราแสดงเฉพาะอัตรากำไรของโครงการบลูชิป 6 โครงการที่ซื้อและขายตามที่อยู่เดียวกันภายใน 1 วันของช่วงเวลาการซื้อและขาย (ไม่รวมมูลค่าที่มากกว่าของอัตรากำไร) ดังแสดงในรูปที่ 1

เห็นได้จากรูปที่ 1 ในการทำธุรกรรมซื้อขายภายใน 1 วัน อัตราผลตอบแทนการซื้อและขายของโครงการบลูชิปทั้ง 6 โครงการส่วนใหญ่อยู่ระหว่าง 5% ถึง 20% จะเห็นได้ว่าผู้ถือส่วนใหญ่ทำเงิน เมื่อพวกเขาเปลี่ยนมือภายในหนึ่งวัน ใช่และค่อนข้างมาก ในหมู่พวกเขา สำหรับ Bored-Ape-Yacht-Club (BAYC) มีที่อยู่ประมาณ 220 แห่งที่มีอัตราส่งคืน 10% ถึง 15% ภายใน 1 วัน สำหรับ Collections ต่างๆ ที่อยู่เดียวกันภายใน 1 วันจะมีอัตราการส่งคืนเป็นลบ ที่อยู่มีที่อยู่น้อยลง จากมุมมองของคอลเลกชั่นเดียว เช่น Cool-Cats-NFT มีเพียง 140 ที่อยู่ที่ให้ผลตอบแทนติดลบ คิดเป็น 16.24% ของจำนวนทั้งหมด (862) ของที่อยู่เดียวกันสำหรับการซื้อและขายภายใน 1 วัน เพียงเล็กน้อย ส่วนหนึ่ง.

รูปที่ 2 แสดงจำนวนที่อยู่ทั้งหมดของคอลเลกชั่นต่างๆ ที่เปลี่ยนมือในช่วงเวลาต่างๆ และอัตราส่วนต่อจำนวนที่อยู่ในช่วงเวลาการทำธุรกรรมทั้งหมด (สถิติทั้งหมดถูกแยกออกแล้ว) ด้านซ้ายของแต่ละภาพในรูปที่ 2 คือสถิติจำนวนที่อยู่ซื้อขาย และด้านขวาคือสถิติสัดส่วนของจำนวนที่อยู่ Mutant-Ape-Yacht-Club มี 19,426 รายการ และโครงการบลูชิปอีก 5 โครงการมีจำนวนรายการใกล้เคียงกันคือประมาณ 10,000 รายการ โดยรวมแล้วสัดส่วนของที่อยู่ที่ทำการค้าภายใน 1 วันคือ 6% ถึง 11% สัดส่วน ของจำนวนที่อยู่ที่มีการแลกเปลี่ยนภายใน 3 วันมีตั้งแต่ 10% ถึง 17% เมื่อระยะเวลาเพิ่มขึ้นสัดส่วนของจำนวนที่อยู่ที่มีการแลกเปลี่ยนในแต่ละ Collection จะเพิ่มขึ้น Bored-Ape-Kennel-Clubอัตราการเติบโตของที่อยู่ อัตราส่วนที่เร็วที่สุด สำหรับมิติเวลาเพิ่มเติมแต่ละมิติสัดส่วนจะเพิ่มขึ้น 6.5 จุด เมื่อพิจารณาว่ามีรายการมากที่สุดแสดงว่าโครงการนี้มีสภาพคล่องในตลาดและอัตราการหมุนเวียนที่ดีผู้ถือที่มีพฤติกรรมการซื้อขายระยะสั้นจะเห็นได้ชัดโดยเฉพาะในโครงการนี้ ทุกรอบ ในการเปรียบเทียบแนวนอนอัตราส่วนที่อยู่สูงกว่าคอลเล็กชันอื่นๆ ตัวอย่างเช่น อัตราส่วนของที่อยู่ที่มีการเปลี่ยนมือภายใน 7 วันคือ 17.8% และจำนวนที่อยู่สูงถึง 2244

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

รูปที่ 2 จำนวนและสัดส่วนของที่อยู่ซื้อขายในรอบต่างๆ ของ 6 โครงการบลูชิป

3. การวิเคราะห์ธุรกรรมการซื้อและขายผู้ถือชั้นคอลเลกชัน

ในส่วนก่อนหน้านี้ เราได้พิสูจน์ว่าพฤติกรรมการซื้อขายระยะสั้นเป็นเรื่องปกติในตลาด NFT ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกรรม ดังนั้นในส่วนนี้เราจะวิเคราะห์เพิ่มเติมเกี่ยวกับพฤติกรรมการซื้อขายระยะสั้นและรายได้จากการซื้อขายของผู้ถือโดยละเอียด

เวลาสังเกตการณ์คือ 2022/11/22 เราเลือก 7 มิติเวลา: 1 วัน 7 วัน 15 วัน 30 วัน 90 วัน 180 วัน และ 365 วันจากเวลาสังเกตการณ์เพื่อวิเคราะห์ผู้ถือบน 6 ชิปสีน้ำเงิน โครงการ สถิติจำนวนและสถานการณ์กำไรขาดทุน

สถิติเกี่ยวกับจำนวนผู้ถือของโครงการบลูชิพทั้งหกแสดงในรูปที่ 3 ควรสังเกตว่าเรานับผู้ถือที่มีทั้งการซื้อและการขายในรอบต่างๆ เมื่อมิติเวลาเพิ่มขึ้น จำนวนผู้ถือครองคอลเลกชันต่างๆ ก็เพิ่มขึ้นในระดับที่แตกต่างกันไปด้วย และจำนวนผู้ถือครองคอลเลกชันต่างๆ ในรอบเดียวกันก็แตกต่างกันมาก ในช่วง 7 วันที่ผ่านมานับจากเวลาสังเกต จำนวนผู้ถือ BAYC ที่ใช้งานอยู่มีจำนวนถึง 49 ราย เพิ่มขึ้น 2.26 เท่าเมื่อเทียบกับจำนวนที่อยู่ที่ใช้งานใน 3 วัน และการเติบโตทวีคูณสูงกว่าผู้ถือคอลเล็กชันรายอื่น ซึ่งบ่งชี้ว่า ว่าในช่วง 7 วันที่ผ่านมา ระหว่างวัน BAYC ซื้อขายบ่อย ดังรูปที่ 4 (ติดตามเว็บไซต์ทางการของ NFTin.ai ลิงค์เว็บไซต์มีดังนี้https://www.nftin.ai/ethereum/collection/boredapeyachtclub/activity) ซึ่งอาจเกี่ยวเนื่องกับราคาพื้นของ BAYC ที่ร่วงลงอย่างบ้าคลั่ง และผู้ถือ BAYC ต้องการจะขายเพื่อนำเงินออกมา ดังรูปที่ 5 ลิงค์ URL คือ (https://www.nftin.ai/ethereum/collection/boredapeyachtclub/overview) ราคาซื้อขายเฉลี่ยของ BAYC ในวันที่ 15 พฤศจิกายน 2565 ต่ำที่สุดในรอบ 7 วันที่ผ่านมาที่ 57.61 ETH จำนวนธุรกรรมและจำนวนธุรกรรมสูงสุดใน 7 วันที่ผ่านมา 49 และ 2822.94 ETH ตามลำดับ

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

รูปที่ 5 การเปลี่ยนแปลงของราคาพื้น ราคาเฉลี่ย และปริมาณการซื้อขายของ BAYC ย้อนหลัง 7 วัน ใน 7 วันที่ผ่านมา

นอกจากนี้ เรายังพล็อตสัดส่วนของผู้ถือซึ่งมีรายได้มากกว่าศูนย์ในมิติเวลาที่แตกต่างกันของโครงการบลูชิป 6 โครงการ ดังแสดงในรูปที่ 6 รายได้ (pnl) หมายถึงความแตกต่างระหว่างรางวัล (รายได้) ที่ผู้ถือบางรายได้รับจากการขายคอลเลกชันดังกล่าวในช่วงเวลาหนึ่ง ลบด้วยต้นทุนในการซื้อคอลเลกชันดังกล่าว (ที่ใช้ไป) (ทั้งสองสกุลเงินเป็น ETH)

สูตรเฉพาะมีดังนี้:

โดยทั่วไป ยกเว้น 1 วันที่ผ่านมา ในมิติเวลาส่วนใหญ่ จำนวนผู้ถือที่มี pnl เป็นบวกคิดเป็นเกือบ 50% ของผู้ถือธุรกรรม ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้ถือส่วนใหญ่ซื้อและขายโครงการบลูชิปเหล่านี้ในเวลาที่ต่างกัน มิติข้อมูล พวกเขาทั้งหมดทำกำไรได้และผู้ถือครองส่วนใหญ่ "ฉลาด" และสามารถรับผลตอบแทนที่เป็นบวกจากการซื้อขายในตลาด NFT ที่ซับซ้อน ใน BAYC สัดส่วนของผู้ถือที่ทำเงินในการซื้อขายในช่วง 7 วันที่ผ่านมาสูงถึง 66.7% ซึ่งแสดงให้เห็นว่า BAYC มีความเป็นไปได้สูงที่จะทำเงินในรอบ 7 วัน นอกจากนี้ เรายังพบว่าเมื่อมิติเวลาเพิ่มขึ้น สัดส่วนของผู้ถือที่มี pnl เป็นบวกในคอลเลกชันต่างๆ จะไม่เพิ่มขึ้นแบบเชิงเส้น เกือบในสองมิติเวลาคือ 7 วันและ 15 วัน สัดส่วนของผู้ถือที่มี pnl เป็นบวกจะถึงค่าสูงสุด ตัวอย่างเช่น Mutant-Ape-Yacht-Club และ Bored-Ape-Kennel-Club มีสัดส่วนผู้ถือที่มี pnl เป็นบวกสูงสุดในช่วง 15 วันที่ผ่านมา คือ 56.48% และ 65.38% ตามลำดับ ผลลัพธ์ทางสถิติแสดงให้เห็นว่าผู้ถือสามารถทำเงินได้ง่ายกว่าเมื่อทำการซื้อขายในสองช่วงเวลาคือ 7 วันและ 15 วัน และสองช่วงเวลานี้เหมาะสำหรับการซื้อขายระยะสั้นมากกว่า

คำอธิบายภาพ

รูปที่ 6 สัดส่วนผู้ถือซึ่ง pnl เป็นบวกในช่วงเวลาต่างๆ กันของโครงการบลูชิพ 6 โครงการ

4. การวิเคราะห์ธุรกรรมในระดับผู้ถือ

จะกำหนดอนุญาโตตุลาการระยะสั้นได้อย่างไร? คำจำกัดความของเราเกี่ยวกับอนุญาโตตุลาการระยะสั้นมีดังนี้: ผู้ถือมักจะซื้อและขาย NFT ในช่วงเวลาหนึ่ง และจำนวนการซื้อและขายทั้งหมดมากกว่า 10

บนพื้นฐานของคำจำกัดความข้างต้น เราพบที่อยู่ของอนุญาโตตุลาการระยะสั้นหลายแห่งเพื่อวิเคราะห์การดำเนินการซื้อและขาย รายได้ และอัตราการชนะที่เฉพาะเจาะจงของพวกเขาในคอลเลกชันหนึ่งๆ

( 1)     *Holders Address: 0x8ad52c3 ab 4233341 f 7 a 5 b 25 dd 0 ebc 4 dcc 26 c 53 ee

*Collection Name:Doodles

* 30 days Pnl: 51.62 ETH

*Doodles Amount: 13 

* 30 days Total Transactions Number : 40 

ปริมาณการถือครองและ pnl ของ Doodles ที่ซื้อและขายโดยที่อยู่นี้ในเดือนที่ผ่านมาแสดงไว้ด้านบน รูปที่ 7 แสดง pnl ของที่อยู่นี้ที่ซื้อและขาย Doodles ในทุกช่วงเวลา ในช่วงระหว่างปี 2022/10 ถึง 202211/22 ที่อยู่นี้มี Doodles มากถึง 14 รายการ ดังแสดงในรูปที่ 8 รายได้ pnl ของการซื้อและขาย Doodles สูงถึง 51.62 ETH และจำนวนครั้งของการซื้อและขาย Dooldes ในหนึ่งเดือนนั้นมากถึง 40 ครั้ง ซึ่งตรงตามคำจำกัดความของอนุญาโตตุลาการระยะสั้น

รูปที่ 9 แสดงต้นทุนเฉพาะของการซื้อและขาย Doodle ด้วย token_id เดียวกันที่ที่อยู่นี้ภายในหนึ่งเดือน เวลาในการทำธุรกรรม และ pnl ของแต่ละธุรกรรม จะเห็นได้ว่าที่อยู่มักซื้อและขาย Doodle เดียวกันภายในหนึ่งเดือน ( จำนวนครั้งที่ซื้อและขาย token_id เดียวกันนั้นสูงถึง 9 เท่า) แม้ว่าอัตราการชนะจะสูงถึง 56% (อัตราการชนะหมายถึงอัตราส่วนของจำนวนธุรกรรมที่ทำกำไรต่อจำนวนธุรกรรมทั้งหมด) pnl รวมเป็นลบซึ่งเท่ากับ -4.68 ETH และการเก็งกำไรระยะสั้นอยู่ในสถานะขาดทุนในเดือนที่ผ่านมา

ธุรกรรมที่ขาดทุนมากที่สุดคือการซื้อ Doodles ด้วย token_id ที่ 992 ในวันที่ 10/2022/10 ราคาซื้อคือ 9 ETH ราคาขาย 6.55 ETH และขาดทุนถึง 2.45 ETH ธุรกรรมที่ทำกำไรได้มากที่สุดคือ 2022/ 10/12 10.25 ETH เพื่อซื้อ doodles ด้วย token_id 5359 และ 2022/10/25 เพื่อขายในราคา 12 ETH โครงการ Doodles อยู่ในขอบเขตของ NFT 10 (ดูคำจำกัดความโดยละเอียดได้ที่NFTin.aiคำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

รูปที่ 10 ดัชนี NFT 10/12 และ 10/25 ราคา ETH

( 2)     *Holders Address: 0 xed 2 ab 4948 bA 6 A 909 a 7751 DEc 4 F 34 f 303 eB 8 c 7236 

        *Collection Name:Bored-Ape-Yacht-Club

        * 30 days Pnl:-115.16 ETH

        *Bored-Ape-Yacht-Club Amount: 9 

        * 30 days Total Transactions Number : 18 

ที่อยู่มีการซื้อขาย pnl และจำนวนธุรกรรมใน Bored-Ape-Yacht-Club ในเดือนที่ผ่านมา ดังที่แสดงด้านบน จำนวนธุรกรรมทั้งหมดในเดือนที่ผ่านมาคือ 18 pnl คือ -115.16 ETH และธุรกรรมในหนึ่งเดือน อยู่ในภาวะขาดทุน ที่อยู่นี้มี 12 NFTs และมี 3 Collections ที่แตกต่างกัน แต่การดำเนินการซื้อขายทั้งหมดอยู่ในโครงการ BAYC และส่วนใหญ่เป็นการดำเนินการซื้อขายระยะสั้นซึ่งเป็นผู้ค้าระยะสั้นแบบเข้าและออก เนื่องจากราคาพื้นของ BAYC ลดลงอย่างรวดเร็วในเดือนที่ผ่านมา จำนวนการซื้อ BAYC ที่ที่อยู่นี้จึงสูงกว่าจำนวนการขายมาก

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

รูปที่ 12 ปริมาณธุรกรรม BAYC 2022/11/1 ราคาเฉลี่ย และมูลค่าธุรกรรมรวม

( 3)    *Holders Address: 0 x 300 d 65 b 8 2c39 ca 315 cbd 8 c 26 c 9 e 20 d 2267 f 8 edee

        *Collection Name:Bored-ape-kennel-club

        * 30 days Pnl: 1.17 ETH

        *Bored-ape-kennel-club Amount: 15 

        * 30 days Total Transaction Number: 28 

คำอธิบายภาพ

รูปที่ 13 0 x** 8 การซื้อและขาย Bored-ape-kennel-club ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา

คำอธิบายภาพhttps://www.nftin.ai/ethereum/0 xba 30 e 5 f 9 bb 24 caa 003 e 9 f 2 f 0497 ad 287 fdf 95623/548 )

รูปที่ 14 รายการที่มี token_id คือ 548NFTin.ai12//15 ได้รับการประเมินมูลค่า

( 4)    *Holders Address: 0 x 41963 e 09247348110 f 9 b 25300 b 0 b 6652 f 67 a 4 bee

        *Collection Name:Mutant -Ape-Yacht-Clubin

        * 30 days Pnl: 5.44 ETH

        *Mutant-Ape-Yacht-Club Amount: 13 

        * 30 days Total Transaction Number: 26 

pnl ของการซื้อและขาย Mutant -Ape-Yacht-Club ของที่อยู่ใน 7 วันที่ผ่านมาคือ 5.44 ETH จำนวนธุรกรรมคือ 26 และเวลาขายทั้งหมดคือวันที่ 12/10 และราคาขายคือ 14.3 ETH ซึ่งเป็นการขายเป็นชุด ๆ ออกจากการดำเนินการและทุกธุรกรรมเป็นผลตอบแทนที่เป็นบวก ที่อยู่เลือกที่จะขายในวันที่ 12/10 ดังรูปที่ (15) ใกล้เคียงกับราคาพื้น รูปที่ 16 แสดงการเปลี่ยนแปลงของราคาพื้นของ Mutant-Ape-Yacht-Club ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา วันที่ 12/ 10 ราคาพื้นของ NFT สูงกว่าราคาซื้อ ทุกธุรกรรมมีกำไร และอัตราการชนะของธุรกรรมสูงถึง 100% เวลา รับผลตอบแทนที่เป็นบวกได้ง่ายกว่า

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

รูปที่ 16 การเปลี่ยนแปลงของราคาพื้นของ Mutant-Ape-Yacht-Clubs ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา

5. การวิเคราะห์รายการซื้อและขายตามอัตราคิดลด

อัตราคิดลด (แสดงในรูปที่ 18) คือNFTin.aiการพัฒนาและการออกแบบได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ค้นหา NFT ที่มีค่าที่สุดต่ำกว่าราคาคำสั่งซื้อที่รอดำเนินการ (URL คำอธิบายเฉพาะหน้ามีดังนี้:https://www.nftin.ai/discount) ซึ่งสามารถให้แนวคิดและคำแนะนำแก่ผู้ใช้ในการซื้อ NFT ที่เหมาะสมและได้รับประโยชน์สูงสุด

คำจำกัดความของอัตราคิดลดคืออัตราส่วนของราคาประเมินตามเวลาจริงของ NFT ลบด้วยราคาสั่งซื้อที่รอดำเนินการต่อราคาประเมิน (ทั้ง 2 สกุลเงินเป็น ETH) สูตรมีดังนี้:

เราเลือกตัวบ่งชี้อัตราคิดลดของโครงการ MAYC ในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา (2022/7 ~ 2022/12) และการดำเนินการคำสั่งซื้อขายที่รอดำเนินการเพื่อวิเคราะห์ความสามารถในการทำกำไรเฉพาะของผู้ถือ ดังแสดงในรูปที่ 17. (หมายเหตุ: เนื่องจากอาจมีคำสั่งซื้อขายที่รอดำเนินการหลายรายการในธุรกรรมเดียวกัน เราจึงศึกษาเฉพาะความสัมพันธ์ระหว่างราคาของคำสั่งซื้อขายที่รอดำเนินการต่ำสุดกับราคาซื้อขายและการประเมินมูลค่า) ในจำนวนคำสั่งซื้อขายที่รอดำเนินการและธุรกรรมสุดท้ายคือ 180 รายการ และอัตราคิดลดมากกว่า 0 มีคำสั่งซื้อที่รอดำเนินการและจำนวนธุรกรรมคือ 49 จากสถิติพบว่าในธุรกรรมทั้งหมดที่มีธุรกรรมและคำสั่งซื้อที่รอดำเนินการ กำไรเฉลี่ย (avg_profit) คือ 3.24 ETH ในขณะที่ avg_profit ของธุรกรรมที่มีคำสั่งซื้อที่รอดำเนินการและธุรกรรมที่เสร็จสมบูรณ์ด้วยอัตราคิดลดที่มากกว่าศูนย์คือ 14.21 ETH ซึ่งสูงกว่ารายได้เฉลี่ยของธุรกรรมทั้งหมด ซึ่งอยู่ที่ 4.38 เท่าของรายได้เฉลี่ยของธุรกรรมทั้งหมดที่มีคำสั่งซื้อและธุรกรรมที่รอดำเนินการ ในบรรดา อัตราผลตอบแทนของธุรกรรมที่เป็นบวกทางสถิติ (นั่นคือ อัตราส่วนของธุรกรรมที่มีรายได้มากกว่าศูนย์ต่อธุรกรรมทั้งหมด) คือ 67.35% ซึ่งมากกว่าอัตราธุรกรรมที่เป็นบวกของธุรกรรมทั้งหมด ต่อ อัตราผลตอบแทนของธุรกรรม นี่เป็นหลักฐานที่ดีมากNFTin.aiคำอธิบายภาพ

รูปที่ 17 Pending Orders-Sale Proceeds ของ MAYC ในช่วงครึ่งปีที่ผ่านมา

เรายังวาดแผนภาพกระจายของการกระจายของอัตราคิดลดและรายได้เมื่ออัตราคิดลดมากกว่าศูนย์ ดังแสดงในรูปที่ 19 (ไม่รวมจุดสูงสุดของรายได้และจุดสูงสุดของอัตราคิดลด) จะเห็นได้จากตัวเลขที่อัตราคิดลดส่วนใหญ่จะกระจายอยู่ระหว่าง 0 ถึง 10% ในขณะนี้ avg_profit อยู่ที่ 17.13 ETH ซึ่งมากกว่า 14.21 ETH เพื่อให้ได้ผลกำไรมากขึ้น MAYC ถือสามารถเลือกซื้อและ ขายภายในช่วง ในช่วง % ~ 20% อัตราคิดลด กำไรเฉลี่ยของผู้ถืออยู่ที่ 5.3 ETH เท่านั้น และอัตราคิดลดมากกว่า 20% และรายได้ของผู้ถือสำหรับการซื้อขายติดลบ

ด้วยการวิเคราะห์อัตราคิดลดของโครงการ MAYC และข้อมูลธุรกรรมคำสั่งซื้อขายที่รอดำเนินการ อนุญาโตตุลาการระยะสั้นสามารถอ้างถึงNFTin.aiคำอธิบายภาพ

รูปที่ 18NFTin.aiคำอธิบายภาพ

รูปที่ 19 แผนภาพกระจายของอัตราคิดลดและรายได้เมื่ออัตราคิดลดของ MAYC มากกว่าศูนย์

6. สรุป

อัตราความสำเร็จของการเก็งกำไรระยะสั้นขึ้นอยู่กับโอกาสเป็นส่วนใหญ่ เนื่องจากสภาพคล่อง ตลาด และโครงการต่างๆ ล้นตลาด ตลาด NFT จะไม่อยู่ใน "ช่วงเวลาที่เย็น" เป็นเวลานาน นักเก็งกำไรระยะสั้นได้รับ ทำกำไรได้ สรุปผลการวิจัยของเราเกี่ยวกับอนุญาโตตุลาการระยะสั้นมีดังนี้:

1. พฤติกรรมการซื้อและขายระยะสั้นในตลาด NFT นั้นมีอยู่ทั่วไป และกำไรจากการซื้อขายระยะสั้นนั้นมีวัตถุประสงค์และคิดเป็นส่วนใหญ่ของธุรกรรมทั้งหมด

2. ผู้ถือครองคอลเลกชันที่แตกต่างกันมีผลตอบแทนการซื้อขายที่แตกต่างกันในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน และการเลือกช่วงเวลาที่เหมาะสมสำหรับการดำเนินการระยะสั้นสามารถเพิ่มผลตอบแทนสูงสุดได้

3. สำหรับนักเก็งกำไรระยะสั้น มันเป็นความถี่ที่ค่อนข้างต่ำ และง่ายกว่าที่จะได้รับผลตอบแทนที่สูงขึ้นในช่วงเวลาสั้น ๆ และจำเป็นต้องให้ความสนใจกับการเปลี่ยนแปลงระดับมหภาคของตลาด NFT ในขณะที่ทำการซื้อขาย

4. สำหรับเทรดเดอร์ระยะสั้น คุณสามารถให้ความสนใจNFTin.aiตัวบ่งชี้อัตราส่วนลดของเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ค้นพบ NFT ที่มีค่าที่สุด และให้ข้อมูลอ้างอิงและแนวคิดสำหรับการทำธุรกรรมจริง