원저자: 쿠키
원문 번역: TechFlow
안녕하세요, 다시 오신 것을 환영합니다! 이 시리즈의 두 번째 파트입니다. 1부가 어디에 있는지 궁금하시다면 여기에서 확인하실 수 있습니다. 자율 자본 인프라 구축에 참여하는 기업들에 대해 자세히 알아보기 전에, 자율 자본에서 블록체인의 필요성을 이해하실 수 있도록 1부를 먼저 읽어보시길 강력히 추천합니다.
대리인 자본의 시대 | 1부 자… 1부를 보셨나요? 아직 못 보셨다면 지금 바로 보세요. 농담입니다. 1부를 보지 않으셨다면, 이 글을 읽기 전에 꼭 알아두셔야 할 점이 하나 있습니다.
자율 자본: 인간의 개입 없이 특정 목표를 달성하기 위해 금융 자원을 독립적으로 보유, 관리 및 활용할 수 있는 인공지능 시스템을 의미합니다. 이 맥락에서 대리인은 자체적인 경제적 행동 능력을 갖춘 자율적인 경제 주체를 의미합니다.
소개
이 글에서는 기존 금융 시스템에 대한 이해를 시작으로 다양한 주제를 다룹니다. 이를 통해 자율 상거래(즉, 대리인이 고객에게 대금을 지불하는 방식)를 가능하게 하기 위해 대리인을 시스템에 통합하는 방법을 이해하는 데 필요한 토대를 마련합니다. 마지막으로, 자율 상거래를 위한 자율 자본 인프라를 구축하고 있는 기업들에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다.
전통적인 금융 시스템
종종 4자 모델이라고 불리는 이것은 지불 처리에 대한 일반적인 접근 방식입니다.
결제 처리의 4자 모델
사용자는 신용카드를 사용하여 결제합니다.
카드 정보는 인수자에게 전달됩니다.
인수자는 카드 정보를 결제 네트워크에 전달합니다.
결제 네트워크는 카드 발급사에게 결제 승인을 요청하고, 카드 발급사는 카드 세부 정보를 검증하고 충분한 자금이 있는지 확인합니다.
결제 정산이 어떻게 구현되는지 자세히 알고 싶다면 이 기사를 참조하세요.
추가 분석:
발급사: 발급사는 고객에게 신용카드를 발급하는 금융기관입니다. 발급사는 은행, 신용조합 또는 고객에게 신용을 제공하기로 선택한 기타 금융기관일 수 있습니다. 고객이 신용카드 거래에 이의를 제기하면 발급사는 차지백(chargeback)을 허용할지 여부를 결정할 책임이 있습니다. 주요 발급사로는 체이스(Chase)와 뱅크 오브 아메리카(Bank of America)가 있습니다.
매입사: 매입사는 가맹점을 대신하여 카드 발급사로부터 결제 금액을 수금하는 은행 또는 금융기관입니다. 매입사는 결제 네트워크에 정보를 전달하여 고객 결제가 완료되도록 할 책임이 있습니다. 지불 거절이 발생하면 매입사는 고객의 자금을 반환하고, 궁극적으로 가맹점에서 차감할 책임이 있습니다.
결제 네트워크: 결제 네트워크는 고객, 가맹점, 매입사, 카드 발급사를 연결하여 카드 거래를 처리합니다. 일반적인 결제 네트워크로는 Visa와 Mastercard가 있습니다.
결제 과정에 참여하는 다양한 당사자에 대해 자세히 알아보려면 이 기사 를 참조하세요.
자율적 사업의 부상
이제 우리는 에이전트에게 지휘봉을 넘겨주고 있습니다. 그들이 새로운 쇼핑 중독자가 될 것입니다.
Agentic Commerce: 검색 및 추천 기능을 포함하는 에이전트 주도 결제 프로세스를 통해 쇼핑 경험을 간소화합니다.
자율적 상거래는 자율적 자본의 유일한 형태는 아니지만, 이 글에서는 이를 대리인이 자율적으로 자금에 접근할 수 있는 능력이 필요한 이유에 대한 예로 들어보겠습니다.
자율형 사업의 인기는 분명합니다.
출처: 이 글의 목적은 이러한 기술 대기업들이 자율 상거래 분야에서 발판을 마련하려는 이유를 탐구하는 것이 아닙니다. 거시적인 관점에서, 자율 상거래의 소비자 인터페이스 계층이 됨으로써 기업들이 얻을 수 있는 몇 가지 이점은 다음과 같습니다.
경제적 이점: 사용자가 플랫폼에서 결제를 완료할 때마다 플랫폼은 수수료를 얻을 수 있습니다.
데이터 플라이휠 효과: 플랫폼은 에이전트의 구매 패턴에서 귀중한 통찰력을 얻고 이 데이터를 분석하여 사용자에게 보완적인 제품을 추천할 수 있습니다. YouTube 알고리즘이 항상 사용자가 보고 싶은 동영상을 추천한다고 상상해 보세요.
네트워크 효과: 플랫폼이 제품 발견의 원천이 되면 더 많은 판매자가 해당 플랫폼에 제품을 등록하게 됩니다.
저희 팀원 중 한 명인 에반이 쓴 훌륭한 글을 읽어보세요. 비즈니스 패러다임이 변화함에 따라 비즈니스 모델과 광고 모델이 어떻게 발전할지 자세히 설명하고 있습니다. 저는 개인적으로 에이전시와 광고 수익 창출이라는 주제가 과소평가되고 있다고 생각하는데, 이 글은 새로운 디지털 시대의 미묘한 차이를 잘 설명하고 있습니다.
기존 기업을 위한 자율적 자본 인프라
거대 기술 기업들이 자율 비즈니스 세계를 활용하려고 하는 것을 보셨을 겁니다. 그렇다면 그들은 정확히 어떻게 이를 실천하고 있을까요?
이 섹션에서는 여러 기존 금융 기관(Visa, Stripe, PayPal, Coinbase, Mastercard 포함)이 구축한 자율 자본 인프라(TechFlow 참고: 이 단계에서는 AI 지불 인프라로 더 잘 알려짐)에 대해 자세히 설명합니다.
비자 | @비자
2025년 4월 30일, 비자는 인공지능이 자율적으로 쇼핑하고 결제할 수 있도록 하는 비자 인텔리전트 커머스 프레임워크를 출시한다고 발표했습니다. 이 프레임워크는 상담원을 최종 소비자로 간주하도록 설계되었습니다.
건축 및 기능적 하이라이트:
결제 패스키: 에이전트 결제 시 신원 인증에 사용됩니다. 이 인증은 판매자의 결제 수락에 대한 신뢰를 높이고 자율 상거래의 대중화를 촉진합니다.
접근 제어: 결제 키를 통해 사용자(프록시 소유자)는 지출 한도, 승인된 가맹점 카테고리 등의 매개변수를 지정할 수 있습니다. 이러한 기능은 Visa에서 설계한 API 및 SDK를 통해 구현됩니다.
분쟁 해결: 특히 대행사 지불 과정에서 발생할 수 있는 문제를 처리하는 데 사용됩니다.
워크플로:
사용자는 Visa Agentic Wallet에 제품에 대한 수요를 입력합니다.
에이전트가 제품 검색을 시작합니다.
사용자는 검색 결과를 받은 후 에이전트가 결제 키를 사용하여 결제를 완료하도록 승인합니다.
사용자 권한 부여
데모 영상을 확인해 보세요.
장점:
신뢰: 거래를 승인함으로써 사용자는 에이전트가 통제력을 잃고 부적절한 지출을 하지 않을 것이라는 확신을 가질 수 있습니다.
네트워크 효과: 99.9%의 판매자가 이미 Visa를 수용하고 있어 사용자는 거의 모든 것을 구매할 수 있습니다.
개인화: 에이전트는 사용자의 거래 패턴을 연구하여 사용자의 선호도를 이해하고 시간이 지남에 따라 예산에 맞는 호텔을 선택하는 등 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.
강력한 파트너 라인업: OpenAI, Perplexity, Microsoft, Anthropic, Mistral AI 등 주요 언어 모델 사용자를 포함합니다.
Visa의 자율 결제 아키텍처에 대한 자세한 내용은 이 기사를 확인하세요.
스트라이프 | @stripe
Stripe는 2024년 11월에 Stripe Agent Toolkit을 출시하여 기업이 자율적인 워크플로에 결제 기능을 통합할 수 있도록 했습니다.
건축 및 기능적 하이라이트:
일회용 가상 카드: 에이전트 소비를 위해 설계되었으며 간단한 언어 모델 함수 호출을 통해 구현됩니다.
접근 제어: 예산 및 판매자 선택과 같은 에이전트 소비에 대한 매개변수는 주문 의도 API를 통해 정의할 수 있습니다.
기본 청구 지원: Stripe는 결제를 모니터링하고 사용량에 따라 기업에 요금을 청구합니다.
워크플로: 다음은 사용자가 항공편을 예약하도록 돕는 에이전트의 예입니다.
에이전트 빌더는 Stripe를 통해 고객을 아는 방법(KYB)을 수행하여 API 키를 얻고, 이를 통해 에이전트에게 자율적인 자금 관리 기능을 제공합니다.
사용자는 상담원에게 1,000달러 이하로 로마행 항공편을 찾아주세요라고 요청합니다.
여행사는 800달러짜리 항공편을 검색해 찾아냈습니다.
Stripe Issuing을 사용하여 800달러만 사용할 수 있는 일회성 가상 카드를 생성하세요.
에이전트는 사용자의 승인을 받아 결제 링크를 생성합니다.
결제가 완료되면 Stripe에서 담당자에게 알리고 상태를 업데이트하며, 카드는 닫힙니다.
워크플로의 시각적 표현을 보려면 이 영상을 확인하고, 아키텍처에 대한 자세한 정보를 보려면 Stripe 개발자 문서를 확인하세요.
장점:
쉬운 접근성: 상담원은 신용카드, 은행 송금, Apple Pay 등 전통적인 금융 결제 수단을 통해 결제를 완료할 수 있습니다.
폭넓은 통합: 이 툴킷은 OpenAI의 Agent SDK, CrewAI, LangChain, Vercel의 AI SDK를 포함한 널리 사용되는 플랫폼과 통합되었습니다.
페이팔 | @페이팔
2025년 4월 14일, PayPal은 재무 운영을 처리할 수 있는 자율적인 워크플로우 구축을 지원하는 PayPal Agent Toolkit을 출시했습니다.
건축 및 기능적 하이라이트:
전체 프로세스 지원: 전체 프로세스 지원은 PayPal 계정 연결, 암호화폐 지갑, 새로운 결제 키 체크아웃 프로세스를 통해 달성됩니다.
핵심 사업 기능: 에이전트는 결제, 송장 발행, 분쟁 해결, 배송 추적, 제품 카탈로그, 구독, 보고 등에 액세스할 수 있습니다.
워크플로:
사용자는 Perplexity를 통해 제품을 검색합니다.
사용자는 제품을 찾은 후 PayPal이나 Venmo를 통해 빠르게 결제할 수 있습니다(신원 인증 필요).
Google Cloud의 A2A(Proxy-to-Proxy) 프로토콜에 대한 자세한 내용은 이 페이지를 참조하세요.
판매자 신청 시나리오:
주문 관리 및 배송 추적: 담당자는 주문 상태 및 배송 정보를 지능적으로 처리할 수 있습니다.
스마트한 송장 처리: 상담원은 사전 정의된 템플릿이나 동적 매개변수를 기반으로 송장을 생성하고, 이를 고객에게 보내고, 지불 상태를 추적하고, 연체된 지불에 대한 알림을 제공할 수 있습니다.
구독 관리 간소화: AI 에이전트는 PayPal에서 지원하는 결제 방법을 통해 새 제품 생성, 구독 플랜, 정기 결제 처리 등 전체 구독 수명 주기를 관리할 수 있습니다.
결점:
네트워크 효과: 소매 웹사이트 중 약 72.5%만이 PayPal을 허용하는데, 이는 다른 결제 네트워크의 가맹점 허용률 99.9%보다 약간 낮습니다.
코인베이스 | @코인베이스
2025년 5월 7일, Coinbase는 HTTP를 통해 직접 스테이블코인 결제를 허용하는 결제 프로토콜인 x402 프로토콜 출시를 발표했습니다.
건축 및 기능적 하이라이트:
원래 HTTP 상태 코드인 402 결제 필요를 활용해 스테이블코인 결제를 웹 페이지 상호작용에 포함합니다.
x 402를 사용하면 개발자와 AI 에이전트가 HTTP를 통해 스테이블코인을 사용하여 API, 서비스 및 소프트웨어 비용을 직접 지불할 수 있습니다.
워크플로:
프록시는 x402(예: GET /api)를 지원하는 HTTP 서버에 필요한 리소스를 요청합니다.
서버는 402 결제 필요 상태 코드로 응답하고 결제 세부 정보(예: 가격, 허용 가능한 토큰)를 제공합니다.
클라이언트는 표준 HTTP 헤더를 통해 지원되는 토큰(예: USDC)을 사용하여 서명된 결제 패킷을 보냅니다.
클라이언트는 요청을 다시 보내고 인코딩된 결제 패킷을 X-PAYMENT 헤더에 포함시킵니다.
결제 중개자(예: Coinbase x 402 Facilitator 서비스)는 체인상 결제를 검증하고 완료하며 요청을 이행합니다.
서버는 요청된 데이터를 클라이언트에 반환하고 X-PAYMENT-RESPONSE 헤더에서 거래의 성공을 확인합니다.
장점:
계량형 서비스: 사용자는 일회성 높은 수수료를 지불하는 대신 소액의 결제를 할 수 있습니다.
마스터카드 | @마스터카드
마스터카드는 대화형 AI 플랫폼에 결제 기능을 완벽하게 통합하는 에이전트 결제 이니셔티브인 Agent Pay를 출시했습니다.
아키텍처 및 기능
에이전트 토큰:
1. KYC(고객을 아세요) 시스템과 동등한 에이전트 등록 및 검증 시스템으로 에이전트 신원 인증에 사용됩니다.
2. 토큰화: 카드 번호를 대체 번호로 대체하여 정보 보안을 강화합니다.
3. 카드를 사용하면 거래를 인증하기 위해 일회용 코드(암호화된 정보)가 생성됩니다.
4. 토큰화에 대해 자세히 알아 보세요 .
결제 패스키:
1. 장비(생체 인식 등)를 통한 신원 확인
접근 제어:
1. 소비자는 대리점이 무엇을 구매할 수 있는지 정의할 수 있습니다.
장점
투명성: 프록시 토큰을 사용하면 프록시가 수행한 거래를 식별하고 추적할 수 있습니다.
Braintree와 checkout.com과 같은 인수업체 및 결제 서비스 제공업체와 파트너십을 맺으세요 .
Mastercard 파트너에 대해 자세히 알아보려면 이 기사를 확인하세요.
블록체인 자율형 자본 인프라
다음 섹션에서는 스테이블코인을 활용한 자율 결제 시스템 구축에 주력하는 기업들을 자세히 살펴보겠습니다. 그 전에 자율 결제 분야의 두 주요 기업에 대해 먼저 알아보겠습니다.
에이전트 빌더: 특정 서비스를 제공하고 이에 대한 대가를 받는 에이전트를 개발하는 개발자.
에이전트 사용자: 사용자는 사용할 에이전트에 일정 금액을 입금할 수 있으며, 에이전트는 결제를 진행합니다.
스카이파이어 | @trySkyfire
Skyfire는 Visa와 유사한 결제 네트워크가 되기 위해 최선을 다하고 있습니다. AI 상담원을 위한 글로벌하고 즉각적이며 안전한 결제 네트워크를 구축하여 상담원이 자율적으로 결제를 처리하고 받을 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 상담원은 MCP 서버, API, 대규모 언어 모델(LLM), 데이터 세트 등의 리소스에 접근할 수 있게 됩니다.
건축물의 주요 특징:
스테이블코인: 프로그래밍 방식의 결제를 지원합니다.
고유 식별자: 에이전트가 계좌를 개설하고 지불을 받고 시작할 수 있도록 검증된 신원을 생성합니다.
신뢰 배지: 다양한 공급업체가 에이전트에게 Blue Tick 인증(파란색 체크 표시와 유사)을 제공하여 Skyfire 플랫폼에 참여하는 기업이 에이전트를 신뢰하고 상호 작용할 수 있도록 합니다(구매 또는 판매 시).
특징:
에이전트 간 결제: 에이전트 간 즉각적인 결제를 지원합니다.
자율적 지불: 담당자는 인간의 개입 없이 지불을 완료할 수 있으며, 은행 계좌 없이도 지불을 받을 수 있습니다.
에이전트 자금 조달: 에이전트는 직불카드, 신용카드, 송금, 스테이블코인 등 다양한 방법을 통해 자금을 조달할 수 있습니다.
접근 제어: 각 에이전트에 대한 소비 한도를 설정할 수 있습니다.
에이전트 이력: 에이전트 활동에 대한 검증 가능한 기록을 제공합니다. 에이전트 구축자는 이를 통해 에이전트 서비스에 대한 수요를 추적할 수 있습니다.
Skyfire의 프록시 추적 인터페이스
워크플로우 다음은 에이전트가 데이터 액세스를 구매하려는 예입니다.
에이전트는 데이터 제공자의 API를 호출하여 서비스 요청을 시작합니다.
이 서비스는 프록시의 신원을 확인합니다.
인증 후 프록시는 요청한 데이터를 수신합니다.
거래가 완료되면 지불금이 데이터 제공자에게 지급됩니다.
장점
시장 확장: 기업은 인간 사용자뿐만 아니라 에이전트(활용이 부족한 시장)에게도 서비스를 판매할 수 있습니다.
이런 패턴은 특히 롱테일 시장에서 두드러진다.
전통적으로 기업에 롱테일 서비스를 판매하는 것은 어려운 일이었습니다. 고객 수가 적기 때문에 소수의 제품을 판매하는 전담 사업을 시작하는 데 드는 비용(비즈니스 개발(BD), 사용자 확보 등)을 정당화하기 어려웠기 때문입니다.
범용 마켓플레이스를 이용하면 롱테일 데이터세트와 같은 콘텐츠를 간단히 업로드할 수 있으며, 에이전트는 메타데이터를 기반으로 이러한 리소스를 직접 발견할 수 있어 사업 개발 및 광고 비용이 절감됩니다.
산업 응용 및 영향
가격 책정 문화 : 독점 데이터 세트에 대한 실시간 상황적 데이터 인텔리전스가 기관에서 구매되어 소비되고 있습니다.
덴소 : 글로벌 자동차 부품 제조 산업에서 필요한 자재를 조달하는 지원 에이전트입니다.
금융 뉴스
Skyfire는 Coinbase Ventures, a16z CSX, Circle 등의 지원을 받아 950만 달러의 자금을 조달했습니다.
페이맨 | @PaymanAI
Payman은 AI 에이전트가 전문적인 업무를 완료한 데 대해 인간에게 비용을 지불할 수 있는 플랫폼입니다(AI가 프리랜서에게 업무를 아웃소싱하는 것과 같습니다).
건축학
인간 시장:
Payman은 고품질 작업 완료를 보장하기 위해 검증된 숙련된 인력 데이터베이스를 개발하고 있습니다. 마켓플레이스는 AI 에이전트에게 인간 작업에 필요한 리소스를 제공합니다.
검증 에이전트:
인간이 완료한 작업이 작업 요구 사항을 충족하는지 확인하는 특수 에이전트 집합입니다.
KYC 검증:
Payman 직원 데이터베이스에 가입하려는 개인은 해당 에이전트가 합법적인 서비스에 대해 비용을 지불하는지 확인하기 위해 KYC(고객을 아세요) 검증을 거쳐야 합니다.
지갑 시스템:
USD 지갑: Stripe에 저장됨.
USDC 지갑: Bridge에서 호스팅됨.
결제 네트워크:
Payman은 Skyfire를 사용하여 에이전트-인간 결제를 구현합니다.
주요 기능
지불 방법: 에이전트에게는 법정화폐와 암호화폐를 포함한 다양한 방법으로 지불이 이루어질 수 있습니다.
프로그래밍 가능한 정책 시행: 각 거래는 작업에 대해 지불해야 하는 특정 금액과 같은 사용자 정의 규칙에 따라 관리됩니다.
결제 추적: 각 거래에는 원활한 추적을 위해 참조 ID와 실시간 상태가 있습니다.
SOC 2 규정 준수: 고객 데이터에 대한 정보 보안 관행을 평가하고 검증하기 위한 프레임워크인 Payman은 데이터 마스킹 및 암호화를 사용하여 민감한 정보를 보호합니다.
워크플로
작업 완료를 위한 리소스를 찾는 최종적인 역할을 하는 에이전트를 구축하고자 하는 사람의 입장이 되어 생각해 보세요.
프록시를 설정하려는 사용자의 경우:
지갑 설정: 사용자는 에이전트를 위한 지갑을 설정하고 자금을 추가합니다.
작업 생성: 에이전트는 사용자 프롬프트에 따라 작업을 생성하고 인간 작업자가 찾을 수 있도록 작업 마켓플레이스에 게시합니다.
정책 설정: 지출 한도, 승인 규칙 등을 설정합니다.
작업 승인: 사용자는 대시보드에서 알림을 받고 에이전트 요청을 승인하거나 거부할 수 있습니다.
인간 근로자의 경우:
플랫폼에 지갑(암호화폐 지갑 또는 은행 계좌)을 추가합니다.
Payman 플랫폼 데모 보기
응용 프로그램 시나리오
사용자 피드백을 수집하여 제품 개발을 개선합니다.
인사부: 후보자에게 업무 완료에 대한 비용을 지불합니다.
소프트웨어 엔지니어링: 전문가에게 비용을 지불하여 코드 검토를 실시합니다.
자금 조달
Pre-seed는 Visa, Coinbase Ventures 등의 지원을 받아 300만 달러의 자금을 조달했습니다.
내 생각
검증 에이전트는 얼마나 정교합니까? 결과가 명확한 작업의 경우, 작업이 제대로 수행되었는지 검증하는 것이 비교적 쉽습니다. 그러나 결과가 덜 명확한 작업의 경우, 어떤 종류의 에이전트를 사용하여 검증해야 합니까?
Payman은 현재 사용자가 작업을 수동으로 생성하도록 요구합니다. 그렇다면 앞으로 상담원에게 일반적인 프롬프트를 기반으로 어떤 서비스를 구매해야 할지 판단할 자율권을 부여하는 것이 가능할까요? 자동차 산업, 외식 산업 등 특정 분야에 초점을 맞춘 소규모 언어 모델(SLM)을 통해 이를 구현할 수 있을 것입니다.
전반적으로 이 아이디어는 매우 흥미롭습니다. 알고리즘으로 프로그래밍된 에이전트에 인간적인 특성을 부여하는 것이죠. AI 시대에 이러한 접근 방식은 인간의 미적 감각과 다양한 인식을 보존하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 설계자가 에이전트의 작업 완료를 평가하면 결과에 더 큰 가치와 깊이를 더할 수 있습니다.
카테나 랩스 | @catena_labs
카테나 랩스는 최초의 AI 기반 금융 기관을 구축하고 있습니다. 이 기관은 상담원과 인간 간의 협업을 촉진하는 규제 기관입니다. 카테나 랩스는 상담원이 강력한 경제 주체가 될 것이라는 비전을 가지고 설계하며, 상담원 식별 및 AI 기반 위험 관리 프레임워크를 포함한 인프라를 구축합니다.
아키텍처 - 에이전트 커머스 키트(ACK)
ACK는 에이전트를 포함한 상호 운용 가능한 금융 상호작용을 가능하게 하도록 설계되었으며 두 가지 상호 보완적인 프로토콜로 구성됩니다.
ACK-ID: 검증 가능한 프록시 ID
검증 가능한 에이전트 소유권: 에이전트는 암호화를 통해 조직 소유자(인간)와 연결됩니다.
보안 인증: 에이전트가 상호작용하는 상대방 및 시스템에 자신의 신원을 증명하는 데 사용됩니다.
개인 정보 보호 인증: 꼭 필요한 신원 정보만 공개합니다.
분산 식별자(DID)와 검증 가능한 자격 증명(VC)을 기반으로 구축되었습니다.
ACK-ID에 대해 자세히 알아보세요
ACK-PAY: 프록시 네이티브 결제
ACK-PAY에 대해 자세히 알아보려면 이 페이지를 참조하세요.
대리인이 지불을 시작하고 금융 거래를 수행할 수 있는 인프라를 제공합니다.
결제 프로세스 표준화: 서비스 제공업체에서 에이전트에게 결제 요구 사항을 전달합니다.
유연한 결제: 대리점은 전통적인 금융과 암호화폐를 포함한 다양한 결제 채널을 통해 거래를 결제할 수 있습니다.
검증 가능한 영수증: 보안 자격 증명을 통해 암호화된 지불 증명을 제공합니다.
인간의 감독: 워크플로의 특정 영역은 여전히 인간의 승인이 필요합니다.
워크플로우 다음은 에이전트가 독점적인 재무 데이터를 구매하려는 시도의 예입니다.
요청: 에이전트는 조직 M(M은 Money의 약자)에 재무 데이터를 구매하라는 요청을 보냅니다.
인증: 조직 M은 ACK-ID를 사용하여 에이전트의 신원(악의적이지 않음을 보장)과 액세스 권한(데이터에 액세스할 권한이 있는지 여부)을 확인합니다.
지불:
조직 M은 표준화된 ACK-Pay 지불 요청 페이로드를 프록시로 보냅니다.
에이전트는 자신의 선호도에 따라 지불 방법(법정화폐/암호화폐)을 선택합니다.
이 과정에는 인간의 승인이 필요할 수 있습니다.
영수증:
결제가 확인되면 검증 가능한 ACK 영수증이 생성됩니다(검증 가능한 자격 증명).
영수증은 담당자에게 전달되고 담당자는 필요한 데이터를 얻습니다.
더 자세한 워크플로 보기
금융 뉴스
Catena Labs는 a16z Crypto, Circle Ventures, Coinbase Ventures 등의 지원을 받아 1,800만 달러의 자금을 조달했습니다.
제 생각에는 카테나 랩스가 프록시 캐피털을 위한 포괄적인 인프라 솔루션을 구축하고 있는 것 같습니다. 개발 계획에는 프록시 신원 메커니즘 강화, 프로토콜 상호운용성, 규정 준수 및 위험 모니터링 도구, 그리고 프록시 평판 시스템 구축이 포함됩니다.
네버마인드 | @Nevermined_io
Nevermined는 AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 결제 플랫폼을 구축하여 AI 에이전트가 결제를 시작하고 받을 수 있도록 지원합니다.
워크플로
프록시 설정 단계
에이전트 등록: AI 개발자는 Nevermined 앱을 통해 에이전트와 지불 계획을 등록합니다.
지불 계획: 개발자가 자신의 에이전시에 얼마만큼의 비용을 청구하고 싶어하는지 기록하는 프로그램 - Nevermined는 계획이 판매될 때 1%의 처리 수수료를 부과합니다.
계획된 창조: Nevermined는 분산 식별자(DID)를 개발자 지갑과 연결합니다.
검색 설정: Nevermined는 마켓플레이스에 표시할 계획 정보가 포함된 위젯을 만듭니다.
사용자 접근 프로세스
구매: 사용자는 Nevermined Marketplace를 통해 지불 계획을 주문합니다.
사용자가 스테이블코인을 통해 에이전트에게 지불하도록 선택하는 경우, 사용자가 포인트를 청구하기 전에 자금이 스마트 계약에 잠겨집니다.
분배: 사용자는 구매한 플랜에 따라 포인트를 받습니다.
소비: 사용자는 Nevermined 애플리케이션을 통해 AI 에이전트에게 요청을 합니다.
접근 제어: 에이전트를 사용할 수 있는 방법을 결정하는 두 가지 유형의 지점이 있습니다.
시간 기반: 사용자에게 1일이나 1개월 등 일정 기간 동안 접근 권한이 부여됩니다.
요청 기반: 사용자는 다음과 같이 구분된 요청에 따라 포인트를 사용합니다.
고정: 각 요청은 고정된 수의 크레딧을 소모합니다.
동적 유형: 포인트 소비량은 요청의 복잡성에 따라 동적으로 변경됩니다.
결제 유형에 대해 자세히 알아보려면 Nevermined 결제에 대한 자세한 기사를 확인하세요.
장점
발견 엔진: Nevermined는 에이전트가 등록할 때 제공하는 메타데이터를 저장하여 에이전트 발견 플랫폼이 됩니다.
개발자이시며 에이전트를 통해 수익을 창출하고 싶으시다면 여기를 클릭하세요. 사용자이시며 에이전트를 고용하고 싶으시다면 여기를 클릭하세요.
퓨샛 | @fewsats
Fewsats를 사용하면 에이전트가 외부 지불 서비스에 의존하지 않고도 서비스 비용을 지불할 수 있습니다.
아키텍처 및 기능
L 402: 서버가 HTTP 402 결제 필요 상태로 응답하는 경우, 에이전트가 결제를 완료할 수 있도록 기계에서 읽을 수 있는 결제 조건이 포함됩니다.
인증: 에이전트의 신원은 암호화 증명 프로토콜을 통해 인증됩니다.
접근 제어: 거래 한도와 승인 워크플로를 정의합니다.
데모 보기
현재로선 Fewsats에 대한 정보는 거의 없지만, 에이전트를 위한 저렴하고 거의 즉각적인 결제를 지원하기 위해 비트코인 라이트닝 네트워크를 통합할 수 있다는 보고가 있습니다.
결론
이 글에서는 AI 결제 인프라 분야에서 활동하는 Visa, Stripe, PayPal, Coinbase, Mastercard, Skyfire, Payman, Catena Labs, Nevermined, Fewsats(향후 Nekuda, Protegee, Brahma Finance 관련 정보 추가 예정)에 대해 다루었습니다. 기존 결제 기업들의 혁신과 결제 네트워크의 투자에서 알 수 있듯이, AI 결제 인프라 분야는 의심할 여지 없이 빠르게 발전하고 부상하고 있습니다.
향후 몇 년 동안 다음을 포함한 주요 인프라 문제에 대한 답변이 필요할 것입니다.
프록시 신원 확인: KYA(Know Your Proxy)는 어떻게 대규모로 달성될까요?
접근 제어: 얼마나 세밀하게 이루어질까요? 에이전트에게 얼마나 많은 자율권을 위임할 수 있을까요? 이 자율권은 올바른 행동이 증가함에 따라 증가할까요?
그러나 일부 영역은 여전히 의심스럽습니다.
자금 출처: 현재 대부분의 인프라는 악의적인 의도가 없고 자금이 있는지 확인하기 위해 요원의 신원을 확인하고 있습니다. 요원들이 대규모 거래에 관여하기 시작하면 자금 세탁에 대한 우려가 제기될까요?
다양한 회사의 아키텍처와 제품에 대해 읽어본 결과, 이 분야를 장악할 기업은 소매 및 기업 고객이 프록시를 통해 필요한 서비스에 원활하게 액세스할 수 있도록 하는 애플리케이션을 개발할 수 있는 기업일 것으로 예상됩니다. 어떤 플랫폼이 가장 많은 파트너/공급업체를 유치할 수 있는지를 가늠하는 사업 개발 경쟁이 될지도 모릅니다.
제 생각에는 이러한 에이전트 거래에서 생성되는 데이터는 매우 유용하며 데이터 플라이휠을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 구매 에이전트의 경우, 다른 에이전트와의 거래 및 상호작용을 통해 학습하여 구매를 최적화할 수 있습니다. 또한 특정 서비스를 제공하는 에이전트의 경우, 다른 에이전트의 구매 행동을 관찰하고 잠재적으로 더 큰 시장을 확보하기 위한 새로운 서비스를 개발할 수 있습니다.
이 글은 프록시 자본에 관한 시리즈의 두 번째 부분입니다. 세 번째 부분에서는 프록시 자본의 실제 적용 시나리오를 계속해서 살펴보겠습니다.
면책 조항: 이 글은 회사 문서 및 기사를 기반으로 작성되었습니다. 부정확한 내용이나 동의하지 않는 부분이 있으시면 댓글을 남겨주세요. 기꺼이 논의해 드리겠습니다.
