DAOrayaki DAOリサーチボーナスプール:

ファンディングアドレス: DAOrayaki.eth

投票経過: DAO委員会/7が可決

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賞金総額: 110 USDC

投稿者: Dewei、DAOctor @DAOrayaki

研究の種類: DAO、柔軟な報酬プログラム、

著者: スペンサー・グラハム

投稿者: Dewei、DAOctor @DAOrayaki

原文: A Big Test for DAOs: Honing New Compensation and Contribution Practices

DAO の発展により、私たちは仕事の新時代を迎えており、多くのプロジェクトは、貢献者に報酬を与えるためのスケーラブルな方式を決定するという共通の問題に直面しています。コミュニティに中心的な貢献者が 5 人しかいない場合、コミュニティが成長するにつれて機能するものも機能しなくなる可能性があります。同時に、ある DAO で貢献度を測定し報酬を与えるのに最適な方法が、別の DAO では機能しない可能性があります。

現在、多くの DAO は、コントリビューターに提供できる柔軟性の恩恵を受けています。従来の企業とは対照的に、個人は DAO 間を柔軟に移動でき、多くの場合同時に複数の DAO に貢献します。この柔軟性は、優秀な人材を含む多くの貢献者を惹きつける要因の 1 つですが、多くの場合、貢献者を複数の報酬構造に固定することになります。新しい貢献者を引き込み続けるために、DAO は他の DAO とうまく機能する報酬メカニズムを開発する必要があります。

流動性は魅力的ですが、一部の寄稿者は 1 つの DAO に集中して取り組むことが最も生産的であると感じます。 DAO スペースは、多くのプロジェクトに集中することによる貢献者の燃え尽き症候群を認識しているため、DAO は貢献者が長期的なコミットメントを行える方法を作成し、才能ある人材の貢献者を維持する方法としてそのようなコミットメントを奨励し、奨励する必要さえあります。

従来の企業と比較して DAO が本当に優れている点は、複数の貢献者参加モデルを同時にサポートできることです。

DAO は、創出された価値と報酬が一致することを保証する必要がありますが、非階層的な性質により、特に貢献者が学び成長するにつれて、価値を測定する際に課題が生じます。

一部の貢献者がプロジェクト間を行き来し、最もインスピレーションを感じる場所で貢献できる場合、急速に成長し発展しますが、他の人が中断することなくプロジェクトを掘り下げることができれば急速に成長する場合もあります。さらに、その中間を望む人もいます。従来の企業と比較して DAO が本当に優れている点は、多くの貢献者エンゲージメント モデルを同時にサポートでき、貢献者が自分に合ったモデルを選択できることです。しかし、公平性、透明性、管理しやすさを維持しながら、貢献者の選択を容易にする報酬スキームを設計することは依然として課題です。

柔軟な報酬プラン

DAOhaus では、1 年以上にわたってこれらの課題に取り組んできました。コミュニティ DAO 貢献者の経験とプラットフォーム上の複数の DAO からの観察に基づいて、私たちは適応可能な貢献者報酬プランを作成するための一連の原則を開発しました。

1. 貢献者は DAO の使用方法に柔軟性を持たせる必要があります

2. 貢献者は、DAO が貢献者を補償する方法について柔軟性を持たなければなりません。

3. 貢献者の参加および報酬モデルは、他の DAO のモデルと相互運用可能である必要があります。

4. 貢献者の価値はボトムアップで評価されるべきである

これらの原則を念頭に置いて、当社は報酬を基本報酬、報奨金報酬、所有権の 3 段階に分割する柔軟な貢献者報酬プランのテンプレートも開発しました。

基本報酬

この層は、参加 (原則 A) と報酬 (原則 B) に関して貢献者の柔軟性を構築する最大の機会を提供します。

参加の柔軟性を高めるために、DAO は投稿者用に 2 つのトラックを作成できます。トラックは、寄稿者が DAO に対して生み出した価値に基づいて、寄稿者に遡及的に補償します。この分野で一般的に使用されるメカニズムには、遡及的な資金提案が含まれます。これは、寄稿者がその期間に生み出した価値を概説し、対応する資金要求を報奨金とともに DAO またはその作業グループに提示するものです。このトラックは、寄稿者にとって最も柔軟性が高くなりますが、寄稿者と DAO の両方にとってはより不確実性をもたらします。

2 番目のトラックでは、一定期間における DAO への貢献者のコミットメント レベル (時間、労力、優先度などで測定) と、その期間中に創出すると予想される価値の量の組み合わせに基づいて、数か月にわたって継続的に貢献を補償します。期間による。 DAO の他のメンバー (または貢献者の作業グループ) は、遡及的な資金提案を審査するのと同じように、貢献者のコミットメントと価値レベルの提案を審査する責任を負います。この追跡により、特定の DAO 活動がそれほど確実ではない場合でも、DAO と貢献者は報酬と貢献についてより確実性を得ることができます。

DAO は、創出された価値に見合った報酬を確保する必要があり、その非階層的な性質により、価値の測定に課題が生じます。

さらに、コミットメント レベルはパーセンテージで表すことができるため、このアプローチを採用する DAO が増えるにつれて、貢献者は複数の DAO にわたる総帯域幅とコミットメントをますます確実に表現できるようになり、補償の相互運用性 (原則 C) の促進に役立ちます。

補償の柔軟性を高めるために、多様な財務を備えた DAO により、寄稿者は補償のためにステーブルコインと DAO トークンの希望の組み合わせを選択できるようになります。たとえば、ある投稿者は 90-10 DAI-$ トークンの組み合わせで報酬を受けることを選択し、別の投稿者は 50-50 の組み合わせを選択する場合があります。

DAO は、寄稿者を長期間維持し、長期的なインセンティブを生み出すためのさまざまなメカニズムを実験することもできます。たとえば、DAO トークンの付与/ロック、コミットメント期間を長くするための乗数の追加などです。

ボーナス

ボーナスの配分は主観的な評価に基づいて行われます。各貢献者は、協力した各貢献者をスコアリングすることで、この期間中に他の貢献者が生み出した価値を評価し、全体的な結果がボーナスの配分の参考となります。レトロスペクティブ トラックとコミットメント トラックのすべての貢献者は報奨金を受け取り、間主観的評価活動に参加する資格があります。

このレイヤーは 2 つの重要な機能を果たします。1 つは、コミットメント レベルを超えた貢献者に報酬を与える方法であり、通常の報奨金と同様に、より多くの価値を生み出した人にはより高い報酬が与えられます。ただし、通常の報奨金とは異なり、金額は投稿者の同僚や共同投稿者によって決定されます。上司というよりも。可能であれば、ボーナスは DAO のトークンで支払われ、遡及的に追跡する貢献者 (通常、基本給は主にステーブルコインで支払われます) との長期的な連携を構築する必要があります。

第 2 に、評価結果は、コミットメント トラック上の貢献者の分散型のボトムアップ パフォーマンス レビューとして機能します。一定期間における貢献者の期待値（基本報酬総額に占める割合で測定）と、同じ期間に貢献者が生み出した実際の価値（間主観的に評価された結果の割合で測定）を比較することで、DAO 貢献者はパフォーマンスが低いと評価できます。または過剰なパフォーマンス。

間主観的評価の主なツールは Coordinape です。 DAO は、各貢献者が他の貢献者にどのくらいのポイントを与える必要があるか (結果を決定する際の各貢献者の重みに影響する)、基本報酬に対するボーナスプールのサイズなど、さまざまなメカニズム戦略を試すことができます。

ガバナンス

貢献者の所有権により、DAO は従来の企業よりも強力になります。 DAO が持続可能であり、分散化され続けるためには、DAO 内でのガバナンス権を獲得するための明確な道筋をコントリビューターに提供する必要があります。権力と所有権を分配する最良の方法の 1 つは、補償の一部として行うことです。

正確な方法は DAO ごとに異なります。トークン投票によって直接管理される DAO は、寄稿者にトークンで基本報酬またはボーナスを支払うことでこれを行うことができます。対照的に、非トークン ガバナンス メカニズムを備えた DAO (Moloch DAO など) には、所有権とガバナンス権限を貢献者に分配する方法についてより多くの選択肢があります。

たとえば、これらの DAO は、DAO トークンで寄稿者に基本報酬とボーナスを補償することができますが、社会的に強制されたルールにより、ボーナス部分についてのみ寄稿者のガバナンス権を制限することができます。

ここでの利点は 2 つあります。第 1 に、寄稿者は、間主観的評価を通じて同僚によって決定された、DAO に対して創出した価値に比例してのみ、DAO におけるガバナンス権限を獲得します。第 2 に、両方のトラックへの貢献者はガバナンス権限に平等にアクセスできます。

働き方の未来は柔軟な報酬になる

DAO が貢献者に柔軟な報酬プランを提供することに成功すれば、世界には私たちが思っていたよりもはるかに多くの人材が存在することがわかると思います。企業は人材を発掘し、彼らをビジネスに引きつけ、動機付けるという点でひどい仕事をしていますが、DAO はそれが得意であることを示しています。

参照する

元のリンク:https://thedefiant.io/a-big-test-for-daos-honing-new-compensation-and-contribution-practices/