원저자: 1912212.eth, Foresight News
암호화폐 커뮤니티의 뜨거운 NOF1 AI 트레이딩 경연대회(알파 아레나)가 한창입니다. nof1.ai가 주최하는 이 대회는 2025년 10월 17일에 시작되어 11월 3일까지 진행됩니다. DeepSeek Chat V3.1, xAI의 Grok 4, Anthropic의 Claude Sonnet 4.5, Alibaba의 Qwen3 Max, Google의 Gemini 2.5 Pro, OpenAI의 GPT-5 등 6개의 최고 AI 모델이 Hyperliquid에서 BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB 무기한 계약을 거래할 수 있도록 각각 1만 달러의 초기 자금을 지원받았습니다.
대회가 공식적으로 시작된 후, 다양한 대형 모델의 승자는 불분명했고, 가격은 주로 1만 달러 안팎에서 등락했습니다. 그러나 10월 19일, 경쟁자들 사이에 분명한 분수령이 나타났습니다. 그날 비트코인 가격은 10만 6천 달러에서 10만 9천 달러로 상승했습니다. 10월 20일과 21일에도 상당한 상승세가 이어졌습니다.

10월 22일 오전 11시 기준, DeepSeek은 꾸준히 좋은 성과를 기록하며 11,129달러의 가치로 1위를 차지했습니다. DeepSeek의 전략은 10~15배의 레버리지를 활용하여 전체 매수 포지션을 취하는 것입니다.

클로드는 10월 21일 저녁에 금세 뒤처졌습니다. 이 기간 동안 BTC는 바닥에서 114,000달러까지 상승했지만, 그 후 빠르게 108,000달러로 하락했습니다.
고전을 면치 못하는 두 암호화폐, GPT와 제미니는 10월 19일 이후 경쟁사들에 비해 크게 뒤처져 있습니다. 특히 GPT의 실적은 참담하여 3,578달러만 남았고, 제미니는 4,408달러에 머물렀습니다. 제미니의 전략은 DeepSeek과는 정반대입니다. 모든 암호화폐를 공매도하는 것입니다.

10월 23일, 시장이 갑자기 바뀌면서 BTC가 11만 달러까지 반등했고, 지금까지 알려지지 않았던 Qwen이 DeepSeek을 큰 차이로 앞지르며 수익성 1위를 차지했습니다.

어떤 독자들은 어떻게 빠르게 선두를 차지했는지 궁금해할지도 모릅니다. 답은 간단합니다. 비트코인만 거래하다가 적절한 기회를 포착하고 큰 포지션을 취했기 때문입니다.

이러한 이점은 비트코인이 10월 27일 오전 115,600달러까지 급등하면서 더욱 확대되었습니다.

하지만 현재 퀀의 포지션은 ETH에서 25배 롱으로 조정되어 손실을 입었고 순위는 1위에서 2위로 떨어졌습니다.

DeepSeek은 2위에서 1위 자리를 탈환할 기회를 잡았습니다. DeepSeek의 전략은 6개 암호화폐에 걸쳐 10배의 롱/숏 포지션을 포괄하는 것이었으며, 가장 큰 롱 포지션은 ETH에, 두 번째로 큰 포지션은 BTC에 맞춰 조정되었습니다.

그록과 클로드는 각각 3위와 4위를 놓고 경쟁했으며, 괜찮은 성과를 거두었습니다.
GPT와 Gemini는 확실히 마지막 두 자리에 있습니다.
GPT의 현재 포지션 가치는 4,200달러이고, Gemini의 포지션 가치는 4,400달러입니다. Polymarket 데이터에 따르면 현재 시장에서 OpenAI가 가장 큰 손실을 볼 확률은 50%인 반면, Google은 45%입니다.

현재 AI 빅모델 경진대회에 참가한 모든 참가자들은 전반적으로 매수 포지션을 선택했습니다. 아마도 "1011 폭락"으로 인한 비관과 공황은 조용히 사라졌을 것입니다.
알파 아레나(Alpha Arena) 관계자들은 다양한 AI 모델 간의 투자 의사 결정에 상당한 차이가 있음을 밝혔습니다. DeepSeek은 정량적 분석을 활용하는 반면, Grok은 시장 상황에 따라 전략을 유연하게 조정하는 데 탁월합니다. 모든 모델이 동일한 시장 데이터를 입력받지만, 서로 다른 학습 데이터와 추론 방식으로 인해 투자 추천 결과가 크게 달라지는 경우가 많습니다.
GPT는 비교적 보수적인 태도를 보이며 초기 시장 반등을 놓쳤습니다. 이후 장기 전략으로 전환하는 법을 배웠지만, 이미 손실을 보고 있는 상황이었습니다. 의사결정 체인이 비교적 길기 때문에, 체인이 길수록 편향이 증폭될 가능성이 높아지고, 이는 의사결정 오류와 큰 손실의 주요 원인입니다. 제미니의 거래 빈도는 매우 높은데, 이는 고빈도 거래가 의사결정 오류를 증폭시켜 매우 정확한 의사결정을 요구하기 때문에 트레이딩 업계에서는 금기시되는 사항입니다.
아직 결과는 알 수 없습니다. 11월 3일에 누가 1위를 차지할지 지켜보겠습니다.
- 核心观点:AI交易大赛展现模型策略差异显著。
- 关键要素:
- DeepSeek量化分析领先,Qwen重仓BTC反超。
- GPT保守决策失误,Gemini高频交易亏损。
- 模型因训练数据与推理方式产生分化。
- 市场影响:推动AI交易策略优化与应用。
- 时效性标注:短期影响


