서부 데이터(Western Digital): AI 스토리지의 승부는 플래시와 HDD의 대결이 아닌, 미래의 승자는 경제적 용량 솔루션일 것
Odaily星球日报讯 서부 데이터(Western Digital, WD) 최고제품책임자 Ahmed Shihab는 인공지능 인프라가 빠르게 확장됨에 따라 스토리지 분야의 핵심 경쟁은 단순히 플래시(Flash)와 HDD(기계식 하드디스크)의 대결로 축소되어서는 안 되며, 장기적인 경제적 확장성을 갖춘 AI 스토리지 아키텍처를 구축할 수 있는지에 달려 있다고 밝혔다. 현재 AI 업계는 올해 선택한 스토리지 아키텍처가 향후 데이터 규모가 PB급甚至 EB급으로 성장하는 것을 지원할 수 있는지 여부라는 핵심 문제에 직면해 있다. 그는 많은 AI 인프라 설계가 성능 부족이 아닌 데이터 규모 확대 후 비용 문제에 봉착해 실패한다고 생각한다.
Ahmed Shihab는 AI 데이터가 지속적으로 증가하고 있으며, 모델 훈련 데이터, 추론 데이터, 사용자 상호작용 기록, 규정 준수 데이터, 합성 데이터 등을 포함한다고 본다. 초기 단계에서 올플래시 아키텍처를 채택하면 소규모 배포에서는 매력적일 수 있지만, 데이터량이 증가함에 따라 스토리지 비용이 큰 부담이 될 것이다. 플래시와 HDD는 경쟁 관계가 아니라 서로 다른 워크로드를 위한 보완 기술이다. 고성능 시나리오(모델 가중치, GPU 스필오버, KV 캐시 등)는 저지연 플래시 지원이 필요하며, 훈련 데이터셋, 로그, 체크포인트, 규정 준수 기록 및 대규모 히스토리 데이터 등 장기 보관 요구 사항은 비용 우위가 있는 HDD가 더 적합하다.
"AI 스토리지의 승부는 경제적으로 확장 가능한 용량을 제공할 수 있는지에 달려 있다." Shihab는 고객이 스토리지 솔루션을 선택할 때 속도만이 아니라 안정적이고 지속 가능한 방식으로 AI 비즈니스를 확장할 수 있는지에 주목한다고 말했다.
Shihab는 AI 시대의 스토리지 아키텍처는 단일 저장 매체에 의존하는 것이 아니라 더욱 계층화될 것이라고 지적했다. "플래시는 중요한 순간의 성능을 담당하고, HDD는 데이터 수명 주기를 담당한다." AI 인프라의 규모화 단계에서 스토리지 비용은 더 이상 단순한 운영 비용이 아니라 아키텍처 설계의 일부가 되었다. 고비용 성능 스토리지에 사용되는 1달러는 컴퓨팅, 네트워크, 전력 및 기타 인프라에 투입될 자원을 줄이는 것을 의미한다.
또한 안정성도 아키텍처 설계 초기부터 고려해야 한다. 대규모 AI 시스템의 경우 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크, 전력 장애는 일상적인 일이며, 우수한 스토리지 시스템은 지속적인 운영, 장애 격리, 빠른 복구 능력을 갖추어야 한다. 그는 미래 AI 스토리지의 발전 방향은 "플래시가 HDD를 대체하는 것"이 아니라 다양한 데이터 수명 주기와 비즈니스 요구에 따라 정밀하게 계층화하는 것이라고 요약했다. "진정한 인프라는 화려한 성능을 추구하는 것이 아니라 AI의 장기적 성장을 뒷받침할 수 있는 신뢰할 수 있는 기반이다."
