การสำรวจความแตกต่างที่ดีที่สุดในอัตลักษณ์ของผู้สนับสนุน DAO: เหตุใดงานพหุภาคีจึงดำเนินต่
ผู้เขียน: โจอี้ เดอ บรอยน์
บทความนี้มาจาก SeeDAO
บทความนี้มาจาก SeeDAO
ผู้ร่วมให้ข้อมูลที่มีบทบาทในหลายชุมชนมักจะเห็นในองค์กร DAO ผู้เขียนใช้ทฤษฎี "ความแตกต่างที่ดีที่สุด" เพื่ออธิบายปรากฏการณ์นี้: งานพหุภาคีขับเคลื่อนโดยความต้องการสองประการของการเป็นเจ้าของและความแตกต่าง และ Web3 และ DAO มีพลังมากกว่า แนวโน้ม. บทความนี้ยังชี้ให้เห็นว่าการออกแบบเครื่องมือ DAO ควรคำนึงถึงความเป็นจริงตามวัตถุประสงค์และความต้องการสภาพคล่องของผู้ร่วมให้ข้อมูล ในตอนท้ายของวัน ทุกอย่างเกี่ยวกับเอกลักษณ์ที่ลื่นไหลและการมีส่วนร่วม
การมีส่วนร่วมกับหลายชุมชนในเวลาเดียวกันเป็นบรรทัดฐานสำหรับคนจำนวนมากที่หาเลี้ยงชีพใน Web3 อย่าลังเลที่จะเปิดโปรไฟล์ Twitter ของผู้ร่วมให้ข้อมูลของ DAO และคุณจะพบว่าพวกเขามักจะแสดงรายชื่อชุมชน 3-5 แห่ง การทำเช่นนั้นอาจดูเหมือนไม่มีจุดสนใจ แต่นักวิชาการมีบางอย่างที่จะพูด ในความเป็นจริง ชุมชนวิชาการได้ศึกษามานานหลายทศวรรษแล้วว่าจะหา "ความแตกต่างที่เหมาะสมที่สุด" ได้อย่างไรสำหรับพนักงานสมองในเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ
ความแปรปรวนที่ดีที่สุดคือทฤษฎีของการรวมหลายสายสัมพันธ์ภายในอัตลักษณ์เดียว ซึ่งไม่เพียงทำให้เข้าใจได้โดยสัญชาตญาณเท่านั้น แต่ยังสามารถคาดเดาได้ทางคณิตศาสตร์อีกด้วย โดยพื้นฐานแล้ว ผู้คนมักแสวงหาความสมดุลระหว่างความต้องการสองประการของการเป็นเจ้าของและความแตกต่าง พูดได้หลายภาษา (หรือ "งานหลายฝ่าย") ที่สร้างโดย Web3 ไม่ใช่การหักหลังอย่างไม่เป็นทางการของ "งาน 9 ต่อ 5" ของ Web2 - เป็นก้าวที่มีเหตุผลสำหรับนักจิตวิทยาในตลาดแรงงานที่มีการแข่งขันสูงขึ้นเรื่อยๆ นายจ้างอาจคาดหวังให้ลูกจ้างทำงานเต็มเวลา ในขณะที่ในตลาดที่มีการแข่งขันสูง พนักงานที่พึ่งพาตนเองได้ต้องการทำงานให้กับชุมชนหลายแห่ง
การเพิ่มขึ้นของงานดิจิทัลเนทีฟจะทำให้เราทุกคนทำตัวเหมือนนักวิทยาศาสตร์ ซึ่งเป็นคำกล่าวอ้างที่เกิดจากประสบการณ์ส่วนตัวของฉันเอง ฉันได้สำรวจชุมชนพื้นเมืองดิจิทัลจากหลายมุม ฉันเป็นอดีตนักประสาทวิทยาในห้องปฏิบัติการที่ช่วยสร้าง ResearchGate ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มหลักสำหรับนักวิทยาศาสตร์ในการเชื่อมต่อระหว่างกัน เมื่อเร็ว ๆ นี้มีการสร้างฉากหลัง ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ใช้ประโยชน์จากโทเค็นและโครงสร้างพื้นฐาน Web3 อื่น ๆ เพื่อทำให้การมีส่วนร่วมของชุมชนง่ายขึ้นและสนุกสนานยิ่งขึ้น เหตุผลที่ฉันออกจากวิทยาศาสตร์และมาที่ Web3 เป็นเพราะฉันเชื่อมั่นอย่างยิ่งว่าเรากำลังสร้างรากฐานที่ช่วยให้ชุมชนกระจายเช่นสถาบันการศึกษาได้รับส่วนแบ่งที่ดีขึ้นจากคุณค่าที่พวกเขาสร้างขึ้น ฉันชอบคุยกับคนที่ทำงานใน Web3 เพราะพวกเขาฟังดูเหมือนนักวิทยาศาสตร์มาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับความรู้สึกที่เรียงซ้อนกันของวิธีคิดเกี่ยวกับการสร้างอัตลักษณ์
ความแตกต่างที่ดีที่สุด - "ดอกไม้ไฟที่แตกต่างกัน"
ดร. มาริลินน์ บรูเออร์เป็นนักจิตวิทยาที่อุทิศตนให้กับอาชีพของเธอในการศึกษาว่าอัตลักษณ์ส่วนบุคคลถูกหล่อหลอมโดยอัตลักษณ์กลุ่มอย่างไร ในปี 1991 เธอเขียนเป็นครั้งแรกเกี่ยวกับทฤษฎีความแตกต่างที่เหมาะสม ความสวยงามของทฤษฎีนี้คือ ไม่เพียงแต่สามารถเป็นเอกสารที่มีความกว้าง 50 หน้าเท่านั้น แต่ยังสามารถสรุปอย่างรวบรัดในประโยคเดียว:
"มนุษย์แต่ละคนมีความต้องการพื้นฐาน 2 ประการที่แข่งขันกัน ความต้องการเป็นเจ้าของและความต้องการที่แตกต่างกัน ความต้องการทั้งสองสามารถบรรลุผลได้โดยการเข้าร่วมกลุ่มที่มีส่วนร่วมในระดับปานกลาง (แตกต่างกันอย่างเหมาะสม)"
โดยพื้นฐานแล้วมนุษย์มีความต้องการที่จะเข้าร่วมกลุ่มทางสังคมที่มีความแตกต่างที่ดีที่สุดเพื่อที่จะอยู่รอดและร่วมมือกัน สิ่งนี้อธิบายได้ว่าทำไมเราถึงมีความสุขมากเมื่อเรารู้สึกถึงการเป็นส่วนหนึ่งของชุมชนที่เรารัก และเหตุใดฝ่ายซ้ายจึงมีแนวโน้มที่จะสร้างความผูกพันทางสังคมที่ลึกซึ้งมากกว่าฝ่ายขวา (ในฐานะชุมชน เด็กฝ่ายขวาไม่มีความแตกต่างที่เพียงพอ)
ในทางวิทยาศาสตร์ จุดที่น่าสนใจของความแตกต่างคือ: การทำงานในสาขาที่ต้องการโดยไม่ถูก "สับ" โดยคนอื่น (นักวิทยาศาสตร์คนอื่นตีพิมพ์ก่อนหน้าคุณ) การวิจัยของเราที่ ResearchGate แสดงให้เห็นว่านักวิทยาศาสตร์มักจะกำหนดสาขาการวิจัยของพวกเขาโดยแยก 3-5 ธีม เช่น "ยีน CRISPR | ซิสติกไฟโบรซิส | แมลงหวี่" หรือ "การฟื้นฟู | โรคปลอกประสาทเสื่อมแข็ง | หนู" (พื้นที่ห้องปฏิบัติการของฉันที่มีความเชี่ยวชาญ ). 3~5 หัวข้อดูเหมือนจะเป็น "ความแตกต่างที่ดีที่สุด" สำหรับนักวิชาการส่วนใหญ่
หวังว่าค่าเฉลี่ย 3-5 จะยังคงใช้งานได้ใน Web3 แม้ว่าแผนภาพเวนน์จะดูแตกต่างออกไป ตัวอย่างเช่น อาจเป็น "NFT|ทนายความ|ดนตรี" แต่ตรรกะก็เหมือนกัน การมีส่วนร่วมกับ NFT, กฎหมายและดนตรี DAO ในเวลาเดียวกันไม่ได้ทำให้ใครเสียสมาธิ แต่ทำให้พวกเขาไม่เหมือนใคร
มีข้อยกเว้นทั่วไปข้อหนึ่งสำหรับกฎชุมชน 3-5 ข้อในชุมชนวิทยาศาสตร์และในโลกของ Web3: ผู้ก่อตั้งและผู้สนับสนุนหลัก หากคุณสร้างชุมชนที่ประสบความสำเร็จ หรือคิดค้นเทคโนโลยีหรือสาขาการวิจัยบางประเภท คุณไม่จำเป็นต้องเพิ่มความผูกพันเพิ่มเติม เพียงแค่เลือกสิ่งที่ดีที่สุดจากความแตกต่าง การต่อต้านนี้ทำให้เกิดความขัดแย้งในประสบการณ์ของผู้ใช้กับเครื่องมือ DAO: ผู้ก่อตั้งไม่สนใจงานที่หลากหลายมากนัก และแม้กระทั่งต้องปกป้องชุมชนของตนเองในบางแง่มุม เครื่องมือ DAO ที่ออกแบบมาสำหรับผู้ก่อตั้งไม่ได้คำนึงถึงผู้ร่วมให้ข้อมูลส่วนใหญ่พร้อมกันหลายคน ความผูกพันต้องมีการจัดการ
บทเรียน UX ที่ได้รับจากการวิจัย COVID-19
ปัญหาอะไรที่สามารถเกิดขึ้นได้จากการออกแบบโดยไม่คำนึงถึงชุมชนที่ลดหลั่นกัน ผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้นสำหรับชุมชนการวิจัย COVID-19 เป็นตัวอย่างที่ดี:
เพื่อตอบสนองต่อ COVID-19 องค์กรทางวิทยาศาสตร์หลายแห่งกำลังทำสิ่งที่ทำได้เพื่อช่วยนักวิทยาศาสตร์ในการพัฒนาวัคซีนและการรักษา COVID-19 ในช่วงแรกของการแพร่ระบาด นักวิทยาศาสตร์ไม่สามารถติดตามข้อมูลที่เผยแพร่ได้ทันท่วงที ด้วยเหตุผล 3 ประการดังนี้
ปริมาณ. ในขณะที่ชุมชนวิทยาศาสตร์ทั้งหมดหันมาสนใจเรื่องโควิด อัตราการตีพิมพ์เกี่ยวกับไวรัสโคโรนาก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในเวลาไม่กี่สัปดาห์ การศึกษาบางชิ้นคาดการณ์ว่าสูงกว่าก่อนเกิดโรคระบาดประมาณ 100 เท่า
คุณภาพ. นอกจากปริมาณที่เพิ่มขึ้นแล้ว ยังมีสิ่งพิมพ์คุณภาพต่ำเพิ่มขึ้นตามไปด้วย เนื่องจากสิ่งพิมพ์ส่วนใหญ่เผยแพร่บนเซิร์ฟเวอร์พรีพริ้นต์ (ซึ่งทุกคนสามารถเผยแพร่ได้) โดยผ่านกระบวนการ Peer Review ที่ช้าแบบดั้งเดิม
รายละเอียดของแบบสอบถามที่มีอยู่และเครื่องมือการรวมระบบ เครื่องมือหลายอย่างที่นักวิทยาศาสตร์ใช้ในการติดตามข่าวสารล่าสุดต้องใช้เวลาเพื่อรับมือกับปริมาณการพิมพ์ล่วงหน้าที่เพิ่มขึ้น ตัวอย่างเช่น เครื่องมือค้นหาทางวิทยาศาสตร์ที่สำคัญสองรายการ ได้แก่ Google Scholar และ Pubmed ไม่ได้ทำดัชนีการพิมพ์ล่วงหน้าส่วนใหญ่
เพื่อเป็นการตอบสนอง องค์กรหลายแห่งได้พัฒนาเครื่องมือเพื่อรวบรวมและจัดการเอกสารพิมพ์ล่วงหน้าและสิ่งพิมพ์ที่เกี่ยวข้องกับ COVID-19 เราได้สร้างชุมชน COVID บน ResearchGate ซึ่งเปรียบเสมือน subreddit ที่เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลสิ่งพิมพ์ที่ค่อนข้างละเอียดถี่ถ้วน ความพยายามในลักษณะเดียวกันนี้เกิดขึ้นจากสถาบันต่างๆ เช่น มหาวิทยาลัยจอห์น ฮอปกินส์ และบริษัทต่างๆ เช่น Semantic Scholar เราแค่พยายามช่วยนักวิทยาศาสตร์แนวหน้า โดยไม่คำนึงถึงประสบการณ์ระยะยาวของผู้ใช้
การทำงานกับวิธีแก้ปัญหาเหล่านี้สร้างแรงจูงใจและช่วยอุดช่องโหว่ตั้งแต่เนิ่นๆ แต่ตั้งแต่นั้นมา ส่วนใหญ่ก็ถูกถอดออกหรือพับกลับเข้าไปในผลิตภัณฑ์เดิม (ก่อนที่ฉันจะออกจาก ResearchGate ชุมชน COVID ของเราก็สิ้นสุดลง) เหตุผลที่ข้อเสนอเหล่านี้ไม่คงอยู่นั้นง่ายมาก: หัวข้อ COVID ไม่ใช่ถังที่เหมาะกับนักวิทยาศาสตร์อย่างสมบูรณ์ - มันเป็นจุดตัดของหลาย ๆ หัวข้อในวิทยาศาสตร์ ซ้อนกันเหมือนก้อนเมฆใน ท้องฟ้า.
สมมติว่าคุณเป็นนักคณิตศาสตร์ที่ศึกษาการแพร่กระจายของโรคติดเชื้อในประเทศกำลังพัฒนา คุณดำดิ่งสู่การวิจัยโควิดก่อนใคร ครอบครองโดเมนของ "ไวรัสโคโรนา|คณิตศาสตร์|ระบาดวิทยา|ประเทศกำลังพัฒนา" และรับความแปรปรวนที่ดีที่สุดที่นี่ คุณต้องติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับสิ่งพิมพ์ COVID เกี่ยวกับคณิตศาสตร์ แต่ควรติดตามวารสารคณิตศาสตร์ เช่นเดียวกับสิ่งพิมพ์ทางระบาดวิทยาที่เกี่ยวข้องกับโรคติดเชื้ออื่นๆ ชุมชนที่มีเป้าหมายในการสำรวจจะไม่สมบูรณ์ด้วยการนำเสนอสิ่งพิมพ์ที่เกี่ยวข้องกับโควิดเท่านั้น แต่มันไม่ง่ายเหมือนการเพิ่มแหล่งข้อมูลทางคณิตศาสตร์และระบาดวิทยา เนื่องจากความเชี่ยวชาญของ Sarah อาจเป็น "New Crown | ระบาดวิทยา | โมเดลเมาส์" เธอจึงต้องการสิ่งพิมพ์เกี่ยวกับโมเดลเมาส์สำหรับการวิจัยเกี่ยวกับโรคติดเชื้ออื่นๆ กล่าวอีกนัยหนึ่งผลิตภัณฑ์ที่ปฏิบัติต่อชุมชนอย่างน่าเบื่อจะไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับทุกคน
เล่นกับ Web3──ทำไม Twitter ถึงใช้งานได้ แต่ Discord ไม่
วิธีง่ายๆ ในการแก้ปัญหาประสบการณ์ของผู้ใช้คือเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดของอินเทอร์เน็ต ซึ่งก็คือเว็บ ฉันสร้างความแตกต่างที่ดีที่สุดของฉันในเครือข่าย และ Sarah ก็ทำเช่นเดียวกัน เหตุผลที่ Twitter ยังคงเป็นแพลตฟอร์มที่สำคัญที่สุดสำหรับ Web3 เนื่องจากผู้คนสามารถจัดการกราฟความสนใจได้อย่างราบรื่นมากขึ้น Twitter กลายเป็นปลายทางแบบครบวงจรสำหรับข่าวสารล่าสุดและการเชื่อมต่อกับทุกสิ่งและทุกคนที่คุณสนใจ
ในทางตรงกันข้าม Discord มองเห็นชุมชนเป็นถังหรือสวนที่อุดอู้ซึ่งล้อมรอบด้วยกำแพงสูง โดยมีการเคลื่อนไหวเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยระหว่างชุมชน คุณไม่สามารถสร้างการแชทที่ใช้ร่วมกันข้ามเซิร์ฟเวอร์ ร่วมจัดกิจกรรมกับชุมชนอื่น หรือแม้แต่ต้องข้ามไปมาระหว่างเซิร์ฟเวอร์เพื่อพิมพ์เพื่อแจ้งให้ทุกคนทราบเพื่อทำงานให้เสร็จ เวลาเหล่านี้คือเวลาที่คุณรู้สึกเหมือนมีเมฆติดอยู่ในถังที่อุดอู้
อย่างไรก็ตาม ทั้งหมดนี้ไม่ใช่ขาวดำ ฟีเจอร์บางอย่างของ Discord คำนึงถึงธรรมชาติที่ขุ่นมัวของชุมชนออนไลน์ ตัวอย่างเช่น ข้อความแชทส่วนตัวสามารถข้ามเซิร์ฟเวอร์ หรือเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ร่วมกันสามารถแสดงบนโปรไฟล์ได้ ฉันไม่ได้ดูหมิ่นเครื่องมือที่น่าเบื่ออย่าง Discord เพราะมันสำคัญมากสำหรับการสร้างความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นภายในชุมชนเดียว อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการทำงานมีหลายส่วน โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการทำงานร่วมกันของข้อมูลที่เกิดจาก web3 จึงมีศักยภาพที่ดีในการสร้างประสบการณ์เกี่ยวกับการอำนวยความสะดวกในการโต้ตอบข้ามชุมชน
ทำไมงานพหุภาคีจะดำเนินต่อไป
การวิจัยเช่นความแตกต่างที่ดีที่สุดทำให้ DAO และความง่ายในการใช้งานสำหรับการทำงานแบบพหุภาคีเป็นการตอบสนองต่อแนวโน้มที่นอกเหนือไปจาก cryptocurrencies การเพิ่มขึ้นของความเร่งรีบและการเกิดขึ้นของการทำงานแบบพหุภาคีในองค์กร DAO เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มระดับมหภาคนี้
นักวิจารณ์ของ DAO ให้เหตุผลว่าวิธีการทำงานแบบพหุภาคีจะไม่มีทางบรรลุผลในท้ายที่สุด การวิจารณ์ดังกล่าวไม่ควรเกี่ยวกับ cryptocurrencies แต่เกี่ยวกับการถกเถียงในระดับสูงว่าตลาดปลีกย่อยจะชะลอตัวหรือหายไป การอภิปรายแบบนี้มีค่ามากกว่า และยากกว่าที่จะล้มล้างด้วยวาทศิลป์ง่ายๆ ว่า "บล็อกเชนมีราคาแพง"
ในฐานะนักวิชาการ จากประสบการณ์ด้านการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์ ความเห็นของฉันคือ: การแข่งขันในตลาดผู้มีความสามารถทั่วโลกที่ลดลงเท่านั้นที่จะชะลอแนวโน้มไปสู่การทำงานแบบพหุภาคี แต่ด้วยพลังงานใหม่ที่การสื่อสารโทรคมนาคมนำมา ฉันไม่สามารถจินตนาการได้ว่าจะเกิดขึ้น เมื่อตลาดงานมีการจ้างงานมากขึ้น ฉันคาดว่าปัญญาชนคนอื่นๆ จะมีงานพหุภาคี 3-5 งานเช่นเดียวกับในสาขาวิทยาศาสตร์ ผู้คนมักจะมุ่งเน้นไปที่ธุรกิจหลักของพวกเขาและใช้ความเร่งรีบในการสำรวจ แต่โครงการหลายโครงการพร้อมกันจะกลายเป็นบรรทัดฐาน
ลิงค์ต้นฉบับ
