B.AI 일일 Token 처리량 1.1조 돌파, AI 인프라 규모화 효과 가속화
- 핵심 의견: AI 인프라 플랫폼 B.AI의 일일 Token 처리량이 1.1조를 돌파하며 규모화된 처리 역량을 입증했으며, 통합 모델 진입점에서 모델 라우팅, 결제 및 정산 등 기반 레이어로 확장하며 '지능형 글로벌 결제 레이어'로서의 입지를 구축하고 있다.
- 핵심 요소:
- 플랫폼은 4월 9일 출시 이후 Token 처리량이 2,110만 개에서 1.1조 개로 증가하며, 단 145일 만에 천만에서 조 단위로 도약했다. 이는 OpenRouter가 동일 규모에 도달하는 데 걸린 시간(2년 9개월)의 약 7배에 해당하는 속도다.
- 사용자 규모는 228만 명을 돌파했으며, 8월 17일부터 31일까지 일일 처리량이 약 242배 증가했다. 누적 처리 Token은 6.86조 개에 달하고, 신규 API 사용자는 19.6만 명 이상 추가됐다.
- 성장 동력은 API 호출 및 Agent 워크플로우 비중 확대, DeepSeek, GLM, Qwen 등 국산 모델의 지속적인 연동과 무료 정책으로 인한 개발자의 멀티 모델 전환 비용 절감에서 비롯된다.
- 플랫폼은 통합 API와 결제·정산의 이중 레이어 역량을 구축했으며, 은행카드, WeChat, Alipay 등 전통적인 결제 방식을 지원하는 동시에 TRON, BNB Chain, Ethereum 등 체인 기반 암호화폐 자산 충전도 호환한다.
- Agent 측면에서는 x402 결제, 온체인 신원, Agent Wallet, MCP, Skills 등 인프라를 추진하며, Agent가 자율적으로 결제와 온체인 작업을 수행할 수 있는 역량을 갖추도록 하고 있다.
- 업계의 플랫폼 역량 측정 기준은 모델 수에서 API 안정성, 모델 스케줄링, 결제·정산, Agent 서비스 역량 등 인프라 차원으로 전환되고 있다.
최근 AI 인프라 플랫폼 B.AI의 일일 Token 처리량이 처음으로 1.1조를 돌파했습니다. 이는 플랫폼 출시 약 5개월 만에 맞이한 중요한 성장 이정표일 뿐만 아니라, B.AI가 조 단위 AI 호출 인프라 대열에 본격적으로 진입했음을 의미합니다. 전 세계 개발자들의 멀티 모델 호출 및 Agent 애플리케이션 수요가 지속적으로 분출됨에 따라, B.AI는 통합 모델 진입점에서 더 나아가 모델 라우팅, 호출 계량, 결제 정산 등 기반 레이어로 영역을 확장하고 있습니다. B.AI는 최근 '지능형 글로벌 결제 레이어'라는 제품 포지셔닝을 더욱 명확히 했습니다. 이는 모델과 Agent 사이에서 모델 라우팅, 호출 계량, 결제 정산과 같은 기반 서비스를 담당하는 구조입니다.
현재 B.AI 사용자 수는 228만 명을 돌파했습니다. 4월 9일 출시 이후 플랫폼의 일일 Token 처리 규모는 2,110만 건에서 1.1조 건 이상으로 성장하며, 단 145일 만에 천만 단위에서 조 단위로 도약했습니다. 글로벌 선도 멀티 모델 서비스 플랫폼인 OpenRouter와 비교하면, 후자는 출시 후 일일 Token 규모 1조를 달성하는 데 약 2년 9개월이 걸렸습니다. 이 공개된 타임라인을 기준으로 할 때, B.AI가 동일한 처리량 수준에 도달하는 속도는 OpenRouter의 약 7배에 달합니다.
천만에서 조 단위로, B.AI의 AI 인프라 규모화 단계 진입
모델 서비스 플랫폼에 있어 Token 처리량은 단순 가입자 수보다 실제 사용 강도를 더 정확히 반영합니다. 특히 코드 생성, 장문 처리, Agent 워크플로우에서는 단일 작업이 모델, 도구, 컨텍스트를 연속적으로 호출할 수 있기 때문에, 플랫폼이 고빈도·고동시성 요청을 안정적으로 소화할 수 있는지 여부가 인프라 레이어로 나아갈 수 있는 핵심 역량을 결정합니다.
B.AI의 최근 성장은 이러한 특징을 보여주고 있습니다. 8월 17일부터 8월 31일까지 단 2주 동안 플랫폼의 일일 Token 처리량은 약 242배 증가했으며, 해당 기간 동안 누적 처리 Token은 6.86조에 달하고, 신규 API 사용자도 19만 6천 명 이상 추가되었습니다. 출시 초기에는 채팅과 단발성 모델 호출이 주를 이뤘다면, 현재는 API 및 연속 실행되는 개발자 작업과 Agent 워크플로우에서 발생하는 트래픽이 점점 더 많은 비중을 차지하고 있습니다.
모델 공급의 급속한 확장도 성장의 중요한 동력입니다. 최근 B.AI는 DeepSeek, GLM, Qwen, Kimi, MiniMax,腾讯混元, 小米 MiMo 등 중국산 모델을 지속적으로 개방하고 있으며, 일부 인기 모델에 대해서는 무료 호출을 제공하고 있습니다. 개발자는 통합 API 체계 아래에서 다양한 모델을 테스트하고, 추론 능력, 컨텍스트 길이, 응답 속도, 비용 등을 기준으로 모델을 전환하거나 조합할 수 있으며, 각 공급업체의 계정과 키를 별도로 관리할 필요가 없습니다.
이는 B.AI와 OpenRouter의 비교가 더욱 현실적인 의미를 갖게 하는 이유이기도 합니다. 두 플랫폼 모두 멀티 모델 접속과 통합 API를 중요한 진입점으로 삼고 있지만, B.AI는 역량을 더 나아가 결제, 정산, Agent 인프라로 확장하고 있습니다. 이번 일일 Token 처리량 조 단위 돌파는 우선 모델 호출 및 트래픽 처리 능력을 검증한 것이며, 동시에 더 깊은 AI 인프라로 진화하기 위한 실질적인 사용 규모의 기반을 마련한 것입니다.
모델 진입점에서 글로벌 결제 레이어로, B.AI가 Agent 경제로 역량 확장
통합 모델 호출이 'AI가 무엇을 쓰는가'의 문제를 해결한다면, Agent가 본격적으로 대규모 애플리케이션에 진입한 이후에는 '어떻게 호출하고, 어떻게 결제하고, 어떻게 정산하며, 어떻게 정체성을 구축할 것인가'의 문제를 해결해야 합니다. 호출 규모가 지속적으로 확대됨에 따라 B.AI가 이전부터 구축해 온 모델 라우팅, 계량, 결제 정산, Agent 인프라와 관련된 제품 구성도 더욱 뚜렷한 규모 효과를 나타내기 시작했습니다.
B.AI는 최근 인프라 역량을 더욱 확장하며, 통합 모델 접속에서 모델 라우팅, 호출 계량, 결제 정산 등의 영역으로 범위를 넓히고 있으며, 이러한 제품 방향을 '지능형 글로벌 결제 레이어'로 요약하고 있습니다. 그 배경에는 미래의 Agent가 하나의 작업을 완료하기 위해 서로 다른 모델, 데이터 서비스, 온체인 도구, 나아가 다른 Agent까지 연속적으로 호출해야 할 수 있으며, 모든 호출이 리소스 소비와 가치 교환에 대응한다는 논리가 있습니다.
이러한 방향을 중심으로 B.AI는 이미 통합 API와 결제 정산이라는 두 가지 레이어 역량을 구축했습니다. 한편으로 개발자는 하나의 계정과 API로 다양한 모델을 호출할 수 있으며, 다른 한편으로 플랫폼은 은행카드, WeChat Pay, Alipay, UnionPay 등 전통 결제 수단은 물론 TRON, BNB Chain, Ethereum 등 다수의 블록체인 네트워크와 다양한 암호화폐 충전을 지원합니다. 지역별 개인 개발자와 팀에게 모델 호출과 결제가 동일한 플랫폼 내에서 완료될 수 있다는 의미입니다.
Agent 측면에서 B.AI는 x402 결제, 온체인 신원, Agent Wallet, MCP, Skills 등의 역량을 계속 발전시키고 있으며, 이를 통해 미래의 Agent가 모델과 도구를 호출할 수 있을 뿐만 아니라 자율적으로 결제, 정산, 온체인 작업을 수행할 수 있도록 하고 있습니다. 단순히 모델 목록을 제공하는 것과 비교하면, 이 체계는 AI 호출을 중심으로 한 '기반 서비스 레이어'에 훨씬 더 가깝습니다.
228만 사용자에서 일일 1.1조 이상의 Token 처리 규모까지, B.AI는 상당히 가시적인 실질 호출량을 축적했습니다. 호출 규모가 지속적으로 확대됨에 따라 시장이 이러한 플랫폼을 바라보는 기준도 변화하고 있습니다. 모델 수와 Token 처리량 외에도 API 안정성, 모델 스케줄링, 결제 정산, Agent 서비스 역량 등이 플랫폼 인프라 능력을 평가하는 중요한 지표가 되고 있습니다.
