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从AI应用到Agent Economy,支付正在成为新的基础设施

星球君的朋友们
Odaily资深作者
2026-08-31 15:22
이 기사는 약 1330자로, 전체를 읽는 데 약 2분이 소요됩니다
AI Agent가 결제를 시작하면, 결제 레이어에는 어떤 변화가 일어날까?
AI 요약
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  • 핵심 요점: DogPay는 홍콩 행사에서 AI Agent가 새로운 비즈니스 참여자가 되고 있으며, 미래 비즈니스에는 신원, 사용량 및 결제를 포괄하는 가치 유통 네트워크가 필요하다고 제안했다. Agentic Payment의 핵심 변화는 결제 주체가 더 이상 '사람'이 아니라 Agent가 될 수 있다는 점이다.
  • 핵심 요소:
    1. DogPay는 DogID(신원), DogRouter(사용량), DogPay(결제)로 구성된 3계층 인프라 프레임워크를 제안하며, 이는 Agent Economy의 성립을 뒷받침한다.
    2. Agentic Payment는 결제를 단순히 사용자가 버튼을 클릭하는 마지막 단계가 아니라, 작업 실행, 예산 통제, 권한 관리, 결과 기반 과금 및 동적 가격 책정에 내장한다.
    3. Agent Trading의 진화에는 두 가지 경로가 있다: Agent가 독립적인 자율 거래 주체로서 기회를 적극적으로 발견하는 방식, 또는 트레이더의 디지털 아바타로서 거래 시스템과 실행 규율을 복제하는 방식이다.
    4. 거래 경로와 관계없이 지갑 보안, 권한 관리, 신뢰할 수 있는 데이터, 실행 비용 통제, 감사 추적 및 책임 경계와 같은 인프라에 의존한다.
    5. Agent Economy는 콘텐츠 제작, API 호출, 해외 결제 수취, 암호화폐 결제, 자동 정산 및 스마트 거래 등 다양한 시나리오에서 이미 점차 모습을 드러내고 있으며, 먼 미래의 개념이 아니다.

8월 27일 저녁, DogPay는 홍콩에서 'The Payment Layer for the Agent Economy' 주제 행사를 개최했습니다. Bitcoin Asia 기간 중 열린 사이드 이벤트로, 이번 행사는 AI Agent, 글로벌 결제, Agentic Payment, 스마트 거래 등의 의제를 중심으로 진행되었으며, 현장에는 결제, Web3, AI 애플리케이션, 거래, 크로스보더 커머스 등 다양한 분야의 연사들이 참석했습니다.

이번 행사는 단순히 '결제 도구'만을 논의하는 자리가 아니라, 미래 비즈니스 인프라에 대한 논의의 장이었습니다.

과거에 우리가 AI를 논할 때는 주로 모델 역량, 애플리케이션 효율성, 콘텐츠 생성에 주목했습니다. 결제를 논할 때는 수수료, 채널, 결제 속도와 성공률에 더 주목했습니다. 하지만 AI Agent가 검색, 판단, 주문, 거래, 결제, 심지어 협업까지 대신 수행하기 시작하면서 새로운 문제가 등장했습니다:

미래의 비즈니스 세계에서, 누가 결제하는가?

행사 발표에서 DogPay는 핵심 판단을 제시했습니다. AI 비즈니스에 필요한 것은 단순한 결제 버튼이 아니라, 신원, 계정, 사용량, 결제, 정산을 담을 수 있는 가치 흐름 네트워크라는 것입니다.

DogID에서 DogRouter, 그리고 DogPay에 이르기까지, 그 뒤에는 Agent Economy가 구체화되기 위해 필요한 3가지 계층의 인프라, 즉 신원, 사용량, 결제가 자리 잡고 있습니다. AI Agent는 단순히 모델을 호출하는 도구가 아니라, 새로운 비즈니스 참여자가 되고 있습니다. Agent는 식별되고, 권한을 부여받고, 측정되어야 하며, 작업 완료 후 결제 실행, 정산, 대조까지 트리거해야 합니다.

Will은 발표에서 Agentic Payment의 핵심 변화가 결제 주체가 처음으로 사람이 아닐 수 있다는 점, 즉 Agent가 될 수 있다는 점이라고 언급했습니다. 결제는 더 이상 사용자가 버튼을 누른 후의 마지막 단계가 아니라, 작업 실행, 예산 관리, 권한 관리, 결과 기반 과금, 동적 가격 책정에 내장되게 됩니다.

이는 미래의 결제 시스템이 '누가 누구에게 결제하는가'뿐만 아니라, '왜 결제하는가, 누가 승인하는가, 어떤 조건에서 트리거되는가, 어떻게 기록되고 추적되는가'도 처리해야 한다는 것을 의미합니다.

Agent Trading 발표에서 Dayu는 이 문제를 거래 시나리오로 확장했습니다. AI Agent의 거래 내 역할은 두 가지 경로로 진화할 수 있습니다. 하나는 독립적인 거래 주체가 되어 기회를 능동적으로 발견하고 거래 로직을 생성하는 것이고, 다른 하나는 트레이더의 디지털 아바타가 되어 인간의 거래 시스템, 위험 선호도, 실행 규율을 복제하는 것입니다.

전자는 더 큰 상상력을 대표하고, 후자는 현재 실제로 구현 가능한 애플리케이션 경로에 더 가깝습니다. 하지만 어느 경로든 결국 지갑 보안, 권한 관리, 신뢰할 수 있는 데이터, 실행 비용 관리, 감사 추적, 책임 경계와 같은 인프라가 필요합니다.

이것이 이번 행사에서 가장 기록할 만한 부분입니다. AI와 결제의 결합은 단순히 AI 도구를 결제 시스템에 연결하는 것이 아니라, 미래 비즈니스의 참여자와 가치 흐름 방식을 재정의하는 것입니다.

기업, 개발자, 크리에이터, 트레이더, 그리고 AI Agent 자체가 모두 동일한 협업 네트워크에 진입하게 되면, 가치가 어떻게 기록되고, 배분되며, 결제되는지가 새로운 핵심 문제가 됩니다.

DogPay가 포지셔닝하는 것은 바로 이 변화의 기반 레이어입니다.

AI와 글로벌 결제를 연결하는 것은 본질적으로 Agent 시대를 위한 새로운 비즈니스 기반을 구축하는 것입니다. 미래의 AI 비즈니스는 모델에 의해서만, 애플리케이션에 의해서만 주도되지 않을 것입니다. 신원, 권한, 사용량, 결제, 정산, 컴플라이언스가 함께 이를 뒷받침할 것입니다.

현장 교류를 통해 볼 때, Agent Economy는 먼 미래의 개념이 아닙니다. 그것은 콘텐츠 제작, API 호출, 크로스보더 수금, 암호화폐 결제, 자동 정산, 스마트 거래 등의 시나리오에서 점차 현실화되고 있습니다.

이번 홍콩 행사는 하나의 상기시킴과 같았습니다. AI는 생산성을 변화시키고 있으며, 결제는 그러한 생산성이 실제로 비즈니스 세계에 진입하는 방식을 결정할 것입니다.

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