서문: AI 프로그래밍 패러다임을 재편하는 중요한 도약
현재 학계와 산업계에서 코드 인텔리전스의 개발은 여전히 매우 단편화되어 있습니다.
대부분의 솔루션은 폐쇄적이거나 수동 감독에 의존하며, 그 기능은 주로 코드 검색, 단일 언어 지원 또는 간단한 버그 수정과 같은 특정 작업에 국한됩니다.
오늘날 Delysium은 미래를 위한 소프트웨어 엔지니어링 혁명을 시작하기 위해 University College London(UCL) 컴퓨터 과학과의 He Ye 박사 팀과 협력하고 있습니다.
진정한 개방성, 자율성, 다국어 지원, 비용 효율적인 AI 프로그래밍 표준과 인프라를 구축합니다.
이번 협업의 핵심 성과는 양사가 공동으로 출시한 새로운 다중 에이전트 시스템인 Prometheus입니다. Prometheus는 복잡한 코드 저장소를 통합된 지식 그래프로 추상화하여 지능적인 문제 검색 및 자동화된 문제 해결을 가능하게 합니다(논문 링크: arXiv:2507.19942 ).
이 협업의 핵심 목표 중 하나는 훈련된 모델을 글로벌 Delysium 커뮤니티에 공개하여 대규모 언어 모델의 운영 및 배포 비용을 크게 절감하는 것입니다. 앞으로도 Delysium은 EuniAI(UCL SSE 팀) 및 여러 업계 선도 기업들과 긴밀히 협력하여 통합 코드베이스 지식 그래프를 기반으로 차세대 AI 코딩 표준을 공동 개발하고, 업계를 선도하는 영향력을 가진 고품질 과학 연구 및 실용적 응용 프로그램을 지속적으로 개발해 나갈 것입니다.

새로운 패러다임, 더욱 효율적
이 전략적 협력의 초점은 대규모 교차 언어 코드 기반을 위한 혁신적인 소프트웨어 엔지니어링 프레임워크를 구축하는 것입니다.
핵심 방법론은 통합된 지식 그래프를 구축하는 것인데, 이는 그래픽 구조를 통해 다중 창고 문제를 해결하는 최초의 이정표적 탐구입니다.
이러한 패러다임의 전환은 디렉토리 계층과 구문 트리부터 문서와 주석까지 분산된 모든 코드 요소가 합리적인 그래프 노드로 변환되어 지능형 에이전트가 이해할 수 있는 통합된 지식 네트워크가 된다는 것을 의미합니다.
이러한 기반을 바탕으로 Prometheus 다중 에이전트 시스템이 탄생했습니다. 이 시스템은 복잡한 코드 저장소 구조를 일관된 지식 그래프로 변환하여 맥락 인식 및 효율적인 문제 위치 파악을 강력하게 지원합니다( arXiv:2507.19942 ).
Prometheus는 다중 저장소와 다중 언어 프로젝트에 대한 통합 분석을 지원하는 언어 독립적인 아키텍처를 갖추고 있어 코드 논리에 대한 자동화 도구의 이해 깊이와 의사 결정 폭을 크게 확장합니다.
이 시스템은 기업 수준의 확장성을 갖추고 있으며 가장 복잡한 소프트웨어 생태계도 처리할 수 있어 차세대 지능형 개발 시스템을 위한 견고한 기반을 마련합니다.
오픈소스 주소: https://github.com/EuniAI/Prometheus

실제로 활용된 애플리케이션의 예로는 Prometheus 기술을 기반으로 개발된 euni.ai 가 있는데, 지능형 코드 분석과 자동화된 복구 기능을 제공합니다.
euni.ai는 코드 컨텍스트를 심층적으로 이해함으로써 문제를 사전에 식별하고 해결하여 개발 효율성과 소프트웨어 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다.

"지원"에서 "자율성"으로: AI 프로그래밍의 완전 자동화 링크
He Ye 박사의 팀은 Delysium의 기술 기반을 활용하여 버그 수정, 기능 요청, 토론, 문서 업데이트 등 다양한 유형의 소프트웨어 문제를 자동으로 처리하고 여러 입력 양식(텍스트, 이미지, 비디오 등)을 지원하는 최첨단 다중 에이전트 시스템을 개발했습니다.

이 시스템의 핵심에는 두 가지 주요 혁신이 있습니다.
- 깊은 맥락적 이해
- 적응형 워크플로
1. 심층적인 맥락적 이해
시스템은 먼저 지식 그래프를 사용하여 코드 기반에서 파일 구조, 추상 구문 트리, 문서 설명 등과 같은 여러 계층의 정보를 정확하게 추출하고 다차원 의미 네트워크를 구성하여 각 문제에 대한 포괄적인 이해를 달성합니다.
이 중 "컨텍스트 검색 에이전트"는 그래프에서 의미적으로 관련된 콘텐츠를 효율적으로 찾아내고, 이후의 추론 및 의사 결정을 위한 견고한 데이터 지원을 제공하는 역할을 합니다.
2. 적응형 워크플로
시스템에 접속하는 순간부터 응답을 완료하는 순간까지 각 질문은 여러 상담원이 협업하여 완료합니다.
- 먼저, "문제 분류 에이전트"는 유형(버그, 기능, 문서 등)을 식별합니다.
- 그런 다음 "컨텍스트 검색 에이전트"가 관련 컨텍스트를 추출합니다.
- 해당 "해결 에이전트"는 문제 처리를 실행하는 역할을 합니다.
- 마지막으로, "응답 생성 에이전트"는 전문적인 답변을 생성하여 GitHub 등의 플랫폼에 자동으로 게시합니다.
이 시스템은 버그 수정에만 국한되었던 기존 한계를 깨고 진정한 "종단 간 자동화된 문제 수명 주기 관리"를 실현합니다.
'제안'을 넘어 '실질적 솔루션'의 AI 시대로 진입
현재 SWE-agent와 OpenHands 등의 연구에서는 SWE-bench 벤치마크에 대한 진전이 있었지만, 상용 제품은 여전히 비싸고 폐쇄적입니다.
예를 들어, 클로드 코드는 이슈 관리를 자동화할 수 있다고 주장하지만 평가 비용이 매우 높습니다(클로드-오푸스-4는 500개의 SWE 벤치 테스트를 완료하는 데 약 1,500달러가 듭니다). 또한 응답 속도가 느리고 개방성과 투명성이 부족합니다.
또한, 현재 주류 시스템은 Python을 선호하고 다른 언어에 대한 지원은 매우 제한적입니다. 대부분 제품은 버그 수정에 중점을 두고 있으며 기능 요구 사항, 문서, Q&A 문제에 대한 설명이 부족합니다.
IDE 플러그인(예: GitHub Copilot), 플랫폼(예: Cursor), 일반 모델(예: ChatGPT)이 시장에 출시되었지만, 완전한 자율성을 갖추지 못한 채 아직은 "지원" 단계에 머물러 있습니다.
컨텍스트 검색 기능의 결함도 두드러집니다. 대부분 단일 파일이나 단일 저장소 수준으로 제한되어 있으며 저장소 간 종속성을 분석하는 기능이 부족합니다.
여러 라운드의 쿼리로 인한 높은 계산 비용과 지연 시간으로 인해 효율성과 확장성이 더욱 제한됩니다.
간단히 말해, 오늘날의 AI 프로그래밍 지원 도구는 효율성을 개선할 수 있지만, 여러 언어를 지원하고, 자율적이며, 저렴하고, 문맥적으로 완벽한 풀스택 의사결정 기능을 구현하는 데는 실패합니다.
현재 AI 프로그래밍 생태계의 강점과 약점에 대한 개요는 다음과 같습니다.
학계와 산업의 통합: 지능형 에이전트를 위한 새로운 기반 구축
유니버시티 칼리지 런던(UCL)은 인공지능 연구의 글로벌 허브로, 학계와 산업계의 획기적인 협력으로 유명합니다. 가장 중요한 업적 중 하나는 DeepMind와 공동으로 개발한 AI를 위한 딥러닝 강의 시리즈로, 전 세계 AI 연구 발전에 지대한 영향을 미쳤습니다.
UCL 컴퓨터공학과는 인공지능, 소프트웨어 공학, 시스템 아키텍처, 멀티모달 연구 등 다양한 분야에서 오랫동안 세계를 선도해 왔습니다. 꾸준히 최고의 학술 논문과 업계를 선도하는 연구 성과를 발표하고 있으며, 학제 간 혁신으로 정평이 나 있습니다.
이 부서에서 He Ye 박사는 자동화 소프트웨어 엔지니어링에서 시스템 수준의 획기적인 발전을 추진하는 데 중점을 둔 혁신적인 AI & SSE(인공지능 및 소프트웨어 시스템 엔지니어링) 팀을 이끌고 있습니다.
팀의 연구 분야는 다음과 같습니다.
- 코드 컨텍스트 이해
- LLM은 기억력과 추론력을 향상시킵니다
- 자동 문제 해결 메커니즘
- 에이전트 장기 기억 구조
이러한 핵심 기술은 Delysium과의 오픈 소스 협업을 통해 검증되었으며 SWE-bench 벤치마크 테스트에서 선도적인 성과를 달성했습니다.
최신 테스트 결과에 따르면 GPT-5 + Pass@1 기반 통합 성능은 SWE-bench Verified 지표에서 세계 최고 수준입니다. Prometheus 지능형 에이전트 시스템은 71.2%의 문제 해결률을 달성하여 OpenHands에 이어 세계 8위를 기록했습니다.
이번 성과는 UCL 팀의 엄격한 연구 방법과 엔지니어링 수준의 생산 역량을 여실히 보여줍니다.

Delysium은 2022년부터 블록체인 기반 AI 에이전트 네트워크의 선구자로서 업계에서 핵심적인 입지를 꾸준히 확립해 왔습니다.
핵심 프로젝트 중 하나는 루시( https://www.lucyos.ai )입니다. 루시는 암호화 분야를 위해 특별히 구축된 에이전트 운영 체제로, 사용자가 자연어를 통해 에이전트를 자유롭게 생성, 배포, 협업 및 배포할 수 있도록 하여 인간과 AI 간의 효율적인 공동 창작을 달성합니다.
동시에 Delysium은 AI 에이전트를 위한 디지털 네이티브 금융 인프라인 You Know I Love You(YKILY) 네트워크도 출시했습니다.
네트워크는 MCP(Multi-Agent Control Protocol Aggregators)를 사용하여 여러 에이전트, API, 외부 서비스 및 모델 간의 효율적인 협업을 달성하고, 개방적이고 구성 가능하며 무한히 확장 가능한 생태계를 구축하여 지능형 경제에서 대규모 협업을 위한 기반을 마련합니다.

Delysium은 핵심 파트너로서 문제 해결 및 사용 사례 확장에 있어 AI 에이전트의 역량을 지속적으로 강화하고, AI와 암호화의 긴밀한 통합을 촉진하는 데 전념하고 있습니다.
Delysium은 UCL(University College London)과 협력하여 지능형 문제 해결 프레임워크와 AI 프로그래밍 표준을 구축함으로써 자사의 지능형 에이전트 시스템인 Lucy에 기반 기능을 제공하여 자율적으로 작동하고 더 광범위하고 복잡한 시나리오에서 협업할 수 있도록 지원합니다.
이러한 시나리오는 기존 소프트웨어 엔지니어링에 국한되지 않고 다음을 포함하여 전체 암호화 생태계의 다차원 애플리케이션으로 확장됩니다.
- 에이전트 기반 암호화 개발 및 코드 생성
- 지능형 에이전트가 주도하는 자동화된 거래 및 전략 실행
- 암호화폐 결제를 지원하는 LLM 포털
- 기존 및 암호화된 서버 환경 모두를 제공하는 MCP(Multi-Agent Control Protocol Aggregators) 집계기
이러한 체계적인 개발은 Delysium이 추진하는 차세대 디지털 네이티브 인프라인 You Know I Love You(YKILY) 네트워크를 형성합니다. 이 네트워크는 AI 에이전트를 위한 개방적이고, 구성 가능하며, 확장 가능한 기본 협업 환경을 제공하여, 단일 작업을 넘어 자율적으로 협업하고 암호화, AI, 분산 컴퓨팅의 경계를 넘어 끊임없이 발전할 수 있도록 지원합니다.
"조수"에서 "제작자"로: AI 프로그래밍의 미래가 도래했습니다.
Delysium과 UCL의 협업은 AI 프로그래밍 분야가 '도구화'에서 '자율성'으로 전환되는 것을 의미합니다.
두 당사자는 개방형 연구를 통해 산업 표준화를 촉진하고, 오픈 소스 기술로 학문적 혁신을 피드백하며, AI의 추론 및 자체 반복 기능을 사용하여 "코드"를 생각하는 존재로 만들 것입니다.
이는 단순히 기술의 융합이 아니라 개념의 진화이기도 합니다.
이러한 미래에는 AI가 단순히 코드 작성을 돕는 도우미가 아니라, 문제를 사전에 해결하고, 맥락을 이해하고, 혁신에 참여할 수 있는 창의적인 파트너가 될 것입니다.
Delysium과 UCL의 협력은 AI 프로그래밍 분야가 "도구화"에서 "자율성"으로 전환되는 것을 의미합니다. 이는 기술적 차원의 협력일 뿐만 아니라, 비전, 철학, 그리고 비즈니스 통찰력이 융합된 결과 이기도 합니다.
분열과 폐쇄적인 프로토콜로 분열된 산업에서 두 당사자는 개방적이고 자율적이며 여러 언어를 지원하고 비용 효율적인 AI 생태계를 공동으로 구축하고 있습니다. 이를 통해 코드 에이전트가 "제안"에서 "실제 솔루션"으로 진화하여 "코드"를 생각하는 존재로 만들 수 있습니다.
학문적 엄격성과 산업적 혁신을 결합한 이 협업은 개념적 진화가 될 것이며, 디지털 혁신의 다음 물결을 구축하는 초석이 될 것입니다.
미래의 개발자들은 더 이상 디버깅에 갇히지 않을 것입니다. 지능형 에이전트가 창의적인 파트너가 되어 추론, 협업, 적응을 통해 혁신을 주도할 것입니다.
AI 프로그래밍의 미래는 이미 도래했습니다. 더 이상 공상과학 청사진이 아니라, 지능형 코드의 모든 줄을 통해 점차 실현되고 있습니다.
Delysium 소개
Delysium($AGI)은 블록체인 기반 AI 에이전트 협업 네트워크 구축에 전념하고 있습니다. 핵심 생태계는 다음과 같습니다. Lucy( www.lucyos.ai ): 에이전트 운영 체제, You Know I Love You(YKILY) 네트워크: AI 에이전트를 위한 디지털 네이티브 금융 인프라
- 공식 홈페이지: www.delysium.com
- 백서 V2: delysium.gitbook.io
- X(이전 트위터): x.com/The_Delysium
- 텔레그램: t.me/TheDelysium
- 디스코드: discord.gg/thedelysium
지능형 에이전트의 시대가 도래하면 소프트웨어는 더 이상 지시를 기다리지 않고, 이해, 의사결정, 창조의 과정에서 인간과 함께 진화할 것입니다.
- 核心观点:Delysium与UCL合作推出自治AI编程系统。
- 关键要素:
- Prometheus系统实现71.2%问题解决率。
- 构建统一知识图谱支持多语言分析。
- 开源模型大幅降低部署成本。
- 市场影响:推动AI编程从辅助向自治转型。
- 时效性标注:长期影响

