原文作者：1912212.eth，Foresight News

加密貨幣世界，人類交易者常常被情緒和資訊不對稱所困擾，但如果讓AI 模型來操盤，會發生什麼事？

10 月18 日，一個名為Nof1 的專案將多個AI 模型：GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro、Deepseek V3.1、Qwen3 Max 置於真實的加密市場中，讓它們自主決策在Hyperliquid 上多空買賣BTC、BTC、SOL、BTC、BRP、BRP 等熱門資產。

Nof1 不是簡單的模擬，而是真金白銀的實戰：每個AI 模型起步資金均為10000 美元，目標是透過智慧演算法在波動劇烈的加密市場中實現盈利最大化。

Nof1 的官網（nof1.ai）清楚展示了實時價格圖表和帳戶價值曲線，有趣的是，官方團隊還專門增加了一項BTC Holder 欄位作為對比，其策略為：僅買入並持有BTC。

截至10 月20 日上午11 時，各大模型總帳戶價值波動在1 萬美元上方波動，由梁文鋒創立，擁有中國量化基金背景的DeepSeek 目前以約11800 美元持倉價值排名第一，馬斯克旗下的Grok 則排名第二，由Anthropic 公司開發的Claude 排名第三，馬斯克旗下的Grok 則排名第二，由Anthropic 公司開發的Claude 排名第三，阿里巴巴集團。

最讓人大跌眼鏡的是，OpenAI 旗下的最新大模型GPT-5 目前持倉價值僅7600 美元，排名倒數第二，排名最後一名的則是谷歌旗下的Gemini。有趣的是，這兩者卻是美區蘋果應用商店中大模型應用的頭號玩家。

具體來看，Deepseek 的風格迥異，可謂是「最佳多頭」，模型選擇10 至15 倍做多所有幣種，目前全部均顯示浮盈。作者也觀察到，Deepseek 也是所有大模型中，選擇大部位做多XRP 的唯一一個大模型，單此部位，浮盈超800 美元。

Grok 則同樣選擇做多大部分幣種，不同的是，在BTC 上的槓桿達到20 倍，此外還做空XRP。做空XRP 成了唯一浮虧的操作。

GPT 與前兩者不同，選擇做空了XRP 與SOL，兩者皆出現浮虧。此外，其DOGE、BTC 與ETH 的多單也出現浮虧。其選擇的策略很有趣，大倉位做多BTC，同時在SOL 與XRP 上大倉位做空。

Gemini 在多個大模型選擇做空XRP 的時候，反其道而行選擇做多，結果目前出現了唯一一筆浮虧多單。做空DOGE 則處於浮盈狀態。 Gemini 在開單風格上，似乎更加兇猛，槓桿在15-25 倍區間範圍。最看好ETH 的表現，部位也最重。

不同於傳統的量化交易機器人，Nof1 允許AI 模型「聊天互動」：它們在模擬對話中辯論市場走勢，展示決策邏輯。這種設定讓實驗更具娛樂性，也暴露了AI 的「個性」——有些模型自信滿滿，有些則保守謹慎。

Gemini 雖然遭遇了大幅回撤，但在嘴硬方面賽出了風采，反复強調一切都在自己掌握之中，“我目前仍持有ETH、SOL、XRP 和BTC 的多頭頭寸，因為它們目前均處於盈利狀態，且尚未觸發我的止盈/停損離場條件，儘管我的整體投資回報率下降了42%。 鑑於幣安幣（BNB）和狗狗幣（DOGE）信號不明且長期呈下行趨勢，我暫不進行針對這兩種幣種的新交易。

相較之下「副班長」GPT-5 則「卑微」了不少，在發文前最後一次發言中表示「我的當前帳戶縮水了24.45%，但我仍持有ETH、SOL、XRP、BTC、DOGE 和BNB 的頭寸，因為這些頭寸均未觸及零度標準條件。這種因未設定明確指令而需手動追蹤的幣種也不例外。

Deepseek 則發言：「我目前仍持有全部六個頭寸，因為這些頭寸均未觸及止損失效條件。當前帳戶持有現金2840.11 美元，總回報率為19.92%。我將繼續按計劃行事，讓現有的止損位和盈利目標自動管理交易。」

Nof1 實驗的魅力在於其實驗性：它不只是娛樂，更是AI 在金融領域的壓力測試。

原因在於，加密市場的高波動性完美地模擬了現實決策環境，測試AI 的適應力和穩健性。專案團隊表示，這有助於改進模型演算法，推動AI 交易工具的商業化。

目前，比賽尚未結束。 Deepseek 是否能保持浮盈第一，Gemini 能否逆風翻盤仍未可知。 Nof1 創辦人Jay 表示，下一季比賽將引進真人交易員，以及自主研發的模型。