Chat-GPT는 갑자기 탄생하여 약 두 달 만에 수억 명의 사용자를 돌파했으며 글로벌 AI 트렌드가 강화되고 있습니다. 업계는 AI의 영향, TinTinLand에 대해 논의하고 있습니다.AI와 Web3, 최첨단 기술 집약과 혁신의 가치이 글은 블록체인과 인공지능의 가치 구현을 생산성의 관점에서 분석하고, 더 나아가AIGC가 ChatGPT 급증 아래 Web3와 결합하는 방법한 기사에서 인공 지능 생성 콘텐츠의 잠재적이고 실현 가능한 경로를 탐색합니다.
최근 생명의 미래 연구소(Future of Life)는 전 사회에 대규모 인공 지능 연구 중단이라는 공개 서한을 발행하여 모든 인공 지능 연구소에 보다 강력한 인공 지능 시스템의 훈련을 즉시 중단할 것을 촉구했습니다. GPT-4 및 정지 기간은 최소 6개월입니다. 지금까지 Musk, Apple 공동 창립자 Steve Wozniak, Stability AI 창립자 Emad Mostaque를 포함한 수천 명의 기술 리더와 AI 전문가가 공개 서한에 서명했습니다.
인공지능은 인간 발달을 위한 복음인가 족쇄인가? 공교롭게도 신흥 기술인 블록 체인도 개발 과정에서 의문을 제기하고 방해를 받았습니다.그리고 블록체인과 AI의 결합은 어떤 혁신적 불꽃을 일으킬까?
멋진 관점
멋진 관점
현재의 AI 위협 이론은 본질적으로 이익을 위한 투쟁입니다.
AI는 생산성 향상을 달성하고 블록체인은 생산 가치의 합리적인 분배를 완성합니다.
블록체인 기술은 AI 기술이 좋은 방향으로 발전하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI 스마트 계약 감사로 블록체인 보안 강화
첫 번째 레벨 제목
이번 호의 게스트
이 행사의 게스트는 암호화 분야에서 다년간의 심도 있는 경험을 가지고 있을 뿐만 아니라 인공 지능 기술 개발에 대한 심도 있는 연구 및 조사를 가지고 있습니다. 또한 Web3와 AI 기술을 결합하는 프로젝트 당사자의 게스트를 초청하게 되어 매우 영광스럽게 생각합니다.
ComingChat 설립자 Guanghua
2016년에 이더리움 개발 작업을 시작한 후 애플리케이션 개발로 전환하여 사용자 대면 제품 작업을 했습니다. ComingChat은 Web3 + AI 결합 제품으로 출시 3년 만에 전 세계 200개 국가 및 지역에서 1,000만 명에 가까운 사용자를 보유하고 있습니다.
Meng Yan, ERC-3525의 공동 저자이자 Solv Protocol의 공동 창립자
디지털 자산 연구에 집중하세요. ERC-3525 반동차 표준은 2022년 9월 이더리움 커뮤니티 표준을 수상했으며 지금까지 40개 이상의 프로젝트가 표준을 채택했습니다. 보다 발전되고 복잡한 금융 자산의 사용 사례를 충족하고 실제 자산의 온체인을 용이하게 하도록 설계되었습니다.
dForce 설립자 양민다오
2013년에 그는 암호화 자산 및 블록체인 투자에 참여하기 시작했으며 Ethereum 초기 단계 및 30개 이상의 블록체인 프로젝트의 사모 투자에 참여했습니다. 2018년에 dForce 프로젝트를 시작했으며 자산 계약, 대출 계약, 유동성 계약, 교차 체인 브리지 등을 포함한 완전한 개방형 금융 계약을 만들기 위해 노력하고 있습니다.
MixLabs의 설립자 Neo
2016년에는 암호화 기술 개발 분야에 합류하여 초기 Web3 프로젝트의 투자 활동에 참여했습니다. 2021년부터는 암호화 프로젝트 인큐베이팅과 2차 시장 방향성에 집중할 예정이며, 현재 기술팀은 주로 Web3 저장, 검색 및 상호작용 시나리오와 관련된 프로젝트에 참여하고 있습니다.
Gong Tao, Amazon Cloud Technology의 솔루션 아키텍트
2017년부터 퍼블릭 체인 기반 기술 개발에 주목하기 시작하여 기술 연구 개발 및 관련 관리 업무에 종사했으며 공급망 금융, 추적성, 디지털 저작권 등 분야에서 풍부한 연구 개발 경험을 보유하고 있습니다. 프로젝트. 현재 주요 연구 방향은 블록체인과 인공 기술 사이에서 어떻게 서로에게 힘을 실어주고 씬 랜딩을 실현하는가입니다.
POPP의 공동 설립자 Tian Xiaobao
Web3 업계의 지속적인 탐험가인 그는 2016년경부터 퍼블릭 체인, DeFi, GameFi 및 기타 관련 트랙 기술을 위한 기본 프로토콜 개발에 참여해 왔습니다. 2021년에는 Web3 및 AI 기술을 활용하여 창작자의 관리 및 창작 비용을 줄이고 창작자의 개인 계정 및 콘텐츠 소유권을 보장하여 작가의 수입을 극대화하는 POPP 프로젝트를 계획하고 있습니다.
FLock.io CEO 플러스
10년의 인공지능 산업 경력으로 글로벌 AI 관련 사업을 주로 담당하고 있다. 인공 지능과 블록체인 기술을 더 잘 결합하고 개인이 자신의 데이터의 주인이 될 때 본질적으로 더 나은 인공 지능 모델 교육을 실현하기를 희망하며 올해 FLock.io를 설립했습니다.
Foresight Ventures 연구원 이안
2020년쯤 머신러닝 엔지니어로 일할 예정이고, 현재 ZK의 방향성에 관심이 있고, 업계에서 기술 발전에 대한 연구를 좀 할 예정입니다.
다음은 이벤트에서 게스트의 하이라이트를 검토합니다.첫 번째 레벨 제목
AI 기술의 매력을 숨기기 힘들다
최근 기술 대기업 그룹의 계약 체결에 대해 이야기하면서 GPT-4의 더 강력한 인공 지능 시스템의 훈련을 최소 반년 동안 중단해야 합니다. 광화 선생님과 모든 손님은 우리가 여론을 믿어서는 안된다는 데 동의했습니다.대변인의 발언 위치를 고려하십시오.
사실 머스크와 같은 사람들이 GPT-4의 추가 개발을 막고자 하는 인공 지능 개발의 케이크를 공유하지 않았기 때문입니다. Tian Xiaobao 교사도 이것이 본질적으로 첨단 기술을 둘러싼 이해 투쟁이라는 데 동의했습니다. 우리 모두가 알다시피 인공지능 훈련은 많은 데이터를 필요로 하며, 시간이 길수록 훈련에 참여할 수 있는 데이터가 많아진다.
기술 개발자가 보는 AI 기술
Meng Yan은 순전히 기술적인 배경을 가지고 있으며 오랫동안 기술 산업에 깊이 관여해 왔습니다. 그는 이성적인 관점에서 볼 때 인공지능이 미래에 위협이 될 수 있지만 속으로는 AI 과학기술에 대한 호기심을 억누르기 어렵다고 언급하며 AI의 기술적 매력이 탐구와 탐구를 불러일으킬 수 있다고 말했다. 많은 기술 엔지니어의 공명 앞으로 AI의 발전을 목격하기를 바랍니다. 교사플러스는 새로운 기술이 탄생한 후 저항에 부딪히는 것이 정상이며, 질서 있는 발전을 위해 감독을 받을 수 있는 것이 반드시 나쁜 것은 아니라고 덧붙였습니다.
두려움은 항상 미지의 것에서 온다.몇몇 교사들은 우리가 인공 지능의 위협 이론을 악마화할 수 없다고 언급했습니다. 기술 발전 법칙의 관점에서 볼 때 기술의 불안은 하룻밤이 아니라 점진적인 과정이기 때문입니다. 현재 인공지능의 발전은 통제 불가능한 것과는 거리가 멀고, 그 발전도 아직 갈 길이 멀다.
AI + 블록체인, 혁신적 발전을 이루는 방법
AI 기술에 대한 연구개발은 오래전부터 진행되어 제품의 형태로 등장한 GPT-4는 인공지능을 터뜨리는 도화선이 되었다. 현재 블록체인 기술과 AI 기술은 각각의 분야에서 이미 적용 사례가 있는데, AI + 블록체인이 강력한 결합을 이룰 수 있을까?
Guanghua 선생님의 현재 프로젝트 제품은 AI와 Web3 기술을 결합하고 있으며, 그는 이 둘의 개발이 상호보완적인 과정이라고 믿습니다. 개발의 기본 논리의 관점에서 볼 때 AI와 블록체인은 각각 생산성과 생산 관계의 변화에 대응할 수 있으며 둘은 상호 성공을 이룰 수 있습니다. 교사들은 다음과 같이 요약된 자신의 프로젝트를 기반으로 자신의 견해를 제시했습니다.
AI는 생산성을 향상시키고 블록체인은 생산 가치의 합리적인 분배를 완성합니다.
AI 기술의 성숙으로 생산성 관련 업무를 완성할 수 있고, 블록체인은 스마트 계약 설계를 통해 생산 가치를 각 사용자에게 합리적으로 분배할 수 있으며, 사람 간의 의사 결정 효율성이 매우 비효율적이지만 블록체인을 사용하는 경우 사람과 사람, AI 간의 분쟁을 보다 공정하고 효율적이며 안전하게 해결하는 기술,
AI 기술은 개발자가 스마트 계약을 분석하는 데 도움이 됩니다.
스마트 계약의 보안은 항상 업계 발전의 중요한 부분이었습니다. AI 기술을 사용하면 우수한 스마트 계약 감사 기능을 구축할 수 있으며 감사 효율성 향상을 기반으로 감사 기능의 실시간 진행과 빠른 반복을 실현하여 블록체인 프로젝트가 보다 안전하게 발전할 수 있습니다.
선의의 AI 개발을 위한 블록체인 기술 입법
인공 지능 기술의 발전 속도를 고려할 때 중장기 발전 영향을 정확하게 예측할 수 있는 방법이 없습니다. 외부 세계, 그래서 AI 기술의 발전이 더 좋습니다. 마찬가지로 블록체인 기술의 변조 불가능한 기능을 사용하여 AI 교육이 악의적으로 변조되지 않도록 하여 AI의 신뢰성을 높일 수 있습니다.
AI 제품의 도약을 돕는 블록체인 네트워크
블록체인 네트워크에 액세스하도록 선택하면 AI 제품의 응용 프로그램을 크게 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 블록체인 시스템은 글로벌 링크를 실현할 수 있습니다. AI 제품의 진입은 매우 강력한 기능을 달성할 수 있으며 애플리케이션 측면의 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.
마지막으로 Mr. Gong Tao는 AI + 블록체인 개발에 대한 높은 수준의 요약을 했습니다——첫 번째 레벨 제목
개발자 계몽: AI + Web3의 유망한 방향은 무엇입니까?
시대의 발전 추세를 파악하여 초기 프로젝트 개발은 종종 절반의 노력으로 두 배의 결과를 얻을 수 있습니다. Foresight Ventures의 Ian 연구원은 자본 측면에서 어떤 프로젝트가 AI 및 Web3 기술이 자본에 유리할 수 있는지 공유했습니다.
분산형 컴퓨팅 파워로 AI 개발 촉진
Web3의 분산 컴퓨팅 성능을 사용하여 분산 네트워크를 형성하기 위해 다른 위치와 다른 장치에 분산된 컴퓨팅 리소스를 통합할 수 있습니다. 이러한 방식으로 AI 애플리케이션을 위한 보다 유연하고 효율적이며 저렴한 컴퓨팅 서비스를 제공하고 다양한 애플리케이션 시나리오에서 인공 지능 모델의 신속한 배포 및 운영을 지원합니다.
Web3 사용자 경험 개선
AI 모델 교육은 블록체인 프로젝트가 어느 정도 더 잘 발전하도록 도울 수 있습니다. 예를 들어, AI는 이미지, 텍스트, 시계열 및 네트워크 분석과 같은 도메인 간 모델 교육을 제공할 수 있으며 AI가 교육한 지능형 NPC는 Web3 소셜 또는 게임 트랙에서 사용되어 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 하지만 현재 시중에는 이렇게 우수한 제품이 없고 AI 기능 일부만 사용하는 일부 제품은 사실 사용이 매우 불편하다.
Web3 거버넌스 기능 향상
많은 사람이 참여하는 거버넌스는 상대적으로 비효율적일 뿐만 아니라 불공평하기 쉽다. 그리고 AI 자체는 탈중앙화된 개체로서 암호화 분야의 탈중앙화된 거버넌스에 참여하여 거버넌스 도구가 된 후 분산 원장의 딥 커플링을 활용하여 컴퓨팅 파워를 동기 부여합니다. 이 새로운 제품 형태는 또한 안전성과 효율성 측면에서 기존 거버넌스 모델을 무너뜨릴 수 있는 기회를 가지고 있습니다.
또한 이안 선생님은 0에서 1로 구축된 일부 새로운 제품의 출현을 보고 싶다고 구체적으로 언급했습니다. 기존 프로젝트 프레임워크에 Chat-GPT를 추가하거나 작은 장면에서 일부 번역 프로모션을 수행하는 대신. 이들은 확실히 프로젝트 개발에 기여합니다.첫 번째 레벨 제목
발문
Web3 및 AI 분야의 모든 기술 마스터들이 자신의 실제 경험을 바탕으로 기술, 제품 및 자본의 관점에서 멋진 공유를 해주셔서 대단히 감사합니다. TinTin Weekly는 TinTinLand에서 만든 온라인 원탁 대화의 새로운 칼럼입니다. 우리는 암호화 산업의 최첨단 개발에 초점을 맞추고 매주 업계의 뜨거운 주제를 선택하고 관련 프로젝트 당사자, 개발자, 투자자, 연구원 및 기타 관련 게스트를 초대하여 원탁 토론 및 무료를 통해 Web3 er를 탐색할 것입니다. Web3 산업 발전을 위한 새로운 기술, 새로운 시장 및 새로운 출구.
