월드컵 토너먼트 예측, AI 모델별로 실력 차이가 이렇게 크다고?

원본: Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

저자: Asher (@Asher_ 0210)

월드컵 경기가 있을 때마다 저는 AI에게 예측을 부탁합니다. 거의 모든 모델이 그럴듯하고 세부적인 답변을 내놓죠.

어떤 모델은 팀의 선수 가치를 분석하고, 어떤 모델은 조별리그 데이터를 분해하며, 부상과 전술을 분석하는 모델도 있고, 심지어 스코어, 연장전, 승부차기 시나리오까지 제시하는 모델도 있습니다. 언뜻 보면 ChatGPT, Grok, Qwen, DeepSeek, Gemini, Claude 모두 축구를 꽤 잘 아는 것처럼 보입니다.

하지만 예측 시장 이용자로서 제가 진정으로 관심 있는 것은 어떤 모델이 더 완벽한 설명을 제공하는지가 아니라, **어떤 모델을 더 신뢰할 수 있는지**입니다.

월드컵이 토너먼트 단계에 접어들면서, Odaily Planet Daily는 첫 경기부터 시작하여 경기 전에 가능한 한 동일한 질문으로 다양한 AI 모델에 질문하고, 경기 후 실제 결과와 비교 분석했습니다. 어떤 모델이 단순히 분석만 그럴듯하게 했는지, 어떤 모델이 실제로 경기 흐름을 미리 포착했는지 말입니다.

현재까지 끝난 월드컵 토너먼트 경기에서는 캐나다가 남아프리카공화국을 1:0으로 극적으로 꺾었고, 브라질이 일본을 2:1로 간신히 이겼으며, 독일은 파라과이와의 승부차기 끝에 탈락했고, 네덜란드도 모로코의 승부차기 앞에 무릎을 꿇었습니다. 벨기에와 세네갈의 경기는 2:2 동점 이후 연장전 역전승으로 이어지며 토너먼트의 불확실성을 극대화했습니다.

DeepSeek과 Gemini, 모로코 예측으로 신화를 쓰다

현재 가장 인상적인 것은 네덜란드 대 모로코 경기에 대한 DeepSeek과 Gemini의 예측입니다. 이 경기는 예측하기 매우 까다로웠습니다. 네덜란드는 서류상 전력이 더 강하고 선수 구성도 더 완벽했으며, 많은 모델이 모로코가 만만치 않은 상대라는 것을 알았지만 결국 네덜란드가 통과할 것이라고 믿었습니다.

DeepSeek과 Gemini의 놀라운 점은 단순히 "이 경기는 치열할 것이다"라는 분석에 멈추지 않고, 이후의 시나리오까지도 제시했다는 것입니다. Gemini는 경기 전에 정규 시간 1:1, 승부차기에서 모로코가 승리할 것이라고 예측했습니다. 실제로 경기는 1:1로 진행되었고, 결국 모로코가 승부차기에서 3:2로 네덜란드를 꺾었습니다. 단순히 방향만 맞춘 것이 아니라, 경기가 어떻게 승부차기로 이어지고 누가 최종 승자가 될지까지 거의 정확히 예측한 것입니다.

Gemini의 네덜란드 대 모로코 경기 예측

DeepSeek도 매우 근접했습니다. 정규 시간이 1:1 또는 0:0이 될 가능성이 높으며, 경기가 연장전이나 승부차기까지 이어질 수 있고, 모로코가 수비와 역습을 통해 이변을 일으킬 가능성이 있다고 판단했습니다.

DeepSeek의 네덜란드 대 모로코 경기 예측

이 경기 이후 DeepSeek과 Gemini의 존재감은 단숨에 높아졌습니다. 특히 Gemini는 마치 경기 예측을 하는 것이 아니라, 미리 경기 대본을 본 것 같은 인상을 주었습니다.

Grok과 Qwen, 구체적인 스코어 연속 적중… 예상보다 안정적

DeepSeek과 Gemini가 모로코 경기에서 빛을 발한 것 외에도 Grok과 Qwen도 만만치 않았습니다. 이들의 가장 큰 장점은 승패 방향이 비교적 명확한 경기에서 단순히 진출 팀을 맞추는 것을 넘어, 구체적인 스코어까지 실제 결과에 근접하게 예측했다는 점입니다.

남아프리카공화국 대 캐나다 경기가 좋은 예입니다. 경기 전 대부분의 AI 모델은 캐나다를 유력하게 봤지만, 캐나다가 쉽게 이길지에 대해서는 의견이 갈렸습니다. Grok은 경기 전 캐나다의 1:0 승리를 예측했고, Qwen도 한 골 차 승리를 예상했습니다. 결국 캐나다는 단 한 골로 승부를 결정지었고, 예상되었던 대승은 이루어지지 않았습니다.

Qwen의 남아프리카공화국 대 캐나다 경기 예측

브라질 대 일본 경기도 비슷했습니다. 대부분의 AI 모델은 브라질이 더 강하다고 생각했지만, 일본이 경기를 팽팽하게 이끌어갈지가 관건이었습니다. Grok과 Qwen은 모두 스코어를 2:1로 예측했고, 실제 경기도 브라질의 2:1 간신한 승리로 끝났습니다. 이들이 정확히 본 것은 단순히 "브라질이 이길 것"이 아니라, 일본이 브라질에게 충분히 어려움을 줄 수 있다는 점이었습니다.

코트디부아르 대 노르웨이 경기에서도 두 모델은 비교적 정확했습니다. 노르웨이에는 홀란이 있었기에 진출 방향을 예측하는 것은 어렵지 않았지만, 코트디부아르의 강한 신체 대결과 측면 돌파 능력이 경기를 일방적으로 만들지는 않을 것이라는 점을 고려했습니다. Grok과 Qwen은 모두 노르웨이의 2:1 승리를 예측했고, 실제 스코어도 이 시나리오와 정확히 일치했습니다.

Grok의 코트디부아르 대 노르웨이 경기 예측

Grok과 Qwen의 강점은 인기 팀 경기를 더 세밀하게 분석한다는 점입니다. 모로코가 네덜란드를 꺾는 대형 이변 시나리오를 미리 쓰지는 않았지만, 캐나다, 브라질, 노르웨이, 프랑스 등의 경기에서 승패 방향과 스코어 예측을 비교적 정확하게 제시했습니다. 다시 말해, 이변을 가장 잘 포착하는 모델은 아니지만, 인기 팀이 압도적으로 승리할지, 아니면 힘겹게 이길지를 판단하는 데 능숙합니다.

ChatGPT, 충격적인 스코어는 적지만 경기 과정 분석은 정확

ChatGPT는 Gemini처럼 모로코의 승부차기 승리를 미리 예측하지도 않았고, Grok이나 Qwen처럼 여러 경기의 구체적인 스코어를 연속으로 적중시키지도 않았습니다. 하지만 강점이 있습니다. 많은 경기가 경기 전에는 강팀이 우세해 보이지만, ChatGPT는 이 경기가 쉽지 않을 수 있다는 점을 더 명확하게 지적합니다.

브라질 대 일본 경기가 그 예입니다. ChatGPT는 브라질의 진출을 예측했지만, 브라질의 손쉬운 압승을 예상하기보다는 일본의 강한 압박, 활동량, 조직력이 브라질을 불편하게 만들고, 심지어 선제골이나 동점골을 넣을 기회도 있을 것이라고 언급했습니다. 코트디부아르 대 노르웨이 경기에서도 ChatGPT는 노르웨이의 진출을 예측했지만, 쉬운 경기가 아닐 것이라고 미리 경고하며 코트디부아르의 신체 대결, 측면 돌파, 그리고 전환 능력이 문제를 일으킬 것이라고 분석했습니다.

또한, 잉글랜드 대 콩고 민주 공화국 토너먼트 경기에서 ChatGPT는 단순히 잉글랜드의 대승을 예상하지 않고, 경기가 다소 답답하게 진행될 수 있으며 콩고 민주 공화국이 낮은 수비 라인으로 경기 템포를 늦출 것이라고 예측했습니다. 결국 잉글랜드가 진출했지만, 결코 쉬운 승리가 아니었습니다.

ChatGPT의 잉글랜드 대 콩고 민주 공화국 경기 예측

ChatGPT의 장점은 매번 스코어를 정확히 예측하는 것이 아니라, 경기에서 napom이 어디에 있는지 자주 미리 파악한다는 점에 있습니다. 경기를 이해하는 데는 매우 적합하지만, 최종 스코어 하나만 보고 싶은 예측에는 적합하지 않습니다. 경기 과정을 꽤 정확하게 설명할 수 있지만, 진짜 대형 이변을 예측해야 할 때는 결단력이 약간 부족합니다.

독일 탈락, AI 모델들의 집단 실패 사례

앞서 언급한 경기들에서 각 모델의 장점이 드러났다면, 독일 대 파라과이 경기는 모든 모델이 집단적으로 실패한 사례였습니다.

경기 전, 모든 AI 모델은 독일의 승리를 점쳤습니다. ChatGPT, Grok, Qwen, Gemini, Claude 모두 독일을 지지했으며, 스코어 예측은 대부분 2:0, 3:0 또는 3:1에 집중되었습니다. 그 이유는 일관되게 독일이 서류상 전력이 더 강하고, 선수층이 더 두터우며, 공격력이 더 뛰어나다고 판단했기 때문입니다.

하지만 결과는 예상과 달랐습니다. AI 모델들은 파라과이가 경기를 진흙탕 싸움으로 끌고 갈 능력을 과소평가했습니다. 독일은 정규 시간에 승부를 결정짓지 못했고, 연장전에서도 균형을 깨지 못한 채 결국 파라과이와의 승부차기에서 패배하며 탈락하고 말았습니다.

현재 가장 정확한 모델은?

지금까지 끝난 토너먼트 경기들을 통해 각 모델의 특성이 드러나기 시작했습니다.

DeepSeek과 Gemini는 가장 빛나는 순간을 만들었습니다. 이들은 단순히 브라질, 프랑스와 같은 인기 팀의 진출을 예측하는 것을 넘어, 예측하기 더 어려운 이변 경기에서도 매우 가치 있는 답변을 제시했습니다. 네덜란드 대 모로코 경기에서 이들의 가장 큰 강점은 모로코의 이변과 승부차기 시나리오를 미리 예측할 용기가 있었다는 점입니다. 특히 Gemini는 모로코의 승부차기 승리를 직접 예측하여 매우 인상적이었습니다.

Grok과 Qwen은 '스코어 예측형'에 가깝습니다. 이들은 여러 경기에서 구체적인 스코어를 적중시켰으며, 특히 캐나다, 브라질, 노르웨이, 프랑스 경기에서 좋은 성적을 거두었습니다. 하지만 문제는 독일이나 네덜란드와 같은 전통적인 강팀을 상대할 때 결국 인기 팀 쪽으로 기울었다는 점입니다.

ChatGPT와 Claude는 '분석형'에 더 가깝습니다. 이유를 체계적으로 설명하고, 방향은 대부분 틀리지 않으며, 연장전 가능성과 같은 위험 요소도 지적할 수 있습니다. 하지만 문제는 경기가 쉽지 않을 것임을 자주 감지하면서도, 결론을 이변 쪽으로 내리는 데는 주저한다는 점입니다. 네덜란드 대 모로코 경기가 그랬습니다. 이미 연장전과 승부차기의 위험을 인지하고 있었음에도, 결국 네덜란드를 더 신뢰했습니다.

따라서 어떤 모델이 축구를 가장 잘 아는지 급하게 묻기보다는, 각 모델이 어떤 상황에 적합한지 살펴보는 것이 더 나을 것입니다.