2022 DAO 研究最新情報: DAO ビルダーには何が必要ですか?
原作者: アラゴン
最新の研究から得られた 3 つの重要な洞察
DAO はおそらく歴史上のどの業界よりも急速に成長しています。 DAOは12カ月前に総額5億ドルを保有していたが、現在は110億ドル以上を保有している。このスペースには新しいユースケースがたくさんあり、あらゆる背景を持つ建築業者が集まります。この活動はすべて、理解され配慮される必要のある新しいクリエイターやメンバーを DAO にもたらします。
これに応じて、Aragon も進化しており、今後数週間にわたって、今日の DAO 作成者とどのように連携できるかをよりよく理解するために行ったいくつかの迅速な研究の結果を共有します。同意し、彼らのニーズを満たし、そして答えます質問: 「DAO の作成を妨げているものは何ですか?」
私たちの調査は、定量的データの分析から詳細な定性的インタビューの実施まで多岐にわたります。その過程で、私たちは 50 名を超えるアラゴンの DAO、主要な影響力者、Web3 の専門家、初心者と同様に話し合い、私たちの製品が問題を解決するかどうか、解決できない場合はどのように変更する必要があるかを判断しました。
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複雑→単純
1. 複雑→単純
いくつかの例外を除いて、ほとんどのビルダーは DAO を構築しようとすると複雑さや混乱に陥ります。発生する具体的な問題は次のとおりです。
どのようなガバナンスが必要ですか?
トークンを作成する必要がありますか?
トークンの供給量はどのように決めればよいですか?
私のトークンはどのように配布されるべきですか?
トークンに流動性を追加するにはどうすればよいですか?
トークンの作成にはどのような法的影響がありますか?
DAO を徐々に分散化するにはどうすればよいですか?
DAOは安全ですか?
ほとんどの建設業者は明確なビジョンと目標を念頭に置いていますが、テクノロジーの選択がどのような影響を与えるかを理解していません。言及された具体的な問題点は次のとおりです。
必要な工具が多すぎます。
これらのツールは使用するのが難しく、Solidity の経験が必要です。
正当な関連情報をノイズから分離するのは困難な場合があります。
これらのアイデアは私たちの初期の研究で現れ、その後の各ラウンドで再び現れました。さまざまなツールを試したり反復したりすることでこれらのハードルを克服するクリエイターもいますが、最適なシステムを構築する前に数か月かけて計画を立て、専門家の意見を得るというクリエイターもいます。
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モノリシック→モジュラー
2. モノリシック→モジュラー
最近まで、アクティブな DAO のほとんどは DeFi プロトコルまたは Web3 インフラストラクチャであり、これらは万能のプラットフォーム上に存在できました。対照的に、現在の DAO の波は目標とアイデアの宝庫であり、それぞれに対応して異なるニーズがあります。私たちの調査では、次の建設業者に話を聞きました。
アーティスト DAO
市民/コミュニティ DAO
ゲームギルド
ゲームギルド
DAOに投資する
DAOに投資する
DAO を学ぶ/教える
メディアとリサーチ DAO
NFTコレクティブ
R&DDAO
サービス/人材DAO
Web3インフラストラクチャ
Web3インフラストラクチャ
各カテゴリには独自の視聴者がおり、新しい作業方法を実験しており、その過程で DAO の定義を拡大しています。
一部の DAO は評判とエンゲージメントを追跡する必要があり、他の DAO は強力なインセンティブ構造を必要とし、さらに他の DAO は堅牢な議論と解決ツールを必要とします。このようなさまざまなモデルは垂直統合ソリューションを示唆する可能性がありますが、すべてのニーズに適合する単一のシステムや、ロングテールのユースケースに十分に対応できる構成可能なシステムはありません。これを無視すると、DAO 分野で期待されるイノベーションの速度が妨げられることになります。
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静的 → 可変
3. 静的→変化可能
クリエイターがアイデアと熱意を持って web3 に来ると、さまざまな学習ツールを使用して時間をかけてその空間に没頭します。
コンテンツ: 記事、ビデオ、ポッドキャストなど。
ツイッターでの会話。
DAOに積極的に参加します。
知識豊富な仲間たち。
ある時点で、これらのビルダーは学習を停止し、テストを開始します。彼らは「DAO を構築」して、それがどのように機能し、それを使用して何ができるかを確認します。これらのビルダーは通常、小さなチームとコミュニティで事業を始めようとしているだけです。これは、DAO で「メンバーシップ」を定義する場合に特に当てはまります。その過程で、彼らは次のような質問をします。
メンバーはどのようなインセンティブを必要としていますか?
正しい役割とは何でしょうか？
コアチームは何ができるのか、コミュニティは何を構築できるのか?
しかし、将来の機能がまだ存在しないスキルセットやコミュニティに依存する場合、パラメータを決定することが意味がない場合があります。これを回避するために、創設者は多くの場合、そのプロセスを経験し、知恵を共有できる人々を巻き込もうとしますが、これは個人的に負担が大きく、教育エコシステムにとって拡張可能な方法ではありません。
対照的に、Bankless や ENS のような確立された DAO は優れた知識ベースであり、DAO のツール技術だけでなく、文化、コミュニティ組織、およびプロセスのソフト スキルを学びたいと考えている新規参入者を吸収することができます。エコシステムとして、DAO 間のこの階層化されたコラボレーションを加速することは理にかなっています。
DAO 教育のロングテールには、Twitter、YouTube、ブログ、ポッドキャスト、および関連 Web サイトでコンテンツやチュートリアルを見つけることが含まれます。このように急速に進化する空間では、これらのリソースはすぐに時代遅れになり、雑音の中で高品質の情報を見つけるには時間がかかることがあります。 Web3 は、特定の使用例に合わせた、十分に研究された最新の教育コンテンツを強く求めています。
これらのメカニズムはすべてある程度効果的ですが、実際の学習を加速するにはエコシステムがより効果的である必要があることを示唆しています。このことと、DAO の作成に伴う不測の事態のため、アラゴンでは、適応性と実践による学習をサポートするシステムを構築する必要があります。これについては、今後数か月で重点的に取り組んでいきます。
