マルチスカラー倍算アルゴリズムの最適化
2022-09-21 09:21
この記事は約613文字で、全文を読むには約1分かかります
この記事では、MSM アルゴリズムのいくつかの最適化方法について詳しく説明します。
1. ウィンドウ法による最適化
最初のレベルのタイトル
Sin7y は 2021 年に設立され、トップのブロックチェーン開発者で構成されています。私たちはプロジェクト インキュベーターであると同時にブロックチェーン テクノロジー研究チームでもあり、EVM、レイヤー 2、クロスチェーン、プライバシー コンピューティング、自律型決済ソリューションなどの最も重要で最先端のテクノロジーを研究しています。
参考文献
[1] Francesco Sica, Mathieu Ciet, and Jean-Jacques Quisquater. Analysis of the gallant-lambert-vanstone method based on efficient endomorphisms: Elliptic and hyperelliptic curves. In International Workshop on Selected Areas in Cryptography, pages 21–36. Springer, 2002.
私たちについて
Sin7y は 2021 年に設立され、トップのブロックチェーン開発者で構成されています。私たちはプロジェクト インキュベーターであると同時にブロックチェーン テクノロジー研究チームでもあり、EVM、レイヤー 2、クロスチェーン、プライバシー コンピューティング、自律型決済ソリューションなどの最も重要で最先端のテクノロジーを研究しています。
WeChat 公開アカウント: Sin7Y
GitHub | Twitter | Telegram | Medium| Mirror | HackMD | HackerNoon
開発者
Odaily公式コミュニティへの参加を歓迎します
AI要約
トップに戻る
この記事では、MSM アルゴリズムのいくつかの最適化方法について詳しく説明します。
記事ホットランキング
Daily
Weekly
Odailyプラネットデイリーアプリをダウンロード
一部の人々にまずWeb3.0を理解させよう
