첫 번째로 AI에 의해 해고된 대기업 직원들이 이미 복직했다

Original | Odaily (@OdailyChina)

Author | Golem (@web3_golem)

첫 번째로 AI에 의해 해고된 직원들이 이미 복직했습니다.

2월 27일, Jack Dorsey(Twitter 창립자)가 이끄는 핀테크 회사 Block이 4,000명 이상의 직원을 일거에 해고하여 총 직원 수가 1만 명에서 6,000명 미만으로 줄었습니다. Jack이 제시한 해고 이유는 "AI 도구가 모든 것을 바꿨다"였습니다. AI가 결국 일부 직업을 대체할 것이라는 것은 이미 사회적 합의였지만, 중·고급 직업의 화이트칼라를 먼저 대체한 것은 여전히 인간의 직장 불안을 가중시켰습니다. (관련 기사: Jack Dorsey의 회사, 4,000명의 화이트칼라가 AI에 의해 대체되다)

그러나 한 달도 채 지나지 않아 해고된 일부 직원들은 이미 복직 초대를 받았습니다...

Business Insider에 따르면, 복직된 이 직원들은 엔지니어링 부서와 채용 부서 등 여러 부서에서 왔습니다. Block의 한 설계 엔지니어는 LinkedIn에 게시물을 올려 관리자가 그에게 잘못 해고되었다고, '문서상 오류'에 속한다고 말했다고 밝혔습니다. 한 HR 담당자는 삭제된 게시물에서 자신이 매니저의 지속적인 상향 요구 덕분에 복직되었다고 말했습니다. 또 다른 사람은 해고 후 일주일 만에 갑자기 Block으로부터 전화를 받아 돌아오게 되었다고 말했습니다.

Jack은 현재 복직에 대해 공개적으로 응답하지 않았습니다. 비율로 보면 이 복직된 직원들은 당초 해고된 직원 중 아주 작은 부분을 차지하지만, 어쩌면 이미 문제를 설명하고 있을지도 모릅니다: 어떤 직위와 업무는 AI보다 사람이 더 낫습니다.

먼저 사용 비용 측면에서 보면, 기업급 AI '직원'의 비용은 확실히 일반 인력보다 높습니다.

사람을 고용해 일을 시키려면 돈이 들고, AI를 고용해 일을 시키려면 토큰이 듭니다. Claude Opus4.6의 표준 기본 가격은 입력 100만 토큰당 5달러, 출력 100만 토큰당 25달러입니다. 국내 대형 모델은 더 저렴한데, Qwen3.5 plus의 표준 기본 가격은 입력 100만 토큰당 0.8위안, 출력 100만 토큰당 4.8위안입니다.

최근 인기 있는 OpenClaw를 예로 들면, Odaily 내부의 한 베테랑 '새우 키우는 사람'은 OpenClaw를 생활 및 투자 연구 보조 도구로만 사용했는데 한 달여 만에 약 6,000달러 상당의 토큰을 소모했다고 말했습니다(그가 사용한 모델은 Claude 4.5/4.6). 한 달에 6,000달러라면, 어떤 고급 지식인을 고용하지 못할까요(유럽과 미국 제외)?

개인 사용도 이 정도인데, AI가 기업 업무에 통합되면 비용은 더 높아집니다. 가장 간단한 고객 서비스 대체를 예로 들어보면, 학력 인플레이션이 심한 지역에서는 3,000위안으로 외모가 준수한 대학생을 고객 서비스 담당자로 고용할 수 있습니다. 하지만 실제 인력 고객 서비스를 대체할 수 있고, 복잡한 작업 티켓을 처리하며, 여러 지식 베이스를 연결하고, 다중 대화를 진행하며, 안정적으로 온라인 상태를 유지하는 AI 고객 서비스를 훈련시키는 데 드는 비용은 절대 매달 3,000위안으로 감당할 수 없습니다.

2024년 스웨덴 결제 회사 Klarna는 1,000여 명을 해고하며 AI 고객 서비스가 이미 회사 700명의 고객 서비스 에이전트 업무량을 대체할 수 있다고 고조되어 발표했습니다. 그러나 2025년 5월, Bloomberg 등 여러 매체는 Klarna가 다시 사람을 채용해 고객 서비스를 시작하고 있다고 보도했으며, 회사 CEO는 AI에서 "너무 빨리 나아갔다"고 인정했습니다.

또한, AI가 인력을 대체하는 데는 '제번스의 역설'도 존재합니다.

제번스의 역설은 경제학의 개념으로, 효율성 향상이 반드시 특정 자원 사용 감소로 이어지지 않으며, 오히려 사용 비용 하락과 수요 확대로 인해 총 사용량이 증가할 수 있다는 것을 의미합니다. 이 이론을 AI 시대의 직장에 적용하면, AI 기술 발전으로 직원 효율성이 향상되면 기업은 직원이 쉬도록 허용하지 않고 오히려 단위 시간 내에 더 많은 업무를 완수하도록 요구할 것이라는 것입니다.

소위 생산성 향상은 또 다른 더 은밀한 업무 부담 증가가 되었으며, AI가 인력을 해방시킨다는 것은 완전히 속임수입니다.

자본가들도 생각하기를, AI 시대에는 기업이 이렇게 많은 직원이 필요하지 않을 것이라고, Jack이 말한 대로 "더 작은 팀에 더 많은 지능형 도구"라고 생각합니다. 하지만 사실은 어떻습니까? 현재의 상황은 기업이 해고 후 원래 업무를 완전히 AI가 물려받는 것이 아니라, 남은 직원들이 AI의 도움을 받아 업무량을 늘린 것입니다.

단순히 업무 과제라면 모를까, 결국 기업은 인간 조직이며, 조직이 있는 곳에는 '인간 관계'가 존재한다는 것을 알아야 합니다. AI는 기업의 공식 조직에는 통합될 수 있지만, 기업의 비공식/보이지 않는 조직을 이해하거나 통합할 수는 영원히 없습니다.

그렇다면 AI 해고가 발생할 때, 단순히 노동력만 해고되는 것이 아니라 조직의 근육도 함께 해고되는 것입니다. 남은 직원들은 업무 부담만 가중되는 것이 아니라, 원래 직위의 불안, 위험, 책임까지 함께 삼켜버립니다. 협력하는 사람이 줄고, 실행하는 사람이 줄고, 가장 중요한 것은 책임을 떠맡는 사람도 줄어듭니다.

NVIDIA GTC2026 기간 동안, Jensen Huang은 한 인터뷰에서 AI 생산성 향상을 이유로 해고하는 기업들을 강력히 비판했습니다. "AI에 대응하기 위해 해고에 의존하는 지도자들은 단지 더 나은 방법을 생각해내지 못했기 때문이며, 머릿속에 새로운 것이 더 이상 없어서, 아무리 강력한 도구를 손에 넣어도 확장에 사용하지 못할 것입니다," 이것이 Jensen Huang의 원래 말입니다.

Jensen Huang이 표현하고자 하는 바는 AI는 직원을 도태시키기 위해 온 것이 아니라, 기업의 확장과 새로운 비즈니스 개발을 돕기 위해 왔다는 것입니다. 해고하지 말고 오히려 채용을 늘려야 하며, 관리층이 이 점을 인식하지 못한다면 그들은 바보라는 것입니다. 하지만 농담은 농담일 뿐, 기업의 관리자들은 대개 인간 중의 인간입니다. 그들은 물론 AI의 현재 비싼 가격과 인력의 여전한 필요성을 알고 있습니다.

기술 회사의 해고는 아마도 AI는 구실이고, 비용 절감이 진짜 목적일 것입니다.

AI는 이미 기술 회사 해고의 만능 구실이 되었습니다. 사실 AI가 진정으로 도태시키는 것은 개인이 아니라, 여전히 구시대에 살아가는 기업과 비즈니스입니다. 기업이 AI의 진보를 따라가지 못해 비즈니스 성장이 정체되고 이익이 축소될 때, AI 혁명은 오히려 기업이 직원을 PUA하는 새로운 수단이 되어, 인원을 줄이고 비용을 압박하고 더 많은 업무를 남은 사람들에게 씌우며, 각자 스스로 반성하게 만듭니다. 왜 당신은 AI 시대에 더 적응하는 사람이 되지 못했나요?

불행히도 대동맥을 잘라버렸다면, 몰래 다시 불러들이면 됩니다. 이런 해고 방식은 실리콘밸리에서도 흔합니다. 2022년 10월 Elon Musk가 Twitter 인수를 완료한 후, 11월 초에 약 절반의 직원(3,000여 명)을 해고했고, 이후 잘못 해고했거나 핵심 직위가 사람 없이는 운영되지 않는다는 것을 발견하고 수십 명의 해고된 직원을 다시 불러들였습니다.

현재로 돌아와서, 결국 AI는 많은 것을 바꿀 것이지만, 기업의 전략적 둔감함, 비즈니스의 노쇠함, 관리의 게으름을 대신 보완해줄 만큼 신비롭지는 않습니다. AI 해고 후 복직된 이 일은, 그 배경 이유가 기업이 어떤 업무는 "AI가 모든 것을 바꿨다"는 한 마디로 자동으로 사라지지 않는다는 것을 깨달았기 때문이든, 아니면 단순히 비용 절감의 구실이었든, 그것은 열혈적이지도 않고, 반전이라고 할 수도 없습니다.

다만 미래가 진정으로 도래하기 전에, 누군가가 이미 그것에 의해 한 번 상처받았다는 것을 보여줄 뿐입니다.