原作者： ストーリー、IOSGベンチャーズ

TL;DR

データの課題：高性能パブリックチェーンにおけるブロックタイムの競争は、1秒未満の時代に入りました。消費者側における高い同時実行性、高いトラフィック変動性、そしてマルチチェーンの異種性要件により、データの複雑性が増大し、データインフラストラクチャをリアルタイムの増分処理と動的なスケーラビリティへと移行する必要が生じています。従来のバッチETLプロセスは、数分から数時間に及ぶレイテンシがあり、リアルタイムトランザクションには不十分です。The Graph、Nansen、Pangeaなどの新興ソリューションは、ストリーミングコンピューティングを導入することで、レイテンシをリアルタイムトラッキングレベルまで削減しています。

データ競争におけるパラダイムシフト：以前のサイクルは「理解」に重点が置かれていましたが、今回のサイクルは「収益性」を重視しています。ボンディングカーブモデルでは、1分の遅延が数倍のコストになる可能性があります。ツールのイテレーション：手動のスリッページ設定からスナイピングボット、そしてGMGN統合ターミナルまで。ブロックチェーンベースの取引機能が徐々にコモディティ化されるにつれて、競争の核心はデータそのものへと移行します。より早くシグナルを捉えられる者が、ユーザーの利益に貢献するのです。

取引データの次元拡大：ミームは本質的に「注目」の金融化であり、物語、注目、そしてその後の拡散が極めて重要です。オフチェーンの世論とオンチェーンデータの閉ループ：物語の追跡と要約、そして感情の定量化が取引の中核となりつつあります。「水中データ」：資本フロー、ペルソナプロファイル、スマートマネー／KOLアドレスのラベリングは、匿名のオンチェーンアドレスの背後にある隠された操作を明らかにします。新世代の取引端末は、オンチェーンとオフチェーンの多次元シグナルを瞬時に統合し、市場参入とリスク回避の意思決定を強化します。

AI主導の実用的なシグナル：情報から利益へ。新たな段階における競争目標：スピード、自動化、そして超過収益。LLM+マルチモーダルAIは意思決定シグナルを自動的に抽出し、コピートレード、ストップロス、テイクプロフィット執行と統合します。リスクと課題：錯覚、シグナルの短い寿命、執行遅延、そしてリスク管理。スピードと精度のバランス、強化学習、そしてシミュレーションによるバックテストが鍵となります。

データダッシュボードの生き残り戦略：軽量なデータ集約／ダッシュボードアプリケーションは競争優位性に欠け、ニッチ市場は縮小している。下方修正：高性能な基盤パイプラインとデータリサーチの統合を深める。上方修正：アプリケーション層への拡張、ユーザーシナリオへの直接対応、データアクセス活動の拡大。将来展望：Web 3（水、電力、石炭）のインフラとなるか、Crypto Bloombergのユーザープラットフォームとなるか。

堀は「実用的なシグナル」と「基盤となるデータ機能」へと移行しつつあります。ロングテール資産と取引データのクローズドループは、暗号資産ネイティブの起業家にとって比類のない機会をもたらします。今後2～3年の機会：

• 上流インフラストラクチャ: Web 2 レベルの処理能力 + Web 3 ネイティブ要件 → Web 3 Databricks/AWS。
• 下流実行プラットフォーム：AIエージェント＋多次元データ＋シームレスな実行→暗号ブルームバーグターミナル。

この研究レポートをサポートしてくれた Hubble AI、Space & Time、OKX DEX などのプロジェクトに感謝します。

はじめに：ミーム、高性能パブリックチェーン、AIの三重共鳴

以前のサイクルでは、オンチェーン取引の成長は主にインフラの反復開発に依存していました。新たなサイクルに入り、このインフラが成熟するにつれ、Pump.funのようなスーパーアプリが暗号資産業界の新たな成長エンジンとなりつつあります。統一された発行メカニズムと洗練された流動性設計を備えたこの種の資産発行モデルは、一攫千金のストーリーが溢れる、公正で清廉潔白な取引環境を生み出しました。この高乗数的な富裕効果の再現性は、ユーザーのリターン期待と取引習慣を大きく変えつつあります。ユーザーは、より迅速な参入機会だけでなく、記録的な速さで多次元データを取得、解析、実行する能力も求めています。既存のデータインフラは、こうした密度とリアルタイムパフォーマンスの要求を満たすのに苦労しています。

これにより、より高度な取引環境、すなわち摩擦の低減、承認の迅速化、そして流動性の向上が求められています。取引所は、SolanaやBaseに代表される高性能パブリックチェーンやLayer 2 Rollupへと急速に移行しています。これらのパブリックチェーン上の取引データ量は、前世代のEthereumと比較して10倍以上に増加しており、既存のデータプロバイダーにとってさらに深刻なデータパフォーマンスの課題となっています。MonadやMegaETHといった新世代の高性能パブリックチェーンの登場が間近に迫る中、オンチェーンデータ処理とストレージの需要は飛躍的に増加するでしょう。

同時に、AIの急速な成熟は、知能の平等化の実現を加速させています。GPT-5の知能は博士レベルに達し、Geminiのような大規模なマルチモーダルモデルはローソク足チャートを容易に解釈できます。AIツールの助けを借りて、かつては複雑だった取引シグナルも、今では一般ユーザーにも理解され、実行できるようになりました。この傾向を受けて、トレーダーは取引の意思決定にAIを頼り始めており、AIによる取引の意思決定は、多次元で非常に効果的なデータと切り離すことはできません。AIは補助的な分析ツールから中核的な取引意思決定プラットフォームへと進化しており、その広範な導入により、リアルタイムデータ、解釈可能性、拡張性に対する需要がさらに高まっています。

ミーム取引の流行、高性能パブリックチェーンの拡大、AIの商用化という3つの共鳴により、オンチェーンエコシステムでは新たなデータインフラストラクチャがますます緊急に必要とされています。

10万TPSとミリ秒レベルのブロック生成というデータ課題に直面

高性能パブリックチェーンと高性能ロールアップの台頭により、オンチェーンデータの規模と速度は新たな段階に入りました。

高同時実行性と低レイテンシを実現するアーキテクチャの普及により、1日のトランザクション量は容易に1,000万を超え、生データ量は数百GBに上ります。例えば、Solanaは過去30日間で平均1,200TPS以上を記録し、1日あたりのトランザクション数は1億件を超えています。8月17日には、過去最高の107,664TPSを記録しました。統計によると、Solanaの台帳データは年間80～95TBの割合で増加しており、これは1日あたり210～260GBに相当します。

▲ Chainspect、30日間平均TPS

Chainspect、30日間の取引量

スループットの向上だけでなく、新興パブリックチェーンのブロックタイムもミリ秒単位に達しています。BNB ChainのMaxwellアップグレードによりブロックタイムは0.8秒に短縮され、Base ChainのFlashblocksテクノロジーによりブロックタイムは200ミリ秒に短縮されました。今年後半には、SolanaはPoHをAlpenglowに置き換え、ブロック承認時間を150ミリ秒に短縮する予定です。また、MegaETHメインネットはリアルタイムブロックタイム10ミリ秒を目指しています。これらのコンセンサスと技術革新により、トランザクションのリアルタイム性能は大幅に向上しましたが、ブロックデータの同期とデコード機能にはかつてないほどの要求が課せられています。

しかし、下流のデータインフラストラクチャは依然としてバッチETLパイプラインに大きく依存しており、必然的にデータ遅延が発生します。例えばSolanaでは、コントラクトインタラクションイベントデータは通常約5分遅延しますが、プロトコルレベルの集約データには最大1時間かかる場合があります。つまり、400ミリ秒以内に確認できるオンチェーントランザクションが、分析ツールに表示されるまでに数百倍もの遅延を被り、リアルタイム取引アプリケーションには適さない状況となっています。

▲デューン、ブロックチェーンの鮮度

データ供給側の課題に対処するため、一部のプラットフォームはストリーミングおよびリアルタイムアーキテクチャに移行しています。The GraphはSubstreamsとFirehoseを活用し、データレイテンシをほぼリアルタイムにまで短縮しています。NansenはClickHouseなどのストリーム処理技術を組み込むことで、スマートアラートとリアルタイムダッシュボードのパフォーマンスを10倍向上させました。Pangeaは、コミュニティノードが提供するコンピューティング、ストレージ、帯域幅を集約することで、マーケットメーカー、クオンツアナリスト、中央指値注文帳（CLOBS）などのビジネスサイドプロバイダーに、100ミリ秒未満のレイテンシでリアルタイムストリーミングデータを提供しています。

チェインスペクト

膨大なデータ量に加え、オンチェーン取引ではトラフィックの不均衡も顕著です。過去1年間、Pumpfunの週次取引量は、最低から最高まで約30倍の変動を見せました。2024年には、ミーム取引プラットフォームGMGNが4日間で6回のサーバー障害に見舞われ、基盤となるデータベースをAWS Auroraからオープンソースの分散SQLデータベースであるTiDBに移行せざるを得なくなりました。この移行により、システムの水平スケーラビリティとコンピューティングの弾力性が大幅に向上し、ビジネスの俊敏性が約30%向上し、取引ピーク時の負荷が大幅に軽減されました。

▲デューン、パンプファン週刊誌

▲Odaily、TiDBのWeb3サービス事例

マルチチェーンエコシステムは、この複雑さをさらに悪化させています。パブリックチェーン間でログ形式、イベント構造、トランザクションフィールドが異なるため、新しいチェーンごとにカスタマイズされた解析ロジックが必要となり、データインフラストラクチャの柔軟性と拡張性に大きな課題が生じます。その結果、一部のデータプロバイダーは「顧客第一」戦略を採用し、活発な取引活動を行っているチェーンからのサービスへのアクセスを優先し、柔軟性と拡張性のバランスをとっています。

高性能ブロックチェーンが普及する中で、データ処理が固定間隔のバッチETL（抽出、変換、ロード）処理にとどまっている場合、レイテンシのバックログ、デコードのボトルネック、クエリの遅延が発生し、リアルタイムで洗練されたインタラクティブなデータ消費の需要を満たすことができなくなります。したがって、オンチェーンデータインフラストラクチャは、ストリーミング増分処理とリアルタイムコンピューティングアーキテクチャ、そして暗号通貨市場における定期的な取引ピークによって引き起こされる同時実行圧力に対処するための負荷分散メカニズムへと進化する必要があります。これは、技術革新の自然な流れであるだけでなく、リアルタイムクエリの安定性を確保するための重要なステップでもあります。また、次世代のオンチェーンデータプラットフォーム間の競争において、真の差別化要因となるでしょう。

スピードは富：オンチェーンデータ競争におけるパラダイムシフト

オンチェーンデータの核となる命題は、可視化から実用化へと移行しました。前回のサイクルでは、Duneがオンチェーン分析の標準ツールでした。研究者や投資家の理解しやすさに対するニーズを満たし、SQLチャートを用いてオンチェーンのナラティブをつなぎ合わせることを可能にしました。

• GameFi および DeFi のプレイヤーは、Dune を利用して資本の流入と流出を追跡し、ゴールド ファーミングの収益を計算し、市場の転換点前に時間内に撤退します。
• NFT プレーヤーは Dune を使用して、取引量の傾向、クジラの保有量、および配布特性を分析し、市場の熱気を予測します。

しかし、このサイクルにおいて最も活発な消費者グループはミームユーザーです。彼らは、驚異的な人気を誇るアプリ「Pump.fun」の累計収益を7億ドルに押し上げました。これは、前サイクルにおける主要消費者向けアプリ「Opensea」の総収益のほぼ2倍に相当します。

ミーム空間では、市場の時間感度が極限まで高められています。スピードはもはや「あれば良い」というものではなく、損益を左右する中核変数となっています。ボンディングカーブによって価格が決まるプライマリー市場では、スピードはコストです。トークン価格は購買需要に応じて指数関数的に上昇し、1分の遅延でさえ参入コストを数倍に増加させる可能性があります。Multicoinの調査によると、ゲームで最も利益を上げているプレイヤーは、競合他社より3ポイント先にブロックに参入するために、10%のスリッページを支払うことがよくあります。富裕効果と「一攫千金神話」は、プレイヤーを第2レベルのローソク足チャート、同一ブロック取引実行エンジン、ワンストップ意思決定ダッシュボードへと駆り立て、情報収集と注文処理のスピードを競わせています。

▲バイナンス

Uniswapの手動取引時代は、ユーザーが自分でスリッページとガスを設定する必要があり、価格はフロントエンドで表示されなかったため、取引は「宝くじを買う」ようなものでした。BananaGunスナイパーボットの時代には、自動スナイピングとスリッページ技術により、小売業者が科学者と同じスタートラインに立つことができました。その後、PepeBoost時代には、ボットが最前列のポジションデータと同時にプールのオープニング情報をプッシュし、最終的に現在のGMGN時代へと発展し、Kライン情報、多次元データ分析、取引実行を統合したターミナルが誕生し、ミーム取引の「ブルームバーグターミナル」となりました。

取引ツールが継続的に改良され、実行しきい値が徐々に消滅するにつれて、競争の最前線は必然的にデータ自体へと移行します。より速く、より正確にシグナルを捉えることができる者が、常に変化する市場で取引上の優位性を確立し、ユーザーが利益を上げることを支援できるようになります。

次元は利点である：Kラインを超えた真実

ミームコインの本質は、注目度の金融化にあります。質の高い物語は、常に聴衆の心を掴み、注目を集め、価格と時価総額を押し上げます。ミームトレーダーにとって、リアルタイムのパフォーマンスは不可欠ですが、大きな成果を上げるには、3つの重要な問いへの答えが不可欠です。それは、トークンの物語とは何か、誰が注目しているのか、そしてこの注目度を将来どのように高めることができるか、ということです。これらはKラインを反映しているに過ぎません。真の原動力は、オフチェーンの感情、オンチェーンのアドレスと保有量、そしてこれら2つの正確なマッピングといった多次元データにあります。

オンチェーン × オフチェーン：注目からトランザクションまでのクローズドループ

ユーザーはオフチェーンで注目を集め、オンチェーンでトランザクションを完了し、この2つのクローズドループデータがMemeトランザクションの核心的な利点になりつつあります。

#物語の追跡とコミュニケーションチェーンの識別

Twitter などのソーシャル プラットフォームでは、XHunt などのツールを使用すると、ミームの愛好家がプロジェクトの KOL フォローリストを分析して、プロジェクトのつながりや潜在的な注目を集めるチェーンを特定できます。6551 DEX は、Twitter フィード、公式 Web サイト、ツイートのコメント、オファー履歴、KOL フォロワーなどを集約し、世論に合わせてリアルタイムで進化する包括的な AI 搭載レポートをトレーダー向けに生成して、トレーダーが正確に物語を捉えられるようにします。

#感情指標の定量化

KaitoやCookie.funといったInfofiツールは、暗号通貨関連のTwitterコンテンツを集約・分析し、マインドシェア、センチメント、影響力といった定量化可能な指標を提供します。例えばCookie.funは、これら2つの指標を価格チャートに直接重ね合わせ、オフチェーン上のセンチメントを分かりやすいテクニカル指標に変換します。

▲ クッキーファン

#オンチェーンとオフチェーンは同等に重要

OKX DEXは、Vibes分析を市場データと併せて表示し、KOLのコール時間、トップKOL、ナラティブサマリー、総合スコアを集約することで、オフチェーン情報の検索時間を短縮します。ナラティブサマリーは、ユーザーの間で非常に人気のあるAI製品機能となっています。

水中データ表示：「見える台帳」を「使えるアルファ」に変える

従来の金融システムでは、注文フローデータは大手ブローカーによって管理されており、クオンツ企業は取引戦略を最適化するためにデータにアクセスするために年間数億ドルもの費用を支払わなければなりません。一方、仮想通貨の取引台帳は完全に公開され、透明性も確保されているため、貴重な情報が事実上「オープンソース」となり、採掘を待つ露天掘りの金鉱が誕生しています。

アンダーウォーターデータの価値は、目に見える取引から目に見えない意図を抽出することにあります。これには、資本フローと役割プロファイリング（マーケットメーカーによるポジション構築やリード分配、KOLの代替アカウントアドレス、ステークの集中または分散、バンドル取引、異常な資本フローなど）が含まれます。また、アドレスプロファイリング（アドレスをスマートマネー、KOL/VC、開発者、フィッシング、インサイダー取引に分類し、それらをオフチェーンのIDとリンクさせることで、オンチェーンとオフチェーンのデータを連携させる）も含まれます。

これらのシグナルは一般ユーザーにとって検知が難しい場合が多いものの、短期的な市場トレンドに大きな影響を与える可能性があります。取引支援ツールは、アドレスタグ、ポジション特性、バンドル取引をリアルタイムで分析することで、市場の根底にあるトレンドを明らかにし、トレーダーがリスクを軽減し、秒単位の市場変動の中でアルファを追求できるよう支援します。

たとえば、GMGNは、オンチェーンのリアルタイム取引とトークン契約データセットの上に、スマートマネー、KOL/VCアドレス、開発者ウォレット、インサイダー取引、フィッシングアドレス、バンドル取引などのラベル分析をさらに統合し、オンチェーンアドレスをソーシャルメディアアカウントにマッピングし、資本フロー、リスクシグナル、価格動向を第2レベルに調整して、ユーザーがより迅速に参入し、リスクを回避する決定を下せるように支援します。

▲GMGN

AIによる実用的なシグナル：情報から収益へ

「AIの次の波では、販売はツールではなく収益が重要になります。」—セコイア・キャピタル

この評価は暗号通貨取引分野にも当てはまります。データの速度と次元数が基準を満たすと、次の競争目標は、データに基づく意思決定段階において、複雑で多次元的なデータを実用的な取引シグナルに直接変換する能力となります。データに基づく意思決定の評価基準は、速度、自動化、そして超過収益という3つの重要なポイントに要約できます。

十分な速度：AI機能の継続的な進歩に伴い、自然言語処理とマルチモーダルLLMの利点が徐々に実現されるでしょう。膨大なデータを統合・理解するだけでなく、データ間の意味的なつながりを構築し、意思決定に必要な結論を自動的に抽出することが可能になります。オンチェーンの高強度・低取引量取引環境では、各シグナルの適時性と資本容量は非常に短く、速度はシグナルがもたらすリターンに直接影響します。

自動化：人間は24時間365日市場を監視することはできませんが、AIなら可能です。例えば、ユーザーはSenpiプラットフォーム上のエージェントを利用して、ストップロスまたはテイクプロフィットの設定を含む条件付き買い注文をコピートレードで発注できます。この場合、AIはバックグラウンドでリアルタイムにデータをポーリングまたは監視し、シグナルを検知すると自動的に注文を発注します。

リターン：結局のところ、あらゆる取引シグナルの有効性は、超過リターンを継続的に生み出す能力にかかっています。AIは、オンチェーンシグナルをしっかりと理解するだけでなく、ボラティリティの高い環境においてリスクリターン比を最大化するためのリスク管理機能も備えている必要があります。これには、スリッページや約定遅延など、リターンに影響を与えるオンチェーン固有の要因を考慮することも含まれます。

この機能は、データプラットフォームのビジネスロジックを「データアクセス」の販売から「収益につながるシグナル」の販売へと変革させています。次世代ツールの競争上の焦点は、もはやデータカバレッジではなく、シグナルの実用性、つまり「インサイト」から「実行」までのラストマイルを真に完了する能力にあります。

いくつかの新興プロジェクトがこの方向性を模索し始めています。例えば、AI駆動型ディスカバリーエンジンであるTruenorthは、情報有効性評価に「意思決定実行率」を組み込んでいます。強化学習を用いることで、出力を継続的に最適化し、無効なノイズを最小限に抑え、ユーザーが注文処理に直接使用できる実用的な情報フローを構築できるように支援します。

▲トゥルーノース

AI は実用的なシグナルを生成する大きな可能性を秘めていますが、さまざまな課題に直面しています。

幻覚：オンチェーンデータは非常に異質でノイズが多いです。LLMは自然言語クエリやマルチモーダルシグナルを解析する際に幻覚や過剰適合を起こしやすく、シグナルの収量と精度に影響を与えます。例えば、複数のトークンが同じ名前を持つ場合、AIはCTティッカーに対応するコントラクトアドレスを見つけられないことがよくあります。また、多くのAIシグナル製品では、CTにおけるAIに関する議論を「Sleepless AI（眠れないAI）」と呼ぶことがよくあります。

シグナルの有効期間：取引環境は常に変化しています。少しでも遅延すると利益が損なわれます。AIはデータの抽出、推論、そして執行を非常に短時間で完了する必要があります。たとえ最もシンプルなコピートレード戦略であっても、賢明な投資家の判断に従わなければ、プラスのリターンがマイナスのリターンに転じる可能性があります。

リスク管理: ボラティリティの高いシナリオでは、AI がブロックチェーンへの継続的なアップロードに失敗したり、スリッページが大きすぎると、超過収益を生成できないだけでなく、数分以内に元本全体を消費してしまう可能性があります。

したがって、強化学習、転移学習、シミュレーションバックテストなどのメカニズムを通じて、速度と精度のバランスをいかに見つけてエラー率を下げるかが、この分野における AI 実装の競争ポイントとなります。

上昇か下降か？データダッシュボードの生き残りを左右する決定

AIが実用的なシグナルを直接生成し、発注支援まで行えるようになった今、データ集約のみに依存する「軽量ミドル層アプリケーション」は深刻な危機に直面しています。オンチェーンデータをダッシュボードに統合するツールであれ、集約データの上に執行ロジックを重ねるトレーディングボットであれ、これらのツールは本質的に持続可能な防壁を欠いています。かつてこれらのツールは、利便性やユーザーの嗜好（例えば、ユーザーはトークンのCTOステータスを確認するためにDexscreenerを習慣的に使用していました）によって繁栄してきました。しかし、同一データが複数の場所で利用可能になり、執行エンジンのコモディティ化が進み、AIが同一データに基づいて意思決定シグナルを直接生成し、執行をトリガーできるようになったことで、それらの競争力は急速に薄れつつあります。

今後、効率的なオンチェーン実行エンジンは成熟を続け、取引障壁はさらに低下するでしょう。この流れの中で、データプロバイダーは、より高速なデータ取得・処理インフラの開発に注力するか、アプリケーション層にまで事業領域を広げ、ユーザーシナリオや消費者トラフィックを直接制御するかという選択を迫られます。データの集約と軽量パッケージングのみに注力する中間層の企業は、生き残りをかけて課題に直面することになるでしょう。

下向きに動くということは、インフラの堀を築くことを意味します。Hubble AIは、取引商品の開発において、TG Botだけに頼っていては長期的な優位性は生まれないことを認識しました。そのため、上流のデータ処理に重点を移し、「Crypto Databricks」の構築に専念しました。Solanaで驚異的なデータ処理速度を実現したHubble AIは、データ処理から統合データ・リサーチプラットフォームへと移行し、バリューチェーンの上流における地位を確立し、米国の「金融オンチェーン」ナラティブおよびオンチェーンAIエージェントアプリケーションのデータニーズを基盤的にサポートしています。

前進とは、アプリケーションシナリオへの拡張とエンドユーザーへのターゲット拡大を意味します。Space and Timeは当初、1秒未満のSQLインデックス作成とOracleプッシュに注力していましたが、最近ではEthereum上の「バイブコーディング」製品であるDream.Spaceのリリースにより、コンシューマーシナリオの開拓を開始しました。ユーザーは自然言語でスマートコントラクトを記述したり、データ分析ダッシュボードを生成したりできます。この変革は、データサービスの呼び出し頻度を高めるだけでなく、エンドユーザーエクスペリエンスを通じてユーザーとの直接的なエンゲージメントを促進します。

これは、データインターフェースの販売のみに依存している中間層の企業がニッチ市場を失いつつあることを示しています。将来のB2B2Cデータ市場は、2種類のプレーヤーによって支配されるでしょう。1つは基盤となるパイプラインを管理し、「オンチェーンの水、電気、ガス」となるインフラ企業、もう1つはユーザーの意思決定シナリオに密接に連携し、データをアプリケーションエクスペリエンスに変換するプラットフォームです。

まとめ

ミームブーム、高性能パブリックブロックチェーンの爆発的な増加、そしてAIの商業化という三重の共鳴に牽引され、オンチェーンデータセクターは構造的な変化を遂げつつあります。トランザクション速度、データの次元、そして執行シグナルの進化により、「目に見えるチャート」はもはや競争優位の中核ではなくなりつつあります。真の堀は、「ユーザーの収益化を支援する実用的なシグナル」と、それらすべてを支えるデータ機能へと移行しつつあります。

今後2～3年、暗号資産データ分野における最も魅力的な起業機会は、Web 2インフラの成熟度とWeb 3のオンチェーンネイティブ実行モデルの交差点に出現するでしょう。BTCやETHといった主要通貨のデータは、高度な標準化と従来の金融先物商品との類似性から、従来の金融機関や一部のWeb 2フィンテックプラットフォームのデータカバレッジに徐々に組み込まれつつあります。

対照的に、ミームコインやロングテールのオンチェーン資産に関するデータは、非常に非標準化されており、断片化されています。コミュニティの物語やオンチェーンの感情からクロスチェーンの流動性に至るまで、これらの情報は、オンチェーンのアドレスプロファイル、オフチェーンのソーシャルシグナル、さらには1秒未満のトランザクション実行との統合を必要とします。まさにこの違いこそが、暗号資産ネイティブの起業家にとって、ロングテール資産やミームデータの処理と取引において、他に類を見ない機会を生み出すのです。

当社は、以下の 2 つの分野において長期的な発展が見込まれるプロジェクトに楽観的です。

上流インフラ：ストリーミングデータパイプライン、超低レイテンシのインデックス作成、そしてWeb 2.0の巨人に匹敵する処理能力を持つクロスチェーン統合解析フレームワークを備えたオンチェーンデータ企業。これらのプロジェクトは、Web 3におけるDatabricks/AWSのような存在になる可能性を秘めています。ユーザーが徐々にオンチェーンに移行するにつれて、取引量は飛躍的に増加すると予想され、B2B2Cモデルは長期的な複利効果をもたらします。

ダウンストリーム執行プラットフォームとは、多次元データ、AIエージェント、そしてシームレスな取引執行を統合したアプリケーションです。断片化されたオンチェーンおよびオフチェーンのシグナルを直接執行可能な取引に変換することで、これらの製品は仮想通貨ネイティブのブルームバーグ端末となる可能性を秘めています。これらのプラットフォームのビジネスモデルは、もはやデータアクセス料金に依存するものではなく、超過収益とシグナル配信による収益化に基づいています。

私たちは、これら 2 種類のプレーヤーが次世代の暗号化データを支配し、持続可能な競争上の優位性を築くと考えています。