การพัฒนาอย่างรวดเร็วของอินเทอร์เน็ตได้นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในชีวิตของผู้คน และบิ๊กดาต้าและคลาวด์คอมพิวติ้งก็ค่อยๆ ถูกนำมาใช้ในชีวิตทางสังคมโดยอาศัยความจุขนาดใหญ่และประสิทธิภาพสูง และนำความสะดวกสบายมาสู่ผู้คน

แม้ว่าข้อมูลขนาดใหญ่และการประมวลผลแบบคลาวด์ในปัจจุบันจะมีบทบาทบางอย่างในการส่งเสริมการพัฒนาทางเศรษฐกิจ แต่ปัญหาด้านความปลอดภัยของเครือข่ายในข้อมูลดังกล่าวก็ได้รับความสนใจจากทุกสาขาอาชีพ เนื่องจากความเสี่ยงด้านความปลอดภัยบางประการของข้อมูลขนาดใหญ่และการประมวลผลแบบคลาวด์ และใน ในกระบวนการพัฒนาอินเทอร์เน็ตทำให้ข้อมูลสูญหายหรือถูกโจรกรรมได้ง่าย ความปลอดภัยของข้อมูลขนาดใหญ่มีความเกี่ยวข้องโดยตรงกับผลประโยชน์โดยตรงของผู้ใช้เครือข่ายส่วนใหญ่ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องใช้มาตรการที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้ การป้องกันความปลอดภัยของข้อมูลขนาดใหญ่และการประมวลผลแบบคลาวด์ สำคัญอย่างยิ่ง

ชื่อเรื่องรอง

ข้อดีของเทคโนโลยี Big Data และ Cloud Computing

จุดประสงค์ของข้อมูลขนาดใหญ่คือการขุดข้อมูลในข้อมูลขนาดใหญ่อย่างเต็มที่เพื่อค้นหาคุณค่าในข้อมูล จุดประสงค์ของคลาวด์คอมพิวติ้งคือการเรียกใช้ ขยาย และจัดการทรัพยากรและความสามารถด้านการประมวลผลและสตอเรจได้ดีขึ้นผ่านการแชร์ทรัพยากรเพื่อลดค่าใช้จ่ายด้านไอทีขององค์กร

วัตถุการประมวลผลของข้อมูลขนาดใหญ่คือข้อมูล และมูลค่าในข้อมูลสามารถหามาใช้ประโยชน์ได้

แพลตฟอร์มบิ๊กดาต้าและคลาวด์คอมพิวติ้งสามารถสร้างพูลทรัพยากรโครงสร้างพื้นฐานแบบรวมศูนย์และใช้งานร่วมกัน ตระหนักถึงการปรับใช้แบบรวมศูนย์และการจัดตารางเวลาทรัพยากรร่วมกันสำหรับระบบแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่แตกต่างกัน และบรรลุวัตถุประสงค์ของการใช้ทรัพยากรอย่างเข้มข้น ในเวลาเดียวกัน ด้วยการเรียนรู้จากแนวคิดทางเทคนิคของกันและกัน การบูรณาการของความสามารถในการให้บริการจะเป็นจริง

ชื่อเรื่องรอง

• การวิเคราะห์ปัญหาความปลอดภัยของข้อมูล

ความเสี่ยงในการเข้าถึงข้อมูล

ในปัจจุบันการพัฒนาบิ๊กดาต้าและคลาวด์คอมพิวติ้งจะมีปัญหาเรื่องความปลอดภัยในการเข้าถึงข้อมูล ความเสี่ยงในการเข้าถึงข้อมูลส่วนใหญ่หมายถึงการเข้าถึงข้อมูลในคอมพิวเตอร์โดยประสงค์ร้ายโดยผู้ใช้ หรือการดำเนินการที่ผิดกฎหมายซึ่งนำไปสู่ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของข้อมูล ซึ่งเป็นความเสี่ยงด้านความปลอดภัยข้อมูลที่สำคัญในการประมวลผลแบบคลาวด์ดาต้าขนาดใหญ่

เมื่อผู้ใช้คอมพิวเตอร์ประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ผ่านคลาวด์คอมพิวติ้ง ไม่ว่าข้อมูลนั้นจะถูกจัดเก็บไว้ในแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งหรือในเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลก็ตาม ข้อมูลข้อมูลจำเป็นต้องได้รับการประมวลผลและวิเคราะห์โดยบริการบิ๊กดาต้าและคลาวด์คอมพิวติ้ง และการเข้าถึงลำดับความสำคัญที่เกี่ยวข้อง ข้อมูล.

ดังนั้น หากบิ๊กดาต้าและคลาวด์คอมพิวติ้งทำงานภายในองค์กร เมื่อพนักงานภายในขององค์กรไม่ปฏิบัติตามเวิร์กโฟลว์ของบริษัทอย่างเคร่งครัดในที่ทำงาน จะมีการละเลยหน้าที่ ขโมยข้อมูลที่เกี่ยวข้องอย่างแข็งขันและมุ่งร้าย หรือสำหรับ การดำเนินการใด ๆ ที่ผิดกฎหมายเพื่อผลประโยชน์ของแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งจะส่งผลกระทบโดยตรงต่อมาตรการป้องกันความปลอดภัยของข้อมูลของแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้ง ซึ่งจะนำไปสู่การสูญหายของข้อมูลหรือการโจรกรรมที่เป็นอันตรายได้ง่ายกว่า และก่อให้เกิดภัยคุกคามด้านความปลอดภัยที่ร้ายแรงต่อความปลอดภัยของข้อมูลของข้อมูล องค์กร

• ดังนั้นจึงไม่จำเป็นเพียงเพื่อป้องกันข้อผิดพลาดในการปฏิบัติงานของพนักงานภายในเท่านั้นแต่ยังต้องรับประกันความสมบูรณ์แบบของระบบการป้องกันเครือข่ายโดยรวมในกระบวนการประมวลผลข้อมูลด้วย Big Data และ Cloud Computing เหตุผลหลักในการรับรองความสมบูรณ์แบบของ ระบบป้องกันคือ Molecules ที่ผิดกฎหมายบางตัวจะขโมยข้อมูลต่าง ๆ ในคลาวด์คอมพิวติ้งผ่านช่องโหว่ในการป้องกันเครือข่าย

ปัญหาการแยกข้อมูล

ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาข้อมูลขนาดใหญ่และคลาวด์คอมพิวติ้งในปัจจุบัน การแยกข้อมูลเป็นปัญหาที่พบได้บ่อย โดยทั่วไปแล้ว การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีบิ๊กดาต้าจะพบได้ทั่วไปในหน่วยงานของรัฐและองค์กรที่เกี่ยวข้อง

อย่างไรก็ตาม ในกระบวนการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และคลาวด์คอมพิวติ้งจริงในองค์กรหรือหน่วยงานของรัฐ จะมีปัญหาการแยกข้อมูล เมื่อปัญหาดังกล่าวเกิดขึ้นในแผนกแอปพลิเคชัน จะทำให้ข้อมูลบางส่วนสูญหายได้ง่าย สิ่งนี้ไม่เพียงแต่จะสร้างความเสียหายต่อผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจของหน่วยองค์กรและหน่วยงานรัฐบาลเท่านั้น และยังส่งผลกระทบร้ายแรงต่อประสิทธิภาพการทำงานโดยรวมขององค์กรและความปลอดภัยของข้อมูลภายในองค์กรอีกด้วย

• ไม่เพียงแค่นั้น เนื่องจากการใช้ Big Data และ Cloud Computing แพร่หลายมากขึ้นเรื่อย ๆ ขอบเขตการใช้งานของเทคโนโลยี Big Data ก็ค่อย ๆ ขยายออกไป แม้ว่าจะสามารถส่งเสริมการพัฒนาและความก้าวหน้าของเทคโนโลยี Big Data ในประเทศของฉันได้เป็นอย่างดี แอปพลิเคชันเทคโนโลยีขนาดจะเพิ่มโอกาสของปัญหาการแยกข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งการแชร์ข้อมูลขนาดใหญ่จะลดคุณภาพของงานเข้ารหัสข้อมูลลงอย่างมากและขัดขวางการพัฒนาที่ราบรื่นของงานป้องกันตามปกติส่งผลให้ความปลอดภัยของข้อมูลในสภาพแวดล้อมบิ๊กดาต้าลดลง ด้วยวิธีนี้ บุคลากรที่ผิดกฎหมายจะสามารถ ใช้ประโยชน์จากเครื่อง ลดการรับประกันความปลอดภัยสำหรับข้อมูลเครือข่ายลงอย่างมาก

ปัญหาการทำลายข้อมูล

ในยุคข้อมูลข่าวสาร ข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับชีวิตของเรา จากนั้นงานลบข้อมูลของข้อมูลที่เป็นความลับบางอย่างก็หลีกเลี่ยงไม่ได้ โดยไม่คำนึงถึงบุคคล องค์กร รัฐบาล หน่วยวิจัยทางวิทยาศาสตร์ หรือแผนกอุตสาหกรรมการทหาร ข้อมูลที่เป็นความลับบางอย่างจำเป็นต้องได้รับการล้างอย่างถาวรอย่างสม่ำเสมอเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลสำคัญเหล่านี้จะไม่ถูกนำไปใช้อย่างผิดกฎหมายและรับประกันความปลอดภัยของข้อมูล

เนื่องจากการพัฒนาข้อมูลขนาดใหญ่และคลาวด์คอมพิวติ้งอย่างต่อเนื่องและรวดเร็ว ในขณะที่ปริมาณข้อมูลที่รวบรวมได้ค่อยๆ เพิ่มขึ้น ระบบจะใช้เวลาช่วงหนึ่งเพื่อทำลายข้อมูล ซึ่งจะเพิ่มโอกาสที่ผู้อื่นจะขโมยข้อมูล และเนื่องจากความจำเป็น ข้อมูลจำนวนมากที่ถูกทำลายจะเพิ่มความเป็นไปได้ในการทำลายข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ เมื่อข้อมูลสำคัญไม่ถูกทำลายอย่างสมบูรณ์ การซ่อมแซมข้อมูลที่ถูกทำลายไม่สมบูรณ์จึงเป็นเรื่องง่าย ซึ่งจะเป็นการเพิ่มความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของข้อมูลในระดับมาก

ชื่อเรื่องรอง

• จัดให้มีมาตรการที่เกี่ยวข้องเพื่อความปลอดภัยของข้อมูล

เพิ่มการควบคุมการเข้าถึงข้อมูล

การควบคุมการเข้าถึง (AccessControl) หมายถึงวิธีการที่ระบบจำกัดข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้และกลุ่มนโยบายที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งเป็นของการใช้ทรัพยากรข้อมูล โดยปกติผู้ดูแลระบบจะใช้เพื่อควบคุมการเข้าถึงทรัพยากรเครือข่ายของผู้ใช้ เช่น เซิร์ฟเวอร์ ไดเร็กทอรี และไฟล์

การควบคุมการเข้าถึงเป็นพื้นฐานที่สำคัญสำหรับการรักษาความลับของระบบ ความสมบูรณ์ ความพร้อมใช้งาน และการใช้งาน ตามกฎหมาย เป็นหนึ่งในกลยุทธ์หลักสำหรับการป้องกันความปลอดภัยของเครือข่ายและการปกป้องทรัพยากร

• สำหรับเทคโนโลยีการควบคุมการเข้าถึงแบบอัตโนมัติ ข้อมูลที่แตกต่างกันจะมีสิทธิ์ในการควบคุมแบบอิสระ และแต่ละคนสามารถทำหน้าที่เป็นเจ้าของและควบคุมข้อมูลได้ ดังนั้นจากมุมมองนี้ ฟังก์ชันการควบคุมการเข้าถึงข้อมูลจึงค่อนข้างเสถียร เพิ่มงานวิจัยเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้ ปรับปรุงความสามารถในการควบคุมการเข้าถึงข้อมูลของผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง เพื่อรักษาความปลอดภัยของข้อมูลส่วนตัวได้ดียิ่งขึ้น และส่งเสริมการปรับปรุงและพัฒนาฟังก์ชันบิ๊กดาต้าและคลาวด์คอมพิวติ้งอย่างรวดเร็วและมีเสถียรภาพ

เพิ่มฟังก์ชันการแชร์ข้อมูลและการแยกข้อมูล

ด้วยการสนับสนุนข้อมูลขนาดใหญ่และการประมวลผลบนคลาวด์ ผู้ใช้แต่ละคนสามารถอัปโหลดข้อมูลที่ต้องการจัดเก็บไปยังคลาวด์ และยังสามารถส่งคืนข้อมูลที่เก็บไว้ผ่านเครือข่ายคอมพิวเตอร์ กระบวนการนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดเก็บและการใช้ข้อมูลของผู้คน แต่ลิงก์นี้ก็มีความเสี่ยงที่จะเกิดช่องโหว่และการแยกข้อมูลได้มากที่สุดเช่นกัน

เพื่อใช้มาตรการที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาด้านความปลอดภัยในการส่งข้อมูลและตระหนักถึงฟังก์ชั่นการแบ่งปันข้อมูลอย่างแท้จริง บุคลากรมืออาชีพและด้านเทคนิคใช้มาตรการที่ตรงเป้าหมายเกี่ยวกับวิธีการส่งและแบ่งปันข้อมูล กล่าวคือ ในกระบวนการส่งข้อมูลจำเป็นต้อง แพลตฟอร์มของบุคคลที่สามใช้การแบ่งปันและแยกข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อหลีกเลี่ยงการเข้าถึงข้อมูลของบุคคลที่สามและป้องกันความเสี่ยงของการรั่วไหลของข้อมูล มาตรการนี้ ปรับปรุงความปลอดภัยของข้อมูลอย่างมากในสภาพแวดล้อมบิ๊กดาต้าและคลาวด์คอมพิวติ้ง

• ด้วยวิธีนี้เท่านั้นจึงไม่สามารถรับประกันความปลอดภัยของข้อมูลได้อย่างสมบูรณ์ แต่ยังต้องแนะนำเทคโนโลยีขั้นสูงอย่างต่อเนื่องผ่านเทคโนโลยีการระบุตัวตนและการรับรองความถูกต้องขั้นสูงเพื่อระบุผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่น่าสงสัยอย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อพบการดำเนินการที่น่าสงสัย จำเป็นต้องใช้ฟังก์ชันแยกข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสำหรับ ผู้ใช้ที่น่าสงสัยได้อย่างทันท่วงที ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อระบุและตรวจจับผู้ใช้เครือข่ายและทรัพยากรข้อมูลที่ใช้ร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ จากนั้นช่วยเจ้าหน้าที่ล็อกผู้ใช้ที่น่าสงสัยและใช้การแยกส่วนที่ใช้ร่วมกัน ซึ่งจะเป็นการปรับปรุงความปลอดภัยของข้อมูลระหว่างการส่งข้อมูล

การเพิ่มการเข้ารหัสของการจัดเก็บข้อมูล

การจัดเก็บข้อมูลเป็นหน้าที่สำคัญของการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และการประมวลผลแบบคลาวด์ ในกระบวนการจัดเก็บข้อมูล จำเป็นต้องเข้ารหัสการจัดเก็บข้อมูลเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยของข้อมูล ผ่านการประมวลผลการเข้ารหัสข้อมูลที่ซับซ้อน ข้อมูลข้อมูลสามารถถูกบล็อกได้อย่างมีประสิทธิภาพ จากการถูกขโมยหรือดัดแปลง

กระบวนการพื้นฐานของการเข้ารหัสข้อมูลรวมถึงการแปลข้อความธรรมดา (นั่นคือข้อมูลที่อ่านได้) ในรูปแบบข้อความเข้ารหัสหรือรหัสรหัส สิ่งที่ตรงกันข้ามของกระบวนการนี้คือการถอดรหัส ซึ่งเป็นกระบวนการแปลงข้อมูลที่เข้ารหัสให้อยู่ในรูปแบบดั้งเดิม

การเข้ารหัสข้อมูลโดยใช้มิดเดิลแวร์รักษาความปลอดภัยของฐานข้อมูลเป็นวิธีที่สะดวกและตรงที่สุด ส่วนใหญ่ผ่านการเข้ารหัสระบบ การเข้ารหัสชั้นเคอร์เนล DBMS (ฝั่งเซิร์ฟเวอร์) และการเข้ารหัสชั้นนอก DBMS (ฝั่งไคลเอนต์)

การใช้เทคโนโลยีการเข้ารหัสสามารถรับประกันความปลอดภัยโดยรวมของข้อมูลผู้ใช้ เฉพาะผู้ใช้ที่มีรหัสเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ และรหัสที่แตกต่างกันสามารถมีระดับต่างๆ ได้ ซึ่งช่วยแยกแยะความสำคัญของข้อมูลข้อมูล ดังนั้นเพื่อปกป้องข้อมูล ความปลอดภัย จำเป็นต้องปรับปรุงเทคโนโลยีการเข้ารหัสอย่างต่อเนื่องและเพิ่มระดับความปลอดภัยของคีย์ ซึ่งจะเป็นการเพิ่มความยากลำบากสำหรับอาชญากรในการขโมยข้อมูลและปรับปรุงความปลอดภัยของข้อมูล

ชื่อเรื่องรอง

การสังเกตระหว่างดวงดาว

แม้ว่าบิ๊กดาต้าและคลาวด์คอมพิวติ้งจะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นในประเทศจีน แต่มูลค่าทางการค้าของพวกเขาก็ได้เกิดขึ้นแล้ว ในอนาคต ข้อมูลมีแนวโน้มที่จะกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ที่มีการซื้อขายมากที่สุด

——End——

บรรณาธิการ: Interstellar Vision IPFSNEWS Eric

ข้อมูลอ้างอิง:

ข้อมูลอ้างอิง:

1. Shen Zhao, Yang Yue, Jiao Kaixuan, Data Security Analysis in Big Data Cloud Computing Environment

2. Fan Kejia การวิเคราะห์ความปลอดภัยของข้อมูลใน Big Data Cloud Computing Environment

3. Liu Zhiyong ความปลอดภัยของข้อมูลในสภาพแวดล้อมคอมพิวเตอร์คลาวด์บิ๊กดาต้า

4. Wang Xiaorong การวิเคราะห์ความปลอดภัยของข้อมูลในสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบคลาวด์ข้อมูลขนาดใหญ่