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Delysium攜手倫敦大學學院(UCL)軟體系統工程團隊:共同開創開放、自主、多語言與高成本效益的AI程式設計新時代
星球君的朋友们
Odaily资深作者
2025-10-23 07:47
本文約4329字,閱讀全文需要約7分鐘
在AI程式設計邁向自治化的關鍵轉折點上,學術與產業正迎來前所未有的融合。

前言:重塑AI 程式設計範式的關鍵一躍

在目前的學術與產業領域中,代碼智能體的發展仍然高度割裂。

大多數方案或封閉、或依賴人工監管,功能也多局限於特定任務,如程式碼檢索、單語言支援或簡單的Bug 修復。

如今,Delysium 正攜手倫敦大學學院(UCL)電腦科學系Dr. He Ye 團隊,發起一場面向未來的軟體工程革命:

打造一個真正開放、自主、多語言、具成本效率的AI 程式設計標準與基礎設施。

這項合作的核心成果,是雙方聯合推出的全新多智能體系統Prometheus —— 能夠將龐雜的程式碼倉庫抽象化為統一的知識圖譜,實現智慧問題檢索與自動化解決(論文連結: arXiv:2507.19942 )。

同時本次合作的核心目標之一,是向全球Delysium 社群開放已訓練模型,以大幅降低大語言模型的運作與部署成本。未來,Delysium 也將繼續與EuniAI (UCL SSE team) 以及多家產業領導者深度協作,基於統一的代碼庫知識圖譜共同製定下一代AI 編碼標準,並持續產出高水準科研成果與具備產業影響力的實際應用。

新範式,更有效率

這次策略合作的重點,是為大規模、跨語言的程式碼庫建立一個創新的軟體工程框架。

其核心方法論是建構統一的知識圖譜,這是第一個透過圖形化結構解決多倉庫問題的里程碑式探索。

這個範式轉變,意味著從目錄層級、語法樹到文檔與註釋,所有分散的程式碼要素都被轉換為可推理的圖譜節點,成為可被智能體理解的統一知識網。

在此基礎上,Prometheus 多智能體系統應運而生,它將龐雜的代碼倉庫結構轉化為連貫的知識圖譜,為上下文感知與高效問題定位提供強大的支撐( arXiv:2507.19942 )。

Prometheus 擁有語言無關的架構,支援多倉庫與多語言專案的整合式分析,極大拓展了自動化工具對程式碼邏輯的理解深度與決策廣度。

該系統具備企業級擴展能力,能處理最複雜的軟體生態體系,為下一代智慧開發系統奠定堅實基礎。

開放原始碼位址: https://github.com/EuniAI/Prometheus

一個已在實際落地的應用實例是euni.ai ,該專案基於Prometheus 技術開發,提供智慧程式碼分析與自動化修復功能。

透過深度理解程式碼上下文, euni.ai能主動辨識與修復問題,顯著提升開發效率與軟體品質。

從「輔助」到「自主」:AI 程式設計的自動化全連結

依托Delysium 的技術底座,Dr. He Ye 團隊開發出一套前沿的多智能體系統,可自動化處理多類型軟體問題,包括Bug 修復、功能請求、討論、文件更新等,且支援多種輸入形式(文字、圖像、視訊等)。

系統的核心在於兩項關鍵創新:

  1. 深度上下文理解
  2. 自適應工作流程

1. 深度上下文理解

系統系統首先透過知識圖譜從程式碼庫中精確提取文件結構、抽象語法樹、文件說明等多層訊息,建構出多維度的語義網絡,從而實現對每個問題的全面理解。

其中,「上下文檢索智能體」 負責在圖譜中高效定位語意相關的內容,為後續的推理與決策提供堅實的資料支撐。

2. 自適應工作流程

每個問題從進入系統到完成回應,由多個智能體協同完成:

  • 首先由「問題分類智能體」 辨識類型(Bug、Feature、Doc 等);
  • 再經「上下文檢索智能體」 提取相關上下文;
  • 對應的「解決智能體」 負責執行問題處理;
  • 最終由「響應生成智能體」 產出專業化答复,並自動發佈至GitHub 等平台。

這套體系實現了真正的“端到端自動化問題生命週期管理”,突破傳統僅限於Bug 修復的限制。

跳脫「建議」-進入「真正解決」的AI時代

目前諸如SWE-agent、OpenHands 等研究在SWE-bench 基準上已有進展,但商業化產品依舊昂貴且封閉。

例如Claude Code 雖聲稱能實現自動化問題管理,但其評估成本極高(Claude-Opus-4 完成500 次SWE-bench 測試需花費約$1,500),響應緩慢且缺乏開放透明。

此外,當下主流系統偏好Python,其他語言支援極為有限;多數產品聚焦Bug 修復,對功能需求、文件與問答類問題覆蓋不足。

儘管IDE 插件(如GitHub Copilot)、平台(如Cursor)與通用模型(如ChatGPT)紛紛入場,但它們仍停留在「協助」階段,而非完全自治。

上下文檢索能力的缺陷同樣突出:多數僅限單一文件或單一倉庫級別,缺乏跨倉庫依賴分析能力。

高昂的計算成本與多輪查詢的延遲進一步限制了效率與可擴展性。

簡言之,當今AI 程式設計助理雖能提升效率,卻未能真正實現跨語言、自主、低成本與上下文完備的全端決策能力

以下是目前AI 程式設計生態優劣勢概覽:

融合學術與產業:共築智能代理新基石

倫敦大學學院(UCL) 是全球人工智慧研究重鎮,該校以其在學術界與產業界的開創性合作而聞名,其中最具代表性的成果之一,便是與 DeepMind 共同打造的《人工智慧深度學習系列講座(Deep Learning Lecture Series for AI)》,對全球AI 學術發展產生了深遠影響。

UCL 的 電腦科學系在人工智慧、軟體工程、系統架構和多模態研究等領域長期位居國際前列,持續產出頂尖學術論文與產業領先研究成果,並以跨學科創新著稱。

在該系中,何燁博士(Dr. He Ye) 領導著一個極具創新精神的 AI & SSE(Artificial Intelligence and Software Systems Engineering)團隊,專注於推動自動化軟體工程的系統級突破。

該團隊的研究方向涵蓋:

  • 程式碼語境理解
  • LLM 增強記憶與推理
  • Issue 自動解決機制
  • 智能體長期記憶結構

這些核心技術經過與 Delysium 的開源協作得到了實際驗證,並在 SWE-bench 基準測試 上取得了領先成績。

最新測試結果顯示,基於 GPT-5 + Pass@1 的整合效能在 SWE-bench Verified 指標中躋身全球前列,Prometheus 智能體系統實現了71.2% 的問題解決率,全球排名第8,僅次於OpenHands。

這項成就充分證明了UCL 團隊嚴謹的研究方法和工程級生產能力。

自2022 年以來,Delysium 一直以區塊鏈驅動的AI 智能體網路先驅的身份,穩步奠定其在行業內的核心地位。

其核心項目之一是 Lucy( https://www.lucyos.ai )/) —— 一個專為加密領域打造的 智能體操作系統(Agentic Operating System),讓用戶能夠透過自然語言自由創建、部署、協作並分發智能體,實現人與AI 的高效共創。

同時,Delysium 也推出了 You Know I Love You(YKILY)網路 —— 一個以AI 智能體為導向的 數位原生金融基礎設施。

此網路透過 MCP 聚合器(Multi-Agent Control Protocol Aggregators) 實現多智能體、API、外部服務與模型間的高效協同,建構了一個開放、可組合、可無限拓展的生態系統,為智能體經濟的規模化協作奠定基礎。

身為核心合作夥伴,Delysium 致力於不斷強化AI 智能體在問題解決與用例拓展中的能力,推動AI 與加密領域的深度融合。

透過與 倫敦大學學院(UCL) 共同建立智慧問題解決框架與AI 程式設計標準體系,Delysium 正在為其智慧體系統—— Lucy —— 注入底層能力,使其能夠在更廣闊、更複雜的場景中自主運作與協作。

這些場景不僅限於傳統的軟體工程領域,也延伸至整個加密生態的多維應用,包括:

  • 基於智能體的加密開發與程式碼生成
  • 由智能體驅動的自動化交易與策略執行
  • 支援加密支付的LLM 入口網站(LLM Portals)
  • 同時服務於傳統與加密伺服器環境的MCP 聚合器(Multi-Agent Control Protocol Aggregators)

這些系統性的建設,正共同構成Delysium 推進的下一代數位原生基礎設施—— You Know I Love You(YKILY)網路。此網路旨在為AI 智能體提供開放、可組合、可擴展的底層協作環境,讓智能體不再局限於單一任務,而能跨越加密、AI 與分散式運算的邊界,自主協作、持續進化。

從「協助者」到「創造者」:AI 程式設計的未來已至

Delysium 與UCL 的合作,標誌著AI 程式設計領域從「工具化」轉向「自治化」的轉折。

雙方將以開放研究推動產業標準化,以開源技術反哺學術創新,用AI 的推理與自我迭代能力,讓「代碼」 成為會思考的存在。

這不僅是科技的融合,更是一場理念上的演化。

在這樣的未來裡,AI 不再只是「幫你寫程式」 的助手,而是能主動解決問題、理解上下文、參與創新的創造夥伴

Delysium 與UCL 的合作,標誌著AI 程式設計領域從「工具化」 朝向「自治化」 的轉折,不僅是技術層面的聯合,更是願景、哲學與商業洞察的交織

在被碎片化與封閉協議割裂的行業格局中,雙方正在共同編織一個開放、自主、跨語言且高性價比的AI 生態——讓代碼智能體從“建議” 進化到“真正解決”,讓“代碼” 成為會思考的存在。

這種融合學術嚴謹與產業創新的合作,將成為理念上的演化,建構下一個數位轉型浪潮的基石。

未來的開發者不再被調試所困,智能體將成為他們的創作夥伴——以推理、協作與自適應的方式驅動創新。

AI 程式設計的未來,已然在路上——不再是科幻藍圖,而是以每一行智慧程式碼,逐步兌現。

關於Delysium

Delysium($AGI)致力於建立一個基於區塊鏈的AI 智慧體協作網絡,其核心生態包括:Lucy( www.lucyos.ai ):Agentic Operating System,以及You Know I Love You (YKILY) 網路:AI 智慧體的數位原生金融基礎設施

在即將到來的智能體時代,軟體不再等待被指令,而是在理解、決策與創造的過程中,與人類共同演化。

技術
AI
AI總結
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  • 核心观点:Delysium与UCL合作推出自治AI编程系统。
  • 关键要素:
    1. Prometheus系统实现71.2%问题解决率。
    2. 构建统一知识图谱支持多语言分析。
    3. 开源模型大幅降低部署成本。
  • 市场影响:推动AI编程从辅助向自治转型。
  • 时效性标注:长期影响
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