온체인 IP 프로토콜 Story가 인큐베이팅한 탈중앙화 AI 데이터 인프라 프로젝트인 포세이돈(Poseidon)은 오늘 a16z 크립토가 주도한 1,500만 달러 규모의 시드 투자 유치를 완료했다고 발표했습니다. 이번 투자금은 로봇, 멀티모달 모델, 그리고 차세대 물리 AI를 위한 풀스택 데이터 인프라 계층 구축을 가속화하는 데 사용될 예정입니다. 이를 통해 현재 AI 개발에서 가장 중요하지만 간과되고 있는 병목 현상인 고품질, IP 보안, 추적 가능한 데이터 수집 문제를 해결할 것입니다.
"오늘날 모델과 컴퓨팅 능력이 점차 상품화되면서, 진정한 경쟁 장벽은 바로 데이터입니다."
—Story의 최고 AI 책임자이자 Poseidon의 최고 과학자인 Sandeep Chinchali
포세이돈의 사명은 스토리가 구축한 프로그래밍 가능 IP 계층을 실제 데이터 및 AI 학습 시나리오로 확장하는 것입니다. 스토리는 크리에이티브 및 AI 자산의 프로그래밍 가능한 소유권, 라이선싱 및 귀속을 지원하는 기반 프로토콜을 구축하는 것을 목표로 하며, 포세이돈은 이러한 기능을 활용하여 데이터 순환 및 AI의 규정 준수 사용을 지원합니다.
AI가 디지털에서 물리적으로 전환되면서 데이터 병목 현상이 심화되고 있습니다.
지난 2년 동안 AI는 텍스트와 이미지 분야에서 상당한 발전을 이루었습니다. 하지만 AI가 로봇, 자율주행, 스마트 기기 등 물리적 세계로 확장됨에 따라 실제 데이터에 대한 수요도 급격히 증가했습니다.
그러나 기존의 데이터 수집 모델은 세 가지 주요 구조적 문제에 직면해 있습니다.
롱테일 데이터는 부족합니다. 높은 가치의 데이터(예: POV 비디오, 3D 시뮬레이션, 엣지 센서)는 수집 비용이 많이 들고 출처가 분산되어 있습니다.
라이선싱 및 규정 준수 위험: 기존 데이터 체인은 복잡하고 저작권이 불분명하며, 기업은 이러한 데이터 체인에 안전하게 액세스하기 어렵습니다.
인센티브 메커니즘 부족: 데이터 제공자는 소유권 보호 및 이익 분배가 부족하고 참여 의지가 부족합니다.
메타(Meta)의 최고기술책임자(CTO) 앤드류 보스워스(Andrew Bosworth)는 "인터넷에 아무리 많은 콘텐츠가 있다 하더라도, 사람들이 커피잔을 집어 들 때 내리는 직관적 판단을 그대로 흉내 낼 수는 없습니다."라고 말했습니다. 차세대 AI 모델은 단순히 "세상을 이해하는 것"뿐만 아니라 "세상을 이해하고 그 안에서 행동하는 것"도 가능해야 합니다.
포세이돈: AI를 위한 데이터 운영 체제
위의 과제를 해결하기 위해 포세이돈은 데이터 수집, 라벨링, 라이선싱, 유통, 추적 및 인센티브를 포괄하는 전체 프로세스 운영 시스템을 제공하여 "자원" 데이터를 실제 법적 효력과 경제적 인센티브 메커니즘을 갖춘 "자산"으로 전환합니다.
"Story의 프로그래밍 가능한 IP 계층과 변경 불가능한 IP 레지스트리를 통해 모든 데이터 세트가 IP 라이선스를 받고 추적 가능하며 집행 가능하도록 보장합니다."라고 Story의 CEO 겸 공동 창립자이자 Poseidon 사장인 SY Lee는 말했습니다. "통합 라이선싱 모듈과 결합하면 팀은 법적 위험에 대한 걱정 없이 원활하게 데이터를 라이선스하고, 수익을 창출하고, 사용할 수 있습니다. 이는 단순한 인프라 문제가 아니라, 현실 세계에 구축 가능한 AI 시스템을 구현하는 것입니다."
포세이돈은 AI 학습 프로세스를 위해 구축된 데이터 운영 체제입니다. 데이터 수집부터 라벨링, 라이센싱부터 유통까지 모든 링크에 기본 IP 추적 기능과 프로그래밍 가능한 인센티브 기능이 제공됩니다. 핵심 기능은 다음과 같습니다.
풀스택 데이터 파이프라인: 다중 소스 데이터(POV 비디오, 센서, 음성, 합성 시뮬레이션)의 표준화된 수집 및 정리를 지원합니다.
온체인 IP 등록 및 추적성: 모든 데이터는 명확한 출처와 법적 승인을 보장하기 위해 IP 자산 형태로 Story Protocol에 등록됩니다.
인센티브 및 라이선싱 모듈: 기여자, 주석자 및 합성 모델은 스마트 계약을 통해 수익 분배를 얻어 데이터 네트워크의 지속 가능한 성장을 달성할 수 있습니다.
구성 가능한 데이터 시장: 개발자는 라이선스별로 데이터를 필터링, 호출 및 통합하고, 자동으로 라이선스 및 수익 공유를 트리거하며 저작권 위험을 줄일 수 있습니다.
포세이돈은 AI 모델 훈련을 위한 진정한 규정 준수, 구성 가능, 지속 가능한 데이터 네트워크를 제공하여 AI가 모델 중심에서 데이터 중심으로 전환하는 데 중요한 인프라가 되고 있습니다.
AI 시대를 위한 데이터 경제 기반 구축
AI 기반 모델은 가장 손쉽게 구할 수 있는 학습 데이터를 고갈시켰습니다. 포세이돈의 분산형 데이터 레이어는 인터넷을 위한 새로운 경제적 기반을 구축하고, 차세대 지능형 시스템에 다양한 입력 데이터를 제공하는 창작자와 데이터 제공자에게 보상을 제공하고자 합니다. 포세이돈이 AI 개발의 가장 심각한 병목 현상 중 하나를 해결하는 데 기여하게 되어 기쁩니다.
—a16z crypto의 창립자이자 관리 파트너인 Chris Dixon
포세이돈은 이미 여러 주요 AI 기업과 협력을 완료했으며, 이번 투자 유치를 통해 SDK 툴킷, 데이터 기여자 워크벤치, 라이선싱 및 수익 공유 관리 모듈 등 기술 스택을 확장할 예정입니다. 조기 액세스 채널은 올여름 개설될 예정이며, AI 개발자와 데이터 기여자를 위한 등록도 시작될 예정입니다.
포세이돈에 대하여
포세이돈은 AI 학습 프로세스에 최적화된 탈중앙화 풀스택 데이터 레이어입니다. 스토리 프로토콜 팀에서 개발한 이 플랫폼은 고품질 데이터 공급과 AI 모델 요구 사항을 연결하는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 데이터 제공, 권한 부여 및 라이선싱부터 검증 및 통합에 이르는 전체 연결 프로세스를 지원하여 데이터 보안, 규정 준수 및 경제적 인센티브를 보장합니다.
자세한 내용은 공식 웹사이트 www.poseidonai.io에서 확인하세요.
IOS
Android