オリジナル | デイリー・プラネット・デイリー
著者 | 南志
ChatGPT は 2022 年末に公開テストが開始され、LLM AI のブームが始まりました。それ以来、さまざまな AI プロジェクトの数が急速に増加し始め、そのサブカテゴリーにはデータ、AI モデル、コンピューティング能力、アプリケーションなどが含まれます。 。 2024 年に入り、仮想通貨を強化する AI のアプリケーションレベルでの組み合わせはどのようなものになるでしょうか? AI は仮想通貨に生産性の変化をもたらしますか? Odaily Planet Daily では、この記事でさまざまな組み合わせアプリケーションを取り上げます。
AI監査
昨年LLMが普及し始めた初期の段階で、SlowMistはChatGPTを利用してChatGPTの監査テストを行っていた（詳細は「界隈で話題になった“最強のAI”～契約セキュリティ監査にGPTは使えるのか？～」を参照）。 ChatGPT は汎用 AI として、Slow Mist テスト後の通常の小規模なコードの脆弱性を検出する機能を備えていますが、複雑な長いコードの問題を処理するには十分ではありません。論理。最近、Web3 コード監査に特化したアプリケーションがいくつか登場しました。
イージスAI
AEGIS AI は、Web3 コード監査用に特別に設計されており、主に静的コード監査とトークン監査が含まれます (つまり、トークンのオープンソース契約コードが監査のために転送されます)。監査は、コード監査を行うAuditor、レビューや事実確認を行うReviewer、最後にリスクレベルを判断するJudgeの3種類のAIによって処理されます。
さらに、AEGIS AI は、リアルタイムのアクティビティを検出し、不審な動作を積極的に特定するためのリアルタイム監視 (WatchDog) も提供します。
ザン
ZAN は、プロジェクト指向のプラグアンドプレイ ツールおよびサービスであり、静的分析 (つまり、基本的な脆弱性チェック) とファズ テスト (シミュレートされたトランザクションを使用したテスト) に加えて、GPT Fine を使用した AI ベースのセキュリティ チェック サービスも提供します。 -大規模な脆弱性データベースに基づいて調整されています。
AIトレーディング/戦略
このようなプロジェクトは取引支援に AI を使用し、ユーザーに取引シグナルとより良い取引体験を提供することを目的としています。
アルファスキャンAI
AlphaScan AI は、数千の Telegram グループと連携し、ユーザーが手動で検索シグナルを設定することができ、AlphaScan AI は、フルチャネルの情報検索と自動取引を実行して、コンテンツの高度な分析を実行し、重要な情報をプッシュすることもサポートします。
ヘラ・ファイナンス
Hera Finance は、AI を活用して最適な取引ペア ルーターを提供するように設計された AI 主導のマルチチェーン DEX アグリゲーターです。 Hera は、自己学習機能を備えた AIパスファインダーを開始しました。その基本的な目標は、ユーザーのスワップ操作の最大出力ソリューションを見つけることです (つまり、できるだけ多くのトークンを引き換えることです)。
エイムボット AI
Aimbot AIは比較的特殊なプロジェクトで、ユーザーはプロジェクトトークンを購入することでAI取引の利益を共有できる、オンチェーンの在来犬取引に特化したAIロボットを開発しました。出版時点で、Aimbot AI はオンチェーントークン取引を通じて 716.14 ETH の利益を上げています。
AI検索・QA
このタイプの製品は、AI を使用してデータからの情報を統合、学習、出力します。ただし、現在の理解の深さはまだ不十分であり、参考情報または基本情報としてのみ使用でき、AI の回答は独立した意思決定に依存できません。
製品の均一性が高いため、ここでは分析しません。現在の製品には、Scopechat AI、QnA3、AwesomeQA、Brian、Libertai、Clab.AI などが含まれます。
（参考文献： AIアシスタントScopechatを評価するための4つの質問、信頼できる取引の参考資料として使用できますか？ ）
AIアシスタント
このような製品は、AI を使用してプラットフォーム本来の機能を強化し、使用の敷居を下げます。その他のプロジェクトには、次のようなものがあります。
ナンセンAI
Nansen AI の機能には、オンチェーンのデータ変更、インテリジェントな検索、特定のウォレットのフィルタリング、グループ化、追跡が含まれます。このうち、AIを活用したスマート検索では、保有者数や取引件数などを自然言語で質問することができ、ナンセンAIがサイト内および関連サイト内のデータ検索と回答を行う。
（参考文献： Nansen 2 パブリックベータ版、AI検索は使いやすい？ ）
デューンAI
ユーザーが自然言語を使用して質問できるようにすることで、Dune AI はユーザー入力に基づいて SQL クエリ コードを自動的に作成し、クエリ コードとユーザーの期待との間の信頼性の違いを計算し、二次編集クエリをサポートすることができます。
(参考文献: 6 つの質問による評価 Dune AI: オンチェーン アナリストは解雇されるのか? )
結論は
AI + 暗号トラックを振り返ると、分散型コンピューティング能力、共有データなど、AI を強化するために暗号を使用する製品がさらに増えています。AI が暗号を強化することについては多くの探求が行われてきましたが、その深さと幅はまだ遠いです。市場はまだ破壊的な製品を待っています。
