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NFTアート投資の審査枠組みを7つの指標から簡単に解説
Winkrypto
特邀专栏作者
2021-09-15 07:56
この記事は約3041文字で、全文を読むには約5分かかります
最も重要なフィルターは常に次のとおりです。長期的には、そのプロジェクトは資本流入と社会的アイデンティティを自己強化するシェリングポイントになる可能性がありますか?

編纂者: ペリー・ワン
編纂者: ペリー・ワン

NFTアートのエコシステムはこれからも残ります。浮き沈みはありますが、これからも残り続け、予想よりも早く成長し、資本総額の点で物理的なアート市場を超えるに違いありません。

その理由は次のとおりです。アート、極端なモビリティ、経済的インセンティブの組み合わせは、アートの性質そのものを根本的に変えることになります。これについては後ほど詳しく説明します。

長期的な観点から見ると、このエコシステムには前例のない量の資本が流入すると思います。しかし、短期的には、私の最大の懸念は非流動性と過剰供給です。非流動性と過剰供給が組み合わさると、スクリーニングの増加が急速に進み、エコシステムに新たな資本が参入できる速度を上回るため、深刻な流動性ギャップが生じる可能性があります。

でも大丈夫です。これからもぜひ持ち続けてください!

しかし、あなたは尋ねるかもしれません。資本をどこに配分すべきでしょうか?

優れたNFT審査フレームワークがあれば、心を壊す低価値のアイテムのコレクションを残すのではなく、幸せになれるNFTを手にすることができると私は信じています。これは、供給過剰により資本と関心があまりにも断片化している環境では特に重要です。

優れたスクリーニングフレームワークの利点

優れたスクリーニング フレームワークを使用すると、ほとんどの項目を無視して自分の賭けに集中できるため、時間を節約できます。

私にとって、優れたフィルタリング フレームワークはフィルタの階層のように見えます。フィルターは、価値のあるものを予測するアプローチを体系化し、他のすべてをフィルターで除外できるようにするのに役立ちます。予測子の信頼性に基づいてフィルターを注文しました。

  • 最適なフィルター → 最も信頼性の高い長期価値予測子

  • 最悪のフィルター → 長期値の信頼性が最も低い予測子。

最も重要なフィルターは常に次のとおりです。

長期的には、このプロジェクトは資本流入と社会的アイデンティティを自己強化するシェリングポイントとなる可能性があるだろうか?例としては、CryptoPunks、Autogylphs、Fidenza、BAYC などが挙げられます。

フレーム

フレーム

1) これは画期的なプロジェクトですか?

言い換えれば、このプロジェクトはNFTの文化的または技術的進化において重要な役割を果たしましたか?著名な例としては、オートグリフ (イーサリアム プラットフォーム上の最初のオンチェーン ジェネレーティブ アート)、フィデンザ (最初の画期的なロングテール ジェネレーティブ アート)、および CryptoPunks (最初に成功したアバター プロジェクト) などがあります。


長期的には、新しいカテゴリーで躍進した勝者が資本と注目を集めるでしょう。ヒント: ジェネレーティブ アートは大きなカテゴリになるでしょう。

2) コレクションは信頼できる/合法ですか?

関連するNFTシリーズの背後に伝説的なアーティスト、DAO、またはその他の信頼できる情報源はありますか? (例: Art Blocks/AB、Axie、Deafbeef などによるキュレーション)

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Chromie Squiggle は、Snowfro によって作成された、Art Blocks によってキュレーションされた最初のプロジェクトです。

ナレーター: ArtBlocks (AB) は、自己強化的な資本の流入と注目を集めるシェリングポイントになったと思います。 ABがこれほど短期間にこれほどの注目を集めたのは本当に驚くべきことです。人々はビデオ ゲームをプレイするのと同じくらい熱心かつ一貫して「アート ブロックをプレイ」します。これは強いシグナルです。

3) 所有権にはインセンティブや効用が伴いますか?

画像の説明

ドミトリ・チェルニアックの「永遠のポンプ」

画像の説明

パンクコミックNFTはDAOの所有権を表します

余談: トークン所有者のためにこれを行う可能性がある、または実際に行ったクリエイター/プロジェクトのスプレッドシートを誰かがまとめてくれませんか?

4) アイテムはどの程度収集価値がありますか?

コレクション性は、コレクション全体、コレクション内のサブカテゴリー、個々の作品など、複数のレベルで感じられるべき品質です。

ここで重要なのは、品揃えのしやすさを維持しながら、汎用性を最大限に高めることです。これら 2 つのことを分析してみましょう。

  • 画像の説明

画像の説明

タイラー・ホブスの「フィデンツァ」シリーズも。それぞれ #938、#314、#367 コインです...これらの NFT はすべて同じアルゴリズムから派生しています... 🤯

  • 分類: セット内の共通点を使用してカテゴリーを簡単に形成できる必要があります。作品がどのように異なるのか、そしてこの違いがどのように作品を新しいカテゴリーに押し上げるのかを簡単に理解できるはずです。クリップ間の変化がランダムすぎる場合、または混沌としたノイズのように見える場合は、理想的ではありません。各作品は、同じコレクションの一部として独立して識別できる必要もあります。

画像の説明

ドミトリ・チェルニアックの『リンガーズ』

ジェネレーティブアーティストのタイラー・ホッブズ氏は最近の投稿で次のように述べています。

「最先端のアルゴリズムを使用すると、各出力には何か新しい、ちょっとした驚きがあり、何が可能なのかについてのさらなる洞察が得られます。これらの結果を精査することに退屈する必要はありません。」

基本的に、それぞれの作品に特別感を与える必要がありますが、なぜそれが特別なのかを簡単に理解できるはずです。一般に、コレクターは、購入する作品が希少で特別であり、時間の経過とともに価値が上がる可能性が高いと感じたいと考えています。

5) それはどの程度美しいですか?

画像の説明

Jeff Davis の「View Cards」は Art Blocks Playground の最初のコレクションです

私の経験では、ランダムな人に「フィデンツァ」を見せると、たとえジェネレーティブアートやNFTについて何も知らなかったとしても、彼らはすぐに驚かれます。

6) そのミームの可能性は何ですか?

この点は、プロジェクトが社会的な観点から拡張されるかどうかを議論することです。コイン所有者を団結させる独自の能力があるのでしょうか?特に、上記の質問のいずれかに対する答えがミームの可能性がある場合、このフィルターは長期的な価値を強力に予測します。結局のところ、プロジェクトを成功させるのはコミュニティであり、ミームはインターネット上でコミュニティを構築する中核となります。

NFTスペースにはDogecoinのようなプロジェクトもあり、NFT保有者を結びつけるミームを決定し、その供給量は10,000を超える可能性があり、暗号クジラにあまり依存しません。

7) 総供給量はいくらですか?

希少性というのは難しいものです。

画像の説明

ジャスティン・アベルサノの「ツインフレーム」NFTコレクションコレクションの写真はわずか100枚

要約する

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上記のフィルター メトリックは、値の予測力の順にランク付けされていることに注意してください。たとえば、アイテムが最初のフィルターを満たさない場合、フィルター 2/3/4 に優れたスコアで合格しない限り、そのアイテムを完全に無視できます。

このフレームワークを使用して、すでに成功しているプロジェクトを評価して、合格するかどうかを確認することをお勧めします。優れたスクリーニング フレームワークがあれば、ほとんどのプロジェクトの成功が説明できるはずです。もちろん、フィードバックや批判を遠慮なく共有してください。これはフレームワークをより良くするための方法です。

ソースリンク:

ソースリンク:medium.com


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