IOSG Ventures: DeFi 信用格付け協定により、DeFi が大規模に爆発するようになりますか?

序文IOSG Ventures

序文

Web3 のセキュリティの脆弱性は、Web3 エコシステムに大きな脅威をもたらしており、Chainalies のデータによると、スマート コントラクトのセキュリティ問題により 38 億ドルの損失が発生しています。下のグラフは、Web3 ハッキング数の増加を示しています。

分散型金融 (DeFi) は、次のようなさまざまなリスク カテゴリをカバーします。

• 財務リスク: これらのリスクには、ローン契約の不良債権や契約の安定性に影響を与える極端な市場変動など、DeFi プロトコルの財務的安定性が関係します。

• スマート コントラクトのリスク: これらのリスクには、DeFi プロトコルで使用されるスマート コントラクトの脆弱性が関係します。

• オフチェーンのセキュリティ リスク: DeFi プロトコルにはスマート コントラクトが含まれるだけでなく、フィッシング攻撃やニーモニック漏洩など、他のネットワーク インフラストラクチャやアプリケーションも侵害される可能性があります。

DeFi リスクの具体例としては次のようなものがあります。

• 財務リスク → 流動性リスク: これらのリスクは、特定の取引所またはプラットフォームで資産を取引するユーザーの能力に関連します。 DeFiでは、取引量の不足や資金のロックにより流動性リスクが発生する可能性があります。

• スマート コントラクト リスク → オラクル リスク: これらのリスクにはオラクル データの操作が含まれ、不正確な価格やその他の問題が発生します。

• オフチェーンのセキュリティ リスク → 資金保管リスク: これらのリスクには、秘密鍵の保管またはセキュリティの問題により資金にアクセスできないことが含まれます。

• スマートコントラクトのリスク → スマートコントラクトのアップグレードのリスク: スマートコントラクトのアップグレードが失敗すると、資金の損失やその他の問題が発生する可能性があります。

最もよく知られているのは、スマートコントラクトのリスクがDeFiのセキュリティ上の問題を引き起こしていることですが、財務リスクはより大きな損失につながる可能性があります。

貸付契約における不良債権を例に挙げます。 Compound のようなプロトコルでは、借入額が米ドル建ての担保価値の合計より大きい場合、口座は支払不能とみなされます。口座が担保限度額を超えると、通常は第三者 (ロボットなど) によって清算され、ユーザーは借金を返済するための担保を失います。ただし、清算が適時に行われない場合、売却された担保では債務をカバーできない可能性があり、契約内の不良債権の増加につながる可能性があります。この状況はプロトコルと貸し手にリスクをもたらす可能性があります。カバー可能な担保よりも債務残高が多い場合、借り手はすべての資金を引き出すことができず、システム全体が危険にさらされる可能性があります。この場合、取り付け騒ぎが起こりやすくなります。

解決

https://quillhashteam.medium.com/200-m-venus-protocol-hack-analysis-b 044 af 76 a 1 ae

解決

多くのプロジェクトが、Web3 世界の重要な領域である DeFi 分野における財務リスクに取り組んでいます。彼らは、潜在的なリスクを理解し、極端な市場での商品を管理するのに役立つ商品を機関投資家やプロトコルに提供しています。

主な研究分野には次の 3 つがあります。

• リスクダッシュボード

• シミュレーション

• 信用格付け

いくつかのプロジェクトがこれら 3 つのソリューションに適用されます。

リスクダッシュボード

リスク ダッシュボードは、貴重なデータがノイズに埋もれてしまうことが多い DeFi の世界における主要なソリューションです。取引高、TVL、時価総額などの市場データは簡単に入手できますが、清算データや不良債権データの追跡はより困難です。開発者は、DeFiプロジェクトの中核となるリスク要因を監視するデータベースを構築する必要があります。

頻繁に追跡されるデータには次のものが含まれます。

• 住宅ローン比率

• 危険な担保

• 担保総額

• 供給と借入

• 清算額と清算イベント

• プロトコルの健全性

• アクティブウォレット

• 議定書におけるクジラの TVL

• オラクル

• 取引データ

• オラクル

CertiK や Runtime Verification などの既存のセキュリティ企業が残したギャップを埋めるために、いくつかのプロジェクトが取り組んでいます。

Chaos Labs

Chaos Labs はリスク ダッシュボードを専門とし、借入総額、供給総額、TVL、さまざまなチェーンのリスクの高い担保などの市場情報を提供します。

また、ウォレットの洞察も提供するため、ユーザーはウォレットの清算リスクを 1 つのダッシュボードで管理できます。

Chaos Labs は、AAVE、BENQI、dYdX、Osmosis、Avalanche、Chainlink、Uniswap Foundation と提携して、より安全な DeFi プロトコルを構築しています。

彼らは BenQi と協力して安全を保っています。彼らは、ブロックチェーン上の隠されたデータを明らかにする 4 つのダッシュボードを構築しました。

• リスクモニター

• veQi 電卓

• 流動性ステーキング分析

• リザーブパネル

リスクモニターこれは、BENQI プロトコルの健全性を確保するための中核となるダッシュボードの 1 つです。このダッシュボードは、供給/借入/鋳造/準備資産の分布を評価します。分布に加えて、担保、借入、清算、アクティブなウォレットなどのいくつかの集計データも含まれています。

ここでは、BENQI がサポートするさまざまな資産の内訳を示します。ユーザーは、このデータをウォレットごとにグループ化して表示することもできます。 [清算] タブでは、ユーザーは最近の清算イベントと清算額を表示できます。

Risk Explorer では、ユーザーは極端な市場状況について学ぶことができます。原資産の価格変動を入力すると、ブラウザーは予測された清算データを提供します。

同様に、Chaos Labs は AAVE と提携しています。リスク ダッシュボードは同様のデータを提供しますが、担保比率と GHO リスクの長期的な関係など、追加の有用なデータも提供します。これらのダッシュボードは、潜在的なリスクをより深く理解し、情報に基づいた投資決定を行うためのリアルタイム情報をユーザーに提供します。

Apostro

Apostro は、オンチェーン監視に重点を置いたプロトコルのリスク ダッシュボードを提供します。オンチェーンのプロトコル データとトランザクションを監視することで、潜在的なインシデント、脆弱性、攻撃についてユーザーに警告できます。アポストロはまた、操作されやすい極端な市場活動やオラクル価格にも目を光らせています。 Oracle の価格操作は、最もよく知られたエクスプロイトの 1 つです。ハッカーはこの手法を使用して、プロトコル上でアービトラージを実装できます。

危険

• 危険

• 市場

• 市場

Arkhivist

Arkhivist は、スマート コントラクトのセキュリティに焦点を当てたリスク ダッシュボードを開発しています。これにより、個人投資家がプロトコル ページを購読できるようになり、スマート スキャナーがプロトコルのエクスプロイトを継続的に監視します。

Arkhivist プログラムには 3 つのダッシュボードが用意されています。

1. メイン ダッシュボードには、さまざまなプロトコルのセキュリティ スコアと、1 日および 7 日間にわたるその変化が表示されます。

2. これらのプロトコルのセキュリティ脆弱性を示すダッシュボード。

3. スマート コントラクトの相互作用を分析し、ネットワーク分析を実行するためのダッシュボード。

(注: IOSG は Arkhivist の投資家の 1 つです)

Solity

Solity はオンチェーンとオフチェーンのデータを収集し、機械学習を使用して潜在的なリスクを定量化し、正規化し、対処します。

Solity は、オンチェーンおよびオフチェーンのデータを使用して、カスタマイズされたリスク分析とモニタリングを提供します。オラクルデータ、ガバナンスデータ、スマートコントラクトのセキュリティ、プロトコルアクティビティ、市場のボラティリティなどのデータに焦点を当てています。

(注: IOSG は Solity の投資家の 1 つです)

Risk DAO

Risk DAO には、次の 2 つのダッシュボードが用意されています。

• 不良債権

• 財務リスク

• ディストレスト債務ダッシュボードには、主要な契約に関するディストレスト債務関連の情報が含まれています。ユーザーは日付ごとに表示することもできます。

財務リスク ダッシュボードはプロジェクトごとに異なります。以下は Vesta Finance 用に作成された例です。次のデータが提供されます。

• システムステータス

• MCRS（最低担保比率）

• リスクパラメータサンドボックス

• 安定性

• 安定性

• 資産プール

• 清算する

• オラクルの価格バイアス

• DEXの流動性

• さまざまな資産プールの定性分析

• GLPの活用

これらのダッシュボードを通じて、投資家はさまざまなプロトコルのリスク プロファイルをより深く理解し、より多くの情報に基づいた投資決定を行うことができます。 Risk DAO の目標は、投資家が潜在的なリスクを特定して軽減し、暗号化市場全体の透明性を向上できるようにすることです。

シミュレーション

シミュレーションは、従来の金融や銀行業務で使用される重要な技術です。金融機関は、シミュレーションを使用して金利や株価の変動などのさまざまな市場シナリオを構築し、投資ポートフォリオへの影響を評価します。これらのシミュレーションにより、金融機関は投資に関連するリスクをより深く理解し、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。

金融で一般的に使用されるシミュレーション手法の 1 つがモンテカルロ シミュレーションです。モンテカルロ シミュレーションには、さまざまな市場シナリオをシミュレートするための確率変数の生成が含まれます。複数のシミュレーションを実行することで、金融機関はさまざまな結果の可能性を理解し、それに応じてポートフォリオを調整できます。

もう 1 つの一般的な手法はストレス テストです。これには、金融機関のポートフォリオへの影響を評価するために極端な市場状況をシミュレートすることが含まれます。ストレステストは、各機関が潜在的な脆弱性を特定し、危機が発生する前にリスクを軽減するための措置を講じるのに役立ちます。

今ではシミュレーションもDeFiのリスクを解決する手法となっています。このアプローチでは、プロジェクトはプロトコルに何らかのモデルを適用します。プロジェクトは、いくつかの重要なリスク要因を特定することから始まります。これらのリスク要因を定量化し、リスク要因を 1 つずつ調整することで潜在的な結果を予測します。

これらの方法を使用すると、シミュレーションを次の目的に使用できます。

• 担保比率

• 手数料の最適化

• トークン発行

• アンカーされていない潜在的な脆弱性などのエッジケース

• シミュレーションテクノロジーを通じて、DeFiプロジェクトはプロトコルに対するさまざまなリスク要因の影響をより深く理解し、リスクを最適化し、軽減するために対応する措置を講じることができます。これは、DeFi エコシステム全体のセキュリティと安定性の向上に役立ちます。

Gauntlet

Gauntlet はシミュレーションに重点を置いたプロジェクトです。彼らは独自のシミュレーション モデルを使用して、プロトコルがより適切なリスク パラメーターを見つけるのを支援します。彼らはコンパウンドと緊密に連携し、コンパウンドによる市場リスク評価の実施、財務管理への貢献、インセンティブの最適化、リスクパラメータの調整、プロトコルのアップグレードを支援します。

Gauntlet は 3 つの主要な指標を使用して、DeFi 融資プロトコルの資本効率とリスクを評価します。

• リスク価値: さまざまな市場ボラティリティ設定における不良債権の 95 パーセンタイル。低いほど良いです。

• 清算リスク: さまざまな市場ボラティリティ設定下での潜在的な資本清算の 95 パーセンタイル。

• 借入利用率：担保供給総額／借入額

• 彼らは、Compound 上のすべての担保のダッシュボードを作成しました。以下は $BAT の例です。

Chaos Labs

Chaos Labs はクライアントにシミュレーション サービスも提供します。 Python ベースの EVM シミュレーション環境があります。オンチェーン プロトコルの履歴データを再生できます。それらの使用例は次のとおりです。

• 極端な市場状況での清算を予測する

• 極端な市場状況における流動性の予測

• 圧力試験

• 圧力試験

Risk DAO

Risk DAO は、長期的な均衡を見つけるための融資プロトコル用の金利シミュレーターを提供します。

ユーザーは、貸付契約のいくつかの重要なパラメータを入力し、貸付契約の最終ステータスを取得できます。

また、リスク ダッシュボード用のモックもいくつか提供しています。

• さまざまなパラメータを使用した推奨リスク パラメータ

• 極度の市場変動下での清算

Risk DAOが提供する金利シミュレーターを利用することで、融資契約は長期的な均衡状態をより適切に見つけることができ、それによって金利を調整して資本効率と契約の安定性を向上させることができます。同時に、さまざまなリスクパラメーターと極端な市場変動のシミュレーションを実行することで、プロジェクトはリスクをより適切に評価および管理し、より安全で信頼性の高い分散型金融サービスをユーザーに提供できます。

信用格付け

信用格付けは、リスクを定量化するもう 1 つの方法です。プロジェクトはユーザーのオンチェーン取引履歴を使用して、ユーザーの信用スコアを生成します。プロジェクトはこれらのスコアを使用して、誰がより高いリスクにさらされているかを判断し、カスタマイズされた製品を提供できます。

信用格付けは、個人、企業、証券の信用度を評価するために伝統的な金融業界で一般的に行われています。信用格付け会社のビジネスモデルは、政府、企業、金融機関などの債券発行主体に信用リスクに関する独立した意見を提供することです。信用格付け機関は、債務の返済能力に基づいてこれらの企業に信用格付けを割り当てます。

信用格付け業界は高度に集中しており、スタンダード＆プアーズ（S&P）、ムーディーズ、フィッチの 3 つの大手格付け会社が市場を独占しています。これらの金融機関は、高額な証券の一部が後に無価値であることが判明したため、2008年の金融危機における役割で批判を浴びている。

近年、ビッグデータと機械学習に依存して信用力を評価する代替信用格付けモデルの開発への関心が高まっています。これらのモデルは、従来の信用格付け方法よりも幅広い要素を組み込むことができ、信用リスクの予測においてより効果的になる可能性があります。ただし、これらはまだ開発の初期段階にあり、広範囲に適用するには課題に直面する可能性があります。

Cred プロトコルはこの方向に取り組んでいます。彼らは機械学習を適用して、次のデータの信用スコアを評価します。

• 借入履歴

• 口座資産の構成

• アカウント資産、取引量などのアカウントの健全性ステータス

• 相互の作用

• アカウント帰属代行、KYC、ID NFTなどのトラスト

• 信用履歴

• 現在、借入履歴は、大規模チェーンの少数の大規模な貸付プロトコルのみをサポートしています。詳細な対象範囲のリストは次のとおりです。

Insight

事業の型

事業の型

これらのソリューションはまだ初期段階にあり、明確で成熟した顧客セグメントを確立していません。標的となる顧客には機関、プロトコル、個人投資家が含まれる可能性があり、これらはすべて攻撃の際の影響を受ける当事者です。特に DeFi ファンドなどの機関は、このプロトコルに多額の資金を投資する可能性が高いため、潜在的なリスクを理解することに強い関心を持っています。プロトコルでは、セキュリティを維持し、投資家に信頼性を証明するためにセキュリティ情報が必要です。個人投資家がセキュリティを重視するのは、攻撃があった場合に損失を出したくないからです。

アナログを早期に採用したのはプロトコルかもしれません。シミュレーションは、極端な市場条件下でのプロトコルのパフォーマンスをシミュレートするなどの 1 回限りのサービス、またはプロトコルがリスクとインセンティブのパラメーターを定期的に調整するのに役立つサブスクリプション サービスの場合があります。 DeFiがより複雑になるにつれて、人間がこれらのパラメータを設計して調整することはより困難になります。ビッグデータは進化し続けるトレンドであり、より信頼性が高く収益性の高いオプションを提供するためにパラメータを継続的に微調整することが可能です。

DeFiファンドはリスクダッシュボードを早期に導入する可能性がある。リスクダッシュボードは個人投資家にとってはオプションかもしれませんが、プロトコルに多額の投資をし、潜在的なリスクを理解したいDeFiファンドにとっては不可欠です。攻撃が発生した場合、潜在的な被害を最小限に抑えるために、最初に情報を受け取り、対処することを望んでいます。リスクダッシュボードはDeFiファンドにサブスクリプション料金を請求することができ、価格は使用されるダッシュボードの数に応じて異なります。

未来

未来

前回の強気サイクルでは、投資家はAPYに注目し、リスクを無視しました。しかし、いくつかの大きなプロジェクトの失敗を受けて、投資家は現在、リスク管理をより重視するようになっている。リスクを考慮しながら、DeFiエコシステム全体の安定性を向上させます。前述のプロジェクトはリスク関連の豊富なデータを提供するため、このデータを読みやすくすることが重要です。たとえば、プロジェクトでは、リスク調整後のリターンを有用な指標として使用して、リスクを APY に直接組み込むことができます。

DeFiプロトコルがますます複雑になるにつれて、人間がすべてのリスクを正確に追跡することは不可能になりました。ビッグデータと機械学習の応用は不可欠です。シミュレーションはセキュリティ監査と同じくらい重要になり、スマートコントラクトのセキュリティだけでなく、ストレステスト下での経済のセキュリティも確保します。エンジニアリングと金融は DeFi 世界の基礎であり、両方を確保する必要があります。

リスク ダッシュボードは、Dune などのオープンソース データ ダッシュボードに対する競争力を実証する必要があります。 Dune の無料データ ダッシュボードに頼るのではなく、サブスクリプションの料金を支払うよう顧客を説得する必要があります。競争力を強化するために、リスク ダッシュボードは現在次のことに取り組んでいます。

• リアルタイムデータ

• 攻撃警報

• オフチェーンデータ

ただし、依然としてカスタマイズが不足しているため、ユーザーがリスク ダッシュボードをニーズに合わせて調整することが困難になります。ユーザーはカスタム指標が必要な場合や、データ パイプラインや自動化にリスク データを組み込みたい場合があります。

クレジットプロトコルはまだ初期段階にあり、現在オンチェーンデータのごく一部しかカバーしていないため、その上に新しいDeFiプロトコルを構築することは困難です。ビッグデータの可能性を実現するには、クレジット プロトコルがオンチェーン データとオフチェーン データの両方を含むようにデータセットを拡張する必要があります。これにより、信用格付けの信頼性と正確性が高まります。

私たちは、ビッグデータの可能性を実現するために、クレジットプロトコルはオンチェーンデータとオフチェーンデータを含むデータセットを拡張する必要があると考えています。ビッグデータは、より信頼性が高く正確な信用格付けにつながる可能性があります。

もう 1 つの重要な機能はカスタマイズ可能です。 DeFiプロトコルは、ニーズに合わせて特定の機能を選択し、重みを調整したい場合があります。たとえば、Avalanche のプロトコルは、他のチェーンのトランザクションよりも Avalanche で発生するトランザクションに高い価値を置く可能性があります。

従来の金融業界では、信用機関が金融業界の安定に重要な役割を果たしてきました。彼らは債券やさまざまな資産を分類し、格付けしました。その目的は、投資家に債券発行者の信用リスクの尺度を提供することです。

一般的な資産と負債の動作:

• 債券：社債、国債、地方債、転換社債等

• 短期負債：コマーシャルペーパー、短期債券、短期預金など。

• 金融商品：資産担保証券（ABS）、モーゲージ担保証券（MBS）、分離型転換社債等

• 銀行預金および負債: 銀行定期預金、銀行間貸付、譲渡性譲渡性預金など。

• 保険会社やその他の金融機関の負債

• 国と地域のソブリン信用格付け: 政府の債務返済能力と意欲の評価

企業格付け：債務返済能力、財務状況、経営リスクなど、企業の信用リスクを評価する。

信用格付け会社は、さまざまな資産や負債をその特性、返済能力、市場リスクなどに基づいて格付けし、通常は AAA、AA、A などの文字を使用します。格付け結果は、投資家が関連資産の信用リスクを理解し、投資判断の参考​​として役立ちます。

現在、DeFiの分野では、信用機関による大規模なリスク分析や契約や資産の格付けは行われていない。富裕層の個人投資家の増加に伴い、DeFi契約や資産のリスクレベルやリスクエクスポージャーを明確にするニーズが高まるだろう。高リスクの契約や資産については、信用機関が投資家に明確な注意喚起を行うことができるようになります。投資家は、リスク格付けから投資対象の潜在的なリスクを直感的かつ迅速に把握できます。この需要を満たすために、小規模なクレジット契約では広範囲の DeFi 契約をカバーすることが難しいため、クレジット契約が急速に拡大する可能性があります。

考慮すべき重大なリスクは、将来信用契約が普及した場合、現在の信用格付けモデルが適用されなくなる可能性があることです。たとえば、良好な信用格付けを持つウォレットは、特定の DeFi プロトコルから大規模な無担保ローンを取得できる可能性を発見した場合、悪意を持って行動する可能性があります。ゲームのルールが変化すると、それに応じて信用契約の基礎となる前提とモデルを調整する必要があります。

このリスクに対処するには、信用プロトコルを継続的に監視し、モデルを更新する必要があります。これには以下が含まれる場合があります。

• 予測モデル: ビッグデータと機械学習に基づいて予測モデルを開発し、潜在的な悪意のある行動と信用リスクを特定します。

• 動的な調整: 市場の変化や行動パターンの変化に応じて、信用格付けモデルは定期的に調整され、その精度と有効性が確保されます。

• 多次元の評価: 信用リスクを評価する際には、潜在的なリスクをより包括的に理解するために、オンチェーンとオフチェーンのデータ、過去の行動とリアルタイムの行動などを含む多次元のアプローチが採用されます。 。

• コミュニティへの参加: コミュニティのメンバーが信用格付けモデルの改善に参加するよう奨励し、絶えず変化する DeFi エコシステムに適応できるようにフィードバックや提案を提供します。

• 透明性: 信用格付けモデルの透明性を向上させ、ユーザーとプロトコルが格付けの基本原則と基準を理解できるようにし、潜在的な抜け穴や欠陥が発見された場合の調整を支援します。

• これらの措置を講じることにより、信用プロトコルは、潜在的な将来のリスクに対処しながら、信用格付けモデルを継続的に最適化および改善し、DeFiエコシステムの発展と革新に歩調を合わせることができます。

付録 監視資本主義: 賢い罠: https://movie.douban.com/subject/34960008/ ソーシャルメディアの批判史: https://book.douban.com/subject/30280097/

Part.2 投融資イベント

NFT アグリゲーター フローがロールアップ中心の NFT エコシステムを構築するために 300 万ドルのシード資金を確保

* NFTアグリゲーター

Rollupを中心とするNFTエコシステムであるFlowは、Nima Capitalが主導し、Shima Capitalなどが参加した300万ドルのシードラウンドを完了した。今回の資金調達は、ロールアップを中心としたNFTエコシステムの構築に使用されます。 Flow の NFT マーケットプレイスおよびアグリゲーターは現在、Goerli テストネットで利用可能であり、イーサリアム メインネットではベータ版として利用できます。

メタバース企業XRSPACE、Foxconn主導で2,500万ドルの資金調達を完了

* Metaverse

中国の台湾企業XRSPACEは、フォックスコン主導による2,500万米ドルの新たな資金調達ラウンドの完了を発表した。 XRSPACEは2022年3月、3件の資金調達取引を通じて1億米ドルを獲得すると発表しており、今回の資金調達はこれら3件の取引のうちの最初の取引となる。つながって、仕事して、遊んで。

ブロックチェーンセキュリティ企業シールドがプレシード資金で210万ドルを調達

* ブロックチェーンセキュリティ会社

ロサンゼルスを拠点とするブロックチェーンセキュリティのスタートアップであるShieldは、Kraken Ventures、Eterna Capital、Alchemy、Moonpayの参加を得て、プレシード資金として210万ドルを調達した。 Shield は、最高のセキュリティ基準を維持しながら成長とイノベーションを促進する製品を開発することで、インターネット セキュリティに革命を起こすことを目指しています。 Luis Carchi (プリンストン大学、元 Facebook 従業員)、Isaiah Udotong (MIT、Y-Combinator 卒業生)、Emmanuel Udotong (プリンストン大学、元マッキンゼー) によって設立されました。

メタバース インフラストラクチャ プロバイダー MetaGravity が 950 万ドルの資金調達を完了

* インフラストラクチャー

メタバース インフラストラクチャ プロバイダーである MetaGravity は、950 万米ドルのシード ラウンドを完了しました。このラウンドの資金調達には、Sino Global、Spartan Group LLC、Market One Capital などが参加しました。このラウンドの資金調達は、同社のエンジニアリング チームと製品チームの拡大に使用されます。開発をサポートするため 将来の大規模な仮想ユニバース体験に必要なインフラストラクチャ層。

レポートによると、MetaGravity はメタバース ゲームと仮想世界シミュレーションのための分散コンピューティング インフラストラクチャを構築しており、スケーラブルで持続可能、分散型、相互運用可能で安全なメタバース エコシステムの開発に役割を果たすことを目指しています。

分散型データベース Tableland が CoinFund 主導によるシリーズ A 資金調達 800 万ドルを完了

* クラウドデータベース

分散型クラウドデータベース企業Tablelandは、仮想通貨に特化した投資会社CoinFund主導によるシリーズAラウンドで800万ドルを調達した。このラウンドの他の投資家には、Multicoin Capital、Blueyard、A Capitalなどが含まれていた。テーブルランドへの資金調達総額は現在1,040万ドルとなっている。これらの資金は、Tableland のメインネットの立ち上げ、新しい開発者ツールのリリース、そして今年後半の Tableland Studio のデビューをサポートするのに役立ちます。

Berachain、Polychain Capital主導で4,200万ドルの資金調達を完了

* Layer 1 

レイヤー1パブリックチェーンのBerachainが、Polychain Capital、OKX Ventures、Hack VC、Dao 5、Tribe Capital、Shima Capital、Robot Ventures、Goldentree Asset Management、Dragonfly Capitalの元パートナー、Celestia創設者主導で4,200万米ドルの私募トークンファイナンスを完了ムスタファ・アルバッサム氏、テンダーミントの共同創設者ザキ・マニアン氏、その他DeFiプロジェクトの創設者20名がラウンドに参加した。 Berachain ネットワークは Cosmos SDK 上に構築されており、EVM と互換性があります。 Berachain は現在、開発ネットワーク (devnet) として利用可能で、今後数週間以内に公共の奨励を受けたテストネットの立ち上げが予定されており、おそらく今年後半にメインネットの立ち上げが予定されています。

ステーキングプロバイダー P2P.org が 2,300 万ドルの資金調達を完了

* DeFi

ステーキングプロバイダーのP2P.orgは、Web3投資家のJump Crypto、仮想通貨取引所Bybit、デジタル資産銀行Sygnumという仮想通貨業界の重鎮3社から2,300万ドルの資金を調達した。 P2Pはこの資金を、ステーキングにおけるユーザーエクスペリエンスを向上させるためのブロックチェーンインフラの開発と、拡張計画の研究開発に使用すると述べた。

ブロックチェーンインフラストラクチャ企業Node 40が400万ドルの資金調達を完了

* インフラストラクチャー

ブロックチェーンインフラ会社Node 40は、ベンチャーキャピタル会社Card 1 Venturesの参加を得て、400万ドルの資金調達を完了した。ブロックチェーン ツールとサービスの革新的なスイートで知られる Node 40 は、ブロックチェーン ノードの展開と管理を簡素化することに専念しています。この戦略的投資は、Node 40 の開発を促進し、その製品提供を強化し、急成長するブロックチェーン業界での存在感をさらに拡大することを目的としています。

英国のオンチェーン保険会社NamsがUDHC主導で1,200万ドルの資金調達を完了

* オンチェーン保険

英国のオンチェーン保険会社Namsは、UDHCが投資を主導し、New Form、Tokentus、Keyrockが参加し、評価額8,000万ドルで1,200万ドルの私募融資を完了したと発表した。 Nams はこの新しい資金を活用してグローバルチームを拡大し、仮想通貨ネイティブ保険市場の開発を加速します。 Nams は製品開発、マーケティングをさらにサポートし、世界的なビジネス拡大を加速する予定です。 2021年1月、デジタル資産保険会社Namsは200万ドルのシードラウンドでの資金調達を完了した。

ブロックチェーン検証技術ソリューション Accredify、シリーズ A で 700 万ドルの資金調達を完了

* 技術的ソリューションを検証する

シンガポールに本拠を置くブロックチェーン検証技術ソリューション会社である Accredify は、iGlobe Partners と SIG Venture Capital が共同主導し、Pavilion Capital と Qualgro の参加を得て、700 万米ドルのシリーズ A 資金調達を完了しました。 Accredify は、ブロックチェーン (主にイーサリアム) 上にユーザーの ID を作成することで検証し、プラットフォームはスマート ウォレットまたはファイル ストレージを作成し、クライアントの秘密鍵と公開鍵を管理し、最後にダッシュボードまたは API 統合データを通じてデータを抽出します。現在までに、Accredify は 200 万件の発行文書に対して 1,200 万件の検証を実行し、600 人のユーザーにサービスを提供しています。 Accredify は、偽の学位や証明書の使用を防ぐために教育機関と協力することから始めます。その後、企業登録やヘルスケアなど、他のユースケースにも拡大し始めました。 Accredify はシンガポールとオーストラリアにオフィスを構えており、より多くの人員を雇用することで後者への事業拡大を計画している。

Web3 データ管理ツール開発者 Fluree がシリーズ A で 1,000 万ドルの資金調達を完了

* データ管理ツール

Web3 データ管理ツールの開発者である Fluree は、SineWave Ventures が主導し、非公開の他の投資家とともに 1,000 万ドルのシリーズ A ラウンドの完了を発表しました。同社のこれまでの資金調達総額は1600万ドルを超えている。新たな資金は、同社が「データ中心のインフラストラクチャ」の構築を継続し、企業がレガシーインフラストラクチャを協調的な最新のデータプラットフォームにアップグレードするのを支援するために使用される。

Flureeは主に、企業のデータ資産管理を支援するためにブロックチェーンでサポートされたセマンティックグラフデータベースを提供していると報告されており、許可型ブロックチェーン技術、セマンティックウェブ標準、データセキュリティポリシー制御を組み合わせることで、開発者は分散型で信頼できる形式でデータを保存し、データを管理することができる。 。

Web3 通知プラットフォーム Yoz Labs が Electric Capital 主導で 350 万ドルの資金調達を完了

* 通知プラットフォーム

Web3 通知プラットフォーム Yoz Labs は、開発者がインスタント オンチェーン通知をユーザーに直接送信できるようにする、スケーラブルなメッセージング レールを構築するという目標を推進するために 350 万ドルの資金を調達しました。初期段階のベンチャーキャピタル会社Electric Capitalがこのラウンドを主導し、Collab+Currency、Coinbase Ventures、Dapper Labs、Form Capital、North Island、Mike Krieger、Naval Ravikantが参加した。

「Wallet-as-a-Service」プロバイダーのUniversal Ledger、Hard Yaka主導で1,000万ドルの資金調達を完了

* Wallet

Wallet-as-a-Service（サービスとしてのウォレット）プロバイダーのUniversal Ledgerは、Hard Yaka主導による1,000万ドルの資金調達が完了したと発表した。 Universal Ledger は、ユーザーが独自の暗号化ウォレットを構築できるように支援することを目的としており、主に大手金融機関や行政機関を顧客としており、電話番号、電子メール、その他の識別情報などの低レベルの認証を提供する階層型認証システムを構築しています。 -レベルの検証により、トランザクションのセキュリティが確保されます。

Part.3 IOSG 投資後のプロジェクトの進捗状況

Web3セキュリティツール開発者のWallet GuardがEthereal Ventures主導によるプレシード資金調達を完了

* Wallet

Web3セキュリティツールを開発するWallet Guardは、プレシードファイナンスの完了を発表し、Ethereal Venturesが投資を主導し、ConsenSys、IOSG Ventures、ChainlinkのBen Chain、PhantomのDave Pazdanなどのエンジェル投資家が投資に参加した。融資額は明らかにされていない。

Wallet Guard は、ユーザーのデジタル資産とデータを盗難、詐欺、不正行為から保護するために設計されたユーザー中心のセキュリティ ブラウザ拡張機能であると報告されています。

Synthetix Council は 4 月 17 日に新たな指名ラウンドを実施し、投票期間は 4 月 21 日から 30 日までとなります。

* DeFi

合成資産発行契約を結んでいるSynthetixは、Synthetix委員会の新たな指名ラウンドが4月17日に始まり、投票期間が4月21日に始まり4月30日に終わると述べた文書を発行した。選出されたすべての委員会メンバーは、Synthetix 財務省から毎月 2000 SNX の奨学金を受け取ります。選挙は Synthetix ガバナンス モジュールで行われます。この委員会は4月30日から4か月間運営される。

Synthetix 委員会には、財務委員会 (メンバー 4 人)、スパルタン委員会 (メンバー 8 人)、助成金委員会 (メンバー 5 人)、およびアンバサダー委員会 (メンバー 5 人) が含まれます。

Taiko はアルファ 2 テスト ネットワークを放棄し、第 2 四半期にアルファ 3 テスト ネットワークを開始する予定です

* Layer 2 

イーサリアムの第2層ネットワークであるTaikoは、本日（ツイートのリリース時間によると1.5時間以内と予想されている）アルファ-2テストネットワークを放棄し、アルファ-3テストネットワークを2019年に開始すると発表した。 Net は多くの修正、改善を実装し、新しいコンポーネントを導入する予定です。

アルファ-2 テストネットはパーミッションレス証明を導入し、194 の独立したバリデーターを備え、144,000 を超えるウォレット アドレスから生成された 150 万を超えるトランザクションを備えています。

ARB保有者の監視とガバナンスの権利を拡大するというArbitrumのAIP-1.1および1.2提案は両方とも投票で可決されました。

* Layer 2 

ARBトークン所有者の監視とガバナンス権限を拡大するというArbitrumコミュニティからの提案（AIP-1.1とAIP-1.2）は両方とも99％近くの支持を得て可決されました。

提案AIP-1.1は、財団の残りの7億ARBを「スマートコントラクト制御のロック」に置き、4年以内にロックを解除することを提案しています。提案によると、コミュニティメンバーがトークン割り当て予算を承認するまで、財団はトークンを使用できなくなります。さらに、アービトラム財団は、組織の設立方法に関する透明性レポートを発表しました。

提案AIP-1.2は、オンチェーンで改善提案を発行するために必要なARBトークン数の閾値を500万から100万に下げるなど、Arbitrumエコシステムのいくつかのガバナンス文書の修正を目指している。現在、両案の支持率は98％を超えている。

Filecoin でのアクティブなストレージ トランザクションは、2023 年第 1 四半期に前四半期比 75% 増加する見込み

* Infra

Filecoin のストレージ使用量は 2023 年第 1 四半期に加速的に増加し、アクティブなストレージ トランザクションは前四半期比 75% 増加しました。ストレージ容量は前四半期比 13% 減少しましたが、ストレージ使用率は 105% 増加しました。一方、FIL手数料収入は2023年第1四半期に5%増加（米ドル換算で21%）しました。これは、新規ストレージ取引の連続14%増加に牽引されました。さらに、2023 年 3 月 14 日にリリースされた Filecoin 仮想マシン (FVM) は、Filecoin にイーサリアム スタイルのスマート コントラクトをもたらします。 2023 年 3 月 31 日の時点で、440 を超える独自のコントラクトが展開され、その結果、約 44,000 件のトランザクションが発生しています。

Avalanche は、バリデーターがノードを更新する必要がある前に、4 月 25 日にメインネット上で Cortina アップグレードをアクティブ化します。

* Layer 1 

Ava Labsの開発者関係エンジニア、Usman Asim氏はツイートした: 「すべてのAvalancheバリデーターへのリマインダー: Cortina AvalancheGoバージョン(v1.10.0)が利用可能になり、4月25日の北京時間23:00にアクティブ化されます。バリデーターはアップデートノードにある必要があります。」 Github 情報によると、アップグレードの変更は 4 月 25 日 23:00 にメイン ネットワークで有効になります。

Cortina のアップグレードでは、Snowman++ コンセンサスを実行するために X-Chain が移行されます。これは、ネットワーク全体が単一のコンセンサス エンジンに移行されたことを意味します。 Cortina のアップグレードでは、バッチ認証報酬も導入され、C チェーンのガス制限が 1500 ガスに増加します。

以前のニュースによると、Avalanche は 4 月 6 日に Fuji テストネットで Cortina アップグレードをアクティブ化しました。

1インチネットワークがzkSync時代に導入されました

* Layer 2 

分散型トランザクション アグリゲータである 1inch Network は、同社の 1inch アグリゲーション プロトコルと 1inch 指値注文プロトコルが zkSync Era に導入されたことを発表しました。

MakerDAO、Coinbaseカストディサービスへの5億USDC送金を承認、年間利回り2.6%

* DeFi

MakerDAOは、Coinbaseカストディサービスのための実物資産(RWA)保管庫の開設と、USDCステーブルコインでの最大5億ドルの送金を承認しました。この提案は 84% の支持を得ました。 Maker Governance Forum の関連投稿には、Coinbase Custody が預金に対して年利 2.6% を支払うと記載されています。この提案は、Coinbaseが口座内の資産を貸付、再投資、その他の使用を含めて再仮説化することを禁止している。 Coinbaseはトークンをコールドウォレットに保管する必要があり、Makerは24時間以内にボールトから資金を引き出すことができ、コールドウォレット内の資金には最大5億ドルの保険が掛けられる。以前のニュースによると、MakerDAOは「MIP 81」提案を承認し、MakerDAOはUSDCで最大16億ドルをCoinbaseカストディサービスに移管し、年間収益率1.5％を獲得するとのこと。

Safe が Celo ネットワークのサポートを追加

* インフラストラクチャー

デジタル資産管理プラットフォーム Safe (旧名 Gnosis Safe) に Celo ネットワークのサポートが追加されました。 Safe のフォーク バージョンである Celo Safe の既存の機能はすべて Safe Global でも引き続き機能し、Celo Safe ユーザーは引き続き Safe {wallet} アプリを通じて金庫を管理します。

Part.4 産業パルス

Dune Analytics がオープンソース Python ライブラリ「Harmonizer」と GPT 4 の統合を発表

* インフラストラクチャー

オンチェーンデータ分析プラットフォームであるDune Analyticsは、主にPostgresやSparkからのクエリをDuneSQLに変換し、SQLGlot(SQL言語を処理するためのPythonライブラリ)を多用するオープンソースPythonライブラリ「Harmonizer」を正式発表しました。 SQLGlot を使用してクエリを抽象構文ツリーに解析し、その後 DuneSQL に変換して、クエリをカスタム ルールに渡して新しいプラットフォームに一致させます。 Dune Analytics はまた、現在 Harmonizer をさらに強力にするために GPT 4 の統合に取り組んでいると述べた。

Web3 インフラストラクチャ プロバイダーの InfStones が Ethereum Validator サービスを開始

* インフラストラクチャー

Web3インフラプロバイダーのInfStonesは、イーサリアム上海のアップグレード後の市場需要に応えることを目的としたイーサリアムバリデータサービスの開始を発表、ユーザーはワンクリックで独自の検証ノードを設定でき、機関団体は最大1,000のバッチ処理が可能ワンクリックでバリデーターを実行できます。さらに、InfStones は他の流動性ステーキングプロトコルとも協力して、32 ETH ステーキングのしきい値を下げる予定です。

Flashbotsが早期アクセスの収益をイーサリアムユーザーに分割するためのMEV-Shareベータ版を開始

* インフラストラクチャー

イーサリアムインフラストラクチャサービスのフラッシュボットは、最大抽出可能価値（MEV）収益の一部をイーサリアムユーザーに分配することを目的としたMEV-Shareプロトコルのベータ版を開始した。 MEV-Share プロトコルは、ユーザー ウォレットと統合して、フロントランニング ユーザー トランザクションから利益を得ようとするボットを撃退できるリモート プロシージャ コール (RPC) ツールである Flashbots Protect に含まれています。 Flashbots は、将来的に MEV-Share コードをオープンソースとしてリリースする予定です。 。

イーサリアムコア開発者: EIP-4844 の 5 番目の開発テストネットが来週開始予定

* イーサリアム

Galaxy Research の副社長である Christine Kim 氏は、第 107 回イーサリアム コア開発者コンセンサス (ACDC) 会議を要約した記事を発表し、上海アップグレードの成功を簡単に確認した後、会議では Deneb (つまり EIP-4844) の準備について議論し始めました。 ）。その中で、イーサリアムコア開発者のティム・ベイコ氏は、EIP-4844の5番目の開発テストネットワークが来週中に開始されると述べた。開発者は、チェーン再編成イベント中に BLOB トランザクションをブロックに再挿入する方法について議論し、Danny Ryan 氏は 2 つの解決策を提案しました: コンセンサス層が各ブロックの BLOB データを実行層に渡すか、ユーザーがトランザクションを再送信するかです。前者については、開発者がディスカッションを開始し、データの可用性サンプリング DAS の実装により仮説スキームが無効になることについて話し合いましたが、エグゼクティブ層のクライアントの関連代表者が不足しているため、この問題はエグゼクティブ層の開発者会議に委ねられます。来週話し合います。同時にコンセンサス会議で、開発者は EIP-4788 を 3175 および EIP-4844 とともに Deneb アップグレードに組み込むことを計画しました。 EIP-6914 に関して、開発者は引き続きコード変更の詳細を最終決定し、その実装を Deneb 後のハードフォークにプッシュすることに同意しました。さらに、開発者らはビーコンチェーン認証サブネット（attnet）について議論し、ライトハウス（CL）クライアントチームのエイドリアン・マニング氏は、バリデーターノードを長期的なattnetにサブスクライブするためのソリューションを提案し、この変更はハードフォークを経由する必要はないと述べた。実行する。以前のニュースによると、2023年の最初のイーサリアムコア開発者会議で、開発者はEIP-4844の上海アップグレードの後に​​カンクンのアップグレードに焦点を当てることに同意しました。

Maple Finance、オンチェーン参加者による米国財務省短期証券への投資を支援するキャッシュ管理プールを開始

* DeFi

暗号化融資プロトコル Maple Finance は、Cash Management Pool (キャッシュ マネジメント プール) の開始を発表する文書を発行しました。このプールはオンチェーンのキャッシュ管理ソリューションを提供し、米国以外の DAO やオフショア企業などが制限付き資金を Maple Finance が設定したファンド プールに投資することをサポートします。このファンド プールは米国財務省証券収入を提供し、顧客の流動性、リスクに対応します。制御および会計要件。

データ：Blurのロイヤルティ収入は3月にOpenSeaを上回り、1,260万ドルに達した

* NFT

Blurは、3月にクリエイターに支払った著作権使用料でOpenSeaを上回り、2月の1120万ドルから1260万ドルに増加した。比較すると、OpenSea のロイヤルティは 1,730 万ドルから 990 万ドルに減少しました。

SPACE IDはDAO Treasuryを設立し、トークンの買い戻しと破棄メカニズムを実装し、パブリックチェーンseiと協力するか、.seiドメイン名サービスを開始します。

* ドメイン名契約

分散型ユニバーサル ドメイン名プロトコル SPACE ID は、トークンの再購入と破棄のメカニズムを実装する DAO Treasury の設立を発表しました。プラットフォームの収益には、TGE 日以降に発生したすべての登録収益が含まれ、四半期ベースで実行が進められます。具体的には、SPACE ID プラットフォームによって生成される総純収益 (ドメイン名登録、更新、ギフト カードの購入、および SPACE ID マーケットプレイスの手数料からの収益を含む) の 50% が、ID トークンの購入と書き込みに使用されます。総純利益の残りの 50% は DAO の財務省に追加され、ステーブルコインで保持され、資格のあるすべての ID トークン所有者によって管理されます。

SPACE IDはレイヤー1パブリックチェーンのsei Networkと提携し、seiは.seiドメイン名サービスを開始する可能性を示唆する文書「Soon.sei」を発行した。

Blockdaemon、機関向けオールインワンウォレットサービスを開始

* 財布

暗号インフラストラクチャプロバイダーの Blockdaemon は、大規模な機関や暗号通貨管理者が第三者に資産を委ねることなく資産を管理できるようにするため、オールインワンのウォレット サービスを開始します。 Blockdaemon Wallet は、同社の既存のウォレット インフラストラクチャの一部といくつかの新機能を、セキュリティ、コンプライアンス、流動性に重点を置いた新しいプラットフォームに統合します。

ニューヨーク金融サービス局が仮想通貨評価規制を承認

* 政策監督

ニューヨーク州金融サービス局（DFS）は4月18日、DFSが発行するビットライセンスを保有する企業の監督・検査コストの評価方法を定めた最終規則（仮想通貨評価規則）を可決した。採択された規制により、ニューヨーク州の23会計年度予算に規定が施行され、DFSが規制する他のライセンシーと同様に、認可された仮想通貨事業者から規制手数料を徴収する新たな権限がDFSに与えられた。この規制により、同省は効率的かつ効果的な規制監視を継続するために、引き続き優秀な人材を仮想通貨チームに追加することが可能になる。

DFS の仮想通貨規制の枠組みは本格的な銀行規制をモデルにしており、資本金、サイバーセキュリティ保護、マネーロンダリング防止プロトコルの点で厳しい基準を満たすことが企業に求められています。最終規則では、規制対象の銀行や保険会社と同様に、仮想通貨事業の運営コストを評価するプロセスが定められている。