初期のコミュニティプロジェクトの投資手法を再構築する？ Gitcoin、DeFiで数千万ドルの価値があるキーワード
編集者注: この記事は以下から引用しました分散型金融コミュニティ (ID: China_DeFi)、許可を得てOdailyによって転載されました。
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分散型金融コミュニティ (ID: China_DeFi)
分散型金融コミュニティ (ID: China_DeFi)
、許可を得てOdailyによって転載されました。
ギットコインとは何ですか?これは、イーサリアムエコロジープロジェクトの低い資金調達効率の問題を解決するために Vitalik によって提案されたアルゴリズムコンセプトのコミュニティ製品であり、コミュニティによって実現されたもう 1 つの有名なアルゴリズムコンセプトは Uniswap です。
Uniswap が ETH1.0 の AMM アルゴリズムを通じて流通市場の取引体験を再構築したとすれば、Gitcoin は「二次投票」アルゴリズムを通じて初期のコミュニティ プロジェクトのシード投資方法を再構築しました。 Gitcoin を通じて資金提供された注目すべきプロジェクトには、Tornado.cash、Uniswap、1inch.exchange、Dune Analytics、MolochDAO が含まれます。
Gitcoin というキーワードに関する投資家にとって価値のある情報源には次のものがあります。
Gitcoin Grand リストの各号は実際の資金で投資されており、プロジェクトが最も人気がないときに見つけることができます。号 1 から 8 までのリストに戻ると、有名な DeFi プロジェクトがここに登場しました。
Vitalik による gitcoin grand の各号の概要は、フレームワークとリアルタイムの業界分析を取得できる非常に優れた方向性情報であり、四半期レポートとして表示できます。
まだ以前のプロジェクトを見たい場合は、インターネット投資分野の一般的なインキュベーターとして理解できる gitcon カーネルに注目してください。私も Gitcoin カーネルの第一期メンバーですが、直感的には、この情報源は前の 2 つに比べて情報密度が低く、開発者の質も不均一であると感じています。
もちろん、Gitcoin は万能薬ではありません。 YFI の創設者であるアンドレは、コード監査のサポートを得るために Gitcoin Grand に一定期間登録しましたが、他のプロジェクトに圧倒されました。 VCのロジックから見れば、これは大きな方向性の一歩とみなされるはずだ。
Gitcoin をイーサリアムの「武器庫」と表現する人もいます。すべてのパブリック チェーンが Gitcoin の保有を望んでいますが、この製品をアクティブ化するコミュニティの活力を持っているのは ETH だけです。この活力の要素には次のものが含まれます。 1. 豊かで意欲的な基盤 2. 活発な開発者 3. 熱心でやや理想主義的なコミュニティ ユーザー 4. プロジェクトの商業化に必要な市場 5. 成熟した開発経験
この記事の著者である Danilo Lessa Bernardineli 氏、Michael Zargham 氏、Jeff Emmett 氏は、Gitcoin 割り当てアルゴリズムが実際の運用において効果的であるかを分析するツールとして cadcad を使用しており、今後 cadcad の価値についてお話します。
BlockScience における Gitcoin Grants エコシステムの前回の分析では、Quadratic Funding と、コミュニティ補助金にマッチング資金を公平に分配する際にこのリソース割り当てポリシーが直面する課題について簡単に紹介しました。この記事では、潜在的な共謀や詐欺の特定の事例を特定するために cadCAD を使用する方法を詳しく説明し、Gitcoin Grants エコシステムにおける搾取行為を減らすポリシーの結果について説明します。
仮定する
Gitcoin Grants Round 8 ネットワーク全体で、助成金は青色のノードとしてマークされ、寄付者はオレンジ色のノードとしてマークされ、寄付はそれらの間の接続として機能します。
始める前に...
#OpenScience に特化した研究機関として、私たちは Gitcoin Grants エコシステムのデータ分析に厳密な方法で取り組み、その結果を聴衆に提示するつもりです。そのため、この投稿は次の形式になっていることがわかります。
想定される
結論は
方法論: データとモデル
説明して話し合う
仮定する
結論は
本題に入る前に確認しておくべきもう 1 つの重要なことは、「共謀」と「詐欺」の定義です。これらは、公正で透明な公共財資金調達プラットフォームを確保する上で Gitcoin チームの主な懸念事項であるためです。 Weyl & Hitzig 誌に CLR に関する学術論文を執筆した Vitalik 氏によると、共謀は「相互の利益を目的として他の参加者に不利益をもたらす複数のエージェント」と定義され、詐欺は「自分自身の身元を偽る市民」と定義されます。これらの定義を分析するのは少し難しいです。なぜなら、助成金サイクルの飽和効果は、実際には、Gitcoin Grants システムにおけるコミュニティレベルの動員のほとんどすべてが共謀であることを意味しているからです。これは、あるコミュニティで利益が得られれば、有限のコミュニティを共有すると他のコミュニティの利益が損なわれるためです。プール。また、ウィキペディアでは共謀を「特に他人を騙したり欺くことのみを目的とした秘密または違法な協力または共謀」と定義しており、分析時に意図を説明できるため、この方が目的にとってより有益です。
この記事では、Gitcoin Grants に参加しているさまざまなコミュニティが示すコラボレーションのパターンを調査し、共謀や不正行為を特定できるかどうか、またそれを軽減する方法を確認していきます。
仮定する
Gitcoin Grants を使用するコミュニティには、基礎となる「形」があります。主観的には、次の形式を使用できます。
Commons Stack / Token Engineering クラスターなどの密集したコミュニティ。重複する貢献者が関与する関連プロジェクトが多数存在します。
Ethereum Foundation などの高度に統合されたコミュニティでは、緊密なクラスターを使用せずに多数の接続を実現できます。
DAppChaser やその他の地域プロジェクトなど、プロジェクトの貢献者が多数存在し、他の助成金とのつながりが限られている孤立したコミュニティ。
この論文での私たちの仮説は、これらの形状をパターンマッチングの有機的なコミュニティ行動の一種の「指紋」として解釈できるため、略奪的な行動をより適切に特定し、Gitcoinコミュニティ全体からマッチング資金を集める能力を低下させることができるというものです。しかし、共謀した攻撃のネットワーク構造を特定する前に、まず Gitcoin コミュニティの構造を理解する必要があります。この形状は、コミュニティ検出アルゴリズムなどのネットワーク科学手法を使用して定量的に検出できます。これについては、次のセクションでさらに詳しく説明します。
想定:
分析では、いくつかの異なるツールと仮定を使用しましたが、分析に主観性がもたらされるため、ここにリストします。
通貨の集計 この分析では、寄付の通貨に関係なく、すべての寄付がドル相当額に凝縮されます。これは、Gitcoin の資金マッチング ポリシーがどのように機能するかを単純化した仮定です。これは、Gitcoin の資金マッチング ポリシーがどのように機能するかを踏まえた、単純化した仮定です。
除外されたマッチング ファンド このレポートには、Gitcoin Quadra Funding アルゴリズムを通じて計算されたマッチング ファンドの厳密な分析は含まれていませんが、代わりに Gitcoin Grants ネットワークの構造に焦点を当てています。その後の分析により、マッチング アルゴリズムの効果についての洞察が得られます。
コミュニティ検出アルゴリズム: フローティング コミュニティ フローティング コミュニティは、動的ネットワーク内の可変数のコミュニティを識別できる伝播ベースのアルゴリズムです。これらは、環境内で相互作用する流体に基づいており、この相互作用によって膨張および収縮します。リキッド コミュニティは、現在の最良の代替案に近い精度を利用して、合成グラフでコミュニティを見つけることができます。このペーパーでは、これらのコミュニティ スワップを「サブグラフ」と呼びます。
コミュニティのカット サイズの選択: 5 5 つのサブコミュニティに分割することを選択しました。常にどこかから始める必要があり、全体像の概要を把握するには 5 つのサブコミュニティで十分ですが、構造を理解するには十分です。 5 つのサブグラフは相互リンクされているため、それらを貼り合わせて完全な寄与グラフを形成できることに注意してください。
迅速な探索的分析のためにコミュニティ検出アルゴリズムと分割するサブグラフの数を選択しただけですが、私たちの研究は現在、モジュール性の最大化、アルゴリズムの選択には、ドメイン固有の教師あり学習とクラスタリング係数のパーコレーション分析が使用されます。これらの選択は、アルゴリズムまたはパラメーターの変更が結論に影響を与える可能性があるかどうか、および反省的な実践と一致するかどうかを判断するために、将来的に再検討される予定です。
これは Gitcoin Grants Round 8 ネットワーク全体であり、今回は 5 つの個別のコミュニティ サブグラフで表されており、以下でさらに詳しく説明します。
方法論: データとモデル
この分析では、Gitcoin Grants Round 8 の寄付データを使用しています (Gitcoin Grants ネットワーク構造の形状には影響しないため、照合前)。このデータを Gitcoin cadCAD モデルに入力してデータ分析を実行します。このモデルを使用すると、混乱を軽減するための Gitcoin チームによる介入が効果を発揮するまで、ゲームの最終的な結果を予測することができました。
cadCAD モデルを使用して、Gitcoin 助成金提供ネットワークにおける助成金と寄付者の間の相互接続を表す図を生成します。これを行うには、フローティング コミュニティ アルゴリズムを NetworkX グラフ オブジェクトに適用し、検出されたコミュニティのリストを返します。これらのコミュニティは、ノードとして助成金と貢献者という 2 つのノードで構成され、寄付はそれらの間をエッジとして流れます。
次に、cadCAD サブグラフ、MetaGame サブグラフ、DAppChaser サブグラフの 3 つの異なる承認に関連付けられたコミュニティ サブグラフを視覚化します。
Gitcoin Grant 協力サブグラフを視覚化したものを以下に示します。グラフを解釈するために、助成金は青色のノードとして表され、貢献者はオレンジ色のノードとして表されます。助成金ノードのサイズはすべての寄付者の合計寄付金によって決まりますが、寄付者 (ボーナス) ノードのサイズはすべての助成金への寄付金によって決まります。ノード間のエッジは、寄付者から助成金へ流れる寄付を表します。
データをさらに深く掘り下げ、さまざまなグループの相互作用パターンと、Gitcoin Grants における共謀や不公平な行為をどのように特定するかをよりよく理解するために、3 つ（多くの）異なるコミュニティの「指紋」を分析することにしました。 cadCAD と Metagame は、社会的な文脈でデータを解釈する能力を向上させるために、私たちが直接経験したコミュニティに焦点を当てて分析するために選択されました。 DappChaser は、この分析から浮かび上がった興味深いパターンを調査するために選ばれました。
cadCAD のサブグラフ
このサブプロットは有機的な外観を持ち、cadcad 関連の助成金のエコシステムを中心とした緊密なコラボレーションのクラスターと、そのエコシステム内の複数のプロジェクトとの結びつきが特徴です。
画像の説明
cadCAD 助成金の近隣コミュニティのサブマップ。助成金は青色、貢献者はオレンジ色で表示されます。
Wallkanda：2,cadCAD サブグラフに関するいくつかの統計: サブグラフの合計助成金: 110 サブグラフの協力者の合計: 888 このサブグラフの合計 USD 値: 41,047.76 USD
Autonio：2,*このサブグラフの上位 5 つの資金調達プロジェクト:**
DistributedTown：2,Gitcoin オープンソース サポート ファンド: $10,333.02
コモンズ スタック コミュニティ基金 — パンバラ リーグ: $2,628.53
$510.39
$500.89
$500.89
Scribble Specifications and Runtime Verification Fund: 2,メタゲームのサブグラフ
BeyondNFT: 2,このサブグラフも、より拡散しているとはいえ、多くの協調的な接続を備えた有機的な構造を示していますが、密集したクラスターはありません。
Rekt- The dark web of DeFi journalism: 2,メタゲーム補助金の近隣コミュニティのサブグラフ。補助金は青、貢献者はオレンジ色
Unitimes-Ethereum developer community platform: 1,メタゲームのサブグラフに関するいくつかの統計: 資金調達総額: 171 協力者総数: 825 サブグラフの合計金額: $14,859.97 このサブグラフで資金調達されたプロジェクトの上位 5 つ:
vfat.tools Yield Farming Calculators: 1,$958.19
$616.18
$552.87
$411.17
DAppChaser サブグラフ
KERNEL Block II [Panvala League]: 11,このネットワーク近傍は、他のサブグラフと比較して少し異なって見えます。ネットワークは前の例ほど有機的には見えず、このエコシステムでは寄付者と他の Gitcoin 助成金とのつながりがほとんどなく、エコシステムのコラボレーションが少ないことを示唆しています。
EU Crypto Initiative — educating policy makers: 9,画像の説明
Catnip: 3,DappChaser 助成金の近隣コミュニティのサブグラフ。助成金は青、貢献者はオレンジ色で表示されます。
Meme of the Day: 2,DappChaser サブグラフに関する統計: 合計助成金: 85 合計協力者: 966 サブグラフの合計金額: $26,243.74 このサブグラフの上位 5 件の資金提供プロジェクト:
COVID-19 Moment || Food Bag Delivery for families: 2,$755.68
$866.64
$038.81
$516.04
$118.16
BrightID (識別システム) を使用すると、これらの区別をより明確に行うことができます。 BrightID は、協力者が一意に識別された場合に、一致する資金に対して報酬を提供する身元証明システムです。 BrightID チームは、この特定のモデルでの取り組みと、助成金に関連する固有の ID を特定する取り組みで賞賛されるべきです。 Gitcoin が東アジアのプロジェクト専用に助成金プールを作成したことを考えると、これがこれらの地域からより多くのユーザーを呼び込むための体系的な目標であることは明らかです。したがって、共謀に注意する必要がある一方で、検出アルゴリズムがあまりにも積極的に調整されないようにする必要があり、異なる市場からの新規参入者が将来の Gitcoin Grants ラウンドに参加するのを防ぐ必要があります。
結論は
説明して話し合う
上記の分析では、データ内に特定のパターンが現れており、これにより、どこを掘れば詳細な情報が得られるかがわかります。 DAppChaser クラスター モードでは、アルゴリズムによって潜在的な共謀にフラグを立てることができますが、この問題は 1 つのアルゴリズムだけでは解決できない可能性があります。共謀に関する紛争が生じた場合に、共謀に関する政策をどのように策定するか、また共謀政策を助成金ごとにどのように解釈するかを決定するために設計されたデータ収集ツールとコミュニティガバナンスツールを構築する必要があるかもしれません。最終的に、私たちは、コミュニティの紛争を解決するために、Gitcoin システムがこれらのアクションに関するデータをシステムのガバナンス層にどのように昇格できるかに興味があります。
このフィンガープリントは潜在的な共謀行為のパターンとして機能する可能性がありますが、私たちのアルゴリズムは新規参入者を共謀行為者のグループと混同し、不当な罰則につながるほど単純ではないことに注意する必要があります。私たちのアルゴリズムが攻撃的すぎると、新規市場参入者を締め出すリスクがあり、これは Grants エコシステムの長期的な成長にとっても良くありません。
結論は
この分析を実施する際の私たちの目標は、Gitcoin エコシステムにおけるポリシーの選択が「正しい」か「間違っている」かを区別することではなく、データ駆動型の分析を使用して、アルゴリズムによるポリシー設計における主観的な選択を調査することです。上記の議論では、Gitcoin Grant マッチングにおけるすべての課題を解決できる客観的な「正しいポリシー」は存在しないことが明確にわかります。したがって、コミュニティの規範と使用法、および進歩的な分散化への要望を考慮して、Gitcoin の公平性を維持するためにどのような妥協を行う必要があるかについて、主観的な選択を行う必要があります。この分析の目的は、これらのトレードオフを明確にし、Gitcoin チームとコミュニティが目標を達成するためにポリシーを選択する際の意思決定サポートを提供することです。
私たちは、Gitcoin が潜在的な共謀行為の領域を特定してチームの注意を適切に向けることができるフラグ アルゴリズムを使用していることを賞賛し、このアルゴリズムがどのようにさらに最適化されるかに興味を持っています。 Gitcoin Grants では個別のイベントよりも「共謀」の方が大きな役割を果たしているため、共謀の分析と意思決定には人間が関与し続けることが推奨されます。
「公平性」のような主観的な尺度を扱う場合、明確な答えはほとんどありませんが、Gitcoin Grants システム内で私たちがどの程度搾取されているかを洞察し、それに応じてポリシーを選択するのに役立つ非常に良い質問がいくつかあります。
