では、アメリカの暗号化コミュニティは BSC と HECO についてどう考えているのでしょうか?これら 2 つのチェーンは西側社会に大きな反響を引き起こしましたか?

それを知るために、米国のウェブ検索量、Google トレンドのデータ、メディア露出などのさまざまな要因を調査し、米国の暗号通貨コミュニティがこれらのイーサリアム代替手段にどれだけの関心を持っているかを測定しました。

まず、検索追跡ツール SEMRush によって提供される月次の検索ボリューム データを調べました。 SEMRush の推定によると、米国では「Binance Smart Chain」に関する月間 PC 検索が 480 件あります。この数字は、イーサリアム (月間検索数 135,000)、EOS (月間検索数 90,500)、または Tezos (月間検索数 22,200) などの主要なスマート コントラクト チェーンとは依然として大きく異なります。

しかし、すでに HECO をはるかに上回っています。SEMRush の推定によると、「Huobi Eco」と「HECO トークン」はどちらも月間検索数がゼロです。 「HECO」という用語の検索は何千件も行われていますが、そのほとんどはハワイの電力会社や、HECO と略されるその他の会社に関するものです。 Google で HECO を検索すると、検索結果の最初の 5 ページにデザイン スタジオ、土木会社、スピーカー会社、ストーブ メーカーが含まれますが、Huobi のエコロジー チェーンはありません。

SEMRush の検索ボリュームは推定であるため、検索ボリュームがゼロであっても、米国でこのキーワードを検索する人がいないことを意味するわけではなく、レーダーは対応するデータを取得できないことに注意する必要があります。

Google 自体が所有する Google トレンド データについても同様です。 Google トレンドでは、実際の検索ボリュームの代わりに、0 から 100 までの相対スケールが提供されます。具体的には、期間内の最大の検索数には 100 のスコアが割り当てられ、最小の検索数には 0 のスコアが割り当てられます。これら 2 つのチェーンを米国の Tezos の Google トレンド データと比較すると次のようになります。

EOS やイーサリアムは言うまでもなく、両方のチェーンの検索ボリュームが Tezos よりもはるかに少ないことがわかります。しかし、Google での Binance Smart Chain の検索量は急増していますが、HECO の検索傾向は常に低い傾向にあります。 Tezos を削除し、別の HECO 関連用語のデータを追加すると、結果に変化がないことがわかります。 BSC は Google 検索でますます上位にランクされる傾向にありますが、HECO は 0 を超えるスコアを獲得したことはありません。

より主観的な尺度でも同じことが当てはまります。 BSC は、CoinDesk などの米国の主要仮想通貨アウトレットで複数の記事で取り上げられるほどの関心を集めています。 HECOの場合はそうではありません。

Reddit などのソーシャル ネットワーキング サイトでも、HECO ではなく BSC に注目が集まっています。

この理由は単純かもしれません。Binance は米国でよく知られ広く使用されている取引所ですが、Huobi はそうではないからです。 Reddit の Binance コミュニティには 188,000 人を超えるメンバーがいますが、Huobi コミュニティのメンバーは 2,000 人未満です。米国の注目度の違いは、テクノロジー自体に関係しているのではなく、取引所の相対的な人気に関係しているのはほぼ間違いありません。

BSC のことを知っているアメリカ人の間では、警戒と好奇の両方が蔓延しているようです。このプロジェクトは中国で行われているため、バイナンス スマート チェーンが本当に分散型であるかどうかについては懐疑的な見方もあります。しかし、BSC に関する議論のほとんどは、BSC 上でどのようなアプリケーションが起動されるか、BSC 上に優れた Moonshot プロジェクトがあるかどうか、BSC を介してさまざまなタイプの転送を実行する方法など、より一般的な問題に関連しています。

現時点では、バイナンス スマート チェーンもフォビ エコロジカル チェーンも、米国のイーサリアムや EOS などのより主流のブロックチェーンに挑戦するレベルに達していないことは否定できません。しかし、HECO とは異なり、BSC は注目を集めているようです。米国でのバイナンスの人気を考えると、今から半年後、1年後には状況が大きく変わっている可能性があります。

LongHash, データを使用してブロックチェーンを理解します。