GPT-4가 다중 모드 상호작용으로 인지를 새롭게 하고, AI 화가가 디지털 아트 분야에 등장하면서, 1조 달러 규모의 암호화폐 시장은 마침내 진정한 의미에서 거래 논리를 재구성할 수 있는 지능형 비서인 GetAgent를 환영하게 되었습니다.
Bitget이 출시한 만능 암호화폐 거래 에이전트인 이 제품은 기존 도구처럼 단순히 기능을 추가하는 것이 아니라, 트레이더들이 겪는 세 가지 핵심적인 문제, 즉 정보 과부하, 복잡한 운영 방식, 그리고 인지 장벽을 처음부터 해결합니다. 일부 업계 관계자들은 이 제품을 기관 투자자를 겨냥한 개인 투자자의 AI 무기라고 부르기도 합니다.
가장 중요한 점은 GetAgent를 등록 후 무료로 사용할 수 있다는 것입니다. 기관에 데이터 정보 서비스 구독료를 지불하거나 전문 분석가를 고용할 필요가 없습니다. GetAgent는 사용자에게 암호화폐 거래를 위한 원스톱 솔루션을 무료로 제공합니다.
오늘은 이 새로운 AI 제품이 암호화폐 거래 분야에서 어떤 획기적인 진전을 이루는지 분석해보겠습니다.
1. 업계의 문제점: 기존 거래 모델의 삼중 족쇄
GetAgent의 기술적 분석을 살펴보기 전에 먼저 암호화폐 거래 산업의 현재 상태를 살펴보겠습니다.
정보 소용돌이의 딜레마: 10만 개가 넘는 온체인 데이터, 수천 건의 연구 보고서, 그리고 수백만 건의 소셜 미디어 토론이 매일 다양한 플랫폼을 통해 흘러갑니다. 일반 트레이더는 거래소, DApp, 정보 웹사이트를 오가야 하며, 정보 검색 효율성은 기관보다 80% 낮습니다(Chainalysis 연구 데이터).
이러한 운영 방식은 인간의 본성에 반하는 것입니다. 실제 테스트를 통해 시장 조사, 정보 확인, 지표 분석, 주문 등의 전체 과정을 완료하려면 5페이지 이상을 전환해야 하며, 운영 지연으로 인해 단기 투자 기회의 30% 이상이 손실된다는 사실이 밝혀졌습니다.
인지 격차가 더욱 심화되고 있습니다. 코인베이스 사용자 설문 조사에 따르면 초보자의 82%가 기술 지표와 온체인 데이터를 이해하지 못해 6개월 이내에 시장을 떠난다고 합니다. 전문 도구에 대한 높은 기준은 암호화폐 거래의 자연스러운 기준이 되었습니다.
GetAgent의 등장은 암호화된 거래의 기존 거래 모델에 지능형 운영 체제를 설치하는 것과 같으며, AI를 사용하여 정보 처리에서 거래 실행까지 전체 링크를 개방합니다.
2. 핵심 이점 분석: 거래 효율성의 3가지 차원 재정의
대화의 상호작용적 혁명 : 전문적인 도구를 채팅 상자에 담다
K-라인이나 지표 매개변수와 같은 거래 전문 용어를 학습해야 하는 기존 플랫폼과 달리, GetAgent는 모든 기능을 자연어 상호작용으로 변환합니다. 일반적인 시나리오는 다음과 같습니다.
일반 사용자 운영 : 플랫폼 A를 열어 BTC 시장 보기 → 플랫폼 B로 전환하여 기관 보유량 확인 → 커뮤니티 C로 이동하여 KOL 의견 보기 → 거래소로 돌아와 주문하기(10분 소요)
GetAgent 사용자 작업: BTC가 지금 매수하기 적합한가요?라고 직접 질문 → AI가 전체 네트워크 데이터 검색 + 기술 분석 + 온체인 추적을 동시에 완료 → 포인트 및 위험 경고를 포함한 제안을 직접 제공 → 사용자가 클릭 한 번으로 직접 거래를 실행할 수 있음
이 채팅 기반 거래의 기본 원리는 30개 이상의 전문 도구(온체인 분석, 여론 모니터링, 정량적 전략 모듈 등)를 AI 두뇌에 통합하는 것입니다. 사용자는 이러한 도구의 기술적 세부 사항에 신경 쓸 필요 없이, 구어체로 질문하기만 하면 결과를 얻을 수 있습니다. 실제 테스트 결과, 일반 사용자가 GetAgent를 사용하여 거래 결정을 완료하는 데 걸리는 시간이 평균 25분에서 3분 미만으로 단축되었습니다.
풀링크 지능형 서비스 폐쇄 루프: 정보에서 전략까지 자동화된 처리
시중에 나와 있는 대부분의 AI 도구는 단일 기능 지원(간단한 시장 알림이나 지표 분석 등)만 제공하는 반면, GetAgent는 완전한 거래 생태계를 구축했습니다.
정보처리 계층: 시장의 모든 주요 정보미디어 데이터 소스를 24시간 내내 자동으로 수집하고, NLP 모델을 통해 노이즈를 필터링하고, 효과적인 정보를 추출하여 거래 기회로 만듭니다.
전략 생성 레이어: 사용자 위치와 위험 선호도에 따라 30개 이상의 사전 설정된 도구를 자동으로 호출하여 처리하고 거래 전략을 생성합니다.
실행 최적화 계층: 대화형 포지션 조정을 지원하고, AI가 자동으로 최적의 거래 포인트를 계산하며, 유동성이 낮은 통화도 피합니다.
학습 진화 계층: 딥 러닝 알고리즘 기능으로 모든 사용자 상호작용을 통해 사용자 프로필을 지속적으로 최적화합니다.
이 원스톱 서비스 에이전트의 가치는 전문 트레이더가 아닌 사람도 기관의 연구팀 + 트레이더 + 위험 관리 담당자로 구성된 팀 구성을 가질 수 있다는 점인데, 비용은 거의 무시할 만합니다.
수천 명의 사람들을 위한 맞춤형 기능: 귀하의 거래 습관을 귀하보다 더 잘 알고 있습니다.
GetAgent의 가장 큰 혁신은 기술 자체가 아니라, 성장 지향적 서비스의 논리입니다. 다음은 두 가지 전형적인 사례입니다.
사례 1: 보수적인 투자자가 처음에 위험을 줄이는 방법은 무엇입니까?라고 질문합니다. AI는 사용자의 보유 자산을 기반으로 교차 통화 헤지 전략을 자동으로 추천하고, 시장이 폭락하기 전에 방어적 포지션 조정을 자동으로 제안합니다.
사례 2: 핫스팟 추적기를 사용하는 또 다른 사용자가 새로운 밈 코인에 대해 자주 질문했습니다. AI는 점차 내러티브 히트, 온체인 전송 성장률, 소셜 미디어 상호작용량 및 기타 지표 분석의 우선순위를 정하는 법을 배웠습니다. 히트 지수의 변동을 감지하면, 사용자에게 거래 기회를 찾을 수 있도록 미리 알림을 제공합니다.
이런 종류의 개인화는 단순한 라벨 분류가 아니라 동적 데이터를 기반으로 한 지속적인 학습으로, 사용하면 할수록 더욱 스마트해집니다.
3. 시나리오 테스트: GetAgent는 일일 거래를 어떻게 바꾸나요?
시나리오 1: 스마트 머니 추적 - 기관 추세의 균등화
사용자가 Grayscale이 최근 무엇을 사고 있나요?라고 물으면 AI가 실시간으로 분석합니다.
Grayscale 지갑의 BTC/ETH 누적 데이터
체인 상의 대규모 전송 추세;
기관 연구 보고서의 장단기 신호
원래는 수수료를 지불한 기관에서만 얻을 수 있었던 정보를 개인 투자자도 동시에 얻을 수 있게 됐습니다.
시나리오 2: 밈 핫스팟 예측 - 트렌드를 따르는 것에서 예측하는 것으로
기존 모델에서는 개인 투자자들이 밈 코인이 급등한 후에 높은 가격을 쫓는 경우가 많지만, GetAgent를 사용하면 다차원 데이터 모델을 통해 사전에 기회를 발견할 수 있습니다.
자금이 체인으로 흐르는 속도를 추적합니다.
KOL 언급 빈도와 상호작용 비율(예: 50명 이상의 인플루언서가 동시에 추천하는 경우)을 분석합니다.
지표가 임계값에 도달하면 AI가 적극적으로 신호 경고를 보냅니다.
시나리오 3: 포지션 진단 - 투자 포트폴리오의 동적 최적화
보유 자산 확인 도와주세요를 입력하면 AI가 다음과 같은 여러 측면에서 분석을 수행합니다.
위험 차원: 고농도 위험이 있는지 확인합니다.
기회 차원: 보유 통화의 호환성을 시장 핫스팟(AI 부문의 최근 수익 기회 놓침 등)과 비교합니다.
비용 차원: 각 통화의 평균 보유 비용과 현재 시장 가격 간의 편차를 계산합니다.
다각적인 전문적인 분석을 통해 궁극적으로 사용자에게 포트폴리오 조정을 위한 구체적인 제안을 제공하게 됩니다.
GetAgent 초대 코드 이벤트 링크: https://www.bitget.com/events/bitget-getagent
IV. 산업 영향: AI가 거래 생태계의 기본 논리를 재편하고 있습니다.
무역의 민주화를 가속화하다
기존 모델에서 기관들은 매년 10억 달러 이상을 데이터 서비스와 정량 분석 도구에 투자하지만, GetAgent는 AI를 활용하여 이러한 역량을 균등화합니다. 지능형 분석과 전략 생성은 모두 대화 형식으로 무료 또는 저렴한 가격으로 제공됩니다. 즉, 개인 투자자는 처음으로 기관과 균등화 도구를 활용할 수 있게 되었습니다.
시장 효율성 도약
GetAgent를 사용하는 사용자가 점점 더 많아짐에 따라, 암호화폐 거래 시장의 사용자 정보 처리 효율성, 의사결정 정확성, 그리고 평균 거래 빈도가 크게 향상될 것으로 예상합니다. 이러한 효율성 향상은 일반 트레이더에서 전체 암호화폐 거래 시장으로 확산될 것입니다. 더 많은 트레이더가 정보를 빠르게 소화할 수 있게 되면 가격 발견 속도가 빨라지고, 불합리한 변동이 줄어들며, 시장 성숙도가 기존 금융 시장 수준에 더욱 가까워질 것으로 예상됩니다.
인간과 기계의 협업을 위한 새로운 패러다임
GetAgent는 트레이더를 대체하는 것이 아니라 모든 암호화폐 트레이더를 위한 개인 슈퍼 비서 역할을 수행합니다. AI가 반복적인 작업의 90%를 처리하게 되면, 트레이더는 창의적인 결정의 10%에 더 집중하게 됩니다. 이러한 분업 모델은 기존 금융 분야(예: 브리지워터 펀드의 인간-기계 협업 시스템)에서 검증되었으며, GetAgent는 이를 암호화폐 거래 시장에 처음으로 적용합니다.
5. 결론: AI 시대의 트레이딩의 미래는 어떻게 될까요?
Web3의 핵심이 탈중앙화라면, GetAgent는 AI를 활용하여 또 다른 차원의 평등을 실현합니다. 전문 트레이딩 역량이 더 이상 자원에 의해 독점되지 않습니다. 대신, 대화형 재구성 + 풀링크 인텔리전스 + 개인 맞춤형 학습이라는 풀링크 솔루션을 통해 일반 트레이더의 핵심적인 어려움을 진정으로 해결합니다.
GetAgent는 암호화폐 거래 분야에서 AI 적용이 피상적인 기능에 그치지 않고 거래 로직의 근본적인 변화까지 심층적으로 탐구해야 함을 업계에 증명합니다. AI가 인간처럼 거래 의도를 이해하고, 심지어 인간보다 더 나은 데이터 처리 능력을 갖추게 되면 암호화폐 시장의 경쟁 규칙이 새롭게 정의될 것입니다. 미래의 트레이딩 킹은 기술을 가장 잘 이해하는 사람이 아니라 AI와 가장 효과적으로 협업할 수 있는 사람이 될 것입니다.
아직도 방대한 정보에 불안하고 복잡한 거래 방식에 지치셨다면, Bitget 앱을 열고 GetAgent에 오늘 시장 상황은 어때요?라고 물어보세요. 대화를 시작하는 순간, 당신의 트레이딩의 미래가 시작될지도 모릅니다.
GetAgent 초대 코드 이벤트 링크: https://www.bitget.com/events/bitget-getagent
