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From Leek Glasses to On-chain Bullet Screens, DEV Pumping: How Creative is the Solana Online Hackathon?

Ethanzhang
Odaily资深作者
@ethanzhang_web3
2026-02-03 09:29
이 기사는 약 8023자로, 전체를 읽는 데 약 12분이 소요됩니다
These developers are making Crypto fun again.
AI 요약
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  • 핵심 요점: 2026년 초 Solana 온라인 해커톤은 개발 초점이 인프라 계층에서 AI, 자동화, 게임화를 핵심으로 하는 실제 사용자 경험과 거래 효율성 문제를 해결하는 애플리케이션 계층 혁신으로 전환되고 있음을 보여줍니다.
  • 주요 요소:
    1. 이 행사는 X(구 트위터) 기반의 공개 제출 및 심사 메커니즘을 채택하여 제품 경험에 초점을 맞춘 대량의 프로젝트 출현을 촉진했습니다.
    2. 수상 프로젝트들은 대부분 AI와 자동화를 결합했으며, 우승 프로젝트인 The MM Hunter는 기계 학습을 활용한 오더북 양적 거래를 예로 들 수 있습니다.
    3. 정보 과부하와 알파 발굴 문제를 해결하기 위해 여러 프로젝트가 진행되었으며, '적토' 시스템은 스마트 머니 주소를 모니터링하여 온체인 합의 신호를 포착합니다.
    4. 사용자 참여도와 이해도를 높이기 위해 복잡한 데이터(예: 지갑 손익, 시장 가격)를 게임화하거나 시각화하는 도구들이 등장했습니다.
    5. 소비 엔터테인먼트 부문 수상 프로젝트들은 거래, 시장 심리 등 요소를 게임 메커니즘에 접목하여 제로 리스크 시뮬레이션 경험 환경을 제공했습니다.

Original | Odaily (@OdailyChina)

Author | Ethan (@ethanzhang_web3)

2026년 1월 20일부터 1월 30일까지, Trends와 Solana 중국어 커뮤니티가 공동으로 주최한 Solana 온라인 해커톤이 공식 개최되었습니다. 완전히 온라인 기반의 개발 행사로서, 이번 해커톤은 X를 프로젝트 제출 및 전시의 주요 무대로 삼았으며, 개발자들은 프로젝트 소개, 코드 및 데모 링크를 게시하는 방식으로 커뮤니티와 심사위원의 공개 평가를 직접 받았습니다.

통합된 백엔드 제출에 의존하는 전통적인 해커톤과 달리, 이번 행사는 보다 개방적인 참여 방식을 채택했습니다. 참가 프로젝트는 공개 타임라인을 통해 전시되었으며, 심사위원과 커뮤니티 구성원은 직접 체험, 상호작용 및 피드백을 제공할 수 있었습니다. 이러한 낮은 진입 장벽과 강력한 노출을 제공하는 심사 메커니즘 덕분에, 제품 지향적이고 사용자 경험에 중점을 둔 프로젝트들이 단기간에 대거 등장했습니다.

10일간의 제출 및 심사 기간 동안, 참가 프로젝트는 거래 및 전략 봇, 알파(Alpha) 발굴 도구, 인터넷 자본 시장, 소비 및 엔터테인먼트 애플리케이션 등 다양한 분야를 아우릅니다. 거대한 서사나 기반 인프라를 강조하는 것보다, 이번 해커톤에서 등장한 작품들은 실제 사용 시나리오에 더 초점을 맞추고, AI, 자동화 및 게임화 방식을 통해 거래 효율성, 정보 노이즈, 사용자 경험 등 오랜 문제들에 대한 해결책을 모색했습니다.

다음은 Odaily가 이번 Solana 온라인 해커톤 수상 프로젝트를 상세히 정리한 내용입니다.

해커톤 챔피언

The MM Hunter (상금 4000 USD)

프로젝트 데모 주소: https://the-mm-hunter.vercel.app/

Github 저장소: https://github.com/Dexless-AI1111/the-mm-hunter

프로젝트 소개: The MM Hunter는 LightGBM 기반의 오더북(Orderbook) 정량적 거래 프로젝트로, 머신러닝을 통해 Binance의 호가창 구조와 시장 조성자(Market Maker) 행동을 분석하고, Orderly Network API를 활용하여 자동화된 거래 실행을 구현합니다.

핵심 기능:

  • 오더북 데이터 수집: Binance에서 실시간 오더북(Orderbook) 깊이 데이터 획득
  • ML 방향 예측: LightGBM 기반 상승/하락/보합 3분류 결과 출력
  • 자동화 거래: Orderly Network API를 통한 포지션 진입 및 청산 실행
  • TUI 실시간 모니터링: 거래 상태, 포지션, PnL(손익) 표시
  • 역사적 백테스트: 역사적 데이터 기반 전략 백테스트 검증 지원

거래 및 전략 봇

1위: Peak Trading (상금 1300 USDC)

Dev X 홈페이지: https://x.com/0xkled

프로젝트 데모 주소: peak.kled.fun

프로젝트 소개: AI 기반의 전문 거래 터미널로, 거래 의사결정, 리스크 관리, 사후 분석의 전 과정에 초점을 맞춥니다.

핵심 기능:

  • 자동 거래 로그: 여러 거래소에 걸친 각 거래의 완전한 컨텍스트와 전략 태그 자동 기록
  • 통합 리스크 관리: 다중 플랫폼 포지션, 증거금, 리스크 노출 통합 모니터링
  • AI 주문 검증: 주문 전 시장 상황, 미체결약정(OI), 개인 거래 기록 데이터 기반 리스크 평가 및 제안 제공
  • AI 대화형 사후 분석: 거래 후 대화형 분석 및 다양한 전략과 신호의 장기적 성과 통계 제공

2위: Eagle Dove Hunter (상금 800 USD)

Dev X 홈페이지: https://x.com/bitares

프로젝트 주소: 아직 공개되지 않음

프로젝트 소개: 거시경제 데이터를 중심으로 구축된 자동화 거래 워크플로우로, 주요 데이터 발표 시 공식 데이터 소스를 즉시 분석하고, 정량적 규칙을 결합하여 시장의 Risk-On / Risk-Off 상태를 판단하며, Binance API를 통해 사전 설정된 전략에 따라 자동으로 거래를 실행합니다.

핵심 기능:

  • 거시경제 데이터 실시간 분석: 공식 경제 데이터 소스(노동부, 상무부 등) 모니터링, 데이터 발표 후 최단 시간 내 획득 및 분석
  • AI 리스크 환경 판단: 다년간의 거시경제 데이터 거래 경험을 규칙으로 정량화하여 현재 시장이 Risk-On인지 Risk-Off 상태인지 판단 지원
  • 자동화 거래 실행: Binance API 직접 연결, 설정된 전략에 따른 자동 주문, 현물 및 선물 거래 지원
  • 자동 거래 사후 분석: 거래 완료 후 자동으로 분석 보고서 생성, 진입 시간, 가격 및 최종 손익 기록, 전략 최적화에 활용
  • 다중 채널 알림: 경보 및 분석 보고서를 Feishu, Telegram, 이메일, Enterprise WeChat으로 동시 전송

3위: MoonMate (상금 400 USD)

Dev X 홈페이지: https://x.com/wab_hsu

Github 저장소: https://github.com/Louis-XWB/moonmate

기능 데모: https://www.youtube.com/watch?v=jBk7e667Vso

프로젝트 소개: 동반자식 경험을 제공하는 AI 거래 파트너로, 정량적 거래 능력과 게임화 디자인을 결합하고, 다중 에이전트 의사결정 시스템, 시각화된 의사결정 프로세스 및 감정적 피드백을 통해 거래 과정을 더 직관적이고 참여도 높게 만듭니다.

핵심 기능:

  • AI 위원회 다중 에이전트 의사결정 시스템: 여러 AI 에이전트가 공동으로 의사결정에 참여하여 전략 판단의 다양성 향상
  • 애완동물식 AI 어시스턴트: 귀여운 애완동물 형태로 거래 과정 실시간 동반
  • 다중 시장 지원: CEX와 DEX 거래 시나리오 지원
  • 의사결정 프로세스 시각화: Decision Flow를 통한 AI 의사결정 매트릭스 표시
  • 시장 심리 감지: 고래(Whale) 추적 및 소셜 미디어 심리 분석 지원
  • Vibe 전략 시스템: AI가 사용자의 거래 선호도를 학습하고 이해하도록 함

알파(Alpha) 발굴 도구

1위: Chitu (Red Hare) (상금 1300 USD)

Dev 주소: https://x.com/bitcoinxsd

프로젝트 주소: chitu66.com

기능 데모: https://www.youtube.com/watch?v=M0PkoCWjyMg

프로젝트 소개: 암호화폐 커뮤니티 및 투자 연구팀을 위한 Solana 온체인 알파 포착 시스템으로, 초 단위로 대규모 스마트 머니 주소 풀을 모니터링하여 온체인 합의 매수 신호를 선별하고, DingTalk 내에서 알림, 검증, 확산의 완전한 피드백 루프를 구현합니다.

핵심 기능:

  • 주소 풀 확장성: 수백 개에서 수천, 수만 개 주소에 이르는 장기 모니터링 및 실시간 알림 지원
  • 정보 패키지 포함 알림: DingTalk 메시지에 프로젝트 설명 및 트위터 정보(자동 수집, AI 분석 및 자동 번역) 직접 포함, 지갑 동적 확인 가능(페이지 이동 불필요)
  • 합의 기준 도달 시 자동 확산: 추천이 설정된 기준(예: ≥5명)에 도달하면, 더 큰 합의 그룹이나 방송 그룹으로 자동 재전송

2위: Voiverse (상금 800 USD)

프로젝트 X 홈페이지: https://x.com/voiverse_ai

프로젝트 주소: https://t.me/Web3_Denoise_bot

프로젝트 소개: AI 정보 노이즈 제거 및 알파 발굴 도구로, 전망 모니터링, 노이즈 강력 필터링, 사용자 프로필 기반 맞춤형 푸시를 통해 사용자가 더 적은 시간으로 진정으로 중요한 정보를 획득하도록 돕습니다.

핵심 기능:

  • 전망 모니터링: X 및 Telegram 등 정보원 지속적 스캔, Web3 관련 콘텐츠 24시간 포착
  • 강력한 노이즈 제거: AI를 통한 약 99% 무효 정보 필터링, 고가치 콘텐츠만 유지
  • 개인화 푸시: 사용자 정의 프로필 기반 맞춤형 정보 배포, 개인화 구현

3위: TradeCat/거래 고양이 (상금 400 USD)

Dev X 홈페이지: https://x.com/123olp

Github 저장소: https://github.com/tukuaiai/tradecat

프로젝트 소개: 오픈소스 다중 시장 알파 툴박스로, 데이터 획득, 지표 조합, 규칙 신호 생성 및 Telegram 상호작용을 연결하여 분석부터 신호 푸시까지의 전체 프로세스를 커버합니다.

핵심 기능:

  • 다중 소스 데이터 및 역사적 데이터 지원: 플랫폼 제공 대량 역사적 데이터 및 예측 시장 데이터 획득 지원
  • 지표 조합 및 신호 엔진: 무한 확장 가능한 지표 조합 지원, 규칙 기반 거래 신호 생성, AI 기술 분석 능력(AI Wyckoff 분석) 제공
  • 시각화 및 상호작용 출력: 데이터 시각화, 코인 조회 통합, Telegram을 통한 신호 및 분석 결과 상호작용 푸시 구현

인터넷 자본 시장

1위: 지갑 시각화 도구 (상금 1300 USD)

GitHub 저장소: https://github.com/MilkBlock/PnlSphereCraft

프로젝트 데모 주소: http://pnl