ASI Alliance が分散型 AI モデル Cortex を発表

Odaily スタージャーナルによると 分散型人工知能の開発促進に特化した協力組織である ASI Alliance は、業界の課題に対処するために設計された分散型 AI モデルである Cortex を立ち上げました。 Cortex は、ロボット工学、バイオテクノロジー、ヘルスケアなどの業界向けのドメイン固有の AI ソリューションの作成に焦点を当てた「ASI: Train Initiative」の下で発売された最初のモデルです。 汎用 AI モデルとは異なり、Cortex は、高度なコンテキスト認識型の問題解決を必要とするタスクに重点を置き、さまざまな業界の特定のニーズを満たす精度、拡張性、適応性を備えて設計されています。 Fetch.aiの最高経営責任者（CEO）でASIアライアンス会長のフマユーン・シェイク氏は、この開発により集中型AIソリューションへの依存が軽減され、企業が「分散型AIトレーニングモデルを使用してソリューションをトレーニング、所有、構築」できるようになる可能性があると述べた。 (コインテレグラフ)