a16z: เรียนรู้จาก Web2 โซเชียลเน็ตเวิร์ก เหตุใดเราจึงควรใส่ใจกับความเท่าเทียมกันของสถานะ
ชื่อเรื่องเดิม: "ชื่อเรื่องเดิม: "》
ผู้เขียนต้นฉบับ: Sriram Krishnan
การรวบรวมต้นฉบับ: บล็อกยูนิคอร์น
การรวบรวมต้นฉบับ: บล็อกยูนิคอร์น
เมื่อผู้คนจำนวนมากขึ้นสำรวจโซเชียลในพื้นที่ cryptocurrency ฉันพบว่าตัวเองกำลังพูดถึงสิ่งที่ทำให้โซเชียลเน็ตเวิร์กทำงานอยู่ตลอดเวลา และบางครั้งก็ไม่เป็นเช่นนั้น บทสนทนาสำคัญเกี่ยวกับรัฐ และนี่คือบทเรียนบางส่วนที่ฉันได้เรียนรู้จากยุค web2
เครือข่ายสังคมมักจะส่งเสริมเนื้อหาที่สัญญาว่าจะได้รับความสนใจ การทำเช่นนี้จะจูงใจพฤติกรรมประเภทหนึ่ง โดยระบุสถานะแก่ผู้ใช้ที่กระทำพฤติกรรมนั้น โดยทั่วไปมีตัวบ่งชี้สถานะที่ต้องพยายามสะสม มาในรูปแบบต่างๆ - ไลค์, จำนวนผู้ติดตาม/ไลค์, คะแนนประสบการณ์, ตรารับรอง, ลีดเดอร์บอร์ด ฯลฯ
การนำวิธีการข้างต้นไปใช้แบบไร้เดียงสามักนำไปสู่ข้อบกพร่องร้ายแรง - รัฐมุ่งความสนใจไปที่ผู้ใช้ "คนรวย" เพียงไม่กี่คน และทิ้งผู้ใช้ "คนจน" ส่วนใหญ่ ส่งผลให้ผู้ใช้รายใหม่ได้รับประสบการณ์ที่ไม่ดี แม้ว่าการทำเช่นนี้จะเพิ่มมูลค่าสูงสุดในระยะสั้น แต่ก็เป็นกลยุทธ์ที่ไม่ดีในระยะยาว เนื่องจากผู้ใช้รายใหม่จะถูกล็อกไม่ให้ใช้งาน และคุณภาพเครือข่ายโดยรวมจะลดลงในที่สุด
ขั้นแรก คุณจะจำลองสถานะในเครือข่ายอย่างไร ค่าสัมประสิทธิ์ Gini มักจะเป็นตัววัดความไม่เท่าเทียมกันของความมั่งคั่ง ยิ่งตัวเลขสูง ความเหลื่อมล้ำก็ยิ่งสูง สำหรับเครือข่ายสังคม เราสามารถใช้สิ่งนี้เป็นตัววัดการกระจายสถานะแบบสัมพัทธ์ และใช้ตัววัดสถานะของเครือข่ายของคุณ (ผู้ติดตาม/กรรม/อื่นๆ) เป็นความมั่งคั่ง
กล่าวอีกนัยหนึ่ง: ผู้ใช้ของคุณมีเปอร์เซ็นต์เล็กน้อยที่มีสถานะใหญ่โตหรือไม่?
สิ่งนี้ทำให้ฉันคิดถึงมุมมองส่วนตัวเกี่ยวกับการออกแบบโซเชียลเน็ตเวิร์ก และวิธีที่ผู้สร้างโซเชียลเน็ตเวิร์กควรคิดว่าตัวเองเป็นตัวแบบสำหรับนโยบายเศรษฐกิจมากขึ้น
1. เครือข่ายโซเชียลส่วนใหญ่มีความไม่เท่าเทียมกันในสถานะสูง (ค่าสัมประสิทธิ์ Gini สูง) โดยค่าเริ่มต้น
2. หากโซเชียลเน็ตเวิร์กของคุณมีความเหลื่อมล้ำสูง คุณจะรักษาผู้มาใหม่ได้ยาก
3. ความลื่นไหลและสถานะสูงเป็นกุญแจสำคัญในเครือข่ายโซเชียลที่ใช้งานได้ แม้ว่าเป้าหมายของคุณจะไม่ใช่การขยายฐานผู้ใช้โดยรวมก็ตาม
ความไม่เท่าเทียมในระดับสูงก่อให้เกิดปัญหาใหม่อะไรบ้าง
เข้าใจง่ายๆ คือ สถานะ = ทุน คุณต้องการเงินทุนหมุนเวียนเพื่อมองหาพฤติกรรมที่ดีต่อสุขภาพ ไม่ถูกกักขัง หรือขัดแย้งกับพฤติกรรมที่ดีต่อสุขภาพ ทำไม
1. ผู้ใช้ใหม่เลียนแบบพฤติกรรมที่ไม่ดีต่อสุขภาพ: ผู้ใช้สถานะสูงสุดของคุณรู้วิธีเล่นเกมสถานะแล้ว - พวกเขารู้วิธีรับผู้ติดตามหลายล้านคน / ตอบคำถามส่วนใหญ่ / ดำเนินการที่ให้สถานะแก่พวกเขา อย่างไรก็ตาม คุณคงไม่ต้องการให้ผู้ใช้ใหม่จำลองพฤติกรรมนี้ และการเลียนแบบในโซเชียลเน็ตเวิร์กจะส่งผลเสียต่อคุณโดยธรรมชาติ
ลองยกตัวอย่าง twitter ปัจจุบัน คุณอาจสังเกตว่าทุกวันนี้ทวีตจำนวนมากเป็นเพียงเธรด (คุณเห็นเธรด twitter 🧵1/37... กี่ครั้งแล้ว) ในขณะที่นี่อาจเป็นวิธีที่ 1,000,000 ของใครบางคน เพื่อเป็นผู้ติดตาม แต่นั่นไม่ใช่สิ่งที่คุณต้องการให้ผู้ใช้ใหม่พยายามทำอย่างแน่นอน
2. ผู้คนไม่ต้องการเล่นเกมที่พวกเขาไม่สามารถชนะได้: เมื่อมีผู้ใช้ใหม่เข้าสู่โซเชียลเน็ตเวิร์ก เมื่อพวกเขาเข้าใจกลไกพื้นฐานแล้ว พวกเขาสะสมสถานะเริ่มต้นบางอย่าง: ผู้ติดตามคนแรก การแสดงครั้งแรก คะแนนแรกของ. จากนั้นพวกเขาตรวจสอบชาร์ตทั่วโลกหรือดูว่าเซเลบคนโปรดของพวกเขามีผู้ติดตามกี่คน หรือแย่กว่านั้นคือมี Karma กี่รายการที่เพื่อน ๆ ของพวกเขามี ถ้าพวกเขาเห็นคนที่มีรายการกรรมนับไม่ถ้วนและพวกเขาไม่มีทางเข้าใกล้เขา พวกเขาก็จะท้อแท้และหันไปใช้วิธีอื่นที่ง่ายกว่า
โซเชียลเน็ตเวิร์กมีเวอร์ชันที่เฉียบคมเมื่อคุณต้องสร้างเนื้อหา ไม่มีใครอยากโพสต์วิดีโอ/ข้อความ/ภาพถ่าย และไม่ได้รับการตอบสนองเมื่อเทียบกับปกติ
ค้นหาวิธีการเล่นเกม/เกมสถานะการชนะเป็นธรรมชาติของมนุษย์ หากผู้ใช้ของคุณคิดว่าโซเชียลเน็ตเวิร์กของคุณเล่นยากเกินไป หรือมีบางคนชนะไปแล้ว พวกเขาจะย้ายไปเล่นเกมอื่น
3. สถานะ NIMBYism: เมื่อคุณมีกลุ่มสถานะสูง พวกเขามักจะพยายามป้องกันไม่ให้ผู้มาใหม่ได้รับสถานะ
คุณจะเห็นสิ่งนี้บ่อยครั้งเมื่อผู้ใช้ปัจจุบันที่คุ้นเคยกับ "เมตา" ของเครือข่ายหนึ่งๆ และไม่ชอบการประท้วงการเปลี่ยนแปลง คุณมักจะได้รับกลุ่มที่มีสถานะสูงซึ่งทำงานร่วมกัน และหากไม่มีการเคลื่อนไหวที่มีสถานะสูง พวกเขาก็จะเลิกจ้างคนใหม่
รายการดำเนินต่อไปเช่นเดียวกับการเปลี่ยนแปลงในเดือนกันยายน พ.ศ. 2536 จำได้ไหมว่าผู้ใช้ Instagram ประท้วงการเปิดตัวแอปบน Android เมื่อใด หรือเร็วๆ นี้ เมื่อ Instagram เปลี่ยนโฟกัสจากรูปภาพเป็นวิดีโอสั้นๆ สิ่งเหล่านี้จะเกิดขึ้นต่อไปเมื่อวิธีการรวบรวมสถานะเปลี่ยนไป
ความเข้มข้นของสถานะจะลดลงและส่งเสริมการเคลื่อนย้ายสถานะได้อย่างไร
1. "Universal Base Status": กลไกทั่วไปคือการให้สิทธิ์ผู้มาใหม่ในการเพิ่มสถานะชั่วคราว โดยปกติจะใช้อัลกอริทึมเลเวอเรจที่ควบคุมการกระจายและรางวัล
คุณอาจสังเกตเห็นสิ่งนี้หากคุณสมัครบัญชีใหม่บนแพลตฟอร์มโซเชียลยอดนิยมใดๆ เนื้อหาของคุณจะได้รับคำแนะนำมากขึ้น คุณจะได้รับคำแนะนำจากเพื่อนเพิ่มขึ้น และผลกระทบดังกล่าวจะลดลงเมื่อเวลาผ่านไป
มีหลายวิธีในการสร้างกลไกเหล่านี้ในเครือข่าย
สถานะเร่งชั่วคราว: กำหนดสถานะเร่งชั่วคราวในช่วงเวลาวิกฤต — เช่น: เมื่อมีคนเข้าร่วมเครือข่ายใหม่ / เมื่อพวกเขากลับมาหลังจากไม่อยู่ไประยะหนึ่ง / ดำเนินการที่ต้องการที่สำคัญ
การส่งเสริมนี้มักจะผ่านอัลกอริทึม ทำให้เนื้อหามีโอกาสมากขึ้นในการรับชม หรือทำให้ผู้คนใหม่ๆ โต้ตอบกับเนื้อหา (X เพิ่งเข้าร่วม สวัสดี!) ในแต่ละกรณี คุณกำลัง "ปรับปรุง" โอกาสของคนใหม่ๆ ที่จะมีประสบการณ์ที่ดี (และมีค่าใช้จ่าย เนื่องจากการปรับปรุงนี้ต้องเป็นค่าใช้จ่ายของคนอื่น)
สถานะการแจกจ่าย "พอใช้": ผ่านอัลกอริทึม "พอใช้" สัญญาณสถานะจะกระจายไปยังผู้ใช้ในเครือข่าย ตัวอย่างเช่น สร้างอัลกอริทึมที่ใช้มนุษย์ในการตัดสินใจว่าใครควรปรากฏในหน้าคำแนะนำ นี่เป็นเหตุผลหนึ่งในการใช้ฟีดย้อนกลับ—ทุกคนมีโอกาสพอสมควรที่จะได้เห็นเนื้อหาของตน
หมายเหตุ: สถานะต้องมีความคิดโดยธรรมชาติของความขาดแคลนเพื่อให้เข้าใจได้ หากคุณกระจายสถานะ คุณกำลังสร้างอัตราเงินเฟ้อและอาจลดค่าสัญญาณสถานะของคุณโดยไม่ได้ตั้งใจ และคุณไม่สามารถ "จำลอง" สถานะใหม่ได้โดยไม่มีผลข้างเคียง
2. ทำให้สถานะไม่ชัดเจน: การลดผลกระทบอีกประการหนึ่งคือการมองข้ามตัวบ่งชี้สถานะทั้งหมดและทำให้ผู้คนมองหาสถานะนั้น ด้วยการเบลอสถานะ คุณสามารถเพิ่มตัวเลือกให้ตัวเองและอนุญาตให้ผู้เล่นมุ่งเน้นไปที่กลไกเกม/แอปจริงมากกว่ากลไกสถานะ
คุณสามารถดูตัวอย่างนี้ได้ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Instagram พยายามซ่อนจำนวนผู้กดถูกใจโพสต์ TikTok ลดจำนวนผู้ติดตาม การเปลี่ยนแปลงสถานะที่ไม่ชัดเจนทั้งหมดนี้ช่วยลดผลกระทบนี้ รวมถึงเหตุผลอื่น ๆ ของการดำรงอยู่ ข้อเสียของแนวทางนี้คือ หากโซเชียลเน็ตเวิร์กของคุณเกี่ยวกับสถานะโดยไม่มีตัวบ่งชี้ ผู้คนอาจไม่รู้ว่าพวกเขากำลังเล่น "เกม" อะไรอยู่
3. ตั้งกลุ่มคนที่มีระดับสถานะใกล้เคียงกัน: หากคุณเคยเล่นเกมการแข่งขันกระแสหลัก คุณจะคุ้นเคยกับแนวคิดของเกม "จัดอันดับ" (โดยปกติจะเป็นการจัดอันดับ ELO) ซึ่งเกมดังกล่าวพยายามนำคุณไปพบกับผู้คน ที่มีระดับทักษะใกล้เคียงกันรวมกัน ดังนั้นคุณจึงมีแนวโน้มที่จะได้รับประสบการณ์ที่ท้าทายแต่ก็ไม่ใช่ว่าจะเป็นไปไม่ได้ ในทำนองเดียวกัน แอพหาคู่มักจะพยายามใช้กลไกสไตล์ ELO (อันดับคะแนน) เพื่อจำแนกผู้คนออกเป็นกลุ่มที่มี "ความน่าดึงดูดใจ" คล้ายกัน
วิธีหนึ่งสำหรับโซเชียลเน็ตเวิร์กในการสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ใหม่ที่ยอดเยี่ยมคือการมอบประสบการณ์ "จัดอันดับ" ซึ่งพวกเขาสามารถเข้าถึงหรือโต้ตอบกับส่วนย่อยของกราฟทั้งหมด ตัวอย่างเช่น subreddit ไม่ใช่ทุกคนที่แข่งขันกับ Reddit
4. รีเซ็ตหรือสลายตัวบ่งชี้สถานะ: มาตรการที่รุนแรงในการต่อต้านการรวมศูนย์ของรัฐคือการทำให้ตัวบ่งชี้สถานะแต่ละตัวลดลงเมื่อเวลาผ่านไป - การวัดตัวบ่งชี้สถานะที่ลดลง
ตัวอย่างเช่น กรรมจะเสื่อมลงเมื่อคุณอยู่ห่างจากเครือข่ายนานขึ้น หรือสูญเสียผู้ติดตามเมื่อเวลาผ่านไป (โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณได้รับการติดตามจำนวนมากเนื่องจากอยู่ในรายชื่อผู้ใช้ที่แนะนำแต่เนิ่นๆ)
เท่าที่ฉันทราบ ยังไม่มีใครลองใช้เวอร์ชันสุดโต่งแบบมีเหตุผลนี้: การตั้งค่าตัวบ่งชี้สถานะทั้งหมดเป็นศูนย์เป็นระยะๆ และการรีเซ็ตเครือข่ายตั้งแต่เริ่มต้นอาจเป็นการทดลองที่น่าสนใจ
5. รีเซ็ต "Meta": เหตุผลหนึ่งที่การย้ายไปยังวิดีโอสั้นของ Instagram และ Youtube เป็นที่ถกเถียงกันคือพวกเขา "รีเซ็ต Meta" ซึ่งเป็นแนวคิดที่เกมเมอร์ทุกคนคุ้นเคย การทำเช่นนี้เมื่อรวมกับหนึ่งในกลไกด้านบน จะสั่นคลอนสภาพคล่องและเปลี่ยนผู้ที่ได้รับสถานะในเครือข่ายของคุณ
ทำให้รัฐเกิดปัญหาโดยไม่ได้ตั้งใจ
โซเชียลเน็ตเวิร์กมักประสบปัญหาสถานะโดยไม่คาดคิดซึ่งยากจะหลีกหนี
ภาวะเงินเฟ้อรุนแรงจากสถานะโดยบังเอิญ: สถานะมีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับความขาดแคลนและ/หรือมากกว่า "หลักฐานการทำงาน" วิธีทั่วไปในการทำให้โซเชียลเน็ตเวิร์กของคุณระเบิดคือใช้สัญญาณสถานะที่หายากหรือยากที่จะได้รับมาก่อนหน้านี้ และปล่อยให้มันแพร่กระจายอย่างกว้างขวางในชั่วข้ามคืน โดยไม่คำนึงถึงผลกระทบที่ตามมา ในหลายกรณี คุณได้ทำลายเครือข่ายหรือทำให้ผู้คนตระหนักถึงสถานะด้วยวิธีอื่นนอกเหนือจากที่คุณคาดไว้
สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับความไม่เท่าเทียมกันสูงหรือไม่? บ่อยครั้งที่คุณเห็นเว็บพยายามทำเช่นนี้เพื่อต่อสู้กับความไม่เท่าเทียมกัน (อย่างไม่เต็มใจพูดออนไลน์และได้รับความสนใจอย่างมากในทันที) เพียงเพื่อสร้างปัญหาที่เลวร้ายยิ่งกว่าด้วยการลดคุณค่ากลไกการให้รางวัลที่สำคัญ เพื่อยกคำพูดจาก "Superman": "ถ้าทุกคนเป็นซูเปอร์ฮีโร่ ก็ไม่มีใครเป็นซูเปอร์ฮีโร่"
ตัวบ่งชี้สถานะสูงโดยบังเอิญ: ปัญหาที่เกี่ยวข้องคือการแนะนำตัวบ่งชี้สถานะโดยไม่ตั้งใจและสร้างความไม่เท่าเทียมกันโดยที่คุณไม่ได้ตั้งใจ
ตัวอย่างที่ฉันชอบคือตรา "ยืนยันแล้ว" บนโซเชียลเน็ตเวิร์ก แม้ว่าความหมายดั้งเดิมคือ "บุคคลนี้เป็นคนที่พวกเขาอ้างว่าเป็นบุคคล X" ซึ่งเป็นมาตรการที่มุ่งต่อสู้กับผู้แอบอ้าง เครือข่ายทั้งหมดอาจต้องการการส่งเสริม "บุคคลที่มีชื่อเสียง" (อ่าน: มีชื่อเสียงในระดับหนึ่ง) ในขั้นต้น อ๊ะ! เป็นผลให้เขาถูกเข้าใจอย่างกว้างขวางว่า "ผู้ชายคนนี้มีชื่อเสียงในโลก" ซึ่งเป็นสิ่งที่ทุกเครือข่ายต้องดิ้นรนจนถึงทุกวันนี้
ความไม่เท่าเทียมกันของสถานะที่รุนแรงขึ้น: หลุมพรางทั่วไปของการบังคับใช้การค้นพบ การจัดอันดับ หรือสถานะที่ไร้เดียงสาคือการป้องกันไม่ให้ผู้มาใหม่ "เข้าร่วม" โดยไม่ได้ตั้งใจ
ลิงค์ต้นฉบับ
