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REPPOトークンを1記事で理解する:AI × DePIN × 予測市場のトリプルフュージョンモデル

XT研究院
特邀专栏作者
@XTExchangecn
2025-12-01 09:58
この記事は約6176文字で、全文を読むには約9分かかります
この記事では、Reppoのミッション、テクノロジー、インセンティブ、そしてエコシステムのストーリーを、分かりやすく解説します。この記事を読めば、ReppoがAIエージェントの世界で重要なプレイヤーになると信じる人が増えている理由が理解できるでしょう。
AI要約
展開
  • 核心观点:Reppo构建去中心化AI资源协调网络。
  • 关键要素:
    1. Subnet预测市场激励高质量数据贡献。
    2. Solver Nodes自动响应AI资源请求。
    3. REPPO代币驱动经济循环与治理。
  • 市场影响:或成为AI Agent经济关键基础设施。
  • 时效性标注:长期影响。

最近、暗号技術、AIエージェント、分散型インフラの交差点に注目している方なら、Reppo(REPPO)という名前を頻繁に目にするようになったのではないでしょうか。AI時代が進展するにつれ、業界は一つのことに気づき始めています。それは、未来はもはや個々のモデルの競争ではなく、データ、コンピューティング能力、タスクの連携、インセンティブメカニズム、ガバナンスシステムを含むフルチェーンの競争になるということです。

Reppoはこうした背景から誕生しました。チームは非常に興味深い目標を提案しました。AIのトレーニングデータ、コンピューティングリソース、そして経済的インセンティブを単一のプロトコルに統合する新しいアプローチを用いることで、AIと人間が自動的に連携し、市場予測を通じてコンテンツの品質を向上させ、ソルバーノードがタスクを自動的に実行し、サブネットエコシステムが自動的に成長することを可能にすることはできないか?

最先端のように聞こえますが、実は非常に単純な質問に基づいています。

  • 未来がエージェントの手に委ねられるならば、単純なAIコールだけではもはや不十分です。真にオープンなAIエコノミーには、分散型の「コーディネーションレイヤー」が必要です。
  • そこでReppoがやりたいのは、AIコラボレーションの「個人的な関係」と「価値測定」の両方の側面をブロックチェーン上に置き、すべての参加者が公平なインセンティブを受け取れるようにすることです。
  • では、Reppoとは一体何なのでしょうか?AIサブネット、ソルバーノード、veREPPOガバナンスメカニズムはどのように機能するのでしょうか?ユーザーはどこでReppoを購入し、エコシステムに参加するのでしょうか?

この記事では、Reppoのミッション、テクノロジー、インセンティブ、そしてエコシステムのストーリーを、分かりやすく解説します。この記事を読めば、ReppoがAIエージェントの世界で重要なプレイヤーになると信じる人が増えている理由が理解できるでしょう。

レポとは何か、そしてその仕組みはカバーCNで説明されているか

TL;DR クイックサマリー

  • Reppo は、トレーニング データ マーケットプレイス、AI と人間のコラボレーション、意図主導のデータ/インフラ トランザクションを単一のプロトコルに統合する分散型 AI リソース調整ネットワークです。
  • サブネット (ポッドとも呼ばれる) を使用すると、クリエイターはコンテンツを公開することができ、公開されたコンテンツはコミュニティによって予測市場モデルを使用して採点され、高品質のコンテンツにはより多くのインセンティブが与えられます。
  • ソルバー ノードは AI の「配信リクエスト」を自動的に処理し、ネットワークからデータ、コンピューティング能力、または DePIN 情報ソースを取得してタスクを完了します。
  • REPPO トークンは、インセンティブ、サブネットの排出、ガバナンス (veREPPO 経由)、および将来のソルバー ノードからの手数料のバーン (燃焼) を担当します。
  • このプロトコルは、Anoma のインテント アーキテクチャ、EigenLayer AVS の検証可能なサービス モデル、および zkVM の検証可能な計算を活用し、Agentic AI の調整基盤レイヤーとなることを目指しています。
  • REPPO は現在、Base L2 メインネットで利用可能であり、XT Exchange、Aerodrome、Uniswap に上場されており、いつでも取引できます。

Reppoとは何ですか?

未来のAI世界を活気あふれるデジタルシティと想像すると、 Reppoはこの都市における交通ハブのような存在となり、「リソースの割り当て」を担います。データが流れ、コンピューティングパワーが稼働し、タスク同士が連携しています。Reppoの目標は、これらすべてのリソースが、最も必要とされる時と場所でシームレスに接続されるようにすることです。

かつて、AIモデルのトレーニングはScale AIのような中央集権的なプロバイダーに頼るのが一般的でした。トレーニングデータが必要で、料金を支払えば、ラベル付けされたコンテンツが一括で提供されるという仕組みでした。しかし、このアプローチには限界があることは明らかです。AIエコシステムが巨大化し、毎日数万もの新しいコンテンツやモデルが出現するようになると、中央集権的なチームでは到底対応できず、ましてや世界中の開発者が公平に参加できるようになることは不可能です。

Reppo は、次のような疑問に答えることを目指しています。「AI が高品質のトレーニング データを取得し、開発者が手頃な価格でコンピューティング能力にアクセスでき、AI エージェントが中央集権的な企業なしで必要なリソースを容易に見つけられるようにするにはどうすればよいでしょうか。」

彼らの答えは、市場と協力的なインセンティブを予測することでした。

Reppo はシステム全体を 2 つの主要なエントリ ポイントに分割し、人間と AI の両方が自分の場所を見つけられるようにします。

Reppoの仕組み:コアメカニズムの分析

Reppoを成長するAI都市と想像すると、この都市の運営は3つのシステムの連携に依存しています。それぞれ、データ、インテントスケジューリング、そして資本インセンティブを担っています。これら3つのシステムは歯車のように噛み合い、エコシステム全体を真にダイナミックなものにしています。

最初のレイヤー: データとアライメントレイヤー Reppo.ai

物語はここから始まります。

Reppo.aiでは、クリエイターはモデル、トレーニングデータ、プロンプトワードの出力、さらには完全なデータセットなど、様々なコンテンツを投稿できます。コミュニティの投票者がこれらの投稿を評価し、そのプロセス全体は継続的に稼働する予測市場のようなものです。正確な予測と的確な判断を下した人は報酬を受け、ランキングの変化に応じてコンテンツの質は常に再評価されます。

システムが公正かつ不正行為が不可能であることを保証するために、Reppo は 3 つの役割を設計しました。

  • まず、パブリッシャーがいます。コンテンツを投稿する際には、REPPOをステークする必要があります。これは、自身の作品を推奨するのと同等です。
  • 第二に、投票者がいます。彼らはREPPOトークンをロックしてveREPPO投票権を獲得し、それを使ってコンテンツを評価します。
  • 第三に、報酬の分配です。各エポックの終了後、システムは検証可能なランキングに基づいて、優勝コンテンツと優秀な投票者に報酬を分配します。

すべての投票はコミット・リビール方式で行われます。これは、全員がまず非公開の投票を提出し、公開フェーズでそれが公開されることを意味します。この方式により、不正投票を効果的に防止し、投票結果が事前に操作されることを防止できます。

このレイヤーの使命は実は非常にシンプルです。コンテンツの品質を市場に決定させ、AI が真に信頼できるデータ アライメント ソースを取得できるようにすることです。

第2層: インテントスケジューリング層 Reppo.Exchange

Reppo.ai が「コンテンツはどこから来るのか」という問題を解決するのであれば、Reppo.Exchange は「AI が必要なときにリソースを見つけるのを誰が手伝うのか」という問題を解決します。

このシステムはAnomaのリソースマシンに着想を得ています。その核となるアイデアは、AIエージェントのニーズを実行可能な「インテント」に変換し、それをソルバーノードに引き渡して完了させることです。

操作プロセスは次のように説明できます。

最初のステップは、AI が需要を生み出すことです。

Reppo.ExchangeにRFDリクエストを公開します。例:

  • ラベル付けされた画像が10,000枚必要
  • GPU時間が100時間必要
  • DePIN ネットワークからのリアルタイム センサー データが必要です。

2 番目のステップは、ソルバー ノードがタスクを実行することです。

これらのノードは、データ ウェアハウス、DePIN ネットワーク、またはコンピューティング パワー プロバイダー間でリソースを検索し、ニーズに最適なものを見つけて配信します。

3番目のステップはセキュリティ検証です。

配信プロセス全体では、zkVM (Nexus から) を通じて検証可能な証明が生成され、タスクのソース、処理手順、最終的に使用されたデータが明確に示されます。

このようにして、AI エージェントは、中央集権的な仲介なしに、データ、コンピューティング能力、インフラストラクチャ リソースを自律的に取得できます。

第3層:資本調整層

この層は、Reppo の「経済サイクル」を担っています。

貢献者は、コンテンツの投稿、投票、ソルバーノードの実行を通じてREPPO報酬を獲得し、獲得した報酬はデータインフラストラクチャマーケットプレイスで直接利用できます。これにより、エコシステム内に完全なクローズドループが形成されます。

このサイクルには 3 つの方向が含まれます。

  • データ提供者は報酬を受け取り、利益の一部を受け取ることもできます。
  • AI 開発者は REPPO を使用してマーケットプレイスでリソースを購入します。
  • veREPPO 保有者はガバナンス権を持ち、排出量と将来の契約ロジックを調整できます。

言い換えれば、Reppo は単なる AI コラボレーション ネットワークではなく、ネイティブ AI 経済システムなのです。

公式リファレンス: https://x.com/Repponetwork/status/1995213233578557542

Reppoサブネット:すべての人のためのAIアライメント

Reppoのサブネットは、高品質なデータをフィルタリングするために特別に設計された「終わりのない予測市場」のようなものです。各サブネットは特定の垂直ドメインをターゲットとしています。例えば、

  • 法律文書または医療コーパスの整合
  • プログラミングコードの品質評価
  • DePINインフラストラクチャ監査
  • 業界固有のRLHFデータセット

サブネットの作成者は、送信を開始するためにREPPOをロックする必要があります。時間の経過とともに、最もパフォーマンスの高いコンテンツに高い重みが与えられ、継続的に反復される「分散型品質ランキングエンジン」が形成されます。

reppo-ai-サブネット Reppo.ai サブネット

今後のアップグレード計画では、EigenLayer の AVS サービスを利用して、各コンテンツを暗号的に検証された実際の投稿者に結び付け、投稿者からデータセット、モデルに至るまで完全に追跡可能なリンクを実現します。

Reppo.Exchange: AI駆動型自律経済のためのリソース取引ホール

将来のAIは、手動によるビジネス開発(BD)接続やAPI統合に頼るのではなく、リソースの自動検索にますます重点を置くようになるでしょう。Reppo.Exchangeは、そのためのエントリーポイントを提供します。プロセスは非常に明確です。

  • AIがRFDを公開
  • ソルバー ノードは、データ ウェアハウス、Depin、またはコンピューティング パワー プロバイダー間でソリューションを探します。
  • REPPO 支払い、手数料のバーン、IP 収益分配のエンコーディングなど、決済はオンチェーンで完了します。

この設計は、AI、DePIN、企業データ間で欠けていた「調整ロジック」のギャップを効果的に埋めます。

REPPOトークンエコノミーの包括的分析:REPPOの価値システムを理解する

述べる:

REPPOはBase L2にデプロイされたトークンで、総発行枚数は10億枚に固定されています。現在、約25%(約2億5,400万枚)が流通しています。主な用途は以下のとおりです。

  • veREPPOガバナンス
  • サブネット放出投票
  • コンテンツ発行者と有権者にインセンティブを与える
  • ソルバーノードのサービス料金は、将来のバーンメカニズムの対象となります。
  • サブネット ロックは、ドメインの調整と放出管理に使用されます。

レポは当初、インフレを起こさない経済構造を重視していた。排出量は、初年度の週当たり約15万トンから、4年目以降は週当たり約1万7000トンへと徐々に減少することになっていた。

長期的には、インセンティブは徐々に排出量ベースのモデルから、環境収入によって支えられた買い戻しや手数料の分配に移行し、持続可能な開発が達成されるでしょう。

XT取引所でREPPOを効率的に取引する方法

分散型AIインフラへの注目が高まる中、REPPOをより効率的に取引する方法は、保有者とアクティブトレーダーの両方にとって重要な課題となっています。XT取引所は、様々な取引スタイルに適した多様なツールを提供しているため、長期強気派でも短期トレーダーでも、適切なアプローチを見つけることができます。

1. スポット取引:シンプルで直接的

Reppoの長期的な価値を信じ、着実に参加したい場合、最も簡単な方法は、XT で REPPO/USDT を直接取引することです。

このアプローチは、投資を長期にわたって保有したいが頻繁に取引したくない投資家に適しています。購入後は、プロジェクトが発展するのを待つだけです。

2. スポット グリッド取引を使用して、自動的に安く買って高く売ります。

REPPOの価格がレンジ相場にある場合、または価格変動から利益を得たい場合、XTのREPPO/USDTスポットグリッド戦略が最適です。スポットグリッドロボットは、価格が下落すると自動的に買い、価格が上昇すると自動的に売ります。

reppo-usdt-スポットグリッド-on-xt-cn REPPO/USDTスポットグリッド

このプロセス全体を通して市場を監視する必要がないため、24時間365日稼働している暗号通貨市場に最適です。取引レンジを設定するだけで、システムが常に安値で買い、高値で売り続けるため、変動の激しい市場であっても利益獲得の機会に変えることができます。

主なリスクと課題

まず、3 層アーキテクチャ自体に固有の複雑さがあります。

Reppoの全体的な設計は、データ、インテント、資本の各レイヤーにまたがっており、サブネット、ソルバーノード、決済レイヤー間のシームレスな連携が求められます。暗号化されたワークフロー、AIタスクパイプライン、市場経済をリアルタイムで同時に動作させるには、極めて高いレベルの技術的安定性と実行品質が求められます。

第二に、中央集権的なRLHF大手との競争に直面しています。

Scale AIやOpenAIのような企業は、潤沢な資金、確立されたビジネス契約、そしてブランド力を有しています。Reppoは、分散型コラボレーション手法が集中型システムの効率性を達成、あるいは凌駕できることを証明しなければなりません。

第三に、プログラム可能な知的財産権の共有に関する規制上の不確実性があります。

動的な IP 所有権、データ ライセンス、国境を越えたプライバシー コンプライアンスなどの問題は、米国、ヨーロッパ、アジアなどの地域で規制上の課題を引き起こす可能性があります。

4番目は、シラバス攻撃対策とデータ品質の検証です。

Subnet の信頼性を確保するには、システムが悪意のあるコンテンツや低品質のデータを同時に防ぐとともに、予測市場のランキング メカニズムが操作されないようにする必要があります。

第五に、長期的な持続可能性は真の AI 需要に依存します。

Reppoの長期的な価値は、排出量ではなく、実質的な事業収益に左右されます。最終的には、ソルバーノードサービス、データマーケットプレイス、そしてAIワークロードから持続可能な利益を生み出す必要があります。

将来を見据えて:Reppoの開発ロードマップ

Reppo の目標は、単なる「AI チェーン」になることではなく、むしろ業界の 3 つの真の問題点に対処することです。

  • 高品質でニッチなトレーニングデータの長期的な不足
  • 中立的なAIエージェントリソース市場の欠如
  • データと知的財産権に関するインセンティブメカニズムの長年にわたる不均衡

Reppo は現在、第 1 フェーズ (2025 ~ 2026 年) にあり、すでに稼働しています。

  • REPPOトークン
  • veREPPOガバナンスメカニズム
  • パブリックサブネット
  • データとインフラストラクチャの交換層の初期バージョン

次に、第 2 フェーズに移り、Reppo は次のことを行います。

  • より大規模なサブネットエコシステム
  • クロスチェーン統合
  • 企業連携とDePINの緊密な統合
  • より成熟したガバナンス市場
  • ソルバーノードの手数料のバーンと収益分配

Reppoが最終的にこの道を歩み続ければ、次世代のAgentic AIのインフラストラクチャ、つまりデータ、リソース、資本の自由な流通を可能にする中立的で検証可能なコーディネーションレイヤーとなる可能性を秘めています。トレーサビリティ、予測市場、そしてインテントコラボレーションを統合することで、ReppoはAIの世界における「リソースルーター」としての地位を確立し、ブロックチェーン、DePINネットワーク、そして企業のデータ環境を繋ぎ、AIエコノミー全体の透明性とインテリジェント性を高めています。

Reppo よくある質問 (FAQ)

1. Reppo は主にどのような問題を解決しますか?

Reppoの目標は、AIエージェントが中央集権的な仲介なしに、高品質なトレーニングデータとコンピューティングリソースを自律的に取得できるようにすることです。プロセス全体は、予測市場のインセンティブと意図主導型の調整メカニズムに依存しており、リソース割り当ての透明性と効率性を高めます。

2. サブネットはどのように機能しますか?

クリエイターはデータまたはモデル出力を提出し、veREPPOトークンを保有する投票者によってランキング付けされます。高品質なコンテンツには報酬が与えられ、低品質なコンテンツはステーキング不足により排除される可能性があります。

3. veREPPOとは何ですか?

veREPPO は、REPPO をロックすることで得られるガバナンス権であり、排出量の割り当て、サブネット報酬比率、プロトコルのアップグレード方向を決定するために使用できます。

4. ソルバーノードとは何ですか?

ソルバーノードは、AIエージェントが発行したリソースリクエスト(RFD)に基づいてデータ、コンピューティングパワー、またはDePIN情報ソースを見つけ、REPPOを使用して最終決済を完了する役割を担うオフチェーンエージェントです。

5. Reppo が直面している主なリスクは何ですか?

これらには、技術的な実装の難しさ、データ品質の検証に対するプレッシャー、集中型 RLHF サービス プロバイダーとの競争、知的財産およびプライバシー コンプライアンスのリスク、そしてエコシステムが実際の AI ニーズに基づいて長期的に持続可能な開発を実現できるかどうかなどが含まれます。

6. REPPOはどこで購入できますか?

REPPOはXT.comでご購入いただけます。

XTスポット取引ポータル: https://www.xt.com/zh-CN/trade/reppo_usdt

7. Reppo に関する最新ニュースはどこで確認できますか?

Twitter X: @Repponetwork

公式サイト: REPPO.AI

クイックリンク

XT.COMについて

2018年に設立されたXT.COMは、1,200万人以上の登録ユーザーを擁し、200以上の国と地域で事業を展開し、4,000万人を超えるエコシステムトラフィックを誇る、世界をリードするデジタル資産取引プラットフォームです。XT.COMの仮想通貨取引プラットフォームは、1,300種類以上の高品質な仮想通貨と1,300以上の取引ペアに対応し、スポット取引レバレッジ取引契約取引など多様な取引サービスを提供するとともに、安全で信頼性の高いRWA(リアルワールドアセット)取引市場を備えています。私たちは、「仮想通貨を探求し、取引を信頼する」という理念を掲げ、世界中のユーザーに安全で効率的、そしてプロフェッショナルなワンストップのデジタル資産取引体験を提供することに尽力しています。

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