AI와 블록체인 기술의 융합과 진화: 디지털 경제의 새로운 패러다임 하에서 생산성과 생산 관계의 구조 조정.

AI와 블록체인의 융합과 진화: 새로운 디지털 경제 패러다임에서의 생산성과 생산 관계 재구성

저자: SanTi Li, Chunfengjun, Lisa, Naxida

초록: 인공지능(AI)과 블록체인 및 암호화폐의 관계에 대한 현재 시장 논의는 자본 유출이라는 제로섬 게임 관점에 집중되는 경우가 많습니다. 그러나 심층적인 산업 분석과 기술 발전 경로를 살펴보면, 두 개념은 실제로 상호 보완적이고 공생적인 관계임을 알 수 있습니다. AI가 기하급수적인 생산성 증가와 거의 무한한 디지털 콘텐츠 공급을 주도하는 상황에서, 블록체인을 기반으로 한 생산 관계의 재구축과 권리 확립은 단순한 "화려한 장식"이 아니라, 오히려 매우 중요한 의미를 지닙니다. 본 논문은 AI의 광범위한 도입이 블록체인 기술이 비주류 실험에서 대규모 구현으로 나아가는 핵심 원동력이자 촉진제가 될 이유를 신뢰 메커니즘 재구축, 권리 확인 시스템 구축, 경제 패러다임의 변화, 가치 전달 수단으로서 토큰의 중요성, 그리고 위험 관리의 관점에서 심층 분석하고자 합니다.

1. AI 폭발적 성장 속 디지털 신뢰 위기

최근 몇 년간 AI 기술의 획기적인 발전, 특히 대규모 언어 모델(LLM)과 생성 AI(AIGC)의 광범위한 적용은 콘텐츠 제작의 한계 비용을 거의 0에 가깝게 낮추는 데 핵심적인 경제적 의미를 지닙니다. 이는 사회적 창의성과 생산성을 크게 향상시켰지만, 기존 인터넷 생태계에 전례 없는 심각한 도전 과제를 제기하여 정보 환경에 급격한 변화를 초래했습니다.

• 디지털 정보 생태계의 엔트로피 증가와 왜곡: 합성 미디어와 딥페이크의 확산으로 인터넷은 "죽은 인터넷 이론"이 현실화될 위험에 직면해 있습니다. 이 이론에 따르면 대부분의 네트워크 트래픽과 콘텐츠는 봇에 의해 생성됩니다. 비디오, 오디오, 텍스트를 위조하는 비용이 극도로 낮고 픽셀 수준의 사실성이 구현될 수 있게 되면, 사회를 지탱하는 "보는 것이 믿는 것이다"라는 전통적인 인지 논리는 디지털 영역에서 완전히 실패할 위기에 처하게 됩니다. 조작된 스캔들 영상으로 인해 정치 선거가 교란될 수 있고, 실시간 얼굴 바꾸기 기술을 통해 개인을 상대로 금융 사기가 자행될 수 있습니다. 이는 더 이상 *블랙 미러*의 공상과학 소설 속 시나리오가 아니라, 임박한 실제 위협입니다.
• 정보 비대칭성과 인지 과부하는 기계가 생성한 콘텐츠가 인간의 창작물을 훨씬 능가할 때 정보 과부하 위험을 심화시킵니다. 편향되거나 오해의 소지가 있는 막대한 양의 기계 생성 정보를 걸러내는 데 드는 비용은 기하급수적으로 증가합니다. 이러한 정보 과부하는 의사 결정 효율성을 저하시킬 뿐만 아니라 사회적 합의의 분열로 이어질 수 있습니다. 특히 AI와 함께 성장한 새로운 세대는 AIGC를 발명한 세대보다 AI에 대한 신뢰 수준이 훨씬 높을 가능성이 높으며, 이로 인해 다른 사람을 속이거나 맹목적으로 따를 가능성이 더욱 커집니다.
• AI 편의성이 가져다주는 영감의 희소성: 인간과 로봇의 가치에 있어 중요한 차이는 AI가 인간의 영감을 모방하기 어렵다는 데 있다는 것은 잘 알려진 사실입니다. 하지만 인간의 게으름 또한 기술 발전의 한 요인입니다. 편의성의 엄청난 증가로 인해 AI에 대한 의존은 미래에 영감을 절대적인 "사치"로 만들 수도 있습니다. 한편, 영감을 가진 창작자들의 지적 재산은 AI의 급속한 AIGC(AIGC)로 인해 무자비하게 약탈되고 희석되고 있습니다. (현재 많은 파생 저작물이 "표절"을 통해 무단으로 생성되고 있습니다.) 기술적 보호 없이는 인류의 본래적인 창작 동력은 고갈될 것입니다.

이러한 배경에서 디지털 사회가 직면한 첫 번째 주요 시스템적 위험은 인공지능의 각성이나 반란이 아니라, 사회적 신뢰 기반 붕괴입니다. 진짜 정보와 가짜 정보를 효과적으로 구분하고, 정보 출처를 밝히며, 정보의 불변성을 보장하는 검증 메커니즘을 구축하는 것은 디지털 생태계의 건전한 운영을 위한 필수 조건이 되었으며, 바로 이 부분에서 블록체인 기술이 중요한 역할을 할 수 있습니다.

2. 블록체인 기반 소유권 확인: '선택적 구성 요소'에서 디지털 인프라로

인공지능이 구축한 "무제한 공급" 모델에서 희소성은 디지털 자산 가치의 핵심 축이 됩니다. 희소성이라는 제약이 없다면, 다이아몬드의 풍부함처럼 공급이 무한히 증가함에 따라 디지털 콘텐츠의 가치는 0에 가까워질 것입니다. 탈중앙화 분산원장인 블록체인 기술은 암호화 수단을 통해 디지털 희소성과 소유권을 확립하고, 이를 통해 디지털 자산에 가치를 부여하는 핵심 역할을 합니다.

• 데이터 출처의 제도화: 콘텐츠 제작 장벽이 낮아짐에 따라 "인간 창작물"과 "AI 세대"를 구분하는 것이 중요해지고 있습니다. 2022년에는 작가가 직접 그린 만화 일러스트를 수백 달러에 판매할 수 있었고, 2025년에는 이와 유사한 비정밀 맞춤형 콘텐츠가 몇 초 만에 완성될 수 있습니다. 고부가가치 데이터 (예: 뉴스 보도, 예술 작품, 법적 계약서, 학술 논문, 신원 정보)의 온체인 공증이 업계 표준이 될 것입니다. 모든 디지털 파일에는 위조 불가능한 "출생 증명서"와 "이전 기록"이 첨부되어야 합니다. 암호화 서명과 온체인 타임스탬프가 없는 디지털 콘텐츠는 심각한 신뢰도 하락에 직면하게 될 것입니다. C2PA(Content Source and Authenticity Alliance) 표준과 블록체인 기술의 결합은 디지털 콘텐츠에 대한 신뢰할 수 있는 검증 계층을 구축하여 콘텐츠의 출처 및 수정 내역을 투명하게 공개하고 모든 사람이 볼 수 있도록 할 것입니다.
• 인격 증명 및 시빌 공격 저항성: 봇이 튜링 테스트를 통과하고 인터넷에 침투할 수 있는 시대에, 사용자의 "실제 신원"을 확인하는 경제적, 사회적 가치는 점점 더 중요해지고 있습니다. 기존의 CAPTCHA는 점차 효과가 떨어지고 있으며, 더욱 발전된 AI 에이전트를 막을 수 없게 되었습니다. 생체 인식과 영지식 증명(ZKP)을 결합한 신원 확인 시스템은 인간 사용자와 AI 에이전트를 구별하는 핵심 인프라가 될 수 있습니다. 이는 에어드랍의 악용을 방지할 뿐만 아니라, 봇넷에 의한 온라인 투표 및 여론 조작을 방지하기 위한 것입니다.

결론적으로, 인공지능은 무한한 생산성을 창출하는 반면, 블록체인 기술은 희소성에 대한 확실한 제약과 신원 확인의 닻을 제공합니다. 논리적으로, 이 둘은 디지털 경제의 폐쇄 루프에서 필수적인 상호 보완적 역할을 합니다. AI는 세상을 "더 빠르게" 만드는 역할을 하고, 블록체인은 세상을 "더 현실적으로" 만드는 역할을 합니다.

3. 비즈니스 패러다임 재구조화: 자율 지능형 에이전트의 경제학

인공지능과 블록체인의 결합은 완전히 새로운 경제 상호작용 모델 , 즉 기계 간(M2M) 경제의 부상을 예고합니다. 이는 단순히 결제 방식의 변화가 아니라 경제 주체의 본질에 대한 근본적인 변화를 의미합니다.

미래에는 인터넷 상호작용이 더 이상 인간에게만 국한되지 않을 것입니다. 수십억 대의 자율 AI 에이전트가 사이버 공간의 토착민이 될 것입니다. 기존의 금융 인프라(예: 은행 계좌, 고객확인(KYC), 신용카드 결제 네트워크)는 인간을 위해 설계되었으며, 비인간 주체를 지원할 능력이 없으며, 고빈도, 소액, 24시간 연중무휴 기계 거래의 수요를 충족할 수도 없습니다.

• 기계 기반 통화 시스템: 암호화폐는 기계 논리에 자연스럽게 적응된 가치 교환 수단입니다. AI 에이전트는 창구에서 은행 계좌를 개설할 수는 없지만, 코드를 통해 즉시 지갑 주소를 생성하고 개인 키를 관리할 수 있습니다. 또한 USDC와 같은 스테이블코인이나 특정 유틸리티 토큰을 사용하여 데이터 조달, API 호출 또는 컴퓨팅 파워 임대를 수행할 수 있습니다. 이러한 유형의 결제는 기존 금융의 중개 장벽, 영업 시간 제한 또는 높은 해외 송금 수수료의 영향을 받지 않습니다.
• 에이전트 간(A2A) 경제 네트워크: 미래의 비즈니스 환경은 B2B 및 B2C 모델을 넘어 A2A(AI 에이전트 간) 모델로 진화할 것입니다. 예를 들어, 여정 계획을 담당하는 AI 에이전트는 날씨 예보를 담당하는 다른 에이전트로부터 실시간 데이터를 구매하고, 항공권 예약을 담당하는 제3의 에이전트에게 보증금을 지불해야 할 수 있습니다. 소액 결제 및 고빈도 거래가 포함된 이러한 서비스 교환은 고성능, 저마찰 블록체인 네트워크에서만 경제적으로 실현 가능합니다. 스마트 계약은 이러한 복잡한 비즈니스 로직을 사람의 개입 없이 자동으로 실행합니다.
• 분산형 물리 인프라 네트워크(DePIN)를 통한 협업: AI 운영에는 상당한 컴퓨팅 파워(GPU)와 데이터가 필요합니다. DePIN 네트워크(io.net, Render 등)를 통해 AI 에이전트는 전 세계 개인이나 기업으로부터 유휴 컴퓨팅 파워를 직접 임대하고 토큰을 사용하여 실시간으로 결제할 수 있습니다. 이를 통해 중앙 집중형 클라우드 서비스 제공업체(AWS, Google Cloud)의 독점을 어느 정도 해소하여 AI 운영 비용을 절감하고 블록체인의 실제 활용 사례를 제공할 수 있습니다 . (물론 프로젝트와 참여자를 위한 초기 컴퓨팅 파워는 여전히 기존 거대 기업들로부터 제공될 가능성이 높지만, 이후 임대는 독립적으로 선택하여 독점 구조를 해체할 수 있습니다.)

4. 암호화폐: AI 시대의 권리 확인을 위한 가치 전달자이자 공생 엔진

블록체인은 단순한 데이터베이스가 아니라 가치 네트워크입니다. 위조 방지 및 증거 보존(2번 항목)의 기술적 측면과 지능형 에이전트 상호작용(3번 항목)의 비즈니스적 측면을 명확히 했으니, 이제 자산과 금융 의 핵심을 파헤쳐 보아야 합니다. 재산권은 거래와 가격 책정의 전제 조건입니다. 인공지능이 구축한 "무제한 공급" 모델에서 "위조 방지 및 증거 보존"을 위한 기술적 수단에만 의존하는 것은 충분하지 않습니다. 암호화폐를 활용하여 이러한 권리를 진정으로 토큰화하고 금융화할 수 있으며, 이를 통해 실물 자산(RWA)이라는 개념이 탄생합니다.

토큰은 권리 확인의 가장 작은 단위이자 권리 이전의 생명선으로서 AI 시대 디지털 재산권의 필수적인 초석을 구성합니다. 이는 AI와 암호화폐를 단순한 "도구적 중첩"에서 심층적인 "공생적 진화"로 격상시켰습니다.

• 토큰화: 추상적인 권리를 프로그래밍 가능한 디지털 자산으로 변환합니다. 암호화폐는 NFT(대체 불가능 토큰) 및 SFT(반대체 가능 토큰) 기술을 사용하여 추상적인 지적 재산권(IP), 소유권, 저작권 및 기타 고유 데이터 세트, 미세 조정된 모델 매개변수, 또는 AI 에이전트의 소유권까지 고유하고 변경 불가능한 온체인 자산으로 변환합니다.
• IP-NFT는 가치 앵커 역할을 합니다. 모든 인간 창작자의 고유한 스타일이나 창작물을 NFT로 발행할 수 있습니다. AI가 이러한 작품을 학습이나 스타일 전송에 사용해야 할 때, 더 이상 원활한 도용이 아니라 온체인 프로토콜을 통해 NFT의 승인이 필요합니다. 여기서 토큰은 저작권 증명서일 뿐만 아니라 수익권의 증빙이기도 합니다. 예를 들어, Opulous와 Audius와 같은 RWA 음악 프로젝트는 아티스트의 앨범 권리를 토큰화하여 팬들과 사전에 수익 배분 계약을 체결합니다.
• 데이터 토큰화: 고품질 개인 또는 기업 데이터는 더 이상 정적인 파일이 아니라, 거래를 위해 토큰으로 캡슐화할 수 있는 자산입니다. AI 모델이 이 데이터에 접근할 때마다 해당 토큰이 나타내는 권리를 소비하게 되며, 이를 통해 정교한 수익과 권리 보호가 실현됩니다.
• 암호화폐: 소유권의 즉각적인 결제 및 이전은 가치 분배와 연계되지 않으면 의미가 없습니다. 디지털 화폐는 AI 시대에 권리 확인을 위한 유일한 실행 계층을 제공합니다.
• 소액 결제 및 스트리밍 결제: AI의 고속 작동에서 권리 확인은 종종 밀리초 이내에 이루어집니다(예: AI가 문장을 인용하거나 이미지를 생성하는 경우). 기존의 법정화폐 시스템은 이처럼 극히 적은 금액(미화 0.0001달러)과 매우 빈번한 저작권 수익 공유를 처리할 수 없습니다. 암호화폐는 스마트 계약을 통해 즉각적인 권리 확인이 발생하는 즉시 토큰 보유자에게 수익을 자동으로 "흐르게" 하여, 사용은 권리 확인으로, 권리 확인은 결제로 이어지는 폐쇄 루프를 구현합니다.
• 인센티브 계층의 구축: 인간은 왜 AI 콘텐츠의 진위 여부를 확인하기 위해 기꺼이 노력을 기울이는가? 노드들은 왜 네트워크 합의 유지를 위해 컴퓨팅 파워를 기꺼이 기여하는가? 이는 암호화폐의 인센티브 때문이다. 토큰 경제학은 소유권 시스템을 유지하는 참여자들에게 디지털 화폐로 보상하여, AI 공격에 대한 저항력을 갖춘 자율 운영 신뢰 네트워크를 구축한다. 이는 퍼블릭 블록체인 시스템과 관련 프로젝트의 핵심 가치이기도 하다. 컨소시엄 블록체인과 프라이빗 블록체인의 내부 또는 부분 순환 모델은 대규모로 추진하기 어렵다.
• AI와 암호화폐의 공생 관계: 성장의 이중 나선
• AI에는 블록체인 암호화폐가 필요합니다. 블록체인 시스템이 제공하는 권리 확인 및 결제 시스템이 없다면 AI 창작자와 사용자는 만연한 저작권 침해, 데이터 고갈, 그리고 수익 창출 불능의 난관에 쉽게 빠질 것입니다. AI가 지능화될수록 분쟁을 피하기 위해 명확한 재산권 경계가 더욱 중요해집니다. 현재 AI 창작의 활력은 수십 년간 축적된 데이터와 창의적인 공유에 기인합니다. 하지만 이러한 축적 데이터가 고갈될 조짐을 보이는 상황에서, 새로운 창의적인 아이디어가 그 공백을 메울 수 있을지 여부는 저작권의 철저한 보호에 크게 좌우될 것입니다.
• 암호화폐에도 AI가 필요합니다. AI는 막대한 양의 디지털 자산과 고빈도 거래 시나리오를 만들어내며 암호화폐에 전례 없는 유용성과 유동성을 제공합니다. 이러한 공생 관계는 암호화폐가 AI 시대의 "물리적 법칙"이자 "경제 시스템"임을 시사합니다. 이 둘의 결합은 디지털 세계의 생산 관계를 재구성하여 AI의 생산성 배당금을 권리 확인 메커니즘을 통해 모든 참여자에게 공평하게 돌려줄 것입니다.

5. 위험 거버넌스: "도덕적 자기 규율"에서 "기술적 제약"으로의 패러다임 전환

현재 AI 개발은 OpenAI, Google, Meta 등 소수의 거대 기술 기업에 고도로 집중되어 있으며, 이는 웹 2.0 시대의 중앙집중적이고 블랙박스적인 논리를 고수하고 있습니다. 이러한 모델 하에서 대중은 기업들이 "악하지 말라"는 도덕적 나침반을 유지하기를 바랄 뿐입니다. 그러나 역사적 경험에 따르면 중앙집중화된 권력은 종종 독점, 데이터 오용, 알고리즘 편향의 위험을 수반합니다.

블록체인 기술은 오픈 소스 코드, 암호화 증명, 수학적 계약을 사용하여 시스템 동작을 엄격하게 제한하는 "악행 금지" 거버넌스 논리를 도입합니다.

• 영지식 머신러닝(ZKML): 개인정보 보호 컴퓨팅의 중요한 분야인 ZKML은 AI 모델의 추론 프로세스가 미리 정해진 알고리즘에 따라 실행되고 변조되지 않았음을 수학적 증명을 통해 검증할 수 있도록 하며, 의료 기록 및 금융 거래와 같은 민감한 데이터와 모델의 핵심 매개변수를 공개하지 않습니다. 이를 통해 알고리즘 결정의 투명성과 감사 가능성을 보장하며, 이는 의료 진단 및 신용 평가와 같은 고위험 분야의 AI 애플리케이션에 필수적이며, "블랙박스 신뢰" 문제를 해결합니다.
• 여러 차례의 상승장과 하락장 사이클을 견뎌낸 퍼블릭 체인은 더 높은 신뢰도를 갖습니다. NEAR는 AI로 완전히 전환하여 최초의 AI 퍼블릭 체인이 되었고, Render를 비롯한 다른 체인들은 게임 렌더링에서 AI 컴퓨팅 파워로 전환했습니다. ETH, BSC, Solana, Cardano, Avalanche, Algorand, Hbar, Conflux 등은 각각 고유한 강점, 기술적 특성, 그리고 약점을 가지고 있습니다. Monad와 같은 신흥 퍼블릭 체인 또한 토큰 이코노미 측면에서 새로운 도전에 직면하고 있습니다. 지난 2년간 1차 시장을 괴롭혀 온 VC 롱클리프 모델과 관련하여 , 기관 투자자들의 지분이 묶여 있지만, 아이러니하게도 프로젝트 인센티브와 에어드랍의 조기 유통 및 의도치 않은 유통으로 인해 과도한 매도 압력이 발생하고 있습니다. 토큰 발행 곡선과 생태계 가치 확보 간의 균형을 검증하는 데는 아직 1~2년이 더 필요합니다.
• 데이터 주권 및 가치 분배: 대규모 모델 학습에서 만연한 데이터 침해 및 "데이터 수집" 문제를 해결하기 위해 블록체인 프로젝트는 사용자에게 데이터 소유권을 반환하여 학습을 위한 데이터 사용을 선택적으로 승인하고 보상을 받을 수 있도록 합니다. 이는 생산 관계를 재구성하고, 데이터 제공자가 토큰 경제 모델을 통해 합리적인 가치 수익을 얻을 수 있도록 하여, 고품질 데이터 공급에 대한 인센티브를 제공하고 데이터 고갈이라는 비극을 방지합니다.

6. 결론: "엔트로피 감소"의 균형을 수용하고 디지털 문명의 질서 속에서 미래를 재구성합니다.

AI의 본질은 엔트로피 증가 , 즉 정보의 폭발적 생성과 가속화된 확산, 그리고 미래의 불확실성의 증가를 지향하는 반면, 블록체인의 본질은 엔트로피 감소 , 즉 합의 메커니즘을 통해 불변의 질서를 확립하고, 고유한 사실적 진실을 확립하며, 실행 규칙을 공고히 하는 것을 지향합니다.

견고한 디지털 세계는 혼돈(활기차지만)이나 질서(안정적이지만)만으로 구성될 수 없습니다. 인공지능과 블록체인의 긴밀한 통합은 디지털 생태계가 역동적인 균형을 추구하는 과정에서 필연적으로 나타나는 결과입니다. AI는 추진력을 제공하고, 블록체인은 보안의 나침반과 기반을 제공합니다. 이는 결국 대규모 애플리케이션 개발을 더욱 가속화할 것입니다.

투자자와 업계 종사자들에게 이러한 융합 추세를 깊이 이해한다는 것은 향후 5~10년간 디지털 경제 발전의 핵심 효과를 파악하는 것을 의미합니다. AI 개념 자체에만 집중하는 것이 아니라, AI 생태계에 결제, 컴퓨팅 파워 스케줄링, 데이터 저장, 권리 확인 서비스를 제공하는 Web3 인프라 계층까지 확장되어야 합니다. 블록체인과 디지털 화폐의 개발 및 규제 또한 필수적인 단계에 도달했습니다. 미래는 이미 도래했으며, 이러한 기술 융합의 물결은 폭발적인 성장을 눈앞에 두고 있습니다.

위험 경고: 본 기사는 교육 목적으로만 작성되었습니다. 언급된 프로젝트는 비교적 객관적인 방식으로 설명되었으며 투자 조언이 아닙니다. 제공된 정보를 바탕으로 투자 결정을 내리지 마십시오.

저자: 미래의 동생

PNU 공학 석사, 장기 기관 투자자; 주요 언론 및 증권사 기고 작가; 한국 BK21 장학생; Tesla, GM, FF 등과의 신에너지 제품 R&D 협력 프로젝트에서 CFT 리더를 맡았습니다. 다양한 블록체인 분야에서 광범위한 경험을 보유하고 있습니다.