故事緣起於上輪熊市底部時候，曾有友商成立了歸零基金，將資金分散買入50個小市值的山寨幣，預期以歸零的心態實現以小搏大，最後在牛市裡整體取得幾十倍的豐厚回報。

AI元年，AI+鏈遊實際探索的鮮活案例。

Intent-Centric是一種圍繞著使用者需求將意圖視為核心的設計理念。這種架構形式極大地簡化了使用者的體驗門檻，讓每位使用者只需表達自己的意圖，把中間過程交給各類其他協議，等待最終結果即可。

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AIOS 時代，自然語言交互將成為人機互動的主要形式，智能助手作為主流的自然語言接收入口，未來有望轉化為人與萬物互聯的重要流量入口,場景、生態共振，智能終端種類、數量均有望實現爆發式發展。與傳統搜索引擎相比，AI 助手更加註重個性化需求和精準推薦。它們的應用領域包括但不限於語音助手、智能家居助手、工作助手等。

行業創新乏善可陳的原因有一點出在大家並不是以長期主義去建設行業，上一波週期很多的非常有創新性的項目現在都看不到了，但是並不是因為技術或者商業模式行不通，而是因為短期內賺不到錢，無論資方還是市場都不買賬。但是沒有經過長時間的打造的項目又怎麼可能會引領整個行業的發展

「貨幣流動性和生態技術的同時爆發，將促成自大蕭條以來風險資產領域最大規模的一輪牛市。」

Autoencoder是一種無監督學習模型，用於數據壓縮和特徵提取。它可以通過編碼和解碼過程學習到數據中的重要特徵，並生成與原始數據相似的重建數據。

英國數字銀行Zopa宣布完成7500萬英鎊（約合9300萬美元）融資。

如果要繼續改進AI模型，開發者將需要解決如何以更少的資源實現更高性能的問題。那麼，如何進行大模型壓縮？本文簡單介紹四種常見的模型壓縮手段：量化、剪枝、參數共享和知識蒸餾。

Web3 正在引領互聯網的下一個時代，Web3 項目中，與AI 結合成為了一項引人注目的趨勢.

bots項目究竟是曇花一現，還是未來將演化成為全新賽道再次爆發，本文將通過拆解三個類型的代表項目進行總結。

XAI 的推出對Arbitrum 而言具有重要的戰略地位，是對OP 發出的正面宣戰。

解決每個Crypto投資者追踪熱點、多源信息查詢檢索的繁重工作。

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一旦你賺了一點快錢，你就很難再徹底離開了。