鉱山コインPearl詳細解説:有用ワークプルーフ、AIマイニングとPRLトークンエコノミー
- 核心的な見解:Pearl(PRL)は初の規模化運用された「有用ワークプルーフ」チェーンであり、GPU行列乗算でビットコインのハッシュ演算に代わってマイニングを行う。2ヶ月で600%の上昇を記録したが、その「有用性」は未検証であり、大部分のマイニングは実際のAI結果を生み出しておらず、経済モデルと供給分配に顕著なリスクが存在する。
- 重要な要素:
- PRL価格は一時2ドルを突破し、流通時価総額は約7億ドル、過去2ヶ月の最大上昇率は600%。総量上限は21億枚で、約3.32億枚(15.8%)が既に採掘済み。
- 行列乗算マイニングを採用し、zk-SNARKブロック証明を60KB以下に圧縮。ビットコインのbtcdノードからフォークし、UTXOモデルを保持。量子耐性とOP_CATをサポート。
- 独立研究によると、マイニングプールで支配的なマイニングプログラムには機械学習コードが含まれておらず、ランダム行列でもシェアを獲得できる。全ネットワークの演算力はRTX 3090約32万枚相当、消費電力は112メガワットと推定。
- ローンチ前の6日間で約1.217億枚のPRLが採掘され、採掘済み総量の37%以上を占めた。初期供給が高度に集中し、保有状況は未開示。
- 1日あたり約102万枚のPRL(約120万ドル相当)が新規発行され、現在のブロック報酬は約2,289枚。半減期メカニズムはなく、代わりに逓減補助関数を採用。
- Together AIが唯一の本番グレードのパートナーであり、マイニング収益で推論サービスを補助し、標準料金より25%以上安い価格を実現。
- 4ヶ月間で4回のコンセンサス変更があり、第三者監査報告書はなし。取引はBigONEやCoinExなどの小規模取引所に集中し、1日の取引量は時価総額の1%未満。
原文来自 Datawallet Team
编译|速递侠@Odaily星球日报

编者按:北京时间 10 月15日,GPU 矿币 Pearl(PRL)价格一度突破 2 美元,流通市值约 7 亿美元,续创历史新高,目前暂报 1.9 美元。过去两月,PRL 最大涨幅已经高达600%,成为加密社区近年来最热的矿币。
简单来说,Pearl 是一条源自比特币的区块链,矿工不再做哈希运算,而是在显卡上跑矩阵乘法,以此换取 PRL 奖励。矩阵乘法是所有 AI 模型的底层算术。PRL 总量上限 21 亿枚,截至 2026 年 10 月 2 日已挖出约 3.32 亿枚。这套设计有已发表的密码学研究背书,Together AI 是其唯一的生产级合作方。不过一项独立研究发现,大部分挖矿并未产出任何 AI 结果;现存 PRL 中有超过三分之一是在最初六天内挖出来的。鉴于许多读者不了解该项目,Odaily星球日报特编译相关内容以供参考。
什么是 Pearl?
Pearl 是一条 Layer 1 区块链——一条拥有独立代币的独立网络——它用矩阵乘法替换掉了比特币的哈希运算。AI 的训练和推理都依赖这套算术。因此,一块正在为语言模型提供服务的 GPU,可以同时参与区块奖励的竞争。
这种做法被称为有用工作量证明(Proof of Useful Work):它从矿工本来就要跑的计算里提取出挖矿证明。标准的工作量证明则把电力消耗在没有任何外部价值的题目上。Pearl 的方法出自 Ilan Komargodski 与 Omri Weinstein 在 2025 年发表的论文,论文称生成这份证明几乎不给矩阵乘法增加额外成本。
Pearl Research Labs 于 2026 年 4 月 27 日上线主网。其节点软件分叉自 btcd——一个用 Go 语言实现的比特币节点——保留了比特币的交易模型,以及"累计工作量最多的链为有效链"这条规则。原生代币 PRL 的硬顶为 21 亿枚,项目方的写法是 ¶PRL。
大多数 AI 概念代币由团队发行,用来售卖算力或协调模型。PRL 既没有代币销售,也没有合约地址。所有代币都通过区块奖励进入流通,这使得挖矿规则和上线之初的历史,成为理解其分配结构的关键。

Pearl 如何运作?
Pearl 保留了比特币的账本,换掉了它的挖矿函数。主要差异集中在三件事上:矿工如何赢得区块、如何证明工作量,以及如何完成升级。
1. 用矩阵乘法挖矿
神经网络大体上由一张张数字网格——也就是矩阵——反复相乘数十亿次构成。要挖 Pearl,矿工选两个矩阵,在 GPU 上算出它们的乘积。通常情况下,这两个矩阵分别是模型的权重和流经模型的数据。
协议把输出切成一个个小块(tile),每块相当于一张彩票。只要某个小块的哈希值(数据的定长指纹)低于网络目标值,这块就算中奖。算得越多,产生的小块越多,矿工找到区块的概率也就越高。
让矿工自己选输入,会留下一个明显的空子:不诚实的矿工可以提交全零矩阵这类容易算的东西。Pearl 的应对是给两个输入都加上随机噪声。在最初的 Pearl 白皮书中,噪声来自低秩矩阵(low-rank matrices)——这是一种紧凑形式,矿工算完之后可以减去它,用很小的代价还原真实结果。
计算开始之前,矿工必须通过 BLAKE3(一种快速哈希函数)对两个矩阵和最近的区块数据作出承诺。正是这份承诺生成了噪声,从而防止矿工挑选能抵消噪声的输入,也防止他们把旧的工作量搬到新区块上重复使用。
难度每出一个块就调整一次,采用的是半衰期一周的加权移动平均。这个参数决定出块的难易,目标出块间隔为 194 秒,略多于三分钟。
官方挖矿使用 vLLM(一个开源的语言模型服务引擎)的插件。该插件把模型的乘法例程替换成 Pearl 自己的版本,称为 NoisyGEMM。

2. 零知识区块证书
中奖的小块会暴露矿工矩阵中的若干行,这可能泄露专有的模型权重或用户数据。原始证明的体积也很大——白皮书估算,两个 16,384 × 16,384 矩阵的证明会占到 0.5 到 2 MB。
为了避免把这些输入公开上链,Pearl 给每个中奖证明套上一层 zk-SNARK。这种零知识证明能确认计算确实被正确执行,同时不泄露输入内容。Zcash 用同一族密码学来隐藏支付细节;这套技术也与 zkML(专注于为 AI 计算生成证明)有交集。
Pearl 采用 Plonky2,一个仅基于哈希函数构建的证明系统。三层递归把证书压缩到 60 KB 以下。每个区块携带这份证书(上限 65 KB),取代了比特币的 nonce——后者是比特币矿工为了凑出合法哈希而不断变化的那个数字。

3. 源自比特币的底层
除挖矿之外,Pearl 基本沿袭比特币。代币以 UTXO(未花费交易输出)的形式记账,即一笔笔被支付消耗又重新生成的离散价值块。交易手续费通过同一套价高者得的拍卖机制归矿工所有。一亿分之一枚 PRL 是最小单位,称为 grain。
Pearl 与比特币不同之处:
- 量子防护:钱包嵌入一把处于休眠状态的 XMSS 备份密钥——这是一种基于哈希、为抵抗量子计算机设计的签名方案,平时不启用,需要时才激活。节点还实现了 BIP-360 提出的 Pay-to-Merkle-Root 输出。
- 脚本:OP_CAT(一个用于拼接两段数据的操作码)在 Pearl 上处于启用状态,输出上限 520 字节。该操作码在比特币上至今仍未启用。
- 时间戳:Pearl 拒绝时间戳超前五分钟以上的区块,比特币则允许两小时。

4. 协议升级与 FP8 方案
节点的主网参数记录了 Pearl 上线头四个月内的四次挖矿规则变更。硬分叉要求所有节点升级,软分叉只是收紧既有规则。
迄今四次分叉:
- MoE 硬分叉(区块 71,935,6 月):加入 v2 证书,并支持混合专家(MoE)模型。这类模型把每个输入路由到一部分专家子网络。
- Dense-only 软分叉(区块 91,630,7 月):停止接受 MoE 证明,把挖矿重新限定为标准矩阵乘法。Pearl 的代码注释没有解释这次回调。
- Rank-penalty 软分叉(区块 96,251,8 月):为每次乘法设定了噪声下限,并对噪声不足的证明施加更严格的中奖门槛。
- Salted noise-seed 硬分叉(区块 99,000,8 月):引入 v3 证书,并改变了噪声种子的推导方式。
Pearl 上线时采用基于整数的挖矿,而生产环境中的 AI 模型越来越多地使用 FP8(一种 8 位浮点数格式)。2026 年 9 月发布的一份浮点数规范,描述了直接在 FP8 乘法上挖矿的做法,它依赖量化(把数字舍入进该格式)来堵住捷径。
验证方法借鉴了 Hawkeye——这是与斯坦福密码学家 Dan Boneh 合作完成的研究,能在 CPU 上复现 GPU 的精确算术。我们在 10 月 2 日检查节点的主网参数时,没有发现 FP8 的激活高度。在分叉排期确定之前,它仍只是一份已发布的设计。
如何挖 Pearl
挖 Pearl 需要一块受支持的 GPU、Pearl 的节点和钱包,外加一个社区矿机,或来自 Pearl 官方代码库的 vLLM 矿机。
从硬件到第一笔收益:
- 检查硬件:官方矿机文档只支持 Nvidia H100 和 H200 数据中心卡。社区矿机则额外支持消费级 RTX 卡。
- 安装软件:用 Pearl 代码库的安装器获取 pearld(全节点)和 Oyster(钱包)。
- 创建钱包:打开 oystercli,设置口令,并离线抄写助记词。
- 生成地址:向钱包申请一个新的 Taproot 地址,用于接收区块奖励。
- 启动节点:设置好挖矿地址后运行 pearld,等待它与网络同步。
- 启动网关:运行 pearl-gateway,在节点与 GPU 之间传递任务。
- 加载模型:用项目 Hugging Face 页面上经过 Pearl 转换的模型启动 vLLM 矿机,例如其 Llama 3.3 70B 版本。
- 或加入矿池:把社区矿机接入矿池,换取更小但更稳定的收益,而不是押注于难得一遇的完整区块。
- 等待成熟:新挖出的币需要经过再出 100 个区块(约五个半小时)才可花费。
- 核算成本:定期把收益与电费或租金对比。每个区块的奖励在持续下降。
随着矿工增加,挖矿收入下滑得很快。据 Hashrate Index 报道,在 5 月的挖矿热潮之后数周内,随着难度上升,RTX 5090 的估算日收益从约 33.80 美元掉到 17.19 美元。该报道还提到,Pearl 官方矿池的手续费为 20%。

PRL 代币经济与供应量
挖矿是 PRL 的唯一来源。代码没有给创始人和投资人分配任何份额,发行量由节点软件中的一个公式决定。
供应与释放
Pearl 沿用了比特币的稀缺模型,只是把单位数量放大到 100 倍;但它取消了减半(比特币每四年把区块奖励砍半的机制),改用一条随每个区块略微下调奖励的区块补贴函数。
2026 年 10 月初的 PRL 供应与市场数据:
- 最大供应量:21 亿枚 PRL。节点代码强制执行这一上限,也没有任何增发机制。
- 已挖出量:10 月 2 日区块 122,062 处约 3.319 亿枚,占上限的 15.8%。我们用补贴公式和 Pearl 浏览器显示的区块高度重新计算了这一总量。
- 当前区块奖励:约 2,289 枚 PRL;区块 1 时约为 3,230 枚。
- 日新增量:按 194 秒的目标出块间隔,接近 102 万枚 PRL。
- 过半时点:累计供应在区块 650,226 达到 10.5 亿枚。按目标速度推算,时间点落在 2029 年年底前后。
- 对外披露的流通量:CoinDesk 的 Pearl 价格页列示 2.692 亿枚,比按代码推算的总量少约 6,300 万枚。这一差额至今没有解释。
- 市值:CoinDesk 数据显示,10 月 1 日 PRL 价格接近 1.16 美元。按 CoinDesk 的流通量计算约为 3.12 亿美元,按代码推算的总量计算约为 3.85 亿美元。
- 完全稀释估值:约 24.3 亿美元,即价格乘以 21 亿枚的完整供应量。
- 交易场所:CoinDesk 追踪 BigONE 和 CoinEx 两个市场。约 200 万美元的日成交量不足市值的 1%。
相比释放曲线,上线初期对所有权分布的影响更大。Pearl 启动时的难度接近最低值,其区块浏览器显示,区块 40,000 出现在 5 月 3 日,距第一个区块仅隔六天。按 194 秒的目标间隔,这些区块本应需要约 90 天才能挖完。
这 4 万个区块共铸造了约 1.217 亿枚 PRL,接近迄今已挖出总量的 37%。按白皮书的说法,设置较低的初始难度是为了给早期矿工公平的机会,并确保核心团队有资源投入研发。这一措辞暗示团队在那段时期参与过挖矿,但其持仓从未披露。
用途
PRL 目前的功能范围很窄。
当前用途:
- 挖矿奖励:找到区块的矿工获得新发行的 PRL 及该区块的交易手续费。
- 支付:用户在 Taproot 地址之间转移 PRL,并用以支付转账费。
- 推理补贴:运营方可以卖出在服务 AI 模型过程中挖到的 PRL 来抵扣成本。Together AI 正是用这种方式为其折扣推理服务提供资金。
- 漏洞赏金:Pearl Research Labs 酌情发放安全报告奖励,额度从 1,000 枚到 5 万枚以上 PRL 不等。
PRL 不附带治理权,也不支持质押。Pearl 的脚本系统同样不具备通用智能合约能力。白皮书提出了未来由链来结算算力合约的市场,但这一扩展尚未上线。

Pearl 的"有用工作"到底有用吗?
Pearl 能证明一次矩阵乘法确实发生过,却无法证明有人需要这个结果。这是对其设计最核心的批评。
研究者 Abhinaba Basu 在 2026 年 6 月发表了预印本《The Usefulness Gap in Proof-of-Useful-Work》。据 Tom's Hardware 报道,Basu 用与任何 AI 模型都无关的随机矩阵挖矿,矿池接受了他的 44 个份额(share,即计入收益的部分证明)。
Basu 还检查了一个矿池中的 8,012 台机器,约占全网 21%。其中占主导地位的挖矿程序不含任何机器学习代码。他的研究估算 Pearl 的算力相当于 32 万块 RTX 3090 级别的 GPU,功耗 112 兆瓦;并把 Vast.ai 上廉价 GPU 租金上涨 38% 归因于 Pearl 挖矿。他的论点是:只要跳过 AI 计算更便宜,矿工就会跳过——因为协议允许有用工作,却不要求它。
商业活动提供了反证。2026 年 5 月 15 日,Together AI 上线了 Gemma-4-31B-it-pearl 端点(一个托管模型的付费接入点),价格比其标准费率低 25% 以上。折扣来自其 GPU 挖 PRL 的预期收益。Together 称这次合作是独家合作,并表示后续还会有更多 Pearl 产品。
Pearl Research Labs 现在也通过自家的 Pearl Inference Platform 出售推理服务。该服务上架了来自 DeepSeek、Qwen、Z.AI 和 Google 的八个开源模型,按 token 计价。这部分流量中有多少出自挖矿,官方没有说明。
另一项质疑关乎安全性:如果挖矿的工作本身具有外部价值,攻击者就等于一边攻击一边被支付


