分散型AIオペレーティングシステムZero GravityとAI連携ノードの販売について詳しく解説した記事

星球君的朋友们

Odaily资深作者

2025-01-21 17:42

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0G Labs は、0G Foundation AI Alignment Node の立ち上げを発表し、コミュニティメンバーに 0G の成長と成功への早期参加者となり、報酬を獲得する機会を提供します。

AI要約

展開

Zero Gravity は、AI とブロックチェーンアプリケーションのクロス開発を促進するために設計された分散型 AI オペレーティングシステムです。 Zero Gravity は、コアレベル (ストレージ、コンピューティング、データの可用性と推論など) での AI の開発と使用の無限のスケーラビリティと分散化を可能にするインフラストラクチャを提供します。このプラットフォームは、高コスト、データ所有権の問題、透明性の欠如など、集中型 AI システムの多くの制限に対処するように設計されています。

2024 年 11 月に予定されている 0G Foundation ノードの販売は、プロジェクト開発における重要なステップです。この販売には主に 2 つの目的があります。1 つは分散ネットワーク環境を構築すること、もう 1 つはインフラストラクチャの所有権を通じてコミュニティがプロジェクトの開発に直接参加できるようにすることです。このノードの販売を通じて、Zero Gravity はインフラストラクチャを公開し、調整されたノードを購入するコミュニティメンバーが AI ワークロードを検証し、ネットワークセキュリティを保護し、Zero GravityAI エコシステム全体の健全性に貢献できるようにしたいと考えています。

導入

背景

Zero Gravity ( 0G ) は、コア AI コンポーネント (コンピューティング、ストレージ、データ可用性、推論) を分散化および拡張するために必要なインフラストラクチャを提供する分散型 AI オペレーティングシステムです。 0Gのソリューションは、高い運用コストによる参入障壁、クローズドソースシステムによる透明性の欠如、データの集中管理によるプライバシー問題など、集中型 AI システムのいくつかの課題に対する答えを提供します。

0G はブロックチェーン技術をサポートとして使用し、より公平な AI プラットフォームをユーザーに提供し、個々の開発者、企業、消費者が分散型のスケーラブルなオープンシステム上で AI アプリケーションを構築して使用できるようにします。この目標を達成するために、 0Gエコシステムは次のようないくつかの主要なコンポーネントで構成されています。

分散型ストレージネットワーク
データ可用性レイヤー ( 0G DA)
AI ワークフローを強化するためのモジュラーアーキテクチャ
AI 推論のための今後の分散型サービスネットワーク

これらのコンポーネントを組み合わせることで、 0Gはオンチェーンの AI 対応インフラストラクチャを管理できるようになり、さまざまな業界に開発の機会が開かれます。

ノード販売レポートの目的

0G AI アライメントノードの販売は、2024 年 11 月に正式に開始される予定です。0G は、パブリックノードの販売を通じて、集中型の大企業からグローバルな分散型ネットワークまで AI の所有を促進します。

アライメントノードの販売は、AI アライメントノードを購入して運用することで、コミュニティメンバー、開発者、オペレーターが0Gエコシステムに直接参加できるようにすることを目的としています。

0Gアライメントノードは、次のようなネットワーク内の主要な操作を検証する責任があります。

ストレージ、データ可用性 (DA)、バリデーター、サービスノードのステータスを確認します。
トランザクション処理
データの可用性
AIモデルの計算

言い換えれば、ノードオペレーターは、 0Gシステム全体の全体的なセキュリティ、スケーラビリティ、効率を確保することに直接責任を負います。彼らは0Gで実行されるすべての AI ワークフローに直接貢献し、内部報酬システムを通じて報酬を受け取ります。ノードオペレーターは、ワークフローへの貢献に対してネイティブトークンやその他の報酬を獲得します。

このレポートの主な目的は、今後のノード販売の包括的な分析を提供し、プラットフォームの長期的な開発と持続可能性に対するその重要性を強調することです。具体的には、このノードの売却により、次の 2 つの重要な利点がもたらされます。

ネットワーク運用に積極的に関与する参加者の数を増やすことで、 0Gエコシステムの分散化を強化します。
コミュニティ主導のインフラストラクチャ所有権を促進し、集中的な主体ではなく多様な関係者によってプラットフォームが管理および維持されるようにします。

AI アライメントノードの重要性

AI アライメントノードは、分散型 AI の分野における革新であり、 0Gネットワーク内の他のノード (検証ノード、ストレージノード、コンピューティングノードなど) がネットワークプロトコルに準拠し、正常に動作することを保証するように設計されています。当初、これらのノードは主に AI ワークロードの検証に焦点を当てますが、プラットフォームが進化するにつれて、オンチェーン AI モデルのドリフトを監視して AI システムが透明性を維持し、ネットワークの目標と整合していることを確認するなど、より重要なタスクを担うようになります。

Web3とAIエコシステムの現状

分散型AIとブロックチェーンの現状

2024 年の時点で、ブロックチェーンと AI の接点は、主にインフラストラクチャ、リソース、問題解決の 3 つの主要領域に分けられるでしょう。 NEAR、TAO、Fetch.ai などのネットワークは、分散型 AI 開発用のプラットフォームを提供し、トークンを通じて開発者にインセンティブを与えます。 Render プロジェクトと Akash プロジェクトはアイドル状態の GPU リソースへのアクセスを提供し、Filecoin と Arweave は集中システムへの依存を軽減する分散ストレージソリューションを提供します。最後に、Worldcoin、Origin Trail、Numbers Protocol などのプロトコルは、AI が生成したコンテンツの透明性とセキュリティに重点を置き、偽造や偽情報などの AI の課題に対処します。

集中型 AI システムの課題とリスク

現在の AI インフラストラクチャは集中化されており、データの所有権、透明性、公正な収益化に関する問題につながっています。 0Gの目標は、AI を分散化し、ユーザーがデータを完全に制御できるようにし、意思決定プロセスの透明性を確保することです。 0G は、ブロックチェーンを通じて分散リソース (ストレージやコンピューティングなど) を調整し、スケーラブルで監査可能な AI インフラストラクチャを構築します。そのモジュラーシステムはあらゆるワークフローと統合でき、チェーン上で分散型 AI 導入の可能性を可能にします。

集中型 AI にはデータ管理、透明性、利益分配、ガバナンスに問題があります。 0Gの分散型アプローチは、次の 4 つの側面を通じてこれらの問題に対処します。

所有権: 個人データを悪用する可能性がある集中型システムとは異なり、 0G を使用すると、ユーザーは分散型ネットワーク上で自分のデータの制御を維持できます。
透明性: 集中型 AI は透明性に欠けますが、 0G は分散型データ管理を通じてオープンで検証可能な運用を保証します。
収益性: 集中型 AI の利益は少数の組織に集中しますが、 0G はすべての貢献者に公平な利益をもたらします。
ガバナンス: 0G は分散型の監視を提供し、透明性のあるプロセスと参加者への共有インセンティブを確保します。

分散型 AI ソリューションの必要性

ブロックチェーンに基づく分散型 AI は、所有権、ガバナンス、制御を分散化し、AI の透明性と普及率を高め、競争とイノベーションを促進し、大手テクノロジー企業の支配力を低下させます。ただし、真の分散化を実現するには、まだいくつかの重要な課題があります。

誰がモデルを構築するのでしょうか?
データの所有者は誰ですか?
誰がリソースを提供しますか?
AI製品を開発するのは誰ですか?

市場機会と成長の可能性

ブロックチェーンと AI の融合は、集中型システムでは達成できない強力な相乗効果をもたらします。 Web3 は、分散した参加者間のトラストレスな調整を可能にし、データ、コンピューティング、ガバナンスにおける AI の課題に対処する新しい方法を開きます。

AI モデルを構築して実行するには、次の 3 つの主要なコンポーネントが必要です。

モデルアーキテクチャ
高品質のデータ
計算能力 (GPU など)

Web3 は、データシステムのトークン化、分散コンピューティング、独占禁止法への取り組みを通じて、これらの領域を変えています。

0Gエコシステムの現状

0Gエコシステムは、ゲーム、DeFi、さまざまなブロックチェーンインフラストラクチャなど、複数の業界のさまざまなプロジェクトをカバーしています。供給側では、 0Gのインフラストラクチャは、EigenLayer のような再仮説ソリューション、IoNet や Aethir のサポートによって提供される分散型 GPU コンピューティングパワーに加え、クロスネットワークデータ統合のための Brevis や Axelar などのプロジェクトとの相互運用性を備えています。

需要面では、AI プロジェクト、ブロックチェーンネットワーク、ゲームプラットフォーム用のアプリケーションが急速に成長しています。 Polygon や Arbitrum などの大手企業は0Gのデータ可用性ソリューションを活用しており、Caldera や Gelato などの Web3 インフラストラクチャプロバイダーは 0G のサービスを統合してプラットフォームを強化しています。 Blade Games のようなゲーム開発者も、 0G分散ストレージを使用して、トラストレスなオンチェーンゲーム環境と、リアルタイムで検証可能なゲームステータスを実現しています。

0Gテクノロジーの概要

分散型 AI オペレーティングシステム

オペレーティングシステム (OS) は、Windows、macOS、Linux などのコンピューターのハードウェアとソフトウェアを管理するための重要なツールです。オペレーティングシステムが登場する前は、コンピューターは手動操作を必要とし、そのプロセスは非常に複雑でした。 Windows、Linux、macOS、Android などのオペレーティングシステムの出現により、ハードウェア管理とアプリケーション操作が大幅に簡素化され、ユーザーはプログラムを効率的に実行し、メモリを管理し、プロセスを自動化できるようになりました。

歴史的に、初期のコンピューティングシステムは手動で操作する必要があり、コンピュータの普及が妨げられていました。 IBM がタスクスケジューリング、メモリ管理、バッチ処理専用の最初のオペレーティングシステムを開発したのは 1956 年のことでした。従来のオペレーティングシステムがコンピューティング分野にもたらした効率の変化と同様に、 0G は分散型 AI 分野に変革的な変化をもたらすことに尽力しています。何十年もの間、AI 開発は、インフラストラクチャを用意し、システムを手動で構築する能力を備えた少数のテクノロジー大手に限られていました。

AI にオペレーティングシステムが必要な理由は何ですか?

オペレーティングシステムは、ハードウェアの相互作用を簡素化し、プロセスを標準化し、開発とイノベーションを容易にします。ほとんどの AI システムでは、開発が独自のプラットフォーム上で行われるため、競争が制限され、制御が集中化されます。 0Gの分散型 AI オペレーティングシステム (dAIOS) は、AI アプリケーションの基盤となるインフラストラクチャを分散化することで、この状況を変えます。

0Gの dAIOS は、オペレーティングシステム全体を再設計し、ストレージやコンピューティングからガバナンスや経済的インセンティブ、管理スタイルに至るまで、あらゆるレベルで AI の導入を変える、分散型で無限にスケーラブルなモジュール型オペレーティングシステムを導入するという点でユニークです。

0Gのコアイノベーション

0Gストレージ

0Gストレージは、 0Gオペレーティングシステムの基本コンポーネントであり、Web2 および Web3 環境に適した分散型のスケーラブルなデータベースです。そのストレージインフラストラクチャは、大規模なデータセット、AI モデル、機械学習ワークフロー用に生成されたアセットなどの大規模なデータロードを処理できます。その設計により、データを大量に消費するアプリケーションに対して高いスループットと信頼性の高いパフォーマンスが保証されます。

0Gストレージは、イレイジャーコーディングと呼ばれるテクノロジーを使用して、データを複数の小さな冗長フラグメントに分割し、ストレージネットワーク全体に分散させて、障害やネットワーク中断が発生した場合でもデータにアクセスできるようにします。

データの整合性を検証し、ノードがネットワークをアクティブに維持していることを確認するために、 0G はProof of Random Access (PoRA) メカニズムを使用します。 PoRA では、マイナーはランダムなクエリを通じて特定のデータブロックを保存したことを証明する必要があります。マイナーはこれらのクエリに応答する能力に基づいて報酬を受け取り、分散型の参加とセキュリティを確保します。イレイジャーコーディング技術により、耐障害性と効率的なストレージが可能になり、データが失われたり破損したりした場合でも、データの断片の一部にアクセスするだけで迅速に回復できます。この設計により、 0G はAI モデルや dApp の大量のデータ量要求を非常に低い遅延で処理できます。

サービスモジュール

0Gのサービスモジュールは、AI サービスへのアクセスと配信の方法を変える分散型フレームワークを導入します。 AI モデル推論を必要とするユーザーとそれらのモデルを実行する GPU 所有者を結び付け、仲介者を介さない直接的な信頼できるマーケットプレイスを作成します。サービスプロバイダーは独自の価格を設定し、貢献に基づいてリアルタイムで報酬を受け取ることができるため、透明性があり、効率的でアクセスしやすい代替手段が提供されます。このオープンエコシステムにより、ハードウェアを持っている人なら誰でも参加でき、サービスプロバイダーのグローバルネットワークを構築して、より幅広いユーザーが高度な AI サービスを低コストで利用できるようになります。

このプラットフォームはパフォーマンスと使いやすさに重点を置いて設計されており、サービスプロバイダーが複数のユーザーリクエストをバッチ処理できるようにすることでオンチェーントランザクションコストを削減するとともに、ゼロ知識証明（ZKプルーフ）を活用してデータを圧縮して決済を最適化します。さらに、 0G Storage のオフチェーンデータ管理を通じて、大規模なデータセットを効率的に処理し、コストを削減できます。ユーザーとプロバイダー間のやり取りはシームレスであり、スマートコントラクトが支払いからサービス実行までのすべてのプロセスを管理します。ユーザーはサービスにアクセスするために資金を事前に入金でき、組み込みの返金メカニズムにより、ユーザーは指定された期間内に未使用の残高を引き出すことができます。 0Gのサービスモジュールは、サービス提供と支払いプロセスを分散化することで、AI ワークフローの収益化と展開の方法を再定義する、スケーラブルでユーザーフレンドリーな代替手段を提供します。

0Gデータ可用性 (DA)

0G DA は、検証可能なランダム関数 (VRF) を使用してデータ検証用のノードをランダムに選択することにより、分散ネットワークで一貫したデータアクセスを提供し、それによって共謀を防止し、セキュリティを確保します。 KZG 多項式コミットメントテクノロジーを活用して、機密情報を公開することなくデータを効率的に検証し、データの整合性と出所を保証します。 0G はほぼ無限のスケーラビリティを備えており、AI アプリケーションとロールアップの増大するニーズに対応し、パフォーマンスのボトルネックを回避できます。デュアルチャネルアーキテクチャにより、高速かつ安全な送信を実現するデータストレージチャネルと、継続的な可用性を保証するデータ公開チャネルにより効率が向上します。 GPU アクセラレーションによるイレイジャーコーディングにより、パフォーマンスがさらに最適化されます。

セキュリティとスケーラビリティのメカニズム

0Gコンセンサスメカニズム

0Gの主な特徴は、複数の独立したコンセンサスネットワークを通じて水平方向に拡張できることです。これらのコンセンサスネットワークは必要に応じて、たとえ数千でも展開できるため、需要に応じてシステムを拡張できます。各ネットワークは独立して動作し、データコミットメントを個別に管理し、保存されたデータの整合性を確保します。このモジュール式アプローチにより、ほぼ無限のスケーラビリティが保証されます。

0Gシステムでは、データは複数のネットワークに分割され、各パーティションは独立して並行して処理できます。このアーキテクチャにより、パフォーマンスが向上するだけでなく、リアルタイム AI モデルのトレーニングに必要な膨大なデータの効率的な処理が可能になります。 0G は、データをさまざまなパーティションに分散し、独立したコンセンサスネットワークを通じて管理することで、分散型 AI プラットフォームの需要の増大に合わせてインフラストラクチャを拡張できるようにします。

共有誓約メカニズム

0Gアーキテクチャのもう 1 つの革新的な機能は、すべてのコンセンサスネットワークにわたる共有ステーキングメカニズムです。検証者はイーサリアムのメインネットに0Gトークンをステークし、これらの誓約された資産を使用して各0Gコンセンサスネットワークのデータを検証します。 0Gネットワークのコンセンサスに参加する場合、バリデーターは同じステーク資産に依存し、エコシステム全体で均一なセキュリティを確保します。

さらに、トークンは0Gネットワーク上で破棄し、イーサリアム上で引き換えることができるため、セキュリティと流動性を強化する流動的なクロスチェーンシステムを構築できます。この共有ステーキング設計により、コンセンサスネットワークごとに個別にステーキングを行う必要がなくなり、システムの効率が向上すると同時に、バリデーターがすべてのネットワークにわたって一貫したインセンティブを確保できるようになり、すべてのネットワークにわたって誠実に行動するよう促されます。

0Gのより高い目標: AI アラインメントノードと AI の将来

0Gネットワークの AI アライメントノードは、システム内に展開された AI モデルが確立された倫理基準と運用ガイドラインに従って動作することを保証するように設計されています。これらは、バリデータ、ストレージノード、サービスノードなどの他の分散ノードの動作を監視して、ネットワークプロトコルへの準拠を確保します。これらのノードは、当初は軽量の監視ツールとして機能しますが、時間の経過とともに機能が拡張されることが期待されます。将来的には、オンチェーン AI モデルの動作を監視し、逸脱を追跡し、AI システムが期待どおりに動作することを確認する責任を負います。

AI のバイアスと制御不能を防ぐ

分散型システムでは、AI アライメントノードは、AI モデルのバイアスや暴走動作を監視し、防止するのに役立ちます。モデルの動作をリアルタイムで追跡し、逸脱を検出し、必要に応じてアラートを発行して、モデルの正確性を維持し、意図した機能を実行できるようにします。集中型 AI システムでは、問題が影響を与えるまで問題が発見されない可能性があります。 0Gの分散型 AI システムは、リアルタイム監視に調整されたノードを使用して問題を事前に検出し、システムの信頼性を向上させ、ユーザーと開発者の信頼を高めます。

将来の役割と責任

0Gネットワークの発展に伴い、AI アライメントノードはより高度なタスクを引き受けるようになります。

ドリフト監視: AI モデルを追跡して、その動作が元のトレーニングと一貫していることを確認し、バイアスや誤った出力を防ぎます。
リスク管理: モデルの出力を継続的にチェックして、分散型 AI モデルの信頼性を確保します。
クロスチェーンガバナンス: 分散チェーン上のガバナンスを調整し、エコシステム全体の倫理基準を維持します。

0Gノードの販売

0Gノードの販売は 2 つの段階に分かれています。

ホワイトリストノードの販売開始: 2024 年 11 月 11 日 12:00 UTC、ホワイトリストユーザーのみが参加でき、2 日間続きます。
パブリックノードのセール開始: 2024 年 11 月 13 日 12:00 UTC、すべてのユーザーが対象。

この段階的なアプローチにより、初期のコミュニティメンバーからの優先的な参加が保証されると同時に、ホワイトリスト期間後にはより広範なユーザーの参加が可能になります。

ノードの仕様、価格、割り当て

0Gノードの販売は合計 175,500 ノードで、0.05 ETH から始まる 32 レベルに分かれています。各レベルは特定の数のノードを提供し、低レベルのノードは初期のユーザーとコミュニティに対して低い購入しきい値を提供します。

ノードの最小ハードウェア要件:

64MBのRAM
1 x 86 CPU コア (2.1 GHz)
10GBのストレージスペース
10Mbpsのネットワーク接続

マルチブロックチェーン支払い方法をサポート

さまざまなブロックチェーンエコシステムに適応するために、 0Gノードの販売は EVM 互換チェーンと Solana での複数のトークン支払いをサポートします。詳細については、「チェーンオプション」を参照してください。

購入プロセスとNFTライセンス

購入手順:

node.0 gfoundation.aiにアクセスし、ウォレットに接続します。
支払いチェーンと支払いトークンを選択します。
利用可能な層を表示し、必要なノード数を選択します。
必要に応じてプロモーションコードを使用して割引を受けてください。
ウォレットでの取引を承認し、購入を完了します。

購入から数週間後、購入者は0Gノードの所有権を表す ERC-721 NFT を受け取ります。これらの NFT は最初の 1 年間は譲渡できませんが、 0Gネットワークへの生涯アクセスを提供します。ノードは0Gメインネットの開始後にアクティブ化され、2025 年の第 1 四半期になると予想されており、その時点でノードオペレーターは報酬を受け取り始めます。

早期参加のメリット

特に金融、ヘルスケア、自律システムなどの業界で分散型 AI プラットフォームが拡大し続ける中、 0Gノードの販売に参加する初期の事業者は戦略的優位性を得ることができます。初期の参加者は生涯ノードライセンスを受け取り、プラットフォームの成長と開発に継続的に参加できるようになります。

エコシステムの報酬とインセンティブ

0Gノード販売の魅力の1つは、ノード運営者に対する長期的な報酬体系です。今後 3 年間で、通信事業者は0Gエコシステムトークンの総供給量の 15% を受け取ることができます。

これらの報酬の配布には次のものが含まれます。

データの整合性の確保: アライメントノードは、AI の計算、データストレージ、データの可用性の精度を検証し、AI ワークロードの整合性を維持します。また、分散 LLM モデルのトレーニングが影響を受けるのを防ぐために悪意のあるデータインジェクションを検出することもあります。
ネットワークセキュリティのサポート: ノードはネットワークの分散化とセキュリティに直接貢献し、単一のエンティティがプラットフォームを制御できないようにします。

生涯アクセスと譲渡不可の NFT

0Gネットワークへの生涯アクセスは、ノード販売の参加者にとって重要な利点です。各ノードの購入は ERC-721 NFT に対応しており、これは所有権を象徴し、オペレーターに0Gプラットフォームへの生涯アクセスを提供します。これらの NFT は、ノードオペレーターがエコシステムの成長に真に専念できるように、販売後 1 年間は譲渡不可であり、その結果、より安定した安全なネットワークが実現します。

戦略的優位性

戦略的事業者にとって、 0Gノードの販売は、特に AI とブロックチェーンの交差点の独自性において、ユニークな機会を提供します。

クロスチェーンの多様化: ノード販売は複数の EVM 互換チェーンと Solana での支払いをサポートし、通信事業者が好みのエコシステムの資産を使用できるようにします。
スケーラビリティと将来性: 0Gプラットフォームは、無限にスケーラブルであり、AI モデルのますます大規模なデータ需要をサポートできるように設計されています。
潜在的なネットワーク効果: より多くの通信事業者、開発者、ユーザーが0Gエコシステムに参加するにつれて、ネットワーク効果によりプラットフォームの経済的有用性は増加し続けます。

コミュニティへの参加と紹介によるインセンティブ

0G は紹介プログラムを通じてコミュニティ主導の成長を促進し、ノードオペレーターが紹介が成功するたびに 5 ～ 10% のキャッシュバックを獲得できるようにします。

新しい購入者にノードセールへの参加を推奨することに成功した購入者は、約 5 ～ 10% の USDC キャッシュバックを受け取り、紹介コードを使用した購入者はさらに 5% のリベートを受け取ることもできます。この機能は、アクティブなコミュニティメンバーに報酬を与えるだけでなく、エコシステム内の自然な成長も促進します。

リベートとコミッションは USDC エアドロップを通じて配布され、販売から約 6 週間後に配布される予定です。これにより、 0Gコミュニティの拡大に積極的に関与する初期の通信事業者に追加のインセンティブが提供されます。

0Gエコシステムにおけるノード販売の重要性

0Gノードの販売は、分散型 AI の分野を拡大し、革新的な開発のための立ち上げプラットフォームを提供するプロジェクトにとって重要な瞬間です。幅広い参加者にノードを配布することで、 0G はコミュニティ主導の取り組みになります。すべてはノード、特に調整されたノードの購入と配布から始まります。

前述したように、ノードオペレーターは0G分散型 AI オペレーティングシステム (dAIOS) の中核となります。これらは、トランザクションの検証、データの整合性の維持、およびほぼすべての分散型 AI オペレーティングシステムの運用に関与する AI コンピューティングのサポートに必要なコンピューティング能力の提供において基本的な役割を果たします。

リスク分析

テクノロジーリスク

0Gのような分散型 AI エコシステムでの運用には、いくつかの技術的なリスクが伴います。まず、他の新興テクノロジーと同様に、特に分散型 AI の初期段階では、使用量の変動が 0G エコシステムの経済的有用性に影響を与える可能性があります。

さらに、 0G は強力なインフラストラクチャを備えていますが、AI とブロックチェーン技術の急速な発展により、予期せぬ課題や競合他社が発生する可能性があります。競合するプラットフォームも同様のイノベーションを開発し、 0Gの市場シェアに影響を与える可能性があります (ただし、先行者利益によりこのリスクは軽減されます)。さらに、ネットワークが成長するにつれて、(新しいプラットフォームと同様に) スケーラビリティとパフォーマンスの問題が発生する可能性があり、時間の経過とともに継続的な更新と改善が必要になります。

規制およびコンプライアンスの考慮事項

分散型 AI 空間で運用するということは、複雑な規制環境を乗り越えることを意味します。

規制の不確実性: AI とブロックチェーンは、世界中で規制が強化されている分野です。 AI ガバナンスやブロックチェーン規制の変更は、特にデータプライバシー、AI、倫理に関して、0G ノードの運用やコンプライアンスステータスに影響を与える可能性があります。
データプライバシー法の遵守: 0Gにはデータの保存と処理が含まれるため、ヨーロッパの GDPR や米国の CCPA などのデータプライバシー規制に準拠する必要がある場合があります。法的安定性を維持するには、これらの変化する基準への準拠を確保することが重要です。

リスク軽減戦略と安全対策

0G は、これらのリスクを適切に軽減するために広範な措置を講じています。まず、 0G は意思決定プロセスをノードオペレーターのネットワーク全体に分散することで、集中管理による障害のリスクを軽減します。さらに、分散型ガバナンスと所有権は、コンプライアンスの問題や失敗を軽減するのに役立ちます。

さらに、 0Gのモジュラーインフラストラクチャは、アップグレード、変更、または進歩が必要な場合にシームレスに更新できます。これは、 0G がAI 分野での競争力と関連性を維持できる非常に動的なプラットフォームになることを意味します。

要約する

0Gプラットフォームは世界初の分散型 AI オペレーティングシステム (dAIOS) を起動し、スケーラブルで低コストのインフラストラクチャを提供し、分散型ガバナンスを実現します。無制限のスケーラビリティと効率的な AI ワークロード処理をサポートすることで、 0G は分散型 AI テクノロジーの最前線に位置します。通信事業者は、2024 年 11 月に開始される次のノード販売に参加し、ネットワーク運用とガバナンスに不可欠な AI と連携したノードに早期にアクセスする機会が得られます。

ノードオペレーターは、今後 3 年間で0Gトークンの総供給量の最大 15% にアクセスできるという大きな恩恵を受けることになります。これらのノードは、プラットフォームへの生涯アクセスも提供し、最初の 1 年間は譲渡不可の NFT として提示されるため、二次市場の投機なしに独占的に参加できます。支払いはイーサリアム、ソラナ、アービトラムを含む複数のブロックチェーンエコシステムから受け入れられ、プラットフォームが相互運用性とアクセシビリティに重点を置いていることが強調されます。

潜在的な参加者にとって、早期の参加は最低価格でノードを取得し、長期的な報酬を最大化する効果的なソリューションです。オペレータはワークロードの検証とネットワークセキュリティの確保において重要な役割を果たすため、プラットフォームのインセンティブ構造を最大限に活用するには継続的に参加することが鍵となります。魅力的な報酬、クロスチェーンへのアクセス、最先端の分散型 AI フレームワークを組み合わせた0Gノードのセールは、分散型 AI の未来に参加する準備ができている参加者にとって魅力的な機会を提供します。