Solana x402 해커톤 종료: 5가지 혁신적인 프로젝트 등장

원문기사 | Odaily Planet Daily ( @OdailyChina )

작성자｜jk

2주간 진행된 솔라나 x402 해커톤은 11월에 성공적으로 마무리되었으며, 메인 트랙 우승자는 11월 25일에 공식 발표되었습니다. 이 원격 해커톤에는 전 세계 개발자들의 열렬한 참여가 이어졌고, 최종적으로 400개가 넘는 프로젝트가 제출되었습니다. 코인베이스에서 개발한, 이전에 인기를 끌었던 AI 결제 프로토콜 x402는 인터넷 기반 결제 프로토콜입니다. 이 프로토콜의 목표는 AI 프로그램이 사람처럼 온라인 결제를 자율적으로 완료할 수 있도록 하는 것입니다. AI 비서가 단순히 정보를 찾는 것을 돕는 것뿐만 아니라 데이터를 자동으로 구매하고 서비스를 구독하는 것까지, 이 모든 것을 블록체인상에서 가능하게 하는 것이 비전입니다.

이 해커톤은 5개 부문으로 나뉘어 진행되었으며, 각 부문 최고 상금은 2만 달러였습니다. Odaily Planet Daily에서 이 5개 수상 프로젝트의 혁신 사례를 소개합니다.

인텔리전스 큐브드(i³): AI 모델이 주식처럼 거래할 수 있도록 지원

인텔리전스 큐브드(Intelligence Cubed)는 "타오바오 + 주식 시장의 AI 모델 버전"으로 해석될 수 있는 매우 흥미로운 플랫폼을 구축했습니다. 이 플랫폼에서는 AI 모델을 사용할 수 있을 뿐만 아니라 매매 및 투자까지 가능합니다.

다음과 같은 상황을 상상해 보세요. 당신은 강력한 이미지 인식 모델을 훈련하는 데 상당한 시간을 투자한 AI 모델 개발자입니다. 기존 모델에서는 직접 서버를 설정하고, 결제를 처리하고, 사용자를 관리해야 할 수도 있습니다. 하지만 i³ 플랫폼에서는 모델을 업로드하고 호출당 가격(예: $0.01)을 설정하기만 하면 플랫폼이 모든 것을 자동으로 처리합니다.

더욱 흥미로운 점은 i³가 "모델 토큰화"라는 개념을 도입한다는 것입니다. 개발자는 IMO(Initial Model Offering, 기업공개(IPO)와 유사)를 통해 모델 소유권을 여러 주식으로 판매할 수 있습니다. 투자자가 모델 토큰을 구매하면, 토큰 보유자는 누군가 모델을 사용하고 수수료를 지불할 때마다 수익의 비례 배분을 받습니다. 누군가 모델을 개선하면 원래 모델은 자동으로 "로열티"를 받습니다. 이 프로젝트는 또한 "오픈소스 임계값"이라는 개념을 제안하는데, 이는 모델 소유권의 51% 이상이 공개적으로 보유되면 자동으로 오픈소스가 되어 채택 및 추가 개발이 가속화되는 것을 의미합니다.

기술 구현 측면에서 i³는 x402 결제 프로토콜을 심층적으로 통합합니다. 사용자가 AI 모델을 호출할 때마다 시스템은 먼저 결제 요청을 생성하고 필요한 USDC 금액을 표시합니다. 사용자가 팬텀 지갑을 통해 결제를 확인하면 솔라나 블록체인에서 거래가 검증되는데, 이 과정은 몇 초밖에 걸리지 않습니다. 결제가 확인된 후에야 AI 모델이 작동하여 결과를 반환합니다. 또한 플랫폼은 시각적 워크플로 편집기를 제공하여 사용자가 여러 AI 모델을 마치 빌딩 블록처럼 연결하여 복잡한 처리 흐름을 만들고 각 단계의 비용을 명확하게 표시할 수 있도록 합니다.

PlaiPin( Solana ESP32 Native x402): IoT 기기가 스스로 돈을 쓸 수 있도록 지원

PlaiPin의 기능은 마치 공상과학 소설처럼 들립니다. 몇 달러밖에 안 하는 작은 칩(ESP32)을 내장하여 자체 지갑을 관리하고 결제를 가능하게 한 것이죠. 이게 무슨 뜻일까요?

매일 데이터를 수집하는 스마트 온도 센서가 있다고 상상해 보세요. 기존 모델에서는 이 센서가 데이터를 클라우드 서버로 전송하고, 사람이 데이터 판매 여부를 결정합니다. 하지만 이 기술을 사용하면 센서 자체가 독립적인 "상인"이 될 수 있습니다. 센서는 데이터의 가치를 판단하고, 구매자에게 연락하고, 결제를 받고, 자체 블록체인 지갑에 금액을 입금할 수 있습니다.

예를 들어, 스마트 냉장고가 온도 제어 알고리즘을 최적화하기 위해 AI 서비스에 접속해야 한다는 것을 감지하면, 사람의 개입 없이 자동으로 0.001달러를 지불하여 해당 서비스를 구매할 수 있습니다. 또는 로봇 청소기가 청소 중 복잡한 지형에 부딪혀 고급 내비게이션 알고리즘을 구매해야 하는 경우에도 자동으로 결제를 완료할 수 있습니다.

기술적으로 이 프로젝트의 획기적인 발전은 완전한 블록체인 지갑과 결제 기능을 작은 칩에 통합한 데 있습니다. ESP32 칩은 자체 개인 키(은행 카드 PIN과 유사)를 저장하며, 이 키는 "내가 지불하는 금액이 맞다"는 것을 증명하는 암호화 서명에 사용될 수 있습니다. 전체 결제 과정은 약 2~4초가 소요됩니다. 기기는 유료 서비스 필요성을 감지하고, 가격과 수취 주소를 자동으로 분석하고, 내부적으로 거래에 서명한 후, 결제 채널이라고 할 수 있는 퍼실리테이터(facilitator)를 통해 블록체인 네트워크에 제출하고, 마지막으로 서비스를 수신합니다. 중요한 것은 사용자의 지갑 개인 키가 칩 외부로 유출되지 않아 보안이 보장된다는 것입니다.

프로젝트 코드는 실제 하드웨어에서 테스트되었으며, 개발자들은 자세한 설치 지침을 제공했습니다. 누구나 수십 달러면 하드웨어 세트를 구매하여 직접 체험해 볼 수 있습니다. 이는 IoT 기기에 완전히 새로운 비즈니스 모델을 제시합니다. 기기를 경제 활동에 적극적으로 참여할 수 있는 "전자 생명체"로 만드는 것입니다.

x402 Shopify Commerce: Taobao 매장에서 2분 만에 AI 고객을 수용할 수 있도록 설정

이전 프로젝트들이 더 기술적이었던 반면, x402 Shopify Commerce 프로젝트는 훨씬 더 실용적입니다. 이 프로젝트는 "일반 온라인 스토어에서 AI 기반 고객을 어떻게 지원할 수 있을까?"라는 질문을 다룹니다.

현대 온라인 스토어는 사람을 위해 설계되었습니다. 사진, 장바구니, 결제 버튼이 있죠. 하지만 AI 프로그램은 이러한 것들을 "이해하지 못합니다". 이 프로젝트는 온라인 스토어를 위한 "AI 전용 채널"을 설치하는 것과 같습니다. 스토어 주인은 세 가지 작업만 하면 됩니다. 첫째, Shopify 스토어 URL과 승인 코드를 붙여넣습니다(30초). 둘째, AI가 구매할 수 있는 상품을 선택합니다(60초). 셋째, 모니터링 패널을 열어 AI가 주문한 내역을 확인합니다(30초). 이 모든 과정에는 코딩이 필요하지 않습니다.

설정이 완료되면 AI 프로그램은 사람처럼 쇼핑할 수 있습니다. 예를 들어, 회사의 AI 비서가 "사무실에 펜 100개를 주문하세요"라는 작업을 받으면 자동으로 매장을 검색하고, 제품 카탈로그를 보고, 적합한 품목을 선택하고, 총 가격을 계산한 후 USDC로 결제합니다. 전체 프로세스는 표준 x402 프로토콜을 따릅니다. AI가 구매 요청을 시작하면 매장에서 자동으로 AI에게 "이 주소로 USDC X개를 지불해야 합니다"라고 알려줍니다. AI가 이체를 완료하면 매장에서 영수증을 확인한 후 자동으로 주문을 생성하고, 해당 주문은 일반 주문처럼 Shopify 백엔드에 표시됩니다. 고객은 평소처럼 상품을 배송하기만 하면 됩니다.

이 프로젝트는 두 가지 개방형 표준을 교묘하게 결합합니다. MCP(Model Context Protocol)는 AI가 매장의 상품을 "이해"할 수 있도록 하고, x402는 결제 프로세스를 표준화하고 자동화합니다. 더 중요한 것은 블록체인 직접 이체를 사용하기 때문에 매장 주인이 신용카드 수수료(일반적으로 3~5%)를 지불할 필요가 없고, 몇 초 만에 자금이 입금된다는 것입니다.

초기 단계의 AI 스타트업은 이를 통해 사람의 승인이나 선불 없이 공급업체로부터 AI 제품 관련 리소스를 직접 구매할 수 있습니다. 전자상거래 판매자에게는 기업이나 개인을 대신하여 독립적으로 구매를 처리하는 AI 에이전트라는 완전히 새로운 고객 기반이 형성됩니다.

Amiko Marketplace: AI를 위한 신용 프로필 구축

AI 프로그램이 스스로 서비스 비용을 지불하기 시작하면 다음과 같은 문제가 발생합니다. 이 AI가 신뢰할 수 있는지 어떻게 알 수 있을까요? 비용을 지불하면 AI가 도망칠까요? 제공하는 서비스의 품질은 얼마나 좋을까요? Amiko Marketplace는 블록체인에서 각 AI에 대한 "신용 프로필"을 생성하여 이 문제를 해결합니다.

이 시스템은 독창적으로 작동합니다. AI 프로그램이 첫 결제를 받을 때마다 시스템은 자동으로 해당 프로그램의 신원 프로필을 생성하고 지갑 주소와 기본 정보를 기록합니다. AI가 작업을 완료하고 결제를 받을 때마다 시스템은 고객, 결제 금액, 거래 해시 등의 정보가 포함된 영구 기록을 생성합니다. 서비스 이용 후 고객은 AI에 별점(1~5점)을 매기고 리뷰를 남길 수 있습니다.

가장 흥미로운 점은 평점 메커니즘입니다. 단순히 점수를 평균화하는 대신, "결제 금액 기준 가중 평균"을 사용합니다. 예를 들어, AI가 100달러 거래에서 별 5개를 받고 10달러 거래에서 별 3개를 받았다면, 거래 규모가 클수록 가중치가 더 높기 때문에 전체 평점은 별 5개에 더 가깝습니다. 이러한 설계는 점수 조작을 방지합니다. 많은 소액 거래를 통해 긍정적인 리뷰를 유도하려는 사람에게는 비용이 많이 들고 효과도 제한적일 수 있습니다.

실제 예를 들어 보겠습니다. 처음에는 리뷰가 없던 AI 번역 서비스를 개발했습니다. 한 고객이 50달러를 지불하고 서비스를 이용했는데, 매우 만족하여 별점 5점을 주었습니다. 이후 프로필에 첫 번째 긍정적인 리뷰와 "총 거래 금액 50달러"라는 기록이 남게 됩니다. 더 많은 고객이 서비스를 이용하고 리뷰를 남길수록 신용 점수가 상승합니다. 100개가 넘는 긍정적인 리뷰와 총 거래 금액 1만 달러를 보유한 다른 잠재 고객들도 자연스럽게 서비스를 선택할 의향이 높아질 것입니다.

이 시스템은 또한 "지연 등록" 메커니즘을 갖추고 있습니다. 새로운 AI 프로그램은 사전 등록이 필요하지 않습니다. 누군가 비용을 지불하는 즉시 시스템이 자동으로 프로필을 생성합니다. 이를 통해 진입 장벽이 낮아져 모든 AI 프로그램이 즉시 서비스를 제공하고 평판을 구축할 수 있습니다. 모든 작업 기록, 평가 및 평점은 솔라나 블록체인에 영구적으로 저장되며, 누구나 열람하고 확인할 수 있지만 누구도 변경할 수 없습니다.

MoneyMQ: 결제 시스템을 구성 파일로 전환

마지막으로 수상한 프로젝트인 MoneyMQ는 "결제 시스템은 구성 파일을 작성하는 것만큼 간단해야 한다"는 철학을 가진 개발자 도구입니다.

Web2에서 애플리케이션에 결제 기능을 추가하려면 결제 서비스 제공업체 계정을 등록하고, SDK를 통합하고, 다양한 결제 상태를 처리하는 코드를 작성하고, 테스트 환경을 설정하고, 환불 및 분쟁을 처리해야 합니다. 이 과정은 몇 주 또는 몇 달이 걸릴 수 있습니다. MoneyMQ는 이 모든 작업을 "노트북에 YAML 설정 파일 몇 줄만 작성"하는 것으로 간소화합니다.

YAML을 상품이나 게임 규칙 세트로 생각하면 다음과 같습니다.

제품 이름: 고급 API 액세스

가격: 0.1 USDC

청구방식 : 통화건수에 따라

이러한 규칙을 로컬에 작성하면 MoneyMQ가 제품 카탈로그, 청구 로직, 테스트 계좌 등을 포함한 완전한 결제 환경을 자동으로 실행합니다. 결제 요청 시작, x402 프로토콜 검증, 자금 도착 확인 등 전체 결제 프로세스를 자신의 컴퓨터에서 시뮬레이션할 수 있습니다. 테스트가 성공적으로 완료되면 클릭 한 번으로 프로덕션 환경에 배포할 수 있으며, 모든 구성이 자동으로 적용됩니다. MoneyMQ는 x402 및 MCP 프로토콜을 기본적으로 지원합니다. 즉, AI 프로그램은 서비스를 사용할 뿐만 아니라 청구 규칙을 이해하고 가격 책정 전략을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, AI는 "가격을 0.1 USDC에서 0.08 USDC로 낮추면 통화량이 얼마나 증가할지"를 분석하여 가격 조정을 제안할 수 있습니다.

이 프로젝트에 계획된 "내장 수익률" 기능 또한 매우 혁신적입니다. 계좌 잔액은 유휴 상태가 아니라 자동으로 DeFi(탈중앙화 금융) 수익률 전략에 참여하게 됩니다. 예를 들어, 이번 달에 1,000 USDC를 벌었다면, 인출하기 전에 자동으로 연간 4~5%의 수익률을 얻게 됩니다. 이는 현금 흐름이 큰 기업에게 상당한 추가 수입입니다.

MoneyMQ는 이미 macOS용 Homebrew 설치 프로그램을 제공하고 있으며, 개발자는 단일 명령으로 설치할 수 있습니다.

결론적으로

물론 이러한 프로젝트들은 아직 초기 단계이지만, 그 프로젝트들이 보여주는 가능성은 이미 놀라울 정도로 흥미진진합니다. 일반 사용자에게는 이러한 기술이 아직은 다소 먼 미래처럼 보일 수 있습니다. 하지만 상상해 보세요. 가까운 미래에 스마트 홈 시스템이 날씨 정보를 구매하여 식물에 물을 줄지 여부를 결정하고, 블랙박스가 교통 데이터를 지도 회사에 판매하며, 건강 모니터링 팔찌가 최신 AI 진단 모델을 사용하기 위해 비용을 지불하게 될지도 모릅니다. AI가 이러한 소액 결제를 자율적으로 처리할 수 있게 되면 우리의 디지털 생활은 더욱 지능적이고 편리해질 것입니다.

주최측은 파트너 트랙의 우승자가 다음 주에 발표될 것이라고 밝혔습니다.