AI DAO และสามเส้นทางของการทำให้เป็นจริง

DAOSquare

特邀专栏作者

2022-12-05 09:30

บทความนี้มีประมาณ 3044 คำ การอ่านทั้งหมดใช้เวลาประมาณ 5 นาที

เมื่อมีการเพิ่มปัญญาประดิษฐ์เข้าไป ผลลัพธ์ที่ได้ก็น่าทึ่ง

สรุปโดย AI

ขยาย

เมื่อมีการเพิ่มปัญญาประดิษฐ์เข้าไป ผลลัพธ์ที่ได้ก็น่าทึ่ง

ผู้เขียน: เทรนต์ แมคโคนากี

ชื่อเรื่องรอง

AI DAO และสามเส้นทางสู่การทำให้เป็นจริง

(ซีรีส์ AIDAO ตอนที่ 1)

กพท.มาแล้ว. เมื่อมีการเพิ่มปัญญาประดิษฐ์ (AI) ลงในส่วนผสม ผลลัพธ์ที่ได้จะน่าทึ่งมาก

ฉันอายุประมาณ 10 ขวบเมื่อฉันบังเอิญเจอหนังสือเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) มันทำให้ฉันหลงใหล ดื่มด่ำ และประทับใจฉัน ตั้งแต่นั้นมาฉันก็หลงใหลเกี่ยวกับมัน ฉันใช้เวลาเกือบ 20 ปีในฐานะนักวิจัย AI มืออาชีพ เมื่อสามปีที่แล้ว ฉันก้าวออกจากโลกของปัญญาประดิษฐ์เพื่อมาทำงานในสิ่งที่สำคัญไม่แพ้กัน นั่นคือการกระจายอำนาจ โลกเหล่านี้จะชนกันในไม่ช้า"บทความนี้เป็นส่วนแรกของซีรีส์ จะพิจารณาวิธีการสร้าง AI DAO ดังกล่าว ส่วนที่สองให้รายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการสร้างและความหมายล่าสุด ส่วนที่ III อธิบายผลกระทบในระดับมนุษย์ (") และแนวทางแก้ไขที่เป็นไปได้

ชื่อเรื่องรอง

เส้นเวลา Hype / Tech

การกระจายอำนาจเริ่มต้นด้วย Bitcoin ต่อด้วย Blockchain แต่มันไม่ได้จบเพียงแค่นั้น ฉันรู้ว่ามันไม่ใช่แค่ระลอกเดียวหรือสองระลอก ตอนนี้ฉันคิดว่ามันเป็นห้าแถวติดต่อกัน คลื่นลูกหนึ่งตามมาด้วยคลื่นลูกอื่นที่พังทลายอย่างบ้าคลั่ง

เทรนต์ แมคคอนากี บนทวิตเตอร์

เส้นเวลา Hype / Tech 1 Bitcoin 2 Blockchain 3 สัญญาอัจฉริยะ การกระจายอำนาจ 4 DAO 5 AI DAO เราเพิ่งออก 2 5 หลังจากนี้คงสนุก

ความสำคัญของแต่ละคลื่นไม่ได้ลดลงตามคลื่นที่ตามมา

ในระลอกที่ห้า AI จะมาถึงพร้อมกับการล้างแค้น แล้วเราขี่คลื่นเร็วขนาดนี้ได้อย่างไร? เร็วกว่าที่คาดไว้

สิ่งนี้ทำให้ฉันคิดถึง AI DAO มากขึ้น

AI DAOs

ชื่อเรื่องรอง

ในการอธิบายสิ่งที่ทำให้ AI DAO มีความพิเศษเมื่อเทียบกับ DAO ปกติหรือ AI ทั่วไป เราต้องเริ่มต้นด้วยความเข้าใจเกี่ยวกับ DAO และ AI"ฉันคิดว่า DAO เป็นกระบวนการคำนวณอัตโนมัติที่มีสิทธิ์การจัดการทรัพยากรบนโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจ เครือข่าย Bitcoin และเครือข่าย Ethereum คือ DAO DAO สามารถอยู่เหนือ DAO อื่นๆ ได้ ตัวอย่างเช่น DAO ทำงานบน Ethereum เป็นเพียงสคริปต์ กำลังรอธุรกรรมบางอย่างเพื่อทริกเกอร์ และรันตามตรรกะของโค้ด แต่คนส่วนใหญ่คิดว่า"ทริกเกอร์

DAO ยังคงเป็น DAO เนื่องจากไม่ต้องการการแทรกแซงจากมนุษย์ในการทำงาน และไม่สามารถปิดได้เนื่องจากทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจ

ปัญญาประดิษฐ์มีคำจำกัดความหลายประการ: กลุ่มของสาขาที่มีเป้าหมายเพื่อให้ได้ปัญญาในวงแคบ (เช่น การออกแบบชิปอะนาล็อกโดยใช้แหลึก) ฟิลด์ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ได้ปัญญาระดับมนุษย์ทั่วไปมากขึ้น (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) และปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างขึ้นทางวิทยาศาสตร์ และความสามารถทางเทคโนโลยี ความก้าวหน้าในพื้นที่แคบมักจะนำไปสู่ความก้าวหน้าในพื้นที่ทั่วไป เราสามารถพยายามพัฒนาสาขาทั่วไปได้โดยตรง

ดังนั้น AI DAO จึงเป็น DAO ที่ใช้เทคโนโลยี AI กล่าวอีกนัยหนึ่ง เป็นเทคโนโลยี AI ที่ทำงานบนพื้นผิวการประมวลผลแบบกระจายอำนาจ

แล้วเราจะบรรลุ AI DAO เมื่อใดและอย่างไร เมื่อสิ่งนั้นเกิดขึ้นขึ้นอยู่กับวิธีการ แต่รู้สึกเร็ว

ชื่อเรื่องรอง

สามเส้นทาง

มีอย่างน้อยสามวิธีในการทำ AI DAO:
AI ที่ Edge (สัญญาอัจฉริยะ)
AI ที่ศูนย์กลาง (สัญญาอัจฉริยะ)

มาสำรวจกัน

1. AI ที่ Edge (สัญญาอัจฉริยะ)

เริ่มต้นด้วย DAO เดียว ทำหน้าที่เหมือนสำนักหักบัญชีสำหรับการตัดสินใจที่ขอบ แต่ละเอดจ์เป็นเอนทิตีการตัดสินใจที่ชาญฉลาด: สั่งการ AI (เช่นตอนนี้ใน DAO) เอนทิตีที่มีการจัดการโดยมนุษย์ เช่น ตลาดการทำนายหรือระบบชื่อเสียง หรือ AI ที่ไม่ต้องการการแทรกแซงของมนุษย์ในการตัดสินใจ เช่นเดียวกับหน่วยงานที่มีพื้นฐานมาจากมนุษย์มีอคติและกรอบการตัดสินใจที่หลากหลาย AI ก็สามารถทำได้เช่นกัน

พิจารณาว่าเอนทิตี Edge ทั้งหมดเป็น AI หรือไม่ และผู้สร้างได้ยกการควบคุม AI ให้กับ AI ที่กำลังทำงานอยู่ นี่จะเป็น AI DAO คุณยังสามารถมีเฉดสีเทาอยู่ระหว่างขอบบางส่วนเป็น AI

คำอธิบายภาพ

วิธีที่ง่ายที่สุดคือทำบน DAO เอง หากคุณเป็นผู้ถือโทเค็น เพียงแค่ละทิ้งการควบคุมไปยังสัญญาอัจฉริยะอื่นที่ทำงานเหมือน AI เพื่อตัดสินใจที่สำคัญ: สำหรับข้อเสนอที่กำหนด พิจารณาว่าจะเข้าร่วมองค์ประชุมหรือไม่ ลงคะแนนให้/คัดค้านหรือไม่ แบ่งหรือไม่ และอื่นๆ เอนทิตีที่คล้าย AI นี้สามารถเริ่มต้นได้ง่ายๆ อย่างเหลือเชื่อ ในฐานะที่เป็นพื้นฐานง่ายๆ ที่ไม่ใช่ AI ให้เริ่มด้วยการพูดกับทุกสิ่ง"ใช่". ระดับถัดไป: ใช้ตัวสร้างตัวเลขสุ่ม โดยยึดตามแฮชของบล็อกก่อนหน้า ระดับถัดไป: อาจเป็นลักษณนามเชิงเส้นที่ให้ค่าผสมที่ถ่วงน้ำหนักของอินพุตผ่านเกณฑ์"ใช่"ใช่

. คุณจะมีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ เช่น กรอบความคิดเห็นสำหรับการตรวจจับอินพุต การอัปเดตสถานะ และการตัดสินใจ ซึ่งนำไปใช้ในเครือข่ายเชิงลึกที่เกิดซ้ำสมัยใหม่

ลองนึกภาพว่าผู้ถือโทเค็นทั้งหมดของ DAO ยอมแพ้ให้กับบอท AI หรือไม่ น่าสนใจเช่นกัน ผู้ดูแลระบบ: เราจะมีเงิน 150 ล้านดอลลาร์ที่จัดการโดย AI ที่คุณไม่สามารถปิดได้ โทเค็นที่ถือบอทแต่ละตัวสามารถมีความซับซ้อนมากขึ้นได้ด้วยตลาดขนาดเล็กอัตโนมัติในการตัดสินใจ DAO อาจจบลงด้วยความซับซ้อนและอัตโนมัติโดยพื้นฐานมากกว่าที่เราคิด

ชื่อเรื่องรอง

ในกรณีนี้ เอนทิตี AI ที่ซับซ้อนมากขึ้นจะเป็นแกนหลักของสัญญาอัจฉริยะ เอนทิตี AI นี้จะเป็นระบบควบคุมแบบป้อนกลับ วงจรป้อนกลับจะทำงานต่อไป รับอินพุต อัปเดตสถานะ และดำเนินการเอาต์พุต พร้อมทรัพยากรเพื่อดำเนินการดังกล่าวต่อไป กรอบนี้เป็นการตั้งค่า AGI ที่ทันสมัยที่สุด (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) และ AlphaGo ของ DeepMind โครงสร้างเหล่านี้อาจเป็น Deep Net, Deep Net แบบเรียกซ้ำ, การเขียนโปรแกรมทางพันธุกรรม หรือวิธีปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ

คำอธิบายภาพ

ตัวอย่างคือองค์กรการตลาด AI สมมติว่าคุณมีบริษัทที่ทำรองเท้า คุณให้เงินค่าการตลาดแก่ AI DAO AI DAO ค้นหาว่าใครในโซเชียลเน็ตเวิร์กของมนุษย์ที่สามารถทำการตลาดผลิตภัณฑ์ของบริษัทคุณได้ดีที่สุด และส่งคำขอเงินทุนและการตลาดไปให้พวกเขาโดยอัตโนมัติ เมื่อเวลาผ่านไป มนุษย์สร้างชื่อเสียงในด้านความสามารถในการส่งมอบ ROI ทางการตลาดที่สูง และพวกเขาได้รับมอบหมายงานมากขึ้น (ขอบคุณ Meher Roy สำหรับความช่วยเหลือ!)

ชื่อเรื่องรอง

ประเด็นของฉันคือมีเครือข่ายของสัญญาที่ชาญฉลาด ทุกคนโง่ แต่ปัญญาที่ยิ่งใหญ่จะเกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ นี่คือพฤติกรรมของมด ผึ้ง และสิ่งมีชีวิตอื่นๆ และสติปัญญาโดยรวมของพวกมันจะทำสิ่งที่ซับซ้อนกว่า เช่น การสร้างรังหรือรังผึ้ง สิ่งนี้มีสาขาที่เทียบเท่ากันในปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเริ่มขึ้นเมื่อกว่าสองทศวรรษที่แล้วในฐานะการปรับให้เหมาะสมของฝูงมด แต่หลังจากนั้นก็ขยายไปสู่ปัญญาฝูง (ซึ่งมีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ในการเรียนรู้เสริมกำลัง)

คำอธิบายภาพ

ด้านบนเป็นเพียงสามเส้นทางเหล่านี้ แน่นอนว่ายังมีอีกมากมาย เช่น เส้นทางใดเส้นทางหนึ่งสามารถรวมกับเส้นทางอื่นๆ ได้ และอาจมีปัญญาเชิงนามธรรมเพื่อก้าวไปสู่ระดับที่สูงขึ้น