Sam Altman 최신 인터뷰: OpenAI가 왜 마이크로소프트와 결별하려는가?

원문 제목: An Interview with OpenAI CEO Sam Altman and AWS CEO Matt Garman About Bedrock Managed Agents

원문 저자: Ben Thompson, Stratechery

원문 번역: Peggy, BlockBeats

편집자 주: 4월 27일, OpenAI와 Microsoft가 협력 계약을 수정하여 Azure가 더 이상 OpenAI 모델을 독점하지 않게 되었고, OpenAI는 이에 따라 제품을 AWS 등 다른 클라우드 플랫폼으로 확장할 수 있게 되었습니다.

참고: Azure는 Microsoft의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, 정식 명칭은 일반적으로 Microsoft Azure입니다. AWS, Google Cloud와 마찬가지로 주로 기업에 서버, 데이터베이스, 스토리지, 네트워크, 보안, AI 모델 배포 등 클라우드 서비스를 제공합니다.

외부에서는 단순한 클라우드 서비스 배포 채널의 변화처럼 보일 수 있습니다. 그러나 Sam Altman과 AWS CEO Matt Garman의 논의를 살펴보면, 더 중요한 변화는 AI가 '모델 호출' 단계에서 '엔터프라이즈 워크플로우' 단계로 진입하고 있다는 점입니다.

이 글은 기술 비즈니스 분석 매체 Stratechery의 Sam Altman과 Matt Garman 인터뷰를 정리한 것으로, OpenAI와 AWS가 협력하여 출시한 Bedrock Managed Agents를 중심으로 클라우드 컴퓨팅과 AI 플랫폼 전환의 유사점, 엔터프라이즈 에이전트 배포의 어려움, AgentCore와 관리형 서비스의 차이점, 그리고 AI 인프라 경쟁에서 AWS의 위치에 대해 논의합니다.

참고: Stratechery는 기술 분석가 Ben Thompson이 설립했으며, 오랫동안 기술 기업 전략, 플랫폼 경제, 클라우드 컴퓨팅, AI 및 미디어 산업 변화를 주시해 왔습니다. 그 콘텐츠는 심층 분석과 고위 경영진 인터뷰를 중심으로 하며, 실리콘밸리 기술 및 투자 분야에서 높은 영향력을 가지고 있어 대형 기술 기업의 전략 동향을 관찰하는 중요한 창구로 자주 여겨집니다.

Bedrock Managed Agents의 핵심은 단순히 AWS 고객이 OpenAI 모델을 사용할 수 있게 하는 것이 아니라, 모델을 AWS의 네이티브한 아이덴티티, 권한, 로깅, 거버넌스, 배포 및 보안 체계에 내장하는 것입니다. 다시 말해, 기업이 진정으로 필요로 하는 것은 더 똑똑한 채팅 창이 아니라 조직 내에서 실행되고, 데이터에 접근하며, 작업을 수행하고, 권한 경계를 준수하는 '가상 동료' 시스템입니다.

이것이 이번 협업에서 가장 주목할 만한 부분입니다. AI 경쟁의 중심이 '누가 가장 강력한 모델을 가졌는가'에서 '누가 모델을 사용 가능한 기업 인프라로 전환할 수 있는가'로 옮겨가고 있습니다. 개인 개발자 시나리오에서 Codex는 로컬 환경에 의존하여 많은 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 그러나 엔터프라이즈 시나리오에서 에이전트는 데이터베이스, SaaS, 권한 시스템, 보안 경계 및 규정 준수 요구 사항을 처리해야 합니다.

어떤 면에서 이번 협업은 초기 클라우드 컴퓨팅의 논리를 재현합니다. AWS는 당시 스타트업의 창업 비용을 낮추어 소규모 팀이 자체 서버를 구축하지 않고도 인터넷 제품을 구축할 수 있게 했습니다. 이제 OpenAI와 AWS는 기업이 AI 에이전트를 배포하는 진입 장벽을 낮추어, 기업이 모델, 권한, 데이터 및 보안 체계를 직접 조합할 필요 없이 AI를 실제 비즈니스 프로세스에 도입할 수 있도록 시도하고 있습니다. 다른 점은 이번에는 채택 속도가 더 빠르고 기업의 필요성도 더 절실하다는 것입니다.

따라서 이 기사가 진정으로 논의하는 것은 OpenAI 모델이 AWS에 '입점'하는 것이 아니라, AI 인프라가 다음 단계로 진입하는 것입니다. 모델, 클라우드, 데이터 및 엔터프라이즈 권한 시스템이 심층적으로 결합되기 시작합니다. 미래의 경쟁은 더 이상 API 가격, 칩 성능 또는 모델 순위가 아니라, 기업이 안심하고 사용하고 지속적으로 확장하며 실제 작업을 수행할 수 있는 AI 플랫폼을 누가 구축할 수 있는지가 될 것입니다.

다음은 원문입니다:

서문

안녕하세요. 어제 언급했듯이, 오늘의 Stratechery 인터뷰는 제 게시 일정상으로는 앞당겨졌지만(목요일에서 화요일로), 실제 전달 시간으로는 늦춰졌습니다(동부 표준시 오전 6시에서 오후 1시로). 이번 주제가 보도 금지(embargo)의 적용을 받았기 때문입니다.

지난 며칠 동안 이 금지는 저를 다소 미묘한 상황에 놓이게 했습니다. 지난 금요일, 저는 OpenAI CEO Sam Altman과 AWS CEO Matt Garman을 인터뷰했으며, 주제는 OpenAI가 지원하는 Bedrock Managed Agents였습니다. 자연스럽게 제가 던진 질문 중 하나는 이번 협력이 OpenAI와 Microsoft 간의 Azure 독점 모델 액세스 권한에 관한 계약과 어떻게 조화를 이루는지였습니다.

참고: Bedrock Managed Agents는 AWS가 출시한 관리형 AI 에이전트 서비스로, OpenAI의 모델 능력을 지원받습니다. 이는 단순히 기업이 AWS에서 OpenAI 모델을 호출할 수 있게 하는 것이 아니라, 모델을 AWS의 네이티브 아이덴티티 인증, 권한 관리, 로깅, 보안, 거버넌스 및 배포 체계에 내장하여 기업이 자체 클라우드 환경 내에서 작업을 실행하고, 내부 데이터에 접근하며, 권한 경계를 준수하는 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 합니다. 간단히 말해, AWS 엔터프라이즈 환경에서 실행되는 OpenAI 에이전트 인프라로 이해할 수 있습니다.

일요일 늦게, 저는 Microsoft가 월요일 아침에 무언가를 발표할 것이라는 소문을 들었습니다. 그때 저는 선제적인 소송이 아닐까 생각했습니다!

월요일이 되자 Microsoft와 OpenAI는 양측이 계약을 수정하여 OpenAI가 AWS를 포함한 다른 클라우드 서비스 제공업체에서도 제품을 제공할 수 있도록 허용했다고 발표했습니다.

그리하여 지금의 이 인터뷰가 나오게 되었습니다.

Microsoft와 OpenAI의 이번 새로운 협정은 양측 모두에게 매우 합리적이라고 생각합니다. 다음은 Microsoft 공식 기사에 나열된 새 협정의 주요 내용입니다:

· Microsoft는 여전히 OpenAI의 주요 클라우드 파트너입니다. OpenAI 제품은 Microsoft가 관련 필수 기능을 지원할 수 없거나 지원하지 않기로 선택하지 않는 한 Azure에 우선 출시됩니다. OpenAI는 이제 모든 클라우드 서비스 제공업체를 통해 고객에게 모든 제품을 제공할 수 있습니다.

· Microsoft는 2032년까지 OpenAI 모델 및 제품 관련 IP에 대한 라이선스를 계속 받습니다. 그러나 Microsoft의 라이선스는 이제 더 이상 독점적이지 않습니다.

· Microsoft는 더 이상 OpenAI에 수익 분배금을 지급하지 않습니다.

· OpenAI가 Microsoft에 지급하는 수익 분배금은 2030년까지 지속되며, 이 협정은 OpenAI의 기술 발전에 영향을 받지 않고 비율은 동일하게 유지되지만 총액 상한선이 설정됩니다.

· Microsoft는 주요 주주로서 계속해서 OpenAI의 성장에 직접 참여할 것입니다.

가장 중요한 것은 마지막 요점이라고 생각합니다. 이전까지 Azure는 OpenAI 모델을 제공할 수 있는 유일한 하이퍼스케일 클라우드 업체였기 때문에 실질적인 경쟁 우위를 가지고 있었습니다. 그러나 이러한 독점성은 OpenAI를 제약하고 있었습니다. 특히 점점 더 많은 기업이 현재 사용 중인 클라우드 플랫폼에서 모델에 액세스할 수 있는지를 가장 중요하게 생각하게 되면서 더욱 분명해졌습니다. 저는 이것이 Anthropic의 중요한 경쟁 우위 중 하나라고 여러 번 지적했습니다. 다시 말해, Azure의 독점 권리는 실제로 Microsoft의 OpenAI에 대한 투자를 해치고 있었습니다. 올해 Anthropic의 급속한 성장을 고려할 때, Microsoft는 Azure의 차별화된 이점이 약화되더라도 이 투자를 잘 관리해야 합니다.

동시에, OpenAI는 분명히 AWS를巨大的 기회로 보고 있습니다. Azure와 관련된 미래 수익의 일부를 향후 몇 년 동안 포기할 의향이 있을 정도로 말입니다. 앞서 언급한 점과 결합하여, 이는 Azure 경영진이 독점 권리를 상실할 때 더 쉽게 받아들일 수 있게 할 것입니다. 더 이상 OpenAI에 수익 분배금을 지급하지 않게 되면 Azure의 손익 계산서가 훨씬 좋아 보일 것이기 때문입니다. OpenAI는 또한 Microsoft를 AGI 조항에서 해제했습니다. 이제 어떤 일이 발생하더라도 두 회사 간의 계약은 2032년까지 지속됩니다.

이제 OpenAI의 다음 초점이 AWS에 맞춰질 것이 상당히 명확해 보입니다. 그리고 가장 강력한 증거는 바로 이 인터뷰의 주제인 OpenAI가 지원하는 Bedrock Managed Agents입니다. 이 제품을 이해하는 가장 간단한 방법은 AWS 버전의 Codex로 보는 것입니다. Codex가 잘 작동할 수 있었던 것은 주로 로컬 환경에 의존했기 때문이며, 이는 특히 보안 문제와 같은 많은 복잡한 문제를 자연스럽게 해결할 수 있게 했습니다. 그러나 에이전트가 조직 내에서 부서와 시스템을 넘나들며 작동하게 하는 것은 완전히 다른 이야기입니다. 이 제품의 목표는 대부분의 데이터를 이미 AWS에 보유하고 있는 조직이 이러한 워크플로우를 더 쉽게 사용할 수 있도록 하는 것입니다.

이 점을 중심으로, 이번 인터뷰에서 우리는 AWS가 어떻게 클라우드 컴퓨팅이라는 전체 카테고리를 개척했는지, 그리고 이것이 스타트업에 미친 영향에 대해 논의했습니다. 또한 AI와 그 당시의 패러다임 전환 사이의 유사점과 차이점에 대해서도 이야기했습니다. 그 후, Bedrock Managed Agents가 무엇인지, 그리고 Amazon의 기존 AgentCore 제품과 어떻게 다른지에 대해 논의했습니다. 또한 Trainium, 왜 칩이 대부분의 AI 사용자에게 그렇게 중요하지 않을 수 있는지, 그리고 Google의 풀 스택 통합 강조에 비해 협력이 왜 합리적인 선택인지에 대해서도 이야기했습니다.

상기시켜 드리자면, 모든 Stratechery 콘텐츠(인터뷰 포함)는 팟캐스트를 통해 들으실 수 있습니다. 이 이메일 상단의 링크를 클릭하여 Stratechery를 팟캐스트 플레이어에 추가하십시오.

인터뷰를 시작합니다.

인터뷰 내용

본 인터뷰는 명확성을 위해 가볍게 편집되었습니다.

OpenAI, AWS 진출, Azure 독점 시대 종료

Ben Thompson (진행자): Matt Garman, Sam Altman, Stratechery에 오신 것을 환영합니다. Matt, 처음 뵙겠습니다. Sam, 다시 오신 것을 환영합니다. 저는 이전에 2025년 10월, 2025년 3월, 2023년 2월에 Altman을 인터뷰한 적이 있습니다.

Sam Altman (OpenAI CEO): 감사합니다.

Matt Garman (AWS CEO): 감사합니다. 초대해 주셔서 감사합니다.

진행자: Matt, Stratechery에 처음 오셨군요. 유감스럽게도 Sam이 오늘 있어서 '게스트 알아가기' 코너를 하지 못할 것 같습니다. 게다가 그분은 제가 Kellogg商学院에서 보낸 시절 얘기를 듣고 싶어 하지 않을 겁니다. 하지만 동문을 팟캐스트에 초대하게 되어 기쁩니다.

Matt Garman: 네, 이 자리에 있게 되어 기쁩니다. 다음에 다시 와서 더 깊이 이야기 나눌 수 있으면 좋겠습니다.

진행자: 좋습니다. 당신은 인턴 시절부터 AWS에 참여했고, 지금은 AI浪潮 속에서 전체 AWS 조직을 이끌고 있습니다. AI 사업을 구축하는 것이 초기에 일반 컴퓨팅 사업을 구축했던 것과 비교하여 어떤 점이 같고, 어떤 점이 정말로 다르다고 생각하십니까?

Matt Garman: 저는 같은 점이 있다고 생각합니다. 똑같은 열정을 보고 있고, 외부의 빌더들이 예전에는 할 수 없었던 일을 할 수 있게 되는 모습을 보고 있습니다. 우리가 처음 AWS를 시작했을 때 멋졌던 점은 개발자들이 갑자기 예전에는 가장 큰 회사들만 사용할 수 있었던 인프라를 얻을 수 있게 되었다는 것입니다. 과거에는 데이터 센터를 구축할 수 있는 수백만 달러 예산을 가진 회사들만 이런 역량을 가질 수 있었습니다. 이제 개발자는 신용카드 하나와 몇 달러만 있으면 애플리케이션을 시작할 수 있습니다. 이는 인터넷 빌더들이 할 수 있는 일의 범위를 엄청나게 확장했습니다.

당시 우리의 생각은 사람들이 원하는任何 것을 구축할 수 있다는 것이었습니다. 우리는 그들이 무엇을 해야 하는지 미리 가정하지 않았습니다. 우리는 전 세계의 창의성이 존재한다고 믿었습니다. 강력한 도구를 그들 앞에 놓아주기만 하면 그들은 흥미롭고 놀라운 것들을 창조할 것이라고 믿었습니다.

저는 AI가 빌더에게 주는 힘은 적어도 그만큼 혁신적이며, 아마도 더 강력할 것이라고 생각합니다. 지금 무엇이 가능해졌는지 생각해 보십시오. 애플리케이션을 구축하기 위해 10년 동안 프로그래밍을 배울 필요가 없습니다. 수백 명의 거대한 팀이 필요하지 않으며, 무언가를 만들기 위해 몇 달, 몇 달, 또 몇 달이 필요하지 않습니다. 작은 팀으로 빠르게 구축하고 빠르게 반복할 수 있습니다. AI는 세계 각 분야의 혁신을 잠금 해제하고 있습니다. 여러 면에서 이는 당시와 매우 유사합니다. 고객 기반에 주어지는 역량을 보는 것은 정말로 흥미진진합니다.

진행자: 하지만 AWS가 등장했을 때, 여러분은 유일한 플레이어였기 때문에 좋든 싫든 모든 것이 자연스럽게 여러분에게 돌아갔습니다. AWS 시대에는 많은 것들이 일반 컴퓨팅, 즉 컴퓨팅을 대체 가능하고, 탄력적이며, 저렴하게 만드는 것에 관한 것이었다는 느낌이 듭니다. 그러나 AI 영역, 특히 훈련 단계에서는 승리하는 추상화 방식이高度으로 수직 통합된 슈퍼클러스터, 매우 진보된 네트워킹, 그리고 소프트웨어와 하드웨어 간의 극도로 긴밀한 연동처럼 보입니다. 이것이 여러분에게는 예상치 못한 일이었습니까? 이번에는 처음부터 시작하는 것도 아니고 '우리가 유일하게 여기 있는 사람들'인 것도 아니기 때문입니다. 여러분은 대규모 컴퓨팅에 대한 특정한 이해를 가지고 있었지만, 적어도 AI의 초기 몇 년 동안은 그것이 완전히 일치하지 않았던 것 같습니다.

Matt