B.AI單日Token吞吐量突破1.1萬億，AI基礎設施規模化效應加速顯現

日前，AI 基礎設施平台 B.AI 單日 Token 吞吐量首次突破 1.1 兆。這不僅是平台實際上線近五個月以來的重要增長節點，也意味著 B.AI 開始邁入兆級 AI 呼叫基礎設施行列。伴隨全球開發者對多模型呼叫和 Agent 應用需求持續釋放，B.AI 正從統一模型入口進一步向模型路由、呼叫計量與支付結算等底層環節延伸。B.AI 近期進一步明確了「智慧的全球結算層」這一產品定位，即在模型與 Agent 之間承接模型路由、呼叫計量和支付結算等基礎服務。

目前，B.AI 用戶規模已突破 228 萬。自 4 月 9 日上線以來，平台單日 Token 處理規模從 2110 萬增長至超過 1.1 兆，短短 145 天完成了從千萬級到兆級的跨越。與全球頭部多模型服務平台 OpenRouter 相比，後者從上線到達到單日兆 Token 規模約用了 2 年 9 個月。以這一公開時間線作為參照，B.AI 達到同等吞吐量級的速度約為 OpenRouter 的 7 倍。

從千萬到兆，B.AI 進入 AI 基礎設施規模化階段

對模型服務平台而言，Token 吞吐量比單純的註冊用戶數更能反映真實使用強度。尤其是在程式碼生成、長文本處理和 Agent 工作流中，一次任務可能持續呼叫模型、工具和上下文，平台能否穩定承接高頻、高並發請求，直接決定其是否具備進一步走向基礎設施層的能力。

B.AI近期的增長正呈現出這一特徵。僅從 8 月 17 日至 8 月 31 日，平台單日 Token 吞吐量便增長約 242 倍，期間累計處理 Token 達到 6.86 兆，並新增超過 19.6 萬名 API 用戶。相比上線初期以聊天和單次模型呼叫為主，當前越來越多流量來自 API 以及連續運行的開發者任務和 Agent 工作流。

模型供給的快速擴充也是增長的重要推動力。近期，B.AI 持續開放 DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi、MiniMax、騰訊混元、小米 MiMo 等國產模型，並針對部分熱門模型推出免費呼叫。開發者可以在統一 API 體系下測試不同模型，根據推理能力、上下文長度、回應速度和成本進行切換或組合，而無需分別維護不同廠商的帳戶和金鑰。

這也使 B.AI 與 OpenRouter 的對比開始具有更多現實意義。兩者都以多模型接入和統一 API 作為重要入口，但 B.AI 正在進一步把能力延伸到支付、結算和 Agent 基礎設施。此次單日 Token 吞吐量突破兆，首先驗證的是模型呼叫與流量承載能力，也為其向更深層的 AI 基礎設施演進提供了實際使用規模的支撐。

從模型入口到全球結算層，B.AI 把能力延伸至 Agent 經濟

如果說統一模型呼叫解決的是「AI 用什麼」的問題，那麼 Agent 真正進入大規模應用之後，還需要解決「如何呼叫、如何付費、如何結算以及如何建立身份」的問題。隨著呼叫規模持續擴大，B.AI 此前圍繞模型路由、計量、支付結算和 Agent 基礎設施展開的產品佈局，也開始呈現出更清晰的規模效應。

B.AI 近期也在進一步拓展其基礎設施能力，從統一模型接入延伸至模型路由、呼叫計量和支付結算等環節，並以「智慧的全球結算層」概括這一產品方向。其背後邏輯是，未來一個 Agent 完成任務，可能需要連續呼叫不同模型、數據服務、鏈上工具甚至其他 Agent，每一次呼叫都對應資源消耗和價值交換。

圍繞這一方向，B.AI 已經搭建起統一 API 與支付結算兩層能力。一方面，開發者可以透過一套帳戶和 API 呼叫不同模型；另一方面，平台同時支援銀行卡、微信、支付寶、銀聯等傳統支付方式，以及 TRON、BNB Chain、Ethereum 等多條區塊鏈網路和多種加密資產充值。對於不同地區的個人開發者和團隊而言，模型呼叫與付費可以在同一平台內完成。

在 Agent 側，B.AI 還在繼續推進 x402 支付、鏈上身份、Agent Wallet 以及 MCP、Skills 等能力，使 Agent 未來不僅能夠呼叫模型和工具，也能夠自主完成付款、結算和鏈上操作。相比單純提供模型列表，這套體系更接近一個圍繞 AI 呼叫產生的「基礎服務層」。

從 228 萬用戶到單日超過 1.1 兆 Token 的處理規模，B.AI 已經累積起較為可觀的真實呼叫量。隨著呼叫規模持續擴大，市場對這類平台的觀察維度也在發生變化。除了模型數量和 Token 吞吐量，API 穩定性、模型調度、支付結算以及 Agent 服務能力，正在成為衡量平台基礎設施能力的重要指標。