GameFi トラックを数える: GameFi は将来再びブレイクするでしょうか?

星球君的朋友们

Odaily资深作者

2022-04-12 17:33 (UTC+8)

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優れた GameFi プロジェクトには、枠外の能力、リソース、優れた長期的な経済モデルなどが必要です。

AI要約

展開

優れた GameFi プロジェクトには、枠外の能力、リソース、優れた長期的な経済モデルなどが必要です。

原題：「GameFi Track Analysis (1)」

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I.はじめに

過去 2 年間、暗号通貨界で最もホットで最も斬新なトピックは、アプリケーション層のイノベーションです。

DeFi Summer 2020 NFT Summer 2021 (現在進行中...) およびそのスピンオフ NFTFi GameFi 2021

DeFiは徐々に現在のブロックチェーンアプリケーション層の中核的な価値獲得方法となり、「すべてがDeFiになれる」というスローガンさえ登場しました。その理由は、金融ツールとしての DeFi は、市場資金の流動性を大幅に活用し、チェーン上のインタラクション量の大幅な増加を促進し、市場価値の成長をさらに促進できるためです。これは市場にリスク、レバレッジ、およびある程度の偽りの盛り上がりももたらしますが、そのようなツールは暗号圏の発展の初期段階で必要です。

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2. GameFi、短命？

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AXS時価総額トレンドチャート

しかし、短期間の繁栄の後は、資金という形での GameFi を除けば、GameFi プロジェクトの成功の話はあまり聞かれません。これまで、アクシーは私にとって少し嫌な感じがして、彼の可能性をあまり理解していませんでした。この急速な衰退は、GameFi に対する多くの人々の見方を変えました。GameFi は単なる一瞬に過ぎないようです。

しかし、GameFi が爆発的に成長し続けるはずのシーズン中に、そのサークルから外れ続けるには、他にも多くの要因が混在していると考えられます。主な理由は次のとおりです。

- 通貨サークル全体の環境の影響: ビットコインが2度目の60,000以上に達して以来、市場は弱気相場サイクルに入った｡弱気相場では、局所的なホットスポットはあるものの、悲観的な状況により困難になるトラックが fomo を安定させるため。

- 外部環境の影響: 世界の地政学的な状況の力学、FRBの利上げ、感染症の重なり合った影響、および世界全体の景気低迷。通貨サークルがその影響を免れることは困難です。

- 当時の GameFi プロジェクトの品質にはばらつきがあり、WEB2 ゲームの品質やプレイアビリティとは程遠く、また、GameFi プロジェクトの開発サイクルは長かった（高品質な GameFi プロジェクトの開発期間と開発コストを比較すると、 DeFi や NFT と同様）、目新しさと金儲けの効果の第一波が減少するにつれて、GameFi に対するみんなの認識が急速に低下します。

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副題

3.1 DAPPデータの状況

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DappRadar の上位 10,000 プロジェクトの分類

ここでは、HIGH-RISK プロジェクトを除外すると、以下に示すように GAMES の割合が得られます。

見られます：

副題

3.2 資金調達データ

2021年1月から2022年4月までの資金調達状況を集計しました（データソース）。

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3.3 ホットスポット

現在の市場状況では、追加資金が不足しており、株式ファンドが駆け引きをしているケースが多く、大規模なホットスポットや上昇は難しい状況です。

しかし、市場は停滞したプールではなく、参加者（取引所のマーケットメーカー、ホットマネー、大口投資家など）も、市場を活発に見せるために地元のホットスポットを見つけたり作成したりするでしょう。

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3.4 今後のプロジェクト

リソースを備えた 3A ゲームのほとんどはまだローンチされていないことがわかりましたが、その中でも投資機関と制作チームは非常に強力であり、伝統的な WEB2 ゲームメーカーとの緊密な協力関係もあります。Illuvium、これらの3Aの傑作には期待する価値があります。

したがって：

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4. 高品質なGAMEfiプロジェクトの特徴

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すぐに使える機能 (プレイスタイル、ゲームの品質、有名人のサポート)

GameFi プロジェクトには、すぐにユーザーを引き付けるために、より革新的なプレイ方法が必要です (たとえば、「チキンを食べる」が最初に登場したとき、ほとんどのゲーマーにとってそれは非常に目新しいものでした)。

GameFi プロジェクトのゲーム品質は、ユーザーのニーズを満たすためにゲームの品質とエクスペリエンスを向上させるために、少なくとも概念上は徐々に WEB2 に近づく必要があります。

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リソース（オーナー、協力プロジェクト関係者）

ほとんどのプロジェクトでは、質の高い資本の援助とサポートが得られれば、成功率は大幅に高まりますが、GameFi も例外ではありません。なぜなら、雇用主はプロジェクトのクレジットを承認し、体裁を整えるものであり、さらに重要なことに、雇用主はプロジェクトにより多くのリソースをもたらすことができるからです。

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優れた長期経済モデル

暗号通貨業界では、優れたプロジェクトには優れた経済モデルがなければ簡単に失敗しますが、GameFi では経済モデルがより重要な位置を占めています。 <長期メンテナンス>が必要です。<短期インセンティブ> で適切なバランスを見つけてください。

全体として、次の図の要件を参照してください。

[についてはこの記事を参照してください。経済モデリングに関する記事へのリンク副題

パブリックチェーンのサポートと利用の程度

ゲームを運ぶパブリックチェーンも非常に重要な側面です。ゲームは非常にインタラクティブなプロジェクトであるため、ゲームをサポートするパブリックチェーンは[高速]と[低料金]という2つのコアポイントを満たす必要があります。現在のアプローチはデジタルアセットに関わる部分を連鎖させることですが、そのインタラクションのレベルは依然として他のタイプのプロジェクトを上回っています。

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5. 投資方法

この部分がこの記事で強調したい重要なポイントであり、このトラックの将来性が非常に有望であることが明らかな場合、どのように投資すべきかということです。

前回のツイートで指摘したように、

投資リサーチ＝投資＋リサーチ、リサーチは投資の前提と基礎、投資はリサーチの実践と検証

数多くのプロジェクトの中から成功確率の高いプロジェクトを見つけ出すには、ファンダメンタルズの観点からプロジェクトを深く分析するだけでなく、プロジェクトのデータを継続的に追跡する必要があります。

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5.1 検索

検索とは、プロジェクト内で高品質のものを見つけることですか?プロジェクトの価値はどの時点で発見されるでしょうか?こうした状況を反映できるデータは何でしょうか?

GameFi の場合、次の 2 つのデータ次元を与えます: <アクティビティ><辛さ>

5.1.1 活動指数

DappRadar のデータによると、ゲームのアクティビティを反映する指標には主にユーザー数、トランザクション量、トランザクション数が含まれます。

まず、すでにサービスが開始され市場価値の高いゲーム『Axie』、『Stepn』、『Splinterlands』、『Alien Worlds』、『Crabada』のユーザー数の推移を調査したところ、以下のような図になりました。

画像の説明

Axie

Crabada

Splinterlands

Alien worlds

見られます：

1) Crabada ユーザー数は着実な増加傾向を示しています。

2) Axie、Alien worlds、Splinterlands) のユーザー数は、当初は着実な増加傾向を示し、一定期間蓄積するとユーザー数は指数関数的に増加しました。

共通点は、ゲームが勃発する前に、ユーザーが着実に成長する段階があるということです。

したがって、考えられる解決策は次のとおりです。

1) 過去の期間 (N 日など) のユーザー数を使用して線形フィッティングを実行して直線を取得し、直線の傾きを観察します。傾きが正であれば、ユーザー全体が増加傾向は統計期間内にあり、プラスでない場合は、ユーザー数がまったく増加していないことを証明します。

2) 監視結果をより安定させるために、長、中、短の 3 つの時間スケールを選択して、ユーザー数に適合する直線の傾きを監視できます (線形フィッティングの原理により、ユーザー数が多ければ、全体的に右肩上がりである限り、ユーザーの変動は大きく、傾きのフィッティング結果も正となり、ユーザーの大きな変動は安定したユーザーの増加とは見なされないため、この状況は除外する必要があります)。

3) 多数の消滅プロジェクト、または着実に成長しているが成長率が低いプロジェクトを除外するために、ユーザー数とプロジェクトの傾きに基本的な制限を設けることができます。

上記の分析を考慮して、ユーザーの数に合わせて 3 つの異なるタイムスケールを選択し、バックテストのために Dappradar から 1,315 のゲームを選択し、次の表に示すように、ルールをトリガーしたゲームと対応する時点をカウントしました。

統計結果から: 34 のマッチングゲームがスクリーニングされ、全体の約 2.5% を占めました。市場価値の高いほぼすべてのゲームは、流行の少し前から監視できることは言及する価値があります。

5.1.2 暑さ指数

応答の人気度を示す指標には主に、Google 検索の人気度、Twitter の人気度、Web サイトの訪問数、モバイルアプリのダウンロード数が含まれます。

検索の人気度については、次のような Web サイトを通じてデータを抽出できます。

ウェブサイトのトラフィックはsimilarwebでカウントできます。

以下の図は、similarweb (会員版) による stepn の週次 Web サイト訪問数です。

この傾向は、上で分析したユーザー数の傾向と一致していることがわかります。Web サイトの訪問数は、最初は着実に増加し、一定期間蓄積され、その後、指数関数的な増加傾向を示します。これは、上記の監視方法と早期警告。

アプリのダウンロードとユーザーの毎日の活動データは、appfigures の Web サイトから取得できます。

より詳細な調査が必要な場合: Twitter のソーシャル人気データや Discord のインタラクションデータを導入できますが、それには専用のカスタム分析ツールが必要です。

5.1.3 データソース

要約すると、関連するデータソースは次のとおりです。

5.1.4 モニタリングのアイデア全体

画像の説明

ViewDAO全体監視システムのロジック図

主なロジックは左から右に次のとおりです。ファネルを通じて市場の多数のゲームプロジェクトをレイヤーごとにスクリーニングし、最終的に投資可能なプロジェクトを除外します。プロジェクトの発見ディメンションには、自動データ監視とアクティブ入力の 2 つの方法があり、自動データ監視では、過去の成功したプロジェクトを分析してモデル/ルールを取得でき、トリガールールは手動で調査できます。アクティブな投資プロジェクトの場合は、アクティブな業界リサーチ、ハクソン、クジラ、スマートマネー、および質の高いコミュニティから取得できます。

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