マクロ分析フレームワークは仮想通貨市場にどのような影響を与えますか?

仮想通貨市場の価値は注目度に等しい。

在进行大类因子合成前，需要进行因子正交化来消除共线性，本篇就三种正交方法进行展开。

本篇根据大类对因子的相关性进行检验，依据检验结果对因子做了舍弃或合成处理。

本篇将研究因子好坏的判断方法及因子对于收益率的预测能力。

データは、今後の潜在的なリスクを示しています。

特定のデータの前処理には、重複値、外れ値/欠損値/極値の処理、標準化、およびデータ頻度が含まれます。

「ファクター」のマイニングと計算の最終目標は、資産の期待収益率を正確に計算することです。

本当に「チームの努力」が強気相場で通貨価格をさらに上昇させるのだろうか？弱気市場ではより回復力があるでしょうか?

この記事では、BTC、ステーブルコイン、パブリック チェーン、AltCoin の多面的な解釈を通じて流通市場投資におけるオンチェーン データの価値を探ります。

パブリックチェーンデータ、強気相場の下での発生ロジック、生態学的パターンを徹底的にレビューします。

この記事では、この強気相場全体を徹底的にレビューし、膨大なデータのマイニングを通じて市場の法則を発見し、歴史から学びます。